जेनेरेटिव एआई मेनिफेस्टो, सेंटर फॉर जेनएआईऑप्स द्वारा जारी जेनेरेटिव एआई विकास और संचालन के सिद्धांतों की 12-सूत्रीय घोषणा है। यह GenAIOps फ्रेमवर्क के तीन प्रमुख घटकों में से एक है (अन्य दो भाग GenAIOps ऑपरेटिंग मॉडल और जेनरेटिव AI स्टैक हैं)। यह जनरेटिव एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने की प्रक्रिया में संगठनों के लिए विश्वास, जवाबदेही, पारदर्शिता और स्थिरता का एक सिद्धांत ढांचा प्रदान करता है।

जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो के लिए एक गहन मार्गदर्शिका

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

प्रोजेक्ट	सामग्री
पूरा नाम	जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो
द्वारा प्रकाशित	GenAIOps केंद्र (एक गैर-लाभकारी समुदाय-संचालित संगठन)
पोजिशनिंग	जेनेरिक एआई विकास और संचालन के लिए सिद्धांत रूपरेखा- "क्यों" का उत्तर देना
सिस्टम	GenAIOps फ्रेमवर्क के तीन स्तंभों में से एक (अन्य दो: GenAIOps ऑपरेटिंग मॉडल, जेनरेटिव AI स्टैक)
सिद्धांतों की संख्या	12
कवरेज आयाम	विश्वास और सहयोग, उद्देश्य अभिविन्यास, जटिलता प्रबंधन, स्केलेबल एकीकरण, निरंतर सीखना, पारदर्शिता और अखंडता, लचीलापन और एजेंट सिस्टम, उत्कृष्टता और दक्षता, मानव पर्यवेक्षण, शासन और अनुपालन, जोखिम मूल्यांकन, टिकाऊ एआई
लाइसेंस	मुफ़्त और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध (वेब ​​पेज)
समर्थित भाषाएँ	अंग्रेजी (एन-यूएस)
आधिकारिक वेबसाइट	https://genaiops.ai/the-generative-ai-manifesto
सामुदायिक रूप	समुदाय-संचालित, राजदूत कार्यक्रम, द लाउंज पॉडकास्ट, ब्लॉग, ईबुक और अन्य सहायक संसाधनों के साथ

जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो एक सॉफ्टवेयर टूल नहीं है जिसे डाउनलोड और इंस्टॉल किया जा सकता है, बल्कि यह शासन सिद्धांतों का एक ढांचा है जिसे संगठन सीधे अपना सकते हैं। यह GenAIOps फ्रेमवर्क की "अवधारणा परत" पर स्थित है: घोषणापत्र "क्यों" को परिभाषित करता है, ऑपरेटिंग मॉडल "कैसे" को परिभाषित करता है, और एआई स्टैक "क्या" को परिभाषित करता है। ये तीनों रणनीति से लेकर कार्यान्वयन और बुनियादी ढांचे तक एक संपूर्ण संबंध बनाते हैं। जब कोई संगठन बड़े पैमाने पर जेनेरिक एआई को लागू करता है, अगर उसके पास सिद्धांत की बाधाओं के बिना केवल मॉडल और उपकरण हैं, तो वह आसानी से "पहले ऑनलाइन जाएं और फिर शासन करें" की निष्क्रिय स्थिति में आ सकता है - मेनिफेस्टो "पहले सिद्धांत, फिर कार्रवाई" की इस समय समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है।

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

सामुदायिक और संगठनात्मक अंगीकरण: GenAIOps केंद्र एक गैर-लाभकारी समुदाय मॉडल पर काम करता है और इसका एक राजदूत कार्यक्रम है जो सामग्री सह-निर्माण में भाग लेने के लिए दुनिया भर के चिकित्सकों, शोधकर्ताओं और नवप्रवर्तकों को आमंत्रित करता है। इसके सहायक संसाधनों में द लाउंज पॉडकास्ट (पॉडकास्ट), ब्लॉग (ब्लॉग कॉलम), ईबुक ("सही तरीके से जेनरेटिव एआई को कैसे अपनाएं"), और संस्थापक निदेशकों द्वारा लिखे गए कई गहन लेख (जैसे सामुदायिक महत्व क्यों, जेनएआईऑप्स क्यों) शामिल हैं। वर्तमान में, घोषणापत्र स्वयं किसी वाणिज्यिक कंपनी के हितों का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, इसलिए पारंपरिक अर्थों में कोई "कॉर्पोरेट ग्राहकों की संख्या" या "उपयोगकर्ताओं की संख्या" संकेतक नहीं है।

उद्योग प्रभाव स्थिति: GenAIOps एक उभरता हुआ अभ्यास क्षेत्र है (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में DevOps के समान), और मेनिफेस्टो इसका मुख्य कार्यक्रम दस्तावेज़ है। यह ईयू एआई अधिनियम और एनआईएसटी एआई जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क जैसे नियामक ढांचे के साथ एक पूरक संबंध बनाता है: उत्तरार्द्ध नियामक स्तर पर "क्या करना चाहिए" प्रदान करता है, जबकि मेनिफेस्टो संगठनात्मक स्तर पर "क्या करना चाहिए" प्रदान करता है। दोनों के बीच मुख्य अंतर यह है कि घोषणापत्र अनुपालन प्रावधानों की तुलना में इंजीनियरिंग अभ्यास सिद्धांतों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है।

गोद लेने के संकेत: 2026 के मध्य तक, मेनिफेस्टो पेज genaiops.ai के माध्यम से सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य होगा, और इसके साथ आने वाले ऑपरेटिंग मॉडल और एआई स्टैक पेज भी लाइव हैं। चूंकि यह एक गैर-लाभकारी परियोजना है, इसलिए उपयोगकर्ता आंकड़ों का खुलासा नहीं किया जाता है। माप मानदंड के रूप में इसके राजदूत नेटवर्क कवरेज और सामुदायिक गतिविधियों की आवृत्ति पर ध्यान देने की सिफारिश की गई है।

लागत लाभ

जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो की लागत संरचना न्यूनतम है, लेकिन इसमें छिपे हुए निवेश भी हैं जिन्हें आसानी से नजरअंदाज कर दिया जाता है।

