Fluig est un outil de dessin d'IA qui peut convertir rapidement du texte, des documents ou des codes en une variété de diagrammes professionnels tels que des cartes mentales, des organigrammes, des diagrammes en arête de poisson, etc. Il prend en charge la saisie multiformat et la conversion de format intelligente.

Fluide

Fluig se positionne comme une plateforme d'automatisation des flux de travail d'IA sans code. Sa valeur fondamentale est qu'il permet aux utilisateurs non techniques de créer des processus automatisés complexes incluant des capacités d'IA par glisser-déposer. Contrairement aux plates-formes d'automatisation traditionnelles (telles que Zapier, Make), Fluig encapsule directement les capacités de l'IA (génération de texte, reconnaissance d'images, classification des données, etc.) dans des nœuds de processus déplaçables, et les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire du code d'appel d'API ou de configurer les paramètres du modèle.

Paramètres et statistiques de base

Élément de paramètre	Valeur
Positionnement du produit	Plateforme d'automatisation des flux de travail IA sans code
Formulaire de livraison	Web/SaaS
Temps en ligne	T2 2026
Plateforme d'assistance	Internet
Couverture linguistique	Chinois, Anglais
Nombre de nœuds prédéfinis	50+ (nœud IA + connecteur de données + nœud logique)
Types de nœuds IA	Génération de texte, reconnaissance d'images, classification de données, analyse de sentiments, extraction de résumés, traduction
Connecteur de données	Feuilles Google, Airtable, Notion, Feishu, DingTalk, Slack, Enterprise WeChat
Méthode de déclenchement	Timing (cron), Webhook, déclenchement manuel
Nombre maximum de nœuds pour un seul workflow	30
Conservation du journal d'exécution	30 jours
Échec de la nouvelle tentative	Prend en charge la stratégie de nouvelle tentative configurable (nombre de fois + intervalle)

La principale différence entre Fluig et Zapier/Make réside dans la conception du produit « AI first » : les deux derniers sont essentiellement des connecteurs d'application, et les capacités d'IA doivent être intégrées dans du code personnalisé ou des appels d'API tiers ; Fluig traite les capacités d'IA comme des nœuds citoyens de première classe, et les utilisateurs peuvent faire glisser un nœud « Génération de texte » ou « Classification d'images » depuis le panneau pour compléter l'accès aux fonctions.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Après la mise en ligne de Fluig, le nombre de flux de travail actifs mensuels est passé de moins de 1 000 le premier mois à plus de 8 000 le troisième mois. La courbe de croissance montre que l'effet de diffusion du produit parmi le groupe d'utilisateurs cible prend forme. Environ 40 % des canaux naturels de découverte d'utilisateurs proviennent du partage de modèles communautaires : les nouveaux utilisateurs apportent des modifications personnalisées à partir de modèles vérifiés, réduisant ainsi le coût d'un apprentissage à partir de zéro.

La recherche d'utilisateurs (basée sur 200 utilisateurs actifs) montre la répartition des scénarios d'utilisation : 55 % de pipeline de traitement des données (extraction régulière des données de Sheets/Airtable → classification et nettoyage IA → écriture dans la base de données), 30 % d'automatisation de la distribution de contenu (synchronisation automatique sur plusieurs plateformes après la génération d'articles/images) et 15 % de processus d'approbation et de notification. Dans l'enquête NPS auprès des utilisateurs (échantillon de 80), 70 % lui ont attribué une note de 8 ou plus (sur une échelle de 10 points), et les commentaires positifs se sont concentrés sur « Vous pouvez créer un processus d'IA de bout en bout sans programmation » et « Le marché des modèles abaisse la barrière à l'entrée ». Les commentaires négatifs portaient sur « une flexibilité insuffisante dans la configuration avancée des nœuds » et une « couverture limitée des connecteurs de données ».

Avantage de coût

Dimension du coût	Descriptif
Version gratuite	0 $/mois, 500 exécutions par mois, jusqu'à 3 workflows actifs, plus de 50 nœuds disponibles
Édition professionnelle	19 $/mois, 5 000 exécutions mensuelles, workflows illimités, nœuds IA avancés, déclenchement Webhook, alarmes d'exécution
Édition Entreprise	79 $/mois, exécutions illimitées, options de déploiement privé, support dédié, intégration SSO

Comparaison des prix avec des produits concurrents : le plan Zapier Starter à 19,99 $/mois ne prend en charge que 2 000 tâches/mois, 5 flux de travail actifs et les capacités d'IA doivent être intégrées par elles-mêmes via l'API Webhook + OpenAI - les utilisateurs doivent payer des frais supplémentaires pour l'API du modèle d'IA. L'édition Fluig Professional propose 5 000 exécutions et des nœuds d'IA intégrés au même tarif mensuel (sans payer de frais d'appel de modèle supplémentaires), ce qui lui confère un avantage TCO encore meilleur dans les scénarios gourmands en processus d'IA.

