Le grand modèle chinois a un volume d'appels hebdomadaire de 33 000 milliards de jetons : n°1 mondial pendant 13 semaines consécutives, 14 fois celui des États-Unis.

Quel est le concept de 33 000 milliards de jetons ? En supposant qu'un article chinois comporte environ 1 000 mots et environ 1 500 jetons, ce nombre équivaut à environ 22 milliards d'articles traités par le grand modèle chinois en une semaine. Le 29 juillet, les dernières données divulguées par la plateforme d'agrégation de modèles OpenRouter ont montré que le volume d'appels hebdomadaires des grands modèles d'IA chinois a atteint 33 000 milliards de jetons la semaine dernière, 14,1 fois celui des États-Unis au cours de la même période, et s'est classé premier au monde pendant semaines consécutives.

Un profil quantitatif

Cet ensemble de données décrit la croissance explosive de la demande chinoise d'applications de grands modèles d'un point de vue quantitatif. L'échelle d'appel hebdomadaire de 33 000 milliards de jetons signifie que la profondeur de pénétration et l'activité des grands modèles nationaux dans divers scénarios d'application tels que le dialogue, le codage, la génération de contenu et les agents ont atteint le premier niveau mondial, et il existe un écart évident entre les États-Unis et la deuxième place. Il ne s’agit pas d’un avantage de quelques points de pourcentage, mais d’une différence de génération en ordres de grandeur.

Derrière le leadership continu en termes de volume d’appels se cache l’action conjointe de l’offre et de la demande. Du côté de l'offre, la maturité des modèles nationaux à grande échelle a augmenté rapidement : l'explosion des modèles open source, la baisse continue des prix et l'expansion de l'infrastructure d'inférence ont fait de « abordable et accessible » une réalité ; Du côté de la demande, de DeepSeek à Kimi, Qwen, la base d'utilisateurs et les scénarios d'application des principaux modèles nationaux s'étendent simultanément.

L'autre côté du leadership

D'un point de vue industriel, cet ensemble de données confirme d'une part la capacité de mise en œuvre à grande échelle de l'écosystème chinois d'applications d'IA : à l'échelle mondiale, la seule économie au monde capable d'atteindre ce niveau d'appels modèles est la Chine. Mais d’un autre côté, cela soulève également une question plus sobre : l’avance en termes de nombre d’appels s’est-elle simultanément transformée en une boucle fermée de valeur d’application et de commercialisation de haute qualité ? Dans le contexte de guerres des prix et de stratégies de liberté, la question reste ouverte de savoir si l’effet d’échelle de 33 000 milliards de jetons peut couvrir le coût de la puissance de calcul.

Ce qui mérite plus d'attention, c'est la structure du volume d'appels - qu'il s'agisse d'un grand nombre d'appels provisoires de faible valeur et de faible viscosité ou d'appels commerciaux de grande valeur, qui détermine la qualité de cet ensemble de données. Pour les grands fabricants nationaux de modèles, passer du « leadership en termes de trafic » au « leadership en termes de valeur » est une question clé au cours du second semestre 2026.

Plusieurs orientations à suivre dans le futur :

1. Analyse structurelle du volume d'appels : La proportion de dialogue, de codage, d'agent et d'autres scénarios peut mieux expliquer le problème que le volume total.
2. Durabilité de l'avance : La vitesse à laquelle les fabricants américains rattrapent leur retard déterminera si l'avance de 13 semaines est une tendance ou un sommet.
3. Taux de conversion commerciale : la capacité de l'effet d'échelle à couvrir le coût de l'inférence détermine la valeur commerciale des principaux appels.
4. La relation entre la guerre des prix et les appels : existe-t-il une composante de « faux feu » dans l'augmentation du volume d'appels entraînée par les baisses de prix ?