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ब्यूटीफुल.एआई एक एआई प्रेजेंटेशन प्लेटफॉर्म है जिसका मुख्य मूल्य स्मार्ट स्लाइड्स स्वचालित लेआउट, टीम ब्रांड नियंत्रण और एआई वर्कफ़्लो के साथ क्रिएट करना है।
Beautiful.ai
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
| प्रोजेक्ट्स | सार्वजनिक सूचना |
|---|---|
| आधिकारिक स्थिति | पेशेवर प्रस्तुतियाँ बनाने का एक तेज़ तरीका |
| मुख्य क्षमताएं | एआई, स्मार्ट स्लाइड्स, थीम्स, एनालिटिक्स, वॉयस-ओवर के साथ बनाएं |
| योजना संरचना | प्रो/टीम/उद्यम/एकल प्रस्तुति |
| सार्वजनिक पैमाना | 3 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता / 35 मिलियन से अधिक स्लाइड / 50 हजार से अधिक कंपनियाँ |
| शासन क्षमताएं | थीम, ब्रांड नियंत्रण, स्लाइड लाइब्रेरी, अनुमतियाँ |
| समर्थित प्लेटफार्म | वेब, डेस्कटॉप प्लेयर |
एक वाक्य समीक्षा: प्रस्तुतियों को मैन्युअल लेआउट से अर्ध-स्वचालित उत्पादन में बदलने के लिए स्मार्ट स्लाइड्स का उपयोग करें और एआई वर्कफ़्लो के साथ बनाएं।
कोर पोजिशनिंग और प्रामाणिकता सत्यापन: Beautiful.ai एक AI प्रेजेंटेशन प्लेटफॉर्म है। इसका मुख्य मूल्य स्मार्ट स्लाइड्स स्वचालित लेआउट, टीम ब्रांड नियंत्रण और एआई वर्कफ़्लो के साथ क्रिएट में निहित है। जो वास्तव में ध्यान देने योग्य है वह एक एआई क्षमता नहीं है, बल्कि यह है कि क्या यह उन लिंक को संपीड़ित करता है जिनके लिए मूल रूप से कई लोगों, कई सॉफ़्टवेयर और संचार के कई दौरों को स्थायी रूप से पुन: प्रयोज्य उत्पाद वर्कफ़्लो में आवश्यकता होती है। खरीदारों के लिए, यह मॉडल नाम से अधिक महत्वपूर्ण है, क्योंकि अधिकांश टीमों की बाधा उत्पादन क्षमताओं की कमी नहीं है, बल्कि बहुत बिखरी हुई प्रक्रियाएं, बहुत अधिक पुनर्कार्य और बहुत कमजोर मानकीकरण है।
वर्तमान सीमाएँ: यदि आपके परिदृश्य में अत्यधिक उच्च पेशेवर नियंत्रण, भारी अनुपालन अनुमोदन की आवश्यकता है, या प्रत्येक डिलीवरी के लिए वरिष्ठ मैनुअल निर्णय पर बहुत अधिक निर्भर है, तो ऐसे उपकरण आमतौर पर केवल 60% से 80% प्रक्रिया को कवर कर सकते हैं, और शेष भाग अभी भी मैन्युअल कार्य या अधिक पेशेवर ऊर्ध्वाधर उत्पादों पर निर्भर हैं।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
- Beautiful.ai का उद्देश्य आपके लिए सारी सामग्री लिखना नहीं है, बल्कि टाइपोग्राफी और ब्रांड स्थिरता को कम परेशानी वाला बनाना है।
- 3m+ उपयोगकर्ता, 35m+ स्लाइड और 50k+ कंपनियों का परिमाण दर्शाता है कि यह उच्च-आवृत्ति कार्यालय समस्याओं का समाधान करता है।
- ग्राहक मामलों में कई बार निर्माण समय में कमी का उल्लेख किया गया। यह मान "अधिक आश्चर्यजनक चित्रों" की तुलना में क्रय निर्णयों के लिए अधिक प्रासंगिक है।
