Les capacités d'entreprise de ChatGPT continuent de se développer et le transfert des processus devient la clé de la mise en œuvre

De nombreuses entreprises tirent des conclusions trop hâtives sur les projets pilotes d’IA : les effets sont moyens, l’amélioration de l’efficacité est limitée et ils ne seront pas étendus pour le moment. Ce n'est qu'après examen que nous avons constaté que le problème ne résidait souvent pas dans le modèle, mais dans les liens de base de "qui reçoit le résultat de l'IA une fois qu'il est terminé, comment le vérifier et où le déposer". Ces liens de base n'ont pas été bien conçus.

Points d'arrêt courants en cas d'échec du pilote : personne ne prend la commande une fois la sortie générée

ChatGPT peut rédiger des textes, organiser des procès-verbaux et effectuer des analyses structurées. Ce ne sont plus des obstacles. Ce qui a vraiment bloqué le projet, c'est le mécanisme de transfert : après la publication du résultat, il n'y avait pas de personne clairement chargée de l'examiner, il n'y avait pas d'entrée unifiée pour les précipitations, et il n'y avait aucun lien de traçabilité pour enregistrer "qui a adopté ce résultat sous quel calibre".

Une fois qu'il n'y a pas de nœud de transfert, le pilote ne peut s'arrêter qu'au niveau des « outils d'efficacité personnelle » et ne peut pas entrer dans le processus organisationnel.

Le cœur de la mise à niveau des capacités de l'entreprise : transformer les résultats de chat en actifs de processus

Ces derniers temps, l'attention des entreprises sur ChatGPT passe de la « qualité des réponses » à la « disponibilité des processus » :

• S'il faut prendre en charge le partage du contexte entre les rôles au lieu de dupliquer les flux pour tout le monde.
• Si les résultats clés peuvent être incorporés dans le système de projet pour former des actifs consultables.
• Si des limites d'autorisation et des enregistrements de responsabilité peuvent être établis pour des scénarios sensibles.

Ces capacités ne sont pas « éblouissantes », mais elles déterminent directement si le projet d’IA peut être étendu.

L'organisation doit compléter simultanément les trois systèmes

• Normes d'entrée : quelles questions peuvent être transmises directement à l'IA et quelles questions doivent d'abord être remplies avec le contexte commercial.
• Règles de vérification : quelles sorties peuvent être utilisées directement et lesquelles doivent être vérifiées deux fois.
• Responsabilité : si des écarts se produisent après l'utilisation de la sortie de l'IA, qui est responsable de l'examen et de la correction des écarts.

Sans ces trois systèmes, tout outil d’IA deviendra un « îlot d’efficacité locale » au sein d’une organisation.

en conclusion

La valeur à long terme de ChatGPT dans les scénarios d'entreprise n'est pas déterminée par une démonstration, mais par la qualité de la conception des processus. Le modèle est le moteur et le processus est le système de transmission. Quelle que soit la puissance du moteur, il ne peut pas conduire l’ensemble du véhicule sans système de transmission.

Cet article est basé sur le portail officiel ChatGPT et sur les informations publiques sur le produit, et ne fait pas de déclarations concluantes sur les détails non divulgués du package entreprise.

Référence : ChatGPT Entrée officielle https://chatgpt.com/