Augury est la principale plateforme d'IA industrielle au monde, axée sur la maintenance prédictive et la santé de la production. Surveillez en permanence plus de 200 types d'équipements rotatifs grâce à des capteurs de vibrations + un diagnostic IA, fournissez une alerte précoce en cas de panne de machine et fournissez des suggestions de réparation. Industrial AI Workforce (agent d’IA industrielle) sera lancé en 2025, couvrant l’automatisation complète de la détection à la prise de décision. Au service de plus de 500 fabricants dans le monde, dont Nestlé, DuPont, Shell, Colgate-Palmolive, PepsiCo et bien d'autres. Les rapports Forrester TEI montrent que les clients obtiennent un retour sur investissement dans les 6 mois, avec un retour sur investissement de 310 %.

Augury : Laissons « parler » chaque équipement industriel

Paramètres et statistiques de base

Propriétés	Valeurs
Positionnement du produit	Plateforme de maintenance prédictive et de santé de production d'IA industrielle
Produits de base	Santé des machines (santé des équipements), Santé de la production (santé de la production), Main-d'œuvre en IA industrielle (intelligence de l'IA industrielle)
Types d'actifs surveillés	Plus de 200 catégories d'équipements rotatifs (pompes, moteurs, compresseurs, ventilateurs, boîtes de vitesses, refroidisseurs, convoyeurs, extrudeuses, broyeurs, mélangeurs, etc.)
surveillance du volume de données	Plus de 1,1 milliard d'heures de données réelles d'exploitation des machines
Nombre d'appareils surveillés	300 000+ unités
Nombre de clients servis	500+ fabricants (170+ clients sous contrat direct)
Pays couverts	Plus de 40 pays
Industrie client	Alimentation et boissons, industrie chimique, pétrole et gaz, matériaux de construction, fabrication du papier, produits forestiers, biens de consommation, mines et plus de 10 autres industries
Conformité aux certifications	ISO 27001:2022, ISO 9001:2015, RGPD, CCPA, IECEx/ISO 80079-34
Méthode de déploiement	Plateforme Cloud SaaS + Capteur Edge IoT
Remboursement	<6 mois (étude Forrester TEI)
ROI client	310 % (Recherche Forrester TEI)
Gartner Peer Insights	4,9 / 5,0 (13 avis)

Ce que signifient les données : 1,1 milliard d'heures de données sur les vibrations des machines constituent le principal obstacle concurrentiel d'Augury : la précision des modèles d'IA industriels dépend fortement de l'accumulation de données réelles sur une longue période et dans de multiples conditions de travail. Même si les nouveaux entrants disposent d’algorithmes avancés, il faudra plusieurs années pour rattraper ce volant de données. Les plus de 300 000 appareils sur le réseau constituent également un effet de réseau : chaque fois qu'un nouvel appareil est ajouté, le modèle de diagnostic disposera d'un matériel de formation supplémentaire.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Matrice de clients au niveau de l'entreprise : la liste de clients d'Augury couvre les plus grands groupes industriels mondiaux, notamment Nestlé, DuPont, Shell, Colgate-Palmolive, PepsiCo, Heineken, Danone, The Hershey Company (Hershey), ICL (Israel Chemical), Osem-Nestlé, Circulus, Fortune Brands Innovations et d'autres. La répartition diversifiée des clients selon les secteurs et les régions vérifie la polyvalence de la plateforme dans divers scénarios industriels.

Approbation de l'analyste :

• Étude Forrester Total Economic Impact™ : Les clients obtiennent un retour sur investissement de 310 %, un retour sur investissement en 6 mois, un retour sur investissement 7x (prouvé par DuPont), des économies annualisées de plusieurs millions de dollars en temps d'arrêt imprévus.
• Gartner Peer Insights : noté 4,9/5,0 (au 15 juillet 2026), avec une satisfaction élevée des utilisateurs dans la catégorie Outils de gestion de portefeuille d'applications.
• Honneur de l'industrie : sélectionné parmi Forbes AI 50 et IBT Top AI Company, pionnier de la technologie du Forum économique mondial.

Écologie et intégration : Augury est profondément intégré à EnsureX (plateforme de gestion des bons de travail) pour réaliser la fermeture de « Alerte précoce IA → création automatique des bons de travail » ; il est connecté aux systèmes GMAO/EAM traditionnels sans perturber les flux de travail d'exploitation et de maintenance existants.

