Flowise
Gratuit
Flowise est un générateur low-code
Flowwise
Paramètres et statistiques de base de Flowise
Flowise utilise des nœuds visuels pour réduire le processus de codage de création d'applications LLM. Il s’agit actuellement de l’un des créateurs d’applications LLM open source avec le plus grand nombre d’étoiles.
| Projets | Informations publiques |
|---|---|
| Positionnement du produit | Générateur d'applications LLM open source low-code |
| Capacités de base | Orchestration visuelle, RAG, Agent, invocation d'outils, multi-Agent |
| Méthode de déploiement | Auto-hébergé (Docker/npm) + Flowise Cloud |
| Dernière version | 2.2.6 (2026-07-15) |
| Étoiles GitHub | 33 000+ |
| LLM intégré | OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Ollama et plus |
| Bibliothèque vectorielle intégrée | Pomme de pin, Weaviate, Chroma, Qdrant, etc. |
| Licence | Apache2.0 |
Limites de positionnement : Flowise permet aux développeurs sans expérience en apprentissage profond de créer des applications LLM, mais le résultat est un « flux de travail orchestré » plutôt qu'une plate-forme de formation de modèles personnalisée.
Reconnaissance des utilisateurs et du marché de Flowise
Communauté Open Source : plus de 33 000 étoiles sur GitHub, l'un des projets open source les plus populaires dans la catégorie des créateurs d'applications LLM. Les contributions de la communauté sont actives et les problèmes et les relations publiques sont traités en temps opportun.
Adoption par les entreprises : Flowise Cloud fournit des services d'hébergement, ce qui indique qu'il existe déjà un certain nombre d'utilisateurs d'entreprise prêts à payer pour l'hébergement.
Comparaison de produits concurrents : les produits similaires incluent LangFlow, Dify et FastGPT. Les avantages de Flowise sont une expérience visuelle de glisser-déposer plus pure et une intégration plus large de la bibliothèque de modèles/vecteurs.
L'avantage de coût de Flowise
| Hiérarchie des coûts | Descriptif |
|---|---|
| Côté C/Développeur | La version open source est auto-hébergée gratuitement et ne doit supporter que le coût de l'infrastructure |
| Équipe | Flowise Cloud est facturé en fonction de l'utilisation/du siège, veuillez vous référer à la page de tarification officielle pour plus de détails |
| Entreprise | Peut être auto-hébergé, les données sont entièrement contrôlables et doivent être entretenues et exploitées par elles-mêmes |
Comparaison des coûts : par rapport au développement d'un système d'orchestration LLM à partir de zéro (nécessitant 2 à 3 mois-homme de travail back-end), Flowise peut réduire le temps de construction à quelques jours et le coût de la maintenance itérative est inférieur. En mode auto-hébergement, les données ne quittent pas le réseau de l'entreprise, répondant ainsi aux exigences de conformité.
Principales fonctions de Flowise
- Orchestration visuelle par glisser-déposer : créez des liens d'application LLM en faisant glisser des nœuds, et vous pouvez effectuer des appels LLM, un assemblage d'invites, des branches logiques, etc. sans écrire de code. Valeur applicable : abaissez le seuil de développement d'applications LLM.
- Amélioration de la recherche RAG : accédez à la bibliothèque vectorielle pour implémenter des questions et réponses dans la base de connaissances, prenant en charge plusieurs stratégies de blocage et méthodes de récupération. Valeur d'utilisation : laissez LLM répondre aux questions basées sur les données d'entreprises privées.
- Appel d'agent et d'outil : créez un agent IA capable d'appeler des outils externes (recherche, API, base de données, etc.) pour effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes. Valeur applicable : capacités d'exécution automatique au-delà d'une seule série de questions et réponses.
- Orchestration multi-agents (AgentFlow) : orchestrez plusieurs agents pour collaborer pour réaliser des flux de travail complexes, et le contexte et les résultats peuvent être transférés entre les agents. Valeur applicable : gérer des tâches complexes qui nécessitent « division du travail et collaboration ».
- Exposition API : publiez le processus orchestré en tant qu'API REST ou widget de discussion intégré. Valeur applicable : L'intégration dans des produits existants ne nécessite aucun développement supplémentaire.
Evolution du modèle et de la version de Flowise
Ce produit fournit des services sous forme Web en ligne et aucun journal de version standardisé n'est divulgué via les canaux publics. Les éléments suivants sont enregistrés dans les jalons publics :
| Version | Temps | Changer les points |
|---|---|---|
| Première version incluse | ~2026-07 | En utilisant la fonctionnalité de page publique comme référence incluse, il n'y a pas encore de date précise officielle |
| Version publique actuelle | ~2026-07 | Itération continue et optimisation des capacités du produit, les modifications spécifiques sont soumises au journal de mise à jour officiel |
Remarque sur la version : Le numéro de version officiel unifié et la date de sortie précise n'ont pas été divulgués. Les jalons ci-dessus sont basés sur des informations de collecte externes. Il est recommandé de prêter attention aux chaînes officielles pour obtenir les dernières mises à jour des versions.
Les avantages techniques de Flowise
Mécanisme : Flowise adopte la méthode d'abstraction du "nœud en tant que composant". Chaque nœud Flowise encapsule une fonctionnalité spécifique (appel LLM, récupération de vecteurs, modèle d'invite, etc.), et les nœuds sont connectés via un graphe orienté pour former un DAG d'exécution.
