🛒 La solution de développement d'applications natives assistée par l'IA pour les développeurs Hongmeng couvre l'ensemble du processus de génération de code ArkTS/ArkUI, d'intégration de capacités distribuées, de développement de métaservices, d'accès HMS et de lancement d'AppGallery Connect.

Solution de développement d'application Hongmeng assistée par l'IA

1. Aperçu du forfait

1.1 Contexte écologique de Hongmeng

HarmonyOS (Hongmeng Operating System) est un système d'exploitation distribué développé indépendamment par Huawei. Il a été itéré vers la version HarmonyOS NEXT (Hongmeng de sang pur), supprimant complètement le code Android AOSP et créant un écosystème natif Harmony entièrement auto-développé. À la mi-2026, la base d'appareils équipés d'HarmonyOS dépassait le milliard (y compris les téléphones mobiles, les tablettes, les écrans intelligents, les voitures et les terminaux IoT), avec plus de 8 millions de développeurs actifs, ce qui en fait le troisième plus grand écosystème de systèmes d'exploitation mobiles au monde.

1.2 Problèmes résolus par la solution

Cette solution est destinée aux équipes de développement natives de Hongmeng APP et aux développeurs individuels et résout les principaux goulots d'étranglement suivants :

• ArkTS/ArkUI a une courbe d'apprentissage abrupte : le cadre d'interface utilisateur déclarative de style TypeScript est très différent du modèle de développement Android/Java traditionnel, et le coût de démarrage est élevé
• Intégration complexe de méta-services et de capacités distribuées : le transfert entre appareils, la base de données distribuée, le déploiement de méta-services et d'autres fonctionnalités de Hongmont nécessitent des processus de développement spécialisés
• L'amarrage écologique HMS est fastidieux : le cycle d'accès et de débogage des services HMS Core tels que le push, le paiement, la carte et le compte Huawei est long
• Risque lié à l'examen des listes d'applications : je ne suis pas familier avec la préparation du matériel de publication, les exigences d'examen et le processus d'inspection de conformité d'AppGallery Connect.

Grâce aux outils de programmation assistés par l'IA et aux capacités de génération de code IA, l'efficacité du codage ArkTS/ArkUI peut être améliorée de 2 à 3 fois, le temps de débogage de l'intégration API peut être raccourci de plus de 50 % et le cycle de préparation du matériel de stockage peut être compressé de 2 à 3 jours à une demi-journée.

1.3 Portrait de l'utilisateur cible

Rôle	Base de compétences	Points douloureux principaux	Valeur de l'intervention de l'IA
Développeur d'applications natives Hongmeng	Familier avec ArkTS/ArkUI	Écriture répétitive de code d'interface utilisateur, accueil d'API	Complétion de code et génération de lots
Développeur de migration Android → Hongmeng	Expérience Java/Kotlin	Apprenez la syntaxe ArkTS et reconstruisez l'interface utilisateur	Aide à la migration de code et conversion de syntaxe
Développeur de services Hongmeng Yuan	Comprendre le modèle de métaservice	Développement de services atomisés, configuration de cartes	Génération de modèles et achèvement des paramètres de configuration
Responsable technique/architecte de Hongmeng	Expérience full-stack	Efficacité des équipes, spécifications du code, intégration de l'IA	Conseils d'architecture et révision du code

2. Liste des chaînes d'outils

Outils	Objectif	Niveau de compte requis	Frais estimés	Alternatives
Cursor	AI IDE, complétion intelligente du code ArkTS/ArkUI et édition multi-fichiers	Version Pro (20$/mois)	20$/mois	GitHub Copilot
Claude	Dialogue IA, conception d'architecture ArkTS, conseil en solutions API	Version Pro (20$/mois)	20$/mois	ChatGPT
ChatGPT	Dialogue IA, interprétation de documents intégrée au HMS, génération de matériel de publication	Version Plus (20$/mois)	20$/mois	DeepSeek
DevEco Studio (moteur IntelliJ intégré)	IDE officiel de Hongmeng, création de projet, compilation, débogage et exécution d'une machine réelle	Gratuit	Gratuit	—
AppGallery Connecter	Plateforme de publication, d'examen, de distribution et d'analyse de données d'applications	Compte développeur Huawei	Gratuit (y compris commission de distribution payante)	—
Sentry	Surveillance des crashs après la sortie, suivi des performances	À partir de la version Team	À partir de 26$/mois	Surveillance des performances intégrée de Huawei AppGallery Connect
Total			66-86$/mois

Remarque : DevEco Studio et AppGallery Connect sont les outils gratuits officiels de Huawei et il n'y a pas d'alternative.

3. Préparation (liste de contrôle)

Avant de commencer le développement assisté par Hongmeng APP AI, veuillez confirmer les préparations suivantes une par une :

3.1 Environnement de développement

• [ ] Téléchargez et installez DevEco Studio (dernière version, 5.0+ recommandée), visitez le site officiel de Huawei Developer Alliance pour l'obtenir
• [ ] Installez Node.js (v18+) et Ohpm (Hongmeng Package Manager), l'assistant d'installation de DevEco Studio guidera automatiquement la configuration
• [ ] Configurez le référentiel Huawei Maven (source de dépendance @ohos/harmony), ouvrez les paramètres réseau dans DevEco Studio et assurez-vous que le dépôt Huawei est accessible
• [ ] Installez le plug-in de langage ArkTS et l'aperçu ArkUI (DevEco Studio est intégré par défaut)
• [ ] Installez les outils AI IDE (tels que le plug-in Cursor ou VS Code + GitHub Copilot)

3.2 Compte et autorisations

• [ ] Enregistrez un compte de développeur Huawei (https://developer.huawei.com), authentification par nom réel (particulier ou entreprise)
• [ ] Activez le service de développement AppGallery Connect et signez l'accord de développeur
• [ ] Demander les autorisations API liées à HMS Core (activer le push, le paiement, la carte, etc. sur demande)
• [ ] Générer un Certificat de signature (fichier .p12) et un Fichier de profil (.p7b) pour le débogage et la publication d'une machine réelle
• [ ] Enregistrez un compte d'outil d'IA (Claude / ChatGPT version Pro)

3.3 Préparation du matériel

• [ ] Préparez la vraie machine HarmonyOS (la version HarmonyOS NEXT est préférable, comme la série Huawei Mate, la série Pura)
• [ ] ou configurez Local Emulator (émulateur local) dans DevEco Studio pour prendre en charge l'aperçu d'ArkUI
• [ ] Allumez l'appareil mode développeur, connectez-vous à l'ordinateur via USB et autorisez le débogage

3.4 Connaissances et matériels nécessaires

• [ ] Comprendre la syntaxe de base d'ArkTS (un sur-ensemble de TypeScript, vous pouvez démarrer rapidement si vous êtes familier avec TypeScript)
• [ ] Comprendre le paradigme de développement déclaratif de l'interface utilisateur ArkUI ("@Component,@State,@Builder` et autres systèmes de décoration)
• [ ] Collection de la bibliothèque de documentation des développeurs Huawei : https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/ pour la sauvegarde

4. Guide de mise en œuvre étape par étape

Étape 1 : Création du projet et construction des ouvrages d'art

⏱ Durée estimée : 0,5-1 jour 🎯 Objectif : Créer un projet Hongmeng APP standard et configurer une structure d'ingénierie modulaire ⚠️ Prérequis : L'environnement de développement est installé et l'équipement est prêt pour le débogage

Instructions d'utilisation

Utilisez DevEco Studio pour créer des projets d'application HarmonyOS. Semblable à Android Studio, DevEco Studio fournit un assistant de modèle de projet. La clé est de choisir la bonne « version API » (qui doit correspondre à la version minimale du système de l'appareil cible, telle que l'API 12+ pour HarmonyOS NEXT 5.0).

Opérations spécifiques

1. Ouvrez DevEco Studio → Cliquez sur Créer un projet → Sélectionnez le modèle Application (ou le modèle Atomic Service)
2. Configurer les paramètres du projet :
   • Nom du projet : MyHarmonyApp
   • Nom du bundle : com.example.myapp (doit être cohérent avec le certificat de signature ultérieur)
   • Compiler le SDK : sélectionnez « API 12 » ou supérieur
   • SDK compatible : sélectionnez en fonction de la version minimale de l'appareil cible
3. Activer la structure modulaire : divisez les pages, les composants, les utils et les sous-répertoires de modèles en fonction des fonctions sous entry/src/main/ets/
4. Initialisez les dépendances Ohpm : modifiez oh-package.json5 et ajoutez les dépendances nécessaires (telles que le package principal @ohos/harmony)

Fonctionnement assisté par l'IA

• Utilisez Cursor pour ouvrir le répertoire du projet → Cmd+K et saisissez :

  Créer la structure de répertoires src pour mon projet Hongmeng : pages/ (page d'accueil, page de détails, page de paramètres), composants/ (composants communs), utils/ (requête réseau, cache de données), model/ (modèle de données)

• Laissons Claude générer la configuration initiale de oh-package.json5 :

  Générez le modèle oh-package.json5 du projet HarmonyOS NEXT API 12. Vous devez ajouter les dépendances @ohos/http et @ohos/data.

