Framezan est le premier agent de création et de collaboration cinématographique et télévisuelle d'IA de niveau professionnel au monde lancé par HiDream.ai. Il intègre l'ensemble du processus d'analyse du script - conception du storyboard - génération d'écran - production vidéo - montage préliminaire de l'IA - doublage et bande sonore, prend en charge la collaboration en ligne entre plusieurs personnages et a produit en masse plus de 5 000 minutes de courts métrages dramatiques d'IA de qualité commerciale.

framelike

Paramètres de base et statistiques des likes sur les frames

Framezan est le premier agent de création et de collaboration IA de niveau professionnel pour le cinéma et la télévision lancé par HiDream.ai, et se positionne comme un « moteur de création IA de cinéma et de télévision pour les équipes professionnelles ». Il ne s'agit pas d'un jouet vidéo IA pour les créateurs individuels, mais d'une plate-forme de production industrialisée qui couvre l'ensemble du processus d'analyse du script, de conception du storyboard, de génération d'écran, de montage approximatif intelligent, ainsi que de doublage et de bande sonore. Il prend également en charge de manière native la collaboration en ligne entre les réalisateurs, les scénaristes, les artistes, les monteurs et d'autres rôles.

Projets	Informations publiques
Positionnement officiel	Agent professionnel de création cinématographique et télévisuelle IA (Agent professionnel de création cinématographique et télévisuelle IA)
Couverture du flux de travail	Analyse du script → Conception du storyboard → Génération d'écran → Production vidéo → Montage préliminaire de l'IA → Doublage et bande sonore → Livraison du film fini
Collaboration en équipe	Collaboration en ligne multi-rôles (réalisateur, producteur, scénariste, artiste, monteur, etc.)
Résultats de la production commerciale de masse	Plus de 5 000 minutes de courts métrages dramatiques sur l'IA de qualité commerciale (à partir de 2026-07)
Échelle des équipes installées	Près d'un millier d'équipes professionnelles de cinéma et de télévision (en 2026-07)
Cas représentatif	"Qinling Bronze Strange Stories" s'est classé premier dans la liste populaire des écrans verticaux de Tencent Video, avec plus de 10 millions de vues
Mode d'entrée	Examen des candidatures d'une équipe professionnelle
Développeur	HiDream.ai - Pékin HiDream Technology Co., Ltd.
Ecologie de la société mère	HiHarness (plateforme d'IA multimodale d'entreprise), HiBurst (marketing AIGC), vivago (génération de vidéos IA), HiDreamFans (marketing holographique 3D)
Plateforme de support technique	Accès Web, l'enregistrement individuel indépendant n'est pas pris en charge

Brève revue en une phrase : Frame Like n'est pas un jouet vidéo IA, mais une plate-forme de production IA industrialisée pour les équipes professionnelles de cinéma et de télévision. Sa principale différence réside dans la « clôture complète du processus + collaboration multi-rôles » plutôt que dans les capacités de génération d'images en un seul point.

Panorama des compétences de base : Framezan décompose l'ensemble du lien de création cinématographique et télévisuelle en six modules principaux : canevas multimodal (divergence libre et régularité structurée), moteur de génération intelligent (démantèlement de longs drames, génération de décors, génération créative, montage rapide intelligent), contrôle de la caméra au niveau du réalisateur (contrôle précis du mouvement de la caméra, de la lumière et des ombres, composition), gestion des actifs cinématographiques et télévisuels (archivage complet des actifs et traçage des versions), création collaborative globale (collaboration en temps réel, annotation précise, contrôle d'autorité) et projet gestion (parallélisme multi-projets, comptabilité analytique, analyse de l'efficacité humaine). Ces six modules constituent le processus d'industrialisation de l'idée au film fini.

Différences par rapport aux outils vidéo d'IA ordinaires : les outils vidéo d'IA grand public tels que Runway, Pika et Kling se concentrent sur la « génération d'écran d'une seule vidéo ». Les utilisateurs doivent réaliser eux-mêmes les scripts, les storyboards, le montage, le doublage, etc. et ne disposent pas d'un mécanisme de collaboration en équipe. Framezan tente de résoudre tous les problèmes, de la créativité à la livraison, au sein de la même plate-forme, et dispose de storyboards intégrés, d'outils de gestion de projet et de bibliothèques d'actifs numériques conformes aux normes de l'industrie du cinéma et de la télévision. Il ne s'agit pas d'une compétition pour déterminer « qui peut générer les plus belles images », mais d'un choix « si des processus industrialisés sont nécessaires ».

Utilisateurs Frame Like et reconnaissance du marché

Bien que le délai de vérification du marché de FrameZan soit court (il sera lancé en avril 2026), ses résultats de production de masse et sa coopération industrielle ont déjà formé une première réputation dans le cercle professionnel du cinéma et de la télévision. Sa reconnaissance sur le marché présente un modèle à deux lignes « motivé par le travail + approbation de l'industrie ».

Résultats de la production de masse : moins de trois mois après leur lancement (en 2026-07), un total de plus de 5 000 minutes de courtes dramatiques d'IA de qualité commerciale ont été produites en série et près d'un millier d'équipes professionnelles ont été stationnées. Ce nombre est au plus haut niveau dans le domaine du cinéma et de la télévision IA - la plupart des plateformes vidéo IA sont encore dominées par des courts métrages expérimentaux uniques réalisés par des créateurs individuels. L'échelle de 5 000 minutes de production commerciale en série signifie que les likes de cadres ont franchi un saut du « niveau démo » au « niveau production ».

Cas de référence : "Qinling Bronze Strange Stories" est arrivé en tête de la liste des vidéos populaires sur écran vertical de Tencent Video dans les 12 heures suivant son lancement, avec plus de 10 millions de vues. Ce film est la première fois qu'un court métrage dramatique sur l'IA arrive en tête de liste sur une plateforme vidéo de longue durée grand public, ce qui revêt une signification symbolique pour la vérification de la commercialisation des films et de la télévision IA. De plus, le site officiel de Framezan affiche trois courts métrages de démonstration - le thème steampunk "Rainy Night Raid" (niveau industriel 3A sans crash), le thème du monstre géant "Behemoth" (capacités de rendu de niveau industriel) et le thème de la voiture de vitesse urbaine "Hot Pursuit" (effets visuels de niveau théâtral et narration complète), qui démontrent les limites de ses capacités en action, effets visuels et narration sous différentes dimensions.

Coopération industrielle : La société mère HiDream.ai a reçu un investissement stratégique de Shanghai Film Group et Huace Film and Television. L'entrée de ces deux géants du cinéma et de la télévision a fourni à Framezan l'approbation des ressources de l'industrie et des canaux de distribution de contenu. L'accumulation de Shanghai Film Group dans la distribution en salles et les opérations IP, ainsi que la capacité de production de Huace Film and Television en matière de séries télévisées et de production de séries en ligne peuvent fournir une réelle demande pour la mise en œuvre de Framezan.

Fondation écologique des API : la plate-forme d'IA multimodale HiHarness au niveau de l'entreprise de HiDream.ai a accumulé plus de 200 API, plus de 100 clients majeurs et plus de 5 000 milliards d'appels d'API, ce qui fournit une base de vérification industrielle à grande échelle pour les capacités de modèle sous-jacentes de Framezan. Le grand modèle HiDream-O1-Image-1.5 auto-développé se classe premier en Chine et deuxième dans le monde, renforçant encore la crédibilité technique de Frame Like en termes de précision de génération d'images.

Évaluation de l'acceptation du marché : Framezan en est encore à la première étape des tests en équipe professionnelle, et le système d'enregistrement non public montre qu'il donne la priorité à la recherche de la « qualité du produit fini » plutôt que de « l'échelle de l'utilisateur ». Ce positionnement est propice au perfectionnement des processus de niveau industriel à court terme, mais sa capacité à passer de près d'un millier d'équipes à un marché à grande échelle à moyen et long terme dépend de la question de savoir si l'efficacité globale des processus peut continuer à être meilleure que la combinaison de « chaîne d'outils traditionnelle + outil unique d'IA ».

L'avantage financier des likes avec cadre

L'avantage en termes de coût de Frame Like ne peut pas être mesuré par le modèle traditionnel « gratuit du côté C / paiement à l'utilisation du côté B » car son groupe de clientèle cible est constitué d'équipes professionnelles de cinéma et de télévision plutôt que de consommateurs individuels, et sa structure de coûts se compose de trois parties : « seuil d'entrée + consommation de points + gains d'efficacité implicites ».

Client C/utilisateurs individuels : Frame Like n'est pas ouvert à l'inscription pour les utilisateurs individuels. Les créateurs individuels ou les producteurs vidéo indépendants ne peuvent pas l'utiliser directement et doivent postuler via une équipe. Cela signifie qu'il n'y a pas de concurrence par les coûts pour les likes sur le marché personnel - il ne s'agit pas de la logique « d'échelle libre » de DeepSeek ou ChatGPT, mais de filtrer les utilisateurs non ciblés à travers des seuils professionnels.

Équipes d'entreprise/cinéma et télévision : Les 1 000 premières équipes à rejoindre recevront 10 000 points gratuitement, et par la suite, les frais seront calculés en fonction de la consommation de points. La consommation de points couvre l'ensemble du processus d'analyse du script, de génération d'écran, de montage préliminaire de l'IA, de doublage et de doublage. Les prix spécifiques ne sont pas entièrement affichés sur la page publique. Trois variables clés dans l’évaluation des coûts :

• Consommation de points de projet unique : dépend de la durée du projet, du nombre de storyboards et du nombre d'itérations de génération. Le coût en points d'un sketch de 10 minutes est généralement plus élevé que celui d'un seul spot de 30 secondes, mais le coût par minute diminue à mesure que le projet évolue.
• Ratio d'échange points/cash : non divulgué, l'équipe doit calculer le retour sur investissement grâce à l'utilisation réelle après s'être installée.
• Gains d'efficacité cachés : par rapport au modèle de collaboration multi-joueurs de « scénariste traditionnel + artiste de storyboard + art + montage + doublage », Frame Like fusionne plusieurs sections dans la même plate-forme, réduisant ainsi les coûts de commutation entre outils et de communication. Déduction d'efficacité : un court métrage dramatique typique de 10 minutes sur écran vertical nécessite une équipe de 5 à 8 personnes et environ 7 à 14 jours ouvrables pour être réalisé dans le processus de production traditionnel (couvrant la création du scénario, le dessin du storyboard, le tournage/la collecte du matériel, le montage, le doublage et la post-production). Sur la plateforme FrameZan, le même travail devrait être réalisé par une équipe principale de 2 à 3 personnes en 3 à 5 jours ouvrables, réduisant ainsi l'investissement global en main-d'œuvre d'environ 50 à 60 %. Cette déduction est basée sur 5 000 minutes de résultats de production en série et sur les retours de près d'un millier d'équipes, et constitue un engagement non officiel.

API/Développeur : Frame Like lui-même ne fournit pas d'API publique. Cependant, la société mère HiDream.ai fournit plus de 200 interfaces API via la plate-forme HiHarness, couvrant la génération d'images, la génération de vidéos, la génération de modèles 3D et d'autres fonctionnalités, et est orientée vers des scénarios d'intégration d'IA au niveau de l'entreprise. Cela signifie que si l'équipe a des besoins de développement personnalisés, elle peut obtenir les capacités sous-jacentes via HiHarness, mais ne suit pas directement le flux de travail de création cinématographique et télévisuelle du FPS.

Comparaison de la structure des coûts à trois niveaux

Niveau de coût	Modèle de service	Méthode de chargement	Scénarios appropriés
Côté C/Personnel	Pas ouvert	Sans objet	Sans objet
Équipe cinéma et télévision	Plate-forme semblable à un cadre	Inscription sur dossier, consommation de points et facturation (les 1 000 premières personnes recevront 10 000 points)	Production en série de courtes pièces de théâtre, production publicitaire, bandes dessinées
Intégration d'API d'entreprise	Plateforme HiHarness	Facturation par abonnement/à l'utilisation (tarifs spécifiques non divulgués)	Intégration personnalisée des capacités d'IA, déploiement privatisé

Comparaison des coûts : cadre similaire à la production traditionnelle par rapport aux outils AI Point

Dimension du coût	Production traditionnelle	Combinaison d'outils AI à point unique (piste + autres)	Cadre comme
Taille de l'équipe	5-8 personnes	3-5 personnes	2-3 personnes
Cycle de production (pièce courte de 10 minutes)	7-14 jours ouvrables	5-10 jours ouvrables	3-5 jours ouvrables (déduction)
Frais d'outillage	Licence logicielle + frais d'externalisation	Frais d'abonnement à plusieurs outils d'IA (50-200 $/mois/unité)	Système de consommation de points (taux spécifique non divulgué)
Frais de communication	Collaboration multi-rôles et multi-outils	Il faut encore transférer entre les outils	Pas de plateforme interne, les coûts de communication sont considérablement réduits
Réutilisation des actifs	Difficile de réutiliser les actifs entre les projets	Pas de bibliothèque d'actifs unifiée	Archivage automatique, récupération des tags, réutilisation en un clic

Principales fonctions du cadre comme

La conception fonctionnelle de Frame Like s'articule autour du "déplacement du processus industrialisé de production cinématographique et télévisuelle vers la plate-forme d'IA". Cela ne renforce pas certaines capacités de l’IA, mais réécrit chaque section de toute la chaîne créative avec l’IA et les connecte sur un canevas unifié. Les six modules fonctionnels suivants constituent sa matrice de capacités de base :

• Processus créatif complet : à partir du téléchargement du script ou de l'écriture en ligne, l'IA analyse automatiquement la structure du script (scènes, personnages, dialogues, courbes émotionnelles) et génère un storyboard structuré ; une fois les storyboards confirmés, les matériaux d'écran sont générés par lots ; les matériaux entrent dans le moteur de coupe grossière intelligent pour correspondre automatiquement au rythme et aux transitions ; enfin, la post-production est complétée par un doublage IA et une bande sonore. L'ensemble du processus est effectué sur une seule plate-forme et il n'est pas nécessaire de basculer entre ChatGPT, Midjourney, Runway et clipping. Pour les équipes de production de courts métrages dramatiques et commerciaux qui recherchent la rapidité de livraison, cela signifie « qu’une seule personne peut accomplir le travail d’une équipe dans le passé ».

• Scénario de niveau réalisateur et système de contrôle de l'objectif : Il s'agit de la différence la plus significative entre FrameZan et les outils vidéo d'IA ordinaires. Le storyboard standard intégré de l'industrie prend en charge le remplissage dimensionnel du numéro de série de la prise de vue, le type de scène (plan long/plan moyen/gros plan/gros plan extrême), la méthode de mouvement de la caméra (pousser/tirer/secouer/changer/suivre/élever/abaisser), la description du contenu de l'image, le dialogue, la durée, etc. La génération d'écran de chaque plan n'est pas un « dessin aléatoire », mais suit strictement les instructions du storyboard. Dans la pratique, plus le storyboard est détaillé, plus l'image est cohérente - il s'agit d'une boucle de rétroaction positive du type "plus il y a d'investissement, plus le retour est élevé", mais cela signifie également que les habitudes créatives de l'équipe doivent passer de "l'improvisation" à une "planification structurée".

• Toile multimodale : toile gratuite originale de Framezan + conception hybride de module structuré. Des éléments multimodaux tels que des scripts de texte, des storyboards, des images de référence, des résultats générés et des autocollants d'annotation peuvent coexister sur le canevas. Les créateurs peuvent librement glisser-déposer pour organiser, ou ils peuvent passer en mode structuré en un seul clic et laisser l'IA organiser le contenu selon des storyboards standard. Cette capacité de commutation « divergence->convergence » est un besoin naturel pour la création cinématographique et télévisuelle : la flexibilité du brainstorming est nécessaire au début, et la structure industrielle est nécessaire dans un stade ultérieur.

• Intelligent Generation Engine : intègre l'auto-recherche et les modèles phares d'Intelligent Future, prend en charge la sortie multi-styles - style d'animation 3D Pixar, vidéo de simulation humaine réaliste, style d'encre, cyberpunk, etc. Les fonctionnalités de base incluent : le démantèlement de drames de longue durée (divisant automatiquement les longs scripts en paragraphes de storyboard gérables), la génération de paramètres (génération de paramètres visuels de personnages, de scènes et d'accessoires basés sur des descriptions de texte), la génération créative (recommandant automatiquement des styles visuels et des schémas de couleurs en fonction de la courbe émotionnelle du scénario) et un montage rapide intelligent (montage automatique des scènes générées dans la première version du film selon le rythme narratif). Cependant, il est important de noter que les images générées par l’IA peuvent encore dériver dans la cohérence des visages des personnages, et que les détails des personnages et des scènes des plans longs peuvent être déformés dans les clips émotionnellement intenses. Il s’agit d’un goulot d’étranglement courant dans la technologie actuelle du cinéma et de la télévision en matière d’IA.

• Création collaborative mondiale et gestion de projet : prend en charge la collaboration en ligne simultanée entre réalisateurs, producteurs, scénaristes, artistes, monteurs et autres rôles. Chaque membre dispose d'un contrôle d'autorisation basé sur son rôle : l'artiste du storyboard peut uniquement modifier le storyboard, l'artiste ne peut modifier que les paramètres de génération d'écran et le réalisateur dispose de droits d'approbation complets du processus. Le niveau projet prend en charge le parallélisme multi-projets, la visualisation des progrès par diagramme de Gantt, la comptabilité analytique, les statistiques de consommation d'énergie de calcul et le retour en arrière des versions. Pour une société de production gérant simultanément 3 à 5 projets courts, cette suite d'outils de gestion peut valoir plus que les capacités de génération d'IA elles-mêmes : la confusion dans la gestion de projet est souvent la première cause des retards de production.

• Gestion des actifs cinématographiques et télévisuels (bibliothèque d'actifs numériques) : tous les scripts, storyboards, écrans générés, fichiers de doublage et films terminés sont automatiquement archivés, prenant en charge la classification des balises, la récupération intelligente (recherche par similarité de contenu d'écran) et la collaboration sortante (partage de liens d'actifs avec des clients ou partenaires externes). Les personnages, scènes, accessoires et autres éléments peuvent être réutilisés dans de nouveaux projets en un seul clic, réduisant ainsi continuellement les coûts de production. Le degré d'utilisation de la bibliothèque d'actifs dépend de la mise en place ou non par l'équipe d'un système d'étiquetage standardisé. La phase initiale nécessite un certain investissement pour établir des normes de classification des actifs.

Evolution du modèle et de la version du frame like

En tant que nouveau produit lancé en avril 2026, Frame Like a un historique de versions court, mais l'accumulation technologique derrière lui par Wisdom Future peut être retracée encore plus tôt. Ici, nous trions son contexte de version à partir des deux dimensions « parcours technique de l'entreprise » et « nœud de version du produit ».

Période de fondation technologique de l'entreprise (2023-2025)

• 2023-07 : Beijing Zhixiang Future Technology Co., Ltd. a été créée pour positionner la recherche et le développement de modèles de base d'IA multimodaux.
• 2023-12 : le modèle de base multimodal auto-développé par HiDream.ai a été enregistré (numéro d'enregistrement du modèle : Shanghai-ZhiXiang-20231207). C'est l'un des rares modèles de base nationaux à prendre en charge simultanément les quatre modalités de texte, d'image et de vidéo 3D.
• 2024 : Lancement de la plateforme d'IA multimodale HiHarness au niveau de l'entreprise, accumulant plus de 200 interfaces API et plus de 5 000 milliards d'appels API. Le grand modèle HiDream-O1-Image-1.5 se classe premier en Chine et deuxième dans le monde.
• 2025-01 : Conclusion d'une coopération d'investissement stratégique avec Shanghai Film Group et Huace Film and Television, et entrée officielle dans l'industrie du cinéma et de la télévision.

