Harvey 是一款面向律所与企业法务部的 AI 法律助手，基于 OpenAI GPT 模型微调，覆盖合同审查、法律研究、尽职调查与诉讼准备等场景。

Harvey

核心参数与统计

项目	数据
产品定位	律所与法务部的 AI 法律工作台
基础模型	OpenAI GPT-4 微调（多模型架构）
交付形态	SaaS Web 应用 + API
主要客户	Am Law 100 头部律所、企业法务部
融资规模	累计超 1 亿美元（OpenAI Startup Fund、Sequoia）
支持语言	英语为主

Harvey 的核心参数反映其「高壁垒、高客单价」的定位——不面向个人消费者，而是为头部律所提供可审计、可定制的 AI 法律推理能力。其基于 GPT 微调的模型在法律专业问答和长文档理解上优于通用模型，但多语言能力和实时网络检索尚未覆盖。

用户与市场认可

相关信息未公开，以官方实时页面为准。

成本优势

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主要功能

• 合同审查与风险识别：上传合同后自动提取关键条款（赔偿、终止、保密等），标记风险项并提供修改建议，直击律所初级律师人工审阅耗时巨大的痛点。
• 法律研究与判例检索：基于自然语言提问，返回相关法条、判例与权威法律评论，附带引用来源，减少律师在 Westlaw 等传统数据库中的重复搜索。
• 尽职调查与交易支持：支持批量上传尽调文档，自动对答案、标注异常条款并生成摘要报告，适用于并购、融资等高频尽调场景。
• 诉讼策略与文书准备：协助生成起诉状、答辩状等法律文书初稿，提取关键事实时间线，加速诉讼准备流程。
• 团队协作与知识管理：提供团队工作区，支持律师共享问答记录、标注审阅意见，将过往案例沉淀为律所内部知识库。

模型与版本演进

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技术优势

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如何使用

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产品定价

层级	定价模式	说明
律所版	按席位年费订阅	面向律所团队，价格未公开，需商务洽谈
企业法务版	按席位年费订阅	面向企业内部法务部，价格未公开
API 接入	按用量计费	面向有定制需求的合作伙伴，价格未公开

Harvey 不提供免费版或公开套餐，其定价完全依赖商务谈判，起步成本在同类 AI 法律工具中属于最高梯队。采购前需核验最低席位要求与数据驻留条款。

应用场景

• 大型律所的合同批量审查：Am Law 200 律所每年处理数千份合同，Harvey 可在数分钟内完成初步风险筛查，将初级律师的审阅时间从数天压缩至数小时。
• 企业法务部的法律研究：法务团队需要快速检索判例与法规，Harvey 的自然语言问答模式比传统关键词搜索更贴合日常提问习惯。
• 并购尽调中的文档对答：尽调涉及数百份文档，Harvey 自动提取关键异常与缺失项，减少人工逐页核验的重复劳动。
• 诉讼团队的事实梳理：从大量证据材料中自动提取事件时间线与关键人物关联，辅助律师构建案件叙事逻辑。

适用人群

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总结与展望

Harvey 是目前 AI 法律赛道中「天花板最高」的产品——依托 OpenAI 的模型能力与头部律所的深度合作，在合同审查和法律研究场景中建立了显著的专业壁垒。其核心优势在于模型在法律领域的微调深度与引用可追溯性，而非通用对话能力。

当前局限同样明显：仅支持英语，定价门槛极高，不适合中小律所或个人执业者。此外，AI 生成的法律分析在不同司法管辖区的可采性仍存在不确定性，律所需自行验证输出准确性。

展望未来，Harvey 的多语言扩展与更低门槛的团队版将是关键观察点。在采购决策上，建议先选取一个业务组进行 3 个月试点，重点核验准确率、数据隔离与审计追踪能力，再决定是否全所推广。

版本信息

• Harvey Platform v2 ：引入多模型推理架构，新增法律推理链解释与团队协作工作区。暂无官方精确日期。 （~2025-09）
• Harvey Platform v1 ：初始版本，基于 GPT-4 微调，支持合同问答与法律研究。暂无官方精确日期。 （~2023-12）