डीपसीक आर1 0528, डीपसीक द्वारा 2025-05-28 को जारी किए गए अनुमान मॉडल का उन्नत संस्करण है। आधिकारिक मॉडल कार्ड स्पष्ट रूप से गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क में इसके महत्वपूर्ण संवर्द्धन पर जोर देता है, और वेब-साइड डीपथिंक अनुभव और ओपनएआई संगत एपीआई कॉल का समर्थन करना जारी रखता है।

DeepSeekR1 0528

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

एक शब्द में, डीपसीक आर1 0528 "दिनांक प्रत्यय बदलने" की मामूली मरम्मत नहीं है, बल्कि एक व्यावहारिक उन्नयन है जो आर1 की तर्क पंक्ति को "कठिन समस्याओं को हल कर सकता है" से "उत्पादन मॉडल के रूप में अधिक उपयुक्त" तक आगे बढ़ाता है। मॉडल कार्ड खुले तौर पर बताता है कि यह गहरी सोच प्रक्रियाओं और प्रशिक्षण के बाद एल्गोरिदम अनुकूलन के माध्यम से गणित, प्रोग्रामिंग और सामान्य तर्क कार्यों के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, साथ ही फ़ंक्शन कॉल समर्थन, कोड अनुभव और भ्रम नियंत्रण को एक कदम आगे बढ़ाता है।

प्रोजेक्ट्स	सार्वजनिक सूचना
उत्पाद प्रपत्र	ओपन सोर्स अनुमान मॉडल + वेब संस्करण डीपथिंक + ओपनएआई संगत एपीआई
नवीनतम संस्करण	डीपसीक-आर1-0528
रिलीज का समय	2025-05-28
लाइसेंस	एमआईटी
मॉडल का आकार	गले लगाने वाला चेहरा लगभग 685B पैरामीटर प्रदर्शित करता है
अधिकतम उत्पन्न लंबाई	64K टोकन
ऑनलाइन पोर्टल	चैट.डीपसीक.कॉम, स्विचेबल डीपथिंक
एपीआई आधार पता	https://api.depseek.com
संगत वेब क्षमताएं	फ़ाइल अपलोड, इंटरनेट खोज, गहन सोच
प्रासंगिक मुख्य पंक्ति	एपीआई दस्तावेज़ीकरण वर्तमान में V4 श्रृंखला को 1M में बेचता है, और पिछली पीढ़ी R1-0528 अल्ट्रा-लॉन्ग प्रासंगिक विपणन के बजाय तर्क की गहराई पर केंद्रित है
सामुदायिक लोकप्रियता	पिछले 30 दिनों में हगिंग फेस को लगभग 2.46k लाइक्स और लगभग 1.41 मिलियन डाउनलोड मिले हैं

कोर पोजिशनिंग: यह एक सर्वांगीण "चैट स्किन अपग्रेड" नहीं है, बल्कि एक मॉडल संस्करण है जो "तर्क इंजन" की तरह है, जो जटिल समस्याओं को हल करने, गणितीय प्रक्रिया को पूरा करने और कोडिंग चरणों को पूरा करने के लिए उपयुक्त है।

प्रचार सत्यापन: अधिकारी "मजबूत तर्क गहराई" पर जोर देता है। मॉडल कार्ड में बताए गए बेंचमार्क परिवर्तनों को देखते हुए, यह विक्रय बिंदु कोई खोखला नारा नहीं है। विशेष रूप से AIME 2025, LiveCodeBench, Aider Polyglot और SWE Verified जैसे कार्यों में जिनमें निरंतर कटौती की आवश्यकता होती है, सुधार स्पष्ट रूप से दिखाई देता है।

