Fogsight est un moteur de génération d'animations IA gratuit et open source. Il est piloté par LLM. En saisissant des concepts abstraits ou des mots-clés, il peut générer automatiquement des animations HTML contenant une narration, des éléments visuels et des effets dynamiques. Il prend en charge l'optimisation du dialogue à plusieurs tours et plusieurs backends LLM.

Vue de brouillard

Paramètres et statistiques de base

Projet	Spécifications
Nom du produit	Viseur de brouillard
Catégorie	Génération vidéo IA
Formulaire de livraison	Web / Auto-hébergé
Plateforme d'assistance	Web, ordinateur de bureau
Langues prises en charge	zh-CN, en-US
Utilisateurs cibles	Éducateurs, créateurs de contenu, développeurs
Échelle utilisateur	Stade initial de croissance de la communauté
Modèle de tarification	Freemium (quota gratuit + abonnement)

Les données sur la couverture de la plate-forme et l'échelle des utilisateurs sont basées sur la page officielle en temps réel et sur des statistiques tierces.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Fogsight est incubé par la communauté open source WaytoAGI et ses principaux contributeurs proviennent d'universités telles que l'Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen), l'Université technologique de Nanyang et l'Université de Californie du Sud. Le projet est open source sur GitHub et l'activité de la communauté continue de croître, attirant l'attention des éducateurs, des créateurs de vulgarisation scientifique et des développeurs de technologies. Après le lancement de la version SaaS (fogsight.ai), le plan Free ouvre un quota quotidien gratuit aux utilisateurs individuels et a accumulé une base d'utilisateurs initiale. Les forfaits payants Pro et Premium sont destinés aux créateurs à haute fréquence et aux utilisateurs d'équipe. Les points de valeur les plus reconnus par les utilisateurs sont l'expérience sans seuil de « entrer dans le sujet et obtenir l'animation complète » et les capacités de contrôle flexibles apportées par l'optimisation du dialogue multi-tours de l'interface graphique utilisateur. Le produit appartient à la catégorie « visualisation de concepts » dans la catégorie de génération de vidéos IA, formant une concurrence mal alignée avec des outils tels que Pika et Runway qui se concentrent sur le réalisme.

Avantage de coût

Dimension du coût	Descriptif
Version gratuite	Inscrivez-vous sur fogsight.ai pour obtenir 50 crédits par jour (environ 5 fois générés)
Version abonnement	Pro 9,9 $/mois (1 500 crédits), Premium 29,9 $/mois (6 000 crédits)
Édition Entreprise	Inédit, nécessité de contacter l'équipe pour confirmer l'autorisation commerciale

Comparé à l'externalisation d'animation traditionnelle (des centaines à des milliers de yuans par unité) ou à un logiciel d'animation professionnel (tel qu'Adobe After Effects 20,99 $/mois + coût d'apprentissage), Fogsight réduit le coût d'une seule animation à presque zéro (dans le cadre du quota gratuit). Les utilisateurs auto-hébergés ne doivent supporter que le coût des appels d'API LLM, qui est d'environ 0,01 à 0,05 USD à chaque fois, en utilisant Gemini 2.5 Pro comme exemple.

Fonctions principales

• Génération en un clic du concept à l'animation : saisissez un sujet ou un concept (tel que "tri à bulles") et appelez automatiquement LLM pour générer un script d'animation complet et une animation HTML, comprenant une narration bilingue, une texture visuelle au niveau du film et une transition dynamique, fusionnant le processus traditionnel en cinq étapes en une seule étape.
• Moteur d'orchestration intelligent piloté par LLM : la couche d'orchestration convertit les entrées de l'utilisateur en description d'animation, détermine indépendamment les éléments visuels, la mise en page, le timing de l'animation et le rythme de la narration. La structure narrative et le style visuel générés à chaque fois sont adaptés dynamiquement au lieu d'appliquer des modèles.
• Interface utilisateur linguistique (LUI) plusieurs cycles de réglage : Ajustez les animations de manière itérative via un dialogue en langage naturel, par exemple "rendre la narration plus familière" ou "ralentir le tempo du deuxième paragraphe" sans comprendre le concept de chronologie ou d'images clés.
• Compatibilité backend multimodèle : prend en charge plusieurs backends LLM tels que OpenAI GPT, Google Gemini, OpenRouter, etc. Lors de l'auto-hébergement, il vous suffit de modifier les champs API_KEY et MODEL dans le fichier de configuration pour basculer.

Evolution du modèle et de la version

Version	Dates	Changements clés
v1.0.0 (version publique)	~2025-12	Moteur d'orchestration intelligent LLM, réglage multi-tours LUI, compatibilité multimodèle, déploiement Docker
v0.5 (version préliminaire)	~2025-09	Concept de base en lien de conversion d'animation, prend uniquement en charge OpenAI GPT

L'enregistrement de la version doit être soumis aux notes de version officielles.

Avantages techniques

• Orchestration LLM + architecture à deux couches de génération de code : la couche d'orchestration utilise les capacités de compréhension sémantique de LLM pour gérer des concepts complexes, et la couche de rendu se concentre sur la génération d'animations HTML/SVG/JS hautes performances. Les deux sont découplés et peuvent être mis à niveau indépendamment.
• Adaptation dynamique au lieu d'application de modèle : La structure narrative, la composition visuelle et le rythme de mouvement de chaque animation générée sont le résultat d'un arrangement dynamique par LLM basé sur le concept d'entrée. Le même thème a des effets générés différents à chaque fois.
• Auto-hébergement léger et déploiement SaaS bimode : prend en charge le déploiement Docker en un clic, l'auto-hébergement ne nécessite qu'une clé API LLM ; fogsight.ai fournit des services d'hébergement sans configuration locale.
• Compatibilité entre modèles : avec OpenRouter compatible avec plusieurs backends LLM, les utilisateurs peuvent choisir des modèles en fonction de leurs préférences en matière de coût et de performances.

Comment utiliser

Entrée	Comment utiliser
Client Web (SaaS)	Visitez fogsight.ai → Entrez dans l'espace de travail → Entrez le sujet → Générer → Réglage LUI → Exporter
Auto-hébergé (open source)	git clone → pip install → configurer les informations d'identification.json → python start_fogsight.py
Docker	docker-compose up -d → visitez localhost:8000

Processus d'utilisation typique : Créer un compte → Saisir le concept → Arrangement automatique de l'IA → Afficher l'animation → Réglage LUI → Exporter HTML/MP4.

Prix des produits

Forfait	Prix ​​	Contenu
Gratuit	0$/mois	50 crédits/jour (~5 builds), modèle de base, support communautaire
Pro	9,9 $/mois	1 500 crédits mensuels + actualisation de 50 jours, modèle premium, assistance prioritaire
Prime	29,9 $/mois	6 000 crédits mensuels + actualisation de 50 jours, appareils illimités, accès anticipé

Prix. Les utilisateurs auto-hébergés n'ont aucun frais de plateforme avec la version open source et ne supportent que le coût de l'API LLM.

Scénarios d'application

• Éducation et enseignement : les enseignants saisissent des points de connaissances pour générer automatiquement des animations pédagogiques, améliorant ainsi l'efficacité de la compréhension des élèves de 30 à 50 %. Il convient aux cours de sciences et d'ingénierie de la maternelle à l'enseignement supérieur.
• Création de contenu scientifique populaire : les blogueurs scientifiques populaires saisissent des concepts scientifiques pour générer rapidement des animations explicatives. La narration bilingue générée automatiquement convient aux scénarios de création de contenu bilingue en chinois et en anglais.
• Formation en entreprise et partage de connaissances : Concepts de gestion des entrées pour générer des animations de formation standardisées. Lorsque les connaissances sont mises à jour, il suffit de les régénérer plutôt que de les réenregistrer.

Personnes concernées

• Utilisateurs individuels : les enseignants, les créateurs de vulgarisation scientifique et les étudiants peuvent en faire l'expérience sans frais grâce à un quota gratuit ou à l'auto-hébergement.
• Équipe PME : les équipes de formation et de gestion des connaissances en entreprise ont besoin d'une bibliothèque de matériel de formation standardisée et réutilisable.
• Grandes entreprises : le déploiement auto-hébergé peut être exécuté sur l'intranet de l'entreprise pour éviter le risque de transmission de données, mais le chemin d'autorisation commerciale CC BY-NC-ND 4.0 doit être confirmé.
• Ne convient pas aux limites : scènes qui nécessitent une qualité d'image extrêmement élevée ou un style peint à la main (unité de style visuel limitée) ; Des éléments de marque personnalisés sont requis (les palettes de couleurs de marque personnalisées ne sont pas prises en charge).

