Entraînement de modèle IA

Diffusion Gémeaux Google DeepMind

Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte

CMMLU CMMLU

Benchmark complet d'évaluation des grands modèles chinois, couvrant les connaissances multi-domaines, mesurant la connaissance et le raisonnement du modèle dans le contexte chinois

Gemma 4 12B Google

Grand modèle multimodal à architecture unifiée sans codeur open source de Google, les performances d'exécution locales des paramètres 12B dépassent la génération précédente 27B

Giskard Giskard

Plateforme automatisée de tests d'équipe rouge, d'évaluation de la qualité et de surveillance au niveau de l'entreprise pour l'application LLM RAG et AI Agent

API de base AIStartMap

L'API Cohere fournit des services complets de grands modèles au niveau de l'entreprise, depuis la génération de commandes jusqu'à la récupération d'intégration/reclassement, prenant en charge le déploiement privé de VPC et le réglage précis du modèle.

Alibaba Cloud Bailian 百炼

Plateforme unique de développement de grands modèles et de construction d'applications d'Alibaba Cloud, couvrant le modèle RAG, l'agent et le déploiement

Cosmos 3 NVIDIA

Un modèle de base mondial ouvert d'IA physique qui intègre le raisonnement visuel, la génération du monde et la génération d'actions dans la même pile de modèles

IA dégradée Gradient

Plateforme d'infrastructure Cloud GPU pour la formation et l'inférence de l'IA, offrant un calcul élastique et un déploiement de modèles

ACE-Ego ACE-Ego

Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA

Briques de données Databricks

Unifiez l'entrepôt du lac de données et la plateforme d'IA, couvrant tous les scénarios de ML d'ingénierie de données et de formation de grands modèles.

Note profonde Deepnote

Plateforme de collaboration cloud notebook pour les équipes de données, mettant l'accent sur la collaboration en temps réel et la préparation à la production

Agent Foudre Microsoft

Le cadre de formation des agents de Microsoft utilise l'apprentissage par renforcement et d'autres méthodes pour permettre aux agents d'optimiser continuellement leur expérience.