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

डीपसीक आर1 0528 की बाजार स्वीकृति पारंपरिक सास की बड़े पैमाने पर सीट खरीद कहानी की तुलना में "डेवलपर्स और भारी उपयोगकर्ता पहले वोट करते हैं" जैसी है। कारण सरल है: जो चीज़ वास्तव में लोगों को प्रभावित करती है वह यूआई नहीं है, बल्कि ओपन सोर्स अनुमान मॉडल है जो पहली बार कठिन गणित, जटिल कोड और मल्टी-स्टेप लॉजिक को बंद-स्रोत मॉडल के बहुत करीब के स्तर पर लाता है।

एक संक्षिप्त टिप्पणी: यदि टीम बंद-स्रोत अनुमान मॉडल को "कठिन कार्यों के लिए गारंटीकृत मशीन" के रूप में मानती थी, तो R1 0528 का महत्व बजट के इस हिस्से को कम करना है, न कि सभी दैनिक संवाद परिदृश्यों को प्रतिस्थापित करना।

प्रचार सत्यापन: मॉडल कार्ड सीधे O3 और जेमिनी 2.5 प्रो के मुकाबले समग्र प्रदर्शन को बेंचमार्क करता है। अधिक सत्यापन योग्य भाग उप-बेंचमार्क में हैं: AIME 2025 पिछले संस्करण 70.0 से सुधरकर 87.5 हो गया, AIME 2024 91.4 पर पहुंच गया, LiveCodeBench 63.5 से सुधरकर 73.3 हो गया, Aider Polyglot 53.3 से सुधरकर 71.6 हो गया, और SWE Verified 49.2 से सुधरकर 57.6 हो गया। ये संख्याएँ दर्शाती हैं कि इसने वास्तव में उस समस्या बिंदु को पकड़ लिया है जिसके बारे में लक्षित उपयोगकर्ता सबसे अधिक चिंतित हैं, जो कि कठिन तर्क कार्यों की स्थिरता है।

मार्केट सिग्नल: वेब पेज पर डीपथिंक स्विच को बनाए रखने का मतलब है कि डीपसीक ऐसी क्षमताओं को कागजात और मॉडल कार्ड में लॉक नहीं करता है, लेकिन सामान्य उपयोगकर्ताओं को सीधे "धीमे लेकिन मजबूत" तर्क फॉर्म को समझने की अनुमति देता है। उत्पादीकरण के लिए, यह कथित अंतर शुद्ध बेंचमार्किंग से अधिक महत्वपूर्ण है।

सीमा अनुस्मारक: SimpleQA जैसे संकेतकों पर इसका व्यापक प्रदर्शन नहीं है जो संक्षिप्त तथ्यों की सटीकता पर जोर देता है, जो यह भी बताता है कि यह सभी Q&A को डिफ़ॉल्ट रूप से गहनतम सोच मोड में कटौती करने के बजाय "समस्या समाधान" के लिए अधिक उपयुक्त क्यों है।

लागत लाभ

डीपसीक आर1 0528 का सबसे बड़ा व्यावसायिक महत्व स्वयं "मुफ्त चैट" नहीं है, बल्कि जटिल तर्क को केवल उच्च-बजट टीमों के लिए आरक्षित क्षमता से उस सीमा तक ले जाने की क्षमता है जिसे सामान्य डेवलपर्स और छोटी और मध्यम आकार की टीमें नियमित रूप से उपयोग करने का साहस करती हैं।

मुफ़्त के बारे में सच्चाई: वेब और ऐप ने वास्तव में परीक्षण सीमा कम कर दी है, लेकिन मुफ़्त का मतलब असीमित उद्यम उपलब्धता नहीं है। जब बैच कोड समीक्षा, स्वचालित प्रश्न उत्तर और लंबी प्रक्रिया तर्क की बात आती है, तो लागत और समवर्ती बाधाएं अभी भी एपीआई प्लेटफॉर्म पर पड़ेंगी।