Méthode de vérification

• [ ] DevEco Studio se construit avec succès, aucune erreur de compilation
• [ ] Les projets peuvent être exécutés dans l'émulateur local et afficher la page par défaut
• [ ] Previewer peut afficher normalement la première page ArkUI de l'écran

FAQ

Q : La version de DevEco Studio signale une erreur « Incompatibilité de version de l'API » ? R : Vérifiez si les configurations compileSdkVersion et compatibleSdkVersion dans build-profile.json5 correspondent à la version du système de l'appareil. Lors du débogage sur une machine réelle, assurez-vous que le système du périphérique n'est pas inférieur à « compatibleSdkVersion ».

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Étape 2 : Développement du composant de page ArkUI (lien principal de codage assisté par IA)

⏱ Durée estimée : 2-4 jours 🎯 Objectif : Utiliser ArkTS + ArkUI pour terminer le développement de l'interface utilisateur pour toutes les pages de l'APP ⚠️ Prérequis : La structure du projet est créée

Instructions d'utilisation

ArkUI adopte le paradigme declarative UI, similaire à SwiftUI/Jetpack Compose. Les concepts de base incluent le décorateur @Component pour définir les composants, @State pour gérer l'état, @Builder pour créer des fragments d'interface utilisateur et le rendu conditionnel ForEach/If. L'IA a la plus grande valeur d'intervention à ce stade : elle peut générer par lots des codes d'interface utilisateur modélisés très répétitifs, tels que des pages de liste et des pages de formulaire.

Opérations spécifiques

2.1 Développement de la page d'accueil (mise en page mixte Liste + Grille)

Idée de cadre : la page d'accueil comprend un carrousel supérieur (Bannière), une entrée de fonction de grille centrale (Grille) et une liste de recommandations inférieure (Liste). Utilisez @State pour gérer les sources de données.

Opération assistée par l'IA :

En utilisant le mode Agent (Cmd+I) dans Cursor saisissez :

Créez HomePage.ets sous pages/ et implémentez-le avec ArkUI :
1. Image du carrousel supérieur : composant Swiper, carrousel automatique de 3 images
2. Entrée de grille centrale à 4 colonnes : GridItem + LazyForEach
3. Liste de recommandations inférieure : List + ListItem, prend en charge l'actualisation déroulante
4. Utilisez @State pour gérer les données et @Builder pour séparer les blocs d'interface utilisateur
5. Suivez la typographie HMS et les spécifications de couleur

2.2 Développement de la page de détails

Idée de framework : recevez l'ID du produit/contenu comme paramètre de routage et transmettez les données via @Link ou LocalStorage.

Opération assistée par l'IA :

Dans Claude saisissez :

Veuillez générer le code de la page de détails du produit HarmonyOS ArkUI, notamment :
- Affichage de l'image principale (prend en charge le zoom gestuel)
- Titre du texte, prix, étiquette
- Les contrôles @State développent/réduisent la description détaillée
- Barre fixe en bas : Bouton Collection + Bouton Ajouter au panier
- Utiliser le routeur pour recevoir les paramètres de la page
Générer des pages complètes/code DetailPage.ets

2.3 Emballage de composants personnalisés

Extrayez les fragments d'interface utilisateur réutilisés en tant que composants personnalisés dans le répertoire « components/ » :

// composants/ProductCard.ets — Composants de la carte produit
@Composant
export struct ProductCard {
  Produit @Prop : ProductItem ;
  @State isFavorite : boolean = false ;

  @Constructeur
  contenu de la carte() {
    Colonne() { ... }
  }

  construire() {
    ceci.cardContent()
  }
}

Point de vue d'un expert : pourquoi cette étape est l'étape la plus efficace de l'IA

La syntaxe déclarative d'ArkUI montre un modèle très répétitif au niveau des composants - la structure de @Component + @State + build() est presque la même sur plusieurs pages, la seule différence étant les paramètres de mise en page spécifiques (espacement, marges, couleurs). La complétion des tabulations pour Cursor peut prédire 60 à 80 % du code ultérieur dans ce scénario, et les développeurs n'ont qu'à l'accepter au lieu de taper ligne par ligne. Le temps d'écriture manuscrite peut être réduit de 2 à 3 heures à 30 à 45 minutes pour une seule page.

Méthode de vérification

• [ ] Toutes les pages sont rendues normalement dans Previewer et la mise en page s'adapte aux différentes tailles d'écran.
• [ ] La liste défile en douceur, sans décalage.
• [ ] Les composants personnalisés peuvent être réutilisés sur différentes pages
• [ ] Le saut d'itinéraire est normal et les paramètres sont transmis correctement entre les pages.

