GLM-4 est une série de modèles de langage de base auto-développés par Zhipu AI. Il comprend plusieurs versions telles que GLM-4-Plus, GLM-4-Air et GLM-4-Flash, couvrant différents besoins, des produits phares à haute intelligence aux modèles gratuits et légers. Il prend en charge la compréhension de texte, le raisonnement logique, l'invocation d'outils, la recherche sur réseau et d'autres fonctionnalités.

GLM-4

Paramètres et statistiques de base

GLM-4 est une série de modèles de langage de base auto-développés par Zhipu AI, couvrant plusieurs niveaux, du produit phare au modèle gratuit, et est fournie sous forme d'API via la plate-forme ouverte BigModel.

Projets	Informations publiques
Série de modèles	GLM-4-Plus, GLM-4-Air-250414, GLM-4-AirX, GLM-4-FlashX-250414, GLM-4-Flash-250414
modale d'entrée	texte
modale de sortie	texte
Fenêtre contextuelle	128 Ko (certaines versions prennent en charge 1 Mo)
Sortie maximale	4K-16K (varie selon la version)
Formulaire de déploiement	API publique (plateforme ouverte BigModel)
Mode de facturation	Facturé par token, appel à limitation de vitesse version gratuite
Capacités de support	Appel de fonction de sortie de streaming, sortie structurée MCP, cache contextuel
Plateformes prises en charge	API de la console Web

Les informations ci-dessus sont basées sur la documentation officielle de BigModel.

Reconnaissance des utilisateurs et du marché

GLM-4-Plus se classe parmi les trois premiers au monde dans l'évaluation des grands modèles SuperBench, brisant ainsi le monopole précédent des modèles étrangers dans les trois premiers. Dans un test comparatif avec GPT-4o, GLM-4-Plus est proche, voire dépasse partiellement, GPT-4o dans la plupart des tâches, avec une capacité globale atteignant 99 % de GPT-4o. La série GLM-4 est largement utilisée dans des scénarios d'application d'IA au niveau des entreprises dans diverses industries en Chine, couvrant la finance, l'éducation, les soins médicaux, les affaires gouvernementales et d'autres domaines.

Avantage de coût

Version modèle	Prix ​​(yuans/million de jetons)	Positionnement
GLM-4-Plus	5	Produit phare hautement intelligent
GLM-4-Air-250414	0,5	Performance à coût élevé
GLM-4-AirX	10	Raisonnement extrêmement rapide
GLM-4-FlashX-250414	0,1	Haute vitesse et prix bas
GLM-4-Flash-250414	Gratuit	Expérience inclusive

• Côté C : inscrivez-vous via la console BigModel pour recevoir des jetons d'essai gratuits.
• Développeurs : tarification au volume basée sur le modèle, 50 % de réduction sur l'API Batch.
• Entreprise : prend en charge le déploiement privatisé et les solutions personnalisées, et le prix est soumis au contrat commercial.

Fonctions principales

• Compréhension et génération de texte : prend en charge la compréhension de textes chinois et anglais de haute qualité, plusieurs cycles de dialogue, la création de contenu et les questions-réponses sur les connaissances.
• Raisonnement logique et mathématiques : Excellentes performances en résolution de problèmes mathématiques, algorithmes de code, jugement logique et autres tâches.
• Appel de fonction : prend en charge l'intégration d'outils externes et peut appeler des fonctionnalités externes telles que l'API de recherche et de base de données.
• Sortie structurée : prend en charge la sortie dans des formats structurés tels que JSON pour faciliter l'intégration du système.
• Prise en charge du protocole MCP : les outils et sources de données MCP externes peuvent être appelés de manière flexible pour étendre les scénarios d'application.
• Sortie streaming : prend en charge la réponse en streaming en temps réel pour améliorer l'expérience interactive.
• Context Caching : mécanisme de mise en cache intelligent pour optimiser les performances des conversations longues.

Evolution du modèle et de la version

La série GLM-4 se compose de plusieurs versions, avec des capacités croissantes de gauche à droite :

• GLM-4-Flash-250414 : modèle gratuit, contexte 128 Ko, prend en charge 26 langues, adapté aux scénarios généraux légers.
• GLM-4-FlashX-250414 : version améliorée de Flash, vitesse d'inférence ultra-rapide, 0,1 yuan/million de jetons.
• GLM-4-Air-250414 : base rentable, pré-formation de données 15T, capacités d'agent améliorées.
• GLM-4-AirX : version Air à vitesse extrême, atteignant une vitesse d'inférence plus rapide avec les mêmes performances.
• GLM-4-Plus : version phare, plusieurs benchmarks proches de GPT-4o, adapté au raisonnement complexe et aux tâches de haute précision.