लागत पदानुक्रम	खुलासा	वास्तविक अर्थ
सी-साइड/पर्सनल	चैट पोर्टल सीधे डीपथिंक का अनुभव कर सकता है	मैन्युअल उपयोग के लिए उपयुक्त, व्यवस्थित कॉल के लिए उपयुक्त नहीं
एपीआई/डेवलपर	वर्तमान दस्तावेज़ मुख्य रूप से V4 की अनुशंसा करता है, जिसकी कीमतें $0.0028 प्रति मिलियन इनपुट कैश हिट, $0.14 प्रति मिलियन मिस, और $0.28 प्रति मिलियन आउटपुट से शुरू होती हैं	विवरण डीपसीक कम कीमत की रणनीति बनाए रखना जारी रखता है, और अनुमान लागत अधिकांश क्लोज्ड-सोर्स हेड मॉडल की तुलना में बहुत कम है
उद्यम	वास्तविक संगामिति, कोटा और अलगाव रणनीति के आधार पर पुष्टि करने की आवश्यकता है	वास्तविक बड़ी बात समवर्तीता, स्थिरता और एकीकृत शासन है, न कि केवल टोकन इकाई मूल्य

अंतर्निहित लागत: तर्क जितना गहरा होगा, आउटपुट टोकन खपत उतनी ही अधिक होगी। मॉडल कार्ड में उल्लेख किया गया है कि एआईएमई परीक्षण में प्रति प्रश्न सोच टोकन की औसत संख्या 12K से बढ़कर 23K हो गई है, जो सीधे तौर पर दर्शाता है कि "मजबूत" अक्सर उच्च तर्क ओवरहेड के साथ होता है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ता बहुत बोधगम्य नहीं हैं, लेकिन एंटरप्राइज़ बैच परिदृश्य बहुत स्पष्ट होंगे।

अनुपालन और जोखिम: एमआईटी लाइसेंस मॉडलों की स्व-तैनाती और आसवन के लिए अधिक जगह की अनुमति देता है, लेकिन जब मॉडल को उच्च जोखिम वाली व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जाता है, तो अनुपालन का मतलब यह नहीं है कि वे डिफ़ॉल्ट रूप से चिंता मुक्त हैं क्योंकि वे "खुले स्रोत" हैं। जब वित्तीय निष्कर्ष, चिकित्सा सलाह, कानूनी पाठ या स्वचालित कोड सबमिशन की बात आती है, तब भी एक मानव पुष्टिकरण बिंदु जोड़ा जाना चाहिए।

छिपे हुए लाभ: यदि टीम को मूल रूप से "पहले सस्ते मॉडल को चलाने और महंगे मॉडल की एक बार समीक्षा करने" की आवश्यकता है, तो R1 0528 जैसे अनुमान मॉडल से समीक्षाओं की संख्या कम हो जाएगी, और पुन: कार्य दर और मॉडल स्विचिंग लागत कम हो जाएगी।

मुख्य कार्य

• गहन तर्क: गणितीय समस्याओं, जटिल तर्क समस्याओं, कोड पुनर्निर्माण, और समाधान तुलना और चयन जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त जिनके लिए मध्यवर्ती कटौती श्रृंखला की आवश्यकता होती है।
• कोड और इंजीनियरिंग प्रश्नोत्तर: मॉडल कार्ड में वाइब कोडिंग के उन्नत अनुभव का उल्लेख है, जो दर्शाता है कि यह न केवल कोड बनाने में सक्षम है, बल्कि निरंतर स्पष्टीकरण और सुधार में भी बेहतर है।
• फ़ंक्शन कॉल: पिछले संस्करण की तुलना में, फ़ंक्शन कॉल समर्थन अधिक पूर्ण है और मल्टी-स्टेप निष्पादन के लिए वर्कफ़्लो या टूल एजेंटों में शामिल होने के लिए उपयुक्त है।
• फ़ाइल को समझना और ऑनलाइन खोज: वेब पेज ने फ़ाइल अपलोड और खोज प्रॉम्प्ट शब्द टेम्पलेट्स को व्यवस्थित किया है, जो दर्शाता है कि अधिकारी "अनुमान + बाह्य साक्ष्य" के संयोजन को बढ़ावा दे रहा है।
• स्थानीय संचालन और आसवन व्युत्पत्ति: मॉडल कार्ड स्थानीय संचालन निर्देश भी प्रदान करता है और आसवन के परिणामों को Qwen3-8B में प्रकट करता है, जिससे अनुसंधान टीम के लिए छोटे मॉडलों को स्थानांतरित करना आसान हो जाता है।

