AiPy est un outil d'exécution open source et gratuit à usage général. Il se concentre sur « les Manus locaux, l'usage domestique et l'utilisation de l'intranet », permettant à l'IA d'appeler directement des codes et des outils localement pour effectuer des tâches.

爱piesAiPy

Paramètres et statistiques de base

AiPy est un organisme d'exécution d'IA open source qui se concentre sur la « localisation ». Les principaux problèmes qu'il souhaite résoudre sont les deux obstacles auxquels les agents universels cloud (tels que les produits Manus) sont confrontés dans les scénarios intranet nationaux et d'entreprise : un accès limité et des préoccupations concernant les données sortantes. L'idée d'AiPy est de déplacer les capacités d'exécution de l'IA localement : elle peut être utilisée au niveau national, peut être utilisée sur des intranets, et est open source et gratuite, permettant à l'IA d'appeler directement des codes et des outils sur la machine locale pour effectuer des tâches.

Projets	Informations publiques
Positionnement officiel	Manus local, exécuteur général de l'IA
Attributs open source	Open source et gratuit
Exécuter en contexte	Disponible localement et intranet
Compétences de base	Codes d'appel et outils pour effectuer automatiquement les tâches
Utilisateurs cibles	Développeurs, utilisateurs intranet
Plateformes prises en charge	Web, Windows, macOS
Lieu d'appartenance	Chine
Formulaire de facturation	Open source et gratuit

Limite du produit : il est destiné aux scénarios automatisés qui « permettent à l'IA d'effectuer une exécution pratique » plutôt qu'à de simples conversations. Pour exercer de la valeur, les utilisateurs doivent généralement disposer d'une certaine base technique pour configurer le contexte et les modèles d'accès.

Source de capacité : le principal argument de vente est "local + open source + intranet disponible", qui place le contexte d'exécution sous le contrôle de l'utilisateur et évite les problèmes d'accès aux agents cloud et de conformité des données.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

La reconnaissance des organismes d’exécution de l’IA open source vient principalement de l’utilisation et des contributions de la communauté des développeurs. AiPy prend « disponible au niveau national et sur l'intranet » comme son positionnement différencié, répondant aux problèmes de disponibilité des agents universels cloud dans des contextes spécifiques. Le responsable n'a pas divulgué les téléchargements spécifiques, la taille de la communauté et d'autres chiffres. Les données pertinentes sont soumises à la page officielle en temps réel et à la communauté open source.

Valeur réelle : il résout deux problèmes très réels : l'inconvénient pour les utilisateurs nationaux d'accéder aux agents cloud et la réticence des entreprises à envoyer des données de tâches à l'extérieur en raison de la sécurité des données. Le déploiement localisé résout à la fois « peut-il être utilisé » et « oserez-vous l'utiliser ».

Source d'approbation : pour ce type d'outil, l'approbation dépend de la stabilité, de la facilité d'utilisation et de la flexibilité de l'accès au modèle. La crédibilité des projets open source vient également de la transparence du code et de l'activité de la communauté.

Avantage de coût

AiPy est open source et gratuit, et son avantage en termes de coût réside dans « un coût de licence logiciel nul + un contrôle indépendant des données ».

C-side/Développeur : Le logiciel lui-même est open source et gratuit. Les développeurs peuvent le télécharger, le déployer et le modifier librement sans frais d'abonnement.

Coût du modèle : AiPy est un framework d'exécution. Les tâches réelles nécessitent généralement l'accès à de grands modèles. Les appels de modèles peuvent entraîner des frais d'API ou des coûts de puissance de calcul locale, selon le modèle sélectionné.

Entreprise/Intranet : il peut être déployé en privé sur l'intranet pour éviter les fuites de données. Par rapport à l'agent cloud, le coût de conformité est plus contrôlable ; cependant, il doit supporter l’investissement dans le déploiement, l’exploitation et la maintenance.

Coût caché : Le coût réel ne réside pas dans la licence du logiciel, mais dans "l'accès et la maintenance". Il est nécessaire de configurer le contexte d'exécution, le modèle d'accès et d'assurer la stabilité ; permettre à l’IA d’effectuer des opérations locales implique également la gestion des autorisations et de la sécurité. Le personnel de déploiement, d'exploitation et de maintenance doit être inclus dans l'évaluation.

Fonctions principales

• Exécution locale : exécutez des tâches d'IA directement sur la machine locale et les données n'ont pas besoin d'être envoyées.
• Intranet disponible : peut être déployé et utilisé dans un environnement intranet isolé.
• Appel de code et d'outils : laissez l'IA écrire et exécuter du code et appeler des outils pour effectuer des tâches.
• Open source et adaptable : Le code est ouvert et peut être personnalisé et étendu selon les besoins.
• Prise en charge multiplateforme : couvre à la fois les environnements Web et de bureau.

Lien caché : sa valeur réside dans la combinaison "exécution locale + invocation d'outil + contrôlabilité open source" - l'IA ne se contente pas de donner des suggestions, mais peut réellement le faire dans un contexte contrôlé par l'utilisateur. Dans le même temps, grâce à l'open source et à la localisation, les entreprises peuvent lui transmettre en toute sécurité des données internes pour traitement.

