Elicit est un assistant de recherche en IA pour . Sa valeur fondamentale réside dans l'intégration de la recherche papier, de l'extraction de données, des revues systématiques et des rapports de recherche dans un pipeline complet de preuves traçables et vérifiables, réduisant ainsi le temps consacré à la recherche documentaire pour les chercheurs scientifiques.

Revue approfondie d'Elicit : un moteur de synthèse de preuves d'IA pour une recherche scientifique rigoureuse

Paramètres de base et statistiques d'Elicit

Projet	Informations publiques actuelles
Positionnement du produit	Plateforme de récupération de littérature universitaire et de synthèse de preuves basée sur l'IA
Formulaire de livraison	Application Web + API REST v2 + Serveur MCP
Taille de la base de données papier	Plus de 138 millions d'articles universitaires (y compris des articles de conférence), mis à jour chaque semaine
Base de données des essais cliniques	Plus de 545 000 essais enregistrés sur ClinicalTrials.gov, mis à jour en temps réel
Volume maximal d'analyse unique	La recherche renvoie jusqu'à 1 000 articles, la revue systématique prend en charge 40 000 articles
Plateformes prises en charge	Web (entrée principale), API (développeurs), MCP (clients tels que Claude/ChatGPT)
Lieu de résidence	États-Unis (US)
Expérience de l'équipe principale	PDG Andreas Stuhlmüller (doctorat MIT/Stanford), COO Jungwon Byun (ancien responsable de la croissance Upstart)
Dernière version	API v2.0.0 (2026-07-15), y compris le serveur MCP

Limite du produit : Elicit se concentre sur l'automatisation de l'ensemble du processus, depuis les « questions de recherche » jusqu'aux « rapports de preuves structurées », couvrant la recherche, la sélection, l'extraction et la synthèse. Il ne fournit pas de services généraux d’IA conversationnelle et ne convient pas non plus aux questions et réponses occasionnelles dans des scénarios non académiques. Pour les équipes qui doivent déployer complètement hors ligne et personnaliser le modèle d'intégration sous-jacent, elles doivent évaluer la solution Entreprise ou l'utiliser en combinaison avec des systèmes internes.

Utilisateurs et reconnaissance du marché d'Elicit

Échelle de l'utilisateur : le site Web officiel indique "Approuvé par plus de 5 millions de chercheurs", couvrant plusieurs domaines verticaux tels que les produits pharmaceutiques, le monde universitaire, les dispositifs médicaux, la recherche politique, les biens de consommation et l'industrie. Les cas de clients publics incluent des chercheurs en médecine travaillant sur le système d'examen Cochrane de sociétés pharmaceutiques telles qu'Ultragenyx Pharmaceuticals, ainsi que des équipes d'universités telles que Stanford.

Vérification de l'industrie :

• BioASQ Benchmark Lead : Elicit obtient le rappel le plus élevé sur 5 486 questions biomédicales, avec un rappel de 50 de 60,3 %, 27 % devant la recherche par mot-clé OpenAlex en deuxième place (47,4 %). Cet avantage est constant sur toutes les fenêtres de résultats de 10, 20, 50, 100, 200.
• Évaluation de la revue systématique Cochrane : Une évaluation basée sur 994 revues Cochrane montre qu'Elicit atteint un niveau de plus de 95 % à toutes les étapes : taux de rappel de recherche de 95,0 %, sensibilité de sélection des résumés de 96,9 % (proche du niveau d'une évaluation par deux personnes), sensibilité de sélection du texte intégral de 99,5 % et précision de l'extraction des données de 95,6 %.
• Conforme PRISMA 2020 : Le processus d'examen systématique est certifié selon les directives PRISMA 2020, et chaque décision est traçable et auditable.

Couverture des clients d'entreprise : les informations publiques montrent qu'il est entré dans de grandes sociétés pharmaceutiques, des sociétés de dispositifs médicaux, des instituts de recherche sur les politiques gouvernementales et des départements de R&D de produits de consommation. Le forfait Entreprise offre des fonctionnalités de niveau entreprise telles que SSO/SAML, 2FA, l'authentification de domaine et le déploiement à locataire unique.

Déclaration des limites : l'ARR spécifique, le nombre d'utilisateurs payants actifs et d'autres indicateurs commerciaux n'ont pas été divulgués publiquement. Si le processus d'approvisionnement repose sur une liste claire de clients d'une société pharmaceutique de niveau 1 ou sur une certification industrielle (telle que SOC 2), vous devez demander des documents justificatifs directement auprès de l'équipe commerciale d'Elicit dans la section commerciale.

L'avantage de coût d'Elicit : la facturation à trois niveaux s'adapte aux différentes échelles de recherche

Elicit adopte une stratégie de tarification échelonnée « essai gratuit → abonnement professionnel → contrat d'entreprise ». La principale différence réside dans l’accès aux API et les capacités de collaboration à l’échelle du système.

Comparaison des plans tarifaires

Planifier	Prix ​​	Différences fondamentales	Objets applicables
Basique (gratuit)	0 $	Quota limité d'agent de recherche et de rapport, recherche/résumé/conversation papier illimitée, 1 alerte	Exploration personnelle, recherche initiale sur le mémoire d'étudiant
Pro	49 $/mois (payez 588 $ par an, économisez 35 %)	Quota standard d'agent de recherche/rapport/SLR, filtre 5 000 articles, 20 colonnes de tableau, 135 sources de données, 10 alertes, accès API	Chercheur indépendant, étudiant diplômé, auteur d'une revue systématique
Échelle	169 $/mois (payez 2 028 $ par an, économisez 39 %)	Limite standard 5x, prend en charge l'extraction de graphiques, collaboration en temps réel, 200 sources de données, 30 colonnes de tableau, panneau de gestion	Equipes de recherche, laboratoires, services R&D de petite et moyenne taille
Entreprise	Tarifs professionnels	Quota personnalisé, filtre 40 000 articles, 40 colonnes d'extraction, SSO/SAML, 2FA, vérification de domaine, locataire unique, CS exclusif, API illimitée	Entreprises pharmaceutiques, grandes institutions universitaires, entreprises de dispositifs médicaux

C-end/Coût personnel : La version gratuite peut répondre aux besoins de recherche papier et de résumés de base. Le nombre illimité de recherches est son principal avantage par rapport aux produits concurrents. Le plan Pro est le seuil le plus bas pour un examen systématique personnel.

Coût développeur/API : l'accès à l'API est inclus dans les forfaits Pro et supérieurs, et des plafonds de consommation mensuels peuvent être définis pour une utilisation supplémentaire. Les demandes de recherche ont des limites de tarif basées sur les forfaits (sous réserve des données en temps réel sur la page de tarification officielle).

Coûts cachés d'entreprise/privatisation : la solution Entreprise implique un développement intégré (accès à une source de données personnalisée, création de modèles personnalisés), une formation d'équipe (modifications du flux de travail pour démarrer avec l'examen du système), une gouvernance (audit d'autorité, préparation de documents de conformité) et une exploitation et une maintenance continues (gestion du contexte à locataire unique). Ces investissements humains dépassent souvent les droits de licence eux-mêmes.

Principales fonctionnalités d'Elicit

• Recherche intelligente de documents : récupération de documents basée sur l'intégration sémantique, couvrant plus de 138 millions d'articles universitaires et plus de 545 000 dossiers d'essais cliniques. Prend en charge la recherche mixte mot-clé + sémantique, exclut automatiquement les articles rétractés et peut filtrer par année, section de revue et type de recherche. Utilisez un modèle d'intégration personnalisé pour trier le contenu en fonction de la similarité du contenu plutôt que de la fréquence de correspondance des mots clés.
• Rapport de recherche : saisissez une question de recherche et Elicit exécute automatiquement un processus de recherche → filtre → extraction → complet de type examen du système pour générer un rapport structuré et approfondi avec des citations phrase par phrase. Prend en charge trois formats d'exportation : Markdown, PDF et DOCX, et chaque affirmation peut être retracée jusqu'au paragraphe d'origine.
• Révision systématique : flux de travail de révision de bout en bout, prenant en charge les normes PRISMA 2020, couvrant la recherche → la sélection de résumés → la sélection de texte intégral → l'extraction de données → la synthèse de rapports, le tout dans une seule section. Prend en charge le fonctionnement à double voie des mots-clés Boolean + MeSH et de la recherche sémantique, et peut être introduit dans PubMed, ClinicalTrials.gov et les bases de données appartenant à l'entreprise. Les raisons de l'exclusion et la citation originale de l'article ont été enregistrées pour chaque décision de sélection.
• Agent de recherche : après la mise à niveau en juin 2026, il prend en charge l'entrée multimodale (ARN-seq, données de cytométrie en flux FCS, fichiers de structure PDB d'images microscopiques, etc.), peut effectuer des tâches informatiques telles que l'analyse d'expression différentielle, la quantification du phénotype et l'interprétation des résultats de test, et renvoyer des résultats visuels.
• Bibliothèque : stocke et gère automatiquement toutes les sources découvertes au cours du processus de recherche et prend en charge l'importation Zotero pour faciliter la réutilisation des collections de littérature à travers les projets.
• Alertes (mises à jour de la recherche) : diffusez automatiquement les articles pertinents nouvellement publiés en fonction des stratégies de recherche enregistrées pour éviter les recherches manuelles répétées.
• API + MCP Server : officiellement publié en juillet 2026, il encapsule les trois fonctionnalités principales de recherche, de création de rapports et d'examen du système dans les points de terminaison de l'API REST et du protocole MCP, prenant en charge les appels directs de clients tels que Claude Desktop, Claude Code et ChatGPT.