सी-साइड/व्यक्तिगत लागत: पूरी तरह से मुफ़्त। मेनिफेस्टो के सभी 12 सिद्धांतों को एक सार्वजनिक वेब पेज के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसमें कोई पंजीकरण, कोई लॉगिन और कोई भुगतान आवश्यक नहीं है। व्यक्तिगत डेवलपर्स, छात्र या शोधकर्ता इसे सीधे https://genaiops.ai/the-generative-ai-manifesto पर पढ़ और उपयोग कर सकते हैं।

टीम/संगठनात्मक गोद लेने की लागत:

• स्पष्ट लागत: ढांचा स्वयं मुफ़्त है। संगठन लाइसेंस या लाइसेंस शुल्क का भुगतान किए बिना आंतरिक एआई शासन दस्तावेजों के संदर्भ के रूप में सीधे घोषणापत्र में सिद्धांतों का संदर्भ दे सकते हैं।
• छिपी हुई लागत: सबसे बड़ी लागत "घोषणापत्र प्राप्त करना" नहीं, बल्कि "कार्यान्वयन" है। 12 सिद्धांतों में से प्रत्येक को विशिष्ट संगठनात्मक प्रक्रियाओं, तकनीकी उपायों और कार्मिक प्रशिक्षण में अनुवादित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, अनुच्छेद 7 "बिल्डिंग रेजिलिएंस एंड एजेंट सिस्टम्स" के लिए तकनीकी वास्तुकला स्तर पर निगरानी, ​​सर्किट ब्रेकर, ऑडिटिंग और अन्य बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता होती है; अनुच्छेद 10 "शासन और अनुपालन को बढ़ावा देना" के लिए एआई समीक्षा समिति या समान शासन निकाय की स्थापना की आवश्यकता है - ये जनशक्ति और बुनियादी ढांचे का निवेश पढ़ने के ढांचे की समय लागत से कहीं अधिक है।
• लागतों की तुलना: वाणिज्यिक एआई शासन प्लेटफार्मों (जैसे कि क्रेडो एआई, मोनिटौर और अन्य सास उत्पाद जो एआई अनुपालन ट्रैकिंग प्रदान करते हैं) की तुलना में, मेनिफेस्टो की स्वयं शून्य लागत है, लेकिन इसमें स्वचालित अनुपालन ट्रैकिंग और जोखिम डैशबोर्ड जैसी निष्पादन-स्तरीय क्षमताओं का अभाव है। प्रतिस्थापन के बजाय "बिजनेस गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म खरीदने से पहले सिद्धांत संरेखण संदर्भ" के रूप में अधिक उपयुक्त।

व्यवसाय/निजीकरण लागत: कोई लाइसेंस शुल्क आवश्यक नहीं है। हालाँकि, यदि किसी उद्यम को मेनिफेस्टो सिद्धांतों को आंतरिक एआई विकास मानक संचालन प्रक्रियाओं (एसओपी) में शामिल करने की आवश्यकता है, तो उसे आमतौर पर सिद्धांत बेंचमार्किंग, अंतराल विश्लेषण और कार्यान्वयन ट्रैकिंग करने के लिए एआई शासन या जोखिम प्रबंधन में 1-2 पूर्णकालिक भूमिकाओं का निवेश करने की आवश्यकता होती है। वित्त, चिकित्सा देखभाल और सरकारी मामलों जैसे उच्च विनियमित उद्योगों के लिए, कानूनी और अनुपालन टीमों को भी समीक्षा में भाग लेने की आवश्यकता हो सकती है।

आयाम	जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो	वाणिज्यिक एआई गवर्नेंस प्लेटफॉर्म (जैसे क्रेडो एआई)
अधिग्रहण लागत	निःशुल्क (सार्वजनिक वेब पेज)	SaaS सदस्यता (आमतौर पर एक वार्षिक शुल्क, 1,000 लोगों वाले उद्यम के लिए दसियों हज़ार डॉलर से शुरू)
सिद्धांत रूपरेखा	पूरे 12 सिद्धांत, बनी व्यवस्था	आमतौर पर अंतर्निहित अनुपालन ढांचा मानचित्रण (जैसे ईयू एआई अधिनियम, एनआईएसटी)
स्वचालन क्षमताएं	कोई नहीं (सिद्धांतों का शुद्ध पाठ)	अनुपालन ट्रैकिंग, जोखिम डैशबोर्ड, स्वचालित ऑडिट शामिल है
लागू चरण	शासन संकल्पना संरेखण, सिद्धांत अपनाने की अवधि	अनुपालन निष्पादन अवधि, सतत निगरानी अवधि
अनुकूलन लचीलापन	संगठन स्वयं की व्याख्या एवं विस्तार करते हैं	सीमित अनुकूलन (प्लेटफ़ॉर्म प्रीसेट फ़्रेमवर्क)
अंतर्निहित निवेश	सिद्धांतों को प्रक्रियाओं में बदलने के लिए आपको अपनी स्वयं की जनशक्ति का निवेश करने की आवश्यकता है	प्लेटफ़ॉर्म नियमों और अनुमोदन प्रक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करने के लिए आंतरिक सहयोग की आवश्यकता है

मुख्य कार्य

जेनेरेटिव एआई मेनिफेस्टो की "विशेषताएं" पारंपरिक सॉफ्टवेयर सुविधाओं की सूची नहीं हैं, बल्कि परिचालन शासन सिद्धांतों का एक सेट हैं। 12 सिद्धांतों को चार प्रमुख कार्यात्मक समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

समूह एक: संस्कृति और सहयोग (सिद्धांत 1-2)

• सिद्धांत 1-समावेशी सहयोग और विश्वास: इसमें विविध टीमों के बीच खुले सहयोग के लिए एक संदर्भ स्थापित करने और जेनेरिक एआई विकास और संचालन के हर चरण में विश्वास बनाने की आवश्यकता है। व्यावहारिक निहितार्थ: संगठनों को एक तकनीकी टीम को बंद तरीके से एआई कार्यों को विकसित करने की अनुमति देने से बचना चाहिए, और डिजाइन समीक्षाओं में भाग लेने के लिए उत्पाद, कानूनी, अनुपालन और अंतिम उपयोगकर्ताओं जैसी कई भूमिकाएं पेश करनी चाहिए।
• सिद्धांत 2-उद्देश्य अभिविन्यास और गहरी समझ: एआई सिस्टम को मानवीय जरूरतों को जिम्मेदारी से संबोधित करने, सचेत नवाचार पर जोर देने और जरूरतों के विकास के लिए लगातार अनुकूलन करने की आवश्यकता है। व्यावहारिक निहितार्थ: प्रत्येक GenAI परियोजना को शुरू करने से पहले एक स्पष्ट "उद्देश्य का विवरण" होना चाहिए, जिसमें यह बताया जाए कि वह किन मानवीय समस्याओं को हल करना चाहता है, न कि "हम यह कार्य करते हैं क्योंकि हमारे पास एक मॉडल है।"