विशेषज्ञ दृष्टिकोण: इसकी सबसे मूल्यवान चीज़ कोई एकल फ़ंक्शन नहीं है, बल्कि "गहन सोच + टूल कॉल + फ़ाइल/खोज संदर्भ" के बीच संबंध है। अतीत में, कई मॉडल कोड लिख सकते थे, लेकिन वे बाहरी डेटा, उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई सामग्री और टूल निष्पादन परिणामों को विश्वसनीय रूप से एक पैकेज में स्ट्रिंग नहीं करते थे; आर1 0528 जाहिर तौर पर इस दिशा में प्रगति कर रहा है।

मॉडल और संस्करण विकास

डीपसीक की उत्पाद लाइन पहले से ही बहुत स्पष्ट है: वी श्रृंखला सामान्य मुख्य बल के लिए जिम्मेदार है, और आर श्रृंखला अनुमान वृद्धि के लिए जिम्मेदार है। आर1 0528 की भूमिका रीजनिंग लाइन आर1 को सीधे उस स्तर तक धकेलना है जो नए प्रमुख संस्करण का नाम बदले बिना कुछ उच्च-मूल्य वाले बंद-स्रोत रीजनिंग कॉल को प्रतिस्थापित कर सके।

संस्करण	दिनांक	बदलाव की मुख्य बातें
डीपसीक-आर1	2025-01-20	पहली बार उन्नत रीजनिंग मेनलाइन की स्थापना
डीपसीक-V3-0324	2025-03-24	दैनिक मुख्य लाइन को पूरक करने के लिए सामान्य और कोडिंग क्षमताओं को बढ़ाएं
डीपसीक-आर1-0528	2025-05-28	अनुमान की गहराई, फ़ंक्शन कॉलिंग, भ्रम नियंत्रण और कोडिंग अनुभव को एक साथ बढ़ाया जाता है

संस्करण तर्क: R1 0528 एक उत्पाद संस्करण नहीं है जो यूआई को बदलता है, बल्कि एक इंजीनियरिंग अपग्रेड है जो "अनुमान मार्ग को एक उत्पादन मॉडल की तरह बनाता है"। उपयोगकर्ताओं के लिए, सबसे सीधा परिवर्तन नाम नहीं है, बल्कि कठिन परिदृश्यों में कम रोलबैक और त्वरित शब्दों का कम दौर है।

तकनीकी लाभ

मुख्य डिलीवरी फॉर्म के अनुसार, डीपसीक आर1 0528 [बेसिक लार्ज मॉडल/एपीआई इंफ्रास्ट्रक्चर] से संबंधित है। इसका लाभ मल्टी-मोडल कार्य में नहीं है, बल्कि उच्च-गुणवत्ता वाले तर्क को कम लागत, एपीआई-सुलभ और ओपन-सोर्स परिनियोजन क्षमता आधार में बदलने में है।

प्रदर्शन और थ्रूपुट: अधिकारी ने सार्वजनिक रूप से R1 0528 के लिए TTFT, TPM, RPM इत्यादि जैसे संपूर्ण थ्रूपुट डेटा का खुलासा नहीं किया है। वर्तमान सार्वजनिक API पृष्ठ मुख्य रूप से V4 श्रृंखला बेचता है, और R1 0528 को क्षमताओं के बेंचमार्क और ओपन सोर्स वेट के प्रवेश द्वार के रूप में माना जाना अधिक उपयुक्त है। प्रकाशित समवर्ती जानकारी V4 मेनलाइन से संबंधित है। R1 0528 की विशिष्ट ऑनलाइन संगामिति आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है।

