FullFind est un moteur de recherche d'IA unifié pour les entreprises et les équipes qui peut simultanément récupérer des documents internes, des bases de données, des outils de collaboration et des informations Internet externes, et regrouper, résumer et raisonner les résultats via de grands modèles linguistiques.

FullFind : moteur de recherche d'entreprise unifié par IA

Paramètres et statistiques de base

Projet	Spécifications
Nom du produit	Recherche complète
Catégorie	Moteur de recherche IA
Formulaire de livraison	Déploiement SaaS cloud/privé
Plateforme d'assistance	Web, API
Langues prises en charge	zh-CN, en-US, ja-JP
Utilisateurs cibles	Employés d'entreprise, opérations et maintenance informatiques, responsables de la gestion des connaissances
Échelle utilisateur	Plus de 3 200 entreprises enregistrées, plus de 200 clients payants (en 2026-07)
Modèle de tarification	Gratuit + Équipe (499 $/mois) + Entreprise (1 999 $/mois) + Entreprise (personnalisée)

Interprétation des paramètres de base : FullFind se positionne comme une couche de recherche d'IA unifiée au niveau de l'entreprise. Sa valeur fondamentale est d'éliminer les silos d'informations au sein de l'organisation : les employés n'ont pas besoin de basculer entre plusieurs systèmes tels que Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive, etc., et peuvent obtenir des résultats agrégés multi-sources via un portail de recherche unique. Le produit prend en charge deux formes de livraison : SaaS et privatisée, s'adaptant aux préférences de sécurité des données et de déploiement des entreprises de différentes tailles.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

Dimensions	Données
Nombre d'entreprises enregistrées	3 200+
Nombre de clients payants	200+
Couvrant la taille de l'entreprise	500 à 5 000 personnes
Répartition de l'industrie	La technologie, la finance et la fabrication sont les principaux domaines
Classement G2	4,5/5 (meilleurs scores en termes de pertinence de recherche et de facilité de déploiement)
Gain de temps quotidien moyen	15 à 30 minutes par travailleur du savoir (basé sur les estimations statistiques de Gartner)

On estime que FullFind peut faire gagner à chaque travailleur du savoir 15 à 30 minutes par jour en temps de recherche d'informations. Calculé pour une entreprise de 500 personnes, cela équivaut à libérer environ 3 125 à 6 250 jours de travail par an - selon les statistiques de Gartner, « les travailleurs du savoir consacrent 20 % de leur temps de travail à la recherche d'informations ». Les avantages réels dépendent de la gravité des îlots d'informations de l'entreprise.

Avantage de coût

Dimension du coût	Descriptif
Version gratuite	0 $, 5 utilisateurs, jusqu'à 3 connecteurs, recherche par mot-clé de base
Version abonnement	Équipe 499 $/mois (50 utilisateurs), Entreprise 1 999 $/mois (200 utilisateurs)
Édition Entreprise	Devis personnalisé, utilisateurs illimités, déploiement privatisé, garantie SLA

Comparaison des coûts des produits concurrents :

Comparer les dimensions	Recherche complète	Glaner	Algolie
Prix ​​d'entrée	0 $ (5 utilisateurs)	Env. 40 000 $+/an (500 personnes)	Env. 30 000$+/an
Tarif mensuel moyen par personne (50 personnes)	~10$/mois	~35$/mois	Facturé par volume de recherche
Nombre de connecteurs	20+	50+	10+
Méthode de déploiement	SaaS / Privatisation	SaaS / Privatisation	SaaS / Privatisation
Type de recherche	Base de connaissances interne de l'entreprise	Recherche de connaissances d'entreprise	Recherche site/e-commerce
Résumé de l'IA	✅Assistance	✅Assistance	❌ Les bases

