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मुफ्त
एडर एक खुला स्रोत
एडर - टर्मिनल में एआई पेयर प्रोग्रामिंग टूल
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
| पैरामीटर्स | विवरण |
|---|---|
| स्थापित | 2023 |
| संस्थापक | पॉल गौथियर (पूर्व गूगल इंजीनियर) |
| ओपन सोर्स लाइसेंस | अपाचे 2.0 |
| गिटहब सितारे | 25,000+ (2025 तक) |
| समर्थित मॉडल | क्लाउड 3.5/3 सॉनेट, जीपीटी-4ओ, डीपसीक, जेमिनी, ओलामा स्थानीय मॉडल, आदि 70+ प्रकार |
| प्रमुख मंच | Linux, macOS, Windows (कमांड लाइन) |
| मूल्य निर्धारण | पूरी तरह से मुफ़्त और खुला स्रोत (मॉडल एपीआई शुल्क का भुगतान आपके द्वारा किया जाता है) |
| गिट एकीकरण | गहन एकीकरण, स्वचालित रूप से विहित सबमिशन संदेश उत्पन्न करता है |
| बहु-फ़ाइल संपादन | समर्थन, क्रॉस-फ़ाइल संदर्भ जागरूकता |
| विशेष कार्य | वॉयस प्रोग्रामिंग, इमेज इनपुट आर्किटेक्ट मोड, ब्राउज़र यूआई |
एआई प्रोग्रामिंग टूल्स के बीच एडर एक अत्यंत अद्वितीय प्रकार का उत्पाद है - पूरी तरह से कमांड लाइन संचालित, पूरी तरह से खुला स्रोत और मुफ्त। यह किसी विशिष्ट आईडीई से जुड़ा नहीं है, जो डेवलपर्स को किसी भी टर्मिनल वातावरण (दूरस्थ सर्वर सहित) में एआई जोड़ी प्रोग्रामिंग अनुभव का आनंद लेने की अनुमति देता है, और इसे गिट वर्कफ़्लो में गहराई से एकीकृत किया गया है, ताकि एआई द्वारा उत्पन्न प्रत्येक परिवर्तन का एक स्पष्ट संस्करण रिकॉर्ड हो।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
GitHub पर 25,000 से अधिक सितारों के साथ, Aider ओपन सोर्स AI प्रोग्रामिंग टूल के बीच सबसे लोकप्रिय परियोजनाओं में से एक है। हैकर न्यूज़ और रेडिट के डेवलपर समुदाय में, ऐडर तकनीकी चर्चाओं में अक्सर उल्लेखित टूल है, खासकर उन इंजीनियरों के बीच जो कमांड लाइन टूल पसंद करते हैं, लिनक्स सर्वर पर काम करते हैं, या वीएस कोड/आईडीई प्लग-इन फॉर्म से संतुष्ट नहीं हैं।
एडर द्वारा आधिकारिक तौर पर जारी किए गए बेंचमार्क परीक्षण डेटा के अनुसार, एडर और क्लाउड 3.5 सॉनेट के संयोजन ने एसडब्ल्यूई-बेंच (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क टेस्ट) पर अधिकांश समान टूल से आगे स्कोर किया, जो वास्तविक कोड कार्यों पर इसके वास्तविक प्रदर्शन की पुष्टि करता है। परियोजना को सक्रिय रूप से बनाए रखा जाता है, हर महीने 200 से अधिक योगदानकर्ताओं के साथ कई संस्करण पुनरावृत्तियों को बनाए रखा जाता है, जो मजबूत ओपन सोर्स समुदाय की जीवन शक्ति को दर्शाता है।
लागत लाभ
| योजना | कीमत | मुख्य लाभ | लक्षित उपयोगकर्ता |
|---|---|---|---|
| खुला स्रोत मुक्त संस्करण | पूर्णतः निःशुल्क | सभी कार्यों के लिए आपको मॉडल एपीआई शुल्क का भुगतान करना होगा | सभी डेवलपर्स |
| डीपसीक का उपयोग करना | बेहद कम एपीआई लागत | डीपसीक एपीआई शुल्क जीपीटी-4 का लगभग 1/20 है लागत-संवेदनशील उपयोगकर्ता | |
| स्थानीय मॉडल का प्रयोग करें | शून्य एपीआई लागत | ओलामा के माध्यम से स्थानीय मॉडल चलाएँ | गोपनीयता के प्रति जागरूक उपयोगकर्ता |
