AI Dungeon combine avec la création narrative, permettant aux utilisateurs de faire avancer continuellement les branches de l'intrigue grâce au langage naturel.

AIDungeon

Paramètres et statistiques de base d'AI Dungeon

AI Dungeon est une plateforme de narration interactive native d'IA développée par l'équipe Latitude. Il s'agit également de l'un des premiers produits de consommation au monde à appliquer des modèles de langage étendus (LLM) à la génération de tracés ouverts. Il ne s'agit pas d'un « robot de discussion » au sens traditionnel, mais d'un moteur de jeu qui intègre les capacités de génération de texte de LLM dans un cycle narratif complet de « définition du personnage → avancement de l'intrigue → sélection de branche → évolution du monde ». À la mi-2026, le produit a évolué d'un prototype de texte initial basé sur GPT-2 à une plate-forme mature équipée de plusieurs modèles auto-développés et peaufinés par des tiers, couvrant les clients Web, iOS, Android et Steam.

Projets	Informations publiques
Positionnement officiel	Jeu d'histoire d'aventure basé sur du texte et basé sur l'IA
Développeur	Latitude (fondateur Nick Walton)
Temps en ligne	2019-12 (version initiale)
Accueil	États-Unis
Formulaire de livraison	Web (aidungeon.com), iOS, Android, Steam
Modèle économique	Free-to-play + abonnement (niveau multi-niveaux)
Langues disponibles	Principalement anglais
Taille de la communauté	Communauté active Discord / Reddit, des milliers de scènes créées par la communauté
Dernière mise à jour majeure	Mise à jour Rise (T3 2025)
Nombre de modèles disponibles	Plusieurs modèles affinés auto-développés + modèles tiers (DeepSeek, Mistral, etc.)

Limites de positionnement : AI Dungeon n'est ni un "assistant d'écriture" traditionnel ni une "IA de discussion". Sa principale différence réside dans "un récit ouvert, sans règles, sans objectifs et purement motivé par les décisions des joueurs" - les joueurs ne lisent pas passivement, mais influencent la direction du monde à travers chaque choix d'action. Il n'est pas adapté à l'écriture de propositions qui nécessitent des contraintes de contour strictes, ni à une création sérieuse qui recherche des qualités littéraires très originales (le résultat du modèle comporte encore des expressions routinières).

Base technique : la plate-forme ne repose pas sur un seul modèle de base, mais exécute simultanément plusieurs modèles affinés avec des positionnements différents - du modèle gratuit léger (niveau 12B) au produit phare payant Nova (niveau 70B) et au DeepSeek v3.1 profondément intégré (671B MoE). Les joueurs peuvent sélectionner des modèles en fonction de leurs préférences, et le backend de la plateforme gère l'allocation des ressources d'inférence et les fenêtres contextuelles.

Utilisateurs et reconnaissance du marché d'AI Dungeon

La position d'AI Dungeon sur le marché repose sur l'avantage d'être un « pionnier de la catégorie » et sur ses capacités de produits continuellement itératives, plutôt que sur le marketing pur.

Effet de création de catégorie : La version initiale basée sur GPT-2 fin 2019 a provoqué une propagation virale dans les cercles de la technologie et du jeu, attirant des centaines de milliers d'utilisateurs dès la première semaine de son lancement. En tant que définisseur de la sous-catégorie "Jeu d'aventure textuel AI", AI Dungeon a accumulé une base d'utilisateurs stable au cours des années suivantes - selon les rapports publics, les utilisateurs actifs mensuels ont dépassé 2 millions et le nombre cumulé de créations d'histoires a atteint des centaines de millions.

Écologie communautaire : Une communauté active de créateurs s'est formée autour d'AI Dungeon, Discord et Reddit étant les principaux sites de communication. Les utilisateurs de la communauté ont spontanément créé et partagé des milliers de modèles de « scénarios », couvrant presque tous les genres narratifs tels que la fantasy, la science-fiction, le mystère, l'horreur et la simulation amoureuse. Cet écosystème UGC a considérablement abaissé le seuil de participation des nouveaux utilisateurs : vous n'avez pas besoin de commencer avec une histoire vierge, vous pouvez directement choisir une scène communautaire d'intérêt dans laquelle vous lancer. Dans le même temps, Latitude organise régulièrement des concours créatifs et des activités d'évaluation de modèles pour maintenir l'activité de la communauté.

Popularité des références tierces : le produit a été rapporté à plusieurs reprises par les médias technologiques grand public (TechCrunch, The Verge, Wired) et a reçu une grande attention sur de nouvelles plates-formes de produits telles que Product Hunt. Dans le domaine du storytelling IA et de la gamification IA, AI Dungeon est la référence la plus citée parmi les produits similaires.

Controverses et défis : La plateforme a également connu des controverses au cours de son processus de développement : l'ajustement de la politique de filtrage de contenu en 2021 (restreignant la génération de contenu NSFW) a provoqué le mécontentement de certains utilisateurs principaux ; en 2022, il a été révélé que Latitude avait des différends en matière de confidentialité concernant l'utilisation de données générées par les utilisateurs pour former des modèles, ce qui a affecté dans une certaine mesure la confiance de la communauté. Ces événements ont incité la plateforme à déployer des politiques de confidentialité et des options de contrôle des données plus transparentes au cours de la période 2022-2023. La version actuelle a rétabli la confiance de la communauté, mais les controverses historiques restent un facteur à prendre en compte lors de l'évaluation de la stabilité à long terme de la plateforme.

