डायनाट्रेस ऑस्ट्रिया में शुरू किया गया एक एआई-संचालित अवलोकन मंच है। यह पूर्ण-स्टैक स्वचालित खोज, वास्तविक समय निर्भरता मैपिंग और एआई मूल कारण विश्लेषण, अनुप्रयोगों, बुनियादी ढांचे, नेटवर्क और डिजिटल अनुभव निगरानी को लागू करने के लिए डेविस एआई इंजन का उपयोग करता है।

डायनाट्रेस

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

डायनाट्रेस का मुख्य अंतर "स्वचालित खोज" और "एआई मूल कारण विश्लेषण" की दो क्षमताओं में निहित है, जो अवलोकन बाजार में अद्वितीय हैं - इसमें निगरानी वस्तुओं और निर्भरताओं के मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं होती है, और वनएजेंट तैनाती के बाद स्वचालित रूप से बाउंडेड टोपोलॉजी की ड्राइंग को पूरा करता है।

प्रोजेक्ट्स	सार्वजनिक सूचना
आधिकारिक स्थिति	एआई-संचालित अवलोकन मंच
एआई इंजन	डेविस एआई (कारण अनुमान इंजन)
उत्पाद प्रपत्र	SaaS क्लाउड + वनएजेंट संग्रह + निजी परिनियोजन
मुख्य योग्यता क्षेत्र	इन्फ्रास्ट्रक्चर, एप्लिकेशन और माइक्रोसर्विसेज, डिजिटल अनुभव, नेटवर्क, सुरक्षा
स्वतः खोज	सभी संस्थाओं (प्रक्रियाओं, सेवाओं, कंटेनरों, होस्ट) और उनकी निर्भरताओं को स्वचालित रूप से खोजें
एकीकरण पारिस्थितिकी तंत्र	600+ प्रौद्योगिकी एकीकरण, मुख्यधारा के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और ओपन सोर्स प्रौद्योगिकी स्टैक को कवर करते हुए
ग्राहक पैमाना	7,000+ कॉर्पोरेट ग्राहक (आधिकारिक तौर पर खुलासा), जिनमें कई फॉर्च्यून 500 कंपनियां शामिल हैं
लिस्टिंग जानकारी	एनवाईएसई: डीटी

स्वचालित खोज का वास्तविक मूल्य: स्थापना के बाद, डायनाट्रेस का वनएजेंट स्वचालित रूप से होस्ट पर सभी चल रही प्रक्रियाओं, सेवाओं, नेटवर्क कनेक्शन और बाहरी निर्भरता की खोज करेगा, और एक वास्तविक समय अद्यतन स्मार्ट टोपोलॉजी मैप (स्मार्टस्केप) उत्पन्न करेगा। इसका मतलब यह है कि जटिल या बार-बार होने वाले परिवर्तनों (जैसे कि कुबेरनेट्स क्लस्टर में पॉड्स की दैनिक रोलिंग) वाले परिदृश्यों में, संचालन और रखरखाव टीम को मॉनिटरिंग कॉन्फ़िगरेशन को मैन्युअल रूप से अपडेट करने की आवश्यकता नहीं है। यह "कार्यभार को कम नहीं करता", लेकिन "कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ्ट" और अन्य अंधे स्थानों को समाप्त करता है जिन्हें मैन्युअल निगरानी द्वारा कवर नहीं किया जा सकता है।

डेविस एआई के पोजिशनिंग अंतर: डेटाडॉग के वॉचडॉग (सांख्यिकीय आधार रेखा पर आधारित) और न्यू रेलिक एआई (एमएल विसंगति का पता लगाने के आधार पर) के विपरीत, डायनाट्रेस का डेविस एआई एक कारण अनुमान इंजन है - यह न केवल जानता है कि "विसंगतियां हैं", बल्कि यह भी अनुमान लगा सकता है कि "विसंगतियां क्यों हैं।" इसके पीछे तकनीकी अंतर यह है कि डायनाट्रेस पहले से पूर्ण निर्भरता टोपोलॉजी ग्राफ बनाए रखता है, और एआई शुद्ध सांख्यिकीय सहसंबंध के बजाय टोपोलॉजी पर कारण कटौती कर सकता है।