Evolution du modèle et de la version

Mises à jour itératives continues, la dernière version introduit une optimisation des performances et de nouvelles fonctionnalités. Les informations sur la version historique peuvent être consultées sur la page de version officielle. Il n’existe pas encore de calendrier complet d’évolution de la version publique. Il est recommandé de prêter attention à l'annonce officielle pour comprendre le rythme des mises à jour des fonctionnalités.

Avantages techniques

Mécanisme : combinez le raisonnement de l'IA avec l'exécution locale : le modèle est responsable de la planification et de la génération, et le moteur d'exécution local est responsable de l'exécution du code et de l'appel des outils. L'ensemble du processus relève du domaine de l'utilisateur.

Effet : par rapport à l'agent cloud, l'exécution locale évite les restrictions d'accès et les données sortantes, et est plus utilisable et contrôlable dans les scénarios nationaux et intranet.

Scénarios applicables : les développeurs et les entreprises qui ont besoin de l'IA pour effectuer réellement des tâches et qui ont des exigences en matière de sécurité des données ou de restrictions d'accès peuvent mieux bénéficier de cette conception localisée.

Comment utiliser

1. Obtenez AiPy (projet open source) depuis l'entrée officielle.
2. Terminez le déploiement et exécutez la configuration localement ou sur l'intranet.
3. Connectez-vous au grand modèle requis (natif ou API).
4. Émettez des tâches via l'interface ou des instructions et laissez l'IA appeler des outils pour les exécuter.
5. Affichez les résultats de l'exécution et ajustez ou développez les fonctions selon vos besoins.

Il s'adresse aux développeurs et au personnel d'exploitation et de maintenance possédant une certaine base technique.

Prix des produits

Le modèle de tarification est soumis à la page officielle en temps réel. Habituellement, un système freemium ou d'abonnement est utilisé et les fonctions de base peuvent être utilisées gratuitement. Les fonctions avancées ou l'utilisation à haute fréquence nécessitent des abonnements payants, et il est conseillé aux utilisateurs d'évaluer la solution optimale en fonction de l'utilisation réelle.

Scénarios d'application

• Automatisation locale : laissez l'IA effectuer le traitement des données, les scripts et d'autres tâches localement.
• Déploiement intranet : utilisez l'IA dans un environnement isolé sans envoyer de données en externe.
• Assistance au développement : laissez l'IA écrire et exécuter du code pour effectuer les tâches de développement.
• Enterprise Private Agent : créez un assistant d'exécution d'IA interne avec des données contrôlables.

Personnes concernées

• Développeur : J'espère utiliser des corps d'exécution open source contrôlables et transformables pour l'automatisation.
• Utilisateurs de l'intranet d'entreprise : sous réserve des contraintes de conformité des données, des fonctionnalités d'IA localisées sont requises.
• Passionnés techniques : disposés à déployer et à explorer des agents locaux par eux-mêmes.

Limite inappropriée : les utilisateurs ordinaires qui manquent de bases techniques et souhaitent une expérience conversationnelle prête à l'emploi ont un seuil élevé ; les entreprises ayant des exigences élevées en matière de stabilité et de support après-vente doivent évaluer l'investissement dans l'exploitation et la maintenance des projets open source auto-entretenus.

Résumé et Outlook

Aipai AiPy adopte le positionnement différencié de « manus local, utilisable au niveau national, utilisable sur intranet, open source et gratuit » pour déplacer les capacités générales d'exécution de l'IA vers un environnement contrôlable par l'utilisateur, répondant aux problèmes de disponibilité et de conformité des agents cloud dans les intranets nationaux et d'entreprise. Le coût est que le déploiement, l'exploitation et la maintenance nécessitent un investissement technique, et les tâches réelles dépendent toujours du coût d'invocation du modèle.

Suggestions de mise en œuvre : les développeurs peuvent d'abord vérifier l'effet d'exécution des tâches et la méthode d'accès au modèle dans une petite zone locale ; Avant que les entreprises ne l'implémentent sur l'intranet, elles doivent évaluer la main d'œuvre de déploiement et d'exploitation, les coûts du modèle et les politiques de sécurité des autorisations d'exécution locales, puis décider si elles doivent l'utiliser à grande échelle.

Outils associés : crewai, langchain

Evolution de la version d'AiPy

En tant que projet open source, les fonctionnalités sont continuellement mises à jour avec les itérations de la communauté, et il n'existe pas de numéro de version commerciale unifiée.

Contexte de la ligne principale

• Période de release Open source : Lancer l'organisme local d'exécution de l'IA sous forme open source pour établir le positionnement « Manus local ».
• Période d'itération continue : améliorez l'appel d'outils, l'accès aux modèles et la prise en charge multiplateforme pour améliorer la stabilité.

La date précise de la version n'a pas été officiellement divulguée. Le texte porte la mention de la version publique au moment de la collecte. L'itération spécifique est soumise à l'entrepôt open source.

Informations de version

• AiPy (version publique actuelle) ：Les projets open source continuent d'itérer et les capacités d'exécution locale et d'appel d'outils sont mises à jour avec la communauté ; le numéro de version officiel unifié n'a pas été divulgué et la version publique est marquée ici avec l'heure de la collecte. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2026-06）
• Version open source d'AiPy ：Le projet est publié en open source et se concentre sur les capacités générales d'exécution de l'IA disponibles localement et sur l'intranet ; il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2025）