Entraînement de modèle IA

H2O EvalGPT EvalGPT

Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai

N'importe quoiLLM AnythingLLM

Applications de bureau et serveur RAG tout-en-un pouvant être déployées en privé, intégrant des documents, des modèles et des agents dans le même espace de travail

Évaluation C C-Eval

Un package d'évaluation multi-niveaux et multidisciplinaire pour les grands modèles chinois, contenant 13948 questions, couvrant 52 sujets.

Adhérer AIStartMap

Cohere est une plate-forme d'IA de niveau entreprise dont le cœur est la « souveraineté des données », fournissant l'atelier North full-stack, la recherche intelligente Compass et la gamme complète de modèles Command/Embed/Rerank.

Comète ML Comet

Plateforme de suivi des expériences, de gestion des modèles, de version des ensembles de données et de suivi de la production pour les équipes d'apprentissage automatique

IA déterminée Determined

Plateforme de formation open source en deep learning pour résoudre les problèmes de formation distribuée, de recherche d'hyperparamètres et de gestion GPU

loi.amour fal

Plateforme API de médias génératifs pour les développeurs, appel unifié de modèles d'image, vidéo, audio 3D et de formation

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

FS-DFM Apple

Le modèle de génération de texte correspondant à un flux discret en quelques étapes lancé par Apple peut atteindre une qualité en mille étapes avec 8 étapes d'échantillonnage.

ACE-Ego ACE-Ego

Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA

Diffusion Gémeaux Google DeepMind

Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte

Agent Foudre Microsoft

Le cadre de formation des agents de Microsoft utilise l'apprentissage par renforcement et d'autres méthodes pour permettre aux agents d'optimiser continuellement leur expérience.