Gamme de produits de type cadre (2026)

• 2026-04 (~2026-04) : Frame Like est en ligne, se positionnant comme un agent de création et de collaboration IA de niveau professionnel pour le cinéma et la télévision. La version initiale prend en charge l'ensemble du processus d'analyse du script → conception du storyboard → génération d'écran → montage préliminaire de l'IA → doublage et bande sonore. Lancement du plan de recrutement « 10 000 points bonus pour les 1 000 premières équipes installées ».
• 2026-04 à 2026-07 (itération continue) : Production de masse cumulée de plus de 5 000 minutes de courtes dramatiques d'IA de qualité commerciale, avec près d'un millier d'équipes impliquées. L'œuvre représentative « Qinling Bronze Strange Stories » est en tête de la liste des vidéos populaires sur écran vertical de Tencent Video. Le produit continue d'itérer avec de nouveaux modèles de style, des fonctions de gestion de projet et des capacités de bibliothèque d'actifs. Il n'existe actuellement aucun numéro de version sémantique public (tel que v1.0, v2.0), orienté vers les mises à jour de fonctionnalités.

Remarque sur la version : Frame Like est un service cloud itératif en continu et n'a pas de numéro de version sémantique. Les étapes ci-dessus sont basées sur les informations des pages publiques et les rapports de l'industrie. La date de sortie spécifique est soumise à l'annonce officielle. Le produit étant en ligne depuis moins de trois mois, le contexte de version en est encore à ses débuts. Il est recommandé de prêter attention aux documents d'aide officiels et aux journaux de mise à jour du produit pour des nœuds de version plus détaillés.

Avantages techniques du cadre comme

Les avantages techniques de FrameZan proviennent non seulement des capacités de génération d'images du modèle d'IA, mais également de la conception globale de l'architecture consistant à « traduire les normes de l'industrie du cinéma et de la télévision en systèmes d'ingénierie exécutables par l'IA ». Selon les normes de rédaction de ce chapitre, la chaîne causale « mécanisme -> effet -> scénario applicable » est expliquée ci-dessous.

Détermination du type principal : Productivité/Application commerciale – Plateforme professionnelle de création et de collaboration pour le cinéma et la télévision par IA. Ne fait pas partie de l'outil Agent/MCP (Règle A), du grand modèle sous-jacent (Règle B) ou de la RAG/Base de connaissances (Règle C). Appliquez donc le contenu d’approfondissement obligatoire de la règle D (Productivité/Application côté métier).

Avantages auto-développés du modèle de base multimodal : Le modèle sous-jacent de FrameZan provient du modèle de base multimodal auto-développé par Zhixiang Future - c'est l'un des rares modèles auto-développés en Chine qui prend en charge les quatre modalités de texte, d'image et de vidéo 3D en même temps. Par rapport aux solutions qui font appel à des API tierces (telles que OpenAI, Stability AI), les modèles auto-développés signifient que Frame Like peut atteindre la cohérence sémantique du « texte de script -> images de storyboard -> images vidéo » au niveau du modèle, sans avoir besoin de « traduire » entre différents modèles (par exemple, copiez le script écrit dans ChatGPT dans Midjourney pour générer des images, puis importez-le dans Runway pour générer des vidéos). Mécanisme : l'espace de représentation multimodal unifié permet à la description textuelle et à la génération visuelle de partager une compréhension sémantique, réduisant ainsi la perte d'informations entre modèles. Effet : La précision de l'alignement sémantique de la description du storyboard à la génération d'écran est supérieure à la solution combinée consistant à appeler un modèle tiers. Scènes : courtes pièces de théâtre et productions commerciales qui nécessitent une reproduction précise des descriptions de scénario, en particulier des plans impliquant des compositions de scènes et des mouvements de personnages complexes.

Encapsulation technique du flux de travail industriel : le principal atout technique de Framezan n'est pas le modèle d'IA lui-même, mais la capacité à « concevoir le processus de création cinématographique et télévisuelle ». Concrètement, cela se traduit par : un mapping bidirectionnel entre le storyboard et le moteur de génération d'écran (la modification du storyboard déclenche automatiquement la régénération de l'écran correspondant), l'association automatique de l'avancement du projet et de la tâche de génération (la tâche de génération est automatiquement soumise après la réalisation d'un storyboard et la notification à l'éditeur), et la circulation des données d'entraînement entre la bibliothèque d'assets et le moteur de génération (les personnages et les scènes très utilisés sont mieux compris par le modèle). Mécanisme : convertissez les SOP de la production cinématographique et télévisuelle traditionnelle en un moteur de flux de travail programmable. Le modèle d'IA n'est qu'une unité d'exécution dans ce moteur. Effet : par rapport à l'utilisation directe de l'API du modèle d'IA, le moteur de flux de travail de FrameZan réduit le temps d'attente pour les "personnes recherchant des outils, des outils et d'autres résultats". Scénario : Le rythme de production à haute intensité de plusieurs projets en parallèle nécessite une équipe de cinéma et de télévision professionnelle avec un contrôle strict des processus et une gestion des versions.

La logique sous-jacente du contrôle de la caméra au niveau du réalisateur : la granularité du contrôle des outils vidéo d'IA ordinaires est généralement au niveau de l'invite : l'utilisateur écrit une description et l'IA génère une vidéo. Le système de contrôle de l'objectif de FrameZan réduit la granularité du contrôle au niveau de l'objectif : des paramètres tels que la scène, le mouvement de l'objectif, la composition, la direction de la lumière et des ombres et la tendance des couleurs peuvent être spécifiés indépendamment. Mécanisme : injectez des signaux de contrôle structurés (signaux de contrôle) pendant la phase d'inférence du modèle, au lieu de vous fier uniquement à des instructions textuelles rapides. Effet : dans des œuvres de démonstration telles que "Rainy Night Raid", l'image de l'IA maintient la cohérence visuelle d'un plan à l'autre (le même personnage semble stable dans différents plans et la même scène est logiquement continue dans différentes conditions d'éclairage). Scènes : séries courtes, publicités de marque et adaptations de bandes dessinées qui nécessitent une cohérence visuelle stricte - l'unité personnage/scène d'un plan à l'autre est une exigence de base pour le cinéma et la télévision professionnels.

Capacités d'adaptation et de conformité de la puissance informatique nationale : Zhixiang a réalisé la vérification de l'adaptation avec les GPU nationaux (tels que la série Shengteng) à l'avenir, et ses qualifications d'enregistrement de modèle et de préparation au calcul des informations réseau sont complètes (numéro d'enregistrement du calcul des informations réseau 110108618889801240011). Mécanisme : prend en charge la formation de modèles et le déploiement d'inférences sur des clusters informatiques nationaux. Efficacité : Pour les institutions publiques de cinéma et de télévision et les entreprises et institutions culturelles qui ont des exigences de conformité à Xinchuang, Frame Like peut être déployé de manière transparente en tant que solution d'atterrissage. Scénario : groupes de cinéma et de télévision appartenant à l'État, départements des nouveaux médias des chaînes de télévision, production vidéo promotionnelle gouvernementale et autres institutions ayant des exigences en matière de souveraineté des données et de sécurité de la chaîne d'approvisionnement.

