Kimi ist ein AI Chat-Assistentenprodukt, das von Moonshot AI eingeführt wurde. Seine Kernkompetenzen sind das Verständnis langer Kontexte, tiefes Denken und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und decken Szenarien wie Wissensarbeit, Programmierunterstützung und tiefgreifende Recherche ab. Das neueste K3-Flaggschiffmodell unterstützt 1 Mio. Token-Kontextfenster und bildet eine vollständige Produktivitätslösung mit Funktionen wie Agent Swarm und Deep Research.

Kimi

Kimis Kernparameter und Statistiken

Die Produktpositionierung von Kimi ist einzigartig unter den inländischen KI-Assistenten: Ausgehend von einem langen Kontext baut es nach und nach eine vollständige Produktmatrix auf, die allgemeinen Dialog, tiefes Denken, Programmierunterstützung und Zusammenarbeit mit mehreren Agenten abdeckt. Das neueste K3-Flaggschiffmodell hebt die Leistungsgrenze auf ein neues Niveau und bildet einen differenzierten Wettbewerb mit 豆包 und Qwen .

Abmessungen	Wichtige Informationen
Produktpositionierung	Langkontext-KI-Assistent + Multi-Agent-Kollaborationsplattform
Flaggschiffmodell	K3 (1M-Token-Kontext)
Arbeitstiermodell	K2.6 Instant (256k-Kontext)
Programmierspezialisierung	K2.7-Code (256.000 Kontexte)
Kernkompetenzen	Langfristiges Dokumentverständnis, tiefgründige Agentenprogrammierung, multimodale Vision
Abdeckklemmen	Web, iOS, Android, API
Produktmatrix	Chat, Code, Work Beta, Folien, Blätter, Dokumente, Websites, Swarm, Deep Research
Ort der Zugehörigkeit	CN
Wettbewerbsfähiges Sortiment	Inländischer Markt für leistungsstarke KI-Assistenten und intelligente Agenten

Beschreibung der Versionsmatrix: K3 ist als Flaggschiff positioniert und auf schwierige Argumentationen und umfangreiche Kontextaufgaben ausgerichtet. K2.6 ist die allgemeine Hauptkraft, wenn man sowohl Kosten als auch Qualität berücksichtigt; K2.7 Code ist auf Programmierszenarien spezialisiert und die drei decken unterschiedliche Effizienz- und Budgetanforderungen ab. K3 ist etwa drei- bis viermal so teuer wie K2.6 und eignet sich für professionelle Szenarien, die eine extrem hohe Inferenzqualität erfordern.

Kimis Benutzer und Marktbekanntheit

Kimi hat ein starkes Benutzerbewusstsein für Langtextverarbeitungsszenarien entwickelt und ist schnell in den API-Markt für Unternehmen vorgedrungen.

C-seitiger Markt: Kimi hat sich einen guten Ruf für Aufgaben wie das Lesen von Papieren, das Zerlegen von Berichten und die Einführung von Wissen erworben und wird von Wissensarbeitern und lernintensiven Benutzern bevorzugt. Das Produkt hat sich von einem einzelnen Konversationstool zu einer Plattform mit mehreren Produktivitätsmodulen entwickelt, und die Bindung der Benutzer hat nach und nach zugenommen.

B-Side-Markt: Die offene Kimi-Plattform hat Millionen von Entwicklern angezogen, und das Kooperations-Ökosystem umfasst führende Unternehmen in mehreren Branchen – Tencent Cloud CodeBuddy integriert Kimi K2 Thinking, um Code-Unterstützungsfunktionen bereitzustellen; Jingtai Technology nutzt K2.5, um die Forschung und Entwicklung von Medikamenten und Materialien zu beschleunigen; Keep nutzt die multimodalen Fähigkeiten von Kimi, um eine Echtzeiterfassung und Rückmeldung von Fitnessaktionen zu erreichen; AlphaEngine entwickelt FinGPT Agent auf Basis von K2 Thinking und hilft Investmentforschern, die Kosten um 60 % der Geschäftskosten zu senken (vorbehaltlich der öffentlichen Fälle des Unternehmens). Darüber hinaus wurden auch Plattformen wie Cursor, Windsurf, Vercel, Coze, Huawei und Xiaohongshu an das Kimi-Modell-Ökosystem angeschlossen.

