ClickPrompt est un outil de conception de mots d'invite d'IA en ligne open source dirigé par le développeur Phodal. Il aide les utilisateurs à visualiser, exécuter, partager et apprendre diverses invites. Il organise les techniques de mots d'invite dispersées en paradigmes visuels et réutilisables et abaisse le seuil d'entrée pour les projets d'invite.

CliquezPrompt

Paramètres de base et statistiques de ClickPrompt

ClickPrompt n'est pas un SaaS commercial de gestion de mots d'invite, mais un outil open source pour l'apprentissage et la conception d'invites. Il est positionné pour « rendre le paradigme du projet Prompt visible, exécutable et partageable ». Le principal problème qu’il résout est l’absence d’un chemin d’entrée systématique et reproductible pour les débutants confrontés à des compétences de mots rapides dispersées. Le projet est construit sur la base de la pile technologique React + Next.js + TypeScript. Le code est open source sous licence MIT et hébergé sur GitHub. L'entrepôt est actuellement archivé (il passera en lecture seule en avril 2024), mais le code source et la documentation sont toujours disponibles pour la communauté pour une utilisation à long terme.

Projets	Informations publiques
Type d'outil	Outil de conception de mots d'invite d'IA en ligne open source
Compétences de base	Affichez, exécutez, partagez et apprenez en un seul clic. Invite
Licence Open Source	MIT
Pile technologique	React + Next.js + TypeScript, interface utilisateur Chakra, Tailwind CSS
Organisation affiliée	prompt-engineering (dirigé par Phodal)
Plateforme de course	Web (prend en charge l'auto-hébergement)
Site hébergé	https://www.clickprompt.org/ (stabilité non garantie)
Dépôt de codes	https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
Taille de la communauté	Étoiles GitHub ~ 2,4 000, Forks ~ 201, 14 contributeurs
Statut de l'entrepôt	Archivé en avril 2024, lecture seule
Dernière version	v0.2.0 (2023-03-12)
Modèle de facturation	Gratuit et open source

Vérification de la publicité : le projet se positionne comme un « outil de conception de mots d'invite d'IA en ligne », mettant l'accent sur la conception et la prise en charge de l'apprentissage de Prompt, conformément à ses attributs open source et basés sur des exemples. Le site d'hébergement clickprompt.org est toujours accessible, mais les archives du référentiel signifient que le projet a cessé son développement actif. Il s'agit d'une prémisse qui ne peut être ignorée lors de l'évaluation du risque d'adoption : elle est plus appropriée comme référence d'apprentissage et comme base pour un développement secondaire, plutôt que comme produit actif qui continue de recevoir des mises à jour de fonctionnalités.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché de ClickPrompt

L'influence de ClickPrompt sur le marché est principalement concentrée dans la communauté chinoise des apprenants en ingénierie Prompt, et ses attributs en tant qu'« outil pédagogique » lui ont valu une certaine réputation auprès des débutants.

• GitHub Community Metrics : à la date d'archivage, le projet a reçu environ 2,4 000 étoiles et 201 Forks, ce qui représente un niveau d'attention moyen à élevé parmi les projets open source nationaux dans la direction de l'ingénierie Prompt. L'ampleur de la participation de 14 contributeurs montre qu'il dispose d'une certaine base communautaire, mais ce n'est pas un projet star à fort trafic. Les contributeurs incluent Phodal (sponsor du projet), CGQAQ et d'autres personnes bien connues dans la communauté des développeurs nationaux.

• Citation de la communauté chinoise d'apprentissage Prompt : dans certains didacticiels d'ingénierie Prompt sur Zhihu Bilibili, Minority et d'autres plates-formes, ClickPrompt est souvent utilisé comme exemple de référence et de recommandation d'introduction. Sa valeur réside dans la « visualisation des idées de conception de Prompt » plutôt que dans la fourniture des dernières capacités de modèle. Cela lui permet de trouver une position différenciée dans la concurrence avec des ressources officielles telles que la bibliothèque d'échantillons officielle Prompt de ChatGPT, OpenAI Cookbook - elle est plus proche de la compréhension des habitudes et des scénarios d'utilisation des utilisateurs chinois.

• Comparaison horizontale avec des projets open source similaires : dans l'écosystème d'outils open source Prompt, ClickPrompt est positionné pour compléter plutôt que concurrencer directement des outils tels que Promptimal et PromptPerfect. ClickPrompt se concentre sur « l'enseignement et l'affichage d'exemples », tandis que ce dernier se concentre davantage sur « l'optimisation automatique des invites ». Par rapport aux produits commerciaux tels que Jasper AI et Copy.ai, il existe un écart naturel entre les générations dans la profondeur des fonctionnalités et la convivialité de ClickPrompt, mais ses attributs open source et son coût nul le rendent toujours précieux dans les scénarios d'entrée de gamme.

• Note de délimitation : Après l'archivage de l'entrepôt, l'activité de la communauté a pratiquement stagné. Les problèmes et les PR ne reçoivent plus de réponse, ce qui limite leur valeur en tant qu'« outils d'optimisation continue ». Cependant, pour l'interrogation et l'apprentissage des connaissances existantes, le statut d'archive n'a pas d'impact substantiel : les documents et le code sont toujours complets et disponibles.

