FlagEval (Libra) est une grande plateforme d'évaluation de modèles lancée par BAAI. Il fournit une évaluation multidimensionnelle des capacités des modèles et des classements en fonction du langage, de la multimodalité et d'autres directions, aidant ainsi les chercheurs et les entreprises à comprendre les limites des capacités des différents modèles.

Texte de l'outil

Paramètres et statistiques de base

FlagEval (Libra) est une grande plateforme d'évaluation de modèles lancée par le Zhiyuan Research Institute. Le problème central qu'il souhaite résoudre est « quelles sont les forces et les faiblesses des modèles qui prétendent également être très forts » : grâce à une évaluation unifiée et multidimensionnelle, les capacités du modèle peuvent être transformées en résultats comparables.

Projets	Informations publiques
Producteur	Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin (BAAI)
Alias ​​de la plateforme	Balance
Positionnement de la plateforme	Plateforme d'évaluation de grands modèles / système d'évaluation
Orientation de l'évaluation	Langue, multimodalité et autres dimensions multiples (sous réserve de la version officielle)
Formulaire de sortie	Liste d'évaluation et résultats
Lieu d'appartenance	Chine

Valeur d'évaluation : Pour la sélection du modèle, il est facile de fausser les seuls indicateurs de publicité officiels. L'importance de FlagEval est de fournir une perspective d'évaluation relativement indépendante et unifiée pour aider les utilisateurs à valider de manière croisée la véritable distribution des capacités du modèle.

Orientation multidimensionnelle : au nom de « Balance », il met l'accent sur les compromis multidimensionnels plutôt que sur un score unique, ce qui est plus utile pour comprendre les différences entre les modèles sur différentes tâches. Les dimensions et indicateurs spécifiques d’évaluation sont soumis à la plateforme officielle.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

La reconnaissance de FlagEval vient principalement de la demande d'un système d'évaluation indépendant de la part de la communauté de la recherche et de l'industrie. En tant que résultat de l’Intelligent Source Research Institute, il jouit d’un certain degré de neutralité et d’autorité.

Approbation institutionnelle : L'Intelligent Source Research Institute est une importante institution de recherche sur l'IA en Chine, et FlagEval, en tant que système d'évaluation, repose sur une base méthodologique et crédible.

Référence de sélection : pour les équipes qui doivent effectuer des sélections de modèles, les listes d'évaluation tierces constituent une source importante de références croisées, ce qui peut réduire le biais de jugement causé par le fait de s'appuyer uniquement sur la propagande du fabricant.

Conditions préalables à l'utilisation : La valeur de référence des résultats de l'évaluation dépend de la correspondance entre l'ensemble d'évaluation et les tâches métier réelles - être en tête de liste ne signifie pas nécessairement la meilleure performance dans un scénario commercial spécifique et doit être retestée en fonction de vos propres tâches.

Avantage de coût

En tant que plateforme d'évaluation fournie par les instituts de recherche, FlagEval présente des avantages évidents en termes de coûts pour les utilisateurs : les listes et les résultats d'évaluation sont généralement accessibles au public et servent de ressources de référence publiques.

• Disponible au public : La liste et les résultats de l'évaluation sont ouverts au public et les chercheurs et les entreprises peuvent s'y référer gratuitement.
• Réduire les coûts de sélection : utilisez des évaluations tierces de calibre unifié pour réduire le coût de la construction par l'équipe de son propre système d'évaluation.
• Coûts cachés : avant d'appliquer directement les conclusions de la liste à des entreprises spécifiques, vous devez toujours refaire des tests sur la base de vos propres données pour éviter l'erreur de jugement selon laquelle "celui qui est en tête de la liste est le meilleur".

Fonctions principales

FlagEval organise ses capacités autour du « modèle d'évaluation multidimensionnel » :

• Évaluation des capacités multidimensionnelles : mesurez les capacités du modèle à partir de plusieurs dimensions au lieu d'un seul indicateur.
• Liste d'évaluation : Les performances relatives des différents modèles sont présentées sous forme de liste pour faciliter la comparaison horizontale.
• Couverture multimodale : Le périmètre d'évaluation couvre la langue et la multimodalité (sous réserve de la version officielle).
• Système de méthodes d'évaluation : En tant que système « Balance », il met l'accent sur le caractère systématique et la comparabilité des méthodes d'évaluation.

L'ensemble d'évaluation spécifique, les définitions des indicateurs et les modèles de couverture sont soumis à des informations en temps réel provenant de la plateforme officielle.

Evolution du modèle et de la version

FlagEval continue d'évoluer sous la forme de systèmes et de listes d'évaluation, et l'itération se reflète principalement dans l'expansion des ensembles d'évaluation et les mises à jour des modèles de couverture.

• Étape de publication du système : l'Institut de recherche Zhiyuan lance FlagEval (Libra) pour établir un système d'évaluation multidimensionnel.
• Expansion continue : avec le développement rapide de grands modèles, l'ensemble d'évaluation et le modèle de couverture sont continuellement mis à jour pour maintenir la valeur de référence.

Étant donné que la plateforme d'évaluation est continuellement mise à jour avec l'écosystème de modèles, veuillez vous référer à la plateforme officielle pour les dimensions d'évaluation spécifiques et les versions de liste.

Avantages techniques

L’avantage de FlagEval vient de « la méthodologie des institutions de recherche + le système d’évaluation multidimensionnel ».

Méthode systématique : en tant que système d'évaluation de l'Institut de recherche Zhiyuan, il met l'accent sur le caractère systématique et la comparabilité dans la conception des méthodes et des indicateurs d'évaluation.

Compromis multidimensionnel : couvrez l'évaluation multidimensionnelle avec le concept « Balance » pour éviter qu'un seul score ne masque la différence de capacités du modèle.

Référence neutre : en tant qu'examen tiers, il fournit une perspective relativement indépendante de la propagande du fabricant et constitue une référence croisée importante pour la sélection du modèle.

Comment utiliser

Comment utiliser	Convient aux personnes	Caractéristiques
Visitez la plateforme d'évaluation	Chercheurs, équipe de sélection	Consultez la liste et les résultats de l'évaluation
Comparez les performances des modèles	Décideurs techniques	Comparez différents modèles horizontalement
Combiné avec son propre retest	Équipe de mise en œuvre	Utiliser les données commerciales pour la vérification secondaire

L'utilisation typique est la suivante : vérifiez les résultats de l'évaluation multidimensionnelle du modèle cible sur la plate-forme, jugez sa valeur de référence en fonction de vos propres tâches commerciales, puis utilisez des données commerciales réelles pour effectuer de nouveaux tests à petite échelle, au lieu d'assimiler directement le classement de la liste aux performances commerciales.

Prix des produits

Le modèle de tarification est soumis à la page officielle en temps réel. Habituellement, un système freemium ou d'abonnement est utilisé et les fonctions de base peuvent être utilisées gratuitement. Les fonctions avancées ou l'utilisation à haute fréquence nécessitent des abonnements payants, et il est conseillé aux utilisateurs d'évaluer la solution optimale en fonction de l'utilisation réelle.

Scénarios d'application

• Référence de sélection de modèle : effectuez des comparaisons horizontales entre plusieurs modèles candidats pour faciliter la sélection technologique.
• Comparaison de recherche et de référence : fournir une norme d'évaluation et une référence unifiées pour les travaux de recherche.
• Analyse des limites des capacités : Comprendre la répartition des forces et des faiblesses du modèle sur différentes tâches grâce à une évaluation multidimensionnelle.
• Sensibilisation de l'industrie : Aider l'industrie à établir une compréhension objective des capacités des grands modèles.

Personnes concernées

• Chercheur : Un calibre d'évaluation de grands modèles unifié et comparable est nécessaire.
• Décideur technique : une évaluation tierce et une validation croisée sont requises lors de la sélection des modèles.
• Praticiens de l'industrie : personnes qui souhaitent comprendre objectivement la répartition des capacités des différents modèles.

La situation qui n'est pas très adaptée est la suivante : pour les équipes qui doivent mener des évaluations personnalisées et personnelles pour des entreprises verticales spécifiques, la liste publique ne peut être utilisée que comme point de départ, et en fin de compte, elle doit toujours être basée sur un nouveau test de ses propres données commerciales.

Résumé et Outlook

La valeur fondamentale de FlagEval (Libra) est de fournir une perspective d'évaluation de grands modèles relativement indépendante et multidimensionnelle, et il s'agit d'une importante ressource de référence publique pour la sélection et la recherche de modèles. Sa limite est que l'ensemble d'évaluation peut ne pas correspondre complètement à chaque entreprise spécifique, et la conclusion de la liste doit être combinée avec ses propres données et testée à nouveau avant de pouvoir être utilisée pour la prise de décision.

Ce qu'il convient d'observer à l'avenir, c'est la vitesse de mise à jour de son ensemble d'évaluation avec de nouveaux modèles et de nouvelles modalités, ainsi que l'expansion des dimensions d'évaluation. Pour les utilisateurs, il est recommandé d'utiliser FlagEval comme l'une des références croisées pour la sélection du modèle, puis d'utiliser des tâches métier réelles pour la vérification finale. Pour les dimensions et les résultats spécifiques de l’évaluation, veuillez vous référer aux informations en temps réel de la plateforme officielle.

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Informations de version

• FlagEval (Balance) version actuelle ：FlagEval est une plateforme et une liste d'évaluation continuellement mises à jour. L'ensemble d'évaluation et le modèle de couverture s'étendent avec la version et ne sont pas unifiés en un seul numéro de version du logiciel. Les dimensions d'évaluation spécifiques et les mises à jour de la liste sont soumises à la plateforme officielle. （~2026-05）
• Lancement du système d'évaluation FlagEval ：L'Institut de recherche Zhiyuan a lancé la plateforme d'évaluation de grands modèles FlagEval (Libra), établi un système d'évaluation multidimensionnelle et publié la liste au monde extérieur. Il continuera à élargir l’ensemble d’évaluation et le modèle de couverture à l’avenir. L’heure précise est soumise aux informations officielles. （~2023-11）