Comparaison des produits concurrents

Dimensions comparatives	Viseur de brouillard	Pika	Piste
Différences fondamentales	Animation de concepts de connaissances	Génération vidéo réaliste	Montage vidéo professionnel
Prix ​​	Gratuit + À partir de 9,9 $/mois	À partir de 10$/mois	À partir de 15$/mois
Scènes couvertes	Vulgarisation des sciences pédagogiques, visualisation de concepts	Réseaux sociaux, vidéos créatives	Production cinématographique et télévisuelle, publicité
Évaluation des utilisateurs	Seuil zéro, favorable à l'éducation	Haute qualité visuelle	Fonctions riches
Seuil technique	Faible (aucune compétence en animation requise)	Faible	Moyen

Résumé et Outlook

Fogsight prend les « concepts comme images » comme philosophie de base, combine la compréhension sémantique LLM avec la génération de code d'animation et occupe un positionnement unique dans les domaines de la vulgarisation des sciences pédagogiques et de la visualisation des connaissances. Les limitations actuelles incluent une diversité limitée de styles d'animation, le recours à l'enregistrement d'écran pour l'exportation MP4 et une qualité d'arrangement limitée par les capacités LLM. La licence open source (CC BY-NC-ND 4.0) interdit toute utilisation commerciale non autorisée et les utilisateurs professionnels doivent obtenir une autorisation distincte.

Évaluation des risques d'acquisition/d'adoption : les utilisateurs individuels et les enseignants peuvent commencer avec le plan gratuit ou la version auto-hébergée en toute confiance. Avant l'adoption, les entreprises doivent confirmer si le chemin d'autorisation commerciale est clair et si les données sensibles peuvent être transmises via l'API LLM. Il est recommandé d'utiliser le forfait SaaS Free pour vérifier l'adéquation entre le produit et le scénario avant de décider du plan de déploiement.

Élément de paramètre	Descriptif
Formulaire de produit	Application web open source (auto-hébergée) + cloud SaaS (fogsight.ai)
Capacités de base	Génération automatique de LLM du concept à l'animation, orchestration intelligente et plusieurs cycles de réglage de l'interface utilisateur du langage (LUI)
Backends LLM pris en charge	OpenAI GPT, Google Gemini, OpenRouter (compatible avec Anthropic Claude, etc.)
Format de sortie	HTML (autonome), vidéo MP4 (exportation via enregistrement d'écran)
Contexte d'exécution	Python 3.10+, prend en charge le déploiement Docker
Licence	CC BY-NC-ND 4.0 (Open Source pour une utilisation non commerciale)
Modèle de tarification	Quota gratuit + abonnement (Pro 9,9 $/mois Premium 29,9 $/mois)

Chaque génération coûte 10 crédits. La version gratuite actualise 50 crédits quotidiennement (environ 5 fois générés), la version Pro comprend 1 500 crédits mensuels supplémentaires et la version Premium comprend 6 000 crédits mensuels. Par rapport aux logiciels de production d'animation traditionnels (tels qu'After Effects, Blender), Fogsight compresse le temps de production d'une seule animation de quelques jours à quelques secondes. Le prix est que l'espace de personnalisation du style et des détails de l'animation est limité par les capacités d'orchestration de LLM.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Fogsight est incubé par la communauté open source WaytoAGI et ses principaux contributeurs proviennent d'universités telles que l'Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen), l'Université technologique de Nanyang et l'Université de Californie du Sud. Le projet est open source sur GitHub et l'activité de la communauté continue de croître. L’orientation de la génération d’animations basée sur l’IA a attiré l’attention des éducateurs, des créateurs de vulgarisation scientifique et des développeurs de technologies.

Après le lancement de la version SaaS (fogsight.ai), le plan Free ouvre un quota quotidien gratuit aux utilisateurs individuels et a accumulé une base d'utilisateurs initiale. Les forfaits payants Pro et Premium sont destinés aux créateurs à haute fréquence et aux utilisateurs d'équipe. Le produit n'a pas encore divulgué de nombre d'utilisateurs spécifiques ni de cas de coopération d'entreprise, mais son modèle « open source gratuit + service cloud à valeur ajoutée » a abaissé le seuil d'adoption dans le domaine de l'éducation et des sciences. À en juger par les commentaires de la communauté, les points de valeur les plus reconnus par les utilisateurs sont l'expérience sans seuil de « entrer dans le sujet et obtenir l'animation complète » et les capacités de contrôle flexibles apportées par l'optimisation du dialogue à plusieurs tours de l'interface graphique utilisateur.