Avantage de coût de ClickPrompt : aucun frais de licence et démontage de la structure de coûts à trois niveaux

En tant que projet open source sous licence MIT, ClickPrompt présente un avantage absolu de coût nul en termes de dépenses explicites, mais les structures de coûts spécifiques auxquelles sont confrontés les différents niveaux d'utilisation varient considérablement.

Côté C/utilisateurs individuels : Utilisation gratuite avec seuil zéro. Visitez clickprompt.org pour en faire l’expérience en ligne, sans inscription ni paiement requis. Pour les utilisateurs individuels qui souhaitent simplement apprendre et se référer aux exemples Prompt, le coût d’utilisation est nul. Le seul coût caché est la disponibilité du site d'hébergement : si le site tombe en panne, les utilisateurs individuels doivent le créer eux-mêmes ou attendre que la communauté se rétablisse. L’expérience sera affectée si l’individu ne dispose pas de capacités indépendantes d’exploitation et de maintenance.

Développeurs/Utilisateurs en auto-déploiement : le code est disponible gratuitement (licence MIT), mais l'auto-déploiement nécessite un investissement en infrastructure. Le projet front-end de ClickPrompt est basé sur React + Next.js. Il est recommandé de le déployer sur l'offre gratuite de Vercel pour l'exécuter, et le coût mensuel moyen est proche de zéro. Si vous devez personnaliser l'intégration backend ou modéliser l'accès à l'API, vous devez configurer une clé API supplémentaire (telle que la clé API OpenAI). Le coût de cette pièce est déterminé par le modèle de service sélectionné par l'utilisateur et n'a rien à voir avec ClickPrompt lui-même. En termes d'investissement en ingénierie, le déploiement et la configuration nécessitent environ 1 à 2 heures de capacités d'ingénierie frontale de base. Les développeurs familiers avec Next.js peuvent terminer le lancement en 30 minutes.

Utilisation interne de l'entreprise/de l'équipe : aucun frais de licence logicielle, mais les éléments de coût suivants doivent être évalués : (1) Frais de serveur et de nom de domaine pour le déploiement privé (si vous utilisez le niveau gratuit de Vercel, vous pouvez l'ignorer. Les entreprises choisissent généralement leurs propres serveurs, avec des frais mensuels d'environ 50 à 200 yuans), (2) Si vous avez besoin de personnaliser en profondeur l'interface ou les fonctions, les développeurs front-end doivent investir 2 à 5 hommes/jour de travail de transformation, (3) Coût de maintenance à long terme - puisque l'entrepôt a été archivé, la charge de travail de l'entreprise pour corriger les failles de sécurité ou s'adapter aux nouveaux modèles d'API ne peut être ignorée. Par rapport aux outils commerciaux de gestion de Prompt (tels que PromptLayer, LangSmith, etc. à partir de 49 $/mois), l'investissement caché de ClickPrompt dans le déploiement et la personnalisation peut compenser son avantage de l'absence de frais de licence.

Dimension du coût	Utilisation personnelle en ligne	Auto-déploiement des développeurs	Personnalisation d'entreprise
Frais de licence logicielle	Zéro	Zéro (Licence MIT)	Zéro (Licence MIT)
Infrastructures	Zéro	Niveau gratuit Vercel / propre serveur	Propre serveur (frais mensuels 50-200 yuans)
Investissement en ingénierie	Zéro	Déploiement de 1 à 2 heures	2-5 personnes/jour développement personnalisé
Entretien à long terme	Non impliqué	Faire un suivi au besoin	Auto-entretien requis (l'entrepôt a été archivé)
Assistance commerciale	Aucun	Aucun	Aucun

Conseils de base sur les coûts cachés : le caractère « gratuit » de ClickPrompt se reflète principalement dans le niveau de licence du logiciel. Son véritable coût total de possession dépend des capacités d'ingénierie de l'utilisateur : une équipe sans capacités d'ingénierie peut utiliser directement le site en ligne, mais une fois qu'un auto-déploiement ou une personnalisation est requis, les coûts d'ingénierie cachés augmenteront rapidement. Il s’agit d’un « piège gratuit » courant lors du choix d’outils open source.

Principales fonctions de ClickPrompt

La conception fonctionnelle de ClickPrompt s'articule autour du processus en quatre étapes « afficher → exécuter → partager → apprendre », couvrant le lien complet de la conception de Prompt, de la saisie aux commentaires. La valeur réelle et les limitations sont décomposées une à une selon les modules fonctionnels.

• Exécution en un clic : prend en charge l'appel direct des modèles ChatGPT et Stable Diffusion, l'exécution de Prompt en un seul clic dans l'interface ClickPrompt et l'affichage des résultats de sortie. Valeur réelle : les utilisateurs n'ont pas besoin de changer fréquemment de fenêtre entre ChatGPT et Stable Diffusion, et peuvent comparer directement les différences de sortie de la même invite sous différents modèles. Limitations : La capacité d'exécution est limitée par la clé API fournie par l'utilisateur, et ClickPrompt lui-même n'optimise pas la qualité de sortie et n'est qu'un « canal de transmission transparent » pour Prompt. La prise en charge de ChatGPT est relativement complète et l'appel de Stable Diffusion nécessite des capacités de configuration API de base du côté utilisateur.

• Générateur d'invite en ligne (Générateur d'invite) : Fournit un générateur de caractères pour la diffusion stable et la diffusion stable → Convertisseur d'invite multi-modèle ChatGPT. Valeur réelle : réduit le seuil d'écriture d'invites dans des champs spécifiques : les utilisateurs doivent uniquement sélectionner des paramètres prédéfinis pour générer des invites structurées et de haute qualité sans avoir à mémoriser des règles de syntaxe d'invite complexes. Le convertisseur multi-modèles est la fonctionnalité phare : il convertit les invites de style SD en invites descriptives compréhensibles par ChatGPT, résolvant ainsi le problème réel de la syntaxe d'invite incompatible entre différents modèles. Limitations : La couverture des modèles prédéfinis est limitée. Pour des besoins non conventionnels (tels que des styles artistiques spécifiques, une terminologie professionnelle), la sortie du générateur nécessite un réglage manuel.

• Bibliothèque d'exemples Prompt : une collection d'exemples Prompt fournis par les utilisateurs de la communauté, couvrant trois types de modèles : Stable Diffusion, ChatGPT et GitHub Copilot. Valeur réelle : Il s'agit de la fonction la plus « pédagogique » de ClickPrompt : elle fournit non seulement un texte d'invite, mais affiche également les idées de conception et les effets de sortie de chaque invite. Les utilisateurs peuvent directement créer un fork et modifier. Vue d'expert : la valeur de la bibliothèque d'exemples ne réside pas dans la "grande quantité", mais dans le fait que chaque exemple est livré avec un contexte reproductible - les utilisateurs peuvent voir "sous quel modèle se trouve cette invite, quels paramètres sont entrés et quels résultats sont sortis". Il s’agit d’une « expérience d’apprentissage reproductible » qu’une simple liste d’invites ne peut pas fournir.

• Générateur d'invites spécifiques au secteur : se concentre sur les trois domaines de la programmation, de l'écriture et de la conception, et fournit des modèles d'invites basés sur des rôles et des scénarios. Valeur réelle : les modèles de rôles d'invite sont prédéfinis pour différents postes (tels que "en tant que développeur Python" et "en tant que rédacteur technique"), ce qui réduit la charge mentale liée à la conception des invites système à partir de zéro. Limitations : ne couvre que trois secteurs et offre une aide limitée aux utilisateurs dans d'autres domaines tels que le droit, les soins médicaux, l'éducation, etc. Le contenu du modèle est principalement en anglais, et la qualité et la richesse du modèle d'invite en chinois peuvent être améliorées.

• Prompt Optimizer (PoC Phase) : une fonctionnalité répertoriée dans la feuille de route du projet conçue pour aider les utilisateurs à améliorer la qualité de Prompt grâce à l'analyse d'algorithmes. Statut actuel : cette fonctionnalité est en phase de validation de principe avant d'être archivée dans le référentiel et n'est pas entièrement livrée dans la version officielle. Cela signifie que ClickPrompt n'a actuellement pas la capacité d'optimiser automatiquement Prompt - il s'agit d'une fonctionnalité "prévue mais pas encore mise en œuvre" et les utilisateurs ne doivent pas l'utiliser comme base de sélection.

Point de vue d'expert - Synergie fonctionnelle : La compétitivité fondamentale de ClickPrompt n'est pas une seule fonction, mais le concept pédagogique formé par « bibliothèque d'échantillons → générateur → exécution en un clic ». L'utilisateur voit une invite dans la bibliothèque d'échantillons → cliquez sur Fork pour modifier les paramètres dans le générateur → exécutez-la en un clic pour afficher l'effet → partagez à nouveau l'invite optimisée avec la bibliothèque d'échantillons. Ce bloc est souvent divisé en modules indépendants dans les outils commerciaux Prompt (par exemple, PromptBase n'effectue que des transactions et Jasper n'effectue que de la génération). ClickPrompt implémente un lien complet via open source. Bien que la profondeur de chaque module soit limitée, pour les scénarios d'apprentissage, « l'intégrité du lien » a plus de valeur pédagogique que la « profondeur d'un seul point ».

Evolution du modèle et de la version ClickPrompt

L'historique des versions de ClickPrompt est relativement simple. Une fois que le projet a terminé la version MVP en 2023, il est entré dans la période de maintenance après une petite itération de version et a ensuite été archivé. Ce qui suit résume son évolution par étapes.