Différences avec les produits concurrents : Comparé à NovelAI (qui se concentre sur l'écriture auxiliaire) et Character.AI (qui se concentre sur le chat avec les personnages), AI Dungeon met davantage l'accent sur la "sensation de jeu" : il dispose d'un mécanisme d'action clair au tour par tour, d'un système de statut des personnages (points de vie/endurance/expérience) et d'une détermination de fin basée sur le jeu (GAME OVER). Il ne s'agit pas d'un générateur de livres électroniques, mais d'un moteur de RPG textuel alimenté par l'IA.

Avantages financiers de AI Dungeon

En tant que produit de divertissement axé sur le consommateur, la structure de coûts d'AI Dungeon est conçue autour d'une « expérience gratuite + abonnement à plusieurs niveaux », dans le but de trouver un équilibre entre l'acquisition de clients à bas seuil et la profondeur payante.

Niveau gratuit (côté C individuel) : La plateforme est ouverte à tous les utilisateurs pour un jeu gratuit, sans frais de téléchargement ni abonnement obligatoire. Les utilisateurs gratuits peuvent utiliser des modèles de base (tels que Muse, Wayfarer Small) pour découvrir le récit principal dans une fenêtre de contexte limitée (2 000 jetons). Après la mise à jour de Rise en 2025, le niveau gratuit introduit également le mécanisme « Actions Premium quotidiennes » : les modèles payants peuvent être utilisés gratuitement un certain nombre de fois par jour, permettant aux utilisateurs non payants de découvrir les capacités des modèles haut de gamme par intermittence. Cette stratégie abaisse efficacement le seuil psychologique permettant aux utilisateurs de passer du gratuit au payant.

Niveau d'abonnement (côté C payant) : les tarifs sont divisés en niveaux en fonction de la durée du contexte et de la gamme de modèles disponibles. En prenant comme référence la structure des prix en 2025 (spécifique) :

Niveaux d'abonnement	Prix ​​de référence	Contexte typique	Gamme de modèles disponibles
Gratuit	0 $	Jetons 2K	Muse, Wayfarer Small (Basique)
Aventurier	~10 $/mois	4K+ jetons	Accès aux modèles milieu de gamme
Championne	~15$/mois	8 000+ jetons	Sélection de modèles élargie
Légende	~20$/mois	16 000+ jetons	Inclut DeepSeek V3, etc.
Mythique	~25$/mois	32 000+ jetons	Y compris Nova, etc.
Spectre+	~30-50$/mois	64 000 à 128 000 jetons	Modèle complet, contexte maximum

Ancrage des prix : le prix de l'abonnement à AI Dungeon se situe dans la moyenne moyenne à supérieure parmi les outils similaires. AI Dungeon a un prix d'entrée légèrement plus élevé que NovelAI (environ 10 à 25 $/mois), mais offre plus de choix de modèles et des mécanismes de « gamification » plus puissants. Pour les joueurs à forte intensité narrative, les fenêtres contextuelles de plus de 32 000 à des niveaux supérieurs à Mythique constituent le seuil essentiel pour vivre des histoires complexes et longues.

Coûts cachés : en plus des frais d'abonnement, les utilisateurs doivent également prendre en compte les coûts suivants : (1) Délai du réseau : l'inférence d'AI Dungeon est effectuée dans le cloud et la qualité du réseau affecte directement la vitesse de réponse. Les joueurs de certaines zones peuvent rencontrer des retards importants ; (2) Coût de changement de modèle : les styles de sortie des différents modèles pour la même intrigue sont très différents et les utilisateurs doivent passer du temps à trouver une combinaison de modèles qui correspond à leurs préférences narratives.

Couche développeur/API : AI Dungeon ne divulgue actuellement pas de produits API indépendants pour les développeurs tiers, et les fonctionnalités de la plate-forme sont principalement fournies via le client officiel (Web/App). Pour les équipes qui souhaitent effectuer un développement secondaire ou une intégration basée sur celui-ci, elles doivent prêter attention aux annonces de produits Latitude - il n'existe pas de canal d'accès API indépendant officiel.

Couche entreprise/privatisée : AI Dungeon ne fournit pas de solutions de déploiement privatisées pour entreprise. Son modèle économique est entièrement construit autour d’un abonnement cloud SaaS+ et ne convient pas aux organisations qui nécessitent une localisation de données ou un déploiement privé.

Principales caractéristiques d'AI Dungeon

Le système fonctionnel d'AI Dungeon s'articule autour du concept narratif « Créer → Promouvoir → Personnaliser → Partager ». Il n’encapsule pas l’IA dans un bouton de génération unique, mais fournit un moteur de monde virtuel qui peut être profondément interactif.

