Bricks ist ein -Produkt für Geschäfts- und Content-Teams, das sich zur schnellen Überprüfung von Generierungsfähigkeiten und der Effizienz der Zusammenarbeit bei realen Aufgaben eignet.

Ziegel

Kernparameter und Statistiken von Bricks

Bricks ist ein KI-Daten-Dashboard und eine Berichtsplattform für technisch nicht versierte Benutzer, angesiedelt zwischen der Benutzerfreundlichkeit von Canva und der Analysetiefe von Tableau – offiziell „Goldilocks-Lösung“ genannt. Es zielt nicht darauf ab, BI-Tools auf Unternehmensebene zu ersetzen, sondern konzentriert sich auf die Abdeckung des Hochfrequenzszenarios „tägliche CSV/Excel-Daten → visuelles Dashboard“.

Projekte	Öffentliche Informationen
Produktpositionierung	KI-Daten-Dashboard und Berichtsplattform (Goldlöckchen-Lösung)
Produktform	Web-Onlinedienst (SaaS)
Zielbenutzer	Geschäftsleute, Betriebsleiter, Analysten, Manager, kein technischer oder gestalterischer Hintergrund erforderlich
Eingabeformat	CSV, XLSX, PDF, PNG (Bildtabelle)
Ausgabeformat	PDF, PPTX, sicherer Freigabelink Demo in Bricks
Diagrammtypen	Balkendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Streudiagramm, Tabellen-KPI, Organigramm, geografische Karte der USA, Heatmap, Baumkarte, Sankey-Diagramm, Trichterdiagramm, Kombinationsdiagramm, Donut-Diagramm, vertikales/horizontales Diagramm usw.
Unterstützung der Teamgröße	Kostenlose Version ≤3 Personen, Premium-Version ≤200 Personen, Enterprise-Version ≥200+
Datensicherheit	Übertragungs- und Speicherverschlüsselung, Daten werden nicht für KI-Training verwendet
Anzahl der Benutzer	Offiziell nutzen mehr als 100.000 Fachleute
Namhafte Kunden	PwC, Cambridge, Deloitte, NVIDIA, ByteDance, Adobe, Accenture, MIT
Neueste Version	Web Rolling Release (~2026-06)
Plattformunterstützung	Web

Parameterinterpretation: Die zentrale Bereitstellungseinheit von Bricks ist das „Dashboard“ und nicht ein einzelnes Diagramm – nach dem Hochladen der Datei generiert die KI automatisch ein interaktives Dashboard mit Multi-Diagramm-KPIs und Textanalysen. Dieses Bereitstellungsmodell „KI erledigt 80 % und manuelle Feinabstimmung 20 %“ legt seine anwendbaren Grenzen fest: Szenarien, in denen sich die Daten innerhalb weniger tausend Zeilen befinden und keine komplexe Datenbankzuordnung erfordern, sind am effizientesten. Für Szenarien, die Echtzeit-Datenbankverbindungen, benutzerdefiniertes SQL oder große Datenmengen (Millionen Zeilen) erfordern, ist Bricks kein Ersatz. Seine Designphilosophie besteht darin, „99 % der täglichen Datenarbeit von Stunden auf Minuten zu komprimieren“.

Kontingentmechanismus für KI-Nachrichten: Das kostenlose Kontingent von Bricks wird in „KI-Nachrichten“ gezählt – eines wird jedes Mal verbraucht, wenn ein KI-Vorgang wie das Erstellen von Dashboards, das Bearbeiten von Diagrammen und das Analysieren von Daten initiiert wird. Wenn das Kontingent erschöpft ist, wird die KI-Funktionalität ausgesetzt, manuelle Bearbeitung, Export und Freigabe sind jedoch weiterhin verfügbar. Dabei handelt es sich um ein differenziertes Design, das sich vom herkömmlichen „vollständigen Lock-in“ von SaaS unterscheidet.

Benutzer und Marktbekanntheit von Bricks

Die Benutzerbasis von Bricks zeigt einen Trend dahingehend, dass „die Reputation des C-Ports die B-End-Durchdringung in mehreren Branchen vorantreibt“, der Beamte hat jedoch keine genaue Zahl der zahlenden Benutzer und Umsatzdaten auf Unternehmensebene bekannt gegeben. Die folgende Analyse basiert auf den öffentlichen Informationen und nachweisbaren Signalen auf der offiziellen Website.

Benutzerskala: Der statistische Algorithmus oben auf der offiziellen Website zeigt, dass mehr als 100.000 Fachleute Bricks vertrauen. In Kombination mit dem kostenlosen Plan, der für Teams mit 3 oder weniger Personen völlig kostenlos ist, umfasst diese Zahl eine große Anzahl kostenloser Benutzer, zeigt aber auch, dass das Produkt die frühe Kaltstartphase hinter sich gelassen hat. Die Benutzerporträts sind dem offiziellen Testimonial der Website entnommen und decken verschiedene Rollen ab, wie z. B. Vizepräsidenten von Finanzinstituten, Geschäftsführer von Non-Profit-Organisationen, CEOs von Medienunternehmen, CFOs für E-Commerce, Universitätsprofessoren und Doktoranden, was die funktionsübergreifende Attraktivität des Produkts verdeutlicht.

Markenempfehlung: Auf der offiziellen Website werden die Logos von PwC, Cambridge, Deloitte, NVIDIA, ByteDance, Adobe, Accenture, MIT und anderen Institutionen gut sichtbar angezeigt. Diese Marken erlauben im Allgemeinen nicht willkürlich die Anzeige von Logos, was darauf hindeutet, dass Bricks zumindest in einigen Organisationen eine formelle Einführung oder Pilotverifizierung erhalten hat. Es ist jedoch zu beachten, dass die Logowand nur auf eine Partnerschaft oder einen Nutzungsdatensatz hinweist und nicht direkt eine groß angelegte Bereitstellung auf Unternehmensebene darstellt.

Branchenabdeckung: Die offizielle Website listet 9 Branchenseiten separat auf – Finanzdienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, Einzelhandel, Fertigung und Lieferkette, Immobilien, Technologie und Bauwesen. Jede Branchenseite ist mit einer individuellen Szenariobeschreibung ausgestattet, die darauf hinweist, dass die Produktpositionierung von Bricks branchenspezifisch und kein Allzweck-BI-Tool ist. Da sich Bricks auf CSV-/Excel-Daten konzentriert, ist es in Branchen wie dem Finanzwesen (Berichtsautomatisierung), dem Einzelhandel (Verkaufs-Dashboards) und dem Bildungswesen (Lehrdatenanalyse) am effizientesten.