Version open source initiale (2023-03)

Le projet a été publié pour la première fois en open source sur GitHub en mars 2023, et une station stable (clickprompt.org) et une station de développement (dev.clickprompt.org) ont été déployées en même temps. Le premier lot de fonctionnalités comprend : la prise en charge de l'exécution en un clic pour ChatGPT et Stable Diffusion, un générateur d'invites de base et des démonstrations d'exemples d'utilisateurs. La pile technologique adopte une architecture monorepo (espace de travail turbo + pnpm) et comprend trois sous-packages : click-prompt (application principale), click-prompt-assets (bibliothèque de matériaux) et click-prompt-i18n (multi-langue).

version 0.2.0 (2023-03-12)

La première et unique version officielle. Les mises à jour incluent : des corrections de bugs, l’optimisation des interactions avec l’interface utilisateur et une nouvelle prise en charge des exemples d’invites GitHub Copilot. Cette version confirme l'orientation produit du « support multi-modèles de Prompt » - s'étendant de la diffusion initiale ChatGPT + Stable à Copilot, couvrant les trois scénarios Prompt principaux de génération de dialogue, de génération d'images et de génération de code.

Archives du projet (2024-04-18)

L'entrepôt est archivé par le propriétaire et passe en lecture seule. Cela signifie que les nouveaux problèmes, PR ou discussions ne seront plus acceptés, les dépendances ne seront pas mises à jour ou les failles de sécurité corrigées, le site d'hébergement continuera à fonctionner mais sans mises à jour de fonctionnalités, et les forks communautaires pourront poursuivre le développement mais ne seront pas fusionnés dans la ligne principale.

Résumé des versions :

Scène	Temps	Événements clés
Début du projet	2023-03	Open source initial, MVP publié
Version v0.2.0	2023-03-12	Première version officielle, ajout du support Copilot
Période de maintenance	2023-04 ~ 2024-03	Corrections de bugs mineurs, aucune mise à jour de fonctionnalités majeures
Archives du projet	2024-04-18	Entrepôt en lecture seule, développement actif arrêté

Comparaison du rythme des versions avec des produits concurrents : En revanche, le projet open source similaire PromptPerfect maintient un rythme de mise à jour des fonctionnalités tous les 2-3 mois, tandis que le produit commercial PromptLayer continue de subir des itérations hebdomadaires. ClickPrompt a un historique de versions de seulement deux versions, ce qui indique qu'il s'agit davantage d'une « preuve de concept + projet d'enseignement » plutôt que d'un projet au niveau du produit avec un investissement continu. Pour les utilisateurs, cela signifie qu'il ne faut pas s'attendre à suivre rapidement les modifications de syntaxe pour les modèles récents tels que GPT-4o, Claude 3, etc.

Avantages techniques de ClickPrompt

La conception technique de ClickPrompt s'articule autour des trois principes « léger, évolutif et faible seuil ». Ses avantages techniques ne viennent pas de l’innovation algorithmique, mais de l’adéquation précise de la sélection technique au scénario cible.

Rationalité de la sélection de la pile technologique : Une solution full-stack basée sur React + Next.js + TypeScript, équipée de Chakra UI comme bibliothèque de composants et de Tailwind CSS comme solution de style atomique. Cette sélection est une configuration courante dans la communauté front-end vers 2023, garantissant un seuil faible de participation des contributeurs : les développeurs familiers avec l'écosystème React peuvent participer sans aucune barrière. Pour les utilisateurs d'auto-déploiement, la capacité SSR de Next.js et la prise en charge du déploiement en un clic de Vercel rendent le processus en ligne extrêmement simple, et le processus du clone git au site en ligne peut être complété en 30 minutes.

L'architecture Monorepo prend en charge la gestion multi-packages : le projet utilise l'espace de travail turborepo + pnpm pour organiser trois sous-packages (application principale, bibliothèque de matériaux i18n), réalisant ainsi une séparation des préoccupations au niveau du code. Le sous-package indépendant de la bibliothèque de matériaux signifie que la communauté peut mettre à jour la bibliothèque d'exemples Prompt de manière indépendante sans affecter le code de l'application principale ; le sous-package i18n fournit un chemin indépendant pour les contributions multilingues. Cette architecture peut sembler « surconçue » au stade MVP, mais dans les scénarios de contribution communautaire, elle réduit en fait le fardeau psychologique des participants : les contributeurs à la traduction n'ont qu'à prêter attention au package i18n et n'ont pas besoin de comprendre la logique principale de l'application.

Couche d'exécution d'invite indépendante du modèle : le principal avantage technique de ClickPrompt réside dans la conception de sa « couche d'adaptation de modèle » : elle lie non seulement un modèle spécifique, mais connecte les API de différents modèles via une couche d'interface unifiée. Cette conception permet au projet de prendre en charge de nouveaux modèles d'IA en ajoutant de nouveaux adaptateurs (il peut théoriquement être étendu à GPT-4, Claude, Wen Xinyiyan, etc.) sans modifier la logique de base. Du mécanisme à l'effet jusqu'aux scénarios applicables : en raison du mode adaptateur, la couche d'exécution d'invite de ClickPrompt est découplée du modèle. Les utilisateurs peuvent comparer les réponses de différents modèles au même Prompt dans une interface unifiée, ce qui est crucial pour le scénario pédagogique de « comparaison des comportements des modèles » dans le projet Prompt. Limitations : seuls deux adaptateurs, ChatGPT et Stable Diffusion, sont réellement fournis. La prise en charge d'autres modèles reste au niveau théorique. Cet avantage d’évolutivité ne peut plus être réalisé une fois l’entrepôt archivé.

Infrastructure d'internationalisation et de contribution communautaire : le projet intègre des guides de traduction i18n complets et des manuels de contributeur (CONTRIBUTING.md, TRANSLATING.md), indiquant que les concepteurs du projet ont envisagé la question de la création d'une communauté multilingue dès les premiers stades. Ceci est relativement rare dans les projets open source chinois – la plupart des projets open source nationaux sont « chinois d’abord », et l’internationalisation est une réflexion secondaire. ClickPrompt a fourni dès le début un README bilingue en anglais et en chinois et a planifié un processus de traduction complet. Effet réel : Cette approche « internationalisation d'abord » lui confère une certaine visibilité dans la communauté des ingénieurs Prompt à l'étranger. Cependant, en raison de la faible visibilité globale du projet, la contribution multilingue réelle est limitée.

Comparaison technique avec des produits concurrents :

Dimension technique	Cliquez sur Invite	RapideParfait	LangSmith
Ouvert	Licence MIT	Source fermée commerciale	Source fermée commerciale
Couche d'adaptation du modèle	Modèle d'adaptateur (théoriquement extensible)	Concentrez-vous sur l'optimisation rapide	Observabilité LLM
Auto-déploiement	Assistance	Non pris en charge	Prise en charge de la version entreprise
Exécution en un clic	ChatGPT + SD	Optimisation uniquement	Non pris en charge
Pile technologique	Réagir + Next.js	Inédit	Moteur Python
Statut de l'entrepôt	Archivé	Actif	Actif

Comment utiliser ClickPrompt

Le chemin d'utilisation de ClickPrompt est divisé en deux modes : « expérience en ligne » et « auto-déploiement ». Le premier convient aux utilisateurs base zéro pour démarrer rapidement, et le second convient aux équipes techniques qui nécessitent une personnalisation ou une isolation des données.

Expérience en ligne (méthode de participation recommandée) :

• Visitez https://www.clickprompt.org/
• Parcourez la bibliothèque d'échantillons Prompt directement dans votre navigateur, aucune inscription requise
• Cliquez sur le bouton "Exécuter" dans l'exemple et vous devez configurer vous-même la clé API OpenAI ou le point de terminaison de l'API Stable Diffusion.
• Utilisez le générateur d'invites pour créer des invites personnalisées qui peuvent être copiées dans le presse-papiers en un seul clic

Auto-déploiement (pour les besoins techniques et de personnalisation) :

# Cloner le dépôt
clone git https://github.com/prompt-engineering/click-prompt.git

# Entrez le répertoire du projet
invite de clic sur cd

# Installer les dépendances
installation npm

# Configurer les variables contextuelles (si l'intégration de Hugging Face est requise)
echo "NEXT_PUBLIC_HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN={Votre jeton}" > .env.local

# Démarrer le service de développement
npm rundev

Il est recommandé d'utiliser Vercel (intégré par défaut pour le projet) pour déployer dans l'environnement de production. Vous pouvez également déployer sur votre propre serveur (nécessite l'environnement Node.js). Après le déploiement, la clé API du modèle doit être configurée et les utilisateurs doivent préparer des informations d'identification API valides pour OpenAI/Stable Diffusion et d'autres services.

Description de l'élément de configuration de base :

• NEXT_PUBLIC_HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN : facultatif, jeton d'accès pour l'intégration du modèle Hugging Face
• Clé API modèle : configurée dans l'interface ClickPrompt plutôt que via des variables contextuelles, et les clés API des différents utilisateurs sont isolées les unes des autres
• Les modèles d'invites personnalisées sont stockés dans le répertoire packages/click-prompt-assets/ et peuvent être modifiés directement.

Suggestions d'utilisation et problèmes d'acceptation :

• Pour les nouveaux utilisateurs, il est recommandé de commencer à partir de la « Bibliothèque d'échantillons », de parcourir les exemples d'invites prêts à l'emploi et de comprendre leurs idées de conception.
• La fonction "Générateur" est particulièrement adaptée aux scénarios dans lesquels vous avez des exigences vagues mais ne savez pas comment les exprimer sous forme d'invites - utilisez d'abord un modèle pour générer la première version, puis affinez-la manuellement.
• "L'exécution en un clic" nécessite la confirmation du quota et des autorisations de la clé API - certains modèles d'API peuvent nécessiter un abonnement payant. Notez que ClickPrompt lui-même ne consomme pas de quota et que la consommation de quota provient du service de modèle appelé.
• Les utilisateurs d'auto-déploiement doivent faire attention : le projet a été archivé. Si la version de Node.js est trop récente, vous risquez de rencontrer des problèmes de compatibilité des dépendances. Il est recommandé d'utiliser la version LTS (Node 18 ou 20)

Prix des produits pour ClickPrompt

ClickPrompt lui-même est entièrement gratuit (licence open source MIT), mais le coût de son utilisation est déterminé par les services modèles intégrés par l'utilisateur. Voici une ventilation détaillée de la structure de coûts à trois niveaux :

Client C/utilisateurs individuels :