| क्लाउड एपीआई का प्रयोग करें | $3~$15/मिलियन टोकन | इष्टतम कोड कार्य प्रभाव | गुणवत्तापूर्ण उपयोगकर्ताओं का अनुसरण |
एडर स्वयं पूरी तरह से मुफ़्त है, और उपयोगकर्ता का एकमात्र खर्च चुने हुए एलएलएम के लिए एपीआई शुल्क है। डीपसीक कोडर जैसे कम कीमत वाले मॉडल का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, दैनिक प्रोग्रामिंग लागत बेहद कम हो सकती है; ओलामा देशी मॉडल का उपयोग करके शून्य एपीआई लागत प्राप्त की जा सकती है। सदस्यता-आधारित AI प्रोग्रामिंग टूल (जैसे GitHub Copilot $10/माह कर्सर $20/माह) की तुलना में यह Aider का मुख्य लागत लाभ है।
मुख्य कार्य
- मल्टी-फ़ाइल कोड संपादन: एक ही वार्तालाप में एकाधिक फ़ाइलों को एक साथ संशोधित किया जा सकता है। एडर स्वचालित रूप से फ़ाइलों के बीच निर्भरता को समझता है और लगातार क्रॉस-फ़ाइल परिवर्तन योजनाएं तैयार करता है।
- डीप गिट इंटीग्रेशन: मानक गिट प्रतिबद्ध संदेश (एलएलएम या टेम्पलेट प्रारूप का उपयोग कर सकते हैं) प्रत्येक एआई संशोधन के बाद स्वचालित रूप से उत्पन्न होते हैं। सभी परिवर्तनों में पूर्ण संस्करण रिकॉर्ड हैं और रोलबैक समर्थित है।
- आर्किटेक्ट पैटर्न: आर्किटेक्चर योजना और कोड कार्यान्वयन को दो-चरणीय एलएलएम कॉल में अलग करता है - पहला एलएलएम समाधान आर्किटेक्चर के बारे में सोचने के लिए जिम्मेदार है, और दूसरा एलएलएम विशिष्ट कोड उत्पन्न करने, जटिल कार्यों की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करने के लिए जिम्मेदार है।
- मल्टी-मॉडल समर्थन: क्लाउड 3.5 सॉनेट, जीपीटी-4ओ, जेमिनी 1.5 प्रो, डीपसीक, ओलामा स्थानीय मॉडल आदि सहित 70+ एलएलएम का समर्थन करता है, जिसे कार्य प्रकार और लागत आवश्यकताओं के अनुसार स्वतंत्र रूप से स्विच किया जा सकता है।
- वॉयस कोडिंग: माइक्रोफोन के माध्यम से वॉयस इनपुट कमांड का समर्थन करता है, आवाज को वास्तविक समय में टेक्स्ट में ट्रांसक्रिप्ट करता है और फिर दोनों हाथों को मुक्त करते हुए प्रोग्रामिंग कार्य करता है।
- छवि प्रासंगिक इनपुट: यूआई स्क्रीनशॉट, डिज़ाइन ड्राफ्ट, या त्रुटि स्क्रीनशॉट सीधे वार्तालाप में पारित किए जा सकते हैं, जिससे एआई दृश्य जानकारी के आधार पर संबंधित कोड उत्पन्न कर सकता है।
- रेपो मैप: स्वचालित रूप से प्रोजेक्ट संरचना का विश्लेषण करें और एलएलएम को संपूर्ण प्रोजेक्ट के फ़ाइल संगठन और मॉड्यूल संबंधों को समझने में मदद करने के लिए एक कोड बेस मैप तैयार करें।
- ब्राउज़र यूआई: एक स्थानीय वेब इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो उन उपयोगकर्ताओं को ब्राउज़र के माध्यम से एडर फ़ंक्शन का उपयोग करने की अनुमति देता है जो कमांड लाइन से परिचित नहीं हैं।
- वृद्धिशील फ़ाइल जोड़: एलएलएम के लिए दृश्यमान कोड रेंज को लचीले ढंग से नियंत्रित करने के लिए बातचीत में किसी भी समय संदर्भ में नई फ़ाइलें जोड़ने के लिए
/addकमांड का उपयोग करें।
मॉडल और संस्करण विकास
