Comment utiliser Aider : outil de programmation de paires AI dans le terminal

Aider est un outil axé sur les scénarios de programmation d'IA. Il s'agit d'un outil de programmation par paires d'IA dans le terminal, profondément intégré à Git, et prend en charge les modèles grand public tels que Claude et GPT-4. Cet article est basé sur la documentation officielle du produit pour déterminer ses capacités et les méthodes d'utilisation appropriées.

Signaux du marché

Avec plus de 25 000 étoiles sur GitHub, Aider est l’un des projets les plus populaires parmi les outils de programmation d’IA open source. Dans la communauté des développeurs de Hacker News et Reddit, Aider est un outil fréquemment mentionné dans les discussions techniques, en particulier parmi les ingénieurs qui préfèrent les outils en ligne de commande, travaillent sur des serveurs Linux ou ne sont pas satisfaits du formulaire de plug-in VS Code/IDE. Selon les données de test de référence officiellement publiées par Aider, la combinaison d'Aider et de Claude 3.5 Sonnet a devancé la plupart des outils similaires sur le banc SWE (Software Engineering Benchmark Test), vérifiant ainsi ses performances réelles sur des tâches de code réelles. Le projet est activement maintenu, avec plusieurs itérations de versions chaque mois, avec plus de 200 contributeurs, reflétant la vitalité de la forte communauté open source.

Capacités du produit

• Édition de code multi-fichiers : plusieurs fichiers peuvent être modifiés simultanément en une seule conversation. Aider comprend automatiquement les dépendances entre les fichiers et génère des plans de modification cohérents entre les fichiers.
• Intégration profonde de Git : les messages de validation Git standard (peuvent utiliser le format LLM ou modèle) sont automatiquement générés après chaque modification de l'IA. Toutes les modifications ont des enregistrements de version complets et la restauration est prise en charge.
• Modèle d'architecte : sépare la planification de l'architecture et la mise en œuvre du code en appels LLM en deux étapes : le premier LLM est chargé de réfléchir à l'architecture de la solution et le second LLM est chargé de générer du code spécifique, améliorant considérablement la qualité des tâches complexes.
• Prise en charge multimodèle : prend en charge plus de 70 LLM, dont Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, DeepSeek, les modèles locaux Ollama, etc., qui peuvent être librement commutés en fonction du type de tâche et des exigences de coût.
• Codage vocal : prend en charge les commandes de saisie vocale via le microphone, transcrit la voix en texte en temps réel, puis effectue des tâches de programmation, libérant les deux mains.
• Saisie contextuelle d'image : des captures d'écran de l'interface utilisateur, des brouillons de conception ou des captures d'écran d'erreur peuvent être transmises directement dans la conversation, permettant à l'IA de générer le code correspondant basé sur des informations visuelles.

Jugement en une phrase : si votre flux de travail est effectivement bloqué dans les liens ci-dessus, Aider mérite d'être d'abord inscrit sur la liste des candidats pour une vérification à petite échelle ; sinon, il n'est pas nécessaire de l'introduire pour des raisons de fonctionnalité.