• Génération d'intrigue ouverte : mécanisme de base - le joueur entre n'importe quelle action ("J'ai dégainé mon épée et j'ai chargé le dragon devant moi", "J'ai demandé des informations au propriétaire de la taverne"), et l'IA génère le texte narratif suivant en temps réel, y compris des descriptions contextuelles des réactions des PNJ et de l'avancement des événements. Contrairement aux jeux traditionnels, il n’y a pas d’arborescence prédéfinie et chaque interaction est générée par le modèle en temps réel. Conseils de mise en œuvre : Le modèle est hautement adaptable aux entrées ouvertes, mais la qualité du résultat dépend fortement de l'accumulation de contexte : la qualité d'entrée des 50 premières étapes affecte directement la cohérence des 500 étapes suivantes.

• Cartes de personnage et gestion de la vision du monde : les joueurs peuvent injecter des informations structurées dans le modèle via les « Cartes de personnage » et la « Note de l'auteur » - nom du personnage, apparence, traits de personnalité, objectifs actuels ; ton mondial, règles spéciales, événements clés. Ces informations sont continuellement injectées dans le contexte de raisonnement sous la forme de mots d'invite du système pour garantir que le modèle n'oublie pas les paramètres de base. Mécanique→Effet : Les cartes de personnage résolvent le problème de « dérive de personnage » le plus courant dans les intrigues purement LLM - permettant au modèle de se rappeler que le protagoniste est un « capitaine pirate borgne » plutôt qu'un « membre d'équipage ordinaire » après 50 interactions.

• Sélection et commutation multimodèles : il s'agit de la principale capacité de différenciation d'AI Dungeon par rapport aux produits concurrents. La plate-forme exécute simultanément plus de 6 modèles affinés avec différentes positions, du léger Muse (émotionnel et délicat) au noyau dur Wayfarer Large (risque élevé et récompense élevée), en passant par le DeepSeek v3.1 tiers (écrit avec élégance). Les joueurs peuvent changer de modèle à tout moment dans la même histoire et observer les différences dans la façon dont les différents « styles » d’IA interprètent l’intrigue. Vue d'expert : plusieurs modèles ne sont pas empilés, mais intègrent plutôt le « style de modèle » lui-même au mécanisme de jeu : certains modèles sont plus adaptés aux intrigues romantiques, et d'autres sont plus adaptés aux défis de survie. Les joueurs peuvent contrôler activement le ton narratif grâce à la sélection de modèles.

• Marché des scénarios communautaires : des milliers de scénarios prédéfinis créés par les utilisateurs de la communauté, couvrant tout le spectre, de la fantaisie classique de style D&D à la narration expérimentale. Chaque scène contient des paramètres du monde, des personnages, des états initiaux et des directives de style prédéfinis. Les nouveaux utilisateurs peuvent choisir une histoire qui les intéresse directement dans la bibliothèque de scènes et commencer immédiatement sans avoir à se retrouver face à une page blanche. Synergie : La bibliothèque de scènes et la sélection multimodèle forment un double levier : la même scène avec différents modèles produira une expérience narrative complètement différente, prolongeant considérablement le cycle de vie jouable d'une seule scène.

• Archives de branches et Plot Rewind : prend en charge la création d'archives de branches aux points de décision clés (similaire à "Save Slots" dans le jeu). Lorsque l'intrigue n'est pas satisfaisante, vous pouvez revenir au point d'archives et faire un autre choix. Cette mécanique résout la frustration causée par le « caractère incontrôlable » des récits purement IA : les joueurs peuvent tenter en toute sécurité des choix à haut risque car il existe un filet de sécurité. Limite de collaboration homme-machine : les sections 100 % automatisées incluent la génération de dialogues avec les PNJ, la description du combat et le rendu contextuel ; cependant, les décisions clés concernant les branches de l'intrigue, l'orientation du développement des personnages, l'ajustement du ton de l'histoire, etc. sont toujours prises par le joueur, et le système n'avance pas automatiquement.

• Fonction de personnalisation avancée : les utilisateurs payants peuvent accéder au panneau de configuration de l'IA pour ajuster des paramètres tels que la température de génération (contrôle du caractère aléatoire), la pénalité de répétition (réduire le modèle répétant le même contenu) et la longueur du contexte. Vous pouvez également utiliser la fonction Phrase Mask pour filtrer les éléments narratifs indésirables. Ces couches de contrôle permettent à AI Dungeon d'évoluer d'un « générateur de boîte noire » à un « moteur narratif réglable ».

Evolution du modèle et de la version d'AI Dungeon

L’évolution de la version d’AI Dungeon est profondément liée au développement de son modèle d’IA sous-jacent. Contrairement au système de numérotation année/mois des logiciels traditionnels, les mises à jour majeures des produits sont publiées sous la forme de « mises à jour nommées ». Chaque mise à jour du thème correspond au lancement d'un nouveau modèle, à une refonte de l'interface ou à une amélioration du mécanisme de base.

Période fondatrice : GPT-2 à GPT-3 (2019-2020)

• v1/Lancement initial (2019-12) : prototype initial basé sur GPT-2, démontrant la faisabilité d'un récit ouvert basé sur LLM. Il avait une interface simple et un contexte limité, mais la nouveauté des « histoires écrites par l'IA » a déclenché une diffusion précoce.
• Intégration GPT-3 en 2020 : Après avoir accédé à l'API OpenAI GPT-3, la qualité de la narration a subi un saut qualitatif. La longueur du contexte, la cohérence des rôles et le naturel des résultats ont tous été considérablement améliorés, faisant passer le nombre d'utilisateurs de centaines de milliers à des millions. À ce stade, AI Dungeon s’appuie entièrement sur les capacités de modèle d’OpenAI, et les coûts d’inférence sont soumis aux tarifs des API tierces.

