Entraînement de modèle IA
-
H2O EvalGPT EvalGPT
Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai
-
IA de feux d'artifice Fireworks
Plateforme d'inférence de modèles, d'hébergement, de réglage fin et de déploiement de GPU pour les applications d'IA générative
-
Arize IA Arize
Plateforme d’observabilité, d’évaluation et d’apprentissage continu d’AI Agent
-
Apprentissage automatique Azure Azure ML
La plateforme d'apprentissage automatique cloud native de Microsoft couvre l'ensemble du lien entre la préparation des données, la formation des modèles, le déploiement et la gouvernance.
-
ForgeTrain ForgeTrain
Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.
-
Baseten Baseten
Formation de modèles d'IA orientés production, déploiement d'inférences et plateforme Model API
-
FS-DFM Apple
Le modèle de génération de texte correspondant à un flux discret en quelques étapes lancé par Apple peut atteindre une qualité en mille étapes avec 8 étapes d'échantillonnage.
-
Diffusion Gémeaux Google DeepMind
Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte
-
Évaluation C C-Eval
Un package d'évaluation multi-niveaux et multidisciplinaire pour les grands modèles chinois, contenant 13948 questions, couvrant 52 sujets.
-
CMMLU CMMLU
Benchmark complet d'évaluation des grands modèles chinois, couvrant les connaissances multi-domaines, mesurant la connaissance et le raisonnement du modèle dans le contexte chinois
-
Gemma 4 12B Google
Grand modèle multimodal à architecture unifiée sans codeur open source de Google, les performances d'exécution locales des paramètres 12B dépassent la génération précédente 27B
-
Giskard Giskard
Plateforme automatisée de tests d'équipe rouge, d'évaluation de la qualité et de surveillance au niveau de l'entreprise pour l'application LLM RAG et AI Agent











