Diffsplat est un outil d'IA qui se concentre sur la comparaison visuelle des images et des brouillons de conception, aidant les concepteurs, les développeurs front-end et les équipes d'assurance qualité à identifier rapidement les différences entre deux versions de brouillons de conception.

Diffsplat

Paramètres et statistiques de base

Diffsplat est un outil d'IA qui se concentre sur la comparaison visuelle des images et des brouillons de conception, aidant les concepteurs, les développeurs front-end et les équipes d'assurance qualité à identifier rapidement les différences entre deux versions de brouillons de conception. Contrairement aux outils de comparaison traditionnels au niveau des pixels, Diffsplat intègre des capacités de compréhension sémantique de l'IA : il peut non seulement marquer quels pixels sont différents, mais également déterminer intelligemment si ces différences sont des changements de contenu attendus ou des régressions visuelles inattendues.

Projet	Spécifications
Nom du produit	Platine de différentiel
Catégorie	ai-conception
Formulaire de livraison	Internet
Plateforme d'assistance	Internet
Langues prises en charge	zh-CN, en-US
Utilisateurs cibles	Concepteurs UI/UX, ingénieurs front-end, équipes QA
Échelle utilisateur	Non divulgué
Modèle de tarification	Essai gratuit / Abonnement individuel / Plan d'équipe

Les données sur la couverture de la plate-forme et l'échelle des utilisateurs sont basées sur la page officielle en temps réel et sur des statistiques tierces.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Sensibilisez progressivement les utilisateurs sur le terrain et les capacités du produit sont utilisées par les créateurs de contenu et les équipes pour améliorer l'efficacité du travail. Certains utilisateurs de l'industrie l'ont intégré à leur flux de travail quotidien. Il est recommandé de se référer aux dernières divulgations officielles pour connaître les données spécifiques sur l’échelle des utilisateurs et le taux d’adoption par l’industrie.

Avantage de coût

Dimension du coût	Descriptif
Version gratuite	L'essai gratuit comprend un quota de comparaison mensuel
Version abonnement	L'abonnement personnel est facturé mensuellement/annuellement, adapté aux designers indépendants
Édition Entreprise	Forfait d'équipe avec plusieurs postes et fonctionnalités de collaboration, tarification à la demande, y compris stockage illimité de l'historique

Les solutions traditionnelles de tests de régression visuelle nécessitent la création d'un cadre de test automatisé complexe, et le coût de configuration initial est élevé (2 à 5 jours de temps de configuration par l'ingénieur). Diffsplat est fourni en SaaS, téléchargez et comparez. En prenant comme exemple une équipe de 5 personnes front-end + 1 personne de concepteurs, le contrôle de régression visuelle par itération (2 semaines) est passé de 4 à 6 heures à 30 à 60 minutes, soit une diminution d'environ 80 à 85 %.

Fonctions principales

• Détection intelligente des différences : téléchargez deux images et alignez-les automatiquement avec une carte thermique de couleur pour marquer la zone de différence afin de distinguer les différences de contenu et les différences de rendu.
• Classification des différences sémantiques : l'IA classe automatiquement les différences en changements de texte, changements de couleur, décalages de mise en page, ajouts et soustractions d'éléments, etc.
• Comparaison de l'historique des versions : connectez plusieurs versions modifiées du même brouillon de conception dans une chronologie, prenant en charge la comparaison entre versions.
• Annotation collaborative : les membres de l'équipe peuvent ajouter des commentaires et un statut de confirmation sur les annotations de différence.
• Intégration CI/CD : prend en charge l'intégration dans les pipelines CI/CD via l'API REST ou les Webhooks.

Evolution du modèle et de la version

Version	Dates	Changements clés
Dernière version (v1.0 bêta publique)	2026-07-14	Classification différentielle sémantique IA, moteur d'alignement automatique, support SVG/PDF, annotation collaborative, intégration CI/CD
Version précédente (v0.9)	2026-06	Détection de différence au niveau des pixels, alignement manuel, prise en charge PNG/JPG

La première version se concentrait sur la détection des différences de pixels et la version actuelle introduit un modèle de classification basé sur Visual Transformer.