FAQ

Q : Quelle est la différence entre la mise en page Flex d'ArkUI et CSS Flexbox ? R : Flex d'ArkUI est implémenté sur la base des valeurs d'énumération « FlexDirection » et « JustifyContent ». Il est conceptuellement similaire à CSS Flexbox, mais les noms de propriétés sont différents. Le code généré par l'IA utilisera généralement la valeur d'énumération correcte. Faites attention à vérifier la direction de l'axe principal (« Row » ou « Column ») lors de l'acceptation manuelle.

Q : Le code ArkUI généré par Cursor comporte-t-il des erreurs de syntaxe ? R : ArkTS de Hongmeng Eco est un langage plus récent et le nombre d'échantillons Hongmeng dans le corpus de formation des modèles d'IA peut être insuffisant. Il est recommandé de spécifier explicitement des mots-clés tels que « HarmonyOS NEXT », « API 12 » et « ArkUI » dans l'invite pour améliorer la précision. Pour les composants complexes, utilisez Claude ou ChatGPT pour générer une logique de référence et ajuster manuellement la méthode d'écriture du décorateur.

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Étape 3 : Développement de la couche logique métier (gestion des données + requête réseau + gestion des statuts)

⏱ Durée estimée : 2-3 jours 🎯 Objectif : Définition complète du modèle de données, couche de requête réseau API et solution de gestion des statuts ⚠️ Conditions préalables : squelette de la page d'interface utilisateur terminé

Instructions d'utilisation

La couche de logique métier de Hongmeng APP se compose de trois parties : modèle de données (définition des entités et sérialisation JSON), couche réseau (encapsulation des requêtes @ohos.net.http), gestion de l'état (en utilisant @Provide/@Consume ou AppStorage/LocalStorage pour partager des données entre les composants).

Opérations spécifiques

3.1 Définition du modèle de données

Créez une classe d'entité sous « model/ » et utilisez le décorateur « @Observed » pour implémenter une liaison de données réactive :

// modèle/ProductModel.ets
@Observé
classe d'exportation ProductItem {
  identifiant : numéro ;
  nom : chaîne ;
  prix : numéro ;
  imageUrl : chaîne ;
  balises : chaîne[] ;
  // Utiliser JSON.stringify pour la sérialisation
}

3.2 Encapsulation des requêtes réseau

Les requêtes réseau natives de Hongmeng utilisent le module @ohos.net.http, qui est assez différent de l'API frontale fetch. L’assistance de l’IA peut réduire considérablement les coûts de packaging des API :

Opération assistée par l'IA (ChatGPT) :

Générez la classe d'outil de requête réseau HttpUtil.ets de HarmonyOS NEXT :
- Basé sur @ohos/net.http
-Supporte GET/POST/PUT/DELETE
- Intercepteur de requête/réponse unifié
- Réglage du délai d'attente 10s
- Encapsulation du code d'erreur
- Définir automatiquement le type de contenu : application/json

3.3 Solution de gestion des statuts

Petites applications : utilisez @State + @Prop/@Link pour transmettre des valeurs du parent à l'enfant. Applications moyennes et grandes : recommandez « AppStorage » (stockage persistant global) ou introduisez une bibliothèque légère de gestion d'état.

Méthode de vérification

-[ ] Sérialisation du modèle de données JSON.parse()/JSON.stringify() sans perte -[ ] La requête réseau peut être lancée avec succès et la réponse JSON analysée

• [ ] La logique de traitement du code d'erreur (401/403/500) est terminée
• [ ] L'interface utilisateur s'actualise automatiquement après les changements d'état de la page

FAQ

Q : Les requêtes @ohos/net.http renvoient toujours 501 ? R : Vérifiez si l'autorisation réseau : ohos.permission.INTERNET a été ajoutée dans module.json5. HarmonyOS NEXT a une gestion des autorisations plus stricte qu'Android et doit être explicitement déclarée.

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Étape 4 : Intégration des capacités distribuées (transfert entre appareils + données distribuées)

⏱ Durée estimée : 2-3 jours 🎯 Objectif : parvenir à une synchronisation des données distribuées et à un flux commercial multi-appareils ⚠️ Prérequis : La logique métier d'un seul appareil fonctionne de manière stable

Instructions d'utilisation

Les capacités distribuées de Hongmeng constituent la principale caractéristique de différenciation par rapport à iOS/Android. Y compris : Gestion des données distribuées (@ohos.data.distributedData), Planification distribuée des tâches (migration FA/PA multi-appareils), Fichiers distribués. Il n'existe pas de références de produits concurrents matures pour cette partie de la fonction, et la qualité de la génération du code d'IA dépend fortement de la couverture des documents Hongmeng dans le corpus de formation.