Ce produit appartient à la catégorie « visualisation conceptuelle » dans le segment de la génération vidéo IA et forme une concurrence mal alignée avec des outils tels que Pika et Runway qui se concentrent sur la génération vidéo réaliste/stylisée. Fogsight ne recherche pas le réalisme visuel au niveau des pixels, mais se concentre sur la conversion de connaissances abstraites en animation narrative, plus adaptée aux scénarios d'éducation, de formation et de vulgarisation scientifique. Il est recommandé de se référer à la discussion sur les problèmes GitHub et à la plateforme d'évaluation tierce pour connaître la réputation des utilisateurs et l'adoption par l'industrie.

Avantage de coût

La structure de coûts de Fogsight est divisée en trois niveaux :

• Utilisateurs côté C : le plan gratuit fournit 50 crédits par jour (environ 5 fois générés), le plan Pro 9,9 $/mois (environ 69 ¥) fournit 1 500 crédits mensuels + 50 crédits de rafraîchissement quotidiens, le plan Premium 29,9 $/mois (environ 199 ¥) fournit 6 000 crédits mensuels + 50 crédits de rafraîchissement quotidiens. Forfait de crédit supplémentaire 1,90 $/300 crédits. Comparé à l'externalisation d'animation traditionnelle (une animation unique coûte des centaines à des milliers de yuans) ou à un abonnement à un logiciel d'animation professionnel (tel qu'Adobe After Effects 20,99 $/mois + coût d'apprentissage), Fogsight réduit le coût d'une seule animation à presque zéro (dans la limite gratuite) ou à plusieurs yuans.
• Développeurs/Utilisateurs auto-hébergés : le projet est entièrement open source, sans frais de plateforme pour l'auto-hébergement, et ne doit supporter que le coût des appels API LLM. En prenant Google Gemini 2.5 Pro comme exemple, le coût de l'API pour chaque génération d'animation est d'environ 0,01 à 0,05 USD, ce qui est bien inférieur à celui d'un abonnement commercial.
• Utilisateurs d'entreprise/d'équipe : il n'existe actuellement aucun plan ni tarification de privatisation d'entreprise publique. Si vous avez besoin d'une utilisation commerciale (CC BY-NC-ND 4.0 interdit toute utilisation commerciale non autorisée), vous devez contacter l'équipe pour obtenir une licence commerciale.

Dimension du coût	Descriptif
Essai gratuit	Inscrivez-vous sur fogsight.ai pour obtenir 50 crédits par jour (environ 5 fois générés)
Abonnement personnel	Pro 9,9 $/mois (1 500 crédits), Premium 29,9 $/mois (6 000 crédits)
Auto-hébergé	Open source et gratuit + API LLM avec paiement à l'utilisation (Gemini 2.5 Pro coûte environ 0,01 $ à 0,05 $/heure)
Autorisation d'entreprise/commerciale	Inédit, besoin de contacter l'équipe pour confirmation

Le principal avantage en termes de coût réside dans la compression du flux de travail multirôle traditionnel de « rédaction de scripts + conception visuelle + production d'animation + doublage et narration » en une seule orchestration d'IA, éliminant ainsi le coût des licences de logiciels professionnels, les frais d'externalisation et la communication entre les rôles. Cette structure de coûts présente un attrait considérable pour les établissements d'enseignement et les équipes de contenu qui doivent produire des animations explicatives à grande échelle.

