AutoClaw est une version déployée localement d'OpenClaw lancée par Wisdom. Il intègre des capacités d'exécution autonomes dans le fonctionnement local, en tenant compte à la fois du fonctionnement autonome et de la contrôlabilité des données.

AutoClaw

Paramètres et statistiques de base

AutoClaw est une version déployée localement d'OpenClaw lancée par Zhipu sous le système AutoGLM. En revanche, AstronClaw et lui forment « un corps et deux côtés » : également basé sur des capacités d'agent autonome de type OpenClaw, AstronClaw est hébergé dans le cloud, tandis qu'AutoClaw met l'accent sur le déploiement local. Comprenez-le en une phrase : placez des agents d'IA capables d'appeler leurs propres outils et d'effectuer des tâches de manière autonome dans des contextes locaux pour les exécuter, et échangez la localisation pour la contrôlabilité et l'autonomie des données.

Projets	Informations publiques
Positionnement officiel	Version de déploiement local d'OpenClaw
Producteur	Zhipu (système AutoGLM)
Formulaire de produit	Agent déployé localement
Compétences de base	Utilisation autonome des outils pour effectuer des tâches
Formulaire de déploiement	Déploiement local, données contrôlables
Utilisateurs cibles	Entreprises, développeurs, utilisateurs techniques
Plateformes prises en charge	Web, ordinateur de bureau
Lieu d'appartenance	Chine
Formulaire de facturation	Payant/selon le forfait

Limite du produit : il s'adresse aux scénarios dans lesquels "vous souhaitez des agents autonomes et valorisez la localisation des données". Le déploiement local apporte des données contrôlables au détriment de la puissance de calcul locale et de certaines capacités de déploiement.

Source de capacité : la couche inférieure est la capacité de fonctionnement autonome de l'agent de classe OpenClaw et d'AutoGLM. AutoClaw l'encapsule dans un formulaire qui peut être exécuté localement.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Sensibilisez progressivement les utilisateurs sur le terrain et les capacités du produit sont utilisées par les créateurs de contenu et les équipes pour améliorer l'efficacité du travail. Certains utilisateurs de l'industrie l'ont intégré à leur flux de travail quotidien. Il est recommandé de se référer aux dernières divulgations officielles pour connaître les données spécifiques sur l’échelle des utilisateurs et le taux d’adoption par l’industrie.

Avantage de coût

• C-side/Individuel : Généralement, une version gratuite est fournie pour découvrir les fonctions de base, et l'utilisation à haute fréquence nécessite un abonnement payant.
• API/Développeur : Facturé au volume d'appels, adapté aux équipes de développement qui peuvent être intégrées de manière flexible dans leurs propres systèmes.
• Entreprise/Privatisé : contactez le propriétaire de l'entreprise pour un devis personnalisé et un plan de déploiement. Le prix spécifique est soumis à la page officielle de tarification en temps réel.

Fonctions principales

• Agent autonome local : exécutez l'agent de classe OpenClaw localement.
• Appel autonome des outils : laissez l'IA appeler les outils par elle-même pour terminer la tâche.
• Localisation des données : l'exécution et les données restent locales pour une conformité facile.
• Connexion de capacité AutoGLM : combinée aux capacités des modèles de fonctionnement autonomes à spectre intelligent.
• Déploiement personnalisable : facile à intégrer en profondeur dans votre propre environnement.

Lien caché : sa valeur réside dans la collaboration « exécution autonome + déploiement local + modèle de spectre intelligent » : il conserve non seulement les capacités de fonctionnement autonomes de l'agent, mais ramène également les données et l'exécution à la zone locale, afin que les équipes sensibles à la conformité puissent également utiliser des agents autonomes.

Evolution du modèle et de la version

Mises à jour itératives continues, la dernière version introduit une optimisation des performances et de nouvelles fonctionnalités. Les informations sur la version historique peuvent être consultées sur la page de version officielle. Il n’existe pas encore de calendrier complet d’évolution de la version publique. Il est recommandé de prêter attention à l'annonce officielle pour comprendre le rythme des mises à jour des fonctionnalités.

Avantages techniques

Mécanisme : encapsulez les capacités de fonctionnement autonomes des agents autonomes de type OpenClaw et d'AutoGLM dans une forme déployable localement, et conservez l'exécution et les données localement.

