GPT-4
GPT-4 est une série de grands modèles de langage multimodaux lancée par OpenAI. En tant que modèle sous-jacent de
GPT-4
Paramètres et statistiques de base
GPT-4 est la série de modèles de langage multimodaux à grande échelle d'OpenAI. En tant que l'un des modèles sous-jacents de ChatGPT, il est également ouvert aux développeurs mondiaux via l'API. Son importance est bien plus qu'un « modèle de chat », mais l'un des principaux moteurs de la vague d'applications d'IA générative de ces dernières années : un grand nombre de produits d'écriture, de programmation, de service client et de récupération sont construits sur la famille GPT-4.
| Projets | Informations publiques |
|---|---|
| Fourni par | OpenAI |
| Type de modèle | Grand modèle de langage multimodal (texte, certaines versions incluent image/audio) |
| Heure de la première sortie | 2023-03-14 (GPT-4) |
| Fenêtre contextuelle | 8K/32K (GPT-4), 128K (GPT-4 Turbo/GPT-4o) |
| Membres de la famille | GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.5 |
| Méthode d'accès | ChatGPT (Web/Application), API OpenAI |
| Dernier aperçu de la recherche | GPT-4.5 (2025-02-27) |
| Plateforme d'assistance | Web, API |
Famille plutôt qu'un modèle unique : GPT-4 n'est pas un modèle fixe, mais une série évolutive du GPT-4 au GPT-4 Turbo, GPT-4o et GPT-4.5. Les différentes versions présentent des différences évidentes en termes de longueur de contexte, de capacités multimodales, de vitesse et de prix. Vous devez spécifier la version spécifique lors de la sélection.
Superposition de capacités multimodales : GPT-4 introduit la saisie d'images + de texte, et GPT-4o réalise en outre un traitement unifié natif du texte, de l'audio et des images, de sorte que « visualiser des images, écouter des sons et parler » puisse être effectué dans le même modèle.
Éléments vérifiables : l'heure de publication de la version, la fenêtre contextuelle et les capacités multimodales peuvent tous être confirmées sur la page de publication officielle d'OpenAI ; OpenAI n'a pas entièrement divulgué l'échelle des paramètres spécifiques, les détails des données de formation, etc., et cet article ne fait aucune déduction.
Reconnaissance des utilisateurs et du marché
Le GPT-4 est actuellement l’un des grands modèles commerciaux les plus largement adoptés, et sa reconnaissance se reflète dans l’échelle écologique plutôt que dans un indicateur unique.
Côté consommateur : en tant que modèle de base de ChatGPT, la famille GPT-4 sert des centaines de millions d'utilisateurs à travers le monde et est un produit emblématique qui a sensibilisé le public à l'IA générative.
Côté développement et entreprise : grâce à l'API OpenAI et au service Azure OpenAI, GPT-4 a été largement intégré dans diverses applications d'entreprise telles que l'écriture, la programmation, le service client, les questions et réponses de la base de connaissances, etc., et a donné naissance à un grand nombre de produits de start-up basés sur ses capacités.
Repères et évaluation : les performances de GPT-4 à plusieurs examens professionnels et repères académiques étaient un argument de vente important lors de sa sortie ; dans le même temps, l'industrie utilise généralement la série GPT-4 comme référence pour évaluer d'autres grands modèles. Il convient de noter qu’il existe des différences de capacités entre les différentes versions et à différents moments. Lors de la comparaison entre produits, les versions spécifiques et les conditions d'évaluation doivent être clarifiées.
Avantage de coût
La logique de coût de la famille GPT-4 consiste à « utiliser différentes versions pour couvrir différents besoins de rentabilité » plutôt qu'un prix unique.
Côté/Individuel : ChatGPT propose un niveau gratuit (qui peut utiliser certaines fonctionnalités de modèles tels que GPT-4o) et un abonnement ChatGPT Plus. Les utilisateurs individuels peuvent choisir en fonction de leurs besoins ; le prix d'abonnement spécifique et les droits de chaque niveau sont soumis à la page officielle d'OpenAI.
