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बोचा वानज़ियांग बोचा द्वारा लॉन्च किया गया एक मल्टी-मॉडल सर्च एपीआई है। यह डेवलपर्स को टेक्स्ट और इमेज जैसी मल्टी-मोडल खोज क्षमताएं प्रदान करता है। यह बोचा सर्च इकोसिस्टम में एक एप्लिकेशन-उन्मुख
बोचवानज़ियांग
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
बोचा वानज़ियांग बोचा द्वारा लॉन्च किया गया एक मल्टी-मॉडल सर्च एपीआई है। इसे एक वाक्य में समझें - यदि बोचा एआई खोज उपयोगकर्ताओं के लिए है, तो बोचा वानज़ियांग पूरी तरह से डेवलपर्स के लिए एक "खोज क्षमता इंटरफ़ेस" है, और यह खोज को टेक्स्ट से मल्टी-मोडल तक विस्तारित करता है: टेक्स्ट, चित्र इत्यादि को पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। यह इस मांग को पूरा करता है कि "एआई अनुप्रयोगों को न केवल पाठ, बल्कि चित्र और अन्य सामग्री भी पुनर्प्राप्त करने की आवश्यकता है।"
| प्रोजेक्ट्स | सार्वजनिक सूचना |
|---|---|
| आधिकारिक स्थिति | मल्टीमॉडल सर्च एपीआई |
| निर्माता | बोचा |
| मुख्य योग्यताएँ | पाठ/छवि और अन्य मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति |
| सेवा वस्तुएँ | डेवलपर एआई अनुप्रयोग |
| उत्पाद प्रपत्र | एपीआई |
| पारिस्थितिकी से संबंधित | बोचा खोज पारिस्थितिकी |
| समर्थन मंच | एपीआई |
| संबंधित स्थान | चीन |
| बिलिंग फॉर्म | एपीआई कॉल द्वारा बिलिंग |
उत्पाद सीमा: यह डेवलपर बुनियादी ढांचा है और इसका सीधा सामना आम उपयोगकर्ताओं से नहीं होता है। मूल्य कॉल करने योग्य इंटरफ़ेस में मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति बनाने में निहित है, जिससे अनुप्रयोगों को समृद्ध खोज क्षमताएं मिल सकें।
क्षमता स्रोत: बोचा खोज क्षमताओं के आधार पर, मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति का विस्तार किया जाता है और एक मानकीकृत एपीआई के साथ बाहरी दुनिया के लिए खोला जाता है।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
धीरे-धीरे क्षेत्र में उपयोगकर्ता जागरूकता पैदा करें, और कार्य कुशलता में सुधार के लिए सामग्री निर्माताओं और टीमों द्वारा उत्पाद क्षमताओं का उपयोग किया जाता है। कुछ उद्योग उपयोगकर्ताओं ने इसे अपने दैनिक वर्कफ़्लो में शामिल किया है। विशिष्ट उपयोगकर्ता पैमाने और उद्योग अपनाने की दर डेटा के लिए नवीनतम आधिकारिक खुलासे को संदर्भित करने की अनुशंसा की जाती है।
लागत लाभ
एक एपीआई सेवा के रूप में, बोचा वानज़ियांग का लागत तर्क "स्व-निर्मित मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति के बजाय प्रति कॉल भुगतान" है।
सी-साइड/व्यक्तिगत: डेवलपर्स के लिए, सी-साइड उत्पाद नहीं; व्यक्तिगत डेवलपर कम सीमा के साथ परीक्षण के लिए आवेदन कर सकते हैं।
डेवलपर/एपीआई: एक मल्टी-मोडल खोज एपीआई के रूप में प्रदान किया गया, कॉल की संख्या के आधार पर बिल किया गया, जिससे स्व-निर्मित मल्टी-मोडल खोज प्रणाली के निर्माण की उच्च लागत समाप्त हो गई।
एंटरप्राइज़/स्केल: उच्च-फ़्रीक्वेंसी कॉल की योजना और कीमत आधिकारिक रीयल-टाइम पेज और व्यावसायिक संचार के अधीन होनी चाहिए।
छिपी हुई लागत: मल्टीमॉडल पुनर्प्राप्ति आमतौर पर सादे पाठ पुनर्प्राप्ति की तुलना में अधिक संसाधनों की खपत करती है। वास्तविक लागत कॉल आवृत्ति और मोडल जटिलता से संबंधित है; छिपा हुआ लाभ स्व-निर्मित मल्टीमॉडल खोज में भारी इंजीनियरिंग निवेश का उन्मूलन है। वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए मूल्यांकन मल्टी-मोडल कॉल आकार गणना पर आधारित होना चाहिए।