| संस्करण | समय | प्रमुख परिवर्तन |
|---|---|---|
| आरंभिक रिलीज | 2023-06 | बेसिक टर्मिनल एआई प्रोग्रामिंग, जीपीटी-4, गिट स्वचालित सबमिशन का समर्थन |
| v0.20 | 2023-10 | क्लाउड 2 समर्थन जोड़ा गया और रिपॉजिटरी मैप (रेपो मैप) फ़ंक्शन पेश किया गया |
| v0.30 | 2024-02 | GPT-4 टर्बो का समर्थन करें, मल्टी-फ़ाइल संपादन संदर्भ प्रबंधन को अनुकूलित करें |
| v0.50 | 2024-07 | आवाज प्रोग्रामिंग, चित्र इनपुट, क्लाउड 3 श्रृंखला तक पहुंच जोड़ी गई |
| v0.60 | 2024-10 | आर्किटेक्ट मोड का परिचय और ब्राउज़र यूआई जोड़ना |
| v0.70 | 2025-02 | एमसीपी टूल एकीकरण, उन्नत डीपसीक समर्थन |
| v0.82 | 2026-05 | संदर्भ प्रबंधन को और अनुकूलित करें और मॉडल समर्थन सूची का विस्तार करें |
तकनीकी लाभ
रेपो मैप टेक्नोलॉजी: एडर की मुख्य तकनीकों में से एक रेपो मैप है - यह प्रोजेक्ट में सभी फाइलों की क्लास, फ़ंक्शन और विधि परिभाषाओं को पार्स करने के लिए स्थैतिक विश्लेषण उपकरण (जैसे ट्री-सिटर) का उपयोग करता है, एक सुव्यवस्थित कोड आधार संरचना सारांश उत्पन्न करता है, और इसे एलएलएम के लिए संदर्भ इनपुट के रूप में उपयोग करता है। यह एलएलएम को सभी फाइलों को पढ़े बिना संपूर्ण प्रोजेक्ट संरचना को "देखने" की अनुमति देता है, जिससे कई फाइलों को संपादित करते समय अधिक सटीक निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
अंतर प्रारूप अनुकूलन: एडर एक कस्टम संपादन प्रारूप (खोज/प्रतिस्थापन ब्लॉक) को अपनाता है, जो टोकन की खपत को काफी कम करता है और सीधे पूर्ण फ़ाइलों को आउटपुट करने की तुलना में एलएलएम पुनर्लेखन त्रुटियों की संभावना को कम करता है। खोज/प्रतिस्थापन ब्लॉक प्रारूप कोड परिवर्तन समीक्षा को अधिक सहज बनाता है, जिससे इंजीनियर प्रत्येक परिवर्तन का स्थान और सामग्री स्पष्ट रूप से देख सकते हैं।
गिट वर्कफ़्लो मूल एकीकरण: संपादक में "कोड सुझाने वाले" टूल के विपरीत, एडर सीधे फ़ाइल सिस्टम और गिट को संचालित करता है, एआई प्रोग्रामिंग को इंजीनियर के संस्करण नियंत्रण वर्कफ़्लो में एकीकृत करता है। प्रत्येक AI-जनित परिवर्तन स्वचालित रूप से चरणबद्ध और सबमिट किया जाएगा। -ऑटो-कमिट्स जैसे विकल्पों के साथ, एक पूरी तरह से स्वचालित एआई कोडिंग-कमिट प्रक्रिया प्राप्त की जा सकती है।
ओपन मॉडल इकोसिस्टम: एडर लाइटएलएलएम लाइब्रेरी के माध्यम से लगभग सभी मुख्यधारा एलएलएम एपीआई और स्थानीय मॉडल का समर्थन करता है। डेवलपर्स किसी एक आपूर्तिकर्ता में बंधे नहीं हैं और वास्तविक मॉडल-अज्ञेयवादी वास्तुकला को प्राप्त करते हुए, लागत, गोपनीयता और प्रभावशीलता जैसे कारकों के आधार पर स्वतंत्र रूप से सबसे उपयुक्त मॉडल चुन सकते हैं।
कैसे उपयोग करें
| प्रवेश | विवरण | |
|---|---|---|
| पाइप स्थापना | पिप इंस्टॉल एडर-चैट या पिपएक्स इंस्टॉल एडर-चैट |
|
| आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण | https://aider.chat/docs/install.html | |
| GitHub रिपोजिटरी | https://github.com/Aider-AI/aider | |