Wettbewerbsfähige Alternativlandschaft: Die offizielle Website bietet 6 direkte Vergleichsseiten – vs. Tableau, vs. Power BI, vs. Looker, vs. Excel-Dashboards, vs. Google Sheets-Dashboards, vs. Canva für Datenvisualisierung. Dies zeigt, dass es sich bei Bricks‘ Definition von Wettbewerbsprodukten nicht um eine Kategorie, sondern um eine Vielzahl von Alternativen zu bestehenden Arbeitsabläufen handelt. Seine Kernargumente lauten: Excel-Dashboards seien zu zeitaufwändig, Canva könne nicht mit Multi-Chart-Daten umgehen und Tableau/Power BI sei für die meisten Nutzer zu komplex. Diese Positionierungsstrategie des „dreiseitigen Angriffs“ senkt effektiv die Entscheidungsschwelle des Benutzers.

Kostenvorteil für Ziegel

Die Kostenstruktur von Bricks verwendet „AI Message“ als zentrale Abrechnungseinheit und arbeitet mit sitzplatzbasierten Abonnements zusammen, um gestaffelte Preise zu bilden. Das Folgende beginnt auf drei Ebenen: C-Seite/Einzelperson, Team/Unternehmen und versteckte Kosten.

C-seitig/individuell: Nullschwelle, aber strikte Häufigkeitsbegrenzung

Der kostenlose Plan ist völlig kostenlos und umfasst 20 KI-Nachrichten/Monat, die Erstellung von KI-Dashboards und -Berichten, die Visualisierung und Analyse von KI-Daten sowie die Abfrage von KI-Konversationsdaten. Für einzelne Benutzer reichen 20 Elemente/Monat aus, um 3–5 vollständige Dashboard-Erstellung und -Iterationen durchzuführen. Die KI-Funktionalität wird ausgesetzt, wenn das Kontingent überschritten wird, die manuelle Bearbeitung ist jedoch nicht betroffen. Für persönliche Analyseszenarien, bei denen die Häufigkeit der monatlichen Datenberichte das Ein- bis Zweifache beträgt, kann der kostenlose Plan auf lange Sicht ausreichend sein.

Team/Unternehmen: Nachrichtenkontingente und platzabhängige Staffelpreise

Pläne	Preis (monatlich zu zahlen)	Preis (jährlich zahlen, 30 % sparen)	KI-Nachrichtenkontingente	Teamgröße	Kernunterschiede
Kostenlos	0 $/Benutzer/Monat	—	20 KI-Nachrichten/Monat	≤3 Personen	KI-Dashboards, Diagramme, Analysen, Datenkonversationen
Prämie	25 $/Benutzer/Monat	17,5 $/Benutzer/Monat (210 $/Jahr)	200 KI-Nachrichten/Monat	≤200 Personen	PDF/PPTX/XLSX/HTML-Export, Tabellenkalkulation/Kanban/Dokument-Kerntools
Pro	100 $/Benutzer/Monat	70 $/Benutzer/Monat (840 $/Jahr)	Unbegrenzt	≤10 Personen	Erweiterter Connector für Tableau/Power BI-Export, einbettbares Dashboard, PDF-Import in unbegrenzter Länge, unbegrenztes AI-Schnelllayout für Markenthemen
Unternehmen	Geschäftspreise	Geschäftspreise	Unbegrenzt	200+ Personen	Vorrangiger Support, große Teams, erweiterte Anforderungen und Skalierungsanpassung

Designlogik für den Preis: Kostenlos ist für persönliche Early Adopters und PoC geeignet; Premium ist die Hauptlösung für die meisten Geschäftsteams. 200 KI-Nachrichten pro Monat entsprechen etwa 50 KI-Vorgängen pro Woche, was hochfrequente Dashboard-Iterationen unterstützen kann. Die „unbegrenzten KI-Nachrichten“ und der „Tableau/Power BI-Export“ von Pro deuten darauf hin, dass es sich bei den Zielbenutzern um intensive Analysebenutzer und BI-Tool-Migranten handelt; Enterprise ist für den Einsatz in großem Maßstab vorgesehen, der Preis muss jedoch vom Unternehmen bestätigt werden.

Abzug versteckter Kosten und ROI (Regel D obligatorisch: Quantifizierung der Kostensenkung und Effizienzsteigerung)

Der folgende Abzug basiert auf öffentlichen Informationen und durchschnittlichen Nutzungsmustern ähnlicher Tools sowie inoffiziellen Engagement-Daten:

• Betreiber erstellen wöchentliches Berichts-Dashboard: Die herkömmliche Methode (Excel manuelles Zeichnen + Schriftsetzen) dauert etwa 2–4 ​​Stunden/Woche, die Verwendung von Bricks zum Hochladen von CSV→KI-Generierung→manuelle Feinabstimmung dauert etwa 10–20 Minuten, komprimiert von 2–4 Stunden auf 15 Minuten, eine Reduzierung von etwa 85–95 %. Basierend auf einem Jahresgehalt von 300.000 Betriebsmitarbeitern kann eine einzelne Person und ein einzelnes Szenario etwa 40.000 bis 60.000 Yuan pro Jahr einsparen.
• Monatlicher Bericht für Finanzmitarbeiter: von der manuellen Sortierung mehrerer Blätter bis zur automatischen Generierung von Trenddiagrammen + KPI-Dashboards nach dem Hochladen, komprimiert von 1–2 Tagen auf 30–60 Minuten, mit höherer Konsistenz und weniger menschlichen Fehlern.
• Manager-Self-Service-Analyse: Unternehmensmanager müssen das Datenanalyseteam nicht jedes Mal auffordern, Diagramme zu erstellen. Sie können CSV direkt hochladen, um Visualisierungen und Einblicke zu erhalten. Von „Planung für 2-3 Tage“ bis hin zu „sofortigem Self-Service“ reduziert es indirekt den vorübergehenden Bedarfsantwortaufwand des Datenteams.

