De Coinbase à Airbnb : les entreprises américaines se tournent vers le grand modèle chinois pour réduire leurs coûts

Dans un contexte de pression sur le taux de rendement des dépenses d'investissement en IA aux États-Unis, le « passage aux grands modèles chinois pour réduire les coûts » passe du statut de cas individuel à celui de tendance. Les deux derniers exemples sont : Coinbase est passé à un modèle chinois pour réduire les dépenses en matière d'IA et atténuer la pression sur les coûts de raisonnement ; Airbnb a utilisé le modèle Alibaba (série Qwen) pour prendre en charge les capacités d'IA dans certains scénarios commerciaux.

De « n'osez pas utiliser » à « utiliser activement »

Après des cas tels que DoorDash, des sociétés américaines bien connues telles que Coinbase et Airbnb ont également rejoint le camp de l'adoption du modèle chinois, indiquant que la demande de « réduction des coûts » écrasait les « préoccupations sources ». La logique est en réalité très simple : en partant du principe que l’effet est similaire, le coût est nettement inférieur – cette recherche de rentabilité exerce une réelle pression sur les rapports financiers des sociétés cotées.

L'Open Source est un accélérateur de diffusion

Le logiciel open source Kimi de Dark Side of the Moon, K3, a suscité une large attention parmi les développeurs et les entreprises étrangères et constitue un autre moteur de cette tendance. L’open source abaisse le seuil d’adoption et le coût psychologique de la conformité, et permet également aux modèles chinois de pénétrer plus rapidement dans l’écosystème des développeurs étrangers. La raison pour laquelle Coinbase et Airbnb ont voté avec leurs pieds est que « des résultats similaires et des coûts inférieurs » deviennent une norme de plus en plus stricte dans la sélection de technologies à l'étranger.

Bien entendu, l’autre aspect de la tendance est la tension géographique : l’adoption commerciale progresse parallèlement à la surveillance réglementaire (comme l’enquête DoorDash), ce qui signifie que l’expansion du modèle chinois à l’étranger est destinée à trouver un équilibre entre avantages rentables et contraintes de conformité. Pour les fabricants américains de modèles à source fermée tels qu’OpenAI et Anthropic, la pression prix-performance exercée par les modèles chinois pourrait les obliger à réexaminer leurs systèmes de tarification.

Plusieurs orientations à suivre dans le futur :

1. Extension de la liste d'adoption : L'échelle de pénétration et les nouveaux cas de modèles chinois dans les entreprises américaines.
2. Niveau contraignant réglementaire : la frontière entre le Congrès et le contrôle des exportations en matière de « adoption du modèle ».
3. Commercialisation à l'étranger : la progression de la configuration des API et des canaux cloud détermine jusqu'où peut aller la tendance.