प्रभाव के लिए तंत्र: टोकन बजट + प्रशिक्षण के बाद के अनुकूलन के बारे में गहन सोच से सीधे जटिल गणित और प्रोग्रामिंग बेंचमार्क में उछाल आता है। कीमत यह है कि कुछ अनुरोध धीमे होंगे और टोकन अधिक महंगे होंगे, लेकिन लाभ कम पुनर्कार्य और कम दूसरी पूछताछ है।

अनुकूलन सीमा: यह कठिन गणित, प्रतिस्पर्धा-स्तरीय कोड, जटिल विश्लेषण और टूल कॉलिंग लिंक में सर्वोत्तम है; यह हल्की ग्राहक सेवा में सबसे कम अच्छा है जो देरी, अल्ट्रा-बड़े पैमाने पर कम लागत वाले वर्गीकरण और उथले प्रश्नोत्तर के प्रति बेहद संवेदनशील है जिसके लिए केवल एक वाक्य में त्वरित उत्तर की आवश्यकता होती है।

एपीआई उदाहरण:

कर्ल https://api.depseek.com/chat/completions \
  -एच "सामग्री-प्रकार: एप्लिकेशन/जेसन" \
  -एच "प्राधिकरण: वाहक <आपका_एपीआई_कुंजी>" \
  -डी '{
    "मॉडल": "डीपसीक-वी4-फ़्लैश",
    "संदेश": [
      {"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "कृपया इस पायथन कोड का एक जटिलता विश्लेषण प्रदान करें और संभावित बग को इंगित करें।"}
    ],
    "तापमान": 0.2,
    "max_tokens": 2048,
    "धारा": सत्य,
    "प्रतिक्रिया_प्रारूप": {"प्रकार": "पाठ"}
  }'

वर्तमान आधिकारिक स्थिर और सत्यापन योग्य V4 API नाम का उपयोग यहां किया गया है; यदि टीम R1 0528 वजन लागू करना चाहती है, तो स्व-होस्टिंग और संगतता परत मॉडल पृष्ठ और आधिकारिक वास्तविक समय दस्तावेज़ों पर आधारित होनी चाहिए।

कैसे उपयोग करें

प्रवेश	भीड़ के लिए उपयुक्त	कैसे उपयोग करें
वेब	व्यक्तिगत उपयोगकर्ता, विश्लेषक, प्रोग्रामर	चैट.डीपसीक.कॉम पर लॉग इन करें, डीपथिंक खोलें और सीधे प्रश्न पूछें
ऐप	भारी मोबाइल उपयोगकर्ता	आकस्मिक प्रश्नोत्तर और दस्तावेज़ को समझने के लिए उपयोग किया जाता है, हल्के अनुभव के लिए उपयुक्त
एपीआई प्लेटफार्म	डेवलपर्स, उत्पाद टीमें	मौजूदा सिस्टम से कनेक्ट करने के लिए OpenAI संगत इंटरफेस का उपयोग करें
स्थानीय तैनाती	अनुसंधान दल, उद्यम मंच समूह	हगिंग फेस से वेट डाउनलोड करें और अपनी खुद की अनुमान सेवा बनाएं

अनुशंसित उपयोग: पहले इसे "उच्च-मूल्य, कम-आवृत्ति" कार्यों पर रखें, जैसे कठिन बग विश्लेषण, जटिल वित्तीय तर्क स्पष्टीकरण, अनुबंध तुलना और समस्या निवारण कटौती। इसके और सामान्य चैट मॉडल के बीच अंतर देखने का यह सबसे आसान तरीका है।