Vue d'expert : La synergie principale d'Elicit réside dans la récupération de données en quatre étapes de "Recherche → Filtre → Extraire → Rapport " - la sortie de l'étape précédente devient automatiquement l'entrée de l'étape suivante, et tous les enregistrements de prise de décision sont uniformément enregistrés dans la session, faisant de la synthèse des preuves non plus une opération manuelle distincte, mais un pipeline vérifiable de bout en bout. L'ouverture de l'API/MCP va encore plus loin, permettant à ce pipeline d'être automatiquement orchestré et appelé par les agents IA et les systèmes internes, au lieu de se limiter aux opérations de l'interface utilisateur Web.

Evolution du modèle et de la version d'Elicit

Version historique de la ligne principale

ID de version	Dates	Changements fondamentaux
Bêta publique	~2023-01	Obtenir une version bêta publique, en se concentrant sur la recherche et l'abstraction papier
Revue systématique + PRISMA 2020	2026-05-06	Lancement du workflow d'examen du système de bout en bout, prise en charge de PRISMA 2020 et lancement de l'API d'examen systématique
Agent de recherche + pool de quotas mensuel	2026-06-30	Research Agent prend en charge l'analyse de données multimodales et la facturation passe des restrictions de flux de travail à un pool de quotas mensuel unifié
API v2 + serveur MCP	2026-07-15	Ouvrez les trois API REST de Search/Report/SLR, lancez MCP Server et prenez en charge l'intégration client telle que Claude Desktop/ChatGPT
Évaluation de la recherche papier	2026-07-17	Publication des résultats de l'évaluation BioASQ, la recherche Elicit a dépassé les 5 systèmes concurrents sur toutes les fenêtres

Informations sur l'évolution des versions

L'historique des versions d'Elicit reflète clairement son chemin d'évolution d'un « outil de recherche unique » à une « plateforme de synthèse de preuves » puis à une « infrastructure de recherche programmable ». 2026 est une année de densité fonctionnelle explosive : une révision du système conforme à PRISMA a été lancée en mai, la mise à niveau multimodale de l'agent de recherche et la reconstruction du modèle de facturation ont été achevées en juin, et l'API et le MCP ont été ouverts en juillet. Cette cadence indique qu'Elicit passe d'un produit SaaS à une architecture « plateforme + protocole » qui permet aux agents IA et aux systèmes internes d'invoquer ses capacités de synthèse de preuves de manière standardisée.

Les avantages techniques d'Elicit

Mécanisme : architecture de cognition factorisée (cognition décomposée). Elicit a adopté la voie de la « cognition décomposée » depuis 2018 : démanteler complètement les preuves en éléments de base distincts tels que la recherche, le filtrage, l'extraction, le reporting, etc., puis combiner chaque bloc après une vérification indépendante. Ceci est fondamentalement différent de l'approche de « boîte noire de bout en bout » des outils d'IA à usage général : le LLM à usage général est sujet à des problèmes tels que les biais de résumé (amplification des preuves à l'appui, affaiblissement des résultats contradictoires), les citations d'hallucinations, l'atténuation de la précision du contexte long, etc. Cependant, l'architecture de décomposition d'Elicit permet à chaque étape d'être auditée et optimisée de manière indépendante.