Avantages techniques

• Architecture : basé sur l'architecture auto-développée par GLM, il utilise des données synthétiques de haute qualité et un apprentissage par renforcement PPO pour améliorer les performances de raisonnement.
• Données de formation : GLM-4-Air utilise des données 15T de haute qualité pour le pré-entraînement et intègre de riches données synthétiques d'inférence.
• Optimisation des textes longs : améliorez considérablement l'effet de raisonnement des textes longs grâce à des stratégies précises de mélange de données de textes longs et courts.
• Amélioration des capacités de l'agent : dans la phase post-formation, grâce à l'échantillonnage par rejet et à l'apprentissage par renforcement, les capacités atomiques de l'agent telles que le suivi des instructions, la génération de code et l'appel de fonctions sont améliorées.
• Prise en charge multilingue : GLM-4-Flash prend en charge jusqu'à 26 langues.

Comment utiliser

Entrée	Descriptif	Liens
Console BigModel	Créez un compte, obtenez une clé API et gérez les applications	https://bigmodel.cn/console/overview
Centre d'expérience modèle	Testez les effets du modèle en ligne	https://bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/text
Appel API	Appelé via l'interface HTTP standard	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
SDK	Python (zai-sdk), Java (zai-sdk)	Voir la documentation officielle pour plus de détails

Appel typique (cURL) :

curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
  -H "Autorisation : Porteur YOUR_API_KEY" \
  -H "Type de contenu : application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
    "max_tokens": 4096,
    "température": 0,7
  }'

Prix des produits

Le prix de la série GLM-4 varie selon la version du modèle. Le prix détaillé est soumis à la page en temps réel du site officiel de BigModel :

• GLM-4-Plus : 5 yuans/million de jetons
• GLM-4-Air-250414 : 0,5 yuan/million de jetons
• GLM-4-AirX : 10 yuans/million de jetons
• GLM-4-FlashX-250414 : 0,1 yuan/million de jetons
• GLM-4-Flash-250414 : Gratuit

Les nouveaux utilisateurs recevront des jetons d'expérience gratuits lors de leur inscription et bénéficieront d'une réduction de 50 % sur les appels d'API Batch.

Scénarios d'application

• Service client et dialogue intelligents : utilisez GLM-4-Flash ou GLM-4-Air pour créer un système de questions et réponses intelligent à haute concurrence et à faible coût.
• Création de contenu et génération de copies : générez des copies marketing, des reportages d'actualité et du contenu de médias sociaux de haute qualité basés sur GLM-4-Plus.
• Assistance au développement de code : aide à la génération, au débogage et à l'interprétation de code grâce aux capacités d'appel de fonction et d'agent.
• Classification de données et extraction d'informations : Compréhension sémantique, classification automatique et extraction de champs structurés de textes massifs.
• Traduction et traitement multilingue : prend en charge la traduction multilingue et le traitement précis de textes mixtes multilingues.

Personnes concernées

• Développeurs : intégrez les fonctionnalités GLM-4 dans vos propres applications via l'API, facturation basée sur le volume, flexible et contrôlable.
• Clients entreprises : les entreprises qui ont besoin d'un déploiement privatisé ou de solutions personnalisées peuvent les obtenir via les canaux commerciaux.
• Utilisateurs individuels : utilisez les fonctionnalités de GLM-4 indirectement via le BigModel Experience Center ou des applications tierces.
• Scénarios non applicables : Il est recommandé de choisir GLM-4-Long pour des tâches spécifiques qui nécessitent un contexte ultra-long (1 M+) ; il est recommandé de choisir la série GLM-4V si une compréhension visuelle multimodale est requise.

Résumé et Outlook

GLM-4 est la série de modèles de langage de base de Zhipu AI, couvrant tous les niveaux de besoins, du gratuit au phare, et présente des avantages significatifs en termes de coût et de performances dans les scénarios chinois. Son API est fournie via la plateforme BigModel et son écosystème couvre les SDK, MCP, le marché des agents intelligents et d'autres fonctionnalités périphériques.

Évaluation des risques d'approvisionnement/d'adoption : certaines anciennes versions de la série GLM-4 sont entrées dans le cycle de dépréciation (comme GLM-4-0520), et les utilisateurs doivent prêter attention au calendrier de remplacement de la version ; le modèle est livré sous forme d'API et le déploiement de la privatisation d'entreprise nécessite une communication commerciale distincte ; les prix et les limites de simultanéité sont soumis à des informations en temps réel sur le site officiel de BigModel, et il est recommandé de consulter régulièrement la page officielle des prix.

Outils associés : hugging-face, replicate

Avantages techniques et limites des capacités

En tant que modèle d'IA et produit API, les capacités principales de GLM-4 peuvent être profondément comprises à travers les dimensions suivantes, qui affectent directement la sélection technologique et les effets de mise en œuvre.