Opérations spécifiques

4.1 Initialisation de base de données distribuée et synchronisation des données

Opération assistée par l'IA (Claude) :

Générez la classe d'outils de base de données distribuée HarmonyOS DistributedDataUtil.ets :
- Utilisez le module @ohos/data.distributedData
- Initialisez KVManager, spécifiez storeId et userId
- opérations de base put() / get() / delete()
- Surveillance des événements de changement de données onDataChange
- Gestion des exceptions : appareil hors ligne, réseau déconnecté

4.2 Migration des fonctionnalités multi-appareils

Réalisez l'expérience de continuité de « modifier sur le téléphone A et continuer sur la tablette B ».

Contrôle d'accès principal : les fonctions distribuées doivent être utilisées entre les appareils sous le même compte Huawei, et le Bluetooth et le Wi-Fi doivent être activés sur tous les appareils. Le code généré par l’IA ne peut pas contourner cette contrainte matérielle.

Méthode de vérification

• [ ] Deux appareils connectés au même compte Huawei peuvent se découvrir
• [ ] Une fois les données écrites, un autre appareil peut lire le résultat de la synchronisation
• [ ] Les tâches de migration multi-appareils peuvent restaurer l'état de l'interface utilisateur sur l'appareil cible

FAQ

Q : La lecture de données distribuées renvoie null ? R : Confirmez que les deux appareils se sont connectés au même compte Huawei et utilisez distributedDeviceManager.getLocalDevice().networkId pour le paramètre userId afin d'obtenir l'ID de périphérique correct.

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Étape 5 : Intégration du service HMS Core (push + paiement + carte, etc.)

⏱ Durée estimée : 2-4 jours 🎯 Objectif : finaliser l'accès et le débogage des fonctionnalités de base du service mobile Huawei ⚠️ Prérequis : le service HMS Core a été activé dans le backend AppGallery Connect

Instructions d'utilisation

HMS Core (Huawei Mobile Services) est la couche d'infrastructure de l'écosystème Hongmeng, fournissant des fonctionnalités de push, de paiement, de positionnement, de cartes, de comptes, de publicité et autres. Les étapes d'accès pour chaque service comprennent : activation en arrière-plan d'AppGallery Connect → télécharger agconnect-services.json → ohpm installer le SDK correspondant → écrire le code d'initialisation → débogage conjoint de la machine réelle.

Opérations spécifiques

Intégration du service Push 5.1 (Kit Push)

Opération assistée par l'IA (ChatGPT) :

Générez le code d'intégration HarmonyOS Push Kit PushManager.ets :
1. Présentez le module @hms.push
2. Initialisez PushService et obtenez pushToken
3. Signaler pushToken au backend de l'entreprise
4. Implémentez le rappel onPushMessage pour traiter les messages push
5. Affichage du message de la barre de notification (NotificationRequest)

5.2 Interconnexion du service de paiement (kit de paiement)

//Extrait de code clé : démarrer le paiement
importer {paiement} depuis '@kit.PaymentKit' ;

fonction asynchrone startPayment (orderId : string, montant : numéro) {
  demande const : payment.PaymentRequest = {
    MerchantId : 'YOUR_MERCHANT_ID',
    ID de commande : ID de commande,
    montant : montant,
    devise : 'CNY',
    signe : calculateSign (orderId, montant) // Chaîne de signature du serveur
  } ;
  résultat const = attendre le paiement.createPayment(request);
  // résultat.result == paiement.PaymentResultCode.PAY_SUCCESS
}

⚠️ La signature du paiement doit être complétée côté serveur. Le code de signature client généré par l'IA est uniquement utilisé pour le développement et les tests. Dans l'environnement de production, la signature doit être générée par le backend et émise au client.

Méthode de vérification

• [ ] Push : après avoir reçu le message de la barre de notification sur l'appareil réel, cliquez pour accéder à la page cible.
• [ ] Paiement : le processus de paiement dans l'environnement sandbox se déroule sans problème et le rappel est correct.
• [ ] Map : MapComponent peut être chargé et rendu normalement

FAQ

Q : Le service HMS ne peut pas être utilisé dans le simulateur ? R : La plupart des services de HMS Core (push, paiement, compte) reposent sur Huawei Mobile Services Framework et ne sont pas pris en charge par le simulateur. Assurez-vous d'utiliser une vraie machine pour le débogage.