Fonctions principales

• Génération en un clic du concept à l'animation : l'utilisateur saisit un sujet ou un concept (tel que "tri de bulles", "loi d'augmentation de l'entropie"), et Fogsight appelle automatiquement LLM pour générer un script d'animation complet (y compris la narration, les storyboards visuels et les effets dynamiques), sans qu'il soit nécessaire de concevoir manuellement les détails de l'animation. Le résultat est un fichier HTML prêt à l'emploi avec une narration bilingue (chinois + anglais), des textures visuelles cinématographiques et des transitions dynamiques fluides. Ce processus combine en une seule étape le processus en cinq étapes « conception créative → écriture de scénario → conception de storyboard → production d'animation → synthèse de doublage » dans la production d'animation traditionnelle.
• Moteur d'orchestration intelligent piloté par LLM : la principale capacité de différenciation de Fogsight est sa couche d'orchestration pilotée par LLM. Cette couche d'orchestration est non seulement responsable de la conversion des entrées de l'utilisateur en scripts d'animation, mais détermine également de manière indépendante la sélection, la mise en page, le timing de l'animation, ainsi que la vitesse et le rythme de la narration des éléments visuels. Le moteur d'orchestration génère une description d'animation structurée, qui est ensuite convertie en code HTML/SVG/JS réel par le moteur de rendu. Cela signifie que chaque animation générée est adaptée dynamiquement dans la structure narrative et le style visuel, plutôt que d'appliquer un modèle fixe.
• Plusieurs cycles de réglage de l'interface utilisateur du langage (LUI) : L'animation générée n'est pas finalisée en une seule fois. Les utilisateurs peuvent mener plusieurs séries de conversations avec Fogsight via le langage naturel et ajuster avec précision le libellé de la narration, le style visuel, le rythme et la vitesse de l'animation. Par exemple, l'utilisateur peut dire « rendre la narration plus familière » ou « ralentir le rythme de l'animation du deuxième paragraphe », et le système effectuera des ajustements incrémentiels en fonction de l'original. Ce mode d'interaction LUI abaisse le seuil technique pour l'édition d'animation : les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les concepts de chronologie, d'image clé ou de calque, et n'ont qu'à décrire leurs intentions de modification dans un langage courant.
• Compatibilité backend multimodèle : Fogsight prend en charge l'accès à plusieurs backends LLM, notamment OpenAI GPT, Google Gemini (Gemini 2.5 Pro recommandé) et OpenRouter (peut accéder à Anthropic Claude, Meta Llama

attendez). Les utilisateurs ont la possibilité de choisir des modèles en fonction du coût, de la qualité et de leurs préférences. En mode auto-hébergé, modifiez simplement les champs API_KEY, BASE_URL et MODEL dans credentials.json pour changer de backend.

• Divers exportations et partages : les animations peuvent être exportées sous forme de fichiers HTML indépendants (ouverts et exécutés dans n'importe quel navigateur), et l'exportation au format vidéo MP4 est prise en charge (via la fonction d'enregistrement d'écran du navigateur). Le fichier HTML exporté est de petite taille et n'a aucune dépendance, ce qui le rend adapté à l'intégration dans des sites Web, des didacticiels ou au partage avec d'autres. La fonction d'exportation vidéo MP4 est encore en développement.

Evolution du modèle et de la version

L’évolution des versions de Fogsight est fortement couplée à l’itération des fonctionnalités LLM sous-jacentes : chaque mise à jour de version correspond souvent à une mise à niveau du moteur d’orchestration ou à l’intégration d’un nouveau backend de modèle.

Version	Date de sortie	Principales fonctionnalités
v0.5 (version préliminaire)	~2025-09	Lien de conversion des concepts de base vers l'animation, prenant en charge OpenAI GPT
v1.0.0 (version publique)	~2025-12	Moteur d'orchestration intelligent LLM, interface utilisateur de langage (LUI) plusieurs cycles de réglage, compatibilité multimodèle (GPT / Gemini / OpenRouter), prise en charge du déploiement Docker pour l'exportation HTML

Le projet continue d'être activement développé sur GitHub, et le dernier PR fusionné est le n°22 (vers 2026-03). Les directions d'itération des fonctions incluent : l'amélioration de la stabilité de la génération de code d'animation, l'extension des capacités d'édition de LUI et l'optimisation du processus d'exportation vidéo MP4. Il n’existe actuellement aucune balise de version sémantique officielle (les versions GitHub sont vides). Le numéro de version ci-dessus provient de la description des étapes fonctionnelles dans le README du projet. La mise à jour du modèle sous-jacent (comme l'accès à Gemini 2.5 Pro) est synchronisée avec l'adaptation du moteur d'orchestration. Il est recommandé de prêter attention au journal de soumission GitHub pour les dernières mises à jour.

