Entraînement de modèle IA
-
FS-DFM Apple
Le modèle de génération de texte correspondant à un flux discret en quelques étapes lancé par Apple peut atteindre une qualité en mille étapes avec 8 étapes d'échantillonnage.
-
ACE-Ego ACE-Ego
Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA
-
Diffusion Gémeaux Google DeepMind
Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte
-
Gemma 4 12B Google
Grand modèle multimodal à architecture unifiée sans codeur open source de Google, les performances d'exécution locales des paramètres 12B dépassent la génération précédente 27B
-
Agent Foudre Microsoft
Le cadre de formation des agents de Microsoft utilise l'apprentissage par renforcement et d'autres méthodes pour permettre aux agents d'optimiser continuellement leur expérience.
-
Pile de visée Aim
Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données
-
Groq Groq
Plate-forme d'inférence d'IA ultra-rapide basée sur le matériel LPU auto-développée, l'API du développeur peut atteindre jusqu'à 1 000 jetons/seconde au plus rapide
-
Arize IA Arize
Plateforme d’observabilité, d’évaluation et d’apprentissage continu d’AI Agent
-
Inférence cérébrale Cerebras
API d'inférence de grand modèle ultra-rapide et services de points de terminaison dédiés pour les développeurs et les entreprises
-
Cog (réplique) Cog
Un outil de conteneurisation open source produit par Replicate qui regroupe les modèles ML dans des images Docker standardisées
-
Cosmos 3 NVIDIA
Un modèle de base mondial ouvert d'IA physique qui intègre le raisonnement visuel, la génération du monde et la génération d'actions dans la même pile de modèles
-
RêveGen NVIDIA
Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques











