एविसोर्ट
एविसॉर्ट एक एआई-नेटिव कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जो अनुबंध की शर्तों और दायित्वों को स्वचालित रूप से निकालने, विश्लेषण और प्रबंधित करने के लिए एनएलपी और मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है। इसे माइक्रोसॉफ्ट के M12 फंड द्वारा निवेश किया गया था और 2024 में
एविसॉर्ट के एआई अनुबंध विश्लेषण प्लेटफॉर्म की गहन व्याख्या
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
| पैरामीटर आइटम | मूल्य |
|---|---|
| उत्पाद स्थिति | एआई नेटिव कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस और कॉन्ट्रैक्ट लाइफसाइकल मैनेजमेंट (सीएलएम) प्लेटफॉर्म |
| वर्तमान स्थिति | कार्यदिवस अनुबंध प्रबंधन और अनुबंध खुफिया उत्पाद लाइन में विलय |
| निवास स्थान | संयुक्त राज्य अमेरिका (सैन मेटो, सीए) |
| स्थापित | 2016 |
| संस्थापक | जेरी टिंग और अन्य हार्वर्ड टीम |
| कोर टेक्नोलॉजी | एनएलपी, मशीन लर्निंग ओसीआर, कस्टम एआई मॉडल |
| समर्थन मंच | वेब, एपीआई |
| प्राथमिक भाषा | अंग्रेजी |
| अनुपालन प्रमाणन | आईएसओ 42001 (एआई प्रबंधन), आईएसओ 27001 (सूचना सुरक्षा), आईएसओ 27701 (गोपनीयता सूचना प्रबंधन) |
| अधिग्रहणकर्ता | कार्यदिवस (जनवरी 2024 में घोषित, 2024 में पूरा) |
| कुल पूर्व-अधिग्रहण वित्तपोषण | $100 मिलियन से अधिक |
| प्रमुख निवेशक | माइक्रोसॉफ्ट एम12, जनरल कैटलिस्ट, वर्टेक्स वेंचर्स, एमिटी वेंचर्स |
एविसॉर्ट का मुख्य अंतर यह है कि यह एक एआई देशी अनुबंध मंच है - जिसे पारंपरिक सीएलएम के शीर्ष पर एआई क्षमताओं को जोड़ने के बजाय अनुबंध निष्कर्षण, विश्लेषण और प्रबंधन के पूर्ण लिंक में एनएलपी और मशीन लर्निंग को एम्बेड करने के लिए तैयार किया गया है। अधिग्रहण के बाद, प्रौद्योगिकी वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस के लिए समर्पित एआई इंजन बन गई, जिसे "पावर्ड बाय एविसॉर्ट एआई" कहा जाता है।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
- एंटरप्राइज़ ग्राहक कवरेज: कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है, जिसमें नेटएप, एक स्टोरेज और डेटा प्रबंधन कंपनी भी शामिल है, जिसने वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस (एविसॉर्ट एआई द्वारा संचालित) के साथ हजारों घंटे और लाखों डॉलर बचाए हैं।
- उद्योग मान्यता: कार्यदिवस को इसकी अनुबंध खुफिया क्षमताओं के लिए 2025 गार्टनर कॉन्ट्रैक्ट लाइफसाइकल मैनेजमेंट (सीएलएम) मैजिक क्वाड्रेंट में एक दूरदर्शी के रूप में मान्यता दी गई है जो कि एविसॉर्ट एआई तकनीक की प्रत्यक्ष विरासत है।
- निवेश समर्थन: माइक्रोसॉफ्ट के उद्यम पूंजी संस्थान एम12 से कई दौर का निवेश प्राप्त हुआ, साथ ही जनरल कैटलिस्ट और वर्टेक्स वेंचर्स जैसे शीर्ष वीसी से पूंजी निवेश प्राप्त हुआ, जिसने प्रौद्योगिकी मार्ग के औद्योगिक मूल्य को सत्यापित किया है।