| ब्राउज़र यूआई | स्टार्टअप के बाद, http://localhost:8501 | पर जाएं |
सामान्य चरण:
- ऐडर इंस्टॉल करें:
पिप इंस्टॉल ऐडर-चैटचलाएं। - एपीआई कुंजी सेट करें:
निर्यात ANTHROPIC_API_KEY=your_key(या संबंधित मॉडल का प्रासंगिक चर)। - प्रोजेक्ट निर्देशिका दर्ज करें:
सीडी योर-प्रोजेक्टऔर सुनिश्चित करें कि निर्देशिका में Git रिपॉजिटरी आरंभ की गई है। - प्रारंभ सहायता:
सहायता--मॉडल क्लाउड-3-5-सॉनेट-20241022, उपयोग किए जाने वाले मॉडल को निर्दिष्ट करें। - संबंधित फ़ाइलें जोड़ें: जिन फ़ाइलों को संदर्भ में संशोधित करने की आवश्यकता है उन्हें जोड़ने के लिए एडर कमांड लाइन में
/add src/main.py test/test_main.pyदर्ज करें। - कार्य का वर्णन करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें: जैसे कि "main.py में सभी सार्वजनिक कार्यों में टाइप एनोटेशन जोड़ें और संबंधित परीक्षणों को अपडेट करें।"
- एआई-जनरेटेड अंतर की समीक्षा करें, और एडर स्वचालित रूप से फ़ाइल में परिवर्तन लिखता है और एक गिट कमिट बनाता है।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
Aider पूरी तरह से मुफ़्त और खुला स्रोत टूल है और इसमें कोई भुगतान योजना नहीं है। उपयोगकर्ताओं को केवल चयनित एलएलएम के लिए एपीआई कॉल की लागत वहन करनी होगी:
- क्लाउड एपीआई का उपयोग करें: एंथ्रोपिक को टोकन द्वारा बिल किया जाता है, और क्लाउड 3.5 सॉनेट लगभग $3/मिलियन इनपुट टोकन और $15/मिलियन आउटपुट टोकन है, जो उच्चतम कोड गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
- OpenAI API का उपयोग: GPT-4o लगभग $5/मिलियन इनपुट टोकन है, और GPT-4o मिनी इससे भी कम है, जो संतुलित लागत-प्रभावशीलता आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त है।
- डीपसीक एपीआई का उपयोग करें: डीपसीक कोडर वी2 एपीआई की लागत बेहद कम है, क्लाउड/जीपीटी-4 की लगभग 5% से 10%, जो लागत-संवेदनशील उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो इसे अक्सर उपयोग करते हैं।
- स्थानीय मॉडल का उपयोग करें (ओलामा): शून्य एपीआई शुल्क के साथ ओलामा के माध्यम से कोडलामा और क्वेन2.5-कोडर जैसे स्थानीय मॉडल चलाएं, जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो गोपनीयता को महत्व देते हैं या बाहरी एपीआई तक नहीं पहुंच सकते हैं।
सामान्य तौर पर, मध्यम तीव्रता के उपयोग (प्रति दिन दर्जनों संशोधन) वाले डेवलपर्स के लिए, मासिक एपीआई लागत आमतौर पर $ 5 और $ 20 के बीच होती है, जो सदस्यता-आधारित एआई प्रोग्रामिंग टूल की तुलना में बहुत कम है।
अनुप्रयोग परिदृश्य
1. कार्य विकास और पुनर्निर्माण डेवलपर्स टर्मिनल में अपनी आवश्यकताओं का वर्णन करते हैं (जैसे कि "प्रोजेक्ट में सभी कॉलबैक फ़ंक्शंस को एसिंक/वेट मोड में रीफैक्टर करें"), और एडर स्वचालित रूप से उन फ़ाइलों की पहचान करता है जिन्हें संशोधित करने की आवश्यकता होती है, परिवर्तन उत्पन्न करता है और उन्हें गिट में सबमिट करता है, जिससे सुविधा विकास और तकनीकी ऋण सफाई में काफी तेजी आती है।
2. रिमोट सर्वर/एसएसएच संदर्भ विकास सर्वर डेवलपर्स के लिए जिनके पास ग्राफिकल आईडीई तक पहुंच नहीं है, एडर का कमांड-लाइन फॉर्म इसे एसएसएच सत्र में एआई प्रोग्रामिंग सहायता प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाता है, बिना किसी जीयूआई समर्थन के काम करता है।
3. ओपन सोर्स प्रोजेक्ट योगदान और बग फिक्सिंग अपरिचित ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के लिए, प्रोजेक्ट संरचना को तुरंत समझने के लिए एडर के वेयरहाउस मैप फ़ंक्शन का उपयोग करें, और फिर बग घटना का वर्णन करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें, जिससे एडर को समस्या का पता लगाने और उसे ठीक करने की अनुमति मिलती है, जिससे ओपन सोर्स योगदान के लिए सीमा काफी कम हो जाती है।
4. बैच कोड आधार माइग्रेशन जब पूरे प्रोजेक्ट को एक फ्रेमवर्क या भाषा संस्करण से दूसरे में माइग्रेट करने की आवश्यकता होती है (जैसे कि पायथन 2 → 3, रिएक्ट क्लास → हुक), तो एडर कई फ़ाइलों के माइग्रेशन कार्यों को बैच कर सकता है, और रोलबैक की सुविधा के लिए गिट सबमिशन रिकॉर्ड के साथ सहयोग कर सकता है।
5. स्वचालित परीक्षण पीढ़ी उन मॉड्यूल और कवरेज आवश्यकताओं का वर्णन करें जिन्हें एडर पर परीक्षण करने की आवश्यकता है, स्वचालित रूप से संबंधित इकाई परीक्षण या एकीकरण परीक्षण कोड उत्पन्न करें, और परीक्षण फ़ाइलों को गिट संस्करण नियंत्रण में जोड़ें।
लागू लोग
- इंजीनियर जो कमांड लाइन पसंद करते हैं: ऐडर बैक-एंड/डेवऑप्स/सिस्टम-स्तरीय डेवलपर्स के लिए सबसे स्वाभाविक पसंद है जो आईडीई प्लग-इन एआई टूल के प्रति उदासीन हैं और टर्मिनल में काम करने के आदी हैं।
- रिमोट/सर्वर डेवलपर: इंजीनियर जो एसएसएच सत्र या tmux में दैनिक विकास करते हैं और ग्राफिकल आईडीई नहीं चला सकते हैं।
- ओपन सोर्स/स्वतंत्र डेवलपर्स: सीमित बजट वाले व्यक्तिगत डेवलपर्स जो सबसे कम लागत पर एआई प्रोग्रामिंग सहायता चाहते हैं, या जो मॉडल स्विच करके लागत को नियंत्रित करना चाहते हैं।
- गोपनीयता-केंद्रित टीम: स्थानीय ओलामा मॉडल के माध्यम से एडर चलाएं, सख्त कोड गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा करते हुए, कोड स्थानीय नहीं छोड़ता है।
- परिदृश्यों के लिए उपयुक्त नहीं: फ्रंट-एंड डेवलपर्स जो ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस और विज़ुअल आईडीई अनुभव पसंद करते हैं; वे उपयोगकर्ता जिन्हें वार्तालाप संबंधी इंटरैक्शन के बजाय वास्तविक समय इनलाइन कोड पूर्णता (टैब कुंजी पूर्णता) की आवश्यकता होती है; एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ता जिनके पास टीम सहयोग कार्यों के लिए मजबूत आवश्यकताएं हैं (एडर के पास टीम/खाता प्रबंधन फ़ंक्शन नहीं हैं)।
सारांश और आउटलुक
