Flux de travail cloud FlowBench Gratuit

Le workflow cloud FlowBench est une plateforme de création AIGC en ligne lancée par la communauté ModelScope. Il fournit un canevas de flux de travail visuel, prend en charge le déplacement de nœuds pour construire le processus de création, intègre des modèles d'image tels que les capacités de génération vidéo QwenImage, Flux, SD et Wan2.2, couvrant des scénarios tels que le texte en image, la conversion de style d'image, la génération vidéo et l'édition d'images.

Flux de travail cloud #FlowBench

Paramètres et statistiques de base

Projets	Informations
Nom de l'outil	Flux de travail cloud FlowBench (Flowbench Workflows)
Développeur	Communauté ModelScope (Alibaba Damo Academy)
Entrée centrale	Web : modelscope.cn/aigc/workflows ; Client : FlowBench bureau
Formulaire de livraison	Service Web Cloud + client de bureau pour client C
Prise en charge du modèle de base	Série QwenImage Série Flux Série SD Wan2.2/Wan2.1, Qwen-Image-Edit, IC-Light
Quotas gratuits	Inscrivez-vous et utilisez-le, l'exécution dans le cloud est gratuite (sous réserve des restrictions de quota de ressources)
Modèle payant	Les tâches actuellement gratuites et gourmandes en ressources peuvent nécessiter des points ModelScope
Transparence des prix	Utilisation gratuite, les tâches de consommation de ressources sont facturées selon les règles de la communauté ModelScope

La plus grande caractéristique de FlowBench est qu'il équilibre la flexibilité du « workflow programmatique » avec le seuil opérationnel du « glisser-déposer visuel ». Les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire du code, il suffit de faire glisser les nœuds sur le canevas et de les connecter pour créer un pipeline AIGC complet - du chargement des images à l'inférence du modèle en passant par la sortie des résultats, le tout dans le navigateur. Il n'est pas nécessaire d'installer le pilote GPU localement, de configurer l'environnement Python et de modifier les fichiers de poids du modèle. En comparaison, bien que l’interface Web traditionnelle ComfyUI ou Stable Diffusion soit plus puissante, les coûts de déploiement et de maintenance sont beaucoup plus élevés.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

• Community Foundation : soutenue par ModelScope, cette communauté est l'une des plus grandes plateformes open source de modèles d'IA en Chine et a rassemblé un grand nombre de développeurs d'IA et de créateurs d'AIGC. FlowBench hérite naturellement du trafic et de la base de confiance de la communauté.
• Groupe d'utilisateurs : principalement destiné aux créateurs, concepteurs et développeurs débutants d'AIGC. Du point de vue des données, le nombre de collectes et d'exécutions de flux de travail populaires (tels que la génération d'images multi-LoRA dans le cloud QwenImage) est considérable, ce qui indique que les utilisateurs ne se contentent pas de « regarder », mais exécutent réellement.
• Analyse comparative du secteur : des produits concurrents similaires incluent ComfyUI (déploiement local), Stable Diffusion WebUI (déploiement local), DALL·E (API fermée) et Midjourney (plateforme fermée). La différenciation de FlowBench se reflète dans la combinaison des trois dimensions « sans déploiement de cloud + orchestration visuelle + écologie de modèle open source » : ComfyUI ne peut pas être déployé sans déploiement, et DALL·E ne peut pas personnaliser les flux de travail. Cependant, par rapport aux outils de niveau professionnel, FlowBench est toujours à la traîne en termes de personnalisation avancée des nœuds et de flexibilité de planification des tâches par lots.

Avantage de coût

Côté C (créateur individuel)

• Actuellement, le fonctionnement du cloud est gratuit et les utilisateurs doivent uniquement créer un compte ModelScope. Les tâches gourmandes en ressources (génération de vidéo haute résolution, traitement par lots à grande échelle) peuvent consommer des points ModelScope, et les points peuvent être obtenus grâce à des enregistrements quotidiens et à des contributions de la communauté. Pour la plupart des scénarios créatifs quotidiens, il peut être exécuté sans frais.
• Référence de comparaison : ComfyUI est gratuit et open source, mais vous devez configurer votre propre GPU, et l'investissement matériel unique varie de quelques milliers à des dizaines de milliers ; Midjourney a des frais mensuels de 10 à 60 dollars américains, mais ils sont entièrement contrôlés par l'interface officielle. FlowBench conserve des capacités de personnalisation des flux de travail sans aucun investissement matériel et présente des avantages évidents en termes de coûts pour les premiers utilisateurs et les créateurs de lumière.
• Mais attention : le mode gratuit signifie que les ressources informatiques sont soumises à des restrictions de quotas et peuvent être mises en file d'attente pendant les périodes de pointe.