Transformation du modèle d'auto-recherche et controverse sur le contenu (2021-2022)

• Investissement dans des modèles auto-développés : afin de réduire la dépendance à l'égard d'OpenAI et de contrôler les coûts d'inférence, Latitude a commencé à développer et à affiner ses modèles par elle-même. À ce stade, une version affinée basée sur des modèles de base open source (tels que GPT-Neo, OPT) a été lancée. Bien que les performances ne soient pas aussi bonnes que celles du GPT-3, elles réduisent considérablement les coûts d'exploitation.
• Controverse sur le filtrage de contenu (2021) : la plateforme a lancé un système de filtrage de contenu obligatoire pour restreindre le contenu NSFW, déclenchant des réactions négatives de la communauté. Certains utilisateurs se sont tournés vers des produits concurrents tels que NovelAI.
• Mise à jour Phoenix/Renaissance/Pathfinder/Ember : une série de mises à jour itératives continuent d'améliorer les performances du modèle, l'interface utilisateur et les fonctions de la communauté, mais l'optimisation globale est progressive et aucun saut architectural majeur n'a eu lieu.

Base Open source + période double d'autorecherche et de mise au point (2023-2024)

• Forge Update : introduction d'un réglage fin amélioré basé sur des modèles open source pour renforcer la cohérence des personnages et les capacités de suivi des commandes.
• Unchained/Frontier Update : longueur de contexte étendue, introduisant des options de configuration d'IA plus flexibles.
• Ajustement de la stratégie de modèle en 2024 : Latitude étend encore l'écosystème de modèles et commence à intégrer plusieurs modèles open source tiers (Mistral, Llama, etc.) et à procéder à un réglage approfondi des scénarios narratifs pour former une stratégie de produit « une plateforme, plusieurs modèles disponibles ».

Période de maturité écologique multimodèle (2025-présent)

• Mise à jour Gauntlet (1er trimestre 2025) : lancement de Wayfarer Large (basé sur Llama 3.3 70B) et Wayfarer Small (basé sur NeMo 12B), en se concentrant sur le style narratif hardcore « à haut risque et à haute récompense ». Introduit également Dynamic Large Model - bascule automatiquement entre plusieurs modèles payants pour garder la sortie à jour.
• Mise à jour Saga (2025 Q2) : lancement de trois modèles différenciés - Muse (type émotionnellement délicat, réglage fin Mistral NeMo 12B), Harbinger (type aventure-punition, réglage fin Mistral Small 3.1 24B), DeepSeek-V3 Chat (produit phare d'écriture, 671B MoE). Saga est la mise à jour la plus importante d'AI Dungeon en termes de diversité de modèles, couvrant pour la première fois les trois dimensions « émotion + hardcore + écriture ».
• Rise Update (T3 2025, la dernière mise à jour majeure actuellement) : lancement de Nova (réglage précis de Llama 70B, version améliorée de Muse), Wayfarer Small 2 (rythme narratif amélioré), DeepSeek v3.1 (contexte étendu à 128 000 jetons). Dans le même temps, le mécanisme « Actions Premium quotidiennes » est introduit : les utilisateurs gratuits peuvent obtenir chaque jour un nombre limité de droits d'utilisation de modèles payants, réduisant ainsi l'écart d'expérience entre les modèles gratuits et payants.

Mettre à jour le nom	Temps	Modèles clés	Changements fondamentaux
Lancement initial	2019-12	GPT-2	Premier prototype d'aventure textuelle IA
Gant	1er trimestre 2025	Wayfarer Grand/Petit, Mistral Petit 3	Modèle narratif hardcore Dynamic Large
Saga	2025 T2	Muse, Harbinger, DeepSeek-V3	Trois modèles couvrant émotion/hardcore/écriture
Monter	3ème trimestre 2025	Nova, Wayfarer Small 2, DeepSeek v3.1	Contexte phare Nova 128K, actions premium gratuites quotidiennes

Description du contexte de la version : Les informations de version ci-dessus sont compilées à partir de la page d'archives de mise à jour du site officiel. Certaines premières mises à jour (Phoenix, Renaissance, Pathfinder, Ember, Forge, Unchained, Frontier, Aura, etc.) ne seront pas abordées ici car le responsable n'a pas fourni de dates de sortie précises ni d'instructions de sortie détaillées. Il est recommandé de se référer aux archives en temps réel sur aidungeon.com/updates.

Avantages techniques d'AI Dungeon

La compétitivité technique d'AI Dungeon ne réside pas dans les capacités originales du modèle de base, mais dans la capacité d'ingénierie de « comment transformer un LLM général en un moteur de jeu adapté aux récits interactifs ».

Pipeline de réglage fin et spécialisation de domaine : Latitude a créé un ensemble de données de réglage précis dédié aux scénarios narratifs interactifs, couvrant plusieurs styles narratifs (fantastique, science-fiction, mystère, horreur, romance) et des données sur les mécanismes de jeu (tour par tour, suivi d'état, détermination de fin). La mise au point n'est pas une opération ponctuelle : avant chaque publication d'un nouveau modèle, l'équipe apportera des améliorations ciblées à l'ensemble de données en fonction des commentaires de la communauté et des résultats des tests A/B. Chaîne causale : le LLM à usage général a tendance à générer des récits « sûrs mais fades » (éviter les conflits, éviter la mort), tandis que l'ensemble de données de réglage fin de Latitude ajoute intentionnellement des échantillons de formation à haut risque et à haut conflit, ce qui rend le modèle prêt à « tuer le protagoniste » dans le récit, une décision qui est cruciale pour l'expérience de jeu mais évitée par la formation générale.

Architecture de routage multimodèle : la plateforme ne s'appuie pas sur un seul modèle, mais exécute plusieurs instances de modèle simultanément dans le même cadre d'inférence, et les joueurs peuvent basculer en temps réel au cours de l'histoire. Cela signifie que le backend doit maintenir simultanément le chargement à chaud, la synchronisation du contexte et la planification des ressources d'inférence de différents modèles. Coût d'ingénierie : l'architecture multimodèle augmente la complexité d'exploitation et de maintenance : chaque modèle a des caractéristiques d'inférence différentes (latence, débit, utilisation de la mémoire) et nécessite une allocation dynamique des ressources GPU. Cela explique également pourquoi la fenêtre contextuelle du niveau gratuit est généralement plus courte : la plateforme doit réserver plus de ressources informatiques pour les modèles haut de gamme du niveau payant.

Stratégie de gestion du contexte : la « longueur de l'intrigue » d'AI Dungeon dépasse de loin la fenêtre contextuelle du LLM standard. Afin de résoudre le problème de la dégradation de la mémoire dans les histoires longues, la plateforme adopte plusieurs stratégies de gestion du contexte : (1) Injection de cartes de personnages : les informations clés des personnages sont continuellement injectées dans le contexte de raisonnement sous la forme de mots d'invite structurés ; (2) Résumé prioritaire : lorsque le contexte est proche de la limite supérieure de la fenêtre, les premiers paragraphes sont automatiquement résumés et compressés, conservant les résumés des événements clés au lieu du texte original textuel ; (3) Archivage de sections : les joueurs peuvent créer manuellement des archives de branche pour les nœuds importants, et les archives contiennent l'état de contexte complet, il n'est donc pas nécessaire de recommencer lors de la restauration. Effet : Dans l'expérience réelle, les modèles optimisés tels que Muse peuvent maintenir une assez bonne cohérence de personnage dans un contexte 16K, mais le phénomène "d'oubli" apparaîtra toujours progressivement au-dessus de 32K - le personnage commence à oublier les détails précédents et à décrire à plusieurs reprises les paramètres révélés. Il s'agit d'un plafond commun à tous les produits narratifs actuels axés sur le LLM.

Expression de routine de Combat AI : Il s'agit de la direction de différenciation la plus remarquable d'AI Dungeon au niveau de l'ingénierie. L'équipe a déployé beaucoup d'efforts pour entraîner le modèle à reconnaître et à éviter les « clichés de l'IA » - des expressions fourre-tout telles que « Avec une efficacité éprouvée » et « Un mélange d'émotions » qui révèlent immédiatement l'identité de l'IA. Les moyens spécifiques comprennent : le marquage et la réduction du poids de ces expressions dans les données d'entraînement ; développer des détecteurs spécialisés pour filtrer et réécrire les phrases à succès après inférence ; et mener des formations ciblées et diversifiées sur le début des paragraphes et les premiers mots des phrases. Remarques sur les pièges d'ingénierie : Il n'existe pas de solution parfaite à cette direction technique : un filtrage excessif des clichés peut conduire à des expressions peu familières et peu naturelles dans le modèle, ce qui nécessite un réglage continu entre "naturel" et "nouveauté".

Comment utiliser AI Dungeon

AI Dungeon propose plusieurs entrées à utiliser, couvrant le chemin complet depuis le jeu d'essai instantané jusqu'à la personnalisation approfondie.

Entrée	Convient à la scène	Caractéristiques
Client Web (aidungeon.com)	Expérience instantanée, narration lourde	Fonctions complètes, prise en charge du changement de modèle, marché de scène
Application iOS/Android	Temps fragmenté mobile	Adapté au fonctionnement de l'écran tactile et prend en charge la saisie vocale
Client Steam	Joueurs sur PC	Expérience de bureau native, prend en charge les affichages sur grand écran
Canal Web bêta/niveaux de gris	Essayez de nouvelles fonctionnalités	Découvrez des modèles qui n'ont pas été officiellement publiés à l'avance

Étapes de démarrage rapide :

1. Ouvrez aidungeon.com, cliquez sur « JOUER EN LIGNE GRATUITEMENT » pour commencer et vous pourrez directement découvrir la scène initiale sans inscription.
2. Sélectionnez une scène prédéfinie qui vous intéresse sur le marché des scènes (ou cliquez sur « Créez la vôtre » pour commencer avec un monde vide).
3. Après avoir lu la description d'ouverture de la scène, saisissez votre action dans le champ de saisie - vous pouvez saisir n'importe quelle description en langage naturel (« J'ai regardé autour de moi », « J'ai parlé à l'homme cagoulé », « J'ai essayé d'ouvrir la porte verrouillée »).
4. L'IA générera des commentaires narratifs en temps réel, y compris les changements de situation, les réactions des PNJ et l'avancement des événements. Vous pouvez continuer à saisir l'action suivante pour former une interaction continue.
5. (Facultatif) Après avoir payé, vous pouvez choisir différents modèles d'IA dans les paramètres, ajuster les paramètres de génération et utiliser des cartes de personnage pour améliorer la cohérence narrative et la liberté de création.