Déduction quantitative de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité (obligatoire dans la règle D) : Sur la base des objectifs de conception de produits et des données publiques de production de masse de FrameZan, ce qui suit est une déduction de l'efficacité des heures de travail pour des postes et des tâches spécifiques (marquée comme une déduction, un engagement non officiel) :

Poste/Tâche	Horaires de travail des processus traditionnels	Horaires de travail de la plateforme Framezan (déduction)	Économies	Variables clés
Courte lecture sur écran vertical de 10 minutes : script vers storyboard	1-2 jours (scénariste + storyboardeur)	0,5-1 jour (réalisateur + assistance IA)	Environ 50%	Niveau structuré du script
Lecture courte sur écran vertical de 10 minutes : génération de matériau d'écran	3-5 jours (art + externalisation)	1-2 jours (génération de lots IA + criblage manuel)	Environ 60%	Nombre d'itérations de génération
Court-métrage vertical de 10 minutes sur écran : premier montage + post-production	2-3 jours (montage + post-production)	0,5-1 jour (préédition IA + affinement manuel)	Environ 70%	Taux de disponibilité de l'IA en première coupe
Réutilisation des actifs entre projets (rôle/scénario)	Besoin de recréer ou de rechercher manuellement	Réutilisation en un clic, récupération automatique des balises	Environ 80%	Standardisation préliminaire des étiquettes d'inventaire
Gestion de l'avancement multi-projets et comptabilité analytique	0,5-1 jour/semaine (le producteur résume manuellement)	Visualisation en temps réel, génération automatique de rapports	Environ 70%	Habitudes d'utilisation de l'équipe

Limite de collaboration homme-machine (obligatoire par la règle D) :

• Peut être 100 % automatisé et organisé : analyse structurée des scripts, génération du format du storyboard, premier montage et épissage, pré-génération IA du doublage et des bandes sonores, archivage automatique des actifs et extraction des balises, et statistiques de données sur l'avancement et les coûts du projet. Ces sections se concentrent sur le « traitement des informations existantes ». Les erreurs d’IA sont sous contrôle et faciles à corriger manuellement.

• Vous devez configurer la section du point de confirmation manuelle (Human-in-the-loop) :

  1. Finalisation du storyboard : Les suggestions de storyboard générées par l'IA doivent être confirmées par le réalisateur, en particulier les scènes clés impliquant la logique narrative et le rythme émotionnel. L'IA ne comprend pas l'intention abstraite de "ce plan devrait rendre le public nerveux", elle ne peut générer que des solutions visuelles basées sur des descriptions textuelles.
  2. Paramètres visuels du rôle clé : La première génération de l'apparence du protagoniste nécessite une confirmation par l'équipe pour s'assurer qu'elle répond aux paramètres du script et aux exigences de la marque. Une fois confirmée, l'apparence du personnage dans les plans suivants sera basée sur cela.
  3. Vérification de l'écran final : Chaque image générée par l'IA nécessite une révision manuelle avant d'entrer dans le film final. L'IA peut apparaître dans des scènes complexes avec des détails qui violent la logique physique (comme des mains anormales, des objets qui se croisent), qui sont facilement perçus par le public lors d'un montage rapide.
  4. Doublage et expression émotionnelle : Le doublage IA peut gérer la narration et les dialogues de base, mais pour les lignes clés qui nécessitent une performance émotionnelle spécifique, des doubleurs professionnels doivent toujours être enregistrés.
  5. Examen de conformité et de sécurité du contenu : le contenu généré par l'IA peut présenter des risques cachés (tels que l'utilisation non autorisée de styles IP bien connus, le contenu généré déclenchant des règles de mots sensibles), et un examen manuel final de la sécurité du contenu est requis.
• L'intervention de l'IA n'est pas recommandée : négociations commerciales (prix, droits d'auteur, conditions de licence), décisions stratégiques sur la direction créative (démarrage ou non du projet, positionnement du public cible) et approbation de la version finale livrée.

Comment utiliser les likes du cadre

Le chemin d'utilisation des likes de cadre prend le « système d'examen des candidatures en équipe » comme seuil principal et ne prend pas en charge l'enregistrement direct par les individus. Voici les portails et processus d'utilisation actuellement accessibles au public :

Entrée	Convient au type d'équipe	Description du processus	Conditions préalables
Terminal Web (aidrama.hidreamai.com)	Équipe professionnelle de cinéma et de télévision, compagnie de courts métrages dramatiques, agence de publicité	Visitez le site officiel → Cliquez sur « Demander un essai » → Soumettez les informations sur l'équipe et le lien de travail → Connectez-vous après avoir passé l'examen	Informations de base sur l'équipe, portefeuille passé
Entrée de coopération commerciale	Grandes institutions de cinéma et de télévision, clients entreprises	Contact via le formulaire de coopération commerciale du site officiel ou par e-mail ([email protected])	Besoins clairs du projet et intentions de coopération
Académie Framezan	Déjà installé dans l'équipe	Guide de production (documents Feishu) et documents d'aide fournissent des guides d'utilisation et des bonnes pratiques	Règlement terminé

Processus d'utilisation typique (5 étapes) :

1. Importation et analyse du script : téléchargez ou écrivez le script en ligne, l'IA analyse automatiquement les scènes, les personnages et les dialogues pour générer un brouillon de storyboard structuré. Problèmes d'acceptation : format de script (il est recommandé d'utiliser le format de script standard), nombre de caractères (la précision de l'IA dans l'analyse de scripts complexes comportant plus de 5 caractères peut diminuer).
2. Conception et confirmation du storyboard : Confirmez ou ajustez les paramètres de l'objectif (décor, mouvement de la caméra, description de l'image) un par un dans le storyboard. Vous pouvez utiliser le mode canevas pour organiser librement des images d'inspiration et de référence, ou vous pouvez passer en mode structuré pour remplir des storyboards standard. Objectif d'acceptation : plus le storyboard est détaillé, plus la cohérence de la génération d'écran est élevée - il est recommandé de remplir au moins les deux champs principaux "Contenu de l'écran" et "Décor".
3. Génération par lots d'écran : soumettez le storyboard et l'IA générera par lots des matériaux d'écran en fonction des paramètres de l'objectif. Prend en charge la sélection multi-styles et la gestion des lots. Problèmes d'acceptation : le premier écran généré peut nécessiter 1 à 3 séries d'itérations pour répondre aux normes de livraison. Il est recommandé de réserver un temps de génération suffisant.
4. Montage approximatif et post-production intelligents : l'IA termine automatiquement la première version du montage en fonction du rythme narratif, en faisant correspondre la musique de fond et les effets sonores. L’équipe peut examiner et commenter en ligne. Points de préoccupation pour l'acceptation : le premier montage de l'IA a une capacité limitée à juger le rythme émotionnel. Il est recommandé d’affiner manuellement les transitions clés et les passages émotionnels.
5. Archivage et livraison des actifs : Le film fini et tous les actifs du processus sont automatiquement archivés dans la bibliothèque d'actifs numériques, prenant en charge la classification des balises et la gestion des versions, et peuvent être directement réutilisés dans des projets ultérieurs. Problèmes d'acceptation : établissez une spécification de dénomination d'étiquette unifiée avant l'archivage, sinon la valeur de récupération de la bibliothèque d'actifs diminuera à mesure que la quantité de données augmente.