• Frais du logiciel ClickPrompt : zéro
• Frais d'API modèle (si une « exécution en un clic » est requise) : la clé API OpenAI est requise pour utiliser ChatGPT, et les nouveaux utilisateurs disposent d'un quota gratuit de 5 $ ; pour utiliser Stable Diffusion, vous devez le déployer vous-même ou utiliser une API tierce
• Coût totalement nul si vous parcourez et générez simplement des invites (pas d'exécution)
• Le site en ligne est prêt à être utilisé immédiatement, pas besoin d'auto-déploiement

Développeurs/utilisateurs d'API :

• Licence du logiciel : zéro
• Infrastructure auto-déployée : choisissez le niveau gratuit Vercel (bande passante 100 Go, 100 heures de build par mois), puis le forfait Hobby 20 $/mois
• API Modèle : facturée selon la tarification officielle de chaque modèle et n'a rien à voir avec ClickPrompt
• Temps d'ingénierie : environ 1 à 2 heures pour le déploiement initial, la maintenance ultérieure sera investie selon les besoins

Entreprise/Équipe :

• Licence du logiciel : zéro (licence MIT, aucune restriction d'utilisation commerciale)
• Développement personnalisé : en fonction de la complexité des exigences, un investissement de développement initial de 2 à 5 personnes/jour est généralement requis.
• Serveur de déploiement privé : basé sur un serveur cloud léger (2C4G), les frais mensuels sont d'environ 50 à 200 RMB
• Audit de conformité : depuis que le projet a été archivé, les affaires juridiques de l'entreprise doivent évaluer les risques à long terme et les stratégies de dépendance liées à l'utilisation du code open source archivé.

Tableau de comparaison des prix (comparant des outils similaires) :

Outils	Frais de base	Frais d'exécution/API	Options d'auto-déploiement	Assistance commerciale
Cliquez sur Invite	Gratuit (MIT)	Facturation API par modèle	Assistance	Aucun
RapideParfait	À partir de 9$/mois	Quota mensuel inclus	Non pris en charge	Assistance par e-mail
LangSmith	À partir de 49$/mois	Paiement à l'utilisation	Édition Entreprise	Assistance entreprise
Base d'invite	Navigation gratuite	Achat au prix unitaire rapide	Non pris en charge	Plateforme de marché
Jaspe IA	À partir de 49$/mois	Quota de mots mensuel inclus	Non pris en charge	Assistance par chat

Jugement principal sur la tarification : l'avantage « gratuit » de ClickPrompt est plus évident dans un scénario sans restriction de quota (uniquement navigation et apprentissage) ; une fois qu'il entrera dans un scénario « d'exécution à haute fréquence en un clic », les frais d'API du modèle deviendront la principale dépense et l'attribut gratuit open source de ClickPrompt sera relégué à un facteur décisionnel secondaire.

Scénarios d'application ClickPrompt

La valeur de ClickPrompt est maximisée dans le scénario « enseignement et apprentissage », mais il existe des lacunes évidentes dans le scénario « gestion des invites au niveau de la production ». Les quatre types de scénarios suivants ont été vérifiés par la communauté :

• Enseignement d'introduction à l'ingénierie Prompt : convertissez les compétences Prompt dispersées en exemples consultables et exécutables, adaptés aux établissements de formation et aux formateurs internes d'entreprise comme supports pédagogiques. Les étudiants peuvent visualiser directement des exemples dans ClickPrompt → comprendre les idées de conception → effectuer des effets de vérification en un seul clic → modifier et partager leur propre invite. Conseils de mise en œuvre : il est recommandé aux enseignants de préparer à l'avance l'ensemble d'échantillons Prompt correspondant au cours dans ClickPrompt, afin que les étudiants puissent commencer à apprendre sans configurer de contexte. Le statut des archives n'affecte pas ce scénario. Les bases des invites de 2023 sont toujours valables pour les débutants.

• Comparaison du comportement de l'invite entre modèles : la différence de sortie de la même invite sous différents modèles (ChatGPT vs Stable Diffusion vs Copilot) est un point de connaissance essentiel dans l'enseignement de l'ingénierie Prompt. L'adaptateur multimodèle fourni par ClickPrompt permet de réaliser des expériences comparatives dans une seule interface, évitant ainsi l'inefficacité du basculement entre plusieurs fenêtres de navigateur. Conseils de mise en œuvre : ce scénario nécessite que les utilisateurs disposent des droits d'accès aux clés API pour plusieurs modèles. Les établissements d'enseignement peuvent acheter des quotas API et les attribuer aux étudiants.

• Base de développement secondaire de projet Open Source : les développeurs peuvent créer un fork sur le référentiel ClickPrompt et créer des outils d'invite pour des domaines spécifiques ou des équipes spécifiques en fonction de celui-ci. Par exemple, l'équipe de commerce électronique peut ajouter la catégorie « Invite de rédaction de commerce électronique » à la bibliothèque d'échantillons et des modèles de description de produit prédéfinis dans le générateur. Conditions préalables et postérieures : le développement secondaire nécessite des capacités de développement React front-end et une auto-maintenance de la compatibilité avec la dernière API du modèle - l'entrepôt archivé signifie qu'il ne recevra pas de mises à jour de sécurité ni de correctifs de compatibilité en amont.