Conseils d'utilisation avancés :

• Bonnes pratiques pour les cartes de personnage : Lorsque vous remplissez la carte de personnage, évitez les descriptions trop larges ("un brave guerrier") et utilisez plutôt des informations spécifiques et contradictoires ("un chevalier exilé qui a été déchu de son titre pour avoir refusé d'exécuter les ordres de massacrer des villages et qui gagne désormais sa vie en travaillant comme mercenaire"). Les points de conflit spécifiques dans la carte de personnage affecteront directement la probabilité que le modèle génère une « intrigue de tension ».
• Stratégie de sélection de modèle : Muse est recommandé pour les scènes émotionnelles/à forte intensité de dialogue ; Wayfarer Large ou Harbinger est recommandé pour les aventures de survie à haut risque ; Nova ou DeepSeek sont recommandés pour les histoires longues qui recherchent la profondeur de l'écriture et de la narration. Vous pouvez basculer entre différents modèles dans la même histoire et observer les différences de styles narratifs des différents « réalisateurs IA ».
• Utilisation des notes de l'auteur : Au cours de l'avancement de l'histoire, vous pouvez utiliser les "Notes de l'auteur" pour injecter des conseils temporaires ("Ajoutez une tempête soudaine à l'histoire", "Laissez l'aubergiste mentionner la guerre dans le nord"). C'est plus naturel que de « scripter » directement dans la description de l'action, et le modèle le traitera comme un indice de contexte narratif plutôt que comme une instruction explicite.

Prix des produits pour AI Dungeon

AI Dungeon adopte un modèle de tarification « essai gratuit + abonnement à plusieurs niveaux », et le niveau d'abonnement est directement lié à la durée du contexte et à la gamme de modèles disponibles.

Niveau gratuit (0 $) : Utilisation illimitée des modèles de base (Muse, Wayfarer Small), jetons 2K dans la fenêtre contextuelle. Après la mise à jour de Rise en 2025, vous pouvez obtenir le droit d'utiliser des modèles payants 10 à 20 fois par jour via les « Actions Premium quotidiennes » (le nombre spécifique dépend du site officiel ou de l'affichage dans l'application). Les utilisateurs gratuits ont également accès au contenu complet du marché des scénarios communautaires.

Niveau d'abonnement payant (prix de référence, soumis à un affichage en temps réel sur aidungeon.com) :

Niveau	Référence des frais mensuels	Valeur fondamentale
Aventurier	~9,99$/mois	Contexte 4K+, accès modèle milieu de gamme
Championne	~14,99$/mois	Contexte 8K+, sélection de modèles étendue
Légende	~19,99$/mois	Plus de 16 000 contextes, y compris des modèles phares tels que DeepSeek V3
Mythique	~24,99$/mois	Plus de 32 000 contextes, dont Nova, adaptés aux récits longs
Spectre	~29,99$/mois	Contexte 64K
Banshee	~39,99$/mois	128K Contexte
Faucheuse	~49,99$/mois	256 000 contextes (couvre des scénarios de demande extrêmement élevée)
Apocalypse	~99,99$/mois	Niveau le plus élevé avec des options contextuelles complètes et des ressources de raisonnement hiérarchisées

Analyse de la stratégie de tarification : l'échelle de tarification d'AI Dungeon est évidemment conçue pour une "profondeur narrative" : la durée du contexte est strictement liée positivement aux frais mensuels. La logique d'investissement de base est la suivante : si vous ne découvrez des histoires courtes qu'occasionnellement, le niveau gratuit ou le niveau Aventurier est suffisant ; si vous êtes un joueur fortement narratif, vous avez généralement besoin de Legend ou supérieur (contexte 16K+) pour prendre en charge la cohérence d'une histoire de longueur moyenne. Par rapport au prix de NovelAI allant jusqu'à 25 $/mois, les niveaux haut de gamme d'AI Dungeon (Mythique et supérieur) sont nettement plus chers, mais offrent plus de choix de modèles et de mécanismes de jeu.

Conseil de vérification payant : Il est recommandé de commencer au niveau Aventurier ou Champion pour votre premier abonnement et de confirmer dans les 2 à 4 semaines si la fenêtre contextuelle actuelle correspond à vos habitudes narratives. Si vous constatez que le modèle commence à « oublier » les paramètres précédents au milieu de l'histoire, cela signifie que vous devez passer à un niveau de contexte plus large.

Scénarios d'application d'AI Dungeon

Les scénarios applicables d'AI Dungeon couvrent le divertissement personnel, la pratique créative et l'assistance pédagogique, mais le noyau tourne toujours autour du domaine vertical du « récit interactif ».