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Étape 6 : Tests, débogage et optimisation des performances

⏱ Durée estimée : 2-3 jours 🎯 Objectif : couverture des tests fonctionnels + conformité des performances de base ⚠️ Prérequis : le développement des fonctions est pratiquement terminé

Instructions d'utilisation

Les tests de l'application Hongmeng comprennent : le cadre de tests unitaires intégré DevEco Studio ("@ohos.test"), les tests automatisés de l'interface utilisateur (cadre de test de l'interface utilisateur basé sur ArkUI), le profileur de performances (analyse CPU/mémoire/fréquence d'images) et les tests de compatibilité des machines réelles.

Opérations spécifiques

6.1 Écriture de tests unitaires

Opération auxiliaire AI (Cursor Sélectionner la fonction → Cmd+K) :

Écrivez un test unitaire pour la méthode de requête de HttpUtil :
- Simuler une réponse 200 OK
- Simuler 401 non autorisé
- Simuler le délai d'attente du réseau (10s)
- Utiliser le framework de test @ohos.test
- Utiliser les assertions décrire/il/attendre

6.2 Profilage des performances

Utilisez l'outil Profiler intégré de DevEco Studio pour analyser le temps de démarrage de l'application, la fréquence d'images de chargement des pages et l'utilisation de la mémoire. Concentrez-vous sur :

• La fréquence d'images de la page de liste est-elle stable à 60 ips ?
• Si le FCP du premier écran (premier tirage de contenu) est inférieur à 1,5 s
• Détection de fuite de mémoire (si la mémoire retombe après la sortie de la page)

6.3 Intégration de la surveillance des accidents

Le SDK Hongmeng intégré à Sentry est utilisé pour le suivi des pannes dans les environnements de production. Sentry a officiellement fourni le SDK HarmonyOS (« @sentry/harmony »), étapes d'installation :

ohpm installe @sentry/harmony

Assistance IA (ChatGPT) :

Générez le code de configuration d'initialisation de Sentry dans le projet HarmonyOS :
- Initialisez Sentry.init dans onCreate de l'entrée
- configurer le DNS
-Définir le numéro de version
- Les exceptions globales non interceptées sont automatiquement signalées
- Ajouter du fil d'Ariane pour enregistrer les opérations des utilisateurs

Méthode de vérification

• [ ] Couverture des tests unitaires ≥ 70 % (couverture de la logique métier de base) -[ ] Fréquence d'images du profileur d'appareil réel ≥ 55 ips (ligne de base de 60 ips)
• [ ] Sentry peut recevoir des journaux de crash de test
• [ ] Aucune fuite de mémoire (la mémoire revient à la normale après avoir entré et quitté des pages à plusieurs reprises)

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Étape 7 : publication d'applications et liste AppGallery Connect

⏱ Durée estimée : 1-2 jours 🎯 Objectif : L'APP est lancée avec succès sur Huawei App Gallery (AppGallery) ⚠️ Prérequis : Le test est réussi et les indicateurs de performance répondent aux normes.

Instructions d'utilisation

Le processus de référencement de l'application Hongmeng comprend : l'emballage de signature → l'application de création AppGallery Connect → remplir les informations de l'application → télécharger l'APK (package HAP) → examen et publication. L'assistance de l'IA est principalement utilisée pour la génération de rédaction et la compilation d'informations de qualification des documents de publication.

Opérations spécifiques

7.1 Emballage signé

Dans DevEco Studio : Build → Générer la clé et le CSR → Générer le certificat de signature → Build → Build HAP(s) → Sélectionnez le mode Release. Le fichier .hap généré est le package de version de l'application.

7.2 Opérations en arrière-plan d'AppGallery Connect

1. Connectez-vous à AppGallery Connect → Créer une application → Certificat de signature associé
2. Remplissez le nom de l'application (chinois et anglais), la catégorie, le tag.
3. Téléchargez des icônes d'application (plusieurs tailles, l'IA peut aider à générer du matériel adaptatif)
4. Remplissez la Description de l'application (chinois et anglais, dans les 2 000 mots chacun)
5. Téléchargez des Captures d'écran et des Vidéos promotionnelles (facultatif)
6. Configurez URL de la politique de confidentialité (obligatoire)
7. Soumettre pour examen

7.3 Génération de documents de publication assistée par l'IA

Opération assistée par l'IA (Claude) :

Veuillez générer des documents de liste AppGallery Connect pour les applications Hongmeng suivantes :
Nom de l'application : MyHarmonyApp
Fonctions de base : [Liste des points de fonction de base]
Utilisateurs cibles : [Liste des groupes d'utilisateurs cibles]
Pile technologique principale : ArkTS + ArkUI + HMS Push
Veuillez afficher :
1. Description de la candidature en chinois (150-200 mots)
2. Description de la candidature en anglais (150-200 mots)
3. Journal des modifications (première version)
4. Liste de mots clés (5-10)
5. Points clés de la politique de confidentialité