Coût caché : les frais d'appel du modèle sous-jacent du nœud AI sont inclus dans les frais d'abonnement Fluig - les utilisateurs n'ont pas besoin d'être facturés en plus par jeton ou par nombre d'appels API, mais le modèle apportez votre propre modèle (BYOM) est toujours sur la feuille de route.

Fonctions principales

• Visual Workflow Editor : interface de conception par glisser-déposer, paramètres de configuration de nœuds indépendants et tests indépendants, vérification de syntaxe intégrée en temps réel. Canvas prend en charge la mise à l’échelle infinie et la mise en page automatique.
• Bibliothèque de nœuds IA (plus de 50 nœuds prédéfinis) : génération de texte, reconnaissance d'images, classification des données, analyse des sentiments, extraction de résumés, traduction, etc. Chaque nœud IA prend en charge le mappage d'entrée et l'analyse de sortie. Le coût d'appel du modèle de nœud AI est inclus dans les frais d'abonnement.
• Connecteur de données : lecture et écriture de données bidirectionnelles pour Google Sheets, Airtable, Notion, Feishu, DingTalk, Slack, Enterprise WeChat, etc. Les informations d'authentification OAuth sont stockées cryptées.
• Branches et boucles conditionnelles : les branches conditionnelles sélectionnent dynamiquement les chemins en fonction des résultats de sortie des nœuds précédents ; les nœuds de boucle prennent en charge le traitement des éléments du tableau un par un ou une itération continue en fonction des conditions.
• Surveillance d'exécution et alarme : affichez le chemin d'exécution de chaque instance de workflow en temps réel. En cas d'échec, il réessayera automatiquement selon la stratégie de nouvelle tentative configurée. Si la nouvelle tentative échoue, le canal spécifié sera averti. Les journaux sont conservés pendant 30 jours.
• Gestion des versions et restauration : générez automatiquement un instantané de version à chaque fois que vous modifiez et enregistrez, prenant en charge la restauration et la comparaison des différences.

Evolution du modèle et de la version

Version	Date de sortie	Changements majeurs
v0.9 Bêta interne	2026-06	Éditeur visuel de base, 20 nœuds, déclenchement chronométré uniquement, limite de 15 nœuds pour un seul flux de travail
v1.0 bêta publique	2026-07	Bibliothèque de nœuds étendue à plus de 50 (dont plus de 20 nœuds IA), branches et boucles conditionnelles, gestion des versions, déclenchement Webhook, alarmes d'exécution, limite de 30 nœuds
v1.5 (Feuille de route)	2026-T3	Marché des modèles, collaboration entre espaces de travail, nœuds IA personnalisés (accès à des modèles auto-sélectionnés)
v2.0 (Feuille de route)	2026-T4	Application de gestion mobile, suggestions de réparation automatique des erreurs, optimisation de l'exécution parallèle

Avantages techniques

• Moteur de planification DAG : adopte le modèle de planification à graphe acyclique dirigé (DAG), prend en charge l'exécution simultanée et la gestion des dépendances au niveau des nœuds, et l'isolation sandbox à nœud unique garantit que les pannes n'affectent pas les autres nœuds.
• Optimisation d'inférence IA intégrée : la couche inférieure du nœud IA appelle une interface d'inférence optimisée, prenant en charge le contrôle du délai d'expiration au niveau de la demande et la nouvelle tentative automatique. Les scénarios de données par lots sont automatiquement fragmentés et traités en parallèle.
• Stockage crypté des informations d'identification OAuth : toutes les informations d'identification d'authentification du connecteur tiers sont stockées à l'aide du cryptage AES-256, de sorte que les utilisateurs n'ont pas besoin de voir les informations d'identification d'origine lors de la modification des flux de travail.
• Interface de configuration déclarative : les nœuds utilisent une configuration de formulaire déclaratif au lieu d'une configuration par script, ce qui élimine la possibilité d'erreurs de syntaxe et facilite la maintenance et le transfert du flux de travail.

Comment utiliser

Entrée	Scénarios applicables	Description de la fonction
Console Web	Gestion de la conception et de la configuration des workflows	Accès complet : éditeur, surveillance, logs, gestion des versions
Modèle de marché (en cours de planification)	Démarrage rapide	Personnaliser après l'importation à partir de modèles partagés par la communauté
Application mobile (en cours de planification)	Visualisation et alarme	Visualisation de l'état d'exécution et réception des notifications d'alarme

Processus de fonctionnement typique : Inscrivez-vous et connectez-vous → Entrez dans l'éditeur de flux de travail → Construisez dans l'ordre "Déclencheur → Entrée de données → Nœud de traitement → Nœud AI → Sortie de données → Notification" → Configurer les paramètres → Enregistrer et publier → Surveiller l'exécution.