Couche de recherche : utilisez un modèle d'intégration dédié auto-développé pour la récupération sémantique au lieu de vous fier aux capacités conversationnelles d'un LLM à usage général. Dans la stratégie de récupération multi-sources, la recherche sémantique est responsable de la « couverture » et la recherche par mot clé est responsable de la « reproductibilité ». Les deux se complètent. Le taux de rappel @50 de 60,3 % dans l'évaluation BioASQ est soutenu par cette stratégie hybride.

Couche de sélection : dans la sélection abstraite (sensibilité de 96,9 %) et la sélection de texte intégral (sensibilité de 99,5 %), Elicit juge indépendamment chaque critère d'inclusion/exclusion et adopte un mécanisme collégial « oui/peut-être » - tant qu'un critère est jugé « non », il sera exclu et le reste sera inclus à l'étape suivante. Il est préférable de dépister plusieurs fois plutôt que de rater l'écran.

Couche d'extraction : obtenez une précision de 95,6 % dans les trois domaines principaux : méthodes, participants et interventions. Chaque extraction est marquée par la position de la citation (citation + section) dans le texte original, plutôt que simplement par la conclusion. Le taux d'hallucinations d'Elicit était comparable à celui des évaluateurs humains expérimentés dans l'essai randomisé de non-infériorité (1,0 %).

Efficacité : pour les utilisateurs finaux, cela signifie que les résultats d'Elicit peuvent être directement utilisés pour des décisions à enjeux élevés (soumissions réglementaires, approbations de médicaments, élaboration de lignes directrices cliniques), sans avoir à vérifier manuellement chaque élément d'information deux fois comme avec des outils généraux d'IA. Dans un essai randomisé de non-infériorité, Elicit a atteint une précision comparable à celle des évaluateurs humains sur 5 100 points de données.

Scénarios applicables : convient particulièrement aux scénarios d'examen systématique qui ont des exigences strictes en matière d'exhaustivité et d'auditabilité des preuves. Pour les scénarios dans lesquels vous avez uniquement besoin de comprendre rapidement un aperçu général d'un champ et ne vous souciez pas de la granularité des références, les capacités d'Elicit peuvent dépasser les besoins réels et il existe un risque de surconfiguration des fonctions.

Comment utiliser Elicit

Entrée	Objets applicables	Actions typiques
Console Web (elicit.com)	Chercheurs académiques, étudiants, chercheurs en entreprise	Créer un compte → Saisir une question de recherche → Effectuer une recherche/générer un rapport/lancer un examen du système
API REST (docs.elicit.com)	Équipe d'ingénierie, Data Scientist	Obtenir la clé API → Appeler /search/papers /sessions/reports /sessions/systematic-reviews endpoint
Serveur MCP (https://elicit.com/api/mcp)	Claude/ChatGPT Développeur d'agent IA utilisateur	Claude Desktop : Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé → Saisissez le nom « Elicit » et l'URL
Claude Code	Chercheur en programmation	claude mcp add --transport http obtenir https://elicit.com/api/mcp → /mcp → sélectionnez obtenir → Authentifier

Exemple d'appel rapide API (Recherche) :

curl -X POST "https://elicit.com/api/v2/search/papers" \
  -H "Autorisation : Bearer elk_live_<YOUR_API_KEY>" \
  -H "Type de contenu : application/json" \
  -d '{
    "query": "Quel est l'effet des agonistes des récepteurs GLP-1 sur la perte de poids",
    "filtres": {
      "année_min": 2020,
      "journal_quartile": "T1"
    },
    "max_results": 50
  }'

Chemin de mise en œuvre : il est recommandé de tester d'abord 1 à 2 questions de révision et d'utiliser la solution Basic/Pro pour vérifier le taux de rappel et la précision de l'extraction ; comparez ensuite le résultat d'Elicit avec le processus de révision existant de l'équipe en deux volets (l'ancien et le nouveau exécutés simultanément) ; après avoir confirmé que la qualité est conforme aux normes, bloquez le coût avec un abonnement annuel et mettez à niveau Scale/Enterprise pour débloquer les fonctionnalités de collaboration et d'API en cas de besoin.

