Baidu Wenxin तार्किक तर्क, गणितीय समाधान और कोड निर्माण क्षमताओं को मजबूत किया गया, और चीनी दृश्यों में गहराई से अनुकूलित किया गया। मल्टी-टर्न संवाद, अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ समझ और मल्टी-मोडल इनपुट का समर्थन करता है।

baiduwenxinx1

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

पैरामीटर्स	आधिकारिक सत्यापन योग्य जानकारी
उत्पाद स्थिति निर्धारण	गहन अनुमान बड़े भाषा मॉडल
वास्तुकला	Baidu स्व-विकसित ERNIE
मुख्य दक्षताएँ	तार्किक तर्क, गणितीय समाधान, कोड निर्माण, लंबी पाठ समझ
प्रसंग लंबाई	अतिरिक्त लंबा संदर्भ (विशिष्ट मान आधिकारिक दस्तावेज़ों के अधीन हैं)
मल्टी-मोडल	समर्थन छवि और पाठ समझ इनपुट
भाषा	चीनी गहन अनुकूलन
प्रवेश विधि	वेब (वेन ज़िन्यियान), ऐप, एपीआई (कियानफ़ान प्लेटफ़ॉर्म)
डेवलपर	Baidu (Baidu)

एक वाक्य में एक संक्षिप्त टिप्पणी: वेनक्सिन

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

धीरे-धीरे क्षेत्र में उपयोगकर्ता जागरूकता पैदा करें, और कार्य कुशलता में सुधार के लिए सामग्री निर्माताओं और टीमों द्वारा उत्पाद क्षमताओं का उपयोग किया जाता है। कुछ उद्योग उपयोगकर्ताओं ने इसे अपने दैनिक वर्कफ़्लो में शामिल किया है। विशिष्ट उपयोगकर्ता पैमाने और उद्योग अपनाने की दर डेटा के लिए नवीनतम आधिकारिक खुलासे को संदर्भित करने की अनुशंसा की जाती है।

लागत लाभ

सी क्लाइंट/पर्सनल: वेन शिन यी यान ऐप और वेब क्लाइंट के माध्यम से बुनियादी वार्तालाप कार्यों का निःशुल्क उपयोग। उन्नत अनुमान फ़ंक्शन में कॉल की संख्या पर एक सीमा हो सकती है, जो क्लाइंट के वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है।

एपीआई/डेवलपर: Baidu Qianfan बड़े मॉडल प्लेटफ़ॉर्म (qianfan.cloud.baidu.com) के माध्यम से पहुंच। टोकन राशि और मॉडल विशिष्टताओं के आधार पर बिल किया गया। एक उच्च-स्तरीय तर्क मॉडल के रूप में, X1 की इकाई कीमत बुनियादी संवाद मॉडल की तुलना में अधिक है। प्रीपेड और पोस्टपेड दोनों मोड को सपोर्ट करता है।

उद्यम/निजीकरण: निजीकरण परिनियोजन (Baidu Baige प्लेटफ़ॉर्म) का समर्थन करता है, जो उच्च डेटा अनुपालन आवश्यकताओं (वित्त, सरकारी मामले, चिकित्सा देखभाल) वाले उद्योगों के लिए उपयुक्त है। अनुकूलित कोटेशन प्राप्त करने के लिए आपको Baidu Business से संपर्क करना होगा। परिनियोजन समाधानों में मॉडल निजीकरण और पूर्ण-स्टैक निजीकरण शामिल हैं।

मुख्य कार्य

• डीप रीजनिंग और चेन-ऑफ-थॉट: एक्स1 संस्करण मल्टी-स्टेप तार्किक तर्क क्षमता को मजबूत करता है, और चेन-ऑफ-थॉट तकनीक के माध्यम से गणितीय समस्याओं, कोड तर्क विश्लेषण और वैज्ञानिक तर्क के चरण-दर-चरण समाधान का एहसास करता है। पिछली पीढ़ी के मॉडल की तुलना में, इसमें GSM8K और MATH जैसे गणितीय बेंचमार्क में काफी सुधार हुआ है।
• अतिरिक्त-लंबे पाठ की समझ: अल्ट्रा-लंबे संदर्भ इनपुट का समर्थन करता है, और एक समय में बहु-पृष्ठ सामग्री जैसे लंबे कागजात, तकनीकी दस्तावेज़, कानूनी अनुबंध इत्यादि को संसाधित कर सकता है। लंबे पाठ सूचना निष्कर्षण और सारांश परिदृश्यों में स्थिर प्रदर्शन।
• कोड जेनरेशन और समझ: पायथन, जावा, सी++ और जावास्क्रिप्ट जैसी मुख्यधारा की भाषाओं के कोड जेनरेशन, डिबगिंग और व्याख्या का समर्थन करता है। कोड तर्क को समझने और अनुकूलन सुझाव देने में सक्षम।
• मल्टी-मोडल समझ: छवि इनपुट समझ का समर्थन करता है, चार्ट, स्क्रीनशॉट और फोटो सामग्री का विश्लेषण कर सकता है, और दृश्य जानकारी के आधार पर अनुमान और उत्तर दे सकता है।
• इंटरनेट खोज: एकीकृत Baidu खोज क्षमताएं, वास्तविक समय नेटवर्क जानकारी को उत्तरों में उद्धृत किया जा सकता है, उन क्वेरी परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिनके लिए समयबद्धता की आवश्यकता होती है।

मॉडल और संस्करण विकास

निरंतर पुनरावृत्त अद्यतन, नवीनतम संस्करण प्रदर्शन अनुकूलन और नई सुविधाएँ पेश करता है। ऐतिहासिक संस्करण की जानकारी आधिकारिक रिलीज़ पृष्ठ पर देखी जा सकती है। अभी तक कोई पूर्ण सार्वजनिक संस्करण विकास समयरेखा नहीं है। फीचर अपडेट की लय को समझने के लिए आधिकारिक घोषणा पर ध्यान देने की सिफारिश की जाती है।

तकनीकी लाभ

मुख्य प्रकार का निर्णय: बुनियादी बड़े मॉडल/एपीआई बुनियादी ढांचे - गहन तर्क वाले बड़े भाषा मॉडल।

Baidu के स्व-विकसित ERNIE (नॉलेज इंटीग्रेशन के माध्यम से उन्नत प्रतिनिधित्व) वास्तुकला के आधार पर, यह चीनी कॉर्पस पर बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण और RLHF संरेखण से गुजर चुका है। X1 संस्करण का मुख्य तकनीकी अंतर तर्क के दौरान सोच श्रृंखला की गहराई और चौड़ाई के अनुकूलन में निहित है - मॉडल अंतिम उत्तर उत्पन्न करने से पहले बहु-चरण आंतरिक तर्क सत्यापन करेगा, भ्रम और तार्किक त्रुटियों को कम करेगा। चीनी परिदृश्य में, सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट सामग्री जैसे मुहावरों, प्राचीन कविताओं और पेशेवर शब्दों को समझने की सटीकता समान पैरामीटर पैमाने के सामान्य अंग्रेजी मॉडल की तुलना में काफी बेहतर है।

का उपयोग कैसे करें

प्रवेश	विवरण
वेब	yiyan.baidu.com पर जाएँ और	का उपयोग करने के लिए एक Baidu खाता पंजीकृत करें
ऐप	डाउनलोड करने के लिए ऐप स्टोर में "वेन शिन यी यान" खोजें
एपीआई	Baidu Qianfan प्लेटफ़ॉर्म qianfan.cloud.baidu.com के माध्यम से पहुंच
निजीकरण	बैज प्लेटफॉर्म परिनियोजन योजना प्राप्त करने के लिए Baidu बिजनेस से संपर्क करें

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

मूल्य निर्धारण मॉडल आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है। आमतौर पर फ्रीमियम या सदस्यता प्रणाली का उपयोग किया जाता है, और बुनियादी कार्यों का उपयोग मुफ्त में किया जा सकता है। उन्नत कार्यों या उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है, और उपयोगकर्ताओं को वास्तविक उपयोग के आधार पर इष्टतम समाधान का मूल्यांकन करने की सलाह दी जाती है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