Sicherheit und Compliance (Regel D obligatorisch: Grenze der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine)

Die Datensicherheitserklärung von Bricks ist klar: Benutzerdaten werden vollständig verschlüsselt (Übertragung und Speicherung) und „werden niemals für das Training von KI-Modellen verwendet.“ Diese Verpflichtung ist eine der stärksten Datenschutzerklärungen unter ähnlichen KI-Datenanalysetools. In streng regulierten Branchen (Finanzwesen, Medizin, Regierungsangelegenheiten) müssen Sie jedoch weiterhin auf Folgendes achten:

• 100 % Automatisierung: KI-Dashboard-Generierung nach dem Daten-Upload, automatischer Abgleich von Diagrammtypen, automatische Berechnung von KPIs und Trendlinienanpassung.
• Manuelle Bestätigungspunkte (Human-in-the-Loop) müssen festgelegt werden: Freigabe von Berechtigungseinstellungen im Zusammenhang mit dem Datenschutz, Freigabe des Umfangs exportierter Dateien mit sensiblen Daten und digitale Überprüfung wichtiger Geschäftsindikatoren (KI-generierte Erkenntnisse müssen manuell auf Rationalität bestätigt werden, bevor sie für formelle Berichte verwendet werden).

Hauptmerkmale von Bricks

Die Funktionsmatrix von Bricks basiert auf der vollständigen Verknüpfung „von Rohdaten zu lieferbaren Dashboards“ und nicht auf einem Stapel isolierter Funktionspunkte. Das Folgende ist nach Nutzungsfluss geordnet.

• Erstellung eines KI-Dashboards mit einem Klick: Nach dem Hochladen von CSV/XLSX/PDF/PNG generiert KI innerhalb von 30–60 Sekunden automatisch ein interaktives Dashboard mit Multi-Chart-KPIs, Datentabellen und Textanalysen. Dies ist die differenzierteste Kernfunktion von Bricks – konkurrierende Produkte erfordern entweder eine manuelle Orchestrierung (herkömmliche BI) oder unterstützen nur die Generierung einzelner Diagramme (die meisten KI-Diagrammtools). Die KI erkennt automatisch den Datentyp und wählt die am besten geeignete Visualisierungsmethode aus (Zeitreihe → Liniendiagramm, Klassifizierungsvergleich → Balkendiagramm, Anteil → Kreisdiagramm/greifbares Diagramm) und gibt gleichzeitig eine Analysezusammenfassung aus, um wichtige Trends zu veranschaulichen.

  Versteckte Verknüpfung: Interaktives Filtern wird zwischen Diagrammen im selben Dashboard unterstützt – klicken Sie auf einen beliebigen Datenpunkt, und das gesamte Dashboard wird mit dem Filter verknüpft, wodurch eine diagrammübergreifende Analyse wie „Klick auf eine KPI-Karte → alle zugehörigen Diagramme werden gleichzeitig fokussiert“ erreicht wird. Dies ist ein Synergieeffekt, den herkömmliche KI-Diagrammtools nicht haben.

• Erstellung von KI-Diagrammen und -Grafiken: Unterstützt Beschreibungen in natürlicher Sprache zum Erstellen von Diagrammen („Zeichnen Sie ein Histogramm der Verkäufe nach Region und markieren Sie den Vergleich mit dem gleichen Zeitraum im letzten Jahr“) und unterstützt auch das Hinzufügen neuer visueller Elemente aus vorhandenen Dashboards. Nachdem das Diagramm generiert wurde, unterstützt es die KI-Feinabstimmung („Änderung zum Donut-Diagramm“) oder die manuelle Drag-and-Drop-Anpassung.

  Versteckte Verknüpfung: Diagramme zeigen nicht nur Daten an, sondern bieten auch eingebettete KI-Analysen – jedes Diagramm wird von Texteinblicken begleitet („Umsätze im zweiten Quartal stiegen um 23 % im Jahresvergleich, hauptsächlich beigetragen durch North District“), die „Grafikerstellung“ und „Grafiklesen“ in einem kombinieren und so die Zeit für das Schreiben zusätzlicher Analyseberichte sparen.

• KI-Berichterstellung und -Export: Unterstützt den Export von Dashboards in PDF (geeignet für formelle Berichte) und PPTX (geeignet für die weitere Bearbeitung) sowie die Generierung sicherer Freigabelinks und Vollbildpräsentationen direkt in Bricks. Premium unterstützt den XLSX- und HTML-Export und Pro unterstützt zusätzlich den Tableau/Power BI-Export (zur Übergabe der Bricks-Explorationsergebnisse an die BI-Pipeline des Unternehmens).

Versteckte Verknüpfung: Die Funktion „Daten zu Folien“ wandelt das Dashboard direkt in eine Präsentation um. Jedes Diagramm wird automatisch einer unabhängigen Folie zugewiesen und mit einem Titel versehen, wodurch das Problem des softwareübergreifenden Wechsels behoben wird, dass „die Grafiken nach der Erstellung des Dashboards manuell in PPT eingefügt werden müssen“.

• KI-Tabelle: Bricks verfügt über eine eingebettete KI-erweiterte Tabellenkalkulation, die zentrale Tabellenkalkulationsfunktionen unterstützt und Daten auch über natürliche Sprache manipulieren kann („Formatieren Sie diese Spalte als Prozentsatz und behalten Sie zwei Dezimalstellen bei“, „Berechnen Sie den durchschnittlichen Kundenstückpreis in jeder Region“). Nach Datenänderungen wird das zugehörige Dashboard automatisch aktualisiert.

  Versteckte Verknüpfung: Zwei-Wege-Bindung zwischen der Tabelle und dem Dashboard – das Dashboard-Diagramm wird nach der Änderung der Tabellendaten automatisch aktualisiert, ohne dass ein sekundärer Vorgang „erneut hochladen → neu generieren“ erforderlich ist. Diese Verknüpfung bedeutet, dass Bricks nicht nur ein „Dashboard-Builder“ ist, sondern eher eine leichtgewichtige „Daten-Workbench“.

• Vorlagensystem: Sie können das erstellte Dashboard als Vorlage speichern und das Layout mit einem Klick beim späteren Hochladen neuer Daten wiederverwenden. Dies verbessert die Effizienz der periodischen Berichterstattung (monatliche Verkaufsberichte, wöchentliche Betriebs-Dashboards) erheblich – nur die zugrunde liegenden Daten müssen aktualisiert werden und die Dashboard-Struktur, das Thema und die Markenfarbanpassung werden automatisch übernommen.