- ग्राहक प्रदर्शन डेटा: कार्यदिवस आधिकारिक प्रकटीकरण के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले ग्राहक बाहरी कानूनी व्यय को औसतन 70% कम करते हैं, अनुबंध निष्पादन समय को 65% कम करते हैं, एक एकल तैनाती केवल 21 दिनों में ऑनलाइन हो सकती है, और 24 घंटों के भीतर 450,000 दस्तावेज़ों का विश्लेषण कर सकते हैं।
लागत लाभ
एविसॉर्ट की कीमत अब एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में नहीं है, बल्कि इसे कार्यदिवस अनुबंध प्रबंधन सूट की समग्र मूल्य संरचना में एकीकृत किया गया है। निम्नलिखित लागत संरचना को तीन आयामों से विभाजित करता है:
- सी-साइड/व्यक्तिगत उपयोगकर्ता: व्यक्तिगत संस्करण उपलब्ध नहीं है। इविसोर्ट/वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस उद्यम संगठनों के लिए है और व्यक्ति सीधे सदस्यता नहीं ले सकते हैं।
- डेवलपर/एपीआई टियर: अज्ञात स्टैंडअलोन एपीआई मूल्य निर्धारण। कार्यदिवस प्लेटफ़ॉर्म अनुबंध डेटा एकीकरण के लिए एपीआई इंटरफेस प्रदान करता है, लेकिन इसके लिए एंटरप्राइज़ अनुबंध से समग्र प्राधिकरण की आवश्यकता होती है और उपयोग के आधार पर बिलिंग के लिए कोई सार्वजनिक योजना नहीं है।
- उद्यम/निजी: एविसॉर्ट एआई क्षमताओं को कार्यदिवस अनुबंध जीवनचक्र प्रबंधन (सीएलएम) और अनुबंध इंटेलिजेंस (सीआई) उत्पादों के माध्यम से वितरित किया जाता है। मूल्य निर्धारण कार्यदिवस एंटरप्राइज़ सदस्यता मॉडल के लिए है, उद्धरण के लिए बिक्री टीम से संपर्क करें। कार्यदिवस समग्र क्लाउड सेवा सदस्यता समझौते के अधीन, कोई स्टैंडअलोन निजी परिनियोजन विकल्प नहीं है। मुख्य छिपी हुई लागतों में कार्यान्वयन और एकीकरण सेवा शुल्क, डेटा माइग्रेशन लागत और दीर्घकालिक सदस्यता अनुबंधों पर वार्षिक मूल्य वृद्धि शामिल है। वित्त वर्ष 2026 में कार्यदिवस का कुल राजस्व लगभग 9.5 बिलियन डॉलर होगा, और इसके एआई समाधान नए अनुबंधों में महत्वपूर्ण रूप से योगदान देंगे, लेकिन लागत के नजरिए से इसकी उद्यम-स्तरीय कीमत एसएमबी के लिए अप्राप्य हो सकती है।
स्वतंत्र सीएलएम प्रतिस्पर्धियों (जैसे आयरनक्लाड, आइसर्टिस, डॉक्यूसाइन सीएलएम) की तुलना में, एविसॉर्ट एआई का लाभ यह है कि यह कार्यदिवस एचआर, वित्त, खरीद और अन्य मॉड्यूल के मूल डेटा से जुड़ सकता है, जिससे क्रॉस-सिस्टम एकीकरण की छिपी लागत और रखरखाव बोझ कम हो जाता है। नुकसान यह है कि यह स्टैंडअलोन उत्पादों के लचीलेपन और मूल्य निर्धारण पारदर्शिता को खो देता है।
मुख्य कार्य
- एआई अनुबंध निष्कर्षण और खंड पहचान: मैन्युअल प्रीसेट टेम्पलेट्स की आवश्यकता के बिना, पीडीएफ और वर्ड जैसे असंरचित दस्तावेज़ों से मुख्य खंड (जैसे गोपनीयता दायित्व, मुआवजा खंड, समाप्ति की स्थिति, स्वचालित नवीनीकरण) को स्वचालित रूप से निकालने के लिए एनएलपी और ओसीआर तकनीक का उपयोग करें। कार्यान्वयन युक्तियाँ: वास्तविक तैनाती के दौरान, एंटरप्राइज़-विशिष्ट अनुबंध शर्तों को ट्रैक करने के लिए एक कस्टम एआई मॉडल को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है। अधिकारियों का दावा है कि मॉडल ट्रेनिंग कुछ ही दिनों में पूरी हो सकती है.
- प्राकृतिक भाषा अनुबंध क्वेरी (एआई से पूछें): उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में सभी अनुबंध प्रश्न पूछ सकते हैं, जैसे "किस आपूर्तिकर्ता अनुबंध में स्वचालित नवीनीकरण खंड शामिल हैं?" या "1 मिलियन डॉलर से कम मुआवज़े की सीमा वाले सभी अनुबंध खोजें," और सिस्टम एक स्रोत लिंक के साथ एक व्याख्यात्मक उत्तर देता है। यह सुविधा अनुबंध डेटा को एक स्थिर संग्रह से संवादात्मक ज्ञान आधार में बदल देती है।
- दायित्व ट्रैकिंग और अनुपालन प्रबंधन: अनुबंधों में प्रमुख दायित्वों, समय-सीमाओं और नवीनीकरण विंडो की स्वचालित रूप से पहचान करें, और कानूनी और खरीद टीमों को अप्रत्याशित समाप्ति, स्वचालित नवीनीकरण या अनुपालन उल्लंघन से बचने में मदद करने के लिए सक्रिय अनुस्मारक और डैशबोर्ड उत्पन्न करें। स्वीकृति फोकस: यह सत्यापित करना आवश्यक है कि क्या दायित्व निष्कर्षण की रिकॉल दर उन प्रमुख शर्तों के आयामों को कवर करती है जिनके बारे में उद्यम चिंतित है।
- कस्टम एआई मॉडल: उपयोगकर्ता विभिन्न उद्योगों और संगठनों की अलग-अलग आवश्यकताओं के अनुरूप कोड लिखे बिना किसी विशिष्ट अनुबंध शर्तों या व्यावसायिक नियमों को ट्रैक करने के लिए कस्टम एआई मॉडल बना सकते हैं।
- क्रॉस-वेयरहाउस अनुबंध सिंक्रनाइज़ेशन: बॉक्स, शेयरपॉइंट और सेल्सफोर्स जैसे एंटरप्राइज़ सामग्री वेयरहाउस के साथ दो-तरफा सिंक्रनाइज़ेशन, स्वचालित रूप से नई अपलोड की गई अनुबंध फ़ाइलों की पहचान करना और संरचित मेटाडेटा निकालना, मैन्युअल डेटा साइलो को समाप्त करना।
- उन्नत खोज और कॉन्फ़िगर करने योग्य डैशबोर्ड: शब्द प्रकार, तिथि सीमा, अनुबंध पार्टी, राशि इत्यादि द्वारा बहु-आयामी खोज का समर्थन करता है, और प्रबंधन और व्यावसायिक टीमों को अनुबंध के पूर्ण दृश्य को तुरंत समझने की सुविधा के लिए एक वास्तविक समय अद्यतन विज़ुअल डैशबोर्ड प्रदान करता है।
मॉडल और संस्करण विकास
एविसोर्ट के संस्करण विकास को दो चरणों में विभाजित किया गया है: स्वतंत्र उत्पाद चरण (2016-2024) और कार्यदिवस एकीकरण चरण (2024 से वर्तमान तक):
स्वतंत्र उत्पाद चरण
- v1 (लगभग 2018-2020): प्रारंभिक संस्करण अनुबंध पाठ निष्कर्षण और बुनियादी खंड पहचान पर केंद्रित है, और मुख्य रूप से कानूनी टीमों के लिए अनुबंध भंडारण और खोज क्षमताएं प्रदान करता है।
- v2 (लगभग 2021): दायित्व ट्रैकिंग, स्वचालित नवीनीकरण अनुस्मारक और बैच अपलोड फ़ंक्शन का परिचय, कानूनी मामलों से लेकर खरीद और वित्तीय परिदृश्यों तक एआई क्लॉज लाइब्रेरी के कवरेज का विस्तार।
- v3 (लगभग 2022): प्रमुख अद्यतन - प्राकृतिक भाषा इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस "आस्क एआई" लॉन्च किया गया, कॉन्फ़िगर करने योग्य डैशबोर्ड और उन्नत खोज को जोड़ा गया, बॉक्स, शेयरपॉइंट और सेल्सफोर्स के एंटरप्राइज़ सामग्री एकीकरण को खोला गया, जिससे अनुबंध डेटा को एंटरप्राइज़ के भीतर प्रवाहित करने की अनुमति मिली।
- v4 (लगभग 2023): कस्टम एआई मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाएं, स्कैन किए गए और फॉर्म-आधारित अनुबंधों के लिए ओसीआर की सटीकता में सुधार करें, और बड़े पैमाने पर अनुबंध पुस्तकालयों के खोज प्रदर्शन को अनुकूलित करें।
कार्यदिवस एकीकरण चरण