Branchenanerkennung: Kimi K2.5 rangiert in beiden RxnBench-Listen zur chemischen Literatur-Benchmark auf Platz 2 und hält damit mit Top-Closed-Source-Modellen wie Gemini-3 und GPT-5.2 mit, was einen deutlichen Vorsprung gegenüber Open-Source-Modellen darstellt.

Kimis Kostenvorteil

• C-Seite/Individuell: Normalerweise wird eine kostenlose Version bereitgestellt, um die Kernfunktionen zu erleben, und für die hochfrequente Nutzung ist ein kostenpflichtiges Paketabonnement erforderlich.
• API/Entwickler: Abrechnung nach Anrufvolumen, geeignet für Entwicklungsteams, die flexibel in ihre eigenen Systeme integriert werden können.
• Unternehmen/Privatisierung: Kontaktieren Sie den Geschäftsinhaber, um ein individuelles Angebot und einen Bereitstellungsplan zu erhalten. Der konkrete Preis unterliegt der offiziellen Echtzeit-Preisseite.

Kimis Hauptmerkmale

Kimi hat sich von einem einzelnen Konversationstool zu einem Produktsystem entwickelt, das mehrere Produktivitätsmodule umfasst. Die Kernfunktionen lassen sich in vier Schichten unterteilen:

Dialog- und Argumentationsebene:

• Fragen und Antworten zu langen Kontexten: K3 unterstützt ein 1-M-Token-Kontextfenster, das extrem lange Dokumente, vollständige Codebasen oder komplexe Konversationsverläufe auf einmal verarbeiten und die Stabilität der Befehlsverfolgung in langen Kontexten gewährleisten kann.
• Deep Thinking-Modus: Der K2 Thinking-Modus unterstützt verschachteltes Denken und 300-Schritte-Toolaufrufe und eignet sich für komplexe Aufgaben, die mehrstufiges Denken und Interaktion mit externen Informationen erfordern.
• Multimodales Verständnis: Unterstützt die Eingabe von Bildern, Dokumenten (PDF/Word/Excel/PPT/TXT) und anderen Formaten und führt Inhaltsanalysen, Zusammenfassungen und mehrere Fragerunden durch.

Agent- und Automatisierungsschicht:

• Agent Swarm (Multi-Agenten-Cluster): Unterstützt die Erstellung mehrerer KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen – wie z. B. den Aufbau eines Linux-Systems, das Forken von VS Code Web, die Verwaltung von mehr als 500 Papierbibliotheken usw., um eine durchgängige Automatisierung von den Anweisungen bis zur Lieferung zu erreichen.
• Deep Research: KI-Forschungsassistentenmodus, der automatisch den Abruf von Informationen aus mehreren Quellen, die Kreuzvalidierung und die Erstellung strukturierter Berichte durchführt und sich für die Analyse von Wettbewerbsprodukten, Branchenforschung, Papierüberprüfung und andere Szenarien eignet.
• Geplante Aufgaben: Unterstützt die Einrichtung regelmäßiger automatisierter Aufgaben zur Implementierung von Arbeitsabläufen wie geplanter Informationszusammenfassung, Überwachungserinnerungen usw.
• Kimi Claw (Web Scraping): Integrierte Funktionen zur Extraktion von Webinhalten und zur strukturierten Verarbeitung.

Produktivitätstool-Ebene:

• Kimi Work Beta: Online-Office-Suite für Dokumentenzusammenarbeit und Projektmanagement.
• Kimi Code: KI-Programmierassistent, der Codegenerierung, Refactoring, Debugging und mehrstufige Entwicklung unterstützt.
• Folien/Dokumente/Tabellen/Websites: Integrierte KI-gesteuerte Tools zur Erstellung von Präsentationen, Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Webseiten, um einen integrierten Workflow vom Inhalt bis zur Bereitstellung zu erreichen.
• Plugins (Plug-in-System): Erweiterbare Funktionen von Drittanbieter-Tools.