Effet : par rapport aux solutions cloud, le déploiement local présente des avantages en termes de contrôlabilité, de conformité et d'autonomie des données, et convient aux scénarios sensibles aux données.

Scénarios applicables : les entreprises et les utilisateurs techniques qui ont une forte demande en matière de localisation de données, souhaitent utiliser des capacités d'agent autonomes et disposent d'une certaine puissance de calcul et capacités de déploiement locales peuvent en bénéficier le plus.

Comment utiliser

1. Visitez la page AutoClaw pour connaître les exigences de déploiement.
2. Déployez AutoClaw localement.
3. Configurez les capacités d'agent et les autorisations d'outil requises.
4. Attribuez des tâches et laissez les agents locaux les exécuter de manière autonome.
5. Vérifiez les résultats de l'exécution dans un environnement contrôlable.

Le produit est destiné aux utilisateurs déployés localement possédant certaines capacités techniques.

Prix des produits

Le modèle de tarification est soumis à la page officielle en temps réel. Habituellement, un système freemium ou d'abonnement est utilisé et les fonctions de base peuvent être utilisées gratuitement. Les fonctions avancées ou l'utilisation à haute fréquence nécessitent des abonnements payants, et il est conseillé aux utilisateurs d'évaluer la solution optimale en fonction de l'utilisation réelle.

Scénarios d'application

• Entreprise sensible aux données : exécutez des agents autonomes localement pour répondre aux exigences de conformité.
• Automatisation interne de l'entreprise : ramenez l'exécution des tâches dans l'environnement local.
• Intégration profonde : le déploiement local facilite l'intégration avec ses propres systèmes.
• Exploration des opérations autonomes : Vérifiez les capacités de l'agent dans un environnement contrôlable.

Personnes concernées

• Entreprises ayant des exigences élevées en matière de conformité des données : nécessitent des agents autonomes localisés.
• Équipe technique/développeur : Capable de réaliser le déploiement et l'intégration locaux.
• Utilisateur écologique AutoGLM : j'espère utiliser les capacités de fonctionnement autonome de Zhipu localement.

Ne convient pas à la limite : les utilisateurs qui manquent de puissance de calcul locale ou de capacités de déploiement et souhaitent l'utiliser immédiatement sont plus adaptés aux solutions d'hébergement cloud (telles qu'AstronClaw) ; les utilisateurs qui n'ont besoin que de simples conversations n'ont pas besoin du déploiement d'un agent local.

Résumé et Outlook

AutoClaw transforme les agents autonomes de type OpenClaw et les capacités AutoGLM à spectre intelligent en versions de déploiement local, en utilisant la localisation et l'autonomie des données pour répondre à la demande de « contrôle à la fois des agents et des données », complétant ainsi la voie de l'hébergement cloud. Le coût correspond à la puissance de calcul locale et aux investissements en matière de déploiement, d’exploitation et de maintenance.

Suggestions de mise en œuvre : l'équipe technique peut d'abord créer un package d'exécution autonome local minimum pour évaluer la puissance de calcul et les coûts d'exploitation et de maintenance ; les entreprises ayant des exigences élevées en matière de conformité des données doivent confirmer la stabilité du déploiement local avant d'étendre le champ d'utilisation, et confirmer les détails des conditions d'autorisation et des activités localisées.

Outils associés : crewai, langchain

Evolution de la version d'AutoClaw

En tant que produit déployé localement, ses capacités sont itérées avec le système AutoGLM et il n'existe pas de numéro de version discret pour le public.

Contexte de la ligne principale

• Période de publication des fonctionnalités : lancement d'une version de déploiement local d'AutoClaw basée sur les capacités de fonctionnement autonome d'AutoGLM.
• Période d'itération continue : mise à niveau du modèle de spectre intelligent et des capacités d'exécution autonomes pour améliorer la fiabilité et la déployabilité.

Le numéro officiel de la version unifiée et la date précise n'ont pas été divulgués, et le texte est marqué avec la version en ligne au moment de la collecte.

Informations de version

• AutoClaw (version de déploiement local) ：Le produit continue d'itérer et les capacités de l'agent local sont mises à jour avec le système AutoGLM ; le numéro de version officiel unifié n'a pas été divulgué et la version en ligne au moment de la collecte est indiquée ici. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2026-06）
• Publié par AutoClaw ：Zhipu a lancé la version de déploiement local d'OpenClaw, à savoir AutoClaw, sous le système AutoGLM ; il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2025）