Entraînement de modèle IA

Pile de visée Aim

Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

N'importe quoiLLM AnythingLLM

Applications de bureau et serveur RAG tout-en-un pouvant être déployées en privé, intégrant des documents, des modèles et des agents dans le même espace de travail

GPT rapide FastGPT

Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.

Azure IA Azure

La plateforme d'IA full-stack Microsoft Azure intègre profondément les modèles OpenAI et les services d'IA au niveau de l'entreprise

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

Développeur de banane Banana

Plateforme d'inférence GPU sans serveur, déployant des modèles d'IA sans opération ni maintenance

Inférence sans friction Frictionless

Plateforme d'inférence de modèles sans friction, déploiement en un clic et expansion et contraction automatiques

Gdpval OpenAI

OpenAI est un cadre d'évaluation de la valeur économique d'un modèle d'IA open source qui mesure la valeur économique de l'IA à travers 1 320 tâches réelles dans 44 professions.

IA BioNTech BioNTech

Intégrez la plateforme d'IA d'InstaDeep pour piloter l'ensemble du processus de recherche et de développement de vaccins à ARNm et d'immunothérapie

Claude Sonnet 4.5 Anthropic

LLM Anthropic moyen à haut de gamme, fenêtre contextuelle de 200 000 $, performances exceptionnelles dans les tâches d'analyse de documents longs et de génération de code

Gemme 3 Google DeepMind

Gemma 3 est une plateforme de formation de modèles destinée aux développeurs et aux chercheurs en IA, prenant en charge le réglage fin des modèles, la gestion de la formation et le déploiement.