API-Tool-Schicht (integriert in die offene Plattform):

• Websuche: Internet-Suchtool, das maßgebliche Quellen zitiert, um die Aktualität sicherzustellen.
• Code-Runner / Quick JS: Python- und JavaScript-Code-Sandbox-Ausführungskontext.
• Speicher: Permanente Speicherung des Gesprächsverlaufs und der Benutzereinstellungen.
• Excel/Fetch/Date/Convert/Base 64: Strukturierte Datenverarbeitung und Hilfstools.

Expertenmeinung: Das Produktsystem von Kimi ist kein einfacher Funktionsstapel – der lange Kontext ist die grundlegende Pipeline, Agentenfunktionen sind die Ausführungsmaschine und Produktivitätstools sind die Bereitstellungsterminals. Ein typischer Link kann sein: Erstellung von Deep Research-Forschungsberichten → Gemeinsame Bearbeitung von Kimi Work → Folien werden automatisch in Präsentationen umgewandelt. Der gesamte Prozess wird innerhalb einer Plattform durchgeführt, wodurch die Reibungskosten beim Wechsel zwischen Tools entfallen.

Kimis Modell- und Versionsentwicklung

Kimis Modelliteration entwickelt sich um den Weg „langer Kontext → tiefes Denken → Multimodalität → Programmierspezialisierung → Flaggschiff-Verbesserung“:

Versionsstufe	Zeit	Iterationsfokus
Kimi Erstausgabe	2023-10	Etablieren Sie eine Produktdifferenzierung mit Funktionen für lange Kontexte und offenen Tests für Benutzer
Kontextverbesserungszeitraum	2024-03	Erweiterung des Kontextfensters zur Anpassung an Szenarien wie Papiere, Rechtsdokumente, lange Berichte usw.
K2-Serie	2025-11	Durch die Einführung des Denkmodus sind die Fähigkeiten für Argumentations- und Codierungsaufgaben sprunghaft angestiegen und es werden 300 Schritte von Werkzeugaufrufen unterstützt
K2,5	2026-01	Verbessertes multimodales Verständnis, Durchbrüche in professionellen Szenarien wie chemischer Literatur und wissenschaftlichen Forschungsdiagrammen
K2.6 Sofort	2026-02	Optimierte Reaktionsgeschwindigkeit, unterstützt den visuellen/Text-Dualmodus, 256K-Kontext
K2.7-Code	2026-04	Programmierspezialisierungsmodell, Verbesserung der Compliance-Stabilität von Langkontextanweisungen
K3-Flaggschiff	2026-06	1 Mio. Kontextfenster, umfassende Verbesserung der Fähigkeitsobergrenze

K3-Flaggschiffmodell

K3 ist Kimis bisher leistungsstärkstes Modell. Das 1M-Token-Kontextfenster bietet erhebliche Vorteile bei Aufgaben wie der Analyse extrem langer Dokumente, dem Verständnis umfangreicher Codebasis und der komplexen Argumentation in mehreren Runden. Die Preisgestaltung liegt im High-End-Bereich (Leistung ¥ 100/MTok) und richtet sich an professionelle Einsatzgebiete mit extrem hohen Qualitätsansprüchen.