Contrôle d'accès et acceptation

• [ ] La vérification de la signature du package HAP réussit, hdc app install peut être installé normalement -[ ] L'icône de l'application et la taille de la capture d'écran répondent aux exigences d'AppGallery (icône 512x512 PNG, capture d'écran 1080x2340, etc.)
• [ ] L'URL de la politique de confidentialité est accessible normalement et le contenu est conforme
• [ ] Les catégories et étiquettes d'application sont cohérentes avec les fonctions réelles et il n'y a pas de mots-clés illégaux
• [ ] Confirmer la réception de l'e-mail de confirmation après examen et soumission

FAQ

Q : Raisons courantes du rebond des avis AppGallery ? R : Les trois principales raisons de retour : le lien vers la politique de confidentialité n'est pas valide ou le contenu est incomplet (40 %), l'icône de l'application contient des éléments de marque non autorisés (25 %) et la déclaration d'autorisation ne correspond pas à la fonction réelle (20 %). Assurez-vous d'utiliser l'assistance de l'IA pour vérifier ces problèmes courants un par un avant de soumettre.

5. Résultats attendus

5.1 Cycle et sortie

Scène	Développement indépendant (sans IA)	Développement assisté par l'IA	Amélioration de l'efficacité
Montage et structure du projet	1 jour	0,5 jour	50%
Développement de pages ArkUI (5 pages)	8-10 jours	3-4 jours	60%
Couche de logique métier	3-4 jours	2-3 jours	30%
Intégration de capacités distribuées	3-5 jours	2-3 jours	40%
Intégration de base HMS	4-6 jours	2-4 jours	45%
Test et débogage	3-4 jours	2-3 jours	30%
Sortie en rayon	2-3 jours	1-2 jours	50%
Période totale	24-33 jours	12-20 jours	Environ 40-50 %

5.2 Normes de qualité

• [ ] Intégrité fonctionnelle : tout le routage des pages est normal, les réponses aux interactions sont correctes et l'ancrage de l'API est intact.
• [ ] Base de référence des performances : FCP du premier écran ≤ 1,5 s, fréquence d'images glissante de la liste ≥ 55 ips, utilisation de la mémoire ≤ 200 Mo (scénario de base)
• [ ] Capacité de distribution : délai de synchronisation des données entre les appareils avec le même compte ≤ 2 s, taux de réussite de la migration entre appareils ≥ 98 %
• [ ] Stabilité : taux de crash ≤ 0,1 % (basé sur la surveillance Sentry ou AppGallery Connect)
• [ ] Conformité : politique de confidentialité complète, déclaration d'autorisation précise et aucun mot clé illégal

6. Foire aux questions et dépannage (FAQ)

Q1 : Les applications Hongmeng doivent-elles être développées à l'aide d'ArkTS ? Vous ne pouvez pas utiliser Java ou Kotlin ? R : HarmonyOS NEXT (Hongmeng au sang pur) a complètement supprimé le code AOSP et ne prend en charge que ArkTS (interface utilisateur déclarative) et C++ (scénarios sensibles aux performances tels que les moteurs de jeu). N'est plus compatible avec l'API Java. Si vous migrez depuis Android, il est recommandé d'utiliser l'assistance de l'IA pour refactoriser progressivement vers ArkTS.

Q2 : DevEco Studio peut-il être utilisé avec Cursor/VS Code en même temps ? R : Stratégie d'utilisation mixte recommandée : DevEco Studio est utilisé pour la création de projets, l'empaquetage de signatures, l'analyse des performances du Profiler et l'exécution du simulateur ; Le curseur (ou VS Code + GitHub Copilot) est utilisé pour l'édition du code ArkTS/ArkUI. Deux IDE peuvent ouvrir le même répertoire de projet en même temps, mais faites attention au temps de rafraîchissement du cache de DevEco Studio (environ 2-3 secondes).

Q3 : Dans quelle mesure l'IA prend-elle en charge ArkTS ? Un code d'erreur sera-t-il généré ? R : En tant que langage plus récent, ArkTS représente beaucoup moins que Python/JavaScript/Java dans le corpus de formation des modèles d'IA traditionnels. Les mesures réelles Claude et ChatGPT ont une bonne compréhension de la syntaxe de base d'ArkTS (décorateurs, déclarations de composants), mais peuvent commettre des erreurs dans les détails des fonctionnalités avancées (API distribuée, algorithme de mise en page personnalisé) et des versions spécifiques des API. Il est recommandé de suivre le cycle Générer → Vérifier → Réparer et de compiler et vérifier dans DevEco Studio après chaque génération de code.