• Construction d'une base de connaissances d'invite interne : précipitez les invites efficaces accumulées par les membres de l'équipe dans la bibliothèque d'échantillons ClickPrompt pour former les actifs de connaissances d'invite de l'équipe. Par rapport à l'utilisation de documents partagés pour gérer Prompt, ClickPrompt offre des capacités d'affichage structuré et d'exécution en un clic, augmentant considérablement la probabilité « d'utilisation des connaissances ». Avertissement de risque : l'auto-déploiement est une option obligatoire et une évaluation de l'isolation des données doit être effectuée avant le déploiement. ClickPrompt lui-même ne fournit pas d'authentification des utilisateurs ni de gestion des autorisations, et nécessite un accès supplémentaire au middleware d'authentification d'identité.

Ne convient pas aux scénarios (limites claires) : ClickPrompt ne convient pas aux scénarios suivants : workflows qui nécessitent une gestion des versions de Prompt et des tests A/B au niveau de l'entreprise (LangSmith ou PromptLayer doivent être sélectionnés), scénarios de marché qui nécessitent des transactions Prompt de gros volumes et une protection des droits d'auteur (PromptBase doit être sélectionné) et scénarios qui nécessitent un suivi en temps réel de la dernière syntaxe d'invite du modèle (ClickPrompt a été archivé et ne peut pas suivre les invites des nouveaux modèles. telles que les modifications GPT-4o) et les scénarios d'équipe non techniques qui ont des exigences strictes pour une utilisation prête à l'emploi sans configuration.

ClickPrompt convient aux personnes

Le positionnement « enseigner d'abord + open source et gratuit » de ClickPrompt détermine que son groupe d'utilisateurs principal est constitué de « personnes qui apprennent l'ingénierie Prompt » et « d'équipes techniques qui ont besoin d'une base d'outils Prompt légère », plutôt que d'utilisateurs d'entreprise qui recherchent l'efficacité au niveau de la production.

• Débutants et passionnés de l'ingénierie Prompt : il s'agit du groupe cible le plus précis de ClickPrompt. Ce dont ils ont besoin, ce sont des parcours d'apprentissage visuels et des exemples reproductibles, et non des matrices de fonctionnalités complexes. La bibliothèque d'échantillons + le générateur + l'exécution en un clic de ClickPrompt complètent le lien d'apprentissage complet de « voir et faire ». Ne convient pas aux limites : si les apprenants maîtrisent la syntaxe de base de Prompt et commencent à avoir besoin de compétences avancées (telles que la chaîne de pensée en quelques étapes, l'écriture en mode ReAct), la bibliothèque d'exemples de ClickPrompt n'est peut-être pas assez approfondie et ils doivent se tourner vers des ressources plus avancées telles que le livre de recettes OpenAI ou la documentation d'Anthropic Prompt.

• Formateurs et éducateurs techniques : besoin d'un ensemble d'outils pédagogiques démontrables et peu coûteux pour compléter les cours d'ingénierie Prompt. Le site en ligne de ClickPrompt n'exige pas que les étudiants installent un logiciel à utiliser, et la licence MIT permet aux établissements de formation de l'intégrer dans leurs propres plateformes d'enseignement. Conseils de mise en œuvre : il est recommandé aux formateurs de créer à l'avance un exemple de package Prompt spécifique au cours dans ClickPrompt et d'écrire la méthode de déploiement (site en ligne ou auto-déploiement) dans le document de description du cours. Le statut d'archive n'affecte pas sa valeur en tant qu'outil pédagogique, mais la gamme de versions applicable de l'outil doit être indiquée dans le cours.

• Développeurs front-end et équipes techniques : pour les développeurs front-end qui apprennent ou pratiquent l'ingénierie Prompt, la pile technologique React + Next.js de ClickPrompt facilite la compréhension et l'extension. Les développeurs peuvent créer et modifier les ressources Prompt, personnaliser la présentation de l'interface utilisateur et même accéder à de nouvelles API de modèle. Ne convient pas aux limites : si l'équipe ne dispose pas de capacités de développement front-end ou a besoin d'un backend de gestion Prompt « prêt à l'emploi », le seuil d'auto-déploiement de ClickPrompt dépassera son endurance. Dans ce cas, il est recommandé d’utiliser des solutions SaaS telles que PromptLayer ou Helix.

• Équipes ayant besoin d'une gestion légère des actifs Prompt : pour les petites équipes de 3 à 10 personnes, la version auto-déployée de ClickPrompt peut servir de base de connaissances Prompt de l'équipe. Par rapport à l'utilisation de l'invite de gestion de documents Feishu/Notion, ClickPrompt fournit des capacités d'affichage structuré et de vérification de l'exécution, transformant les ressources Prompt de « documents statiques » en « outils exécutables ». Prérequis : Au moins une personne dans l'équipe doit avoir la capacité de déployer des projets Next.js ; lorsque la taille de l'équipe dépasse 15 personnes, le manque de gestion des droits d'utilisateur et de journaux d'audit de ClickPrompt deviendra un goulot d'étranglement.