- 2024आर2 (लगभग सितंबर 2024): वर्कडे 2024 आर2 संस्करण के हिस्से के रूप में, एविसॉर्ट एआई इंजन को आधिकारिक तौर पर "वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस, एविसॉर्ट एआई द्वारा संचालित" ब्रांड के तहत लॉन्च किया गया है और यह वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट लाइफसाइकल मैनेजमेंट (सीएलएम) उत्पाद के साथ गहराई से एकीकृत है। इस संस्करण को वर्कडे की अर्ध-वार्षिक प्रमुख संस्करण लय विरासत में मिली है।
- 2025आर1–आर2 (2025): एजेंटिक कानूनी परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए एविसॉर्ट एआई को वर्कडे के एआई एजेंट सिस्टम (साना) के साथ एकीकृत किया गया है। वर्कडे को गार्टनर द्वारा सीएलएम मैजिक क्वाड्रेंट विज़नरी के रूप में मान्यता दी गई है।
तकनीकी लाभ
एआई नेटिव आर्किटेक्चर बनाम एआई ऐड-ऑन मोड: एविसॉर्ट ने पारंपरिक सीएलएम सिस्टम में एआई मॉड्यूल जोड़ने के बजाय, शुरुआत से ही एआई के आसपास एक अनुबंध डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन का निर्माण किया। इसका मतलब यह है कि कॉन्ट्रैक्ट वेयरहाउसिंग, क्लॉज एक्सट्रैक्शन, मेटाडेटा इंडेक्सिंग, सर्च और क्वेरी सभी एआई अनुमान पाइपलाइन में पूरे हो गए हैं, जिससे पारंपरिक सिस्टम में "अपलोड - मैनुअल एनोटेशन - नियम मिलान - वेयरहाउसिंग" के बहु-चरण विलंब को कम किया जा सकता है। प्रभावी रूप से, यह वास्तुशिल्प निर्णय ग्राहकों को महीनों के बजाय दिनों में अपने अनुबंध पुस्तकालयों को बुद्धिमानी से बदलने की अनुमति देता है।
एनएलपी + ओसीआर की दोहरी पार्सिंग क्षमताएं: एविसॉर्ट एक ही समय में मूल डिजिटल दस्तावेजों (पीडीएफ/वर्ड) और स्कैन/चित्र अनुबंधों के ओसीआर पार्सिंग का समर्थन करता है। इसके ओसीआर मॉड्यूल को आम अनुबंध प्रारूपों (हेडर, फुटर, टेबल, हस्ताक्षर क्षेत्र) के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है, और मिश्रित दस्तावेजों पर इसकी क्लॉज रिकॉल दर सामान्य ओसीआर समाधान से बेहतर है। यह उन उद्योगों (जैसे, विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा) के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिन्हें बड़ी संख्या में भौतिक रूप से हस्ताक्षरित अनुबंधों को संभालने की आवश्यकता होती है।
व्याख्या योग्य एआई क्वेरी: आस्क एआई सुविधा एक साधारण आरएजी वार्तालाप नहीं है, बल्कि एक संरचित अनुबंध ज्ञान ग्राफ पर आधारित एक अनुमान इंजन है। प्रत्येक उत्तर के साथ स्रोत का संदर्भ (मूल पाठ में विशिष्ट खंड का स्थान) होता है। कानूनी परिदृश्यों में, यह पता लगाने की क्षमता एक कठिन अनुपालन आवश्यकता है और एआई अनुबंध टूल के लिए "सहायक" से "भरोसेमंद" की ओर बढ़ने की कुंजी भी है।
जिम्मेदार एआई और अनुपालन प्रमाणन: एविसॉर्ट/वर्कडे कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस ने आईएसओ 42001 (एआई प्रबंधन प्रणाली), आईएसओ 27001 (सूचना सुरक्षा) और आईएसओ 27701 (गोपनीयता सूचना प्रबंधन) ट्रिपल प्रमाणीकरण पारित किया है, और उद्यम-स्तर अनुपालन समीक्षाओं में स्वतंत्र तृतीय-पक्ष समर्थन प्राप्त है। यह वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार जैसे विनियमित उद्योगों में खरीद निर्णयों के लिए एक सकारात्मक संकेत है।