• Loisirs et divertissements personnels : le scénario d'utilisation le plus courant. Les utilisateurs peuvent découvrir des « histoires interactives mettant en vedette eux-mêmes » pendant leurs déplacements, avant de se coucher ou pendant un temps fragmenté. Contrairement à d’autres jeux mobiles, AI Dungeon n’a pas de niveaux ni de valeurs numériques fixes. Chaque jeu est un nouveau récit. Commentaires typiques : les utilisateurs légers l'utilisent pendant 10 à 20 minutes à chaque fois, et les utilisateurs lourds peuvent jouer pendant 1 à 3 heures en continu. Le taux de rachat est fortement corrélé positivement à l’immersion dans l’histoire.

• Exercices d'écriture créative et exploration de l'inspiration : les écrivains peuvent utiliser la fonction d'essais et d'erreurs à faible coût d'AI Dungeon pour explorer rapidement les possibilités narratives - "Si le protagoniste est le méchant dès le début, comment l'histoire se développera-t-elle ?" "Que se passera-t-il si cette décision clé est prise d'une autre manière ?" Cette capacité de « bac à sable narratif » est directement utile pour la création de scripts, la conception de romans et la construction d'une vision du monde. Conseils de mise en œuvre : AI Dungeon convient à la génération d'inspiration et à l'exploration de branches, mais il ne convient pas à l'exportation directe en tant que publication formelle - le texte généré par le modèle nécessite de nombreuses modifications manuelles pour atteindre la qualité de publication, et il existe toujours une zone grise légale dans la propriété des droits d'auteur du contenu généré par l'IA.

• Apprentissage des langues et pratique de la lecture : un contexte narratif immersif pour les anglophones natifs peut être utilisé comme outil auxiliaire pour l'apprentissage des langues. Dans le processus d'avancement de l'intrigue, les joueurs doivent lire le texte anglais généré par l'IA et répondre avec compréhension. Limite applicable : la langue modèle est principalement l'anglais et le texte narratif a un large vocabulaire (les thèmes fantastiques/science-fiction contiennent de nombreux termes professionnels), il ne convient donc pas aux apprenants de langues débutants.

• Assistance pour les jeux de rôle sur table (TTRPG) : Certains joueurs de TRPG tels que "Donjons et Dragons" utilisent AI Dungeon comme un outil de "course en groupe solo", ou pour explorer des itinéraires d'intrigue alternatifs pendant la récréation (course en groupe en face à face). L'IA assume le travail qu'un DM (Dungeon Master) doit généralement faire pour décrire la scène et gérer les PNJ en temps réel. Limitations : L'IA ne peut pas exécuter les règles internes et les calculs numériques de combat complexes avec autant de précision que les DM humains. Il convient aux groupes de course aux règles légères orientés narration, mais ne convient pas aux groupes de course à forte intensité de combat avec des règles strictes.

• Enseignement et démonstration : dans les scénarios d'enseignement où l'IA et les industries créatives se croisent, AI Dungeon est souvent utilisé comme outil de démonstration interactif pour les "capacités de génération de texte de l'IA" - permettant aux étudiants de découvrir intuitivement comment les grands modèles de langage comprennent le contexte, maintiennent la cohérence des personnages et génèrent de longs récits cohérents.

Groupes applicables de AI Dungeon

La tarification échelonnée et les stratégies de modèles différenciées d'AI Dungeon lui permettent de couvrir tout le spectre des utilisateurs, des débutants légers aux créateurs sérieux.

• Light Narrative Player : profitez de l'expérience de "se faire raconter une histoire par l'IA", en préférant la consommation passive plutôt que la création active. Ce type d'utilisateur utilise généralement le niveau gratuit ou le niveau Aventurier, jouant pendant 10 à 20 minutes à chaque fois et se terminant après avoir vécu un scénario prédéfini. Ne convient pas aux limites : Si vous attendez avec impatience une expérience de jeu traditionnelle avec des objectifs clairs, une conception de niveau et des conditions de victoire, la conception "sans règles ni objectifs" d'AI Dungeon peut vous rendre confus - il ne s'agit pas d'un "jeu" au sens traditionnel, mais d'un "bac à sable narratif".

• Grands passionnés de jeux de rôle : utilisez AI Dungeon comme plate-forme RPG solo et investissez beaucoup de temps dans la création de personnages, l'affinement de la vision du monde et l'avancement de la longue histoire. L'utilisateur typique joue plus de 10 heures par semaine, s'abonnant souvent à Legend et supérieur pour obtenir suffisamment de fenêtre contextuelle. Conditions préalables à noter : Bien que les récits longs (plus de 100 000 mots) puissent techniquement être conservés grâce à l'archivage des sections et à la gestion des résumés, la cohérence et la qualité de la sortie du modèle se dégraderont toujours avec l'accumulation de longueur - dans les étapes ultérieures de l'histoire, vous devrez choisir entre « accepter les défauts » et « l'édition manuelle fréquente ».

• Écrivains créatifs et concepteurs narratifs : exploitez les capacités de « bac à sable narratif » d'AI Dungeon pour le développement de prototypes d'histoire, les tests de dialogues de personnages et l'exploration des embranchements de l'intrigue. Ce type d’utilisateur ne considère pas nécessairement AI Dungeon comme une plateforme de publication finale, mais plutôt comme un outil d’inspiration dans le processus créatif. Principales limitations : La propriété des droits d'auteur sur le texte généré par l'IA n'est pas claire. Si vous envisagez de publier commercialement une histoire créée avec l'assistance d'AI Dungeon, il est recommandé de consulter un professionnel du droit pour confirmer les risques dans le cadre juridique actuel avant de publier.

• Passionnés et chercheurs de technologie d'IA : les développeurs ou les chercheurs intéressés par les limites d'application du LLM peuvent observer « les performances et les limites des grands modèles de langage dans les récits interactifs à long terme » via AI Dungeon. Ce groupe d'utilisateurs s'inquiète de la courbe de dégradation des performances du modèle sous différentes longueurs de contexte, de l'effet réel du routage multimodèle et de l'impact du réglage fin du domaine sur le style de sortie.

Ne s'applique pas au grand public : (1) Écrivains sérieux qui poursuivent une création littéraire très originale - il existe toujours des « routines d'IA » identifiables dans la sortie du modèle et nécessitent de nombreuses modifications manuelles ; (2) Scénarios d'éducation ou de recherche qui nécessitent une précision stricte des connaissances - le modèle produira des « hallucinations » et des faits fictifs, et ne convient pas comme source de connaissances ; (3) Utilisateurs ayant des exigences extrêmement élevées en matière de confidentialité des données - la plate-forme est un service cloud, toutes les données interactives sont traitées via le serveur Latitude et le mode hors ligne local n'est pas fourni.

Résumé et Outlook

La valeur fondamentale d'AI Dungeon est qu'il prouve que le « récit ouvert piloté par l'IA » est une véritable demande des consommateurs et construit un système de produits complet autour de cette demande, depuis le réglage fin du modèle, le routage multi-modèle, la gestion du contexte jusqu'à l'écologie communautaire. Ce n'est pas l'outil de génération de texte le plus puissant, mais c'est le produit le plus mature actuellement en matière de « gamification narrative IA ».

Principaux avantages actuels : Le statut de pionnier de la catégorie apporte une reconnaissance de la marque et des barrières communautaires ; l'écosystème multimodèle (couverture de 12B à 671B) offre une diversité de styles que les produits concurrents n'ont pas ; les mises à jour continues des thèmes (Gauntlet → Saga → Rise) montrent que l'équipe maintient un rythme de livraison stable ; la conception de mécanismes tels que Daily Premium Actions montre que le produit a une réflexion technique claire sur l'entonnoir de conversion gratuit → payant.

Principales limitations actuelles : (1) L'atténuation de la qualité des histoires longues est encore un problème fondamental qui n'a pas été complètement résolu - au-dessus du contexte de 32K, la cohérence des personnages du modèle et la cohérence causale des événements diminueront progressivement ; (2) L'« IA » du modèle Bien que la « routinisation » ait été spécialement optimisée, des phrases répétées et des modèles d'intrigue apparaîtront toujours périodiquement dans les résultats longs ; (3) le monolinguisme anglais limite le potentiel de croissance des marchés non anglophones ;

Points d'observation de suivi : (1) AI Dungeon introduira-t-il un support multilingue (en particulier les marchés avec des cultures narratives actives telles que le japonais et le chinois) ? (2) Dans des scénarios de contexte ultra-long (au-dessus de 128 Ko), la gestion de la mémoire des modèles peut-elle réaliser des percées grâce à une nouvelle optimisation de l'architecture ? (3) La plateforme ouvrira-t-elle des API tierces ou une écologie de plug-ins, et passera-t-elle de produits fermés à la plateforme ? (4) Comment l’évolution du cadre juridique du droit d’auteur pour le contenu généré par l’IA affecte-t-elle son chemin de commercialisation ?

Évaluation des risques d'approvisionnement et d'adoption : Pour les utilisateurs de divertissement individuels, il n'y a aucun risque réel dans les essais et erreurs sans frais dans le niveau gratuit, et cela vaut la peine d'être expérimenté. Pour les écrivains qui utilisent AI Dungeon comme aide à la création, il est recommandé de le positionner comme un « générateur d'inspiration » plutôt que comme un « outil d'écriture fantôme ». Le contenu original clé nécessite toujours une création et une modification manuelles. Pour une utilisation dans des scénarios éducatifs ou de recherche, informez clairement le public de la nature du contenu généré par l’IA et soyez attentif aux erreurs factuelles dans les résultats du modèle. La version actuelle (le dernier état après la mise à jour de Rise) est nettement meilleure que les versions précédentes avant 2023 en termes de stabilité et de maturité du modèle, ce qui en fait le bon moment pour les nouveaux utilisateurs de commencer. AI Dungeon n'est pas recommandé pour une utilisation dans un contexte de production nécessitant une précision de sortie et une attribution claire des droits d'auteur - il est conçu comme un « divertissement » plutôt que comme un « outil de productivité ».

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Informations de version

• Mise à jour du moteur d'histoire ：Optimisez la cohérence des intrigues longues et de la mémoire des personnages, et améliorez la stabilité des interactions à plusieurs tours. （2026-02）
• Lancement initial ：La première version de l'expérience narrative ouverte est lancée, prenant en charge la génération d'intrigues en temps réel basée sur des mots d'invite. （2019-12）