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

डायनाट्रेस के पास उद्यम अवलोकन बाजार में उच्च-स्तरीय ग्राहकों का एक ठोस आधार है, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर, उच्च-जटिलता वाले आईटी वातावरण में।

उद्यम ग्राहक आधार: आधिकारिक तौर पर 7,000+ उद्यम ग्राहकों का खुलासा किया गया, जिनमें से बड़ी संख्या फॉर्च्यून 2000 कंपनियां हैं। डायनाट्रेस का औसत ग्राहक अनुबंध मूल्य आमतौर पर डेटाडॉग और न्यू रेलिक की तुलना में अधिक है, जो उद्यम बाजार में इसकी स्थिति को दर्शाता है - ग्राहक न केवल उपकरण खरीद रहे हैं, बल्कि परिचालन स्वचालन की डिग्री भी खरीद रहे हैं।

उद्योग विश्लेषक टिप्पणियाँ: डायनाट्रेस को लगातार कई वर्षों तक एपीएम के लिए गार्टनर मैजिक क्वाड्रेंट में अग्रणी नामित किया गया है और फॉरेस्टर वेव के एआईऑप्स मूल्यांकन में उच्च स्थान पर है। डेविस एआई इंजन की कारणात्मक तर्क क्षमताओं को विश्लेषकों द्वारा एक विभेदक के रूप में देखा जाता है।

लिस्टिंग प्रदर्शन: एनवाईएसई: डीटी एआईऑप्स ट्रैक में एक प्रतिनिधि लिस्टिंग लक्ष्य है, जिसका बाजार पूंजीकरण 15-20 बिलियन अमेरिकी डॉलर की सीमा में है। 2024 से 2026 तक, डायनाट्रेस एआई और स्वचालित संचालन और रखरखाव में अपने अनुसंधान एवं विकास निवेश को बढ़ाना जारी रखेगा।

लागत लाभ

मुख्यधारा के अवलोकन विक्रेताओं के बीच डायनाट्रेस का मूल्य निर्धारण उच्च श्रेणी में है, लेकिन इसका मूल्यांकन इसके स्वचालन की डिग्री के साथ संयोजन में किया जाना चाहिए।

सी क्लाइंट/व्यक्ति: डायनाट्रेस डेवलपर फ्री टियर प्रदान करता है, जिसमें बुनियादी क्षमताएं लेकिन सीमित कार्य शामिल हैं। डेटाडॉग के 14-दिवसीय परीक्षण और न्यू रेलिक के स्थायी फ्री टियर की तुलना में, डायनाट्रेस के फ्री टियर में कमजोर नए ग्राहक अनुभव हैं और यह मुख्य रूप से दीर्घकालिक व्यक्तिगत उपयोग के बजाय पीओसी की ओर केंद्रित है।

एपीआई/डेवलपर: एपीआई का बिल प्रति कॉल किया जाता है, लेकिन डायनाट्रेस डेटाडॉग जितनी समृद्ध एपीआई मूल्य निर्धारण पारदर्शिता प्रदान नहीं करता है। डेवलपर्स को आमतौर पर आंतरिक उद्यम अनुबंधों के माध्यम से एपीआई एक्सेस अधिकार प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

एंटरप्राइज़/निजी: डायनाट्रेस की मुख्य परिनियोजन विधि एंटरप्राइज़ वार्षिक अनुबंध है, और बिलिंग आयाम होस्ट/सीपीयू कोर/वर्कलोड की संख्या है (विशिष्ट बिलिंग इकाई अनुबंध के आधार पर भिन्न होती है)। एंटरप्राइज़-स्तरीय मूल्य निर्धारण आमतौर पर तीन प्रमुख विक्रेताओं में सबसे अधिक है, लेकिन इसके छिपे हुए लाभ हैं: स्वचालित खोज से मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन लागत कम हो जाती है, और डेविस एआई घटना समस्या निवारण समय (एमटीटीआर) को कम कर देता है। एक बड़े उद्यम में, इन दो वस्तुओं का संयोजन आमतौर पर उपकरण के प्रीमियम को ही कवर कर सकता है। मुख्य छिपी हुई लागतें हैं: OneAgent को पूरी तरह से तैनात करने के लिए मौजूदा होस्ट पर एक-एक करके संगतता की पुष्टि करना आवश्यक है; स्व-निर्मित संचालन और रखरखाव उपकरणों के साथ एकीकरण के लिए अतिरिक्त विकास निवेश की आवश्यकता हो सकती है।