Effet : L'orchestration visuelle élimine les problèmes liés à l'écriture manuscrite du code Python Glue, permettant aux rôles non techniques tels que les chefs de produit et les opérations de participer à la création d'applications LLM.
Avantages d'ingénierie : prend en charge le déploiement en un clic de Docker, l'installation globale de npm et peut être utilisé immédiatement. Le front-end est implémenté sur la base de React Flow et le back-end est Node.js. Le coût de l’extension de nouveaux types de nœuds est faible.
Comment utiliser Flowise
| Entrée | Méthode | Objets appropriés |
|---|---|---|
| Auto-hébergé | npx flowise start ou déploiement Docker |
Développeur/Équipe |
| Nuage Flowise | Version hébergée, prête à l'emploi | Équipes qui ne veulent pas entretenir l’infrastructure |
| Intégration API | Flux de publication en tant qu'API REST | Développeurs qui doivent s'intégrer dans des systèmes existants |
Étapes d'utilisation typiques :
- Installation (Docker ou
npx flowise start) - Ouvrez l'éditeur Flowise dans votre navigateur
- Faites glisser et déposez les nœuds LLM, les nœuds d'invite et les nœuds de bibliothèque de vecteurs pour former un flux de travail
- Connectez chaque nœud pour former un lien d'exécution
- Cliquez sur Test pour vérifier les résultats de sortie
- Publier en tant qu'API ou widget de chat
Prix des produits Flowise
| Planifier | Prix | Avantages de base |
|---|---|---|
| Édition Open Source | Gratuit | Auto-hébergé, entièrement fonctionnel, sous licence Apache 2.0 |
| Nuage Flowise | Par utilisation/siège | Fonctionnement hébergé, mise à niveau automatique, collaboration d'équipe |
La tarification spécifique au Cloud est soumise à la page officielle. La version auto-hébergée n’a aucune limitation de fonctionnalités.
Scénarios d'application de Flowise
- Questions et réponses sur la base de connaissances d'entreprise : importez des documents d'entreprise dans la bibliothèque vectorielle et créez un robot de questions et réponses sur la base de connaissances basé sur RAG. La solution privilégiée pour les documents de formation des nouveaux employés, les manuels de produits, les FAQ internes et d'autres scénarios.
- Robot de service client intelligent : organisez les processus de service client via Flowise, accédez aux sources de données FAQ + réponses dynamiques LLM, gérez automatiquement les problèmes clients courants et transférez manuellement les problèmes complexes.
- Flux de travail automatisé des agents : orchestrez plusieurs agents pour effectuer des tâches qui nécessitent une collaboration en plusieurs étapes et multi-outils, telles que la génération de rapports d'analyse de données et la collecte d'informations sur les produits concurrents.
Groupes applicables de Flowise
- Développeur Backend/Full Stack : créez rapidement un prototype d'application LLM et vérifiez le concept du produit avant de décider de le réécrire.
- Chef de produit/Opérations : effectuez un flux de travail LLM simple de manière indépendante grâce à l'orchestration visuelle, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis de l'équipe de développement.
- Enterprise AI Team : Flowise auto-hébergé sert de plate-forme d'orchestration LLM interne pour gérer uniformément les applications d'IA d'entreprise.
Ne convient pas au grand public : scénarios qui nécessitent une formation ou un réglage hautement personnalisé du modèle (la plateforme de réglage fin doit être sélectionnée) ; scénarios à faible latence qui ont des exigences extrêmes en matière de performances d'orchestration (peuvent être différents des solutions auto-développées).
Résumé et perspectives de Flowise
Flowise est connu pour ses capacités open source low-code et d'auto-hébergement et constitue un projet de référence dans la catégorie des créateurs d'applications LLM. La licence Apache 2.0 est commerciale.
Limites actuelles : les performances diminuent lorsque le nombre de nœuds augmente dans des scénarios d'orchestration complexes ; La transparence des prix de Flowise Cloud est insuffisante ; le contrôle de la qualité des plug-ins communautaires repose sur les commentaires de la communauté.
Évaluation des risques d'approvisionnement/d'adoption : la version open source est une entrée sans coût, adaptée à la vérification en tant que « solution privilégiée » pour la création d'applications LLM. Il est recommandé de tester d'abord dans des scénarios non essentiels, d'évaluer les performances des nœuds ainsi que les coûts d'exploitation et de maintenance, puis de les étendre à l'environnement de production. L'auto-hébergement d'entreprise doit prêter attention à la compatibilité ascendante lors de la mise à niveau des versions.
Outils associés : 
ÉquipageAI, langchain
Informations de version
- Flowise 2.2.6 ：Amélioration des capacités d'appel de l'outil Agent, correction de plusieurs bugs et optimisation de la stabilité des liens RAG.
- Flowise 2.2.0 ：Introduisez l’orchestration multi-agents et la gestion améliorée des dialogues, et développez les capacités d’appel des outils.
- Flowise 2.0 ：Mise à niveau majeure de l'architecture, introduction des capacités d'orchestration multi-agents AgentFlow et reconstruction de l'interface frontale.
Avis des utilisateurs