एडर ने एआई प्रोग्रामिंग टूल बाजार में एक अद्वितीय और ठोस स्थान पाया है: पूरी तरह से खुला स्रोत और मुफ्त, टर्मिनल के मूल निवासी, गहन गिट एकीकरण के साथ। यह कर्सर और गिटहब कोपायलट जैसे आईडीई प्लग-इन टूल के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करता है, लेकिन उन इंजीनियरों के समूह की सेवा करता है जो "कमांड लाइन वर्कफ़्लो में एआई एकीकरण" को आगे बढ़ाते हैं। आर्किटेक्ट मोड की शुरूआत, एसडब्ल्यूई-बेंच बेंचमार्क में निरंतर नेतृत्व, और लगभग सभी मुख्यधारा मॉडलों के लिए समर्थन तकनीकी क्षमताओं के मामले में एडर को वाणिज्यिक प्रतिद्वंद्वियों से कम सक्षम नहीं बनाता है।
वर्तमान सीमाएँ: एक शुद्ध कमांड लाइन टूल के रूप में, सीखने की अवस्था गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूल नहीं है; इसमें वास्तविक समय कोड पूर्णता फ़ंक्शन (केवल संवादात्मक इंटरैक्शन) का अभाव है; कोई टीम सहयोग और खाता प्रबंधन कार्य नहीं है; मॉडल एपीआई लागत पूरी तरह से उपयोगकर्ता द्वारा वहन की जाती है, और उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक निश्चित सीमा है जो एपीआई मूल्य निर्धारण से परिचित नहीं हैं।
भविष्य का फोकस: परियोजना मॉडल समर्थन का विस्तार करना जारी रखेगी, एमसीपी प्रोटोकॉल एकीकरण को गहरा करेगी, बहुत बड़े कोड बेस में रेपो मैप के प्रदर्शन को और अनुकूलित करेगी, और एजेंट स्वायत्त निष्पादन मोड का पता लगाएगी (पर्यवेक्षण के बिना पूरे कार्य को पूरा करेगी)। एडर का ओपन सोर्स मॉडल इसे उद्यमों के भीतर एआई प्रोग्रामिंग टूल के अनुकूलन के लिए एक अच्छा आधार बनाता है।
संबंधित उपकरण:
संस्करण जानकारी
- एडर v0.82 :अधिक मुख्यधारा मॉडल के लिए समर्थन जोड़ा गया, मल्टी-फ़ाइल संपादन के लिए अनुकूलित संदर्भ प्रबंधन रणनीतियाँ, Git प्रतिबद्ध संदेशों की स्वचालित पीढ़ी की गुणवत्ता में सुधार, MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) टूल के साथ एकीकरण क्षमताओं में वृद्धि, और बड़े मोनोरेपो में बेहतर अनुक्रमण प्रदर्शन।
- ऐडर v0.60 :आर्किटेक्ट मोड को कोड आर्किटेक्चर प्लानिंग और कोड जेनरेशन को दो स्वतंत्र एलएलएम चरणों में अलग करने के लिए पेश किया गया है, जिससे जटिल कार्यों की कोड गुणवत्ता में काफी सुधार होता है; नया ब्राउज़र यूआई समर्थन जोड़ा गया है, जिससे एडर को स्थानीय वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से उपयोग किया जा सकता है।
- ऐडर v0.50 :एक नया वॉयस कोडिंग फ़ंक्शन जोड़ा गया है, जो माइक्रोफ़ोन के माध्यम से प्रोग्रामिंग निर्देशों के वॉयस इनपुट का समर्थन करता है; चित्र संदर्भ समर्थन पेश किया गया है, और कोड पीढ़ी के लिए स्क्रीनशॉट या डिज़ाइन चित्र सीधे एडर में पारित किए जा सकते हैं; एंथ्रोपिक क्लाउड 3 श्रृंखला से जुड़ने के लिए मॉडल समर्थन सूची का काफी विस्तार किया गया है।
- एडर प्रारंभिक रिलीज़ :एडर को पहली बार जनता के लिए जारी किया गया था, जिसने बुनियादी टर्मिनल एआई संवाद प्रोग्रामिंग क्षमताओं को प्रदान किया, जीपीटी -4 का समर्थन किया, मल्टी-फ़ाइल कोड संपादन और गिट स्वचालित सबमिशन फ़ंक्शंस को साकार किया, और जल्दी ही हैकर न्यूज़ और रेडिट में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया।
उपयोगकर्ता समीक्षाएं