मुख्य कार्य

डायनाट्रेस की क्षमताएं "पूर्ण-स्टैक स्वचालित खोज + डेविस एआई कारण तर्क" के आसपास घूमती हैं। मुख्य मॉड्यूल में शामिल हैं:

• OneAgent स्वचालित खोज और टोपोलॉजी मैपिंग: एक एजेंट सभी डेटा प्रकारों (मेट्रिक्स, ट्रैकिंग, लॉग, उपयोगकर्ता सत्र) को कवर करता है और स्वचालित रूप से इकाई निर्भरता टोपोलॉजी (स्मार्टस्केप) उत्पन्न करता है। मूल्य मॉनिटरिंग आइटम को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने की परेशानी को खत्म करने में निहित है, और नया संस्करण जारी होने के बाद एजेंट अपग्रेड स्वचालित रूप से पूरा किया जा सकता है।
• डेविस एआई मूल कारण विश्लेषण: केवल संबंधित मेट्रिक्स की रिपोर्ट करने के बजाय कारण तर्क इंजन के आधार पर किसी समस्या के मूल कारण का स्वचालित रूप से पता लगाएं। आउटपुट एक संरचित मूल कारण रिपोर्ट (असामान्य संस्थाओं, असामान्य संकेतक और कारण श्रृंखला पथ सहित) है, जो एसआरई कर्तव्य परिदृश्यों में प्रत्यक्ष उपयोग के लिए उपयुक्त है।
• पूर्ण स्टैक कवरेज: बुनियादी ढांचे (होस्ट, कंटेनर कुबेरनेट्स) से एप्लिकेशन परत (सेवा एपीआई, डेटाबेस क्वेरी) से डिजिटल अनुभव (ब्राउज़र, मोबाइल सिंथेटिक) तक। वही डेविस एआई इंजन सभी स्तरों को कवर करता है, और क्रॉस-लेवल मूल कारण अनुमान के लिए डेटा के मैन्युअल सहसंबंध की आवश्यकता नहीं होती है।
• एआई संचालन और रखरखाव स्वचालन: डेविस एआई के मूल कारण विश्लेषण परिणामों के आधार पर, संचालन और रखरखाव क्रियाएं स्वचालित रूप से शुरू हो जाती हैं (जैसे कि दोषपूर्ण सेवाओं को फिर से शुरू करना, प्रतिकृतियों की संख्या का विस्तार करना और जेआईआरए वर्क ऑर्डर बनाना)। इसे "सुझाव मोड" (एआई अनुशंसा → मैन्युअल पुष्टि → निष्पादन) में चलाना शुरू करने की अनुशंसा की जाती है, और फिर विश्वास सत्यापन के बाद पूरी तरह से स्वचालित मोड पर स्विच करें।
• सुरक्षा विश्लेषण: 2025 से, डायनाट्रेस ने रनटाइम सुरक्षा विश्लेषण जोड़ा है, जिससे सुरक्षा घटनाओं का पता लगाना एक ही मंच पर आ गया है। डेविस एआई सुरक्षा घटनाओं और संचालन और रखरखाव विसंगतियों की समयरेखा को सहसंबंधित कर सकता है, जो एकीकृत डैशबोर्ड में सुरक्षा और संचालन और रखरखाव के दोहरे परिप्रेक्ष्य विश्लेषण को पूरा करने के लिए DevSecOps टीमों के लिए उपयुक्त है।

मॉडल और संस्करण विकास

प्रासंगिक जानकारी सार्वजनिक नहीं की गई है, कृपया आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ देखें।

तकनीकी लाभ

डायनाट्रेस की तकनीकी खाई "वनएजेंट + डेविस एआई कारण तर्क + वास्तविक समय टोपोलॉजी" के वास्तुशिल्प संयोजन में निहित है:

वनएजेंट की पूर्ण-स्टैक एकल जांच: एक एजेंट मल्टी-प्रोब स्प्लिसिंग पर भरोसा किए बिना, एक ही समय में संकेतक, वितरित ट्रेसिंग, लॉग, उपयोगकर्ता सत्र और नेटवर्क डेटा एकत्र करता है। इसका मतलब यह है कि एकत्रित डेटा में स्वाभाविक रूप से इकाई संबंध होते हैं (किस प्रक्रिया ने कौन सा ट्रेस उत्पन्न किया, जो ट्रेस को होस्ट करता है), बाद के एआई तर्क के लिए एक संरचित संदर्भ प्रदान करता है।

डेविस एआई का कारण अनुमान तंत्र: पारंपरिक विसंगति का पता लगाने वाली प्रणालियों (जो सांख्यिकीय आधार रेखाओं के आधार पर "एक विसंगति है" का आकलन करती है) के विपरीत, डेविस एआई कारणात्मक अनुमान लगाने के लिए वास्तविक समय के टोपोलॉजिकल मानचित्रों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, जब यह पता चलता है कि एक ही समय में पांच सेवाओं की त्रुटि दर बढ़ जाती है, तो यह उन्हें पांच स्वतंत्र घटनाओं के रूप में रिपोर्ट नहीं करेगा। इसके बजाय, यह एक सामान्य कारण के रूप में निर्भरता टोपोलॉजी के माध्यम से यह अनुमान लगाएगा कि "अंतर्निहित डेटाबेस प्रतिक्रिया धीमी हो रही है", और फिर पांच त्रुटियों को एक ही मूल कारण के रूप में वर्गीकृत करेगा। यह तंत्र सीधे अलार्म तूफानों को कम करता है।

स्मार्टस्केप लाइव टोपोलॉजी: इकाई संबंधों का एक गतिशील टोपोलॉजी मानचित्र जो हर 30 सेकंड में अपडेट किया जाता है। पारंपरिक स्थैतिक सीएमडीबी (कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन डेटाबेस) के विपरीत, टोपोलॉजी को कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों से पढ़ने के बजाय वास्तविक ट्रैफ़िक से रनटाइम पर खोजा जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि टोपोलॉजी कंटेनरीकृत और सर्वर रहित परिदृश्यों में पुरानी नहीं होगी।

कैसे उपयोग करें

डायनाट्रेस लचीले उपयोग और तैनाती के तरीके प्रदान करता है:

कैसे उपयोग करें	भीड़ के लिए उपयुक्त	विशेषताएँ	लागत
वेब यूआई	DevOps, SRE, प्लेटफ़ॉर्म टीमें	डेविस एआई एनालिटिक्स डैशबोर्ड, टोपोलॉजी व्यू, डैशबोर्ड	एंटरप्राइज़ अनुबंध द्वारा बिल किया गया
बाकी एपीआई	स्वचालन मंच सीआई/सीडी	इवेंट क्वेरी, मेटाडेटा प्रबंधन टोपोलॉजी रीडिंग	कॉल वॉल्यूम के आधार पर बिलिंग
वनएजेंट सीएलआई	परिनियोजन टीम	एजेंट इंस्टालेशन, कॉन्फ़िगरेशन, डायग्नोस्टिक्स	सदस्यता में शामिल
टेराफॉर्म प्रदाता	आईएसी टीम	कोड प्रबंधन डायनाट्रेस कॉन्फ़िगरेशन के रूप में इंफ्रास्ट्रक्चर	कोई अतिरिक्त लागत नहीं

विशिष्ट उपयोग प्रक्रिया: लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म (लिनक्स, विंडोज़, कुबेरनेट्स) पर वनएजेंट को तैनात करें → एजेंट स्वचालित रूप से संदर्भ की खोज करता है और टोपोलॉजी बनाता है → डेविस एआई पैनल में स्वचालित रूप से उत्पन्न मूल कारण विश्लेषण परिणाम देखें → आवश्यकतानुसार अलार्म और स्वचालित वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगर करें। OneAgent को तैनात करते समय, फ़ायरवॉल नियमों पर ध्यान दें, जिन्हें डायनाट्रेस क्लस्टर के निकास समापन बिंदु की अनुमति देने की आवश्यकता होती है; कुबेरनेट्स वातावरण के लिए, ऑपरेटर मोड परिनियोजन एजेंट प्रबंधन को स्वचालित कर सकता है।