Avantage de coût

Augury ne propose pas de tarifs publics et tous les forfaits nécessitent des devis de communication commerciale. Cependant, sa structure de coûts à trois niveaux peut être déduite des données publiques :

Côté/Personnel (non applicable) : Augury est un produit purement professionnel, sans version personnelle ou gratuite. Pour les ingénieurs de maintenance indépendants, le seuil le plus bas consiste à promouvoir les achats dans l’usine où ils travaillent.

Développeur/Intégrateur (Indirect) : Augury fournit des API et la possibilité de s'interfacer avec les systèmes de GMAO, mais il n'existe pas de tarification publique en libre-service pour les développeurs. Les coûts d'intégration se reflètent principalement dans le développement de l'amarrage pendant la phase de mise en œuvre (généralement 3 à 6 mois), et Forrester rapporte que le délai moyen entre le déploiement et l'impact commercial mesurable est d'environ 7 semaines.

Entreprise/Privé (Modèle de base) : Payé sous forme d'abonnement annuel et comprend :

• Coût du matériel : Capteur de vibrations de qualité industrielle (différents niveaux correspondent à différents prix unitaires - Capteur filaire de qualité critique, capteur certifié antidéflagrant de qualité dangereuse, capteur sans fil de qualité impulsionnelle)
• Abonnement logiciel : frais d'utilisation de la plateforme Machine Health + service de diagnostic IA
• Service expert : assistance experte en matière de diagnostic à distance, installation et mise en service sur site, consultation sur la mise en œuvre de la méthodologie Fast Track
• Coût caché : gestion du changement interne - Faire passer l'équipe de maintenance de la « lutte réactive contre les incendies » à la « planification proactive » nécessite 3 à 6 mois de changement culturel

Déduction coût-performance : sur la base du retour sur investissement de 310 % rapporté par Forrester TEI dans un délai de 6 mois, le coût total annuel moyen d'une usine de taille moyenne (environ 200 équipements critiques) est d'environ des centaines de milliers de dollars. Comparé aux pertes possibles de centaines de milliers, voire de millions de dollars, causées par une seule panne imprévue, cet investissement constitue un poste budgétaire « rapidement évident » dans les entreprises à forte intensité d'équipement.

Fonctions principales

• Surveillance continue de l'état : collectez des données sur les vibrations et la température des équipements 7 x 24 grâce à des capteurs de vibrations de qualité industrielle, couvrant plus de 200 types d'équipements rotatifs tels que des pompes, des moteurs, des compresseurs, des ventilateurs et des boîtes de vitesses. Prend en charge quatre niveaux de surveillance : Critique (équipement critique), Dangereux (antidéflagrant et respectueux de l'environnement), Ultra Low RPM (équipement à ultra-basse vitesse, <20 RPM) et Pulse (actifs moyennement critiques, solution sans fil).

• Diagnostic prédictif IA : basé sur un modèle d'IA formé sur 1,1 milliard d'heures de données réelles, il identifie automatiquement les premiers modes de défaillance tels que l'usure des roulements, le déséquilibre, le désalignement et le jeu. Produit des « résultats de diagnostic exécutables » qui incluent le type de défaut, la gravité, le délai de réparation recommandé et les instructions d'utilisation au lieu du tracé du spectre brut.

• Industrial AI Agent (Industrial AI Workforce) : une collection d'agents IA multi-rôles lancée en 2025, couvrant diverses fonctions de la ligne de production : les agents de maintenance analysent automatiquement les anomalies et génèrent des plans de maintenance, les agents de production surveillent les écarts des paramètres de processus et les agents d'exploitation coordonnent les actions entre les systèmes. Les agents intelligents peuvent être connectés en série pour établir une relation complète depuis la perception jusqu'à l'exécution.

• Production Health : les capacités intégrées après l'acquisition de Seebo en 2022 étendront la prévision au niveau des équipements au niveau des processus de la ligne de production. Non seulement il peut fournir une alerte précoce lorsqu'une certaine pompe est sur le point de tomber en panne, mais il peut également suivre « quel écart de paramètre de processus a provoqué une baisse du rendement », obtenant ainsi des informations complètes allant de l'état de l'équipement à la qualité de la production.

• Intégration et automatisation ouvertes (intégration GMAO/EAM) : connexion bidirectionnelle avec les systèmes de gestion de maintenance traditionnels tels que EnsureX, SAP et IBM Maximo. L'alerte précoce par IA peut créer automatiquement des ordres de travail de maintenance, déclencher le processus d'approvisionnement en pièces de rechange, mettre à jour les registres d'actifs et réduire le transfert manuel des commandes. Fournit une API REST pour une personnalisation approfondie.