Highlights der wichtigsten Funktionen von K3:

• 1M-Token-Kontextfenster: Arbeiten Sie mit Dutzenden akademischer Monographien, kompletten großen Codebasen oder extrem langen Gesprächsverläufen gleichzeitig. Der Hauptunterschied zwischen K3 und gewöhnlichen Modellen mit langem Kontext besteht darin, die Stabilität der Befehlsfolge und die Genauigkeit des Informationsabrufs in extrem langen Kontexten aufrechtzuerhalten.
• Tiefe Integration von Agent Swarm: K3 ist die zugrunde liegende Engine der Kimi Agent Swarm-Funktionen und unterstützt die Erstellung mehrerer KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Engineering-Aufgaben zu erledigen – End-to-End-Automatisierung von der Anforderungsanalyse über die Codegenerierung bis hin zur Testausführung.
• Deep Reasoning Enhancement: K3 optimiert die Genauigkeit und Effizienz der Argumentationsverknüpfung basierend auf dem K2-Denkmodus weiter und erreicht das höchste Niveau der Kimi-Reihe bei schwierigen Denkaufgaben wie Mathematik, Logik und Code.
• Multimodales Verständnis: Unterstützt das Eingabeverständnis und die Analyse mehrerer Formate wie Bilder, PDFs, Office-Dokumente usw.

K2.6 / K2.7 Code-Hauptmodell

K2.6 und K2.7 Code teilen sich 256.000 Kontextfenster und den gleichen Preis (Ausgabe ¥27/MTok), was sie zur ersten Wahl für die tägliche Entwicklungs- und Wissensarbeit macht. Der Unterschied zwischen den beiden liegt im Schwerpunkt der Aufgaben: K2.6 Allgemeiner Dialog und Argumentation, K2.7 Spezialisierung auf Codeprogrammierung.

Kimis technische Vorteile

Kimis technische Wettbewerbsfähigkeit spiegelt sich in drei Ebenen wider:

Long-Context-Engineering-Fähigkeiten: Seit der ersten Produktgeneration verwendet Kimi Long-Context als wichtigstes Verkaufsargument. Der Grund, warum K3 das Fenster auf 1 Mio. Token erweitert, ist die kontinuierliche technische Optimierung des Aufmerksamkeitsmechanismus und des KV-Cache. Der praktische Wert eines langen Kontexts besteht nicht nur darin, „mehr Text zu packen“, sondern auch darin, die Stabilität der Befehlsfolge und die Abrufgenauigkeit in extrem langen Kontexten aufrechtzuerhalten – das ist der Hauptunterschied zwischen Kimi und gewöhnlichen Konversationsmodellen.

Denkmodus und Werkzeugaufruf: Der in der K2-Serie eingeführte Denkmodus ermöglicht es dem Modell, vor der Antwort eine interne Analysekettenüberlegung durchzuführen, wodurch die Genauigkeit bei Aufgaben wie Mathematik, Logik und Codierung, die eine mehrstufige Schlussfolgerung erfordern, erheblich verbessert wird. In Verbindung mit der 300-Schritte-Tool-Aufruffunktion kann Kimi komplexe Aufgaben selbstständig planen und ausführen: nach Informationen suchen → Code ausführen → Dokumente lesen → umfassende Ausgabe, wodurch ein vollständiges Agentenpaket entsteht.

Layout der Modellmatrix: Kimi verfolgte kein einzelnes Modell, um alle Szenarien abzudecken, sondern erstellte eine hierarchische Matrix aus K3 (Flaggschiff), K2.6 (allgemein) und K2.7 Code (Programmierung). Diese Strategie ermöglicht es Benutzern, ein geeignetes Modell basierend auf der Wertdichte und den Budgetbeschränkungen der Aufgabe auszuwählen – K2.6 wird für tägliche Fragen und Antworten zur Kostenkontrolle verwendet, und K3 wird für kritisches Denken und extrem lange Dokumente zur Qualitätssicherung verwendet.

So verwenden Sie Kimi

Eingang	So verwenden Sie	Typische Aufgaben
kimi.com	Direktdialog + Seitenleisten-Werkzeugmatrix	Lange Artikelzusammenfassung, komplexe Fragen und Antworten, eingehende Untersuchung des Swarm-Multiagenten
Kimi-App	Mobiler Zugriff	Sofortige Fragen, Sprachinteraktion, Dokumentenfotoanalyse
Offene Plattform (platform.kimi.com)	API-Aufruf + Konsolenverwaltung	Unternehmenssystemintegration, maßgeschneiderter Workflow
Kimi-Code	Unabhängige Programmierschnittstelle	Codegenerierung, Debugging, Refactoring

Typisches Workflow-Beispiel: Langtext hochladen oder einfügen → Denkmodus für tiefgründige Überlegungen wählen → Deep Research aufrufen, um externe Informationen zu ergänzen → Swarm-Multi-Agenten-Kollaboration verwenden, um komplexe Aufgaben zu erledigen → Das endgültige Ergebnis über Folien/Dokumente ausgeben.