Niveau Entreprise

• Il n'existe pas de plan tarifaire d'entreprise standard public. Si vous avez besoin d'un déploiement privatisé ou d'une garantie de ressources, vous devez communiquer via le canal commercial ModelScope. Il est conseillé aux utilisateurs d'entreprise de confirmer à l'avance les limites de quota de ressources, les politiques d'isolation des données et les normes SLA.

Fonctions principales

• Workbench Canvas : interface de disposition visuelle des nœuds. Les utilisateurs font glisser les nœuds de modèle, les nœuds d'entrée et de sortie et les nœuds de fonction requis du panneau de nœuds vers le canevas, et définissent la direction du flux de données via les connexions. Prend en charge l'aperçu en temps réel de la sortie intermédiaire de chaque nœud pour faciliter le débogage et l'ajustement des paramètres.
• Bibliothèque de ressources de workflow : une collection de workflows publiés par les utilisateurs officiels et communautaires, couvrant des scénarios courants tels que les images basées sur du texte, les images basées sur des images, la génération de vidéos, l'édition d'images et la super-résolution d'images. Les utilisateurs peuvent exécuter directement des workflows publiés par d'autres ou les modifier en fonction de leurs propres besoins.
• Intégration multimodèle : Le côté image prend en charge la série QwenImage (modèle d'image Alibaba Tongyi Qianwen), la série Flux (Laboratoire de la Forêt-Noire) et la série SD (Diffusion stable), couvrant des fonctions telles que les diagrammes de Vincent, la conversion de style d'image et le contrôle de la posture des personnages. Le côté vidéo intègre les modèles de génération vidéo Wan2.2 et Wan2.1 et peut créer un flux de travail hybride QwenImage+Wan2.2 pour réaliser le lien « Tusheng Video ».
• Chaîne d'outils d'amélioration vidéo : équipée d'une insertion d'images vidéo (amélioration de la fréquence d'images), d'une super-résolution (amélioration de la qualité de l'image) et d'autres nœuds de post-traitement pour que la qualité de la génération vidéo atteigne des niveaux utilisables.
• Nœud d'édition d'image : intégrez le flux de travail d'édition d'image Qwen-Image-Edit FLUX.1-Kontext-Dev et la combinaison de flux de travail d'éclairage de personnages IC-Light pour couvrir les besoins de post-traitement d'image de plusieurs scènes.
• Partage de workflow et collaboration communautaire : une fois le workflow terminé, les utilisateurs peuvent le publier dans la bibliothèque de ressources en un seul clic et définir le nom et la description pour former une réutilisation des connaissances au sein de la communauté. Ce mécanisme de « construction et partage » abaisse le seuil de diffusion du flux de travail AIGC.

Evolution du modèle et de la version

• Version initiale (~ septembre 2025) : le workflow cloud FlowBench est officiellement lancé, fournissant des fonctions de base de canevas de workflow, intégrant QwenImage et certains modèles Flux, et prenant en charge les diagrammes Wensheng et Tusheng.
• Itération continue (fin 2025 à 2026) : ajoutez progressivement le flux de travail de génération vidéo Wan2.2, le nœud d'édition Qwen-Image-Edit, le nœud d'éclairage IC-Light, etc.
• Version client : lancement du client de bureau FlowBench, qui prend en charge l'appel de ressources GPU locales pour exécuter des flux de travail afin de compenser les lacunes du cloud dans des scénarios sensibles aux performances.

FlowBench adopte un modèle d'itération continue et n'a pas de numéro de version strict. Les nouveaux modèles et les nouveaux nœuds sont lancés en niveaux de gris selon le rythme de mise à jour de la communauté ModelScope. Pour les utilisateurs, il est plus pratique de prêter attention aux modèles qui ont été ajoutés à la bibliothèque de nœuds plutôt qu'au numéro de version.