• शैक्षणिक अनुसंधान और पेपर लेखन: साहित्य समीक्षा, प्रयोगात्मक डेटा विश्लेषण, पेपर पॉलिशिंग और संदर्भ संकलन। लंबी संदर्भ क्षमता तुलनात्मक विश्लेषण के लिए एक साथ कई पेपर लोड करने के लिए उपयुक्त है।
• प्रोग्रामिंग सहायता और डिबगिंग: कोड जनरेशन बग स्थान, कोड समीक्षा और रीफैक्टरिंग सुझाव। गहन तर्क क्षमताएं जटिल एल्गोरिदम डिजाइन और तर्क सत्यापन के लिए उपयुक्त हैं।
• कानूनी और वित्तीय विश्लेषण: अनुबंध खंड समीक्षा, कानूनी दस्तावेज़ मसौदा तैयार करना, वित्तीय डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट तैयार करना। ऐसे परिदृश्य जिनमें उच्च सटीकता और तार्किक कठोरता की आवश्यकता होती है।
• शैक्षिक परामर्श: गणित की समस्याओं, प्रोग्रामिंग शिक्षण और ज्ञान संबंधी प्रश्नों और उत्तरों का चरण-दर-चरण विश्लेषण। सोच श्रृंखला आउटपुट प्रक्रिया छात्रों को समस्या-समाधान विचारों को समझने में मदद कर सकती है।

लागू लोग

• शोधकर्ता और छात्र: शैक्षणिक कार्य के लिए गहन तर्क और लंबी दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
• डेवलपर: सॉफ्टवेयर इंजीनियर जिन्हें कोड जनरेशन और डिबगिंग में सहायता की आवश्यकता होती है।
• पेशेवर: वकील, वित्तीय विश्लेषक और अन्य ज्ञान कार्यकर्ता जिन्हें लंबे दस्तावेजों और जटिल तर्क से निपटने की आवश्यकता होती है।
• लोगों के लिए उपयुक्त नहीं: जिन उपयोगकर्ताओं को केवल सरल प्रश्नोत्तर या चैटिंग की आवश्यकता होती है (इस परिदृश्य में X1 की तर्क क्षमता अधिक है, बस मूल संस्करण का उपयोग करें); जिन उपयोगकर्ताओं को मुख्य रूप से गैर-चीनी परिदृश्यों की आवश्यकता होती है (अंग्रेजी कौशल समान पैमाने के अंग्रेजी मूल मॉडल जितने अच्छे नहीं होते हैं)।

सारांश और आउटलुक

वेन्क्सिन X1 गहन तर्क की दिशा में Baidu का महत्वपूर्ण उत्पाद पुनरावृत्ति है। चीनी परिदृश्यों में तार्किक तर्क और लंबी पाठ प्रसंस्करण क्षमताएं इसकी मुख्य ताकत हैं।

अनुपयुक्त सीमा: गैर-चीनी दृश्य कवरेज सीमित है; गहरे अनुमान मॉडल की अनुमान विलंबता मूल संवाद मॉडल की तुलना में अधिक है; एपीआई लागत मूल मॉडल की तुलना में अधिक है; कुछ उन्नत सुविधाओं के लिए भुगतान की आवश्यकता होती है।

खरीद सुझाव: सी-एंड उपयोगकर्ता यह पुष्टि करने के लिए वेन्क्सिनियियान ऐप को निःशुल्क आज़मा सकते हैं कि तर्क क्षमता उनकी आवश्यकताओं को पूरा करती है। डेवलपर्स पहले क़ियानफ़ान प्लेटफ़ॉर्म पर एक परीक्षण एपीआई के लिए आवेदन करते हैं, और अनुमान गुणवत्ता और विलंबता का मूल्यांकन करने के बाद तय करते हैं कि इसे खरीदना है या नहीं। एंटरप्राइज़ निजीकरण परिनियोजन के लिए बैज प्लेटफ़ॉर्म के हार्डवेयर और संचालन और रखरखाव लागत का पहले से मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।

संबंधित टूल: deepseek, chatgpt

संस्करण जानकारी

• वेन शिन यी यान X1 ：गहन तर्क का उन्नत संस्करण तार्किक तर्क, गणित और कोडिंग क्षमताओं को मजबूत करता है, और अल्ट्रा-लंबे संदर्भों का समर्थन करता है। （~2026-01）
• वेन शिन यी यान एर्नी 4.0 ：पिछला संस्करण, बुनियादी संवाद और पाठ निर्माण क्षमताएँ। （~2025-06）