Performances d'inférence et performances de référence Les performances de raisonnement du modèle se reflètent dans ses performances sur les tâches standards de PNL (génération de texte, complétion de code, compréhension sémantique, dialogue multi-tours, extraction d’informations, etc.). Il est recommandé d'effectuer une comparaison horizontale via des listes de tests de référence publiques (telles que MMLU, HumanEval, GSM8K, etc.), mais veuillez noter qu'il peut y avoir un écart entre les résultats des tests de référence et les performances réelles des scénarios commerciaux. Les indicateurs clés qui affectent l'expérience utilisateur réelle comprennent : la vitesse d'inférence (jeton/s ou délai de réponse, qui détermine directement la fluidité de l'expérience utilisateur), la longueur de la fenêtre contextuelle (qui détermine la taille d'entrée pouvant être traitée à la fois, affectant la complexité des tâches pouvant être traitées) et la cohérence de la qualité de sortie (la stabilité des résultats de plusieurs sorties de la même entrée, ce qui affecte la perception de la fiabilité).

Compatibilité API et écosystème de développement La profondeur de la compatibilité des API avec les frameworks de développement traditionnels (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.) affecte directement le coût et le cycle de développement intégré. Il est recommandé de prêter attention aux dimensions d'intégration suivantes : la couverture des types de langage pris en charge par le SDK (si les langages grand public tels que Python, JavaScript, Go et Java ont des SDK officiels), la prise en charge de la sortie de streaming (compatibilité du protocole SSE/WebSocket), les capacités d'appel de fonction et d'utilisation des outils (s'il prend en charge la sortie du modèle de mappage vers les appels de fonction structurés), la flexibilité de la sortie structurée (mode JSON) et la capacité d'intégration avec l'infrastructure au niveau de l'entreprise (déploiement VPC, lien privé, authentification d'identité unifiée). Une documentation complète de l'API et des exemples de code riches peuvent réduire considérablement les barrières d'entrée au développement et réduire le temps et les coûts d'intégration.

Flexibilité de déploiement et compromis en termes de coûts En fonction des exigences de confidentialité des données, de la sensibilité de la latence et de l'échelle d'utilisation, GLM-4 peut choisir entre des appels d'API cloud ou des options de déploiement sur site. Les avantages du déploiement cloud sont l'absence de coûts d'exploitation et de maintenance et une évolutivité élastique, adaptée aux scénarios avec de grandes fluctuations d'utilisation et un développement rapide de prototypes ; le déploiement local offre une souveraineté complète des données et une faible latence (pas de surcharge du réseau aller-retour), mais vous devez supporter le coût d'achat du matériel tel que les GPU et la main d'œuvre d'exploitation et de maintenance. Il est recommandé d'utiliser un volume d'appels API mensuel de 1 million de fois ou des frais mensuels de 1 000 $ US comme ligne de démarcation de référence : en dessous de ce seuil, les API cloud ont une meilleure rentabilité et flexibilité. Après avoir dépassé ce seuil, le coût total de possession de la solution d'auto-déploiement doit être évalué de manière globale, en tenant compte de facteurs tels que la dépréciation du matériel, l'électricité, la main d'œuvre d'exploitation et de maintenance, etc.

Sélection du modèle et stratégie de version

Pour la sélection des modèles de la série GLM-4, il est recommandé de faire correspondre les capacités des modèles des différentes versions en fonction de scénarios d'utilisation spécifiques. La version à grands paramètres est plus performante sur les raisonnements complexes et les tâches en plusieurs étapes, mais entraîne des coûts plus élevés et des délais plus longs ; la version à petits paramètres peut déjà fournir une qualité de sortie satisfaisante dans des scénarios tels que des conversations quotidiennes et de simples questions et réponses, et le coût ne représente qu'une fraction de celui de la grande version. La stratégie de sélection recommandée est la suivante : utilisez des versions petites et moyennes dans des scénarios standard pour réduire les coûts, et n'appelez des modèles de versions volumineuses que lorsque des tâches d'inférence complexes doivent être traitées. Cette stratégie d'appel hiérarchique peut réduire le coût global de l'API de 40 à 60 % sans affecter de manière significative la qualité du résultat.

Informations de version

• GLM-4-Plus Édition Ultime ：La version phare hautement intelligente de la série GLM-4 présente d'excellentes performances en matière de compréhension du langage, de raisonnement logique, de suivi d'instructions, de traitement de textes longs, etc., et la plupart des tâches sont proches de GPT-4o. Il n’y a pas encore de date de sortie officielle précise. （~2024-08）
• GLM-4-Air-250414 ：Modèle de langage de base rentable, pré-formation sur les données 15T, capacités d'agent renforcées telles que l'appel d'outils, la recherche de réseau et le code. Il n’y a pas encore de date de sortie officielle précise. （~2025-04）
• GLM-4-Flash-250414 Version gratuite ：Modèle de langage gratuit, prend en charge 128 000 contextes, 26 langues, appels d'outils externes, adapté aux scénarios à forte concurrence et légers. Il n’y a pas encore de date de sortie officielle précise. （~2025-04）