• Zusammenarbeit und Versionsverlauf in Echtzeit: Unterstützt Echtzeitbearbeitung, Kommentieren und Berechtigungsverwaltung für Teams. Alle Änderungen speichern automatisch den Versionsverlauf und jeder historische Zustand kann zurückverfolgt und wiederhergestellt werden. Die kostenlose Version unterstützt die Zusammenarbeit mit bis zu 3 Personen und die Premium-Version unterstützt ein Team von bis zu 200 Personen.

• Professionelles Theme und White Label: Bietet professionelle Designthemen mit Ein-Klick-Anwendung. Die Pro-Version schaltet unbegrenzte Markenthemen frei und eignet sich für externe Kundenlieferungsszenarien. Das Thema umfasst einen vollständigen Satz visueller Spezifikationen wie Farbanpassung, Schriftarten, Layout usw. und löst das Problem „gut aussehen, es aber nicht schaffen“.

Versionsentwicklung von Bricks

Bricks ist hauptsächlich ein SaaS-Onlinedienst. Der Beamte verwendet keine semantischen Versionsnummern (wie z. B. v1.2.3) für die öffentliche Veröffentlichung. Stattdessen werden die Produktfunktionen über einen kontinuierlichen Bereitstellungsmechanismus (Rolling Release) aktualisiert. Der folgende Versionsverlauf basiert auf offiziellen, öffentlich zugänglichen Meilensteinen.

Aktuelle Hauptlinie (Laufende Veröffentlichung ~2026-Q2)

• Web Rolling Release (~2026-06): Der neueste Status des aktuellen Online-Dienstes. Die offizielle fortlaufende Aktualisierung der Produktfunktionen, der Funktionen für diagrammartige KI-Modelle und der Funktionen für die Zusammenarbeit erfolgt durch kontinuierliche Bereitstellung. Derzeit gibt es keine feste semantische Versionsnummer und kein genaues Veröffentlichungsdatum. Im Hinblick auf die Produktverwaltung müssen Benutzer keine manuellen Upgrades durchführen und neue Funktionen werden standardmäßig in Graustufen auf der Serverseite übertragen.

Historische Knoten

• Öffentlicher Start (~2024-01): Historische Meilensteine, aufgezeichnet in der öffentlich zugänglichen Phase. Bricks ist offiziell für die Öffentlichkeit zugänglich und etabliert zunächst die Kernfunktion der „Ein-Klick-Generierung von KI-Dashboards“, unterstützt CSV/Excel-Upload und grundlegende Diagrammgenerierung und unterstützt zwei Preisstufen, kostenlos und Premium.

Zusammenfassung der Versionsfunktionen

Abmessungen	Bricks-Versionierungsstrategie
Versionsnummer	Keine öffentliche semantische Versionsnummer, mit Rolling Release
Granularität aktualisieren	Kontinuierlicher Push/Graustufen-Push, Funktionen werden vom Modul	unabhängig gestartet
Benutzerwahrnehmung	Neue Funktionen werden nach und nach in der Anwendung geöffnet und es gibt keine erzwungenen Upgrade-Popups
Fallback-Mechanismus	Verlässt sich auf die Versionsverwaltung des SaaS-Servers, kein benutzerseitiger Rollback-Eintrag
Versionshinweise	Die offizielle Dokumentationsseite (thebricks.com/docs) und der Blog (Ressourcen) werden ständig aktualisiert

Der Vorteil von SaaS-Rolling-Updates besteht darin, dass Benutzer immer die neuesten Funktionen nutzen und sich nicht um Versionsnummern kümmern müssen. Der Preis ist: Bei größeren Änderungen am KI-Modell oder der Chart-Engine muss das gespeicherte Dashboard-Layout möglicherweise manuell angepasst werden – eine detaillierte Versionskompatibilitätserklärung hat der Beamte noch nicht veröffentlicht.

Technische Vorteile von Ziegeln

Der technische Ansatz von Bricks steht in scharfem Gegensatz zu herkömmlichen BI-Tools wie Tableau/Power BI und seine Designphilosophie lässt sich als „AI-first 80/20-Prinzip“ zusammenfassen.

Automatisches KI-Datenverständnis und visuelle Zuordnung: Nach dem Hochladen der Daten führt die KI-Schicht von Bricks eine Datenmustererkennung durch – sie bestimmt Spaltentypen (numerisch, kategorisch, Datum, Geografie), erkennt Datenverteilung und Korrelation und wählt automatisch die optimale visuelle Kodierung aus. Beispielsweise generiert eine Tabelle mit zwei Spalten: „Datum“ und „Umsatz“ automatisch ein Zeitreihenliniendiagramm + eine monatliche KPI-Karte + eine Jahresanalyse. Die technischen Schwierigkeiten in diesem Prozess sind: Datenspaltennamen können mehrdeutig sein, Verarbeitung fehlender Werte, Erkennung von Ausreißern – die Implementierungsstärke von Bricks bestimmt die Verwendbarkeit des Dashboards bei Daten geringer Qualität. Offiziell dauert es „30-60 Sekunden, um das Dashboard zu generieren“. In der Praxis gilt: Je höher die Datenqualität, desto höher die Genauigkeit der KI-Ausgabe.

Natürliche Sprachschnittstelle (NL-Schnittstelle): Bricks kapselt die KI-Interaktion in zwei Ebenen: Die erste Ebene ist ein Null-Schwellenwert-Eintrag für „ein Upload → komplettes Dashboard“; Die zweite Ebene ist die Feinabstimmung der Konversation („Hinzufügen eines gestapelten Balkendiagramms nach Produktkategorie“, „Ändern der Farbe in die Farbe der Unternehmensmarke“). Dieses Design reduziert die Abhängigkeit von SQL- oder Formelkenntnissen, allerdings mit dem Nachteil: Für fortgeschrittene Benutzer, die Berechnungslogik oder Datentransformation präzise definieren müssen, kann die Mehrdeutigkeit der natürlichen Sprache zu wiederholten Optimierungen führen, die nicht so effizient sind wie das direkte Schreiben von Formeln.

Echtzeit-Verknüpfungs-Engine: Die interaktive Filterung zwischen Diagrammen im Dashboard erfordert einen zugrunde liegenden Datenstatus-Synchronisierungsmechanismus. Die Implementierung von Bricks ist: Alle Diagramme haben denselben Datenkontext (ähnlich dem „Filter“-Konzept von Power BI). Klicken Sie auf einen Datenpunkt in einem beliebigen Diagramm, und die Filterbedingungen werden an alle zugehörigen Diagramme gesendet, wodurch Aktualisierungen in Echtzeit ausgelöst werden. Der Vorteil dieser Architektur besteht darin, dass Benutzer eine sofortige Antwort erhalten. Der Nachteil besteht darin, dass bei großen Datenmengen (>10.000 Zeilen) oder mehrdimensionalen Analyseszenarien der Rechenaufwand für Statusänderungen zu Verzögerungen führen kann.

Mechanismus für KI-Nachrichtenpunkte: Bricks verwendet „KI-Nachrichten“ anstelle herkömmlicher API-Tokens oder Anforderungszeiten, um die KI-Nutzung zu messen, was den Verständnisaufwand für technisch nicht versierte Benutzer senkt. Jede KI-Nachricht entspricht einem KI-Generierungs- oder Bearbeitungsvorgang und die Punktequote wird monatlich zurückgesetzt. Aus technischer Sicht erfordert dieses Abrechnungsmodell, dass das Backend für jeden KI-Aufruf eine genaue Kontingentableitung und Statussynchronisierung durchführt und gleichzeitig sicherstellt, dass sich die Verschlechterung der Erfahrung kostenloser Benutzer nach Erschöpfung des Kontingents (KI-Funktionen werden ausgesetzt, aber die manuelle Bearbeitung wird fortgesetzt) ​​nicht auf die Aufbewahrung auswirkt.

Datensicherheitsarchitektur: In der offiziellen Erklärung heißt es eindeutig, dass für das KI-Training keine Datenverschlüsselung (Übertragung TLS + Speicherverschlüsselung) verwendet wird. Das bedeutet, dass das KI-Modell von Bricks bei der Erstellung von Dashboards und Analysen keine vom Benutzer hochgeladenen Daten als Modelltrainingssignal verwendet. Dies stellt ein starkes Bekenntnis zum Schutz der Privatsphäre unter KI-Datenanalysetools dar, bedeutet aber auch, dass das Verständnis des Modells für benutzerspezifisches Domänenwissen nur auf Kontextfenstern beruhen kann und nicht durch Feinabstimmung an Branchenbegriffe angepasst werden kann.

So verwenden Sie Steine

Bricks verfügt über einen extrem kurzen Einstiegsweg, was eine seiner Kernproduktstärken ist. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung typischer Nutzungspfade basierend auf verschiedenen Rollen.

So verwenden Sie	Geeignet für die Rolle	Voraussetzungen	Typischer Prozess	Kosten
Web-Online-Version	Alle Benutzer	Besuchen Sie app.thebricks.com, um ein Konto zu registrieren	Daten hochladen → KI generiert automatisch Dashboard → KI-Feinabstimmung oder manuelle Drag-and-Drop-Anpassung → Exportieren/Teilen	Kostenlose Version 0 $, Premium 17,5–25 $/Benutzer/Monat
Pro Professional Edition	Umfangreiche Analyse der Benutzer-BI-Migration	Kauf eines Teamsitzes erforderlich	Wie oben + Verwendung erweiterter Konnektoren, Einbetten von Dashboards in interne Systeme, Tableau/Power BI-Exportintegration	70–100 $/Benutzer/Monat
Enterprise-Edition	Großorganisation	Geschäftsverhandlung erforderlich	Wie oben + SSO, benutzerdefinierte Themen, vorrangiger Support, Verwaltung großer Teams	Geschäftspreise

Typische Schritte zum Einstieg (am Beispiel der kostenlosen Version):

1. Registrierung und Datenvorbereitung: Besuchen Sie app.thebricks.com/sign-up und registrieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto oder Ihrer E-Mail-Adresse. Bereiten Sie die CSV- oder Excel-Datei vor (es wird empfohlen, zunächst eine Grundreinigung durchzuführen: Spaltennamen standardisieren, Nullwerte verarbeiten und das Format vereinheitlichen).
2. Dashboard hochladen und generieren: Klicken Sie auf der Dashboard-Seite auf „Dashboard erstellen“ und wählen Sie die hochzuladende Datendatei aus. Warten Sie 30–60 Sekunden, bis die KI die Datenanalyse und visuelle Zuordnung automatisch abgeschlossen hat.
3. KI-Feinabstimmung: Verwenden Sie natürliche Sprache, um Änderungsanfragen zu stellen, z. B. „Ändern Sie das Hauptdiagramm in ein Donut-Diagramm“, „Fügen Sie einen großen KPI hinzu, der den Gesamtumsatz in der oberen rechten Ecke anzeigt“, „Fügen Sie eine Trendlinie zum Liniendiagramm hinzu“. Jede Änderung verbraucht eine KI-Nachricht.
4. Manuelle Feinabstimmung: Wenn Sie mit der KI-Ausgabe nicht zufrieden sind, verwenden Sie den Drag-and-Drop-Editor, um die Position, Größe, Farbe und Schriftart des Diagramms manuell anzupassen. Dieser Schritt verbraucht keine KI-Nachrichten.
5. Thema und Markenfarbe anwenden: Wählen Sie ein Markenthema aus der Themenbibliothek aus oder passen Sie es an und wenden Sie es mit einem Klick auf das gesamte Dashboard an.
6. Exportieren und Teilen: Exportieren Sie über PDF/PPTX für Offline-Berichte oder generieren Sie einen öffentlichen/verschlüsselten Freigabelink für die Online-Anzeige. Es unterstützt auch den Vollbildmodus für die direkte Präsentation in Besprechungen.

Implementierungshinweise: Der Wert von Bricks wird im Abschnitt „erste Dashboard-Generierung“ maximiert – nachfolgende Aktualisierungs- und Wartungszyklen hängen von der Häufigkeit der Datenänderungen ab. Wenn es sich um ein wöchentliches/monatliches Berichtsszenario handelt, können Sie die Vorlagenfunktion verwenden, um das Layout zu speichern, und beim nächsten Mal müssen Sie nur die Datenquelle ersetzen, um sie mit einem Klick zu aktualisieren. Wenn die Datenquelle aus verknüpfbaren Datenquellen wie Google Sheets stammt, unterstützen Premium- und höhere Pläne eine direkte Verbindung, wodurch manuelle Upload-Schritte reduziert werden.