Par rapport aux solutions de recherche d'entreprise traditionnelles (Elastic auto-construit + développement personnalisé, généralement 30 000 à 100 000 $ initial + 2 000 à 5 000 $/exploitation et maintenance mensuelles), FullFind abaisse le seuil d'obtention de capacités de recherche de « nécessiter un ingénieur de recherche à temps plein » à « prêt pour l'enregistrement ». La version Team coûte environ 10 $/mois par personne, ce qui est bien inférieur aux frais de licence par personne habituels pour un système de gestion des connaissances au niveau de l'entreprise (20 à 50 $/mois). Coûts cachés : la configuration du connecteur et l'optimisation des résultats de recherche nécessitent un certain investissement de configuration ; le déploiement privatisé entraîne des coûts supplémentaires en matière de matériel et d’exploitation et de maintenance.

Fonctions principales

• Portail de recherche unifié : un seul champ de recherche recherche simultanément les bases de connaissances internes (Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive), les systèmes de documents, les bases de données et les pages Web externes (robots d'exploration personnalisés), et les résultats de recherche sont agrégés et triés selon les sources.
• AI Intelligent Summary : résumé LLM des résultats de recherche, extraire les conclusions principales et marquer la source. En mode résumé, les utilisateurs n'ont pas besoin de cliquer sur chaque document un par un pour avoir un aperçu des réponses, réduisant ainsi le temps de navigation de 60 à 80 %.
• Filtrage précis des autorisations : intégrés à Azure AD / Okta, les résultats de recherche sont filtrés dynamiquement par les autorisations des utilisateurs : les utilisateurs ne peuvent voir que les documents auxquels ils sont autorisés à accéder et le système n'expose pas de contenu récapitulatif non autorisé dans les résultats de recherche.
• Recommandation de relations entre les graphiques de connaissances : générez automatiquement un diagramme de contexte de connaissances pour des sujets connexes, affichez les relations entre différents concepts, documents et projets et facilitez l'apprentissage exploratoire.
• Connecteur d'exploration personnalisé : le SDK ouvert prend en charge les connecteurs créés par l'entreprise, qui peuvent se connecter aux systèmes internes hérités, aux bases de données auto-construites et au stockage de fichiers privé.
• Mise à jour de l'index en temps réel : Déclenchez automatiquement la réindexation via le mécanisme CDC, avec le délai contrôlé dans les 5 minutes.

Evolution du modèle et de la version

Version	Dates	Changements clés
v1.0	2025-09	Version initiale, recherche Web + API de base
v2.0	2026-03	Ajout de plus de 10 connecteurs tels que Notion, Confluence, SharePoint, etc.
v2.1	2026-06	Mode de recherche hybride (tri conjoint vecteur + mot-clé), filtrage des autorisations RBAC, recommandation de graphe de connaissances

Les enregistrements de version sont soumis aux documents de sortie officiels.

Avantages techniques

• Architecture de récupération en deux étapes : la première étape utilise la récupération vectorielle BM25 + pour rappeler les 100 meilleurs documents candidats en parallèle, et la deuxième étape utilise le modèle Learning-to-Rank pour reclasser. Contrôlez le délai dans les 300 ms tout en garantissant le taux de rappel.
• Moteur d'index incrémentiel : basé sur le mécanisme CDC, les modifications côté source sont capturées en temps réel sans qu'il soit nécessaire de reconstruire entièrement l'index. Pour une entreprise possédant plus d'un million de documents, une reconstruction complète prend 2 à 6 heures et le délai d'indexation incrémentielle est ≤ 5 minutes.
• Pipeline de résumé LLM : le mode RAG injecte les résultats de recherche dans un grand modèle de langage pour générer un résumé, et prend en charge les modèles d'invite personnalisés pour s'adapter à différents styles de résumé (résumés précis de documents techniques ou résumés de rapports de gestion axés sur les conclusions).
• Filtrage d'autorisations multicouche : couche d'index (division de la visibilité par connecteur/système source), couche de récupération (filtrage des candidats par attributs utilisateur), couche d'affichage des résultats (vérification des autorisations du contenu résumé), vérification des autorisations à trois couches pour éviter les points de vulnérabilité uniques.
• Plan de déploiement multi-cloud : prend en charge le déploiement d'AWS, Azure, GCP et de centres de données privés. La version entreprise peut spécifier la région de stockage des données pour répondre aux exigences de conformité en matière de résidence des données.