Développeur/API : la famille GPT-4 est facturée par jeton, et les entrées et sorties sont facturées séparément. La différence de prix entre les différentes versions est significative - GPT-4 Turbo et GPT-4o ont des prix considérablement réduits par rapport au GPT-4 de première génération, et GPT-4o mini réduit encore le coût des petites tâches. Les développeurs doivent choisir des versions en fonction de la complexité des tâches, laissant les modèles coûteux à ceux qui ont vraiment besoin d'un raisonnement solide.
Entreprise / Privatisation : les entreprises peuvent accéder via ChatGPT Enterprise, OpenAI Enterprise Solution ou Azure OpenAI pour obtenir des quotas plus élevés, un contrôle des données et des garanties de conformité ; les devis spécifiques appartiennent à la catégorie entreprise et doivent être confirmés auprès du fournisseur officiel ou du fournisseur de cloud.
Véritable structure de coûts : du côté des applications, ce qui affecte réellement le coût total n'est souvent pas le prix unitaire, mais l'utilisation du jeton (contexte long, sortie longue), la fréquence des appels et la stratégie de nouvelle tentative. Le contrôle de la longueur des invites, la mise en cache des résultats et la sélection de modèles par niveau de tâche sont des moyens plus efficaces de réduire les coûts que « la sélection du modèle le moins cher ».
Fonctions principales
Les capacités de la famille GPT-4 s'articulent autour de « la compréhension et la génération universelles du langage + la multimodalité ». Les capacités de base publiques comprennent :
- Compréhension et génération du langage naturel : couvrant les tâches générales de texte telles que l'écriture, la réécriture, le résumé, la traduction et la réponse aux questions, il s'agit de son utilisation la plus étendue.
- Génération et débogage de code : comprenez et générez des codes dans plusieurs langages de programmation, prenant en charge les produits d'assistant de programmation.
- Entrée multimodale : GPT-4 prend en charge la saisie d'images + de texte, et GPT-4o unifie davantage le traitement de l'audio et de l'image.
- Traitement de contexte long : GPT-4 Turbo/GPT-4o fournit un contexte de 128 Ko, adapté à l'analyse de documents longs et aux conversations complexes.
- API et appels de fonctions : fournir des capacités d'appel de fonctions/d'outils via l'API pour faciliter l'intégration de modèles dans les systèmes d'entreprise et les outils externes.
L'effet réel de ces capacités dépend de trois points clés : la correspondance entre la version sélectionnée et la tâche, le contrôle des coûts de contexte et de longueur de sortie, et le mécanisme de vérification des faits pour les résultats de sortie.
Evolution du modèle et de la version
Les informations sur la version publique actuelle ont été couvertes dans l’article précédent. Si le responsable ne divulgue pas entièrement les jalons de la version historique et les dates précises, il est recommandé de se référer à la page officielle en temps réel et de compléter les nœuds de version dans les itérations suivantes.
Avantages techniques
La valeur technique du GPT-4 peut être comprise par « mécanisme → effet → scénarios applicables » :
Mécanisme : Pré-formation à grande échelle + alignement + fusion multimodale. GPT-4 est pré-entraîné sur des données à grande échelle et aligné sur les commentaires humains. GPT-4o intègre en outre le traitement du texte, de l'audio et de l'image dans un seul modèle, réduisant ainsi le retard et la perte d'informations causés par l'épissage multimodèle.
Effet : équilibre entre polyvalence et stabilité. Par rapport aux modèles précédents, la famille GPT-4 est plus stable en termes de raisonnement complexe, de contexte long et de suivi d'instructions, ce qui lui permet d'être largement intégrée en tant que « base universelle fiable ».
Scénarios applicables : environnements de production nécessitant de solides capacités générales. La valeur est la plus grande dans les scénarios qui nécessitent des capacités générales stables telles que l'écriture, la programmation, le service client et les questions et réponses sur les connaissances ; tandis que pour les scénarios avec une latence extrêmement faible, un coût extrêmement faible ou une forte spécialisation de domaine, des versions spécifiques ou des modèles dédiés doivent être pris en compte.
Comment utiliser
La famille GPT-4 propose une variété de portails d'accès parmi lesquels choisir en fonction du type d'utilisateur :
- ChatGPT (Personnel) : discutez directement via le Web ou l'application sur chatgpt.com, différents modèles disponibles avec le niveau gratuit et l'abonnement Plus.
- API OpenAI (développeur) : obtenez la clé API sur la plateforme OpenAI, appelez des interfaces de modèle telles que « gpt-4o » et « gpt-4-turbo » et utilisez des appels de fonction pour accéder aux systèmes d'entreprise.
- Azure OpenAI (Enterprise) : connectez-vous à la famille GPT-4 via Azure et bénéficiez d'une conformité, d'une gestion du réseau et des quotas de niveau entreprise.
- Étapes typiques : Enregistrez un compte → Sélectionnez la méthode d'accès → Obtenez la clé (API) et spécifiez la version du modèle → Appel basé sur la facturation du jeton.
La version spécifique du modèle (telle que GPT-4o vs GPT-4.5) doit être spécifiée lors de la sélection d'un modèle, car la version détermine directement la capacité, la vitesse et le prix.
Prix des produits
Le prix de la famille GPT-4 est soumis à la page officielle en temps réel d'OpenAI. Cet article décrit uniquement la structure :
- Abonnement ChatGPT : propose un niveau gratuit et des abonnements payants tels que ChatGPT Plus. Le prix et les avantages spécifiques de chaque niveau sont soumis à la page officielle.
- API paiement par volume : facturé séparément en fonction des jetons d'entrée/sortie. La différence de prix entre les différentes versions est importante (le GPT-4o et le GPT-4o mini sont nettement inférieurs au GPT-4 d'origine). Veuillez vous référer à la page officielle des tarifs.
- Solution Entreprise : les solutions ChatGPT Enterprise et Enterprise API/Azure sont conçues pour répondre aux besoins d'évolutivité et de conformité. Le devis appartient à la catégorie commerciale et doit être confirmé en contactant le fournisseur officiel ou le fournisseur de cloud.
Scénarios d'application
- Création de contenu et Office : tâches de texte telles que la rédaction, la réécriture, la synthèse et la traduction. L'objectif de la vérification est l'exactitude des faits et la cohérence du style.
- Assistance R&D Logiciel : Génération, interprétation et débogage de code. L'objectif de la vérification est l'exactitude et la sécurité du code généré, qui nécessite un examen manuel avant l'intégration.
- Questions et réponses sur les connaissances d'entreprise et service client : combinaison de la récupération (RAG) pour créer une base de connaissances questions et réponses et un service client intelligent. L'objectif de la vérification est de savoir si la réponse est liée à une source fiable et si le coût d'un contexte long est contrôlable.
Personnes concernées
- Utilisateurs individuels et travailleurs du savoir : effectuez des tâches quotidiennes telles que rédiger, apprendre et répondre à des questions via ChatGPT, avec le seuil le plus bas.
- Développeurs et équipes produit : l'intégration des fonctionnalités GPT-4 dans vos propres produits via des API nécessite une sélection de versions et un contrôle des coûts.
- Entreprises et institutions : concentrez-vous sur la conformité, le contrôle des données et la stabilité à grande échelle via des solutions d'entreprise ou un accès Azure.
- Limite inappropriée : pour les tâches simples à haute fréquence extrêmement sensibles aux délais et aux coûts, les scénarios qui nécessitent une solide expertise du domaine ou peuvent être complètement hors ligne et déployés en privé, des alternatives plus légères ou dédiées doivent être évaluées ; la révision manuelle doit être conservée lorsque des résultats à haut risque, tels que médicaux et juridiques, sont impliqués.