मुख्य कार्य
- मल्टी-मोडल खोज: टेक्स्ट, चित्र आदि जैसे मल्टी-मोडल खोज का समर्थन करता है।
- खोज एपीआई: मानक इंटरफेस के साथ एप्लिकेशन कॉल प्रदान करता है।
- क्रॉस-मोडल सूचना अधिग्रहण: मल्टी-मोडल अनुप्रयोगों के लिए पुनर्प्राप्ति सहायता प्रदान करें।
- पारिस्थितिक संबंध: बोचा एआई खोज और अन्य क्षमताओं के संयोजन में उपयोग किया जाता है।
हिडन लिंकेज: इसका मूल्य बोचा खोज पारिस्थितिकी तंत्र के साथ इसके तालमेल में निहित है - बोचा एआई खोज "नेटवर्क टेक्स्ट पुनर्प्राप्ति" का पूरक है, और बोचा वानज़ियांग "मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति" का पूरक है। दोनों का संयोजन डेवलपर्स को एक ही पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर टेक्स्ट से मल्टी-मोडल तक खोज क्षमताओं के साथ अनुप्रयोगों को लैस करने की अनुमति देता है।
मॉडल और संस्करण विकास
निरंतर पुनरावृत्त अद्यतन, नवीनतम संस्करण प्रदर्शन अनुकूलन और नई सुविधाएँ पेश करता है। ऐतिहासिक संस्करण की जानकारी आधिकारिक रिलीज़ पृष्ठ पर देखी जा सकती है। अभी तक कोई पूर्ण सार्वजनिक संस्करण विकास समयरेखा नहीं है। फीचर अपडेट की लय को समझने के लिए आधिकारिक घोषणा पर ध्यान देने की सिफारिश की जाती है।
तकनीकी लाभ
तंत्र: बोचा खोज क्षमताओं पर मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति का विस्तार करें, और कॉल करने योग्य मानक एपीआई में टेक्स्ट और छवि पुनर्प्राप्ति को एकीकृत करें।
प्रभाव: डेवलपर्स एक जटिल मल्टी-मोडल खोज प्रणाली का निर्माण किए बिना अनुप्रयोगों में क्रॉस-मोडल खोज क्षमताओं को जोड़ सकते हैं, जिससे मल्टी-मोडल अनुप्रयोगों के निर्माण की सीमा कम हो जाती है।
लागू परिदृश्य: मल्टी-मोडल क्यू एंड ए, सामग्री समझ और छवि-पाठ पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स मल्टी-मोडल खोज एपीआई से सबसे अच्छा लाभ उठा सकते हैं।
का उपयोग कैसे करें
- डेवलपर खाता पंजीकृत करने के लिए open.bochaai.com पर जाएं।
- मल्टीमॉडल सर्च एपीआई कुंजी के लिए आवेदन करें।
- टेक्स्ट/छवियां आदि पुनर्प्राप्त करने के लिए एप्लिकेशन में एपीआई को कॉल करें।
- मल्टी-मॉडल प्रश्न उत्तर या सामग्री प्रसंस्करण के लिए खोज परिणामों का उपयोग करें।
- कॉल उपयोग और लागत की निगरानी करें।
सेवा शुद्ध एपीआई रूप में है और डेवलपर्स के लिए उन्मुख है।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
मूल्य निर्धारण मॉडल आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है। आमतौर पर फ्रीमियम या सदस्यता प्रणाली का उपयोग किया जाता है, और बुनियादी कार्यों का उपयोग मुफ्त में किया जा सकता है। उन्नत कार्यों या उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है, और उपयोगकर्ताओं को वास्तविक उपयोग के आधार पर इष्टतम समाधान का मूल्यांकन करने की सलाह दी जाती है।
अनुप्रयोग परिदृश्य
- मल्टीमॉडल प्रश्नोत्तर: ग्राफिक और टेक्स्ट प्रश्नोत्तर के लिए पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है।
- ग्राफ़िक सामग्री समझ: प्रासंगिक मल्टी-मोडल सामग्री पुनर्प्राप्त करें।
- मल्टीमॉडल आरएजी: क्रॉस-मोडल पुनर्प्राप्ति वृद्धि पीढ़ी।