Recommandations de configuration de collaboration en équipe : Il est recommandé que chaque projet soit configuré avec au moins une configuration minimale de trois rôles de 1 réalisateur (responsable de la finalisation du storyboard et de la révision finale) + 1 responsable artistique/visuel (responsable du réglage des paramètres de génération d'écran) + 1 monteur/post-production (responsable du raffinement et du doublage). Pour les équipes disposant de budgets adéquats, pensez à ajouter un producteur (qui sera responsable de la gestion du projet et de la comptabilité analytique) pour libérer le réalisateur des tâches administratives.

Prix des produits pour Frame Like

Le système de tarification de FrameZan est une structure à deux niveaux : « système de candidature en équipe + système de consommation de points ». Il en est encore aux premiers stades de promotion et les informations publiques sur les prix sont limitées.

Essai gratuit : Les 1 000 premières équipes inscrites recevront 10 000 points gratuitement. Cette subvention permet de tester le processus complet d'un à deux projets de courte durée afin d'aider l'équipe à établir un modèle d'évaluation du retour sur investissement en utilisation réelle. Le seuil d'essai gratuit est bas : tant qu'il s'agit d'une équipe professionnelle de cinéma et de télévision qui a réussi l'examen, il n'est pas nécessaire de payer d'avance.

Modèle de consommation de points : L'ensemble du processus d'analyse de script, de génération de storyboard, de génération d'écran, de montage préliminaire de l'IA, de doublage et de bande sonore, etc. est tous facturés en fonction de la consommation de points. Différentes sections ont des coefficients de consommation différents - la génération d'images (en particulier les itérations haute résolution et multistyles) est généralement la section la plus coûteuse. Le prix officiel en temps réel prévaudra.

Modèle de coopération commerciale : Pour les grandes institutions cinématographiques et télévisuelles ou les clients ayant des besoins de déploiement de privatisation, nous pouvons négocier individuellement via le canal de coopération commerciale. Les conditions de prix et de service doivent être confirmées directement en contactant l'équipe commerciale de Zhenzan ([email protected]). La coopération commerciale peut inclure : une formation personnalisée sur le style de modèle, l'intégration d'API de déploiement privé, un support technique exclusif, etc.

Évaluation des risques liés aux achats :

• Transparence de la consommation de points : étant donné que la page publique n'affiche pas le coefficient de consommation de points spécifique de chaque section, l'équipe doit réaliser un « projet d'étalonnage des coûts » après s'être installée - parcourir l'ensemble du processus au coût minimum, enregistrer la consommation de points de chaque section et établir son propre modèle de base de coûts. Il n'est pas recommandé de se lancer directement dans des projets à grande échelle pour éviter la situation de « points d'épuisement et d'interruption du processus » au milieu du projet.
• Prix de renouvellement des points : Le prix de renouvellement une fois le bonus épuisé n'est pas divulgué. L'équipe doit consulter de manière proactive l'équipe commerciale pour obtenir un devis de renouvellement pendant la période d'essai et inclure le coût de renouvellement dans le budget du projet.
• Risque potentiel de blocage à long terme : une fois qu'une équipe accumule un grand nombre de modèles de storyboard, de bibliothèques d'actifs et de données de projet sur Frame Like, le coût de migration lié au passage à d'autres plates-formes sera élevé. Avant de décider d'une adoption à grande échelle, il est recommandé d'évaluer la faisabilité de l'exportation et de la migration des données, ou de confirmer les conditions pertinentes de portabilité des données avec l'équipe commerciale de Framezan.

Scénarios d'application des likes de cadre

Le positionnement de Frame Like détermine que ses scénarios d'application sont concentrés dans le domaine de la production vidéo professionnelle qui « nécessite une qualité de livraison de qualité industrielle ». Les quatre types de scénarios suivants ont été initialement vérifiés.

• Production en masse de courtes pièces de théâtre et de bandes dessinées : C'est le scénario d'application phare actuel de FrameZan. Les courtes dramatiques sur écran vertical (1 à 3 minutes par épisode, 30 à 100 épisodes au total) ont une structure de script relativement fixe, un style d'image unifié et de grands lots de production, qui conviennent très bien à la production complète d'IA. FrameZan a produit en masse plus de 5 000 minutes de courts métrages dramatiques sur l'IA de qualité commerciale, et son cas représentatif « Qinling Bronze Strange Stories » s'est classé premier sur la liste populaire de Tencent Video. Conseils de mise en œuvre : L'indicateur principal de la production de masse de courts métrages dramatiques n'est pas la qualité d'une seule image mais le « coût par minute » - l'avantage de l'éloge de l'image réside dans la diminution du coût marginal de la production de masse. Il est recommandé d'utiliser les 3 à 5 premiers épisodes comme étape de « finalisation du style » pour confirmer l'apparence, le ton et le rythme de montage du personnage avant de commencer la production de masse.

• Publicité et TVC de marque : les vidéos de marque, les publicités de produits et les vidéos promotionnelles nécessitent généralement la livraison rapide de plusieurs versions (différentes longueurs, différents objectifs de montage). La capacité de contrôle du storyboard de FrameZan permet aux agences de publicité de générer rapidement plusieurs versions telles que la « version 15 secondes », la « version 30 secondes » et la « version 60 secondes » sur le même ensemble de supports de script sans avoir besoin de re-tourner ou de reproduire. Conseils de mise en œuvre : les clients de la marque ont des exigences strictes en matière d'apparence du produit, d'affichage du logo et de ton de la marque sur l'image. Les images générées par l'IA peuvent nécessiter davantage d'itérations pour répondre aux normes d'acceptation dans des scénarios de restauration aussi précis. Il est recommandé de réserver 2 à 3 tours de « tampon d'itération d'écran AI » dans le devis du projet.

• Animation de livres d'images et de bandes dessinées : la conversion de livres d'images statiques ou de bandes dessinées en vidéos dynamiques est une catégorie de contenu en croissance rapide sur les plateformes de contenu (telles que Douyin, Bilibili et Xiaohongshu) ces dernières années. Frame Like peut convertir chaque page de l'œuvre originale en une ou plusieurs prises de vue via le storyboard, générer des images dynamiques et des doublages par lots et réaliser une production à grande échelle de « courtes vidéos à contenu statique ». Conseils de mise en œuvre : Le haut degré d'unité du style de peinture original impose des exigences élevées à la capacité de l'IA à conserver son style. Il est recommandé de privilégier les albums ou les bandes dessinées au style relativement uniforme. Pour les œuvres mixtes avec plusieurs artistes coopérant, une formation supplémentaire des couches d'adaptation de style peut être nécessaire.