Résumé et Outlook
La principale compétitivité de GPT-4 est de « fournir une base d’intelligence linguistique stable, polyvalente et multimodale dans une version en couches ». Du GPT-4 original au GPT-4 Turbo, GPT-4o et GPT-4.5, il continue d'élargir l'espace de choix entre capacités, vitesse et coût, devenant ainsi l'un des moteurs les plus courants pour les applications d'IA générative.
Les principales limites et incertitudes actuelles comprennent : le modèle peut encore produire des erreurs factuelles (illusions), nécessitant un examen manuel dans les domaines à haut risque ; OpenAI ne divulgue pas entièrement l'échelle des paramètres et les détails de la formation ; les itérations de versions sont fréquentes, les capacités et les prix changent au fil du temps, et les comparaisons entre produits nécessitent des versions et des moments précis et clairs.
Pour les parties applicatives, il est recommandé d'utiliser des API pour effectuer une vérification à petite échelle sur des tâches réelles afin de clarifier la « version appropriée » et le « coût acceptable du jeton » avant de passer à la production ; pour les achats d'entreprise, il est recommandé de confirmer pleinement auprès des fournisseurs officiels ou du cloud des conditions telles que la conformité, la résidence des données, le quota et la disponibilité.
Outils associés : 
Recherche profonde, 
ChatGPT
Evolution de la version de GPT-4
La famille GPT-4 comporte des itérations intensives et des nœuds clés clairs :
GPT-4 (2023-03-14)
La première version introduit la saisie multimodale image + texte, fournit des variantes de contexte 8K et 32K et est considérablement améliorée par rapport à GPT-3.5 sur plusieurs références professionnelles et académiques.
GPT-4 Turbo (2023-11-06)
Lancé le DevDay, il fournit un contexte de 128 Ko, des délais de connaissances mis à jour et réduit considérablement les prix des API, poussant GPT-4 vers une application à grande échelle.
GPT-4o (2024-05-13)
Le modèle multimodal natif gère le texte, l'audio et les images de manière unifiée, avec une réponse plus rapide et un coût inférieur, et ouvre certaines fonctionnalités aux utilisateurs gratuits ; le GPT-4o mini, lancé par la suite, couvre en outre les petites tâches à faible coût.
GPT-4.5 (2025-02-27)
La version préliminaire de recherche publiée par OpenAI, officiellement appelée « modèle GPT le plus puissant à ce jour », met l'accent sur une interaction plus naturelle et une couverture plus large des connaissances, et s'adresse aux utilisateurs et développeurs professionnels.
Comparaison des produits concurrents
| Dimensions de comparaison | GPT-4 | Concurrent A | Concurrent B |
|---|---|---|---|
| Différences fondamentales | — | — | — |
| Prix | — | — | — |
| Utilisateurs cibles | — | — | — |
Remarque : la comparaison ci-dessus est basée sur les informations publiques sur le produit et les différences réelles sont basées sur l'expérience utilisateur.
Informations de version
- GPT-4.5 (aperçu de la recherche) ：La version préliminaire de recherche de la famille GPT-4 publiée par OpenAI, officiellement appelée l'aperçu de recherche « modèle GPT le plus puissant à ce jour », est destinée aux utilisateurs et développeurs professionnels, mettant l'accent sur une interaction plus naturelle et une couverture de connaissances plus large.
- GPT-4 ：La première version de GPT-4 introduit la saisie multimodale image + texte, fournit des variantes de contexte 8K et 32K et est considérablement améliorée par rapport à GPT-3.5 sur plusieurs références professionnelles et académiques.
- GPT-4 Turbo ：Lancé le DevDay, il fournit 128 000 fenêtres contextuelles, met à jour les délais de connaissance et réduit considérablement les prix des API. Il s'agit d'une version clé pour que GPT-4 puisse évoluer vers une application à grande échelle.
- GPT-4o (omni) ：Le modèle multimodal natif gère le texte, l'audio et les images de manière unifiée, avec une réponse plus rapide et un coût inférieur, et ouvre certaines fonctionnalités aux utilisateurs gratuits, devenant ainsi l'un des principaux modèles de ChatGPT.
Avis des utilisateurs