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

डायनाट्रेस का मूल्य निर्धारण इसे उद्यम बाजार में उच्चतम स्तर पर रखता है, लेकिन स्वचालन क्षमताओं से छिपी हुई लागत बचत को कुल लागत मूल्यांकन में शामिल करने की आवश्यकता है।

• सी-साइड/व्यक्तिगत: डेवलपर फ्री टियर सीमित सुविधा कवरेज प्रदान करता है और मुख्य रूप से मूल्यांकन और पीओसी के लिए उपयोग किया जाता है। दीर्घकालिक उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं है।
• एपीआई/डेवलपर: डेवलपर-स्तरीय एपीआई कॉल आमतौर पर किसी एंटरप्राइज़ के पूर्ण स्टैक मॉनिटरिंग अनुबंध में शामिल होते हैं। स्वतंत्र एपीआई मूल्य निर्धारण का खुलासा नहीं किया गया है और यह व्यवसाय की पुष्टि के अधीन है।
• उद्यम: पूर्ण स्टैक मॉनिटरिंग का बिल प्रति होस्ट/सीपीयू कोर/वर्कलोड यूनिट पर दिया जाता है। एंटरप्राइज़ अनुबंध एक पूरी तरह से प्रबंधित मॉडल है (वनएजेंट, डेविस एआई, पूर्ण-स्टैक क्षमताओं सहित)। एंटरप्राइज़ खरीद अनुशंसाओं के लिए डेविस एआई के मूल कारण विश्लेषण सटीकता और वास्तविक डेटा वॉल्यूम के तहत स्वचालित खोज कवरेज को सत्यापित करने के लिए पीओसी को 4-6 सप्ताह तक चलाने की आवश्यकता होती है, और फिर बजट गणना करने के लिए वास्तविक माप परिणामों का उपयोग किया जाता है। छिपी हुई लागत: वनएजेंट परिनियोजन के लिए जनशक्ति और परिवर्तन विंडो, मौजूदा अलार्म प्लेटफॉर्म (पेजरड्यूटी, सर्विसनाउ) के साथ एकीकरण और अनुकूलन, और बड़े पैमाने पर तैनाती के दौरान लाइसेंस लचीलापन शर्तों की पुष्टि।

अनुप्रयोग परिदृश्य

डायनाट्रेस के विभेदित परिदृश्य उच्च-जटिलता वाली स्थितियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिनके लिए कारणात्मक तर्क की आवश्यकता होती है:

• बड़े पैमाने पर माइक्रोसर्विसेज गलती स्थान: 100+ माइक्रोसर्विसेज वाले वातावरण में, निम्न-स्तरीय गलती दर्जनों उच्च-स्तरीय सेवा अपवादों का कारण बन सकती है। डेविस एआई का कारणात्मक तर्क ऑन-कॉल कर्मियों को परत-दर-परत खोदने की आवश्यकता के बजाय सेकंडों में मूल कारण का पता लगा सकता है। कटौती: 50 से अधिक माइक्रोसर्विसेज़ वाले वातावरण में, MTTR को 45 मिनट से घटाकर 10-15 मिनट किया जा सकता है।
• कुबेरनेट्स प्रासंगिक स्वचालित संचालन और रखरखाव: वनएजेंट स्वचालित रूप से पॉड, सर्विस, इनग्रेस और उनकी निर्भरता जैसे कुबेरनेट्स संसाधनों की खोज करता है। एआई ऑपरेशन और रखरखाव स्वचालन के साथ संयुक्त, पॉड विसंगतियों का स्वचालित पता लगाना → मूल कारण विश्लेषण → स्वचालित पुनरारंभ/रोलबैक प्राप्त किया जा सकता है।
• क्लाउड माइग्रेशन और हाइब्रिड क्लाउड ऑब्जर्वेबिलिटी: डेटा सेंटर से क्लाउड पर माइग्रेट करने की प्रक्रिया में, डायनाट्रेस की स्वचालित खोज मौजूदा अनुप्रयोगों (जो किसके डेटाबेस एपीआई कॉल श्रृंखला पर निर्भर हैं) की निर्भरता को सुलझाने में मदद कर सकती है और माइग्रेशन योजना में चूक के जोखिम को कम कर सकती है।