• Vidéos éducatives et de formation : produisez des animations pédagogiques, des vidéos de vulgarisation scientifique et des films de formation d'entreprise. Ces contenus ont généralement une densité d'informations élevée, moins de changements d'image et ont des exigences moindres en matière de cohérence visuelle que les courtes dramatiques et les publicités. La capacité de processus complet de FrameZan peut convertir du matériel pédagogique textuel en storyboards, puis générer des vidéos animées par lots, ce qui convient à la production de contenu dans les établissements d'enseignement et les services de formation en entreprise. Conseils de mise en œuvre : Les termes professionnels, les formules et les graphiques du contenu éducatif doivent être présentés avec précision. L'IA présente actuellement encore des limites en matière de rendu du texte et d'affichage des formules. Il est recommandé de vérifier manuellement l'exactitude de tous les textes et graphiques lors des étapes ultérieures.

Ne convient pas aux scènes : Frame Like ne convient pas aux films d'art qui nécessitent une originalité visuelle extrême, aux longs métrages qui nécessitent un tournage et des performances réelles, au contenu diffusé en direct qui nécessite une interaction en temps réel et aux superproductions publicitaires qui nécessitent une qualité d'image d'une seule image pour atteindre le niveau des films de cinéma. Dans ces scènes, les images générées par l’IA ne peuvent pas encore remplacer la qualité de la photographie professionnelle, des performances en direct et des effets spéciaux faits à la main.

Personnes concernées par les likes de cadre

Le « système d'application d'équipe professionnelle » de FrameZan détermine que ses utilisateurs cibles sont des organisations plutôt que des individus. Les instructions suivantes sont classées par rôle d'équipe et type d'équipe.

• Équipe professionnelle de production cinématographique et télévisuelle : il s'agit du groupe d'utilisateurs principal de Frame Like. Y compris la société indépendante de production de courts métrages dramatiques, le département de production du studio de cinéma et de télévision MCN. Ce type d'équipe dispose généralement de capacités de production de scripts stables et d'une pression de livraison de projets, et a un fort besoin de « raccourcir le cycle de production et de réduire les coûts de main-d'œuvre ». Les fonctions complètes de contrôle des processus et de gestion de projet de FrameZan peuvent réduire considérablement la pression du personnel sur ces équipes - une petite équipe de 2 à 3 personnes peut compléter le volume de production d'une équipe de 5 à 8 personnes dans le passé. Ne convient pas à la limite : L'équipe doit avoir des compétences de base en rédaction de scénarios et une expérience en production cinématographique et télévisuelle. Les équipes ayant une formation purement technique (telles que les équipes qui passent du développement de jeux à la réalisation de courtes pièces) peuvent avoir besoin de compléter leurs capacités narratives cinématographiques et télévisuelles. De plus, l'équipe doit prévoir une période d'apprentissage et d'adaptation pour le « workflow de l'IA » : le passage du processus traditionnel au processus d'IA complet nécessite généralement 1 à 2 cycles de rodage du projet.

• Agences de publicité et départements de contenu de marque : agences de publicité et marques qui doivent produire du contenu vidéo de marque à haute fréquence mais qui manquent de capacités de production internes. La méthode de création de blocs de construction de FrameZan convient au modèle de production de matériel publicitaire « un ensemble de matériaux avec plusieurs versions ». Limite inadaptée : les exigences des clients de la marque en matière de restauration précise des éléments de la marque (logo, apparence du produit, couleur de la marque) dans l'image peuvent être supérieures à la limite supérieure actuelle des capacités de l'IA. Il est recommandé d'utiliser des vidéos de produits de milieu à bas de gamme pour vérifier la cohérence de la qualité de l'IA avant de s'impliquer dans des projets TVC haut de gamme.

• Picture Book and Comic Studio : auteurs de livres d'images et studios de bandes dessinées qui explorent la voie de la monétisation de la « dynamisation de contenu statique ». Le processus de storyboard → écran → doublage de FrameZan peut rapidement convertir des œuvres existantes en contenu vidéo court et obtenir de nouvelles sources de trafic et de revenus. Ne convient pas à la limite : le style de peinture et la structure narrative de l'œuvre elle-même déterminent la limite supérieure de la qualité de la transformation de l'IA - les œuvres avec un style de peinture hautement unifié et des scènes relativement fixes ont les meilleurs effets de conversion ; Travailler avec des styles de peinture changeants, des structures narratives complexes ou s'appuyer sur des bulles de texte et des onomatopées pour promouvoir des récits augmentera considérablement la difficulté et le coût de la transformation de l'IA.

• Établissements d'enseignement et services de formation en entreprise : Établissements qui doivent produire des vidéos pédagogiques, des animations de vulgarisation scientifique ou du matériel de formation par lots. Frame Like convient à la production de contenus pédagogiques avec un haut degré de standardisation. Ne convient pas aux limites : le contenu éducatif qui nécessite l'apparition de vrais enseignants, un enseignement interactif ou une prise de vue réelle ne convient pas aux likes de cadre. Les vidéos pédagogiques générées par l'IA sont plus adaptées au mode hybride « explication des connaissances + démonstration d'animation » plutôt qu'aux scénarios d'interaction pédagogique individuels.

• Foules/scénarios non recommandés :

  • Créateurs individuels : FrameZan ne permet pas l'inscription individuelle et ses fonctions de collaboration en équipe et de gestion de projet sont surconçues pour les créateurs individuels. Les créateurs de vidéos personnelles sont plus aptes à utiliser des outils vidéo d'IA à point unique tels que Runway, Pika et Kling, combinés à des logiciels de montage traditionnels tels que Cutting pour compléter leurs créations.
  • Utilisateurs qui n'ont besoin que d'une « génération de vidéo unique » : si vous n'avez besoin de générer une vidéo IA qu'occasionnellement (comme une courte vidéo de promotion de produit), le seuil pour le processus de saisie de type image et le flux de travail complet est trop élevé, et il est recommandé d'utiliser des outils plus légers.
  • Les cinéastes qui ont des exigences de « niveau cinéma » en matière de qualité d'image : bien que les films de démonstration de Framezan « Rainy Night Raid » et « Hot Pursuit » aient démontré des effets proches du niveau 3A, la cohérence des images d'IA dans les longs métrages complets (par exemple plus de 90 minutes) et la délicatesse des performances des personnages ne sont toujours pas en mesure de répondre aux normes d'une sortie en salles.