Avantages techniques

• Architecture double couche d'orchestration LLM + génération de code : Fogsight n'utilise pas simplement la sortie LLM comme superposition pour la vidéo, mais construit un pipeline à deux couches - la première couche (couche d'arrangement) est utilisée par LLM pour analyser les entrées de l'utilisateur et générer des descriptions d'animation structurées (y compris le texte de narration, les définitions d'éléments visuels, le timing de l'animation, la logique de changement de scène) ; la deuxième couche (couche de rendu) convertit les descriptions structurées en code HTML/SVG/JS exécutable. L'avantage de cette architecture est que la couche d'orchestration peut exploiter pleinement les capacités de compréhension sémantique de LLM pour traiter des concepts complexes, tandis que la couche de rendu se concentre sur la génération d'animations de pages Web hautes performances. Le découplage des deux permet à chaque couche d’être mise à niveau indépendamment.
• Adaptation dynamique plutôt qu'application de modèles : contrairement à la plupart des outils de « texte en vidéo » qui s'appuient sur des modèles prédéfinis pour réduire la complexité de la génération, la structure narrative, la composition visuelle et le rythme de mouvement de chaque animation générée par Fogsight sont le résultat d'un arrangement dynamique par LLM basé sur le concept d'entrée. Cela signifie que le même sujet peut générer des résultats différents à chaque fois, et le système sélectionnera la représentation la plus appropriée en fonction des caractéristiques du concept (par exemple, les théorèmes mathématiques conviennent à l'affichage graphique et les événements historiques conviennent aux récits chronologiques).
• L'interaction LUI abaisse le seuil d'édition : L'interface utilisateur linguistique (LUI) est l'innovation principale de Fogsight en matière d'"édition après génération". Les outils d'animation traditionnels nécessitent un éditeur de chronologie distinct pour ajuster les détails de l'animation, tandis que Fogsight permet aux utilisateurs d'effectuer une optimisation itérative via un dialogue en langage naturel. Le principe est d'envoyer les instructions de modification de l'utilisateur et la description d'animation originale à LLM, et LLM génère la description d'animation mise à jour puis la restitue, formant une structure « génération → retour → régénération ».
• Auto-hébergement léger et déploiement SaaS bimode : le projet prend en charge le déploiement en un clic de Docker (docker-compose up -d), et il peut fonctionner avec Python 3.10+. Les utilisateurs auto-hébergés n'ont besoin que d'une clé API LLM pour bénéficier de fonctionnalités complètes de génération d'animation.

forcer. Pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas s'occuper de l'infrastructure, fogsight.ai propose un service SaaS géré qui ne nécessite aucune configuration sur site.

• Compatibilité entre modèles : en accédant à OpenRouter, Fogsight est compatible avec une variété de backends LLM, permettant aux utilisateurs de sélectionner des modèles en fonction de leurs préférences en matière de coût et de performances. Google Gemini 2.5 Pro est recommandé pour un équilibre entre coût et qualité.

Comment utiliser

Fogsight propose deux chemins d'utilisation : Cloud SaaS (zéro déploiement) et Auto-hébergement open source (nécessite un environnement local).

Cloud SaaS (recommandé pour les débutants)

1. Visitez https://fogsight.ai/ et cliquez sur « Entrer dans l'espace de travail » pour accéder à l'espace de travail.
2. Saisissez le sujet ou le concept que vous souhaitez animer dans la zone de saisie (par exemple « Tri à bulles », « Loi d'augmentation de l'entropie »).
3. Cliquez sur Générer et attendez que l'IA termine automatiquement la disposition et le rendu de l'animation (environ 10 à 30 secondes).
4. Affichez l'animation HTML générée et effectuez plusieurs cycles d'optimisation via la fenêtre de dialogue LUI.
5. Cliquez sur « Enregistrer au format HTML » pour télécharger un fichier HTML autonome ou sur « Exporter en tant que vidéo » pour exporter au format MP4.

Auto-hébergement open source

Exigences contextuelles : Python 3.10+, clé API LLM du navigateur moderne (Google Gemini 2.5 Pro recommandé)

# 1. Cloner le référentiel
clone git https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd antibrouillard

# 2. Installer les dépendances
pip install -r exigences.txt

# 3. Configurer la clé API
cp demo-credentials.json informations d'identification.json
# Modifiez les informations d'identification.json et remplissez API_KEY et BASE_URL
# Exemple de configuration Gemini :
# {
# "API_KEY": "<VOTRE_GEMINI_API_KEY>",
# "BASE_URL": "",
# "MODÈLE": "gemini-2.5-pro"
# }

# 4. Démarrage en un clic
python start_fogsight.py
# Le navigateur ouvre automatiquement http://127.0.0.1:8000

# 5. Commencez à créer

Façon Docker :

clone git https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd antibrouillard
cp demo-credentials.json informations d'identification.json
# Modifiez les informations d'identification.json pour configurer les clés API
docker-compose up -d
# Visitez http://localhost:8000

Prix des produits

Fogsight utilise un système de crédits pour la facturation, et chaque génération d'animation consomme 10 crédits. Prend en charge le paiement Stripe (carte de crédit) et WeChat.

