PydanticAI : l'équipe Pydantic lance un framework d'agents de type sécurisé qui prend en charge plus de 20 fournisseurs de modèles et protocoles MCP/A2A.
L'équipe Pydantic a publié le framework PydanticAI Agent, avec un typage fort, une injection de dépendances, un système d'évaluation et une prise en charge native du protocole MCP/A2A comme noyau, dans le but d'apporter l'expérience FastAPI au développement d'applications GenAI.
PydanticAI est un framework de développement d'agents lancé par l'équipe Pydantic (le principal responsable de l'écosystème de vérification des données Python). L'objectif est « d'apporter l'expérience FastAPI au développement d'applications GenAI ». La principale différence réside dans la sécurité de type full-link : les entrées, les paramètres de l'outil et la sortie structurée sont tous incorporés dans les contraintes du système de type Python.
Pourquoi l'équipe Pydantic fait-elle cela ?
La déclaration sur le site officiel souligne directement la réalité de l'industrie : presque tous les frameworks traditionnels tels que OpenAI SDK, Google ADK, Anthropic SDK, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT et CrewAI s'appuient sur Pydantic Validation pour la vérification des données au niveau inférieur. Cependant, il existe encore un écart évident entre l'expérience de programmation d'agents fournie par ces frameworks et la sécurité fournie par le système de type Python.
Ce que PydanticAI veut faire, c'est : Fournir un cadre d'agent de type sécurisé directement à partir de la source, plutôt que de l'envelopper dans une autre couche.
Modèles et fournisseurs pris en charge
La documentation officielle répertorie plus de 20 fournisseurs de modèles, dont :
OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Grok, Cohere, Mistral, Perplexité ; et Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Cloud, Ollama, LiteLLM, Groq, OpenRouter, Together AI, Fireworks AI, Cerebras, Hugging Face, GitHub, Heroku, Vercel, Nebius, OVHcloud, Alibaba Cloud, SambaNova.
Compétences de base en un coup d'œil
| Capacités | Descriptif |
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Avis