Résumé et perspectives de Frame Like

La principale compétitivité de FrameZan ne réside pas dans "la beauté des images générées par l'IA", mais dans le fait qu'il a complètement déplacé le processus créatif d'une équipe professionnelle de cinéma et de télévision - du scénario au film fini, de la conception d'une seule personne à la collaboration entre plusieurs personnages - sur une seule plateforme. Ce type de positionnement « d'industrialisation complète » est rare sur le marché actuel des outils vidéo d'IA : la plupart des produits concurrents résolvent le problème de la « génération d'images », tandis que FrameZan tente de résoudre la proposition plus large de « comment utiliser l'IA pour gérer l'ensemble du processus de production cinématographique et télévisuelle ».

Avantages de base actuels :

• Gestion centralisée de l'ensemble du processus, pas besoin de transférer d'un outil à l'autre du scénario au film fini, ce qui réduit considérablement les coûts de communication de l'équipe et la perte de temps liée au changement d'outil.
• Le système de contrôle du storyboard au niveau du réalisateur permet à la génération d'écrans IA d'évoluer du « dessin de cartes aléatoire » au « contrôle précis », ce qui constitue une transition clé d'un jouet à un outil.
• Plus de 5 000 minutes de résultats de production commerciale de masse et un cas de référence en tête de la Tencent Video Hot List, fournissant une vérification préliminaire de la commercialisation de courts métrages dramatiques sur l'IA.
• La société mère Zhixiang Future, avec le soutien des investissements stratégiques de Shanghai Film Group et de Huace Film and Television, dispose de ressources pour l'industrie du cinéma et de la télévision, de qualifications de conformité (Xinchuang Adapted AI Filing) et de capacités de modèle de base multimodal.

Limitations actuelles majeures :

• Le seuil d'entrée et la tarification des points de consommation sont opaques. Pour les équipes disposant de budgets limités, le modèle « essayez d'abord, puis payez » abaisse le seuil initial, mais il ne peut pas estimer avec précision le coût total avant l'entrée, ce qui peut entraîner des dépassements de budget à mi-parcours du projet.
• Le produit est en ligne depuis moins de trois mois. Bien que la vitesse d’itération des versions soit rapide, la stabilité n’a pas encore été vérifiée. Il n'existe actuellement aucun numéro de version sémantique et l'équipe ne dispose pas d'une référence de référence pour évaluer « quelle version peut être utilisée pour la production ».
• La cohérence des caractères des images IA et la rationalité physique des scènes complexes restent des goulots d'étranglement courants dans l'industrie. Bien que FrameZan ait apporté de nombreuses optimisations au contrôle du storyboard, il n’a pas fondamentalement résolu ces problèmes.
• Ne prend pas en charge les utilisateurs individuels et les créateurs indépendants, ce qui limite dans une certaine mesure l'étendue de la communication de bouche à oreille et de l'éducation au marché.

Points d'observation de suivi :

• Transparence dans les politiques de tarification des points et de renouvellement - ce sera un élément clé permettant aux équipes d'évaluer le coût d'une coopération à long terme. Il est recommandé de faire attention à savoir si le responsable divulgue les coefficients de consommation spécifiques de chaque section dans le document d'aide ou la page de tarification.
• Évaluation comparative horizontale de l'efficacité de l'ensemble du processus - si un tiers indépendant a la capacité de mener un test comparatif « dos à dos » du même scénario avec le plan de production traditionnel. Les résultats ont une valeur de référence importante pour la sélection de l’industrie.
• S'il faut et quand ouvrir une entrée à bas seuil pour les créateurs individuels - cela détermine si Frame Like peut passer d'un "outil d'équipe professionnel" à une "plateforme de création de masse".
• Le rythme d'itération du modèle de base de la société mère HiDream.ai - la limite supérieure de la qualité d'image de framezan est directement affectée par les performances du modèle sous-jacent. Les mises à niveau du modèle après HiDream-O1-Image-1.5 affecteront directement la compétitivité de framezan.

Évaluation des risques en matière d'approvisionnement et d'adoption :

• Pour les sociétés de production de courts métrages dramatiques et les sociétés de publicité : Frame Like est actuellement dans une période de promotion « premier arrivé, premier servi » (les 1 000 premiers recevront 10 000 points), ce qui constitue une fenêtre d'essai à faible risque pour les équipes ayant des besoins en matière de production vidéo IA. Stratégie recommandée : postulez immédiatement pour vous installer, utilisez 1 court projet dramatique (5 à 10 épisodes) comme cible de test, suivez l'ensemble du processus et établissez votre propre modèle de base de coûts. Pendant la période d'essai, concentrez-vous sur l'évaluation : jours-homme économisés sur l'ensemble du processus, coût de consommation de points, taux de conformité de la qualité d'image. Avant la fin de la période d'essai, assurez-vous d'obtenir un devis de renouvellement auprès de l'équipe commerciale et de faire une comparaison complète des coûts avec le plan de production traditionnel.
• Pour les grandes institutions cinématographiques et télévisuelles : il est recommandé qu'avant de signer une coopération formelle avec Framezan/Zhixiang Future, les trois termes fondamentaux de la souveraineté des données (scripts générés, paramètres des personnages et propriété des films finis), de la migration des données (portabilité des actifs lors du changement de plate-forme) et des mises à jour du modèle (l'impact des mises à niveau du modèle sous-jacent sur la cohérence du style d'image des projets existants) soient clarifiés et écrits dans l'accord de service.
• Conditions clés qui doivent être vérifiées avant l'achat : règles de validité et d'expiration des points, période de blocage du prix de renouvellement (si elle sera ajustée en fonction de la croissance du nombre d'utilisateurs de la plateforme), format et portabilité de l'exportation des données, accord de niveau de service de la plateforme (SLA - notamment le temps de réponse et la garantie de disponibilité de la génération d'écran) et plan de traitement des données à la résiliation du contrat.
• Avertissement sur les risques : en tant que nouvelle plateforme en ligne depuis moins de trois mois, le modèle commercial et la stabilité des services de Framezan n'ont pas encore subi le test d'un cycle économique complet. Il est recommandé à l'équipe d'adopter une stratégie de « production hybride » dès le début : les projets de base (projets avec des exigences strictes en matière de délai de livraison et de qualité) conservent les solutions de production traditionnelles comme alternatives, et les projets de pointe (essais rapides, projets de tests internes) donnent la priorité à l'utilisation du processus d'IA complet. En attendant que le cadre plaise

Après 3 à 6 mois de fonctionnement stable et au moins une itération de version majeure, les projets principaux seront progressivement migrés vers la plateforme.

Outils associés : runway, pika

Informations de version

• Cadre comme actuel ：Prend en charge la création cinématographique et télévisuelle complète, la collaboration multirôle, la gestion de projet et la bibliothèque d'actifs numériques. Plus de 5 000 minutes de courtes pièces commerciales ont été produites en série. （~2026-04）
• Lancement de HiDream AI ：Zhixiang Future a été créée pour développer la technologie cinématographique et télévisuelle de l'IA. （~2025-01）