कार्यदिवस पारिस्थितिकी तंत्र के मूल डेटा के साथ सहयोग: प्राप्त होने के बाद, एविसॉर्ट का अनुबंध डेटा स्वाभाविक रूप से कार्यदिवस के खरीद आदेश, आपूर्तिकर्ता मास्टर डेटा, वित्तीय खातों और मानव संसाधन संगठनात्मक संरचना से जुड़ा हो सकता है, जो "अनुबंध शर्तों - खरीद निष्पादन - वित्तीय भुगतान" के पूर्ण-लिंक डेटा संग्रह को साकार करता है, जो एक गहरा एकीकरण है जिसे स्वतंत्र सीएलएम टूल के साथ हासिल करना मुश्किल है।
कैसे उपयोग करें
एविसॉर्ट अब एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में उपलब्ध नहीं है, इसकी क्षमताएं दो कार्यदिवस उत्पाद पोर्टलों के माध्यम से वितरित की जाती हैं:
- कार्यदिवस अनुबंध जीवनचक्र प्रबंधन (सीएलएम): उद्यम टीमों के लिए जिन्हें शुरू से अंत तक अनुबंध प्रबंधन (मसौदा तैयार करना, अनुमोदन, हस्ताक्षर करना, प्रदर्शन, नवीनीकरण) की आवश्यकता होती है। प्रवेश द्वार कार्यदिवस के मुख्य इंटरफ़ेस का "अनुबंध प्रबंधन" मॉड्यूल है।
- कार्यदिवस अनुबंध इंटेलिजेंस: उन उद्यमों के लिए जिनके पास पहले से ही अनुबंध लाइब्रेरी है लेकिन एआई विश्लेषण क्षमताओं की आवश्यकता है, अनुबंध इंटेलिजेंस ऐड-ऑन मॉड्यूल को कार्यदिवस प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से सक्षम किया जा सकता है।
विशिष्ट सक्रियण प्रक्रिया:
- अनुबंध प्रबंधन या अनुबंध इंटेलिजेंस उत्पाद के परीक्षण या डेमो का अनुरोध करने के लिए कार्यदिवस बिक्री टीम से संपर्क करें।
- कार्यदिवस कार्यान्वयन टीम एविसॉर्ट एआई इंजन के संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन और किरायेदार आरंभीकरण को पूरा करती है।
- एंटरप्राइज़ सामग्री वेयरहाउस (बॉक्स, शेयरपॉइंट, सेल्सफोर्स) से कनेक्ट करें या बैचों में अनुबंध दस्तावेज़ अपलोड करें।
- एक कस्टम एआई मॉडल कॉन्फ़िगर करें और उन प्रमुख नियमों और व्यावसायिक नियमों को परिभाषित करें जिन्हें ट्रैक करने की आवश्यकता है।
- उपयोगकर्ता कार्यदिवस इंटरफ़ेस के माध्यम से अनुबंध खोज, एआई क्वेरी, दायित्व ट्रैकिंग और डैशबोर्ड फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।
डेवलपर्स और एकीकरण परिदृश्य डाउनस्ट्रीम सिस्टम (जैसे ईआरपी, सीआरएम और जीआरसी प्लेटफॉर्म) में व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालित ट्रिगरिंग के लिए कार्यदिवस एपीआई के माध्यम से अनुबंध डेटा के संरचित आउटपुट तक पहुंच सकते हैं।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
एविसॉर्ट एआई क्षमताओं को कार्यदिवस अनुबंध प्रबंधन सूट के हिस्से के रूप में शामिल किया गया है और इसकी अलग से कीमत नहीं लगाई गई है। कार्यदिवस का समग्र मूल्य निर्धारण मॉडल इस प्रकार है:
- उद्यम सदस्यता: वार्षिक सदस्यता शुल्क कर्मचारियों या मॉड्यूल की संख्या के आधार पर लिया जाता है। अनुबंध जीवनचक्र प्रबंधन और अनुबंध इंटेलिजेंस ऐड-ऑन मॉड्यूल हैं जिन्हें कार्यदिवस एचसीएम या मुख्य वित्तीय मॉड्यूल के शीर्ष पर खरीदने की आवश्यकता होती है।
- कोई सार्वजनिक मूल्य निर्धारण नहीं: कार्यदिवस जनता के लिए प्रत्येक मॉड्यूल की विस्तृत मूल्य सूची का खुलासा नहीं करता है, और सभी कोटेशन बिक्री टीम के माध्यम से प्राप्त किए जाने चाहिए। उद्योग संदर्भों से पता चलता है कि कार्यदिवस सीएलएम मॉड्यूल के लिए वार्षिक सदस्यता लागत आम तौर पर संगठन के आकार और सुविधा कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर दसियों से सैकड़ों हजारों डॉलर तक होती है।
- निःशुल्क क्रेडिट/परीक्षण: कोई निःशुल्क संस्करण उपलब्ध नहीं है। संभावित ग्राहक कार्यदिवस की आधिकारिक वेबसाइट के माध्यम से उत्पाद प्रदर्शन (डेमो) के लिए आवेदन कर सकते हैं, लेकिन स्व-सेवा परीक्षण प्रदान नहीं किए जाते हैं।
- छिपी हुई फीस: कार्यान्वयन सेवा शुल्क (आमतौर पर वार्षिक शुल्क 1-2 गुना), डेटा माइग्रेशन शुल्क, तीसरे पक्ष के सिस्टम के साथ एकीकरण विकास लागत, और संभावित वार्षिक मूल्य वृद्धि (कार्यदिवस की सामान्य वार्षिक वृद्धि 5-8% सीमा में होती है)।
स्टैंडअलोन सीएलएम प्रतिस्पर्धियों के साथ मूल्य तुलना निष्कर्ष: यदि उद्यम पहले से ही एक कार्यदिवस एचसीएम या वित्तीय ग्राहक है, तो अनुबंध प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ने की कुल लागत आमतौर पर एक स्टैंडअलोन सीएलएम सिस्टम खरीदने (एकीकरण और डेटा सिंक्रनाइज़ेशन की लागत को छोड़कर) से कम है। गैर-कार्यदिवस वाले ग्राहकों को पूर्ण माइग्रेशन या दोहरे सिस्टम संचालन की लागत का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी।
अनुप्रयोग परिदृश्य
- कानूनी अनुबंध समीक्षा और जोखिम की पहचान: कानूनी टीम ने हजारों अनुबंधों में क्षतिपूर्ति खंड, गोपनीयता दायित्वों, समाप्ति की शर्तों और नवीनीकरण विंडो को तुरंत प्राप्त करने के लिए आस्क एआई का उपयोग किया, जिससे अनुबंध समीक्षा चक्र को हफ्तों से घंटों तक सीमित कर दिया गया। विशिष्ट कार्य: एम एंड ए में अनुबंध खंड निष्कर्षण, वार्षिक अनुबंध अनुपालन ऑडिट, आपूर्तिकर्ता अनुबंध जोखिम मूल्यांकन।
- खरीद और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन: खरीद अनुबंध पोर्टफोलियो में अनुपालन जोखिमों और लागत अनुकूलन अवसरों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने के लिए एसएलए पूर्ति, मूल्य समायोजन शर्तों और आपूर्तिकर्ता अनुबंधों की नवीनीकरण समाप्ति की निगरानी के लिए दायित्व ट्रैकिंग का उपयोग करता है। कार्यदिवस डेटा से पता चलता है कि ग्राहक इस परिदृश्य में बाहरी कानूनी खर्च को औसतन 70% कम कर देते हैं।
- वित्त और राजस्व पहचान: वित्त टीम स्वचालित रूप से अनुबंध इंटेलिजेंस के माध्यम से भुगतान की शर्तों, छूट की शर्तों और राजस्व मान्यता से संबंधित प्रदर्शन दायित्वों की पहचान करती है, यह सुनिश्चित करती है कि राजस्व रिकॉर्डिंग एएससी 606 जैसे लेखांकन मानकों का अनुपालन करती है, और अनुबंधों की मैन्युअल समीक्षा की पुन: कार्य लागत को कम करती है।
- बिक्री अनुबंध त्वरण: बिक्री टीम मानक खंडों के उपयोग और विशेष खंडों के अनुपालन अनुमोदन को सुनिश्चित करने के लिए प्रारूपण और अनुमोदन प्रक्रिया में एआई-सहायता वाले खंड अनुपालन जांच का उपयोग करती है, जिससे अनुबंध प्रारूपण से हस्ताक्षर करने तक का समय कम हो जाता है। कार्यदिवस के अनुसार, अनुबंध निष्पादन समय औसतन 65% कम हो जाता है।
- अनुपालन और ऑडिट प्रतिक्रिया: जब अनुपालन टीम नियामक निरीक्षण या आंतरिक ऑडिट का सामना करती है, तो यह कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस के क्रॉस-डेटाबेस खोज और फ़िल्टरिंग कार्यों के माध्यम से प्रासंगिक अनुबंध शर्तों का तुरंत पता लगा सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय दिनों से मिनटों तक कम हो जाता है।
लागू लोग
- कॉर्पोरेट कानूनी टीम: मुख्य लाभार्थी-उच्च-आवृत्ति परिदृश्य जैसे अनुबंध समीक्षा, क्लॉज निष्कर्षण, दायित्व ट्रैकिंग और अनुपालन ऑडिटिंग एआई क्षमताओं से काफी मेल खाते हैं। अनुपयुक्त सीमा: ऐसे परिदृश्य जिनमें अत्यधिक अनुकूलित मुकदमेबाजी रणनीतियों या जटिल कानूनी तर्क (जैसे कानूनी ज्ञापन लेखन, मुकदमेबाजी रणनीति सुझाव) की आवश्यकता होती है, वे एविसॉर्ट की क्षमताओं के दायरे में नहीं हैं और उन्हें सामान्य कानूनी एआई टूल के साथ उपयोग करने की आवश्यकता है।
- क्रय और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधक: अनुबंध नवीनीकरण अनुस्मारक, आपूर्तिकर्ता शर्तों की तुलना, मूल्य समायोजन ट्रैकिंग और अन्य कार्य सीधे मैन्युअल स्प्रेडशीट प्रबंधन की जगह लेते हैं। पूर्वापेक्षा: खरीद प्रक्रिया को मानकीकृत किया जाना चाहिए और कार्यदिवस या सामग्री गोदाम से जोड़ा जाना चाहिए, अन्यथा डेटा पोर्टल की स्थापना से ही अग्रिम कार्यभार पैदा हो जाएगा।
- वित्त और लेखा टीम: राजस्व मान्यता, भुगतान शर्तों और प्रदर्शन दायित्वों की संरचित निकासी से वित्तीय अनुपालन और लेखापरीक्षा दक्षता में काफी सुधार होता है। सीमाओं के लिए उपयुक्त नहीं: यदि उद्यम की वित्तीय प्रणाली कार्यदिवस पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नहीं है, तो अनुबंध डेटा की वित्तीय मैपिंग के लिए अतिरिक्त एकीकृत विकास की आवश्यकता होती है।
- बिक्री संचालन टीम: अनुबंध अनुमोदन प्रक्रिया में तेजी लाएं और शर्तों का अनुपालन सुनिश्चित करें। अनुपयुक्त सीमा: उच्च-मूल्य/अत्यधिक अनुकूलित ग्राहक अनुबंधों को अभी भी एक-एक करके कानूनी समीक्षा की आवश्यकता होती है, और एआई सहायता मानवीय निर्णय को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती है।
- भीड़ के लिए उपयुक्त नहीं: छोटे और मध्यम आकार के उद्यम (एक हजार से कम वार्षिक अनुबंध वाली टीमें तैनाती और सदस्यता लागत को कवर नहीं कर सकती हैं); मुख्य रूप से गैर-अंग्रेजी अनुबंध वाले उद्यम (एविसॉर्ट/वर्कडे अनुबंध इंटेलिजेंस की मुख्य अनुकूलित भाषा अंग्रेजी है, और बहुभाषी समर्थन आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है); ऐसे संगठन जिनके पास परिपक्व गैर-कार्यदिवस उद्यम प्रणालियाँ हैं और जिनका प्रवासन का कोई इरादा नहीं है।
सारांश और आउटलुक
एविसॉर्ट ने 2016 में एआई अनुबंध विश्लेषण के साथ शुरुआत की और वर्कडे द्वारा इसका अधिग्रहण कर लिया गया और यह इसके अनुबंध प्रबंधन उत्पाद लाइन का मुख्य एआई इंजन बन गया। इसने एआई कानूनी प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में "तकनीकी नवाचार - पूंजी समर्थन - दिग्गजों के एकीकरण" के सबसे विशिष्ट मार्ग का पूरी तरह से अनुभव किया है। इसका सबसे बड़ा मूल्य "एआई देशी अनुबंध प्रबंधन" की उत्पाद लाइन के सत्यापन में निहित है - अनुबंध भंडारण से लेकर क्लॉज निष्कर्षण से लेकर बुद्धिमान क्वेरी तक, पूरी प्रक्रिया पारंपरिक सीएलएम के कार्यात्मक पैचिंग के बजाय एआई पाइपलाइन द्वारा संचालित होती है।
वर्कडे द्वारा अधिग्रहण किए जाने के बाद, एविसॉर्ट ने व्यापक उद्यम वितरण चैनल और एक अधिक संपूर्ण डेटा पारिस्थितिकी तंत्र (मानव संसाधन, वित्त और खरीद से जुड़ा) प्राप्त किया, लेकिन इसने स्वतंत्र उत्पादों की बाजार दृश्यता और मूल्य लचीलेपन को भी खो दिया। उन संगठनों के लिए जो पहले से ही कार्यदिवस के ग्राहक हैं, एविसोर्ट एआई एक प्राकृतिक अनुबंध प्रबंधन उन्नयन पथ है; गैर-कार्यदिवस वाले ग्राहकों के लिए, मूल्यांकन के लिए समग्र माइग्रेशन लागत और एआई अनुबंध इंटेलिजेंस तक पहुंच के बीच मूल्य/प्रदर्शन अनुपात की सावधानीपूर्वक गणना करने की आवश्यकता है।
वर्तमान सीमाएँ और अनिश्चितताएँ: स्वतंत्र एविसॉर्ट उत्पाद ने नए उपयोगकर्ता पंजीकरण को रोक दिया है, और सभी नए ग्राहकों को कार्यदिवस चैनलों के माध्यम से प्राप्त किया जाना चाहिए; कार्यदिवस अनुबंध इंटेलिजेंस के बहुभाषी समर्थन दायरे (विशेष रूप से चीनी और जापानी जैसे गैर-लैटिन भाषा अनुबंधों की प्रसंस्करण क्षमताओं) का विस्तार से खुलासा नहीं किया गया है; अत्यधिक गैर-मानक अनुबंधों (जैसे कई मैन्युअल संशोधनों के साथ भौतिक अनुबंध) पर एआई क्लॉज निष्कर्षण की वास्तविक रिकॉल दर ग्राहक अनुबंध लाइब्रेरी के आधार पर भिन्न होती है। खरीदने से पहले पीओसी (अवधारणा का प्रमाण) परीक्षण करने की सिफारिश की जाती है।
खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: उन उद्यमों के लिए जिन्होंने कार्यदिवस एचसीएम या वित्तीय मॉड्यूल तैनात किए हैं, अनुबंध प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ना एक कम जोखिम वाला, उच्च-सहक्रिया-मूल्य वाला निर्णय है। फोकस यह पुष्टि करने पर है कि कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस मॉड्यूल का एआई मॉडल कॉन्फ़िगरेशन उद्योग के विशिष्ट क्लॉज प्रकारों को कवर कर सकता है या नहीं। गैर-कार्यदिवस वाले ग्राहकों के लिए, निर्णय एआई अनुबंध इंटेलिजेंस के लिए कार्यदिवस पर माइग्रेट करने और एक स्टैंडअलोन सीएलएम विकल्प चुनने के बीच एक व्यापार-बंद होगा - पहला गहरा एकीकरण हासिल करने के लिए और दूसरा विक्रेता लचीलेपन को बनाए रखने के लिए। पूर्ण तैनाती शुरू करने का निर्णय लेने से पहले कार्यदिवस के मुफ्त डेमो के माध्यम से अनुबंध खुफिया की वास्तविक खंड निष्कर्षण सटीकता का मूल्यांकन करने की सिफारिश की जाती है।
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संस्करण जानकारी
- कार्यदिवस अनुबंध इंटेलिजेंस (एविसॉर्ट एआई द्वारा संचालित) ：वर्कडे द्वारा अधिग्रहित किए जाने के बाद, एविसॉर्ट एआई इंजन को वर्कडे के अनुबंध प्रबंधन और अनुबंध खुफिया उत्पाद लाइन में पूरी तरह से एकीकृत किया गया था। इसे सितंबर 2024 में वर्कडे 2024 R2 संस्करण के साथ जारी किया जाएगा। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
- एविसोर्ट प्लेटफ़ॉर्म v4 ：एआई अनुबंध विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ाएं, कस्टम एआई मॉडल कार्यों का विस्तार करें और ओसीआर सटीकता में सुधार करें। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
- एविसोर्ट प्लेटफ़ॉर्म v3 ：एक प्राकृतिक भाषा क्वेरी इंटरफ़ेस (आस्क एआई) का परिचय, डैशबोर्ड और उन्नत खोज फ़ंक्शन जोड़ना, और बॉक्स, शेयरपॉइंट और सेल्सफोर्स के साथ एकीकरण का समर्थन करना। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
- एविसोर्ट प्लेटफार्म v2 ：अनुबंध दायित्व ट्रैकिंग और स्वचालित नवीनीकरण अनुस्मारक फ़ंक्शन लॉन्च किए गए, एआई क्लॉज लाइब्रेरी का विस्तार किया गया और बैच अपलोडिंग का समर्थन किया गया। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है।
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