समूह 2: इंजीनियरिंग और वास्तुकला (सिद्धांत 3-5, 7-8)

• सिद्धांत 3 - जटिलता को अपनाएं, सरलता का अनुसरण करें: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को कुशलतापूर्वक और अनुकूल रूप से हल करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करें, जिससे टीमों को आसानी से नवाचार करने की अनुमति मिलती है। व्यावहारिक निहितार्थ: फाइन-ट्यूनिंग या एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन जैसे जटिल आर्किटेक्चर को समय से पहले शुरू करने के बजाय आउट-ऑफ-द-बॉक्स प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग या आरएजी मोड को प्राथमिकता दें।
• सिद्धांत 4 - वृद्धिशील एकीकरण, जिम्मेदार स्केलिंग: प्रत्येक एकीकरण को व्यापक रणनीतिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें और सिस्टम या टीम पर दबाव डाले बिना विकास को बनाए रखें। व्यावहारिक अर्थ: पूर्ण रोलआउट के कारण नियंत्रण खोने के जोखिम से बचने के लिए एआई फ़ंक्शंस की रिलीज़ को "फ़ंक्शन फ़्लैग + ग्रेस्केल + रोलबैक" के सिद्धांत का पालन करना चाहिए।
• सिद्धांत 5 - सतत सीखने का सशक्तिकरण: जेनरेटिव एआई को स्मार्ट और अधिक कुशल बनाने के लिए मॉडल के साथ सह-विकास करें। व्यावहारिक निहितार्थ: उत्पादन-आधारित आउटपुट गुणवत्ता निगरानी प्रणाली स्थापित करें, और त्वरित रणनीतियों या पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता को ठीक करने के लिए नियमित रूप से वास्तविक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का उपयोग करें।
• सिद्धांत 7 - लचीलापन और एजेंट सिस्टम: एआई सिस्टम बनाएं जो मजबूत, अनुकूली और मानव पर्यवेक्षण के अधीन हों। व्यावहारिक निहितार्थ: एजेंट-आधारित डिज़ाइन में टाइमआउट सर्किट ब्रेकर, व्यवहार लॉग, डाउनग्रेड रोलबैक और मैन्युअल टेकओवर पॉइंट शामिल होने चाहिए।
• सिद्धांत 8 - उत्कृष्टता और दक्षता: परिचालन विश्वसनीयता, रखरखाव और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाएं। व्यावहारिक निहितार्थ: एआई सेवाओं की विलंबता, लागत और सटीकता के लिए एसएलओ सेट करें, और तैनाती पाइपलाइन में मूल्यांकन गेट एम्बेड करें।

समूह तीन: पारदर्शिता और जवाबदेही (सिद्धांत 6, 9-11)

• सिद्धांत 6—पारदर्शिता के साथ डिजाइन और ईमानदारी के साथ कार्य करें: समझाने योग्य सिस्टम बनाएं जो संगठनों को अपने स्वयं के अखंडता मानकों को बनाए रखने की अनुमति दें। व्यावहारिक निहितार्थ: अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एआई इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस को स्पष्ट रूप से चिह्नित किया जाना चाहिए "यह सामग्री एआई द्वारा उत्पन्न होती है" और आउटपुट ट्रैसेबिलिटी या तर्क प्रक्रिया प्रदर्शन प्रदान करती है।
• सिद्धांत 9 - मानव पर्यवेक्षण के लिए जिम्मेदारियों का संरेखण: संगठनात्मक मूल्यों के साथ संरेखित करने के लिए मानव मार्गदर्शन के माध्यम से एआई व्यवहार की निगरानी और समायोजन करें। व्यावहारिक निहितार्थ: उच्च जोखिम वाले परिदृश्यों (जैसे क्रेडिट अनुमोदन, चिकित्सा सलाह) को "ह्यूमन-इन-द-लूप" अनुमोदन नोड्स स्थापित करना होगा, और एआई केवल निर्णयों के बजाय सुझावों को आउटपुट करता है।
• सिद्धांत 10 - शासन और अनुपालन: स्पष्ट नीतियों और सुरक्षा उपायों के माध्यम से सुनिश्चित करें कि सिस्टम विश्वसनीय और अनुपालनशील हैं। व्यावहारिक निहितार्थ: प्रशासन को तदर्थ प्रतिक्रियाओं से नियमित प्रक्रियाओं की ओर ले जाने के लिए एआई परिसंपत्ति सूची, प्रभाव मूल्यांकन टेम्पलेट और नियमित ऑडिट कैलेंडर स्थापित किए जाने चाहिए।
• सिद्धांत 11 - जोखिम का सटीक आकलन करें और जवाबदेही के साथ काम करें: हर स्तर पर जेनरेटिव एआई में निहित जोखिमों को पहचानें और प्रबंधित करें। व्यावहारिक निहितार्थ: विभिन्न जोखिम स्तरों के लिए अलग-अलग समीक्षा तीव्रता आवंटित करने के लिए एक स्तरीय जोखिम वर्गीकरण दृष्टिकोण (उदाहरण के लिए अस्वीकार्य जोखिम/उच्च जोखिम/सीमित जोखिम/बहुत कम जोखिम) का उपयोग करें।

समूह 4: स्थिरता (सिद्धांत 12)

• सिद्धांत 12 - सतत एआई: अपने पारिस्थितिक पदचिह्न को कम करने के लिए ऊर्जा-कुशल प्रणाली डिज़ाइन करें। व्यावहारिक निहितार्थ: मॉडल का चयन करते समय अनुमान ऊर्जा खपत संकेतक शामिल करें, और ऑफ़लाइन बैच कार्यों के लिए आसुत छोटे-पैरामीटर मॉडल को प्राथमिकता दें।

मॉडल और संस्करण विकास

सॉफ़्टवेयर उत्पादों के विपरीत, जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो में निरंतर संस्करण संख्या प्रणाली नहीं है। सार्वजनिक पृष्ठ की जानकारी के अनुसार, इसका संस्करण इतिहास इस प्रकार है:

आरंभिक रिलीज़ (v1.0, ~2025 Q1)

मेनिफेस्टो को सेंटर फॉर जेनएआईऑप्स के पहले सार्वजनिक आउटपुट के रूप में लॉन्च किया गया है और इसमें 12 संपूर्ण सिद्धांत शामिल हैं। मेनिफेस्टो के साथ ही GenAIOps ऑपरेटिंग मॉडल और जेनरेटिव AI स्टैक भी जारी किए गए। यह संस्करण मूल प्रस्ताव स्थापित करता है कि "जेनरेटिव एआई का विकास और संचालन विश्वसनीय, प्रभावी और जवाबदेह होना चाहिए।"

फ्रेमवर्क सिस्टम विस्तार (लगभग 2025 के मध्य)

GenAIOps केंद्र मेनिफेस्टो के आधार पर सहायक संसाधनों को और अधिक परिष्कृत करता है:

• GenAIOps ऑपरेटिंग मॉडल: एक तीन चरण की प्रक्रिया (अन्वेषण → उत्पादन → लाइव ऑपरेशंस), घोषणापत्र के सिद्धांतों को निष्पादन योग्य चरणों में मैप करना।
• जेनरेटिव एआई स्टैक: प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन स्तरित आर्किटेक्चर (v1.2, हैरिसन किर्बी द्वारा योगदान), मॉडल सेवा परत, ऑर्केस्ट्रेशन परत, डेटा परत, निगरानी परत इत्यादि को कवर करता है।
• ईबुक रिलीज: "जेनरेटिव एआई को सही तरीके से कैसे अपनाएं" उद्योग के पेशेवरों की अंतर्दृष्टि को एक साथ लाता है और घोषणापत्र सिद्धांतों का एक व्यावहारिक विस्तार है।

सामुदायिक पारिस्थितिक निर्माण (2025-2026)

राजदूत कार्यक्रम, द लाउंज पॉडकास्ट, ब्लॉग और अन्य सामुदायिक चैनल लॉन्च किए गए हैं। हालाँकि मेनिफेस्टो ने स्वयं अपनी संस्करण संख्या को अपडेट नहीं किया है, लेकिन सामुदायिक व्याख्या, केस अध्ययन और उद्योग चर्चाओं के माध्यम से इसका प्रभाव लगातार बढ़ रहा है।

संस्करण विकास सारांश: घोषणापत्र अभी भी v1.0 चरण में है, और अभी तक कोई बड़ा संशोधन जारी नहीं किया गया है। ढांचे को अपनाने की योजना बनाने वाले संगठनों के लिए, अद्यतन सूचनाओं के लिए genaiops.ai की निगरानी करने या बाद के संस्करण परिवर्तनों पर जानकारी प्राप्त करने के लिए इसके समुदाय में शामिल होने की सिफारिश की जाती है।

तकनीकी लाभ

घोषणापत्र का "तकनीकी लाभ" विशिष्ट कोड कार्यान्वयन के बजाय एक मार्गदर्शक सिद्धांत के रूप में इसके पद्धतिगत डिजाइन में परिलक्षित होता है।

DevOps अनुभव से पलायन: GenAIOps का कार्यप्रणाली मूल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में DevOps के सफल अनुभव पर आधारित है। जिस तरह DevOps CI/CD, कोड के रूप में बुनियादी ढांचे, निगरानी और चेतावनी जैसी प्रथाओं के माध्यम से "विकास को पूरा करने का मतलब सफल लॉन्च के बराबर नहीं है" की समस्या को हल करता है, उसी तरह GenAIOps "मॉडल प्रशिक्षण को पूरा करने का मतलब व्यावसायिक उपलब्धता के बराबर नहीं है" की समस्या को हल करने का प्रयास करता है। मेनिफेस्टो GenAIOps की सिद्धांत परत के रूप में कार्य करता है, जो मूल्य निर्णयों की आधार रेखा प्रदान करता है जिसे संगठनों को इन प्रथाओं को अपनाने से पहले संरेखित करने की आवश्यकता होती है।

तीन स्तंभ वास्तुकला की संपूरकता: घोषणापत्र अलगाव में मौजूद नहीं है - यह GenAIOps फ्रेमवर्क की "क्यों" परत है। ऑपरेटिंग मॉडल (इसे कैसे करें) और एआई स्टैक (क्या उपयोग करें) का पूरक। इस स्तरित डिज़ाइन के फायदे हैं: सिद्धांत (घोषणापत्र) अपेक्षाकृत स्थिर है और प्रौद्योगिकी पुनरावृत्तियों के साथ बार-बार बदलना आसान नहीं है; प्रक्रिया (ऑपरेटिंग मॉडल) को संगठन की परिपक्वता के अनुसार समायोजित किया जा सकता है; प्रौद्योगिकी स्टैक (एआई स्टैक) मॉडल और प्लेटफॉर्म के साथ तेजी से विकसित होता है। तीनों परतों में से प्रत्येक अपने स्वयं के कर्तव्यों का पालन करती है, "ढांचे के जारी होने पर पुराना होने" की समस्या से बचती है।

12 सिद्धांत कवरेज: सिद्धांत प्रणाली संगठनात्मक संस्कृति (सिद्धांत 1-2) से लेकर परियोजना कार्यान्वयन (सिद्धांत 3-5, 7-8) से लेकर शासन पर्यवेक्षण (सिद्धांत 6, 9-11) और स्थिरता (सिद्धांत 12) तक पूरी श्रृंखला को कवर करती है। यह पूर्ण-कवरेज डिज़ाइन मेनिफेस्टो को आर्किटेक्चर डिज़ाइन संदर्भ के रूप में तकनीकी टीम और शासन ढांचे के आधार के रूप में प्रबंधन टीम दोनों के लिए उपयुक्त बनाता है।

अन्य रूपरेखाओं से अंतर:

• ईयू एआई अधिनियम (नियमों द्वारा अनिवार्य) की तुलना में: घोषणापत्र व्यावहारिक सिद्धांतों का एक स्वैच्छिक अंगीकरण है, जो अधिक लचीला है, लेकिन लागू करने योग्य नहीं है।
• NIST AI RMF (जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क) की तुलना में: मेनिफेस्टो जेनरेटिव AI (सामान्य AI के बजाय) पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है और एक स्थिरता आयाम (सिद्धांत 12) जोड़ता है।
• Microsoft रिस्पॉन्सिबल AI स्टैंडर्ड (विक्रेता विशिष्ट) के साथ तुलना में: मेनिफेस्टो विक्रेता तटस्थ रहता है और किसी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या मॉडल सेवा प्रदाता से बंधा नहीं है।

का उपयोग कैसे करें

क्योंकि जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो एक सॉफ्टवेयर उत्पाद के बजाय सिद्धांतों का एक ढांचा है, इसकी "उपयोग" विधि पारंपरिक उपकरणों से अलग है:

विधि 1: सीधे पढ़ना और समझना

• पूरे 12 सिद्धांत https://genaiops.ai/the-generative-ai-manifesto पर पढ़ें।
• प्रत्येक सिद्धांत के साथ एक शीर्षक और संक्षिप्त विवरण है।
• यह अनुशंसा की जाती है कि पहली बार पढ़ते समय, आपको अपने संगठन की वर्तमान स्थिति की एक-एक करके तुलना करके "अंतराल विश्लेषण" करना चाहिए।

विधि 2: ऑपरेटिंग मॉडल के साथ संयुक्त

• तीन चरण वाले ऑपरेटिंग मॉडल को देखने के लिए https://genaiops.ai/the-genaiops-operating-model पर जाएं।
• अन्वेषण, उत्पादन और लाइव संचालन के तीन चरणों में विशिष्ट गतिविधियों के लिए मेनिफेस्टो सिद्धांतों को मैप करें।
• उदाहरण के लिए: अन्वेषण चरण सिद्धांतों 1-3 को लागू करने पर केंद्रित है (विश्वास की संस्कृति का निर्माण, उद्देश्य को स्पष्ट करना, जटिलता को नियंत्रित करना); उत्पादन चरण सिद्धांत 4-8 (वास्तुकला डिजाइन, पारदर्शिता, लचीलापन, दक्षता) को लागू करने पर केंद्रित है; ऑपरेशन चरण सिद्धांत 9-12 (पर्यवेक्षण, अनुपालन, जोखिम, स्थिरता) को लागू करने पर केंद्रित है।

विधि 3: एआई स्टैक चयन में सहयोग करें

• प्रौद्योगिकी स्टैक परतें (मॉडल परत, ऑर्केस्ट्रेशन परत, डेटा परत, मॉनिटरिंग परत, आदि) देखने के लिए https://genaiops.ai/the-generative-ai-stack पर जाएं।
• किसी उत्पाद का चयन करते समय घोषणापत्र सिद्धांत को मूल्यांकन मानदंडों में से एक के रूप में उपयोग करें।
• उदाहरण के लिए: सिद्धांत 6 (पारदर्शिता) के लिए उन मॉडल सेवाओं के चयन की आवश्यकता होती है जो आउटपुट ट्रैसेबिलिटी या व्याख्यात्मकता का समर्थन करती हैं; सिद्धांत 7 (लचीलापन) को सर्किट ब्रेकिंग और गिरावट का समर्थन करने के लिए ऑर्केस्ट्रेशन ढांचे की आवश्यकता होती है।

विधि 4: आंतरिक संस्थागतकरण

• संगठन के भीतर घोषणापत्र सिद्धांतों को एआई विकास दिशानिर्देशों में अनुवाद/स्थानीयकृत करें।
• प्रत्येक सिद्धांत के लिए संबंधित संगठनात्मक प्रक्रियाएं, तकनीकी मानक और स्वीकृति निरीक्षण आइटम विकसित करें।
• आवधिक अनुपालन समीक्षा स्थापित करें (उदाहरण के लिए हर तिमाही में एक बार)।

विधि पांच: एक खरीद मूल्यांकन ढांचे के रूप में

• बाहरी एआई प्लेटफॉर्म या टूल की सोर्सिंग करते समय मूल्यांकन आयाम के रूप में मेनिफेस्टो के 12 सिद्धांतों का उपयोग करें।
• विश्वास, पारदर्शिता, अनुपालन आदि में संभावित अंतराल की पहचान करने के लिए आपूर्तिकर्ता की क्षमता दस्तावेजों के विरुद्ध कवरेज स्तर की एक-एक करके जांच करें।

कैसे उपयोग करें	लागू भूमिकाएँ	पूर्वावश्यकताएँ	अपेक्षित आउटपुट
प्रत्यक्ष वाचन	व्यक्तिगत डेवलपर्स, छात्र	कोई नहीं	सिद्धांत प्रणाली की बुनियादी समझ
ऑपरेटिंग मॉडल के साथ संयुक्त	एआई प्रभारी व्यक्ति, तकनीकी प्रबंधक	निर्धारित GenAI कार्यान्वयन दिशा	चरणबद्ध कार्ययोजना
एआई स्टैक के साथ सहयोग	आर्किटेक्ट, प्रौद्योगिकी चयनकर्ता	विशिष्ट तकनीकी समाधानों का मूल्यांकन	सिद्धांत बाधाओं के साथ चयन सूची
आंतरिक संस्थागतकरण	एआई गवर्नेंस टीम, अनुपालन	संगठित एआई नीति विकास अधिकार	आंतरिक एआई विकास दिशानिर्देश दस्तावेज़ीकरण
खरीद मूल्यांकन	खरीद, कानूनी, प्रौद्योगिकी मूल्यांकन	बाहरी एआई आपूर्तिकर्ताओं का मूल्यांकन	आपूर्तिकर्ता अनुपालन तुलना मूल्यांकन प्रपत्र

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो का मूल्य निर्धारण मॉडल बेहद सरल है:

• व्यक्ति/टीम/व्यवसाय: पूर्णतः निःशुल्क। मेनिफेस्टो पेज में कोई पेवॉल नहीं है और सभी 12 सिद्धांतों की सामग्री तक पहुंचने के लिए किसी पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है।
• सहायक संसाधन: ईबुक ("सही तरीके से जेनरेटिव एआई को कैसे अपनाएं"), ब्लॉग लेख पॉडकास्ट और अन्य सहायक सामग्री भी जनता के लिए मुफ्त में उपलब्ध हैं।
• कोई एपीआई या SaaS परत नहीं: मेनिफेस्टो में स्वयं कोई API इंटरफ़ेस या सशुल्क सदस्यता योजना नहीं है, न ही यह SaaS-आधारित अनुपालन ट्रैकिंग डैशबोर्ड प्रदान करता है।

महत्वपूर्ण नोट: यदि किसी संगठन को घोषणापत्र सिद्धांतों को स्वचालित अनुपालन प्रबंधन प्रक्रिया में लागू करने की आवश्यकता है, तो उसे अतिरिक्त वाणिज्यिक एआई गवर्नेंस प्लेटफॉर्म (जैसे कि क्रेडो एआई, मोनिटौर, आईबीएम एआई फैक्टशीट्स, आदि) खरीदने की आवश्यकता हो सकती है। ये प्लेटफ़ॉर्म आमतौर पर उपयोगकर्ताओं या मॉडलों की संख्या के आधार पर वार्षिक शुल्क लेते हैं। विशिष्ट कीमत प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के वास्तविक समय पृष्ठ पर आधारित होती है।

मुफ़्त मॉडल के पीछे छिपी लागत:

• समय लागत: संगठनों को सिद्धांतों की व्याख्या और रूपांतरण में अपना मानव समय निवेश करने की आवश्यकता है। जिन टीमों के पास एआई प्रशासन अनुभव की कमी है, उन्हें आंतरिक प्रक्रियाओं के लिए सिद्धांतों की मैपिंग को पूरा करने में कई सप्ताह लग सकते हैं।
• विशेषज्ञता की लागत: कुछ सिद्धांतों (जैसे सिद्धांत 11 में जोखिम मूल्यांकन, सिद्धांत 12 में स्थिरता) के लिए एआई जोखिम प्रबंधन और हरित एआई के ज्ञान वाले पेशेवरों की भागीदारी की आवश्यकता होती है, और ऐसी प्रतिभाएं बाजार में अपेक्षाकृत दुर्लभ हैं।
• टूल श्रृंखला लागत: सिद्धांत 7 (लचीलापन और एजेंट सिस्टम) और सिद्धांत 10 (शासन और अनुपालन) के कार्यान्वयन के लिए अक्सर सहायक निगरानी, ​​​​लॉगिंग और ऑडिटिंग टूल की आवश्यकता होती है, जिसमें अतिरिक्त खरीद शामिल हो सकती है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

परिदृश्य 1: वित्तीय संस्थानों के लिए एक जेनेरिक एआई शासन प्रणाली का निर्माण

एक मध्यम आकार का वाणिज्यिक बैंक तीन परिदृश्यों में जेनेरिक एआई पेश करने की योजना बना रहा है: ग्राहक सेवा, जोखिम नियंत्रण और अनुपालन दस्तावेज़ प्रसंस्करण, लेकिन इसे अनियंत्रित एआई आउटपुट और सख्त नियामक समीक्षा के दोहरे दबाव का सामना करना पड़ता है। शासन ढांचे की आधार रेखा के रूप में घोषणापत्र के 12 सिद्धांतों का सीधे उपयोग करें: सिद्धांत 10 (शासन और अनुपालन) के लिए एआई परिसंपत्ति सूची और प्रभाव मूल्यांकन टेम्पलेट की स्थापना की आवश्यकता होती है; सिद्धांत 9 (मैनुअल पर्यवेक्षण) के लिए क्रेडिट अनुशंसाओं जैसे उच्च जोखिम वाले वर्गों में मैन्युअल अनुमोदन नोड्स की स्थापना की आवश्यकता होती है; सिद्धांत 6 (पारदर्शिता) के लिए आवश्यक है कि ग्राहक-सामना वाली एआई प्रतिक्रियाओं को "एआई द्वारा उत्पन्न" के रूप में चिह्नित किया जाए और साथ में एक आत्मविश्वास स्कोर भी दिया जाए। अपेक्षित लाभ: मेनिफेस्टो की मदद से स्वतंत्र डिजाइन के लिए शासन ढांचे के निर्माण का समय 2-3 महीने से घटाकर 3-4 सप्ताह कर दिया जाता है, और साथ ही, अंतरराष्ट्रीय ढांचे के साथ बेंचमार्किंग के लिए एक आधार प्राप्त होता है।

परिदृश्य 2: प्रौद्योगिकी कंपनी के एजेंट आर्किटेक्चर डिज़ाइन विनिर्देश

एक SaaS कंपनी अपने उत्पादों में एलएलएम-संचालित एजेंटों को शामिल कर रही थी और उसे "नियंत्रण से बाहर एजेंट स्वायत्त संचालन" के बारे में चिंताओं का सामना करना पड़ा। घोषणापत्र सिद्धांत 7 (लचीलापन और एजेंट प्रणाली) और सिद्धांत 8 (उत्कृष्टता और दक्षता) के संदर्भ में एजेंट व्यवहार मानदंड विकसित करें: सभी एजेंट कार्यों को श्रवण योग्य निर्णय ट्रैक रिकॉर्ड करना होगा; सिस्टम-स्तरीय सर्किट ब्रेकर लॉजिक (max_steps, टाइमआउट, बार-बार कार्रवाई का पता लगाना) का उपयोग डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के रूप में किया जाता है; उच्च जोखिम वाले संचालन (डेटा हटाना, बाहरी संदेश भेजना) की मैन्युअल रूप से पुष्टि की जानी चाहिए। अपेक्षित लाभ: टीम के भीतर एकीकृत एजेंट सुरक्षा डिज़ाइन विनिर्देश स्थापित किए गए, जिससे आर्किटेक्चर समीक्षाओं में बार-बार होने वाली चर्चा कम हो गई।