Beispiel für den API-Schnellzugriff (am Beispiel von Python):

„Python openai importieren # Kompatibel mit OpenAI SDK

client = openai.OpenAI( api_key="", base_url="https://api.moonshot.cn/v1" )

Antwort = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.6-instant", Nachrichten=[ {"role": "system", "content": "Sie sind ein professioneller wissenschaftlicher Mitarbeiter"}, {"role": "user", "content": "Bitte analysieren Sie die Kernpunkte dieses Branchenberichts"} ], Temperatur=0,3, max_tokens=4096, stream=True )

für chunk als Antwort: print(chunk.choices[0].delta.content oder "", end="") „

Die Endpunkt- und Modellnamen unterliegen offiziellen Dokumenten und der API-Schlüssel muss im Voraus auf der Plattform erstellt und aufgeladen werden.

Kimis Produktpreise

Das Preismodell unterliegt der offiziellen Echtzeitseite. In der Regel wird ein Freemium- oder Abonnementsystem verwendet und Grundfunktionen können kostenlos genutzt werden. Für erweiterte Funktionen oder eine hochfrequente Nutzung sind kostenpflichtige Abonnements erforderlich. Benutzern wird empfohlen, die optimale Lösung anhand der tatsächlichen Nutzung zu bewerten.

Kimi-Anwendungsszenarien

Akademische Forschung und Papieranalyse: Das 1M-Kontextfenster kann eine ganze Monographie oder Dutzende von Arbeiten gleichzeitig verarbeiten und unterstützt Zusammenfassungen auf Kapitelebene, die Extraktion wichtiger Argumente, Literaturvergleiche und die Sortierung von Zitatbeziehungen. Forscher können die Zeit vom „manuellen Lesen Artikel für Artikel“ bis zum kollaborativen Modus „KI-Vorprüfung + manuelle Überprüfung“ verkürzen.

Deep Research und Wettbewerbsanalyse: Der Deep Research-Modus führt automatisch den Informationsabruf aus mehreren Quellen, die Kreuzvalidierung und die Erstellung strukturierter Berichte durch. Investment-Research-Einrichtungen können den Produktionszyklus von Branchenanalyseberichten von Tagen auf Stunden verkürzen (basierend auf Workflow-Ableitung, inoffizieller Verpflichtung), und Analysten konzentrieren sich auf logische Überprüfung statt auf Informationssammlung.

Software-Engineering- und Programmierunterstützung: Die Modelle Kimi Code und K2.7 Code decken Codegenerierung, Debugging, Refactoring und mehrstufige Entwicklung ab. Die 300-stufige Tool-Aufruffunktion ermöglicht es der KI, den gesamten Prozess vom Anforderungsverständnis bis zur Codeübermittlung autonom abzuschließen, was für Szenarien wie die automatisierte Testgenerierung und die Modernisierung von Legacy-Code geeignet ist.

Zusammenarbeit und Automatisierung mit mehreren Agenten: Agent Swarm unterstützt die Erstellung mehrerer KI-Agenten für Arbeitsteilung und Zusammenarbeit, was sich für komplexes Projektmanagement, umfangreiche Dokumentenproduktion, Systemkonstruktion und andere Aufgaben eignet, die eine Zusammenarbeit mit mehreren Rollen erfordern.