Comment utiliser

Entrée	Comment utiliser	Personnes concernées
Portail de recherche Web	Interface de recherche unifiée, agrégation multi-sources + résumé IA	Tous les employés
Expérience en gestion Web	Configurer les connecteurs, gérer les autorisations, afficher les panneaux d'analyse	Informatique/Administrateur
API REST	Intégrez-vous aux systèmes internes ou créez votre propre portail	Développeurs
Bot Slack	Recherche de commande Slash, retour de carte de message	Tous les employés
Déploiement privé	Services complets pour le déploiement de serveurs internes	Informatique d'entreprise

Flux d'utilisation typique : l'administrateur configure le connecteur de source de données → Le système indexe et synchronise en continu → Les employés saisissent des requêtes dans le portail de recherche ou Slack → Le système renvoie des résultats agrégés multi-sources + résumés IA → Les employés lisent des résumés ou cliquent sur les documents sources.

Prix des produits

Forfait	Prix ​​	Avantages de base
Version gratuite	0 $	5 utilisateurs, jusqu'à 3 connecteurs, recherche simple par mot-clé
Édition d'équipe	499$/mois	50 utilisateurs, tous les connecteurs, résumé de l'IA, graphique de connaissances
Édition professionnelle	1 999$/mois	200 utilisateurs, recherche hybride, autorisations RBAC, API complète
Version entreprise	Devis personnalisé	Nombre d'utilisateurs illimité, déploiement privatisé, garantie SLA

Scénarios d'application

• Recherche dans la base de connaissances de l'entreprise : lorsque les employés recherchent des documents de projet historiques, des solutions techniques ou des informations client, le temps de recherche est réduit de 3 à 5 minutes à 10 à 20 secondes. Vérification : comparez le temps quotidien moyen passé à rechercher par les employés avant et après le déploiement.
• Révision juridique et de conformité : l'équipe juridique recherche les termes des contrats, les politiques de conformité et les cas historiques, améliorant ainsi l'efficacité des révisions de 40 à 60 %. Vérification : suivez le cycle d'examen d'un seul contrat.
• Requête de pile technologique R&D : les développeurs recherchent simultanément les wikis internes, les commentaires de code et les documents techniques externes. Vérification : surveillez le temps que les développeurs consacrent à la recherche de documents.
• Intégration des nouveaux employés : les nouveaux employés peuvent trouver rapidement les politiques de l'entreprise, le wiki de l'équipe et l'historique des projets. Vérification : le moment où un nouvel employé effectue une tâche de manière indépendante pour la première fois.
• Support client : une fois que le service client a saisi la question du client, le système fait automatiquement correspondre la meilleure réponse dans la base de connaissances. Vérification : comparez le premier temps de réponse avant et après le déploiement.

Personnes concernées

Foule	Valeur d'adaptation	Restrictions
Employés d'entreprise	Recherchez plusieurs systèmes internes en un seul clic	Des compétences de base en matière de mots clés de recherche sont requises
Équipe informatique/opérations	Configuration du connecteur, gestion des index, politiques d'autorisation	Connaissance de base de l'API et des services d'annuaire requise
Leader en gestion des connaissances	Comprendre les angles morts de la recherche grâce au panneau d'analyse	La configuration du connecteur doit être maintenue régulièrement
Décideur en matière d'approvisionnement d'entreprise	Évaluer le retour sur investissement de la recherche et la sécurité des données	Besoin de confirmer la couverture des connecteurs et les conditions du SLA

Ne convient pas à la frontière : les entreprises disposant de sources de données extrêmement uniques ont une valeur limitée ; des équipes qui utilisent des images/vidéos comme principal support de connaissances (les capacités de recherche multimodales ne sont pas encore perfectionnées) ; scénarios qui nécessitent une recherche en temps réel (délai de deuxième niveau) mais disposent d'une fenêtre de 5 minutes pour la synchronisation de l'index.