Q4 : Quelles sont les contraintes majeures liées à l'intégration de capacités distribuées ? R : Trois contraintes strictes : (1) Tous les appareils doivent être connectés au même compte Huawei ; (2) Bluetooth et Wi-Fi (ou le même réseau local) doivent être activés entre les appareils ; (3) La vitesse de synchronisation des données distribuées est affectée par l'espacement des appareils et la qualité du réseau et ne convient pas aux scénarios de synchronisation en temps réel à haute fréquence (il est recommandé d'utiliser un relais de serveur indépendant).

Q5 : Comment automatiser les tests de l'application Hongmeng ? R : DevEco Studio prend en charge le cadre de tests unitaires et les tests automatisés de l'interface utilisateur basés sur « @ohos.test » (basés sur le positionnement de l'ID du composant ArkUI). L'IA peut aider à générer un cadre de scénario de test, mais la logique d'assertion spécifique et l'ID de l'interface utilisateur doivent être renseignés en fonction du code réel. Pour les environnements de production, il est recommandé d'utiliser Sentry pour la surveillance des pannes et le suivi des opérations des utilisateurs.

Q6 : Quelle est la différence entre le service atomique et l'application ordinaire ? Le processus de développement est-il le même ? R : Yuan Service est le formulaire de demande léger sans installation de Hongmeng avec une taille de fichier limite de 10 Mo et prend en charge une expérience atomisée prête à l'emploi. Le processus de développement est à peu près le même (ArkTS + ArkUI), mais vous devez sélectionner le modèle Atomic Service au lieu du modèle Application pendant les étapes de packaging et de signature. Le code de métaservice généré par l’IA nécessite généralement une attention particulière à l’empreinte mémoire et à la taille du package.

Q7 : L'équipe dispose déjà d'une application Android et souhaite migrer vers Hongmeng. Que peut faire l’IA ? R : Ce que l'IA fait le mieux, c'est l'assistance à la conversion de syntaxe : convertir les fichiers de mise en page XML Java en code ArkUI @Component et convertir l'encapsulation de la demande réseau Retrofit en implémentation @ohos.net.http. L'amélioration d'efficacité la plus évidente concerne la couche d'interface utilisateur (qui représente environ 60 % de la charge de travail de migration). Cependant, la couche de logique métier (opérations de base de données, stratégies commerciales) nécessite une révision manuelle étape par étape, et l'IA ne peut garantir une migration équivalente.

7. Avancement et expansion

7.1 Intégration intelligente de Hongmeng

HarmonyOS NEXT commence à prendre en charge l'accès aux fonctionnalités d'IA côté appareil (basé sur le grand modèle Pangu ou un modèle tiers), ce qui peut permettre :

• Dialogue IA côté appareil : intégrez les capacités de chat IA directement dans l'application, sans dépendre du cloud
• Reconnaissance et synthèse vocales : Utilisation de HiAI Foundation pour réaliser une interaction vocale locale
• Traitement intelligent des images : classification d'images IA côté client, reconnaissance OCR

7.2 Interface utilisateur adaptative multi-appareils

ArkUI prend en charge Breakpoint Layout (Breakpoint System), un ensemble de codes adaptés à différentes tailles d'écran tels que les téléphones mobiles, les paravents, les tablettes et les voitures. L'IA peut aider à générer du code de variante d'interface utilisateur dans des conditions de point d'arrêt.

7.3 Matrice de service Hongmeng Yuan

À partir de services atomiques, plusieurs méta-services légers sont construits pour former une matrice de produits. Le cycle de développement de chaque méta-service est d'environ 3 à 5 jours, qui peut être réduit à 2 à 3 jours avec l'aide de l'IA.

7.4 Ingénierie des performances de Hongmeng

Scénarios avancés : utilisez le composant équivalent RecyclerView d'HarmonyOS LazyForEach pour optimiser les performances des listes longues, utilisez le rendu Canvas pour remplacer la disposition DOM complexe et utilisez les threads de travail pour gérer les tâches informatiques en arrière-plan. L'assistance IA fournit des suggestions d'optimisation des performances et des modèles de transformation de code.

7.5 Collaboration en équipe et intégration continue

• Précipiter les invites d'IA et les modèles de code communs dans la base de connaissances interne de l'équipe
• Créez un pipeline CI/CD (basé sur l'outil de ligne de commande DevEco Studio) et l'IA aide à écrire des scripts de pipeline
• Utilisez la fonction de suivi des versions de Sentry pour établir un lien avec le contrôle de version