परिदृश्य 3: बहुराष्ट्रीय उद्यमों के लिए एआई अनुपालन दस्तावेज़ तैयार करना

एक बहुराष्ट्रीय विनिर्माण कंपनी को अपने वैश्विक प्रभागों में एआई के उपयोग पर आंतरिक अनुपालन रिपोर्ट तैयार करने की आवश्यकता थी। मेनिफेस्टो के सिद्धांत वर्गीकरण समूहों (संस्कृति सहयोग/इंजीनियरिंग वास्तुकला/पारदर्शिता जवाबदेही/स्थिरता) का उपयोग करके त्वरित रूप से एक रिपोर्टिंग ढांचा बनाएं। सिद्धांत 11 (सटीक जोखिम) के लिए प्रत्येक एआई उपयोग मामले के जोखिम स्तर वर्गीकरण की आवश्यकता होती है; सिद्धांत 10 (शासन अनुपालन) के लिए प्रत्येक उपयोग मामले की अनुमोदन स्थिति और ऑडिट समयरेखा को रिकॉर्ड करने की आवश्यकता है। अपेक्षित लाभ: व्यावसायिक इकाइयों में फैले एआई उपयोग को एक मानकीकृत रिपोर्टिंग प्रारूप में एकीकृत करें, जिससे ऑडिट तैयारी लागत कम हो जाएगी।

परिदृश्य 4: एआई स्टार्टअप का सिद्धांत संरेखण और निवेशकों के साथ संचार

शुरुआती चरण के जेनएआई स्टार्टअप को निवेशकों और ग्राहकों के साथ संवाद करते समय जिम्मेदार एआई के प्रति अपनी प्रतिबद्धता प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। घोषणापत्र को इसके "एआई जिम्मेदार श्वेत पत्र" के ढांचे के रूप में उपयोग करें: कंपनी संस्कृति का वर्णन करने के लिए सिद्धांत 1-2 का हवाला देते हुए; उत्पाद पारदर्शिता डिज़ाइन सिद्धांतों का वर्णन करने के लिए सिद्धांत 6; ग्राहक डेटा सुरक्षा और अनुपालन उपायों का वर्णन करने के लिए सिद्धांत 9-11। अपेक्षित लाभ: बाहरी विश्वास को बढ़ाते हुए, एक परिपक्व सार्वजनिक ढांचे के साथ शुरुआत से जिम्मेदारी विवरण लिखने का प्रयास कम हो गया है।

लागू परिदृश्य नहीं

• तकनीकी कार्यान्वयन विवरण की आवश्यकता वाले परिदृश्य: घोषणापत्र विशिष्ट त्वरित परियोजना टेम्पलेट, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग स्क्रिप्ट, या आरएजी कार्यान्वयन कोड प्रदान नहीं करता है।
• परिदृश्य जिनमें स्वचालित अनुपालन ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है: यदि किसी संगठन को वास्तविक समय एआई जोखिम डैशबोर्ड और स्वचालित अनुपालन रिपोर्ट पीढ़ी की आवश्यकता होती है, तो मेनिफेस्टो स्वयं इसे प्रदान नहीं करता है और इसे व्यवसाय प्रशासन मंच के साथ जोड़ा जाना चाहिए।
• कानूनी वैधता की आवश्यकता वाले परिदृश्य: घोषणापत्र कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है और इसका उपयोग कानूनी अनुपालन सलाहकारों के विकल्प के रूप में या विशिष्ट नियामक एजेंसियों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए नहीं किया जा सकता है।

लागू लोग

• एआई गवर्नेंस और अनुपालन टीमें: यह सबसे तात्कालिक लक्षित दर्शक वर्ग है। आप अपने संगठन के एआई गवर्नेंस ढांचे के लिए मेनिफेस्टो को शुरुआती बिंदु या संदर्भ आधार रेखा के रूप में उपयोग कर सकते हैं। ध्यान दें: घोषणापत्र सैद्धांतिक स्तर पर एक संदर्भ है, और कार्यान्वयन के लिए अभी भी शासन पेशेवरों को इसे निष्पादन योग्य संगठनात्मक प्रक्रियाओं में अनुवाद करने की आवश्यकता होती है।
• तकनीकी प्रबंधक (वीपी इंजीनियरिंग/सीटीओ/एआई लीड): टीम एआई विकास विनिर्देशों और वास्तुकला समीक्षा मानदंडों को विकसित करते समय घोषणापत्र एक "सिद्धांत जांच सूची" के रूप में काम कर सकता है। ध्यान दें: उन तकनीकी टीमों के लिए जिनके पास पहले से ही परिपक्व एआई अभ्यास हैं, मेनिफेस्टो का मूल्य मुख्य रूप से नए सिरे से निर्माण करने के बजाय कमियों को खोजने और भरने में निहित है।
• आर्किटेक्ट और प्रौद्योगिकी चयनकर्ता: एआई प्लेटफॉर्म, मॉडल सेवाओं और ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क का चयन करते समय, घोषणापत्र सिद्धांतों का उपयोग मूल्यांकन आयामों में से एक के रूप में किया जा सकता है। ध्यान दें: घोषणापत्र तकनीकी चयन तुलना डेटा प्रदान नहीं करता है, और विशिष्ट तकनीकी मूल्यांकन के आधार पर निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।
• उत्पाद प्रबंधक और एआई फ़ीचर डिज़ाइनर: उपयोगकर्ता-सामना वाले एआई इंटरैक्शन को डिज़ाइन करते समय, सिद्धांत 6 (पारदर्शिता) और सिद्धांत 9 (मानव निरीक्षण) स्पष्ट इंटरैक्शन डिज़ाइन दिशानिर्देश प्रदान करते हैं। नोट: सिद्धांतों को विशिष्ट यूआई/यूएक्स डिज़ाइन निर्णयों में परिवर्तित करने की आवश्यकता है। इस रूपांतरण प्रक्रिया के लिए उत्पाद टीम द्वारा द्वितीयक व्याख्या की आवश्यकता होती है।
• छात्र और एआई प्रैक्टिशनर: यह समझने के लिए एक परिचयात्मक ढांचे के रूप में कि जिम्मेदार जेनेरिक एआई में कौन से आयाम शामिल हैं। ध्यान दें: घोषणापत्र अकादमिक स्तर पर सैद्धांतिक गहराई प्रदान नहीं करता है और इसका उद्देश्य शोध उद्धरण के बजाय एक सिंहावलोकन है।

भीड़ के लिए उपयुक्त नहीं:

• जिन उपयोगकर्ताओं को तुरंत निष्पादन योग्य कोड या कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता है: घोषणापत्र में कोई निष्पादन योग्य कोड या एपीआई शामिल नहीं है।
• जिन उपयोगकर्ताओं को केवल एक ही आयाम में मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए, केवल इंजीनियरिंग कौशल पर सुझावों की आवश्यकता होती है): घोषणापत्र सभी आयामों को कवर करता है और किसी एक क्षेत्र पर गहन फोकस के लिए उपयुक्त नहीं है।
• कानूनी कर्मचारी जिन्हें कानूनी अनुपालन दस्तावेजों की आवश्यकता है: उन्हें कानूनी या नीति प्राधिकरण जैसे ईयू एआई अधिनियम, एनआईएसटी एआई आरएमएफ, आदि के दस्तावेजों का संदर्भ लेना चाहिए।

सारांश और आउटलुक

जेनेरेटिव एआई मेनिफेस्टो जेनेरेटिव एआई के जिम्मेदार विकास और संचालन के लिए जेनएआईऑप्स के 12-सिद्धांत ढांचे का केंद्र है। इसका मूल मूल्य है: जेनएआई प्रौद्योगिकी के तेजी से पुनरावृत्ति और उपकरणों के अंतहीन उद्भव के संदर्भ में, यह पूरी श्रृंखला को कवर करने वाला एक अपेक्षाकृत स्थिर, विक्रेता-तटस्थ और मूल्य निर्णय बेंचमार्क प्रदान करता है। GenAIOps ऑपरेटिंग मॉडल और जेनरेटिव AI स्टैक के साथ मिलकर, यह रणनीति (क्यों) से लेकर निष्पादन (कैसे) से लेकर बुनियादी ढांचे (क्या) तक एक संपूर्ण कार्यप्रणाली प्रणाली बनाता है।

मुख्य योग्यताएँ:

• जेनेरिक एआई के क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करें, जो सामान्य एआई फ्रेमवर्क की तुलना में अधिक लक्षित है।
• विक्रेता तटस्थ, किसी विशिष्ट क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या मॉडल सेवा से बंधा नहीं है, और इसका उपयोग मल्टी-क्लाउड/हाइब्रिड आर्किटेक्चर में किया जा सकता है।
• 12 सिद्धांत संगठनात्मक संस्कृति से लेकर इंजीनियरिंग कार्यान्वयन से लेकर स्थिरता तक विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं।
• नि:शुल्क और जनता के लिए खुला, संगठनात्मक अपनाने की सीमा को कम करना।
• सहायक ऑपरेटिंग मॉडल और एआई स्टैक एक संपूर्ण सिस्टम बनाते हैं, न कि एक पृथक दस्तावेज़।

वर्तमान सीमाएँ और अनिश्चितताएँ:

• मेनिफेस्टो वर्तमान में केवल v1.0 जारी करता है, इसमें कोई संशोधन रिकॉर्ड या संस्करण विकास प्रतिबद्धता नहीं है, और इसकी दीर्घकालिक रखरखाव लय अस्पष्ट है।
• 12 सिद्धांतों का समग्र विवरण अपेक्षाकृत सारगर्भित है, और वास्तव में उन्हें लागू करते समय विभिन्न संगठनों की बहुत भिन्न व्याख्याएं हो सकती हैं। किनारे के मामलों या विरोधी पैटर्न उदाहरणों की कमी है।
• कोई संगठनात्मक परिपक्वता मूल्यांकन उपकरण या स्व-मूल्यांकन प्रश्नावली प्रदान नहीं की जाती है, जिससे संगठन के सिद्धांतों के अनुपालन को मापना मुश्किल हो जाता है।
• अन्य अंतरराष्ट्रीय ढांचे (ईयू एआई अधिनियम, एनआईएसटी एआई आरएमएफ) के साथ कोई स्पष्ट मानचित्रण संबंध प्रदान नहीं किया गया है। यदि संगठनों को एक ही समय में कई रूपरेखाओं की आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता है तो उन्हें खुद की तुलना करने की आवश्यकता है।

खरीद और गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन:

• उन संगठनों के लिए जो जल्दी से एआई गवर्नेंस सिस्टम स्थापित करना चाहते हैं, मेनिफेस्टो एक कम जोखिम वाला, शून्य-लागत वाला प्रारंभिक बिंदु है। इसे "12 सिद्धांतों के विरुद्ध अंतर विश्लेषण करने" के एक पायलट के साथ शुरू करने और इसे बढ़ावा देने से पहले 1-2 एआई परियोजनाओं में प्रयोज्यता को सत्यापित करने की सिफारिश की गई है।
• पहले से ही वाणिज्यिक एआई गवर्नेंस प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले उद्यमों के लिए, मेनिफेस्टो को एक पूरक सिद्धांत संदर्भ के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन इसे मुख्य निर्भरता होने की आवश्यकता नहीं है।
• GenAIOps समुदाय की दीर्घकालिक गतिविधि पर ध्यान देने की आवश्यकता है - यदि सामुदायिक गतिविधि कम हो जाती है या संगठनात्मक अद्यतन स्थिर हो जाते हैं, तो घोषणापत्र का संदर्भ मूल्य समय के साथ कम हो सकता है। इसे अपनाते समय एक आंतरिक संस्करण प्रबंधन तंत्र स्थापित करने की सिफारिश की जाती है, और घोषणापत्र सिद्धांतों को केवल बाहरी पृष्ठों पर निर्भर रहने के बजाय संगठन के आंतरिक दस्तावेजों में मजबूत किया जाता है। <｜सोच का अंत｜>

संबंधित उपकरण: chanmigo, quizlet

संस्करण जानकारी

• जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो 1.0 ：मेनिफेस्टो के प्रारंभिक सार्वजनिक संस्करण में जेनेरिक एआई विकास और संचालन के लिए 12 सिद्धांत शामिल हैं। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक रिलीज़ डेट नहीं है। （~2025-01）
• जेनरेटिव एआई मेनिफेस्टो 1.0 ：मेनिफेस्टो के प्रारंभिक सार्वजनिक संस्करण में जेनेरिक एआई विकास और संचालन के लिए 12 सिद्धांत शामिल हैं। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक रिलीज़ डेट नहीं है। （~2025-01）