GLM-4 ist eine Reihe von Basissprachenmodellen, die von Zhipu AI selbst entwickelt wurden. Es umfasst mehrere Versionen wie GLM-4-Plus, GLM-4-Air und GLM-4-Flash und deckt unterschiedliche Anforderungen ab, von hochintelligenten Flaggschiffen bis hin zu kostenlosen und leichten Modellen. Es unterstützt Textverständnis, logisches Denken, Werkzeugaufruf, Netzwerksuche und andere Funktionen.

GLM-4

Kernparameter und Statistiken

GLM-4 ist eine von Zhipu AI selbst entwickelte Basissprachenmodellserie, die mehrere Ebenen vom Flaggschiff bis zum kostenlosen Modell abdeckt und in Form einer API über die offene BigModel-Plattform bereitgestellt wird.

Projekte	Öffentliche Informationen
Modellreihe	GLM-4-Plus, GLM-4-Air-250414, GLM-4-AirX, GLM-4-FlashX-250414, GLM-4-Flash-250414
Eingabemodal	Text
Ausgabe modal	Text
Kontextfenster	128K (einige Versionen unterstützen 1M)
Maximale Leistung	4K–16K (variiert je nach Version)
Bereitstellungsformular	Öffentliche API (offene BigModel-Plattform)
Abrechnungsmethode	Abrechnung per Token, kostenlose Version zum Tempolimit-Anruf
Support-Funktionen	Streaming-Ausgabe-Funktionsaufruf, strukturierter Ausgabe-MCP, Kontext-Cache
Unterstützte Plattformen	Webkonsolen-API

Die oben genannten Informationen basieren auf der offiziellen Dokumentation von BigModel.

Benutzer- und Markterkennung

GLM-4-Plus rangiert in der SuperBench-Großmodellbewertung unter den Top Drei der Welt und bricht damit das bisherige Monopol ausländischer Modelle unter den Top Drei. In einem Vergleichstest mit GPT-4o liegt GLM-4-Plus bei den meisten Aufgaben nahe an GPT-4o oder übertrifft es sogar teilweise, wobei die umfassende Leistungsfähigkeit 99 % von GPT-4o erreicht. Die GLM-4-Serie wird häufig in KI-Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene in verschiedenen Branchen in China eingesetzt, darunter Finanzen, Bildung, medizinische Versorgung, Regierungsangelegenheiten und andere Bereiche.

Kostenvorteil

Modellversion	Preis (Yuan/Million Token)	Positionierung
GLM-4-Plus	5	Hochintelligentes Flaggschiff
GLM-4-Air-250414	0,5	Hohe Kostenleistung
GLM-4-AirX	10	Extrem schnelles Denken
GLM-4-FlashX-250414	0,1	Hohe Geschwindigkeit und niedriger Preis
GLM-4-Flash-250414	Kostenlos	Inklusives Erlebnis

• C-Seite: Registrieren Sie sich über die BigModel-Konsole, um kostenlose Testtokens zu erhalten.
• Entwickler: Pay-per-Volume-Preise basierend auf dem Modell, 50 % Rabatt auf die Batch-API.
• Unternehmen: Unterstützt privatisierte Bereitstellung und maßgeschneiderte Lösungen. Der Preis richtet sich nach dem Geschäftsvertrag.

Hauptfunktionen

• Textverständnis und -generierung: Unterstützt hochwertiges chinesisches und englisches Textverständnis, mehrere Dialogrunden, Inhaltserstellung und Wissensfragen und -antworten.
• Logisches Denken und Mathematik: Hervorragende Leistungen bei der Lösung mathematischer Probleme, Codealgorithmen, logischem Urteilsvermögen und anderen Aufgaben.
• Funktionsaufruf: Unterstützt die Integration externer Tools und kann externe Funktionen wie Such- und Datenbank-API aufrufen.
• Strukturierte Ausgabe: Unterstützt die Ausgabe in strukturierten Formaten wie JSON, um die Systemintegration zu erleichtern.
• MCP-Protokollunterstützung: Externe MCP-Tools und Datenquellen können flexibel aufgerufen werden, um Anwendungsszenarien zu erweitern.
• Streaming-Ausgabe: Unterstützt Echtzeit-Streaming-Antworten, um das interaktive Erlebnis zu verbessern.
• Kontext-Caching: Intelligenter Caching-Mechanismus zur Optimierung der Leistung bei langen Gesprächen.

Modell- und Versionsentwicklung

Die GLM-4-Serie besteht aus mehreren Versionen mit zunehmenden Funktionen von links nach rechts:

• GLM-4-Flash-250414: Kostenloses Modell, 128K-Kontext, unterstützt 26 Sprachen, geeignet für einfache allgemeine Szenarien.
• GLM-4-FlashX-250414: Verbesserte Version von Flash, ultraschnelle Inferenzgeschwindigkeit, 0,1 Yuan/Million Tokens.
• GLM-4-Air-250414: Kostengünstige Basis, 15T-Datenvorschulung, erweiterte Agentenfunktionen.
• GLM-4-AirX: Air-Extremgeschwindigkeitsversion, die eine schnellere Inferenzgeschwindigkeit bei gleicher Leistung erreicht.
• GLM-4-Plus: Flaggschiffversion, mehrere Benchmarks in der Nähe von GPT-4o, geeignet für komplexe Schlussfolgerungen und hochpräzise Aufgaben.

Technische Vorteile

• Architektur: Basierend auf der von GLM selbst entwickelten Architektur nutzt es hochwertige synthetische Daten und PPO-Verstärkungslernen, um die Argumentationsleistung zu verbessern.
• Trainingsdaten: GLM-4-Air verwendet hochwertige 15T-Daten für das Vortraining und integriert umfangreiche synthetische Inferenzdaten.
• Langtext-Optimierung: Erhebliche Verbesserung des Langtext-Argumentationseffekts durch genaue Strategien zum Mischen von Lang- und Kurztextdaten.
• Verbesserung der Agentenfähigkeit: In der Post-Training-Phase werden durch Ablehnungsstichproben und Verstärkungslernen die atomaren Fähigkeiten des Agenten wie Befehlsfolge, Codegenerierung und Funktionsaufrufe verbessert.
• Unterstützung mehrerer Sprachen: GLM-4-Flash unterstützt bis zu 26 Sprachen.

Wie zu verwenden

Eingang	Beschreibung	Links
BigModel-Konsole	Registrieren Sie ein Konto, erhalten Sie einen API-Schlüssel und verwalten Sie Anwendungen	https://bigmodel.cn/console/overview
Model Experience Center	Modelleffekte online testen	https://bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/text
API-Aufruf	Wird über die Standard-HTTP-Schnittstelle aufgerufen	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
SDK	Python (zai-sdk), Java (zai-sdk)	Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation

Typischer Aufruf (cURL): „Bash curl -X POST „https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions“ \ -H „Autorisierung: Inhaber YOUR_API_KEY“ \ -H „Inhaltstyp: application/json“ \ -d '{ „Modell“: „glm-4-plus“, „messages“: [{“role“: „user“, „content“: „Hello“}], „max_tokens“: 4096, „Temperatur“: 0,7 }' „

Produktpreise

Die Preise für die GLM-4-Serie sind je nach Modellversion unterschiedlich. Der detaillierte Preis unterliegt der Echtzeitseite der offiziellen BigModel-Website:

• GLM-4-Plus: 5 Yuan/Million Token
• GLM-4-Air-250414: 0,5 Yuan/Million Token
• GLM-4-AirX: 10 Yuan/Million Token
• GLM-4-FlashX-250414: 0,1 Yuan/Million Token
• GLM-4-Flash-250414: Kostenlos

Neue Benutzer erhalten bei der Registrierung kostenlose Erlebnistoken und genießen einen Rabatt von 50 % auf Batch-API-Aufrufe.

Anwendungsszenarien

• Intelligenter Kundenservice und Dialog: Verwenden Sie GLM-4-Flash oder GLM-4-Air, um ein intelligentes Frage- und Antwortsystem mit hoher Parallelität und geringen Kosten aufzubauen.
• Erstellung von Inhalten und Kopien: Erstellen Sie hochwertige Marketingtexte, Nachrichtenberichte und Social-Media-Inhalte basierend auf GLM-4-Plus.
• Unterstützung bei der Codeentwicklung: Hilft bei der Codegenerierung, beim Debuggen und bei der Interpretation durch Funktionsaufrufe und Agentenfunktionen.
• Datenklassifizierung und Informationsextraktion: Semantisches Verständnis, automatische Klassifizierung und strukturierte Feldextraktion umfangreicher Texte.
• Übersetzung und mehrsprachige Verarbeitung: Unterstützt die mehrsprachige Übersetzung und die genaue Verarbeitung mehrsprachiger gemischter Texte.

Anwendbare Personen

• Entwickler: Integrieren Sie GLM-4-Funktionen über API in Ihre eigenen Anwendungen, Abrechnung nach Volumen, flexibel und kontrollierbar.
• Unternehmenskunden: Unternehmen, die eine privatisierte Bereitstellung oder maßgeschneiderte Lösungen benötigen, können diese über Geschäftskanäle erhalten.
• Einzelne Benutzer: Nutzen Sie GLM-4-Funktionen indirekt über das BigModel Experience Center oder Anwendungen von Drittanbietern.
• Nicht anwendbare Szenarien: Es wird empfohlen, GLM-4-Long für bestimmte Aufgaben zu wählen, die einen extrem langen Kontext (1M+) erfordern; Es wird empfohlen, die GLM-4V-Serie zu wählen, wenn ein multimodales visuelles Verständnis erforderlich ist.

Zusammenfassung und Ausblick

GLM-4 ist die zentrale Basissprachenmodellreihe von Zhipu AI, die alle Anforderungen von Free bis Flaggschiff abdeckt und in chinesischen Szenarien erhebliche Kosten- und Leistungsvorteile bietet. Seine API wird über die BigModel-Plattform bereitgestellt und sein Ökosystem umfasst SDK, MCP, den Markt für intelligente Agenten und andere Peripheriefunktionen.

Beschaffungs-/Einführungsrisikobewertung: Einige alte Versionen der GLM-4-Serie sind in den Veraltungszyklus eingetreten (z. B. GLM-4-0520), und Benutzer müssen auf den Zeitplan für den Versionsaustausch achten; Das Modell wird in Form einer API bereitgestellt, und die Bereitstellung der Unternehmensprivatisierung erfordert eine separate Geschäftskommunikation. Preise und Parallelitätsgrenzen unterliegen Echtzeitinformationen auf der offiziellen Website von BigModel. Es wird empfohlen, die offizielle Preisseite regelmäßig zu überprüfen.

Verwandte Tools: hugging-face, replicate

Technische Vorteile und Leistungsgrenzen

Als KI-Modell und API-Produkt können die Kernfunktionen von GLM-4 anhand der folgenden Dimensionen tiefgreifend verstanden werden, die sich direkt auf die Auswirkungen der Technologieauswahl und -implementierung auswirken.

Inferenzleistung und Benchmark-Leistung Die Argumentationsleistung des Modells spiegelt sich in seiner Leistung bei Standard-NLP-Aufgaben wider (Textgenerierung, Codevervollständigung, semantisches Verständnis, Dialog mit mehreren Runden, Informationsextraktion usw.). Es wird empfohlen, einen horizontalen Vergleich anhand öffentlicher Benchmark-Testlisten (wie MMLU, HumanEval, GSM8K usw.) durchzuführen. Bitte beachten Sie jedoch, dass zwischen Benchmark-Testergebnissen und der tatsächlichen Leistung des Geschäftsszenarios eine Lücke bestehen kann. Zu den Schlüsselindikatoren, die sich auf die tatsächliche Benutzererfahrung auswirken, gehören: Inferenzgeschwindigkeit (Token/s oder Antwortverzögerung, die direkt die reibungslose Benutzererfahrung bestimmt), Kontextfensterlänge (die die Eingabegröße bestimmt, die gleichzeitig verarbeitet werden kann, was sich auf die Komplexität der Aufgaben auswirkt, die verarbeitet werden können) und Konsistenz der Ausgabequalität (die Stabilität der Ergebnisse mehrerer Ausgaben derselben Eingabe, die sich auf die Wahrnehmung der Zuverlässigkeit auswirkt).

