Les astrophysiciens utilisent le Codex pour faciliter les simulations de trous noirs : l'IA accélère le nouveau paradigme de la découverte scientifique

L'astrophysicien Chi-kwan Chan, membre de la collaboration Event Horizon Telescope, a utilisé OpenAI Codex pour dériver et tester de nouveaux algorithmes permettant de simuler le plasma autour des trous noirs. Cette collaboration démontre un nouveau paradigme pour les outils de programmation de l'IA afin d'accélérer les découvertes en science théorique et en astrophysique.

Le comportement du plasma autour des trous noirs est extrêmement complexe et nécessite traditionnellement des semaines, voire des mois, de codage et de débogage manuels. Grâce au Codex, Chan a pu réduire le temps de cycle de développement et de test des algorithmes à quelques jours seulement. Le Codex génère non seulement du code, mais aide également les scientifiques à explorer différentes voies de dérivation mathématique et méthodes numériques.

Ce cas fait partie de la série « Codex Accelerating Scientific Discovery » d'OpenAI, et le Codex a déjà été utilisé dans des domaines tels que la modélisation climatique, le repliement des protéines et la chimie quantique. OpenAI a déclaré que les améliorations continues apportées au Codex permettent aux scientifiques de se concentrer davantage sur les problèmes scientifiques eux-mêmes plutôt que sur la programmation des mises en œuvre.

L’utilisation du Codex dans le calcul scientifique est un domaine de croissance sous-estimé. Différent du récit traditionnel « d’écriture de code d’IA », le Codex joue le rôle d’un « accélérateur de pensée informatique » dans des scénarios scientifiques de pointe tels que les simulations de trous noirs – il permet aux scientifiques de vérifier davantage d’hypothèses en un temps plus court. Cela a des implications pour la promotion des outils d’IA dans le domaine de la recherche scientifique nationale.