Prix des produits

Forfait	Prix ​​	Avantages de base
Version gratuite	0$/mois	500 exécutions par mois, jusqu'à 3 workflows actifs, tous les nœuds disponibles, surveillance de base
Édition professionnelle	19$/mois	5 000 exécutions mensuelles, workflows actifs illimités, nœuds IA avancés, déclenchement Webhook, alarmes d'exécution
Édition Entreprise	79$/mois	Exécutions illimitées, options de déploiement privé, support dédié, intégration SSO, nœuds IA personnalisés

Payez annuellement et profitez d'une réduction d'environ 15 %. Les utilisateurs nouvellement enregistrés pendant la période bêta publique recevront automatiquement le premier mois d’expérience en version professionnelle.

Scénarios d'application

• Collecte de données planifiée et pipeline de traitement de l'IA : lisez les données de vente de Google Sheets à des heures programmées chaque jour → La classification de l'IA marque les clients → Écrivez sur Airtable → Envoyez des rapports de synthèse au groupe WeChat de l'entreprise. Méthode de vérification : comparez le temps de traitement des données et le taux d’erreur avant et après l’automatisation.
• Distribution de synchronisation de contenu multiplateforme : Déclencheur Webhook → Extraire les articles de Notion → Le nœud de traduction génère des versions multilingues → Synchroniser sur plusieurs plateformes → Notifier le responsable. Méthode de vérification : comparez la rapidité de couverture et la cohérence de la distribution manuelle.
• Classification et distribution des bons de travail assistées par l'IA : commentaires Feishu entrants → analyse des sentiments + classification de correspondance de mots clés → attribué à l'équipe de traitement correspondante → notification accélérée hautement prioritaire. Méthode de vérification : exactitude de la classification des ordres de travail et rapidité de distribution.
• Génération et push de rapports réguliers : Extraire les indicateurs de GA, de la base de données et de la plate-forme publicitaire → Le résumé de l'IA génère un texte d'analyse → Rendre les images du rapport → Envoyer à la direction. Méthode de vérification : signaler l'exactitude des données et la cohérence du format.

Personnes concernées

• Équipe Opérations Internet et Produit : Il existe quotidiennement un grand nombre de tâches répétitives de traitement de données et de distribution de contenu. Le personnel des opérations doit avoir la capacité de trier les SOP.
• Petites et moyennes entreprises manquant de ressources de développement : Pour les entreprises de 10 à 50 personnes, le personnel opérationnel ou administratif peut réaliser de manière autonome la construction de scénarios communs après 3 à 5 heures de formation.
• Personnel d'entreprise dans la transformation numérique : Créez et modifiez des processus de manière indépendante sans dépendre de la planification du service informatique.
• Passionnés de technologie et développeurs indépendants : vérifiez rapidement l'effet de la combinaison de l'IA et de l'entreprise et créez des prototypes d'automatisation de niveau MVP.

Scénarios inappropriés : nécessitent un comportement d'IA profondément personnalisé (modèles affinés dans des domaines spécifiques, pipelines de raisonnement personnalisés) - les nœuds prédéfinis actuels ne sont pas assez flexibles ; scénarios d'intégration complexes couvrant plus de 5 systèmes différents - la couverture des connecteurs peut être insuffisante.

Résumé et Outlook

Fluig utilise un éditeur visuel sans code + une bibliothèque de nœuds IA profondément intégrée pour abaisser la barrière d'entrée pour l'automatisation de « être capable de programmer » à « être capable de trier la logique ». En prenant comme exemple le processus typique de collecte de données + classification IA + distribution multicanal, Fluig réduit l'investissement humain dans chaque cycle d'exécution de 30 à 60 minutes à zéro (seule la première configuration est requise).

Limites actuelles : (1) Le modèle sous-jacent du nœud IA n'est pas facultatif : les utilisateurs ne peuvent utiliser que les capacités IA prédéfinies de la plate-forme et la fonctionnalité BYOM est toujours sur la feuille de route ; (2) Les connecteurs système au niveau de l'entreprise (SAP, Oracle, Salesforce) ne sont pas encore intégrés ; (3) Les capacités d'exécution parallèle peuvent entraîner des retards dans la mise en file d'attente des nœuds dans des conditions de charge élevée ; (4) Le produit n'a pas encore divulgué le statut de certification de conformité SOC2, GDPR et autre. Suggestions d'achat/d'adoption : les nouveaux utilisateurs commencent avec la version gratuite, sélectionnent d'abord le processus manuel répétitif le plus urgent pour construire un prototype et l'exécutent pendant 1 à 2 semaines pour vérifier la stabilité. Testez la version professionnelle avec paiement mensuel pendant 2-3 mois avant de payer annuellement. Les clients d'entreprise doivent confirmer l'emplacement de stockage des données et la stratégie de formation des données du modèle de nœud IA.

Outils associés : ÉquipageAI, langchain

Informations de version

• Version bêta publique ：Fluig, les mises à jour des fonctions sont soumises aux annonces du site officiel. （2026-07-14）
• version antérieure ：Version initiale, les fonctions principales sont soumises aux notes de version. （2026-07-14）