Preise für Bricks-Produkte

Die Preisgestaltung von Bricks basiert auf der Doppelachse „Nachrichtenquote × Benutzerplätze“ und deckt das gesamte Spektrum von Einzelpersonen bis hin zu Unternehmen in Verbindung mit einer funktionalen Einstufung ab. Das Folgende wurde auf der Grundlage der öffentlichen Informationen auf der offiziellen Preisseite der Website im Juni 2026 zusammengestellt.

Vergleich der Planebene

Pläne	Kostenlos	Prämie	Pro	Unternehmen
Monatlicher Preis	0 $/Benutzer/Monat	25 $/Benutzer/Monat	100 $/Benutzer/Monat	Geschäftspreise
Jährlicher Zahlungspreis (entspricht monatlicher Zahlung)	—	17,5 $/Benutzer/Monat	70 $/Benutzer/Monat	Geschäftspreise
AI-Nachrichtenkontingent	20/Monat	200/Monat	Keine Begrenzung	Keine Begrenzung
Maximale Teamgröße	3 Personen	200 Personen	10 Personen	200+ Personen
KI-Dashboard/Bericht	✅	✅	✅	✅
KI-Datenvisualisierung	✅	✅	✅	✅
KI-Datenanalyse	✅	✅	✅	✅
KI-Datendialog	✅	✅	✅	✅
PDF/PPTX-Export	—	✅	✅	✅
XLSX/HTML-Export	—	✅	✅	✅
Tabellen-/Kanban-/Dokumententools	—	✅	✅	✅
Erweiterter Connector	—	—	✅	✅
Tableau/Power BI-Export	—	—	✅	✅
Einbettbares Dashboard	—	—	✅	✅
PDF-Import in unbegrenzter Länge	—	—	✅	✅
Keine Begrenzung für Markenthemen	—	—	✅	✅
AI-Schnelllayout-Export	—	—	✅	✅
Prioritärer Support	—	—	✅	✅
SSO/Erweiterte Sicherheit	—	—	—	Geschäftsbestätigung
Maßgeschneiderter Vertrag/SLA	—	—	—	Geschäftsbestätigung

Analyse der Preisstrategie: Die kostenlose Version wird als „Produkterlebnis-Köder“ und nicht als „wirklich nutzbare Produktivitätslösung“ positioniert – die Quote von 20 KI-Nachrichten kann die Erstellung von 3–5 Dashboards vervollständigen, reicht aber nicht aus, um den monatlichen Berichtszyklus kontinuierlich zu bedienen. Premium ist der Hauptumsatzplan, und die Kontingentgestaltung von 200 Artikeln/Monat entspricht dem Hochfrequenznutzungsmodell von „50 KI-Operationen pro Woche“. Die „unbegrenzten KI-Nachrichten“ von Pro sind ein wichtiger Trichter – für Benutzer, die viele KI-Nachrichten konsumieren, sind die Grenzkosten nach dem Upgrade von Premium auf Pro gleich Null und es ist leicht, Zahlungsträgheit zu bilden. Der Preis von Enterprise wird nicht bekannt gegeben, und die funktionalen Unterschiede konzentrieren sich hauptsächlich auf die Verwaltungs- und Sicherheitsebenen (SSO, SLA, Auditing), was darauf hindeutet, dass der wichtigste Umsatzmarkt von Bricks eher kleine und mittlere Unternehmen als große Unternehmen sind.

Jährlich vs. monatlich: Bei der jährlichen Zahlung wird ein Rabatt von 30 % gewährt. Dies ist ein wirksames Mittel, um den Cashflow bei vorzeitiger Zahlung zu steigern und die Abwanderungsrate zu senken. Für Teams, die es länger als 6 Monate nutzen möchten, liegt die Kosteneffizienz einer jährlichen Zahlung auf der Hand.

Anwendungsszenarien von Bricks

Die Szenarioabdeckung von Bricks basiert auf der Dimension „Abteilungsfunktion × Datenform“. Im Folgenden sind typische Szenarien aufgeführt, die von Hochfrequenz zu Niederfrequenz geordnet sind.

• Verkaufs-Dashboard und Leistungsverfolgung: Das Vertriebsteam kann die aus dem CRM exportierten CSV-Daten (Opportunity-Trichter, regionale Verkäufe, Produktlinienleistung) hochladen, und die KI generiert automatisch ein umfassendes Dashboard mit Gesamtumsatz-KPIs, regionalen Histogrammen, monatlichen Trendliniendiagrammen und Produktstruktur-Kreisdiagrammen. Vorteil: Von der halbtägigen Arbeit „Vertriebsleiter fasst Excel manuell zusammen → PPT“ bis zu 15 Minuten „Daten hochladen → KI-Generierung → Feinabstimmung → Teilen“. Verifizierungsschwerpunkt: Die Genauigkeit des semantischen Verständnisses der von CRM exportierten Spaltennamen (z. B. opp_value, close_date, stage) durch die KI wirkt sich direkt auf die Qualität des Diagramms aus.

• Marketingbericht und Event-Analyse: Das Marketingteam kann Multi-Channel-Lieferdaten, Social-Media-Analysen und Event-Registrierungsdaten in einem Dashboard kombinieren, und KI kann automatisch Schlüsselindikatoren wie Return on Investment, Einzelkundenakquisekosten und Konversionsrate identifizieren. Umsatz: Der Datenanalysezyklus nach der Werbung wird von 1-2 Tagen auf sofort verkürzt, was eine schnelle Anpassung der nächsten Runde der Werbestrategie erleichtert. Wichtige zu überprüfende Punkte: Ist die Konsistenz von AI bei der Feldzuordnung beim Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen zuverlässig (z. B. kann „Datum“ in verschiedenen Tabellen als „Datum“, „Uhrzeit“ und „Erstellungszeit“ bezeichnet werden)?

• Finanzübersicht und Budgetverfolgung: Das Finanzpersonal lädt monatliche Finanzberichte (Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow-Rechnung) hoch und die KI generiert automatisch Trenddiagramme, Jahresvergleichsanalysen und Anmerkungen zu abnormalen Werten. Vorteile: Die monatliche Erstellungszeit für Finanzberichte wird von 1–2 Tagen auf 30–60 Minuten verkürzt, und das Finanzpersonal kann sich mehr auf die „Analyse der Ursachen von Ausnahmen“ konzentrieren, statt auf die „Erstellung von Diagrammen und Formatierungen“. Grenze für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine (durch Regel D vorgeschrieben): Von KI automatisch generierte Finanzzahlen und Trendanalysen müssen manuell überprüft werden, bevor sie für formelle Berichte verwendet werden – das Risiko numerischer Berechnungsfehler oder kontextbezogener Verständnisverzerrungen ist in Finanzszenarien viel höher als in Marketingszenarien.