Prix des produits pour Elicit

• Niveau gratuit (de base) : recherche illimitée, résumés illimités, conversations papier illimitées, 1 alerte, quota limité d'agent de recherche/de rapport. Convient aux essais personnels et aux étudiants.
• Niveau Professionnel (Pro) : 49 $/mois (paiement annuel 588 $), nouvel accès API à 10 alertes, workflow de révision du système (5 000 articles), 135 sources de données et 20 tableaux.
• Niveau d'équipe (échelle) : 169 $/mois (paiement annuel 2 028 $), 5 fois le quota, extraction de graphiques, collaboration en temps réel, 200 sources de données, 30 tables et panneau de gestion.
• Entreprise : tarification professionnelle, capacité de filtrage de 40 000 articles, extraction de 40 colonnes, SSO/SAML, 2FA, locataire unique, API illimitée, équipe CS dédiée.

Fonctionnalités tarifaires : La recherche illimitée de la version gratuite de base est très compétitive parmi les outils similaires ; Pro est le seuil d'entrée le plus bas pour les utilisateurs de niveau entreprise (l'accès à l'API est limité à Pro et supérieur) ; à partir de juillet 2026, Research Agent, Report et SLR partageront un pool de quotas mensuel, évitant ainsi le problème de flexibilité causé par une facturation séparée basée sur le flux de travail.

Scénarios d'application d'Elicit

• R&D pharmaceutique et biotechnologique : utilisez Elicit pour effectuer des examens systématiques ou générer des rapports approfondis lors de la validation de nouvelles cibles de médicaments, de l'analyse du pipeline de produits concurrents et de l'évaluation de la sécurité préclinique. Les chercheurs des sociétés pharmaceutiques rapportent que le temps de recherche initial par actif a été réduit d'environ 20 heures à quelques heures, et que le travail qui nécessitait initialement une équipe de plusieurs personnes pour être réalisé en deux semaines peut être considérablement réduit.
• Revues systématiques académiques et méta-analyses : utilisez le processus de conformité PRISMA d'Elicit pour effectuer des revues au niveau Cochrane, en générant automatiquement des organigrammes PRISMA et des tableaux de caractéristiques d'étude inclus. Dans une validation de 994 revues Cochrane, un taux de rappel de recherche de 95 % signifiait que les chercheurs manquaient rarement des documents clés.
• Dispositifs médicaux et évaluation clinique : lors de la préparation des documents techniques de marquage CE et de la préparation des rapports d'évaluation clinique (CER), Elicit peut extraire automatiquement des preuves cliniques et générer des rapports structurés, raccourcissant considérablement le cycle de préparation des documents.
• Recherche politique et prise de décision fondée sur des données probantes : les agences gouvernementales et les groupes de réflexion peuvent utiliser Elicit pour collecter rapidement toutes les recherches pertinentes sur un sujet donné (comme « L'impact de l'IA sur l'emploi » et « Comparaison des politiques en matière d'émissions de carbone ») et générer un rapport de synthèse avec les preuves citées.
• Veille concurrentielle et analyse technologique d'entreprise : les équipes de R&D peuvent configurer des alertes pour suivre en continu les progrès académiques dans des domaines techniques spécifiques et connecter les API aux bases de connaissances internes pour créer des pipelines automatisés de veille concurrentielle.

Groupes applicables d'Elicit

• Chercheur académique (Master/Ph.D./Postdoc/Professeur) : Revue de la littérature, revue systématique et collecte de preuves avant la rédaction de l'article. La transparence des citations d'Elicit et la conformité PRISMA permettent à ses résultats d'être intégrés directement dans la section méthodes d'un article universitaire.
• Équipes de R&D d'entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie : équipes qui doivent effectuer fréquemment des synthèses de preuves pendant les étapes de découverte de médicaments, de développement clinique et d'affaires médicales. Les capacités d'audit et les modèles personnalisés de la solution Enterprise peuvent être connectés aux SOP internes.
• Équipe des affaires réglementaires de l'entreprise de dispositifs médicaux et de diagnostics : Préparer les documents réglementaires tels que les rapports d'évaluation clinique, les résumés de sécurité et de performances (SSP). La précision de l’extraction et la piste d’audit d’Elicit réduisent les risques de non-conformité.
• Analystes politiques et chercheurs de groupes de réflexion : Il est nécessaire de couvrir une grande quantité de littérature et de formuler des recommandations politiques citables dans un court laps de temps. La fonction de rapport d'Elicit peut compresser les semaines de recherche de plusieurs personnes en jours.
• Équipe de développement d'agents IA et d'infrastructure de recherche : intégrez les capacités de synthèse de preuves d'Elicit dans des agents de recherche autonomes et des pipelines d'analyse internes via les API et le serveur MCP.