लागू लोग

डायनाट्रेस का उच्च स्तर का स्वचालन विशिष्ट प्रकार के संगठनों और भूमिकाओं से मेल खाता है:

• एसआरई और बड़े उद्यमों की संचालन और रखरखाव टीमें: जटिल और बार-बार बदलते आईटी वातावरण का प्रबंधन करते हैं, स्वचालित खोज और एआई मूल कारण विश्लेषण को महत्व देते हैं, और बेहतर संचालन और रखरखाव दक्षता के बदले में उच्च इकाई कीमतों को स्वीकार कर सकते हैं।
• प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग टीम: कई आंतरिक व्यावसायिक लाइनों के लिए एक एकीकृत निगरानी आधार प्रदान करना आवश्यक है। "एकीकरण" का आधार यह है कि प्रत्येक व्यवसाय क्षेत्र के लिए अलग से निगरानी कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है। OneAgent की ऑटो-डिस्कवरी इस परिदृश्य के लिए आदर्श है।
• तकनीकी प्रबंधक (सीआईओ/सीटीओ): संचालन और रखरखाव टीम की दक्षता बाधाओं पर ध्यान दें। डेविस एआई द्वारा प्रदान की गई मूल कारण विश्लेषण रिपोर्ट को सीधे घटना के बाद के विश्लेषण के लिए इनपुट सामग्री के रूप में उपयोग किया जा सकता है, जिससे रिपोर्ट तैयार करने में एसआरई टीम का कार्यभार कम हो जाएगा।

परिदृश्यों के लिए उपयुक्त नहीं: छोटी और मध्यम आकार की टीमों के लिए जो बजट के प्रति संवेदनशील हैं या अपेक्षाकृत स्थिर परिस्थितियाँ हैं, डायनाट्रेस का उद्यम-स्तरीय मूल्य निर्धारण इसके स्वचालन लाभों से मेल नहीं खाता है। इसके अलावा, यदि टीम पहले से ही प्रोमेथियस + ग्राफाना के ओपन सोर्स स्टैक का गहराई से उपयोग कर रही है, तो डायनाट्रेस में माइग्रेट करने के आरओआई की सावधानीपूर्वक गणना करने की आवश्यकता है - स्वचालित खोज का मूल्य केवल उच्च-आवृत्ति परिवर्तन वातावरण में स्पष्ट है।

सारांश और आउटलुक

डायनाट्रेस की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता "वनएजेंट फुल-स्टैक स्वचालित खोज + डेविस एआई कारण तर्क" के अद्वितीय प्रौद्योगिकी संयोजन में निहित है। यह सबसे सस्ता अवलोकन मंच नहीं है, लेकिन उच्च-जटिलता वाले वातावरण में, स्वचालित खोज और मूल कारण विश्लेषण द्वारा लाए गए परिचालन दक्षता में सुधार अक्सर उपकरण के प्रीमियम को कवर कर सकते हैं।

वर्तमान सीमाएँ: वनएजेंट के फुल-स्टैक मॉडल में पुराने ऑपरेटिंग सिस्टम या गैर-मुख्यधारा आर्किटेक्चर के लिए सीमित समर्थन है; डेविस एआई के कारण अनुमान में ऐतिहासिक डेटा की कमी वाली नई सेवाओं पर कम प्रारंभिक सटीकता हो सकती है; उद्यम-स्तरीय मूल्य निर्धारण संरचना प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना में छोटे और मध्यम आकार के संगठनों के लिए गोद लेने की सीमा को अधिक बनाती है।

खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: पहले OneAgent को मध्यम-जटिलता वाले व्यावसायिक डोमेन में तैनात करने और 4-6 सप्ताह का POC आयोजित करने की अनुशंसा की जाती है। मुख्य स्वीकृति आइटम हैं: स्वचालित खोज कवरेज (कितनी इकाइयां स्वचालित रूप से पहचानी जाती हैं), डेविस एआई मूल कारण विश्लेषण की सटीकता (मैन्युअल पोस्ट-विश्लेषण परिणामों की तुलना में), और एजेंट का उत्पादन सीमित संसाधन खपत। एंटरप्राइज़ अनुबंध पर हस्ताक्षर करने से पहले, आपको वार्षिक लचीली शर्तों (नए होस्ट के लिए बिलिंग विधि), डेटा प्रतिधारण अवधि (डिफ़ॉल्ट और नवीकरणीय), और प्लेटफार्मों के बीच डेटा माइग्रेशन के लिए समर्थन रणनीति की पुष्टि करनी होगी।