Avantages techniques

• Moteur d'alignement d'images : utilise l'algorithme SIFT+RANSAC pour la correspondance des points caractéristiques et l'alignement des transformations affines afin d'éliminer les décalages causés par les différences dans la plage de capture d'écran, la position de défilement ou la taille de la fenêtre du navigateur.
• Modèle de classification différentielle sémantique : basé sur l'architecture Visual Transformer (ViT), formé sur plus de 100 000 ensembles d'échantillons étiquetés et contrastés.
• Politique d'ignorance des différences : les utilisateurs peuvent définir des règles d'ignorance flexibles - par couleur, par zone, par type, par taille.
• Sécurité des données : comparez les images au stockage crypté et prenez en charge les politiques de conservation personnalisées.

Comment utiliser

Entrée	Comment utiliser
Côté Web	Visitez le site officiel avec un navigateur → Créer un projet de comparaison → Téléchargez les images de référence et de comparaison → Afficher la carte thermique des différences → Parcourir la liste des différences → Ajouter des commentaires ou marquer le statut
CI/CD	Intégré au pipeline → Capture d'écran automatique → Comparaison → Envoyer les résultats aux commentaires PR

Un processus typique ne prend que quelques minutes pour terminer la détection de régression visuelle d'une page. Limite de la collaboration homme-machine : les différences dans les résultats de classification de l'IA avec un niveau de confiance inférieur à 70 % nécessitent une confirmation manuelle.

Prix des produits

Forfait	Prix ​​	Contenu
Version gratuite	0 $	Quota de comparaison mensuel (par exemple 100 fois/mois)
Édition professionnelle	—	L'abonnement personnel inclut un nombre plus élevé de comparaisons et une sauvegarde des enregistrements historiques
Édition Entreprise	—	Nombre illimité de comparaisons + préservation permanente de l'historique + collaboration multi-postes + support dédié

Prix. Pour les designers indépendants ou les petites équipes (2 à 5 personnes), la version de base payante est généralement suffisante pour les besoins quotidiens.

Scénarios d'application

• Acceptation de l'implémentation de l'interface utilisateur : comparez les captures d'écran de l'implémentation et téléchargez le brouillon de conception pour localiser rapidement les zones qui ne correspondent pas au brouillon de conception.
• Détection de régression de mise à jour de version : Comparez les captures d'écran de la nouvelle version de la page avec l'ancienne version pour détecter si des changements visuels inattendus ont été introduits.
• Contrôle de cohérence multi-terminal : comparez les captures d'écran de la même page sur différents navigateurs ou appareils.
• Comparaison des versions du projet de conception : comparez rapidement les différences entre la nouvelle et l'ancienne version du projet de conception pour garantir que la portée des modifications est conforme aux exigences.

Personnes concernées

• UI/UX Designer : assurez-vous que le projet de conception n'est pas déformé lors de la mise en œuvre réelle, sans comparer chaque élément de la page un par un à l'œil nu.
• Développeur Front-end : vérifiez rapidement que les résultats du rendu de la page correspondent aux attentes pendant le processus de développement.
• QA Tester : intégrez des tests de régression visuelle au processus de test automatisé.
• Product Manager : Comprendre les changements visuels entre les versions lors des phases de revue de conception et de validation pré-lancement.
• Unfit Boundary : la précision de la comparaison du contenu dynamique et des captures d'écran de longues pages peut être limitée ; la précision de la classification sémantique de l'IA est de 85 à 90 %, et il en reste encore 10 à 15 % qui nécessitent une révision manuelle.

Résumé et Outlook

Elle propose des solutions compétitives dans son domaine et sa valeur fondamentale réside dans l’abaissement du seuil d’utilisation de l’IA dans ce domaine.

Limites actuelles : Certaines fonctionnalités avancées nécessitent un abonnement payant et la version gratuite comporte des restrictions de fonction ou d'utilisation ; les détails techniques spécifiques et les critères de performance n’ont pas encore été entièrement divulgués.

Outils associés : midjourney, stable-diffusion

Comparaison des produits concurrents

Dimensions contrastées	Platine de différentiel	Percy (BrowserStack)	Chromatique
Différences fondamentales	Classification différentielle sémantique de l'IA + accès à bas seuil	—	—
Prix ​​	Gratuit / Abonnement	—	—
Scène de couverture	Projet de conception de détection de régression visuelle	—	—
Évaluation des utilisateurs	Haut degré de classification intelligente	—	—
Seuil technique	Faible, téléchargez pour comparer	—	—

Informations de version

• Version bêta publique ：Il s'agit actuellement d'une version accessible au public et les mises à jour des fonctionnalités sont soumises au site officiel. （2026-07-14）
• version antérieure ：Il s'agit d'une première version d'essai, dont l'orientation principale est cohérente avec la version actuelle. （2026-07-14）