• HR-Personaldaten-Dashboard: Das HR-Team lädt CSVs wie Personalfluktuationstabellen, Rekrutierungstrichterdaten, Schulungsbeteiligungsquoten usw. hoch, und die KI generiert ein Dashboard mit Fluktuationsratentrends, Abteilungspersonalverteilung und Rekrutierungskonvertierungstrichtern. Vorteile: Vom „Feueralarmmodus“, in dem die Personalabteilung bei der Berichterstattung an das Management temporäre Diagramme erstellt, bis hin zu einem Self-Service-Dashboard, das täglich aktualisiert wird. Wichtige Punkte zur Überprüfung: Die Berechnungsqualität (Definition, Zähler und Nenner) sensibler Indikatoren wie der Fluktuationsrate muss mit der KI-Ausgabe überprüft werden.

• Überwachung der Betriebsindikatoren: Das Betriebsteam lädt tägliche/wöchentliche Geschäftsindikatoren hoch (Auftragsvolumen, Kundenbeschwerderate, Lieferpünktlichkeit), und die KI generiert automatisch KPI-Karten und Trenddiagramme und markiert ungewöhnliche Schwankungen. Vorteile: Von „Der Betriebsspezialist ruft jeden Morgen manuell Daten ab, um Tabellen zu erstellen“ bis hin zu „Öffnen des Dashboards und Anzeigen des neuesten Status“ werden jede Woche etwa 3–5 Arbeitsstunden eingespart. Grenze der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine: Durch KI markierte „Ausnahmen“ sollten als Hinweise und nicht als Schlussfolgerungen betrachtet werden – Betreiber müssen anhand der tatsächlichen Geschäftsbedingungen beurteilen, ob eine Upgrade-Verarbeitung erforderlich ist.

Bricks ist für Menschen geeignet

Die „Null-Schwellenwert“-Positionierung von Bricks macht es für ein breites Spektrum technisch nicht versierter Benutzer zugänglich, die Nutzungstiefe und die Werterfassungsmethoden verschiedener Rollen variieren jedoch erheblich.

• Geschäftsbetriebs- und Datenpersonal: Dies ist die Kernzielgruppe von Bricks. Sie verarbeiten täglich CSV-/Excel-Daten und müssen regelmäßig Berichte erstellen, haben aber keine Kenntnisse über SQL-/BI-Tools. Der Wert von Bricks besteht darin, dass sie sich vom „manuellen Diagrammlayout“ befreien und in Dateninterpretation und Geschäftsempfehlungen investieren können. Typische Anpassungsfähigkeit: Hoch – Solange es sich bei den Daten um eine formatierte Tabelle handelt, die täglich verwendet wird, kann sie den herkömmlichen Arbeitsablauf „Excel-Zeichnung → Einfügen in PPT“ fast zu 100 % ersetzen. Nicht für Grenzen geeignet: Wenn eine komplexe Bereinigung, Korrelationsabfrage oder mehrdimensionale Analyse von Daten erforderlich ist, sind die KI- und integrierten Tabellenkalkulationsfunktionen von Bricks begrenzt und es wird empfohlen, es mit Python/BI-Tools zu verwenden.

• Manager und Entscheidungsträger: Mittlere Manager in Unternehmen (Vizepräsident der Abteilungsleiter) müssen sich häufig schnell einen Überblick über die Daten verschaffen, können sich jedoch nicht darauf verlassen, dass das Datenanalyseteam zeitnah reagiert. Die Self-Service-Dashboard-Generierung von Bricks ermöglichte es ihnen, sich direkt aus den Rohdaten einen visuellen Überblick zu verschaffen. Typische Anpassungsfähigkeit: Mittel bis hoch – Der Wert ergibt sich aus „verbesserter Aktualität“ und nicht aus „Tiefe der Analyse“, geeignet für Managementrollen, die Trendänderungen häufig überprüfen müssen. Nicht an die Grenze angepasst: Für Anforderungen, die erweiterte Analysen wie feinkörniges Drilldown, Anomalie-Ursachenanalyse, prädiktive Modellierung usw. erfordern, unterstützt Bricks solche Funktionen derzeit nicht.

• Marketing- und Vertriebsteam: Diese Rolle verwendet normalerweise aus CRM- und Marketingplattformen exportierte Daten für regelmäßige Berichte. Bricks können Rohdaten schnell in für Kunden sichtbare zusammenfassende Berichte oder interne Strategie-Dashboards umwandeln. Typische Anpassungsfähigkeit: Hoch – Szenarien wie Verkaufstrichter, Marketingkanalzuordnung und Kundenschichtung sind von Bricks vorgefertigte Anwendungsfälle, und KI kann relevante Indikatoren besser identifizieren. Nicht passende Grenzen: Wenn es sich bei der Datenquelle nicht um einen CSV-/Excel-Export handelt (z. B. direkt aus der Salesforce-/Google Ads-API), müssen Sie zuerst manuell exportieren oder eine Verbindung herstellen – die Premium-Version des erweiterten Connectors kann dieses Problem teilweise lindern.

• Startups und kleine und mittlere Unternehmen: Jährliche Zahlung von 210 $/Benutzer (Premium) im Vergleich zum Preis von Tableau Creator von etwa 75 $/Benutzer/Monat. Der Funktionsumfang von Bricks konzentriert sich mehr auf „schnelle Diagrammerstellung“ als auf „umfangreiches Datenmanagement“. Für Startup-Teams, die Bedarf an Datenvisualisierung haben, aber keine Datenanalysten einstellen möchten, ist Bricks eine Option mit höherem ROI. Typische Passform: Hoch – kleines Team, flexibler Prozess, hohe Anforderungen an schöne Dashboards. Passt nicht in die Grenzen: Bricks reichen möglicherweise nicht für Szenarien aus, die die Einbettung kundenorientierter Echtzeitanalyseprodukte erfordern, eine Self-Service-Datenvorbereitung (ETL) erfordern oder eine OAuth/SSO-Integration auf Unternehmensebene erfordern.