डायनाट्रेस का संस्करण विकास

डायनाट्रेस एक SaaS स्वचालित अपडेट मॉडल का उपयोग करता है, जो त्रैमासिक आधार पर रिलीज़ होता है, जो ऑन-डिमांड फीचर रिलीज़ द्वारा पूरक होता है।

डेविस एआई इंजन इवोल्यूशन

• 2024-क्यू4: डेविस एआई ने एक कारण अनुमान इंजन पेश किया है, जो सांख्यिकीय सहसंबंध से कारण अनुमान में स्थानांतरित हो रहा है, और "एक्स के कारण वाई" का मूल कारण विश्लेषण आउटपुट कर सकता है।
• 2025-क्यू3: डेविस एआई असंरचित डेटा के असामान्य पैटर्न निष्कर्षण का समर्थन करते हुए, लॉग पैटर्न पहचान तक विस्तारित होता है।
• 2026-क्यू2: डेविस एआई की कारण तर्क क्षमताओं को उन्नत किया गया है, जिसमें बहु-घटना सहसंबंध और समयरेखा स्वचालित संश्लेषण क्षमताएं शामिल हैं।

प्लेटफ़ॉर्म क्षमता विकास

• 2025-क्यू1: कुबेरनेट्स संदर्भ (पॉड सेकेंड-लेवल रोलिंग) में उच्च-आवृत्ति परिवर्तनों के अनुकूल होने के लिए स्मार्टस्केप टोपोलॉजी की वास्तविक समय अद्यतन आवृत्ति को बढ़ाया गया है।
• 2025-क्यू4: ग्राज़ुएटेड सिक्योरिटी एनालिटिक्स जीए, रनटाइम जोखिम विश्लेषण को अवलोकन मंच में एकीकृत करता है।
• 2026-क्यू2: एआई संचालन और रखरखाव वर्कफ़्लो ऑटोमेशन (एआईओपीएस ऑटोमेशन) डेविस एआई मूल कारण विश्लेषण के आधार पर स्वचालित मरम्मत का समर्थन करते हुए, जीए में प्रवेश करता है।

आधिकारिक रिलीज़ नोट्स (docs.dynatrace.com/docs/whats-new/release-notes) के अधीन। SaaS मॉडल में, सभी ग्राहक स्वचालित रूप से नवीनतम संस्करण को सिंक्रनाइज़ करते हैं। हालाँकि, बड़े पैमाने के उद्यमों के लिए मुख्य कार्यों में परिवर्तन स्वीकार करने के लिए, इसे वैश्विक स्तर पर सक्षम करने से पहले गैर-उत्पादन संदर्भ में फ़ंक्शन स्विच को सत्यापित करने की अनुशंसा की जाती है।

संस्करण जानकारी

• डायनाट्रेस 2026-क्यू2 रिलीज ：2026 की दूसरी तिमाही में प्लेटफ़ॉर्म अपडेट में, डेविस एआई इंजन ने अपनी कारण तर्क क्षमताओं को उन्नत किया है और एआई संचालन और रखरखाव वर्कफ़्लो स्वचालन कार्यों को जोड़ा है। （2026-06-30）
• डायनाट्रेस 2026-क्यू1 रिलीज़ ：2026 की पहली तिमाही में अपडेट किया गया, डेविस एआई लॉग और घटनाओं की संयुक्त विसंगति का पता लगाने में सहायता के लिए मल्टी-मोडल विश्लेषण क्षमताओं का परिचय देता है। （2026-03-31）
• डायनाट्रेस 2025-क्यू4 रिलीज़ ：डेविस एआई मूल कारण विश्लेषण रिपोर्ट निर्माण और स्वचालित उपचार अनुशंसाओं को बढ़ाने के लिए Q4 2025 में अपडेट किया गया। （2025-12-31）