Personnes clairement déconseillées : ClickPrompt n'est pas un choix approprié pour les groupes suivants : les décideurs en matière d'approvisionnement d'entreprise qui ont besoin d'un SLA et d'un soutien commercial au niveau de l'entreprise ; les utilisateurs avancés qui ont besoin de suivre le dernier modèle d'IA. Inviter les modifications de syntaxe en temps réel ; les équipes fonctionnelles qui ont besoin d'une gestion des versions Prompt et d'un audit de la collaboration d'équipe ; et les utilisateurs individuels non techniques qui s'attendent à « une configuration nulle et des coûts d'apprentissage nuls comme l'utilisation de ChatGPT ».

Résumé et Outlook

En tant que premier projet d'exploration open source dans le domaine de l'ingénierie Prompt, ClickPrompt a fixé un point d'entrée précis en 2023 : "abaisser le seuil de l'apprentissage Prompt de manière visuelle et exécutable". Il présente de bonnes idées de conception en termes de sélection technologique, d'intégration fonctionnelle et de mécanisme de co-construction communautaire, mais limitée par l'échelle et l'activité du projet, son influence réelle reste au niveau d'une communauté d'apprentissage de taille moyenne.

Valeur fondamentale actuelle : la plus grande contribution de ClickPrompt n'est pas d'être utilisé comme un « outil », mais comme un « cas d'enseignement » pour montrer les modules qu'un outil d'ingénierie Prompt complet devrait avoir : affichage d'exemples, génération paramétrée, exécution inter-modèles et partage communautaire. Cette idée de conception a une valeur de référence pour les outils de gestion Prompt apparus ultérieurement (y compris les produits commerciaux et les projets open source). Pour les apprenants individuels, le site en ligne clickprompt.org est toujours disponible et constitue une aide à l'apprentissage légère pour démarrer avec Prompt.

Limites majeures actuelles : (1) Le référentiel a été archivé, le projet a arrêté le développement actif et les nouveaux modèles et les nouvelles technologies Prompt ne peuvent pas être suivis ; (2) Le site d'hébergement officiel n'a aucun engagement en matière de stabilité et la disponibilité à long terme est menacée ; (3) La couverture fonctionnelle est limitée – manque de capacités au niveau de l'entreprise telles que les tests A/B de gestion des versions Prompt, la collaboration en équipe, etc. ; (4) La bibliothèque d'exemples est principalement basée sur les connaissances Prompt début 2023, et il n'y a aucune garantie que les technologies de chaîne de pensée, d'appel de fonction et MCP qui ont émergé par la suite ne soient pas couvertes ; (5) Il n'y a pas d'authentification des utilisateurs ni de gestion des autorisations, et cela ne convient pas aux scénarios de collaboration multi-personnes.

Évaluation des risques d'approvisionnement et d'adoption : pour les apprenants individuels et les scénarios éducatifs, le coût nul et la faible barrière à l'entrée de ClickPrompt en valent toujours la peine aujourd'hui, avec un risque extrêmement faible : même si le site d'hébergement devient indisponible, le code source et la documentation du référentiel GitHub peuvent être complètement remplacés. Pour que l'équipe technique envisage de l'utiliser comme base pour un développement secondaire, il doit être soigneusement évalué : l'archivage d'entrepôt signifie que Fork doit être maintenu de manière indépendante, y compris en résolvant des problèmes tels que les vulnérabilités de sécurité, les dépendances obsolètes, la compatibilité des nouveaux modèles d'API, etc. Ce coût de maintenance peut dépasser le coût de développement d’un outil Prompt léger à partir de zéro. Il est recommandé que l'équipe effectue une « évaluation minimale de la maintenabilité » avant Forking - confirmez si au moins un membre de l'équipe est familier avec la pile technologique Next.js et est prêt à assumer des responsabilités de maintenance ultérieures. Pour les décideurs en matière d'approvisionnement en entreprise, ClickPrompt ne convient pas à une évaluation en tant que « solution de gestion Prompt au niveau de l'entreprise » ; si vous avez besoin d'une plate-forme d'ingénierie Prompt auditable, collaborative et compatible SLA, il est recommandé de vous tourner vers des produits commerciaux actifs en permanence tels que LangSmith, PromptLayer ou Helix.

Informations de version

• ClickPrompt (version open source GitHub) ：Un outil de conception de mots d'invite en ligne open source qui offre des capacités d'affichage, d'exécution, de partage et d'apprentissage rapides. Le code est hébergé sur GitHub et peut être auto-déployé. Le site d'hébergement en ligne officiel a été suspendu et l'entrepôt est une entrée vérifiable à long terme ; le responsable n'a pas divulgué le numéro de version unifié et la date précise, et la date est une approximation. （~2023-03）
• Version initiale de ClickPrompt ：Le projet était initialement open source et établissait les fonctionnalités de base de la conception visuelle de mots rapides et d'une bibliothèque d'exemples. La date exacte n'a pas été officiellement annoncée, mais il s'agit d'une approximation. （~2023-03）