Ne correspond pas aux limites : si une équipe n'a besoin que d'un outil de questions-réponses général pour répondre à des questions factuelles simples (« Combien de paramètres possède un Transformer ? »), Elicit est surchargé. Si le scénario de recherche ne nécessite pas de traçabilité des citations ou si la langue de travail de l'utilisateur n'est pas l'anglais (la recherche sémantique d'Elicit cible principalement les articles anglais), l'effet sera considérablement réduit. Les organisations qui nécessitent des opérations entièrement hors ligne et qui ne permettent pas aux données de quitter le réseau local devront confirmer la faisabilité d'un déploiement à locataire unique auprès de l'équipe commerciale Enterprise.

Résumé et perspectives d'Elicit

Compétences de base : Elicit est l'un des rares outils de recherche en IA sur le marché qui utilise la « synthèse de preuves » plutôt que le « dialogue questions-réponses » comme paradigme d'interaction de base. Son processus de conformité PRISMA avec son architecture cognitive factorisée et sa précision de bout en bout vérifiée par Cochrane le rendent irremplaçable dans les scénarios décisionnels de recherche scientifique à enjeux élevés. L'ouverture de l'API et du MCP étend encore cette capacité de l'interface utilisateur Web à l'écosystème AI Agent.

Limites actuelles : la couverture de la recherche sémantique dépend fortement de son index papier interne (~ 138 millions d'articles), et certaines prépublications dans des domaines plus récents ou de niche peuvent ne pas être indexées (mais les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres PDF via BYOData). L'extraction de données concerne actuellement principalement les articles en anglais, et la capacité à traiter les documents chinois/japonais/allemand et autres documents multilingues n'a pas été déclarée publiquement. La sélection du texte intégral des revues systématiques est limitée par l'accessibilité des fichiers PDF : dans la revue Cochrane, environ 42 % des études incluses ont été filtrées parce que le texte intégral n'était pas disponible.

Évaluation des risques d'approvisionnement/d'adoption : Pour les équipes envisageant d'acheter la solution Enterprise, il est recommandé de vérifier les conditions suivantes avant de signer : ① Si les conditions de traitement des données autorisent l'utilisation du contenu des articles cités pour une formation secondaire modèle (officiellement, Enterprise n'utilise pas les données des clients pour la formation par défaut) ; ② Si l'engagement de disponibilité et le temps de réponse aux pannes dans le SLA répondent aux besoins de production ; ③ Si la limite de débit de l'API et la limite supérieure de facturation du pool de quotas sont fixées en fonction du rythme de croissance attendu ; ④ Si la fréquence de mise à jour et la stratégie de gestion des versions pour les déploiements à locataire unique sont compatibles avec les processus internes de gestion des changements.

Outils associés : khanmigo, quizlet

Informations de version

• Obtenir l'API v2 + le serveur MCP ：API v2 et serveur MCP officiellement publiés, ouvrant trois interfaces de programmation pour la recherche, le reporting et l'examen du système, et prenant en charge l'accès aux clients MCP tels que Claude Desktop, Claude Code et ChatGPT. （2026-07-15）
• Solliciter une revue systématique PRISMA 2020 ：Le flux de travail d'examen systématique prend entièrement en charge les directives PRISMA 2020 et publie l'API d'examen systématique, rendant l'ensemble du processus de recherche, de filtrage, d'extraction et de reporting traçable et auditable. （2026-05-06）
• Agent de recherche + pool de quotas mensuel ：La mise à niveau de Research Agent prend en charge l'analyse de données multimodales (séquences génétiques, ensembles de données omiques, images microscopiques, etc.) et la facturation passe des limites de flux de travail à un pool de quotas mensuel unifié. （2026-06-30）
• Obtenir une version bêta publique ：La version bêta publique d'Elicit est en ligne et fournit des services de recherche de documents et de résumés basés sur l'IA pour les utilisateurs universitaires. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2023-01）