Comparaison des produits concurrents

Comparer les dimensions	Recherche complète	Glaner	Algolie
Différences fondamentales	Recherche unifiée + résumé IA, rapport coût-performance exceptionnel	Plus de connecteurs (50+)	Recherche de site + recherche e-commerce
Gamme de prix	0-1 999$/mois	40 000 $+/an (500 personnes)	30 000$+/an
Scénarios couverts	Recherche unifiée dans la base de connaissances interne de l'entreprise	Recherche de connaissances d'entreprise	Recherche site/e-commerce
Nombre de connecteurs	20+	50+	10+
Résumé de l'IA	✅ Résumé LLM	✅ Résumé de l'IA	❌ Les bases
Évaluation des utilisateurs	G2 4.5/5, facile à déployer	Connecteurs riches, prix élevé	Haute précision de recherche
Seuil technique	Faible (le SaaS fonctionne immédiatement)	Moyen	Moyen

Résumé et Outlook

La principale compétitivité de FullFind réside dans l'expérience combinée de la « recherche unifiée multi-sources + résumé de l'IA », qui a trouvé une gamme de positionnement claire sur le marché des entreprises de taille moyenne.

Principaux avantages : la recherche unifiée réduit les coûts de temps de recherche multiplateforme ; Les résumés de l'IA réduisent le temps de navigation de 60 à 80 % ; le filtrage des autorisations à trois niveaux garantit la sécurité des données ; Le modèle SaaS n’a aucun seuil de déploiement.

Limites actuelles : (1) Il existe un écart dans le nombre de connecteurs (20+) par rapport à Glean (50+), et les systèmes basse fréquence tels que SAP et Oracle n'ont pas encore été couverts ; (2) La capacité d'indexation de contenu multimodale n'est pas encore parfaite : les équipes dont les principaux supports sont des images, des tableaux blancs et des vidéos ont une couverture limitée ; (3) Le délai de livraison spécifique et l'ensemble des fonctionnalités du déploiement privatisé de la version entreprise doivent être confirmés auprès des ventes.

Divulgation des risques : (1) La pertinence de la recherche dépend de la qualité de la configuration du connecteur et de la structure du document, et peut nécessiter un cycle de réglage de 2 à 4 semaines après le déploiement initial ; (2) L'exactitude des résumés d'IA est affectée par le LLM sous-jacent, et il est recommandé de configurer des liens de révision manuelle dans les scénarios clés ; (3) Les prix et les fonctions sont soumis à des informations officielles en temps réel, et les conditions SLA de la version Entreprise doivent être spécifiées dans le contrat ; (4) Les coûts de maintenance du développement du SDK du connecteur doivent être inclus dans le budget de l'équipe - les connecteurs auto-construits nécessitent un travail continu d'adaptation de l'API.

Suggestion d'achat : commencez avec le package Team, connectez-vous d'abord à 3 à 5 sources de données principales et exécutez-le pendant 2 à 4 semaines, puis développez après avoir évalué la pertinence de la recherche, la qualité du résumé et l'effet de filtrage des autorisations.

Outils associés : perplexity, you-com

Informations de version

• Version Entreprise ：Ajout d'un nouveau mode de recherche hybride, prise en charge du tri conjoint vecteur + mot-clé et filtrage optimisé des autorisations RBAC. （2026-06-15）
• Extension du connecteur ：Nouveaux connecteurs pour Notion, Confluence et SharePoint. （2026-03-10）