Point de vue de l'expert : La véritable valeur d'Augury ne réside pas dans « la capacité à détecter les anomalies » (c'est ce que la plupart des fournisseurs de maintenance prédictive peuvent faire), mais dans la capacité d'automatisation complète de « détection des anomalies → classification des pannes → analyse des causes profondes → recommandations de maintenance → déclenchement des ordres de travail ». L'introduction d'agents d'IA industriels raccourcit encore ce lien : ce que reçoit l'équipe de maintenance n'est plus l'alarme initiale "il y a un problème avec un certain équipement", mais un ensemble de décisions complet indiquant "le roulement de la pompe n° 3 est usé à 72 % et il est recommandé de le remplacer dans les 2 semaines. L'ordre de travail WP-2026-0715 a été automatiquement créé".

Evolution du modèle et de la version

Période de fondation (2011-2017)

Fondée en Israël en 2011, Augury s'est initialement concentrée sur la technologie des capteurs intelligents et du traitement du signal. 2014 lance Augusscope – le premier produit américain de diagnostic de santé avec un appareil connecté à un smartphone. En 2017, la catégorie Machine Health a été officiellement créée et la première solution de diagnostic d'équipement basée sur l'analyse des vibrations et l'IA prédéfinie a été lancée, passant d'un « outil de détection » à une « plateforme de diagnostic ».

Période du Saut de la Licorne (2019-2022)

En 2019, un accident de production valant plusieurs millions de dollars a été évité pour la première fois grâce au diagnostic de l’IA, validant ainsi le modèle économique. En 2021, elle a finalisé un financement de série E de 180 millions de dollars américains et est devenue l'une des premières licornes dans le domaine de l'IA industrielle. En 2022, elle a acquis Seebo, une société d’IA de fabrication de processus, pour former une configuration double cœur Machine Health + Production Health.

Période de maturité de la plateforme (2023-2024)

En 2023, l'intégration de la technologie Seebo sera achevée et une solution de capteurs multi-niveaux (Critique/Dangereux/Ultra Low RPM/Pulse) sera lancée, couvrant l'ensemble du spectre des actifs, des équipements critiques aux équipements auxiliaires. En 2024, les capacités d’évaluation de la confiance des diagnostics de l’IA et d’analyse des causes profondes seront améliorées, et la coopération en matière d’infrastructure cloud avec AWS et Microsoft Azure sera approfondie.

L'ère des agents intelligents (2025 à aujourd'hui)

En 2025, elle finalisera un financement de série F de 75 millions de dollars américains et lancera Industrial AI Workforce, faisant passer le produit d'un « outil de diagnostic passif » à un « collègue proactif de l'IA ». L'agent intelligent couvre plusieurs rôles tels que la maintenance, la production et l'exploitation, et peut effectuer de manière indépendante des tâches en plusieurs étapes et collaborer avec des personnes pour prendre des décisions complexes.

Avantages techniques

Signal de vibration + mécanisme de fusion d'apprentissage automatique : la voie technologique de base d'Augury est « la collecte de capteurs IoT industriels → l'extraction de caractéristiques du domaine temps-fréquence → la classification de l'apprentissage automatique → la sortie de diagnostic exécutable ». Différent des moteurs de règles traditionnels (basés sur des alarmes à seuil fixe), son modèle d'IA est formé sur 1,1 milliard d'heures de données industrielles réelles et peut distinguer les subtiles différences de spectre entre « l'usure normale » et les « défauts d'urgence », réduisant ainsi considérablement le taux de fausses alarmes. C’est le principal problème des scénarios industriels : un taux de fausses alarmes trop élevé amènera l’équipe de maintenance à « crier au loup » et à ignorer les alarmes réelles.

Adaptation industrielle des agents d'IA : la main-d'œuvre d'IA industrielle d'Augury n'est pas un chatbot à usage général, mais un agent spécialisé profondément intégré dans le graphe de connaissances industrielles. Chaque agent effectue des déductions basées sur la topologie de l'équipement, les enregistrements de maintenance historiques, les paramètres de processus et les données des capteurs en temps réel, avec des sorties directement liées à des actifs et des flux de travail spécifiques. Les agents collaborent via le moteur d'orchestration, par exemple : l'agent de maintenance détecte une anomalie → prévient l'agent de production pour évaluer l'impact sur la ligne de production → l'agent d'exploitation ajuste le planning de production.

Architecture périphérique évolutive : l'extraction préliminaire des caractéristiques des données des capteurs est effectuée en périphérie, et seuls les résultats de diagnostic structurés sont téléchargés sur le cloud, ce qui réduit les coûts de bande passante et de stockage. Prend en charge l’expansion élastique depuis des dizaines d’appareils dans une seule usine jusqu’à des centaines d’appareils dans toutes les régions. Les capteurs de qualité dangereuse sont certifiés antidéflagrants IECEx/ATEX et peuvent fonctionner en toute sécurité dans des environnements explosifs tels que les industries pétrolières, gazières et chimiques.

Raisonnement causal au lieu de l'analyse de corrélation : contrairement à la plupart des solutions d'IA qui effectuent uniquement une analyse de corrélation, l'IA d'Augury effectue un raisonnement causal via un modèle physique + une méthode hybride basée sur les données - non seulement vous indiquant "cet équipement est anormal", mais expliquant également "pourquoi il est anormal" (par exemple : la fréquence de défaillance de la bague intérieure du roulement augmente, indiquant que la cage peut présenter des fissures). Cette explicabilité est une condition préalable pour que les clients industriels puissent faire confiance aux décisions de l’IA.

Comment utiliser

Les informations pertinentes n'ont pas été rendues publiques, veuillez vous référer à la page officielle en temps réel.

Prix des produits

Augury utilise un abonnement annuel de niveau entreprise sans tarification standard publique. La structure tarifaire comprend :

• Sensor Kit : Facturé en fonction du nombre d'appareils et des niveaux de surveillance. Le niveau Critique comprend des capteurs filaires de haute précision, le niveau Dangereux comprend des capteurs certifiés antidéflagrants et le niveau Pulse comprend des capteurs sans fil longue durée.
• Licence de plateforme logicielle : facturée en fonction du nombre d'appareils de surveillance ou d'usines, y compris les services de diagnostic IA, les tableaux de bord, les moteurs d'alarme et l'accès aux API.
• Services d'experts : package d'assistance premium en option comprenant des experts en diagnostic à distance, des inspections sur site et une méthodologie de mise en œuvre Fast Track.
• Durée typique du contrat : 1 à 3 ans, avec réductions pour un paiement annuel ou anticipé.

Étant donné que les prix doivent être personnalisés en fonction de la quantité d'équipement spécifique, du niveau de surveillance et du secteur d'activité, il est recommandé de contacter directement les ventes officielles pour obtenir un devis. La configuration typique de l'étape PoC comprend 20 à 50 appareils clés, et le coût est relativement contrôlable.

Scénarios d'application

• Garantie de production ininterrompue pour l'industrie agroalimentaire : Parmi des clients tels que Nestlé, PepsiCo, Heineken, Danone et d'autres, Augury est utilisé pour surveiller l'état des lignes de remplissage, des machines à sceller, des systèmes de transport et des équipements de réfrigération. La valeur fondamentale est d'éviter les arrêts imprévus des lignes de production pendant les hautes saisons : une heure d'arrêt sur une ligne de remplissage dans l'industrie des boissons peut coûter des centaines de milliers de dollars. Points clés à vérifier : Si le montant de l'avance d'avertissement AI est suffisant pour organiser la maintenance planifiée (généralement 2 à 4 semaines).

• Surveillance de la conformité de la sécurité pour les produits chimiques, le pétrole et le gaz : Dans des scénarios clients tels que Shell, DuPont, ICL, Bazan, etc., les capteurs de qualité dangereuse sont certifiés antidéflagrants et peuvent fonctionner dans les zones de classe I/II Division 1 et 2. Les objets de surveillance incluent les équipements rotatifs clés tels que les compresseurs, les pompes, les mélangeurs et les soufflantes. Le principal avantage n’est pas seulement la réduction des coûts, mais également la transformation des réparations d’urgence passives en prévention active et la réduction de la probabilité d’accidents de sécurité. Objectif de la vérification : si la couverture de la certification antidéflagrante couvre les conditions de travail réelles.

• Gestion de la durée de vie des équipements lourds pour les matériaux de construction et la fabrication du papier : parmi des clients tels que Fortune Brands et Canfor, la qualité Ultra Low RPM couvre les équipements lourds à faible vitesse tels que les grandes boîtes de vitesses, les fours rotatifs et les tambours. Ces équipements ont une faible vitesse de rotation mais une valeur unitaire élevée et un long cycle de maintenance. L’IA d’Augury peut émettre des alertes précoces 30 à 60 jours avant qu’une panne ne se produise, ce qui laisse suffisamment de temps pour acheter des pièces de rechange et organiser des révisions. Objectif de vérification : si la précision du diagnostic des scénarios à ultra-basse vitesse a été vérifiée de manière indépendante.

• Construction de systèmes de fiabilité standardisés inter-usines : Les grands groupes manufacturiers (tels que DuPont, Nestlé) utilisent Augury comme plate-forme unifiée pour la gestion mondiale de l'état des équipements. Grâce à la méthodologie Fast Track, le PoC est d'abord réalisé dans une usine de référence (3 à 6 mois), puis rapidement répliqué dans des dizaines d'usines à travers le monde. Forrester rapporte que la mise à l'échelle de neuf installations n'a pris que 4 mois. Objectif de la vérification : si la méthodologie Fast Track fournit des indicateurs clairs d'acceptation des étapes.

Personnes concernées

• Ingénieur Maintenance et Fiabilité des Équipements : l'utilisateur le plus direct. Passage d'un jugement d'expérience passif consistant à « écouter des sons et toucher la température » à une prise de décision basée sur les données basée sur l'IA. Convient aux équipes ayant une expérience dans l'utilisation de la GMAO et désireuses d'embrasser la transformation numérique. Prérequis : Une gestion de base du grand livre des équipements et une base numérique pour les processus de maintenance sont requises.

• Factory Operations and Production Manager : Surveiller les performances globales de la ligne de production via la fonction Production Health, et analyser la corrélation entre la fiabilité des équipements et les KPI de production (OEE, rendement, capacité de production). Convient à la gestion d’équipes opérationnelles d’entreprises de fabrication à grande échelle avec plusieurs lignes de production et plusieurs usines.

• Responsable de la Transformation Digitale d'Entreprise et de l'IoT Industriel : Décideur pour l'évaluation et l'introduction d'Augury. L'accent inclut la preuve du retour sur investissement (les rapports Forrester TEI peuvent être utilisés comme base pour l'approbation interne du projet), l'intégration avec l'architecture informatique existante (intégration SAP, GMAO) et l'évolutivité inter-usines.

• Personnes non applicables : Usines de petite et moyenne taille comportant moins de 20 équipements critiques (le retour sur investissement n'est pas rentable) ; les entreprises qui ont pleinement adopté des solutions de maintenance prédictive concurrentes avec de bons résultats (coûts de changement élevés) ; les usines qui ne digitalisent pas les processus de maintenance de base (le manque de données de base entraîne une réduction des effets de l’IA) ; des scénarios militaires ou confidentiels qui nécessitent un déploiement hors ligne pur et ne peuvent pas être connectés à Internet.

Résumé et Outlook

Augury est de facto le standardiste dans le domaine de la maintenance prédictive de l'IA industrielle - il a continué à travailler sur une seule voie depuis sa création en 2011, accumulant 1,1 milliard d'heures de données industrielles réelles, des modèles de diagnostic pour plus de 200 types d'actifs et plus de 500 entreprises clientes. Les volants de données et les effets de réseau constituent d’importants obstacles au premier arrivé. Le lancement d'Industrial AI Workforce en 2025 marque l'évolution des produits des « outils de diagnostic » aux « collègues IA » et s'inscrit dans la tendance du secteur de l'IA industrielle, passant de la prise de décision assistée à l'exécution autonome.

Limites et incertitudes actuelles :

• La tarification est opaque, ce qui rend difficile pour les petites et moyennes entreprises d'évaluer le coût réel, et les décisions d'achat nécessitent des processus de communication commerciaux.
• Le coût initial du déploiement du matériel est élevé, ce qui n'est pas favorable aux usines disposant de budgets serrés ou d'une faible dispersion des équipements.
• Les limites d'application des capacités d'exécution autonomes d'Industrial AI Workforce dans des secteurs fortement conformes (comme la médecine, l'énergie nucléaire) doivent encore être vérifiées - la conception des portes d'approbation pour les opérations irréversibles nécessite un consensus industriel plus clair.
• Pression concurrentielle croissante sur les produits : les géants traditionnels de l'automatisation industrielle tels que Siemens, GE et ABB promeuvent également les capacités intégrées de maintenance prédictive. En tant que plateforme indépendante, Augury doit continuer à prouver sa valeur indépendante par rapport aux solutions natives OEM.

Évaluation des risques d'approvisionnement et d'adoption : il est recommandé d'inclure d'abord 20 à 50 appareils clés dans la portée du PoC, de vérifier le délai d'avertissement de l'IA et le taux de fausses alarmes dans les 3 mois, et d'utiliser le cadre de retour sur investissement du rapport Forrester TEI comme référence d'acceptation. Les contrats au niveau de l'entreprise doivent se concentrer sur les conditions de propriété des données (si les données de vibration peuvent être utilisées pour la formation secondaire du modèle), les temps de réponse de diagnostic dans les SLA, ainsi que la garantie du matériel des capteurs et les coûts de remplacement pendant la durée du contrat.

Comment utiliser Augury

L'application d'Augury adopte un processus en quatre étapes : « Déploiement du matériel → Collecte de données → Diagnostic IA → Connexion d'action :

1. INSTALLER LE CAPTEUR : Les capteurs de vibrations industriels (filaires/sans fil) sont installés sur site par Augury ou un partenaire certifié, le temps de déploiement est généralement de 1 à 2 jours/usine. Le capteur est fixé au siège du roulement de l'équipement via une base magnétique ou des boulons.
2. Plate-forme d'accès : les données du capteur sont téléchargées sur la plate-forme cloud Augury via la passerelle. Configurez le registre des appareils et établissez la relation de mappage entre les appareils et les capteurs. L'équipement d'apprentissage automatique de la plateforme fonctionne normalement au départ (environ 2 à 4 semaines).
3. Recevoir un diagnostic : le moteur d'IA analyse en permanence les données de vibration et lorsque des modèles anormaux sont détectés, un rapport de diagnostic est envoyé via le tableau de bord Web, le push mobile, le courrier électronique ou l'intégration avec la GMAO. Le rapport inclut le type de panne, le niveau de gravité (1 à 5) et le temps de réponse recommandé.
4. Exécution et commentaires : L'équipe de maintenance effectue les réparations conformément aux recommandations et renvoie les résultats réels à la plateforme. Les données de rétroaction sont utilisées pour l'optimisation itérative continue du modèle.

Canal d'entrée : principalement basé sur la plateforme de gestion Web, prenant en charge les terminaux mobiles pour afficher les alarmes et les rapports de diagnostic. L'API est ouverte aux entreprises pour une intégration approfondie.

REMARQUE IMPORTANTE : Augury n'est pas un SaaS en libre-service : cela prend généralement 3 à 6 mois entre l'offre et la mise en service complète, y compris la PoC (preuve de concept), l'achat et l'installation du matériel, l'apprentissage de base et la formation du personnel. Pour les premiers contacts, il est recommandé de soumettre les exigences à partir de la page « Parlons » (https://www.augury.com/get-a-demo/), et l'équipe commerciale officielle organisera une PoC.

Informations de version

• Libération de la main-d’œuvre industrielle en IA ：Lancement d'Industrial AI Workforce, un agent d'IA multi-rôle pour les équipes de lignes de production qui prend en charge l'automatisation complète, de la détection des anomalies à l'exécution autonome. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （2025-06）
• Extension de la suite Machine Health 360° ：Élargissez la matrice de produits Machine Health 360° et ajoutez deux nouveaux niveaux de surveillance, Ultra Low RPM et Pulse, couvrant la gamme complète des équipements rotatifs, de la vitesse élevée à la vitesse ultra-basse. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2025-03）
• Mise à jour de la plateforme de santé de production ：Approfondissez l’intégration de Seebo, améliorez les capacités de diagnostic de l’IA au niveau des processus et développez l’analyse des causes profondes et les indicateurs d’état des processus basés sur l’IA. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2024-10）
• Surveillance continue de l’état des machines R4 ：Certification de niveau de danger améliorée (IECEx/ATEX), ajout de plus de 30 modèles de diagnostic de types d'actifs et amélioration de la précision du diagnostic de l'IA. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2024-06）
• Lancement de Seebo pour l’intégration et la santé de la production ：Après avoir terminé l'intégration technologique après l'acquisition de Seebo, la catégorie Production Health a été officiellement lancée, étendant la maintenance prédictive du niveau de l'équipement au niveau des processus de la ligne de production. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2023-09）
• Santé des machines R3 ：Présentation de l'évaluation de la confiance des diagnostics par l'IA, des capacités de collaboration d'experts à distance et des tableaux de bord améliorés. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2023-03）