Nicht für die Menge und die Szene geeignet

• Dateningenieure und Analysten: In Self-Service-Analyseszenarien, die SQL-Abfragen, direkte Datenbankverbindungen und Millionen von Datenverarbeitungen auf Zeilenebene erfordern, eignet sich Bricks eher als Ergänzung zur „schnellen Diagrammerstellung“ und nicht als Hauptwerkzeug.
• Große Unternehmensdatenteams: BI auf Organisationsebene muss auf einem einheitlichen Data Lake/Data Warehouse aufgebaut werden, und die granulare CSV/Excel-Eingabe von Bricks eignet sich nicht als Analyseinfrastruktur auf Unternehmensebene.
• Branchen, die strenge Prüfungen und Compliance erfordern (Finanztransaktionen, Krankenakten, Regierungsgeheimnisse): Die Datenverschlüsselung von Bricks gewährleistet grundlegende Sicherheit, der Beamte hat jedoch SOC2, HIPAA und andere Compliance-Zertifizierungen nicht offengelegt und muss vor dem Kauf bestätigt werden.
• Organisationen, die eine Offline-/privatisierte Bereitstellung benötigen: Bricks bietet derzeit nur SaaS-Webdienste an und verfügt über keinen öffentlichen privatisierten Bereitstellungsplan. Für Szenarien mit zwingenden Anforderungen an die Datensouveränität ist es nicht geeignet.

Zusammenfassung und Ausblick

Die Kernkompetenz von Bricks liegt in der „Befreiung der KI-Datenanalyse von technischen Barrieren“ – es erfordert nicht, dass Benutzer SQL, Datenmodelle oder visuelle Designprinzipien verstehen und nur Dateien hochladen müssen, um professionelle Dashboards zu erhalten. Dies hat eine klare differenzierte Positionierung in der Marktlücke gefunden, in der traditionelle BI-Tools zu komplex sind, Canva nicht mit Daten umgehen kann und Excel zu zeitaufwändig ist.

Kernkompetenzen: Die Qualität des von KI automatisch generierten Dashboards ist unter ähnlichen Tools führend – nicht nur „Generieren von Diagrammen“, sondern die Ausgabe einer lieferbaren Arbeit, die Multi-Chart-Verknüpfungs-KPIs und Textanalyse umfasst. Die Produktphilosophie „KI erledigt 80 % und manuelle Feinabstimmung 20 %“ senkt die Startschwelle für die Datenanalyse.

Aktuelle Einschränkungen: Die Dateneingabe unterstützt nur das Hochladen von Dateien (bis zu Tausenden Zeilen CSV/Excel/PDF) und kann nicht direkt mit der Datenbank oder API verbunden werden; KI verfügt über begrenzte Verarbeitungsmöglichkeiten für komplexe Spaltennamen und nicht standardmäßige Datenformate; Erweiterte Analysen (vorhersagende Modellierung, statistische Tests) fallen nicht in den Produktumfang. ein privatisierter Einsatz ist nicht vorgesehen; Es gibt keine öffentlichen SOC2/HIPAA- und andere Compliance-Zertifizierungen.

Konkurrenz: Bricks sieht sich mit drei Arten von Konkurrenzprodukten konfrontiert: preisgünstigen Canva Data und Google Looker Studio (kostenlos oder preisgünstig), ähnlich teuren KI-Dashboard-Tools (wie Rows AI, Numerical.ai) und der hochpreisigen Tableau/Power BI-Einstiegsversion. Der Vorteil von Bricks liegt in der Kombination aus Qualität der KI-Generierung und Designästhetik, während der Nachteil in der Tiefe der Datenquellenanbindung und der Leistung bei großen Datenmengen liegt.

Bewertung des Beschaffungs- und Einführungsrisikos (Empfehlungen sind am Ende der Zusammenfassung zusammengefasst): Bricks eignet sich als „Pilottool für die Datenvisualisierung auf Abteilungsebene“ und wird zunächst mit dem kostenlosen Plan verifiziert – wählen Sie 1-2 hochfrequente Datenberichtsprozesse (z. B. wöchentliche Berichte, monatliche Berichte) aus und bewerten Sie die Qualität der KI-Dashboard-Generierung, die Teamakzeptanz und die tatsächliche Reduzierung des Zeitaufwands innerhalb von 2–4 Wochen. Nachdem Sie die Überprüfung bestanden haben, können Sie zur Erweiterung auf den Premium- oder Pro-Plan upgraden. Vor dem Kauf müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, Folgendes zu bestätigen: die Übereinstimmung zwischen der KI-Nachrichtenquote und der tatsächlichen Nutzung (um eine Beeinträchtigung wichtiger Berichte nach monatlicher Überschreitung zu vermeiden), Datensicherheitsbedingungen (insbesondere die schriftliche Zusage, dass „Daten nicht für KI-Schulungen verwendet werden“) und die Abdeckung wichtiger Compliance-Anforderungen (z. B. SOC2, Speicherort der Daten). Für Organisationen mit privatem Bereitstellungsbedarf ist Bricks derzeit keine geeignete Option.

Verwandte Tools: notion-ai, google-workspace

Modell- und Versionsentwicklung von Bricks

Kontinuierliche iterative Updates, die neueste Version führt Leistungsoptimierung und neue Funktionen ein. Historische Versionsinformationen können auf der offiziellen Veröffentlichungsseite eingesehen werden. Derzeit gibt es keinen vollständigen Zeitplan für die Entwicklung der öffentlichen Version.

So verwenden Sie Steine

• Web-Client: Sie können ihn nutzen, indem Sie die offizielle Website besuchen und ein Konto registrieren. Die meisten Funktionen erfordern keine Installation.
• API-Zugriff: Bietet RESTful API, Entwickler können den API-Schlüssel erhalten und ihn in ihre eigenen Anwendungen integrieren.

Versionsinfo

• Bricks Web Rolling Release ：Offiziell wird der Onlinedienst durch kontinuierliche Bereitstellung aktualisiert. Es gibt noch keine offizielle, genaue semantische Versionsnummer und kein Veröffentlichungsdatum. （~2026-06）
• Öffentlicher Start von Bricks ：Ein offizielles genaues Datum gibt es noch nicht, historische Meilensteine ​​werden jedoch nach dem öffentlich zugänglichen Stand erfasst. （~2024-01）