API-Kompatibilität und Entwicklungsökosystem Die Tiefe der API-Kompatibilität mit gängigen Entwicklungsframeworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel usw.) wirkt sich direkt auf die Kosten und den Zyklus der integrierten Entwicklung aus. Es wird empfohlen, auf die folgenden Integrationsdimensionen zu achten: die Abdeckung der vom SDK unterstützten Sprachtypen (ob Mainstream-Sprachen wie Python, JavaScript, Go und Java über offizielle SDKs verfügen), Streaming-Ausgabeunterstützung (SSE/WebSocket-Protokollkompatibilität), Funktionen für Funktionsaufrufe und Toolnutzung (ob die Zuordnung von Modellausgaben zu strukturierten Funktionsaufrufen unterstützt wird), die Flexibilität der strukturierten Ausgabe (JSON-Modus) und die Fähigkeit zur Integration in die Infrastruktur auf Unternehmensebene (VPC-Bereitstellung, Private Link, einheitliche Identitätsauthentifizierung). Eine vollständige API-Dokumentation und umfangreiche Codebeispiele können die Eintrittsbarriere für die Entwicklung erheblich senken und Integrationszeit und -kosten reduzieren.

Bereitstellungsflexibilität vs. Kostenkompromiss Je nach Datenschutzanforderungen, Latenzempfindlichkeit und Nutzungsumfang kann GLM-4 zwischen Cloud-API-Aufrufen oder lokalen Bereitstellungsoptionen wählen. Die Vorteile der Cloud-Bereitstellung sind null Betriebs- und Wartungskosten und eine elastische Skalierbarkeit, die sich für Szenarien mit großen Nutzungsschwankungen und einer schnellen Prototypenentwicklung eignet; Die lokale Bereitstellung bietet vollständige Datensouveränität und geringe Latenz (kein Netzwerk-Round-Trip-Overhead), Sie müssen jedoch die Kosten für den Kauf von Hardware wie GPUs sowie Betriebs- und Wartungspersonal tragen. Es wird empfohlen, ein monatliches API-Aufrufvolumen von 1 Million Mal oder eine monatliche Gebühr von 1.000 US-Dollar als Referenztrennlinie zu verwenden: Unterhalb dieses Schwellenwerts weisen Cloud-APIs eine bessere Kosteneffizienz und Flexibilität auf. Nach Überschreiten dieses Schwellenwerts sollten die Gesamtbetriebskosten der Self-Deployment-Lösung umfassend bewertet werden, wobei Faktoren wie Hardware-Abschreibung, Strom, Betriebs- und Wartungspersonal usw. berücksichtigt werden.

Modellauswahl und Versionsstrategie

Für die Auswahl der Modelle der GLM-4-Serie wird empfohlen, die Modellfunktionen verschiedener Versionen entsprechend spezifischer Nutzungsszenarien abzustimmen. Die Version mit großen Parametern schneidet bei komplexen Überlegungen und mehrstufigen Aufgaben besser ab, ist jedoch mit höheren Kosten und längeren Verzögerungen verbunden. Die Version mit kleinen Parametern kann in Szenarien wie täglichen Gesprächen und einfachen Fragen und Antworten bereits eine zufriedenstellende Ausgabequalität liefern, und die Kosten betragen nur einen Bruchteil der Kosten der großen Version. Die empfohlene Auswahlstrategie lautet: Verwenden Sie kleine und mittlere Versionen in Standardszenarien, um die Kosten zu senken, und rufen Sie Modelle mit großen Versionen nur auf, wenn komplexe Inferenzaufgaben verarbeitet werden müssen. Diese hierarchische Aufrufstrategie kann die gesamten API-Kosten um 40–60 % senken, ohne die Ausgabequalität wesentlich zu beeinträchtigen.

Versionsinfo

• GLM-4-Plus Ultimate Edition ：Die hochintelligente Flaggschiff-Version der GLM-4-Serie bietet hervorragende Leistungen in den Bereichen Sprachverständnis, logisches Denken, Befolgen von Anweisungen, Verarbeitung langer Texte usw. und die meisten Aufgaben ähneln GPT-4o. Einen offiziellen genauen Veröffentlichungstermin gibt es noch nicht. （~2024-08）
• GLM-4-Air-250414 ：Kostengünstiges Basissprachenmodell, 15T-Datenvorschulung, verbesserte Agentenfunktionen wie Toolaufruf, Netzwerksuche und Code. Einen offiziellen genauen Veröffentlichungstermin gibt es noch nicht. （~2025-04）
• GLM-4-Flash-250414 Kostenlose Version ：Kostenloses Sprachmodell, unterstützt 128.000 Kontexte, 26 Sprachen, externe Toolaufrufe, geeignet für hohe Parallelität und einfache Szenarien. Einen offiziellen genauen Veröffentlichungstermin gibt es noch nicht. （~2025-04）