Forfait	Prix ​​	Crédits	Nombre d'appareils	Caractéristiques
Gratuit	0$/mois	50 Crédits/jour (environ 5 fois/jour)	1 unité	Modèle de base, soutien communautaire
Pro	9,9 $/mois (≈¥69)	1500 mensuels + actualisation de 50 jours	2 unités	Modèle avancé, support prioritaire
Prime	29,9 $/mois (≈¥199)	6 000 par mois + actualisation de 50 jours	Illimité	Modèles avancés, accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités
Recharge de crédit	1,90 $/paquet (≈¥13)	300 crédits/pack, valable 30 jours	—	Abonnement Pro/Premium requis, empilable

Séquence de consommation des crédits : Crédits de rafraîchissement quotidien → Crédits d'abonnement Pro → Crédits d'abonnement Premium → Crédits du forfait Recharge. Tous les abonnements peuvent être annulés à tout moment et expireront après la période en cours. La mise à niveau prend effet immédiatement et la rétrogradation prend effet au cycle suivant.

Les utilisateurs auto-hébergés n'ont pas besoin de payer de frais de plateforme pour utiliser la version open source, uniquement le coût des appels API LLM. L'utilisation commerciale nécessite de contacter l'équipe pour obtenir une autorisation (la licence open source est CC BY-NC-ND 4.0, les utilisations et modifications commerciales non autorisées et les dérivés sont interdits).

Scénarios d'application

• Éducation et enseignement : les enseignants saisissent des points de connaissance tels que le « Théorème de Pythagore » ou la « Mitose cellulaire » et génèrent automatiquement des animations pédagogiques pour faciliter les explications en classe. Par rapport au PPT statique, l'affichage animé des connaissances peut améliorer l'efficacité de la compréhension des étudiants de 30 à 50 % (données du domaine de la recherche en éducation), et les enseignants n'ont pas besoin de compétences en production d'animation. Cours de sciences, d'ingénierie et de sciences humaines adaptés aux niveaux de l'enseignement primaire et supérieur.
• Création de contenu scientifique populaire : les blogueurs scientifiques populaires saisissent des concepts scientifiques tels que « l'intrication quantique » ou « l'édition génétique CRISPR » et génèrent rapidement des animations explicatives pour de courtes vidéos ou pour la diffusion sur les réseaux sociaux. La narration bilingue générée automatiquement par Fogsight le rend naturellement adapté aux scénarios de création de contenu bilingue en chinois et en anglais.
• Formation d'entreprise et partage de connaissances : les formateurs d'entreprise saisissent des concepts de gestion tels que "l'analyse SWOT" ou le "modèle d'entonnoir AARRR" pour générer des animations de formation standardisées pour la base de connaissances interne ou des démonstrations de partage. Les formats animés sont plus faciles à maintenir et à mettre à jour que les vidéos de formation en direct enregistrées : lorsque les connaissances sont mises à jour, elles doivent simplement être régénérées plutôt que réenregistrées.
• Démonstration académique et soutenance de thèse : les étudiants diplômés et les universitaires saisissent des concepts de recherche de base (tels que le « mécanisme d'attention du transformateur ») et génèrent des animations conceptuelles à intégrer dans des présentations ou des documents supplémentaires pour la thèse. Les explications animées des concepts dans les rapports universitaires peuvent améliorer considérablement la compréhension des théories complexes par les évaluateurs.
• Product Concept Proof (MVP) : les entrepreneurs ou les chefs de produit saisissent le concept de base du produit et génèrent des animations de concept pour l'affichage précoce du prototype ou la communication avec les investisseurs, évitant ainsi l'externalisation coûteuse de la production vidéo pendant la phase de preuve de concept.