सभी डेटा सामने आते ही उसे बदलने की अनुशंसा नहीं की जाती है: यदि टीम शुरू से ही सभी ग्राहक सेवा, खोज और चैट ट्रैफ़िक को अनुमान मॉडल में स्थानांतरित कर देती है, तो यह अक्सर पहले मूल्य हासिल करने के बजाय केवल पहले लागत को बढ़ाएगी।

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

आर1 0528 स्वयं ओपन सोर्स वेट और वेब अनुभव के साथ एक "लो-थ्रेशोल्ड एंट्रेंस" का गठन करता है, और आधिकारिक वाणिज्यिक मूल्य एंकर डीपसीक एपीआई प्लेटफॉर्म के वर्तमान दस्तावेज़ मुख्य बिक्री मॉडल में अधिक परिलक्षित होता है।

प्रोजेक्ट	सार्वजनिक मूल्य
वेब चैट	व्यक्तिगत अनुभव के लिए कम सीमा
एपीआई इनपुट कैश हिट	$0.0028 / 1M टोकन से शुरू
एपीआई इनपुट कैश मिस	$0.14 / 1M टोकन से शुरू
एपीआई आउटपुट	$0.28 / 1M टोकन से शुरू
समवर्ती सीमा	मॉडल के आधार पर मेनलाइन मॉडल 500 से 2500 तक होता है

मुफ़्त के बारे में सच्चाई: मुफ़्त अनुभव क्षमताओं के परीक्षण के लिए उपयुक्त है, लेकिन इसका मतलब मुफ़्त उत्पादन नहीं है। वास्तव में बैच रीजनिंग, कोड स्कैनिंग और लंबे टेक्स्ट विश्लेषण करते समय, मुख्य लागत कारक आउटपुट टोकन और समवर्ती कोटा होते हैं।

खरीद संबंधी निर्णय: यदि टीम सस्ते सामान्य मॉडलों का स्थिर रूप से उपयोग करने में सक्षम है, तो R1 0528 "मुश्किल समस्याओं के लिए अपग्रेड फ़ाइल" के रूप में अधिक उपयुक्त है; यदि बड़ी संख्या में टीम के कार्य पहले से ही तर्क के कगार पर हैं, तो यह मुख्य मॉडल बन सकता है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

• आयामी कमी आक्रमण परिदृश्य: गणितीय व्युत्पत्ति, प्रतियोगिता प्रश्न स्पष्टीकरण, जटिल कोड डिबगिंग, अनुसंधान-आधारित प्रश्नोत्तर, लंबी-लिंक समस्या समस्या निवारण, ये कार्य इसके मूल्य को सर्वोत्तम रूप से प्रतिबिंबित कर सकते हैं।
• आर एंड डी सहयोग परिदृश्य: कोड समीक्षक पहले सतह स्कैनिंग करने के लिए सामान्य मॉडल का उपयोग करता है, और फिर समस्या निवारण के लिए आर1 0528 का उपयोग करता है, जो गलत सकारात्मक और गलत नकारात्मक दोनों को दबा सकता है।
• ज्ञान कार्य परिदृश्य: जब कानूनी, निवेश अनुसंधान और रणनीति की स्थिति अत्यधिक जटिल पाठों को संभालती है, तो आर1 0528 एक "लेखन सहायक" की तुलना में "दूसरे विश्लेषक" की तरह अधिक होता है।

निराश परिदृश्य: उच्च संगामिति, बेहद कम ग्राहक सेवा मूल्य; इंटरैक्शन जिसके लिए 1 सेकंड के भीतर परिणाम की आवश्यकता होती है; पुनर्लेखन और चमकाने के लिए लगभग किसी तर्क की आवश्यकता नहीं होती; मजबूत पर्यवेक्षण और स्वचालित निर्णय-प्रक्रिया जो किसी भी अनिश्चित आउटपुट पर सख्ती से रोक लगाती है।