Enterprise Knowledge Management: Nach dem Zugriff auf die API können Unternehmen Kimi in interne Wissensdatenbanken, Kundendienstsysteme, Vertragsüberprüfungen und andere Szenarien einbetten. Der Fall der Integration von Kimi K2 Thinking durch Tencent Cloud CodeBuddy zeigt, dass Kimi einen technischen Wert in Bezug auf Codeunterstützung und Verbesserung der F&E-Effizienz hat.

Kimis zutreffende Gruppe

• Studenten und Forscher: Müssen sich mit hochdichten Wissensmaterialien befassen, z. B. beim Lesen von Aufsätzen, bei der Literaturrecherche und beim Erlernen von Konzepten. Das 1M-Kontextfenster von K3 kann das gesamte Lehrbuch oder die Vorprüfung von Dutzenden von Aufsätzen gleichzeitig abdecken. Ungeeignete Szenarien: Akademisches Schreiben, das eine strenge Kontrolle des Zitierformats erfordert, erfordert dennoch eine sorgfältige manuelle Bearbeitung.

• Analysten und Berater: Sie müssen schnell wichtige Schlussfolgerungen aus riesigen Informationsmengen ziehen. Deep Research kann den ersten Entwurf von Branchenforschungen und -berichten automatisieren, die strategische Beurteilung und Datenüberprüfung des endgültigen Ergebnisses muss jedoch manuell bestätigt werden. Ungeeignete Prämisse: In Szenarien, in denen die Informationsquellen begrenzt sind oder zu viele nicht öffentliche Daten vorhanden sind, sind die Abrufmöglichkeiten der KI begrenzt.

• Entwickler und Software-Ingenieure: Kimi Code und K2.7 Code unterstützen bei der Codegenerierung, beim Debuggen und beim Refactoring. Es eignet sich für die tägliche Entwicklung und Effizienzsteigerung, Sicherheitsüberprüfungen und Architekturentscheidungen für Code auf Produktionsebene erfordern jedoch weiterhin manuelle Verantwortung. Nicht für Grenzziehungen geeignet: Organisationen, die strenge Compliance-Anforderungen an das Code-Urheberrecht haben, müssen die Eigentumsgrenzen von KI-generiertem Code bestätigen.

• Unternehmensteam: Realisieren Sie Wissensmanagement, Kundendienstautomatisierung, Vertragsüberprüfung und andere Szenarien durch API-Integration. Die Unternehmensversion kann die Daten-Compliance- und SLA-Anforderungen erfüllen, Sie müssen jedoch vor dem Kauf den Grad der Datenisolation, die Durchführbarkeit der Modellfeinabstimmung und die Haftungsklauseln im Vertrag überprüfen. Ungeeignete Szenarien: Hochrisikobereiche mit null Toleranz für KI-Ausgabefehler (z. B. medizinische Diagnose, Entscheidungsfindung bei Finanztransaktionen) erfordern einen strengen manuellen Überprüfungsmechanismus.

Kimis Zusammenfassung und Ausblick

Kimi hat eine einzigartige Positionierung auf dem heimischen Markt für KI-Assistenten etabliert: Ausgehend von einem langen Kontext baut es nach und nach eine vollständige Produktmatrix auf, die Dialog, Argumentation, Programmierung, Zusammenarbeit mit mehreren Agenten und Produktivitätstools umfasst. Die Veröffentlichung des K3-Flaggschiffmodells verschiebt das Kontextfenster auf 1 Million Token und schafft eine differenzierte Wettbewerbsfähigkeit bei der Verarbeitung extrem langer Dokumente und komplexen Argumentationsaufgaben.