छिपे हुए लाभ: एक बार जब टीम टेम्पलेट्स, परिसंपत्तियों, समीक्षाओं, डेटा और ऐतिहासिक संस्करणों को केंद्रीकृत करना शुरू कर देती है, तो वास्तविक बचत अक्सर एकल उत्पादन समय नहीं होती है, बल्कि क्रॉस-पोजीशन संचार और बार-बार किए गए पुन: कार्य की होती है। यह लाभ आमतौर पर आधिकारिक वेबसाइट मूल्य सूची में नहीं लिखा जाता है, लेकिन वास्तविक संगठनों में यह अक्सर मासिक शुल्क से अधिक महत्वपूर्ण होता है।
लागत लाभ
मुक्त सत्य: नि:शुल्क स्तर आमतौर पर प्रक्रिया को मान्य करने के लिए पर्याप्त है, चल रहे उत्पादन का समर्थन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। कई टीमें जब पहली बार शुरुआत करती हैं तो गलती से सोचती हैं कि यह "सस्ता" है। जब वे वास्तव में इसका बार-बार उपयोग करना शुरू कर देंगे, तो लागत सदस्यता शुल्क से लेकर कोटा, सीटें, परिसंपत्ति प्रबंधन और अनुमोदन लिंक लागत तक बढ़ जाएगी।
सी-साइड परिप्रेक्ष्य: व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात कम समय में प्रकाशन योग्य परिणाम तैयार करना है, इसलिए कम सीमा वाला परीक्षण मूल्यवान है, लेकिन फ्री टियर को दीर्घकालिक समाधान नहीं माना जाना चाहिए।
डेवलपर/एपीआई परिप्रेक्ष्य: यदि उत्पाद में एक खुला एपीआई या गहरा एकीकरण है, तो स्पष्ट इकाई मूल्य अतिरंजित नहीं हो सकता है, लेकिन वास्तविक लागत कॉल आवृत्ति, दोष सहनशीलता और शासन में स्थानांतरित हो जाएगी।
उद्यम परिप्रेक्ष्य: उद्यम खरीद अंततः जो खरीदती है वह एक बटन नहीं है, बल्कि अनुमतियाँ, ऑडिटिंग, ब्रांड नियंत्रण, प्रशिक्षण एसएलए और पूर्वानुमानित डिलीवरी है।
- प्रो: $12/माह (वार्षिक भुगतान)।
- टीम: $40/उपयोगकर्ता/माह (वार्षिक भुगतान, 2-20 सीटें)।
- उद्यम: अनुकूलित उद्धरण।
- एकल मासिक योजना: $45; प्लस 14-दिवसीय परीक्षण।
मुख्य कार्य
- स्मार्ट स्लाइड्स: स्वचालित संरेखण, स्तरों और रिक्ति का स्वचालित समायोजन, जो इसका सबसे पहचानने योग्य अंतर्निहित अनुभव है।
- एआई के साथ बनाएं: शीघ्र शब्दों और रूपरेखा से एक डेक ड्राफ्ट तैयार करें, लेकिन प्रकाशन से पहले रूपरेखा को पढ़ने का मैन्युअल नियंत्रण बनाए रखें।
- थीम और ब्रांड नियंत्रण: बिक्री और विपणन टीमों के लिए रंग, फ़ॉन्ट, लोगो और टेम्पलेट को एकीकृत करें।
- एनालिटिक्स और सुरक्षित शेयरिंग: देखने और इंटरेक्शन डेटा देखें, प्रेजेंटेशन को केवल स्थिर फ़ाइलों से कहीं अधिक बनाएं।
- ऑडियो/कथन/पीपीटी: अतुल्यकालिक प्रस्तुति, निर्यात और आयात परिदृश्यों को ध्यान में रखते हुए।
विशेषज्ञ दृष्टिकोण: इस प्रकार के उत्पाद के बारे में सबसे मूल्यवान बात यह नहीं है कि कोई फ़ंक्शन स्वयं कितना नया है, बल्कि यह है कि क्या एकाधिक फ़ंक्शन एक सुसंगत कार्य श्रृंखला बना सकते हैं। जब तक आपको अभी भी पांच या छह उपकरणों के बीच आगे और पीछे जाना होगा, आपकी टीम को लगता है कि दक्षता में वृद्धि जल्दी ही कमजोर हो जाएगी।
मॉडल और संस्करण विकास
नवीनतम मुख्य पंक्ति: ब्यूटीफुल.एआई क्रिएट विद एआई वर्कफ़्लो वर्तमान आधिकारिक वेबसाइट पर सार्वजनिक रूप से जोर दिए गए उत्पाद चरण से मेल खाता है। SaaS टूल के लिए, संस्करण आवश्यक रूप से पारंपरिक सिमेंटिक संख्याओं के रूप में प्रकट नहीं होते हैं, बल्कि इन्हें आमतौर पर क्षमता मार्गों, उत्पाद चरणों या महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो के रूप में नामित किया जाता है।
ऐतिहासिक संदर्भ:
- Beautiful.ai स्मार्ट स्लाइड्स प्लेटफॉर्म: रिलीज की तारीख ~2023-06, आधिकारिक वेबसाइट ने लंबे समय से स्मार्ट स्लाइड्स को मुख्य उत्पाद स्तंभ के रूप में उपयोग किया है, और आधिकारिक सटीक रिलीज की तारीख का खुलासा नहीं किया गया है।
देखने योग्य मुख्य बिंदु: आपको वास्तव में जो देखना चाहिए वह यह नहीं है कि "क्या कोई संस्करण संख्या है", बल्कि यह है कि क्या प्रत्येक मील का पत्थर इंगित करता है कि उत्पाद एक गहरे वर्कफ़्लो, स्पष्ट व्यावसायीकरण और मजबूत संगठनात्मक सहयोग क्षमताओं में विकसित हो रहा है।
तकनीकी लाभ
- विशेषज्ञ दृष्टिकोण: Beautiful.ai सबसे मूल्यवान चीज़ किसी पृष्ठ को सुंदर बनाना नहीं है, बल्कि गैर-डिज़ाइन स्थितियों को ब्रांड नियमों के तहत उसी कंपनी की तरह दिखने वाले डेक बनाने की अनुमति देना है।
- मुफ़्त के बारे में सच्चाई: यह बिना किसी सीमा वाला स्थायी रूप से मुफ़्त उपकरण नहीं है। परीक्षण के बाद, यदि टीम वास्तव में सहयोग और ब्रांड प्रबंधन चाहती है, तो यह जल्द ही टीम या एंटरप्राइज पर आ जाएगी।
- वर्तमान सीमाएँ: जब दृढ़ता से अनुकूलित दृश्य कथाओं, जटिल एनिमेशन और अत्यधिक लेआउट स्वतंत्रता की बात आती है तो स्मार्ट स्लाइड एक बाधा बन जाएगी।
यह तेज़ क्यों है: क्योंकि यह स्वचालन के लिए सबसे उपयुक्त हिस्सों को मॉडल या नियम प्रणाली पर छोड़ देता है, और निर्णय, समीक्षा और अंतिम रिलीज के लिए मानवीय जिम्मेदारी के लिए सबसे उपयुक्त हिस्सों को छोड़ देता है। एक बार जब श्रम का यह विभाजन उचित हो जाएगा, तो दक्षता में सुधार अपेक्षाकृत स्थिर होगा; यदि श्रम विभाजन की सीमाएँ स्पष्ट नहीं हैं, तो पुनः कार्य बचाए गए समय को खा जाएगा।
का उपयोग कैसे करें
| प्रवेश | भीड़ के लिए उपयुक्त | विशिष्ट मूल्य |
|---|---|---|
| वेब | व्यक्ति और टीमें | सबसे तेज़ सत्यापन कोर वर्कफ़्लो |
| टीम सहयोग | संचालन, विपणन, प्रबंधक | टेम्पलेट्स, संपत्तियों, अनुमतियों और अनुमोदनों को केंद्रीकृत करें |
| एंटरप्राइज़/एपीआई | मध्यम और बड़े संगठन | मौजूदा सिस्टम से जुड़ें, प्रबंधन करें और स्केल करें |
- पहले रूपरेखा बनाने के लिए क्रिएट विद एआई का उपयोग करें, और फिर स्लाइड शो का पहला संस्करण तैयार करें।
- स्मार्ट स्लाइड्स और थीम्स के साथ शैलियों को सही करें, और ब्रांड संपत्तियों और ग्राफिक्स को आयात करें।
- एनालिटिक्स के साथ साझा करके समीक्षा करें, प्रस्तुत करें और अनुवर्ती कार्रवाई करें।
- जैसे-जैसे आपकी टीम बढ़ती है, एसएसओ, टेम्पलेट लाइब्रेरी और उन्नत अनुमतियाँ सक्षम करें।
मानव-मशीन सहयोग सीमा: प्रारूपण, प्रारंभिक स्क्रीनिंग, स्वरूपण, बैच व्युत्पत्ति और कम जोखिम वाला डेटा संग्रह आमतौर पर अत्यधिक स्वचालित हो सकता है; बाहरी प्रतिबद्धताओं, प्रमुख अनुमोदनों, वित्तीय और कानूनी संवेदनशील कार्रवाइयों और अंतिम ब्रांड रिलीज़ को मैन्युअल पुष्टि बिंदु बनाए रखना चाहिए। यह रूढ़िवादी नहीं है, बल्कि दीर्घकालिक स्थिर कार्यान्वयन के लिए एक आवश्यक शर्त है।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
चार्जिंग तर्क: सार्वजनिक मूल्य सूची तीन स्तरों की तरह दिखती है: व्यक्तिगत, टीम और उद्यम, लेकिन इसके पीछे वास्तव में तीन पूरी तरह से अलग मूल्य संरचनाएं होती हैं। व्यक्ति जो खरीदते हैं वह कार्यों को तेजी से पूरा करने के लिए होता है, टीम जो खरीदती है वह कम पुनर्कार्य के लिए होती है, और कंपनियां जो खरीदती हैं वह अधिक नियंत्रणीय, श्रव्य और अवसादनीय प्रक्रिया होती है।
- प्रो: $12/माह (वार्षिक भुगतान)।
- टीम: $40/उपयोगकर्ता/माह (वार्षिक भुगतान, 2-20 सीटें)।
- उद्यम: अनुकूलित उद्धरण।
- एकल मासिक योजना: $45; प्लस 14-दिवसीय परीक्षण।
खरीद सुझाव: यदि टीम के पास कम उपयोग आवृत्ति, कमजोर सहयोग संबंध और कम मानकीकरण है, तो परीक्षण या लो-एंड पैकेज के साथ शुरुआत करना अधिक उचित है। दूसरी ओर, यदि उच्च-आवृत्ति उत्पादन, बहु-व्यक्ति सहयोग और समीक्षा प्रबंधन पहले से मौजूद है, तो अकेले सार्वजनिक मासिक शुल्क को देखने से स्वामित्व की कुल लागत कम आंकी जाएगी।
अनुप्रयोग परिदृश्य
- बिक्री और वित्तपोषण डेक: पिछली रात के मैन्युअल संरेखण को कम करने के लिए परत सामग्री पॉलिशिंग और फ़ॉर्मेटिंग कार्य।
- आंतरिक रिपोर्ट और साप्ताहिक रिपोर्ट: उच्च-आवृत्ति, दोहराव और बहु-व्यक्ति सहयोग परिदृश्य मूल्य को प्रतिबिंबित करने में सबसे आसान हैं।
- प्रशिक्षण और अतुल्यकालिक स्पष्टीकरण: कथन, साझाकरण और विश्लेषण अधिक पूरी तरह से संयुक्त हैं।
आयाम में कमी के हमले का परिदृश्य: जब कार्यों में उच्च आवृत्ति, पुनरावृत्ति, टेम्प्लेटेबिलिटी और क्रॉस-पर्सन सहयोग की चार विशेषताएं होती हैं, तो ऐसे उपकरणों का सोमैटोसेंसरी सुधार सबसे स्पष्ट होता है, क्योंकि वे मध्यम और निम्न अंतर के साथ बड़ी संख्या में कार्यों को संभालने में सबसे अच्छे होते हैं, लेकिन पूरी तरह से मैन्युअल रूप से नहीं किया जा सकता है।
लागू लोग
- बिक्री और विपणन टीम: बाहरी सामग्रियों के उच्च आवृत्ति आउटपुट की आवश्यकता होती है।
- कार्यकारी कार्यालय और संचालन टीम: दीर्घकालिक आंतरिक रिपोर्टिंग, योजना और अंतर-विभागीय समीक्षा।
- एसएमई संस्थापक: विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आपके पास एक समर्पित डिज़ाइन टीम नहीं होती है।
निराश परिदृश्य: यदि टीम में कार्यों की आवृत्ति बेहद कम है, रचनात्मक स्वतंत्रता अत्यधिक है, या हर कदम में मजबूत पेशेवर जिम्मेदारी शामिल है, तो यह आवश्यक रूप से दक्षता नहीं ला सकता है, बल्कि नए शासन बोझ ला सकता है।
सारांश और आउटलुक
Beautiful.ai की प्रतिस्पर्धात्मकता इस बात में नहीं है कि एक AI फ़ंक्शन कितना चमकदार है, बल्कि इसमें है कि क्या यह एक ऐसी कार्य श्रृंखला को बदल सकता है जो मूल रूप से टूटी हुई थी, फिर से काम करना आसान है, और पुन: उपयोग करने में मुश्किल है, इसे एक अनुकरणीय, समीक्षा योग्य और स्केलेबल संगठनात्मक प्रक्रिया में बदल सकता है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए, यह आरंभ करने की सीमा को कम करता है; टीमों के लिए, यह धीरे-धीरे छिपे हुए अनुभव श्रम को संरचित प्रक्रियाओं में बदल देता है; उद्यमों के लिए, इसका मूल्य वास्तव में शासन, अनुमतियों और पता लगाने की क्षमता के ठोस रूप से स्थापित होने के बाद ही स्थापित होता है।
खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: निषेध का परिदृश्य इसे उच्च-स्तरीय स्वतंत्रता डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर के रूप में मानना है; छिपे हुए लाभ ब्रांड स्थिरता और कम लेआउट समय हैं, और छिपी हुई लागत सीटों का प्रबंधन ओवरहेड, ब्रांड प्रबंधन और निर्यात लिंक हैं। इसे लागू करने का एक अधिक विश्वसनीय तरीका यह है कि पहले एक पायलट के रूप में परिणामों की मात्रा निर्धारित करने में सबसे आसान उच्च-आवृत्ति, कम-जोखिम वाली प्रक्रिया का चयन करें, और देखें कि क्या काम के घंटे वास्तव में एक्स से वाई तक कम हो गए हैं, क्या पुन: काम की दर कम हो गई है, और क्या मैन्युअल पुष्टि बिंदु स्पष्ट हैं, और फिर तय करें कि व्यापक सीमा तक विस्तार करना है या नहीं।
संबंधित उपकरण: notion-ai, google-workspace
व्यवसाय प्रक्रिया एकीकरण और आरओआई विश्लेषण
उद्यमों या पेशेवर पदों के लिए उत्पादकता उपकरण के रूप में, Beautiful.ai का वास्तविक मूल्य मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण की गहराई और मात्रात्मक दक्षता सुधार प्रभाव पर निर्भर करता है। निम्नलिखित तीन मुख्य आयामों से एक व्यवस्थित विश्लेषण है।
सिस्टम एकीकरण और डेटा इंटरऑपरेबिलिटी उत्पादकता उपकरणों को वर्कफ़्लो में एकीकृत करने के लिए मौजूदा व्यावसायिक प्रणालियों के साथ अंतरसंचालन करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण शर्त है। निम्नलिखित एकीकरण आयामों के मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित करने की अनुशंसा की जाती है: RESTful/GraphQL API का खुलापन और दस्तावेज़ीकरण गुणवत्ता (चाहे एक पूर्ण API संदर्भ और SDK उदाहरण प्रदान किए गए हों), Webhook ईवेंट सूचनाओं का समर्थन दायरा (कौन से व्यवसाय ईवेंट प्रकार स्वचालित पुश के लिए समर्थित हैं), सामान्य सहयोग SaaS टूल (WeChat Enterprise, DingTalk, Feishu, Slack, Notion, Jira, आदि) के साथ पूर्व-निर्मित एकीकरणों की संख्या और गहराई, और एंटरप्राइज़-स्तर पहचान प्रमाणीकरण समर्थन (SSO/SAML/OAuth और LDAP/AD निर्देशिका एकीकरण)। जिन उत्पादों में एकीकरण क्षमताओं की कमी होती है, उन्हें आसानी से सूचना द्वीपों में अलग कर दिया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप टीमों के लिए विभिन्न उपकरणों के बीच स्विच करने के लिए संज्ञानात्मक लागत और परिचालन घर्षण बढ़ जाता है।
दक्षता मात्रा निर्धारण और आरओआई अनुमान पद्धति निर्णय खरीदने से पहले, एक संरचित विधि के माध्यम से इनपुट-आउटपुट अनुपात को मापने की सिफारिश की जाती है: चरण 1, 3-5 मानकीकृत कार्यों को चुनें जो बार-बार दोहराए जाते हैं और प्रत्येक टीम में समय लेने वाले परीक्षण नमूने के रूप में उपयोग किए जाते हैं; दूसरे चरण में, टूल हस्तक्षेप से पहले और बाद में किसी एकल कार्य की औसत समय खपत, पहली बार पास दर या त्रुटि दर, और मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले लिंक की संख्या को नियंत्रित स्थितियों के तहत दर्ज किया जाता है; तीसरे चरण में, बचाए गए जनशक्ति समय को स्थिति की व्यापक लागत (वेतन, लाभ, प्रबंधन साझाकरण) के अनुसार परिवर्तित किया जाता है, और व्यापक आरओआई अनुमान प्राप्त करने के लिए नरम लाभ (कर्मचारी संतुष्टि में वृद्धि, काम की गुणवत्ता का मानकीकरण, और मुख्य व्यवसाय के लिए प्रतिक्रिया की गति में सुधार) को सुपरइम्पोज़ किया जाता है। मासिक आधार पर आरओआई रुझानों को ट्रैक करना जारी रखने की सिफारिश की जाती है, क्योंकि टीम की दक्षता बढ़ने और वर्कफ़्लो अनुकूलित होने पर टूल का मूल्य आमतौर पर समय के साथ बढ़ता है।
चरण-आधारित कार्यान्वयन रणनीति और जोखिम नियंत्रण "पायलट सत्यापन-क्रमिक पदोन्नति-निरंतर अनुकूलन" के तीन-चरण कार्यान्वयन पथ को अपनाने की सिफारिश की गई है। पायलट चरण (1-2 सप्ताह) में, छोटे पैमाने पर सत्यापन के लिए एक टीम या एकल व्यावसायिक परिदृश्य का चयन किया जाता है। मुख्य लक्ष्य तकनीकी व्यवहार्यता और उपयोगकर्ता स्वीकृति को सत्यापित करना और प्रारंभिक उपयोग विनिर्देशों और सफलता मानकों को स्थापित करना है; पदोन्नति चरण (2-4 सप्ताह) में, पायलट सत्यापन पारित होने के बाद, कवरेज का धीरे-धीरे विस्तार किया जाता है, और मानकीकृत सक्रियण प्रक्रियाएं और प्रशिक्षण सामग्री विकसित की जाती हैं; अनुकूलन चरण (निरंतर) में, वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगरेशन को वास्तविक उपयोग डेटा और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर लगातार समायोजित किया जाता है, और अधिक उच्च-मूल्य एप्लिकेशन परिदृश्यों का पता लगाया जाता है। डेटा समर्थन के बिना उपयोग के दायरे को आँख बंद करके विस्तारित करने से बचने के लिए प्रत्येक चरण में स्पष्ट मात्रात्मक कुंजी परिणाम संकेतक निर्धारित किए जाने चाहिए।
संस्करण जानकारी
- Beautiful.ai AI वर्कफ़्लो के साथ बनाएं :आधिकारिक वेबसाइट और ब्लॉग दोनों क्रिएट विद एआई को वर्तमान मुख्य एआई वर्कफ़्लो मानते हैं।
- Beautiful.ai स्मार्ट स्लाइड्स प्लेटफार्म :आधिकारिक वेबसाइट ने लंबे समय से स्मार्ट स्लाइड्स को अपने मुख्य उत्पाद स्तंभ के रूप में उपयोग किया है, और आधिकारिक सटीक रिलीज की तारीख का खुलासा नहीं किया गया है।
उपयोगकर्ता समीक्षाएं