Avantages techniques

• Seuil de déploiement nul : toutes les inférences de modèles sont effectuées dans le cloud et les utilisateurs n'ont besoin que d'un navigateur pour exécuter des flux de travail AIGC complexes. Comparé à ComfyUI, qui nécessite la configuration locale du contexte Python, l'installation de CUDA et le téléchargement des pondérations de modèle, FlowBench compresse le temps écoulé entre l'enregistrement et la production du premier résultat en quelques minutes.
• Orchestration visuelle du workflow : l'édition graphique des nœuds abaisse le seuil cognitif pour la construction du workflow. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre la structure des données et les paramètres API du modèle sous-jacent et peuvent compléter la configuration via des connexions et des panneaux de paramètres. Pour les concepteurs et les créateurs de contenu qui débutent en programmation, il s’agit d’une transition cruciale de « l’utilisation d’outils d’IA » à « l’orchestration de processus d’IA ».
• Intégration avec l'écosystème ModelScope : les nœuds peuvent appeler directement des modèles hébergés par la communauté ModelScope. Les nouveaux modèles peuvent être utilisés dans les flux de travail peu après leur publication, sans qu'il soit nécessaire de les télécharger et de les déployer manuellement. La maintenance des mises à jour des modèles est assurée par la communauté et est transparente pour les utilisateurs finaux.
• Cloud + informatique hybride locale : La version cloud est adaptée au prototypage rapide et à une utilisation légère à modérée ; le client de bureau prend en charge l'appel du GPU local, ce qui convient aux scénarios sensibles à la latence ou nécessitant une confidentialité élevée des données. Les utilisateurs peuvent basculer entre les deux modes en fonction des exigences de la tâche.

Comment utiliser

Mode d'entrée :	Method	Address/Description
Côté Web	modelscope.cn/aigc/workflows, accès direct via navigateur
Desktop client	Téléchargez le client FlowBench depuis le site officiel de ModelScope
Registration	Prend en charge l'enregistrement du compte Alibaba Cloud et du numéro de téléphone mobile

Run existing workflow:

1. Accédez à la bibliothèque de ressources de workflow, parcourez et sélectionnez le workflow qui vous intéresse.
2. Cliquez sur le bouton « Exécuter » et cliquez sur l'icône d'exécution sur la page de canevas contextuelle pour démarrer le processus de traitement.
3. Si vous devez ajuster les paramètres (changer le modèle LoRA, modifier l'invite), suivez simplement les instructions sur la page.

Créez un flux de travail à partir de zéro :

1. Cliquez sur « Ouvrir Workbench » sur la page d'accueil du workflow et sélectionnez « Nouveau canevas ».
2. Faites glisser les nœuds requis de la bibliothèque de nœuds vers le canevas et organisez le flux de données via les connexions.
3. Par exemple, seuls trois nœuds sont nécessaires pour obtenir la super-résolution de l'image : charger le nœud d'image → nœud de super-résolution → nœud d'aperçu de l'image.
4. Configurez les paramètres du nœud, exécutez-le et prévisualisez les résultats intermédiaires en temps réel.

Partager le flux de travail :

1. Cliquez sur « Publier le workflow » sur la page d'accueil du workflow.
2. Remplissez le nom du flux de travail, la description et d'autres informations.
3. Une fois créé, il peut être recherché et exécuté par les utilisateurs de la communauté.

Prix des produits

Niveau de prix	Montant et description	Scénarios applicables
Niveau gratuit	Inscrivez-vous et utilisez, l'exécution dans le cloud est gratuite, sous réserve des restrictions de quota de ressources	Exploration personnelle, création lumineuse
Consommation de points	Les tâches gourmandes en ressources consomment des points ModelScope (peuvent être obtenus via l'enregistrement/la contribution de la communauté)	Utilisation haute fréquence, modèle d'appel haut de gamme
Entreprise d'entreprise	Devis personnalisé, incluant garantie de ressources et déploiement privatisé	Pipeline de production au niveau de l'entreprise

Actuellement, le workflow cloud FlowBench est fondamentalement gratuit et ouvert aux utilisateurs individuels. Il est recommandé aux utilisateurs à haute fréquence de comprendre à l'avance le système de points et les restrictions de quota de ModelScope pour éviter d'affecter le rythme de sortie en raison de ressources insuffisantes au niveau des nœuds clés.

Scénarios d'application

• Création de contenu AIGC : générez et modifiez rapidement des images et du matériel vidéo. Les concepteurs utilisent FlowBench pour créer des flux de travail par lots pour les dessins et peuvent produire plusieurs ensembles de différents styles de solutions parmi lesquels les clients peuvent choisir avec une seule configuration. La méthode traditionnelle nécessite respectivement des commutations répétées entre Midjourney et Photoshop. FlowBench termine l'ensemble du processus dans un seul canevas.
• Production de contenu vidéo court et de médias sociaux : utilisez le nœud de génération vidéo Wan2.2 et le nœud d'édition d'image pour créer un lien complet de "Vension Picture → Tusheng Video → Video Enhancement". Les créateurs de contenu peuvent diffuser simultanément plusieurs courts clips vidéo de styles différents pour les tests A/B.
• Production de matériel publicitaire et marketing : utilisez les modèles de la série Flux ou SD pour générer des affiches publicitaires et des images de promotion de la marque, et utilisez IC-Light pour unifier le style d'éclairage. Pour les équipes qui doivent produire des visuels marketing en grande quantité, les capacités d’exécution reproductibles et d’ajustement des paramètres par lots de FlowBench réduisent considérablement la duplication du travail.
• Préparation du matériel éducatif et de formation : Générez des tableaux pédagogiques, des illustrations de cours et du matériel visuel de cours en ligne. Les enseignants peuvent générer par lots du matériel pédagogique visuel pour différentes matières via un flux de travail, ce qui leur permet de gagner du temps lors de la recherche et de la création manuelles d'images.
• Visualisation de la recherche scientifique et de l'ingénierie : générez des images de visualisation de données, des prototypes de produits et des schémas de processus expérimentaux. Les chercheurs peuvent utiliser FlowBench pour produire rapidement des illustrations papier et du matériel de présentation.

Personnes concernées

• AIGC Entry Creator : les personnes qui souhaitent essayer la génération d'images/vidéos IA mais ne veulent pas se soucier de l'expérience locale. Le seuil de déploiement nul et les opérations visuelles de FlowBench réduisent le coût des essais et des erreurs, et le quota gratuit est suffisant pour prendre en charge la pratique créative de zéro à un.
• Concepteurs et praticiens créatifs : personnes qui ont besoin de produire rapidement des ébauches visuelles et des échantillons de matériaux multi-solutions. La capacité de réutilisation des flux de travail de FlowBench permet de « créer une fois et d'exécuter plusieurs fois », et l'efficacité des itérations de la solution est bien supérieure à celle d'une seule opération manuelle.
• Développeurs d'IA et passionnés de modèles : personnes souhaitant tester les effets des derniers modèles et comparer les différences de performances de différents modèles sur les mêmes tâches. La commutation de nœuds et l'ajustement des paramètres de FlowBench sont plus intuitifs que les appels API purs.
• Travailleurs de l'éducation et de la formation : enseignants et formateurs qui doivent produire du matériel visuel pédagogique par lots.

Limites non applicables :

• Projets confidentiels nécessitant un déploiement intranet complet hors ligne - le cloud s'appuie sur des connexions réseau.
• Scénarios qui ont des exigences extrêmes en matière de qualité de génération unique et nécessitent un réglage fin du modèle en profondeur. - FlowBench effectue principalement l'orchestration d'inférence et ne prend pas en charge la formation et le réglage précis du modèle.
• Production par lots à très grande échelle - les quotas de ressources gratuites peuvent devenir un goulot d'étranglement lors des appels à haute fréquence, et les solutions au niveau de l'entreprise doivent être négociées séparément.

Résumé et Outlook

La valeur fondamentale du flux de travail cloud FlowBench est de combiner les « capacités d'orchestration » du processus de production d'AIGC avec « l'expérience de déploiement zéro ». Il trouve un juste milieu entre la flexibilité de ComfyUI et la facilité d'utilisation de DALL·E/EasyUse - aucun codage requis mais conservant la profondeur de la personnalisation du flux de travail. Pour l’écosystème national des créateurs d’AIGC, il s’agit d’un complément d’infrastructure pratique.

Limites actuelles :

• Les quotas de ressources cloud comportent des restrictions en matière d'utilisation intensive et à haute fréquence, et des files d'attente peuvent se produire pendant les heures de pointe.
• Les capacités avancées de personnalisation des nœuds et d'expansion de scripts sont plus faibles que celles de ComfyUI déployées localement.
• Veuillez vous référer à l'accord communautaire ModelScope pour connaître les conditions spécifiques des droits d'auteur commerciaux et de la propriété du contenu généré.

Points d'observation de suivi :

• La vitesse d'enrichissement de l'écologie des nœuds - le nombre de nœuds apportés par la communauté détermine directement le plafond de la plateforme.
• Le rythme itératif des capacités de génération et d'amélioration vidéo : c'est la direction dans laquelle la demande d'AIGC croît actuellement le plus rapidement.
• Le moment du lancement des plans de paiement au niveau de l'entreprise - directement lié à sa possibilité d'entrer dans le pipeline de production professionnelle.

Outils associés : midjourney, stable-diffusion

Informations de version

• Version officielle du workflow cloud ：Prend en charge le canevas de flux de travail, la disposition par glisser-déposer des nœuds et la bibliothèque officielle de ressources de flux de travail. Le modèle de la série QwenImage/Flux/SD intègre la génération vidéo Wan2.2. （~2025-09）
• version initiale ：La version publique initiale prend en charge les fonctions de base de canevas de flux de travail et de génération d'images. （~2025-09）