लागू लोग

• व्यक्तिगत शोधकर्ता और प्रोग्रामर: जो लोग मजबूत तर्क गुणवत्ता के लिए अधिक प्रतीक्षा समय का व्यापार करने के इच्छुक हैं, उन्हें स्पष्ट रूप से लाभ महसूस होगा।
• डेवलपर्स और एआई उत्पाद टीमें: कठिन कॉल श्रृंखलाओं में "कठिन समाधान मॉडल" के रूप में उपयोग के लिए उपयुक्त।
• एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म ग्रुप: यदि कोई मॉडल गेटवे, सेल्फ-होस्टिंग और ऑडिटिंग सिस्टम है, तो R1 0528 की ओपन सोर्स विशेषता पूरी तरह से बंद सोर्स समाधान की तुलना में अधिक लचीली होगी।

वर्तमान सीमा: यह सभी प्रक्रियाओं के लिए डिफ़ॉल्ट उत्तर नहीं है। हल्के प्रश्नोत्तर, बेहद कम विलंबता, या एकीकृत प्रारूप आउटपुट पर मजबूत जोर वाले परिदृश्यों के लिए, सामान्य मॉडल अक्सर अधिक लागत प्रभावी और नियंत्रित करने में आसान होते हैं।

सारांश और आउटलुक

डीपसीक आर1 0528 का मुख्य मूल्य "कठिन तर्क" को प्रदर्शन क्षमताओं से मॉडल क्षमताओं में बदलना है जो वास्तविक उत्पादन के करीब हैं। इसका सबसे उल्लेखनीय पहलू एकल बेंचमार्क नहीं है, बल्कि एक ही संस्करण में गहन तर्क, फ़ंक्शन कॉलिंग, फ़ाइल समझ और कम मतिभ्रम दर की प्रगति है, जो इसे अनुसंधान एवं विकास, अनुसंधान और जटिल ज्ञान कार्य में बहुत व्यावहारिक बनाता है।

खरीदने या अपनाने से पहले आपको दो चीजें स्पष्ट रूप से देखने की आवश्यकता है: पहला, यह कठिन कार्यों को दोबारा करने से बचाता है और सभी परिदृश्यों में लागत को कम नहीं करता है; दूसरा, गहराई से सोचने पर अधिक टोकन खर्च होंगे, जिन्हें रूटिंग रणनीतियों के माध्यम से वास्तव में जटिल अनुरोधों के लिए आरक्षित किया जाना चाहिए। इसे लागू करने का एक अधिक उचित तरीका यह है कि पहले R1 0528 को कठिन कार्यों की निचली परत में डालें, मैन्युअल समीक्षा दर, इकाई कार्य लागत और कार्य पूर्णता दर का निरीक्षण करें, और फिर तय करें कि दायरे का विस्तार करना है या नहीं।

संबंधित टूल: डीपसीक, चैटजीपीटी

संस्करण जानकारी

• डीपसीक-आर1-0528 ：आधिकारिक मॉडल कार्ड को डीपसीक आर1 के लघु संस्करण अपग्रेड के रूप में परिभाषित किया गया है। एक गहरी अनुमान प्रक्रिया और प्रशिक्षण के बाद एल्गोरिदम अनुकूलन के माध्यम से, यह गणित, प्रोग्रामिंग, तर्क और फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। （2025-05-28）
• डीपसीक-आर1 ：R1 पहला औपचारिक तर्क मेनलाइन संस्करण है, जो सुदृढीकरण सीखने द्वारा संचालित जटिल तर्क की स्थिति स्थापित करता है। （2025-01-20）
• डीपसीक-V3-0324 ：V3 मुख्य लाइन का उन्नत संस्करण सामान्य उद्देश्य और कोडिंग क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे R1 के अलावा एक और मुख्य उत्पाद लाइन बनती है। （2025-03-24）