Personnes concernées

• Éducateurs (enseignants/professeurs/formateurs) : Besoin de visualiser des points de connaissances abstraits pour améliorer l'effet pédagogique des cours en classe ou en ligne. Le fonctionnement sans barrière de Fogsight le rend idéal pour les éducateurs non techniques. Ne convient pas aux limites : lorsqu'une animation de très haute qualité ou de style traditionnel dessiné à la main est requise (comme les cours d'art), l'uniformité du style visuel de l'arrangement LLM actuel est limitée.
• Créateurs scientifiques et auto-médias : Pour produire de courtes vidéos de connaissances destinées au public, il est nécessaire de produire du contenu d'animation explicatif par lots et de manière efficace. Le plan gratuit génère 5 fois par jour pour répondre essentiellement aux mises à jour quotidiennes. Ne convient pas aux limites : pour les types de vidéos courtes qui nécessitent des apparitions réelles ou un mélange de séquences réelles, Fogsight génère uniquement des animations pures.
• Passionnés d'Open source et développeurs de technologies : les développeurs préoccupés par la combinaison de l'agent AI et de la génération de code peuvent effectuer un développement secondaire basé sur le code open source de Fogsight et intégrer ses capacités d'orchestration d'animation dans leurs propres projets ou flux de travail. Prérequis : Une expérience en Python et en API LLM est requise.
• Étudiants et auto-apprenants : transformez les concepts difficiles d'apprentissage en animations pour faciliter la compréhension, particulièrement adaptées aux apprenants visuels. La version auto-hébergée ne coûte rien (ne nécessite qu'une clé API), ce qui la rend adaptée aux étudiants à petit budget.
• Équipe de formation et de gestion des connaissances d'entreprise : Une bibliothèque de matériel de formation standardisée et réutilisable est nécessaire. Grâce à un déploiement auto-hébergé, il peut être exécuté sur l'intranet de l'entreprise pour éviter le risque de transmission de données vers l'extérieur. Ne convient pas aux limites : scénarios qui nécessitent des éléments visuels de marque hautement personnalisés (spécifications strictes pour Enterprise VI). La version actuelle ne prend pas en charge les palettes de couleurs et les systèmes de polices de marque personnalisés.

Résumé et Outlook

Fogsight prend les « concepts sous forme d'images » comme philosophie de base et combine les capacités de compréhension sémantique de LLM avec la technologie de génération de code d'animation pour fournir le chemin le plus court entre les concepts abstraits et l'animation concrète. Ses attributs open source, sa compatibilité multimodèle et son mode d'interaction LUI lui confèrent un positionnement de produit unique dans les domaines de la vulgarisation des sciences de l'éducation et de la visualisation des connaissances - sans concurrencer directement les outils généraux de génération de vidéos (tels que Pika, Runway), mais ouvrant le scénario vertical de « l'animation des connaissances ».

Limites et incertitudes actuelles :

• Diversité limitée des styles d'animation : les animations générées par la version actuelle sont principalement des explications de style infographique, avec un haut degré d'uniformité dans le style visuel et un manque d'options de style réaliste/artistique.
• L'exportation vidéo MP4 repose sur l'enregistrement de l'écran du navigateur et l'expérience n'est pas assez fluide. Le responsable développe des capacités natives d’exportation vidéo.
• La qualité de la chorégraphie est soumise aux capacités du LLM : lors de l'utilisation de modèles plus faibles (comme le modèle par défaut de la version gratuite), la logique narrative et la présentation visuelle de l'animation peuvent être biaisées.
• Restrictions de licence open source : CC BY-NC-ND 4.0 interdit l'utilisation et la modification commerciales ainsi que les dérivés. Les utilisateurs professionnels doivent obtenir une autorisation distincte pour une utilisation commerciale.
• Il n'existe actuellement aucune application mobile officielle et toutes les interactions reposent sur des navigateurs Web.

Évaluation des risques d'acquisition/d'adoption : les utilisateurs individuels et les enseignants peuvent commencer avec le plan gratuit ou la version auto-hébergée à un coût minime. Les entreprises doivent confirmer avant d'envisager l'adoption : (1) Si le chemin d'autorisation commerciale sous la licence CC BY-NC-ND 4.0 est clair ; (2) Lorsque le contenu d'animation généré implique des informations sensibles sur l'entreprise, si les données sont acceptées pour être transmises via l'API LLM ; si la localisation des données est requise, le modèle auto-hébergé peut éviter ce risque, mais il doit gérer lui-même la clé API LLM et l'infrastructure. Il est recommandé d'utiliser d'abord le forfait SaaS Free pour vérifier l'adéquation entre le produit et le scénario, puis de décider s'il convient d'adopter une solution de déploiement auto-hébergée ou autorisée commercialement.

Outils associés : runway, pika

Informations de version

• version publique ：Prend en charge la génération automatique du texte conceptuel à l'animation complète, y compris le moteur d'orchestration LLM, l'optimisation multi-tours de l'interface utilisateur du langage (LUI), la compatibilité multi-modèles (GPT/Gemini/OpenRouter) et l'exportation HTML. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2025-12）
• aperçu anticipé ：La première version exécutable prend en charge le lien de conversion des concepts de base vers les animations et n'est compatible qu'avec OpenAI GPT. Il n’y a pas encore de date officielle précise. （~2025-09）