Premiers pas avec Jimeng AI : accès à la création du produit phare de génération de vidéos en octets, comment lire un récit de 30 secondes
Jimeng AI est l'outil de création intelligent d'IA de ByteDance, qui fournit des images basées sur du texte, des images basées sur des images, des vidéos basées sur du texte/image et des capacités de canevas intelligent. Il a été lancé avec Seedance 2.5 le 31 juillet pour générer des vidéos narratives de 30 secondes. Il s'agit de la première plate-forme intégrant les capacités phares de ByteDance.
Jimeng AI est un outil de création intelligent d'IA appartenant à ByteDance, qui se concentre sur "la transformation instantanée de l'inspiration en films". En tant que l'une des premières plates-formes de la série Seedance, le modèle phare de génération vidéo de Byte, il s'agit non seulement du premier arrêt permettant aux utilisateurs ordinaires d'accéder aux capacités de Seedance, mais également d'une fenêtre pour observer les idées de production vidéo IA de Byte.
Ce qu'il peut faire : une fonctionnalité unique, de l'écran à la vidéo
Les capacités principales de Jimeng AI peuvent être divisées en deux parties :
- Génération vidéo : prend en charge la vidéo Wensheng et la vidéo Tusheng, permet un mouvement fluide de la caméra et un réglage de la vitesse, prend en charge la saisie de la première et de la dernière image pour améliorer la contrôlabilité et optimise la compréhension sémantique des mots d'invite chinois - ceci est plus convivial pour les créateurs chinois que le modèle général.
- AI Painting : prend en charge le remplacement de l'arrière-plan, l'association de styles, la maintenance du style de peinture, la maintenance de la posture et d'autres opérations ; le canevas intelligent intègre un puzzle IA, un redessinage partiel, une extension d'image en un clic, une élimination et une découpe d'image pour réaliser une fusion multi-images et une unification de style.
Le 31 juillet 2026, Jimeng AI a lancé la capacité de génération de vidéos narratives de 30 secondes avec la sortie de Seedance 2.5 - il s'agit de la première implémentation de la dernière percée dans le modèle de génération de vidéo en octets.
Comment démarrer avec un récit de 30 secondes
Pour utiliser Jimeng AI pour générer une vidéo narrative de 30 secondes, vous pouvez suivre les étapes suivantes :
- Écrivez l'invite « narrative » : 30 secondes signifie qu'il ne s'agit plus d'un plan, mais d'une histoire courte avec un début et une fin. Il est recommandé d'écrire la scène, les actions des personnages et les changements émotionnels dans la même invite.
- Utilisez la première image/la dernière image pour verrouiller la vision : L'image de la première image établit le ton de l'image, l'image de la dernière image ancre la fin et l'image du milieu est laissée au modèle - c'est la clé pour améliorer la contrôlabilité.
- Faites bon usage du mouvement de la caméra et du réglage de la vitesse : Les longs récits nécessitent la prise en charge du langage de l'objectif, et le mouvement et la vitesse de la caméra sont des moyens peu coûteux de créer une impression de rythme.
- Trouvez l'inspiration dans la communauté créative : La plateforme dispose d'une communauté créative où vous pouvez parcourir les œuvres d'autres personnes et participer à la co-création de sujets. Il s'agit également d'un exemple prêt à l'emploi pour observer comment écrire des mots d'invite.
Modèle de production des capacités vidéo en octets
Du point de vue de l'industrie, Jimeng AI est responsable de la transformation de Seedance de « capacités API » en « produits de masse ». Il forme trois lignes avec Doubao Professional Edition (sortie vidéo dans le dialogue) et Volcano Engine (API côté B) : une pour la création côté C, une pour les scènes de dialogue et une pour les services d'entreprise. Pour les entrepreneurs vidéo IA nationaux, Jimeng AI rappelle la pratique standard consistant à « comment regrouper des modèles phares dans des produits faciles à utiliser » : l'optimisation sémantique chinoise, le contrôle de la première et de la dernière image et les opérations communautaires sont autant de tâches qui peuvent être copiées.
Plusieurs orientations à suivre dans le futur :
- Stabilité de la génération narrative de 30 secondes : si la cohérence et la cohérence de l'intrigue peuvent être maintenues sous de longues invites.
- La limite supérieure de l'optimisation sémantique chinoise : quelle est l'ampleur de l'écart avec le modèle anglais.
- Commercialisation de la co-création communautaire : La communauté créative peut-elle développer un modèle réutilisable et une économie matérielle ?
- Connexion à l'écosystème d'édition : indique si le lien entre Dream AI, l'édition et CapCut formera une boucle fermée « générer → éditer ».
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