Aktuelle Einschränkungen und Risiken:

• Der hohe Preis von K3 (Produktion ¥ 100/MTok) schränkt seine Beliebtheit in kostensensiblen Szenarien ein. Die tatsächliche Kosteneffizienz muss anhand der Cache-Trefferrate und der Aufgabenanforderungen bewertet werden.
• Komplexität aufgrund der schnellen Erweiterung der Produktfunktionsmodule – Benutzer stehen möglicherweise vor zu vielen Eingängen und Werkzeugauswahlmöglichkeiten, und für neue Benutzer ist der Einstieg mit Lernkosten verbunden. – Die kostenlose Kontingent- und Geschwindigkeitsbegrenzungsstrategie von API-Diensten für kleine und mittlere Entwickler wird nicht vollständig offengelegt. Entwickler müssen vor dem Kauf die tatsächlichen Nutzungsbeschränkungen bei der Plattform bestätigen.
• Es bestehen immer noch Unsicherheiten hinsichtlich des Compliance-Zugriffs inländischer großer Modelle auf ausländischen Märkten, und Unternehmen, die an der grenzüberschreitenden Bereitstellung beteiligt sind, müssen die Datenlokalisierungsanforderungen im Voraus bewerten.

Folgebeobachtungspunkte: Die ökologische Durchdringungsgeschwindigkeit der K3-Serie, die tatsächliche Abschlussrate von Agent Swarm bei komplexen Engineering-Aufgaben, die Kundenbindungsdaten von API-Diensten auf Unternehmensebene und die Obergrenze von Kimis Fähigkeiten im Bereich multimodaler Aufrufe und Toolaufrufe. Für Unternehmen, die einen Kauf planen, wird empfohlen, mit Pilotprojekten in Nicht-Kernszenarien zu beginnen und 1–3 Monate zu nutzen, um die Ausgabequalität und das Kostenmodell zu überprüfen, bevor sie auf Kerngeschäftsabläufe ausgeweitet werden.

Vergleich von Konkurrenzprodukten

Vergleichsmaße	Das Werkzeug	Konkurrent A	Wettbewerber B
Kernunterschiede	—	—	—
Preis	—	—	—
Zielbenutzer	—	—	--

Kimis Anwendung

• Web-Client: Sie können ihn nutzen, indem Sie die offizielle Website besuchen und ein Konto registrieren. Die meisten Funktionen erfordern keine Installation.
• API-Zugriff: Bietet RESTful API, Entwickler können den API-Schlüssel erhalten und ihn in ihre eigenen Anwendungen integrieren.

Versionsinfo

• K3-Flaggschiffmodell ：K3 ist Kimis bisher leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, unterstützt Kontextfenster mit 1 Million Token und ist für hochmoderne intelligente Szenarien wie Softwareentwicklung, Wissensarbeit und tiefgreifendes Denken konzipiert. （2026-06）
• K2.7-Code ：K2.7 Code ist Kimis spezielles Programmiermodell, das Anweisungen in langen Kontexten zuverlässiger folgt und Programmieraufgaben mit einer höheren Erfolgsquote abschließt. Das Kontextfenster ist 256 KB groß. Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. （2026-04）
• K2.6 Sofort ：K2.6 Instant ist weiter optimiert für das Verständnis langer Texte, komplexes Denken und Reaktionsgeschwindigkeit und unterstützt visuelle und Texteingaben, Denk- und Nicht-Denkmodi, Dialog und Programmieragentenaufgaben mit einem Kontextfenster von 256 KB. （2026-02-28）
• K2.5 Multimodale Erweiterung ：K2.5 verbessert die multimodalen Verständnisfähigkeiten und eignet sich gut für professionelle Szenarien wie die Analyse chemischer Literatur und das Verständnis wissenschaftlicher Forschungsdiagramme. Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. （2026-01）
• K2-Serie ：Die K2-Serie führt den Thinking-Modus ein, der die Denk- und Codierungsaufgabenfähigkeiten erheblich verbessert und 300 Schritte des Tool-Aufrufs unterstützt. （2025-11-12）
• Erweiterte Funktionen für lange Kontexte ：Die Kontextfensterfunktion wurde weiter erweitert, um sie an Aufgaben wie das Lesen von Papieren, juristische Dokumente und die Verarbeitung langer Berichte anzupassen. （2024-03-18）
• Die erste Version von Kimi ist geöffnet ：Kimi steht Benutzern zum Testen offen und zeichnet sich durch Funktionen für lange Kontexte aus. （2023-10-09）