- सामग्री अनुप्रयोग: ऐसे अनुप्रयोग परिदृश्य जिनमें छवि पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता होती है।
लागू लोग
- मल्टीमॉडल ऐप डेवलपर्स: क्रॉस-मोडल पुनर्प्राप्ति आवश्यक है।
- एआई उत्पाद टीम: ग्राफिक प्रश्न और उत्तर और सामग्री समझने वाले एप्लिकेशन बनाएं।
- बोचा पारिस्थितिक उपयोगकर्ता: पहले से ही बोचा खोज का उपयोग कर रहा है और मल्टी-मोडैलिटी का विस्तार करने की आवश्यकता है।
सीमा के लिए उपयुक्त नहीं: उन अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें केवल सादे पाठ पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता होती है, पाठ खोज एपीआई का उपयोग करना अधिक हल्का और किफायती है; जो उपयोगकर्ता डेवलपर नहीं हैं और एप्लिकेशन को एकीकृत नहीं करते हैं वे इसके लक्ष्य समूह से संबंधित नहीं हैं।
सारांश और आउटलुक
बोचा वानज़ियांग खोज क्षमताओं को टेक्स्ट से मल्टी-मोडल तक विस्तारित करता है, और इसे शुद्ध एपीआई के रूप में खोलता है। बोचा एआई खोज के साथ, यह क्रॉस-मोडल पुनर्प्राप्ति के लिए मल्टी-मोडल एआई अनुप्रयोगों की जरूरतों का जवाब देते हुए, टेक्स्ट से मल्टी-मोडल तक एक खोज बुनियादी ढांचा बनाता है। इसका उद्देश्य डेवलपर्स है, और इसका मूल्य मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति की गुणवत्ता और कवरेज पर निर्भर करता है।
कार्यान्वयन सुझाव: मल्टी-मोडल एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स पहले मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति की सटीकता और प्रतिक्रिया प्रदर्शन को सत्यापित करने के लिए छोटे ट्रैफ़िक के साथ बोचा वानज़ियांग तक पहुंच सकते हैं, और फिर वास्तविक कॉल स्केल के आधार पर लागत का मूल्यांकन कर सकते हैं; जो टीमें पहले से ही बोचा टेक्स्ट सर्च एपीआई का उपयोग कर रही हैं, वे एक ही पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर मल्टी-मोडल क्षमताओं का विस्तार कर सकती हैं और एकीकृत तरीके से कॉल और लागत का प्रबंधन कर सकती हैं।
संबंधित उपकरण: perplexity, you-com
बोचा वानज़ियांग का संस्करण विकास
एक एपीआई सेवा के रूप में, क्षमताएं संस्करणों के साथ दोहराई जाती हैं और कोई पारंपरिक अलग संस्करण संख्या नहीं है।
मुख्य पंक्ति प्रसंग
- क्षमता रिलीज अवधि (~2025): खोज एपीआई के आधार पर मल्टी-मोडल खोज बोचा वानक्सियांग लॉन्च करें।
- निरंतर पुनरावृत्ति अवधि: समर्थित तौर-तरीकों का विस्तार करें, मल्टी-मोडल पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता और कवरेज में सुधार करें।
आधिकारिक एकीकृत संस्करण संख्या और सटीक तारीख का खुलासा नहीं किया गया है, और पाठ को संग्रह समय की स्थिति के साथ चिह्नित किया गया है।
संस्करण जानकारी
- बोचा वानज़ियांग (एपीआई संस्करण) ：मल्टी-मोडल खोज एपीआई पुनरावृत्त होती रहती है, और कवरेज के तौर-तरीके और पुनर्प्राप्ति क्षमताएं संस्करण के साथ अद्यतन की जाती हैं; आधिकारिक एकीकृत संस्करण संख्या का खुलासा नहीं किया गया है, और संग्रह समय बिंदु स्थिति यहां चिह्नित है। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
- बोचा वानज़ियांग द्वारा पोस्ट किया गया ：BoCha ने BoCha को खोज एपीआई के आधार पर मल्टी-मोडल खोज क्षमताएं लॉन्च कीं; अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
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