बीनना
ग्लीन एक एंटरप्राइज़-उन्मुख वर्क एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो एकीकृत एंटरप्राइज़ खोज एआई सहायकों और अनुकूलन योग्य एजेंटों को एक अनुमति-नियंत्रणीय प्रणाली में एकीकृत करता है। यह कंपनी ज्ञान ग्राफ बनाने के लिए कनेक्टर्स के माध्यम से स्लैक, गूगल वर्कस्पेस, माइक्रोसॉफ्ट 365, जीरा, कॉन्फ्लुएंस और सेल्सफोर्स जैसे सैकड़ों एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन से जुड़ता है। मूल पहुंच अनुमतियों का कड़ाई से अनुपालन करने के आधार पर, कर्मचारी जानकारी खोजने, संदर्भों के साथ उत्तर प्राप्त करने और क्रॉस-सिस्टम वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए एजेंटों का उपयोग करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं।
ग्लीन
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
ग्लीन उद्यमों के लिए एक वर्क एआई प्लेटफॉर्म है, जिसे आधिकारिक तौर पर "एआई को काम पर वास्तव में उपयोगी बनाने (वर्क एआई दैट वर्क्स)" के रूप में तैनात किया गया है। यह समान रूप से विभिन्न SaaS प्रणालियों में फैले उद्यम ज्ञान को एक ज्ञान ग्राफ में अनुक्रमित करता है, और फिर इसके शीर्ष पर खोज, सहायक और एजेंट की तीन-परत क्षमताओं को ओवरले करता है। मूल आधार मूल प्रणाली में प्रत्येक कर्मचारी के पहुंच अधिकारों को सख्ती से बनाए रखना है।
| प्रोजेक्ट्स | सार्वजनिक सूचना |
|---|---|
| आधिकारिक स्थिति | एंटरप्राइज़-स्तरीय कार्य AI प्लेटफ़ॉर्म (खोज + सहायक + एजेंट) |
| मुख्य योग्यताएँ | एकीकृत उद्यम खोज, संवादी सहायक, अनुकूलन योग्य एजेंट, उद्यम ज्ञान ग्राफ |
| डेटा एक्सेस | सैकड़ों आधिकारिक कनेक्टर (स्लैक, गूगल वर्कस्पेस, माइक्रोसॉफ्ट 365, जीरा, कॉन्फ्लुएंस, सेल्सफोर्स, आदि) |
| अनुमति मॉडल | अनधिकृत पुनर्प्राप्ति के बिना, वास्तविक समय में स्रोत सिस्टम अनुमतियाँ (अनुमतियाँ-जागरूक) प्राप्त करें |
| परिनियोजन प्रपत्र | क्लाउड SaaS, वेब, डेस्कटॉप, मोबाइल, ब्राउज़र एक्सटेंशन और एपीआई प्रदान करता है |
| कंपनी की जानकारी | 2019 में पालो ऑल्टो, कैलिफ़ोर्निया, यूएसए में स्थापित, संस्थापक अरविंद जैन |
तंत्र मूल्य: उद्यम ज्ञान स्वाभाविक रूप से दर्जनों SaaS प्रणालियों में बिखरा हुआ है। पारंपरिक पूर्ण-पाठ खोज सभी प्रणालियों में सॉर्ट नहीं की जा सकती है, और अनुमति सुरक्षा सुनिश्चित करना मुश्किल है। ग्लीन लगातार कनेक्टर्स के माध्यम से ज्ञान ग्राफ़ को कैप्चर और बनाता है, "लोगों, सामग्री और गतिविधियों" के बीच संबंधों को संरचित करता है ताकि खोज परिणामों में प्रासंगिकता और अधिकार सीमाएं हों। यह इसके और सामान्य चैटबॉट के बीच मूलभूत अंतर है।
परिनियोजन मूल्य: ग्लीन डिफ़ॉल्ट रूप से स्रोत सिस्टम में प्रत्येक उपयोगकर्ता के पहुंच अधिकारों का सम्मान करता है। बड़े मॉडलों में संवेदनशील डेटा के "एक पॉट" के अनुपालन जोखिम से बचने के लिए, कर्मचारी केवल उस सामग्री की खोज कर सकते हैं जिस तक उनकी पहुंच है। बड़े उद्यमों के लिए इसे अपनाना भी एक महत्वपूर्ण शर्त है।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
ग्लीन की बाज़ार पहचान मुख्य रूप से कॉर्पोरेट ग्राहकों और पूंजी मूल्यांकन के पैमाने में परिलक्षित होती है।
ग्राहक और स्थिति: ग्लेन का विपणन मध्यम और बड़े उद्यमों के लिए किया जाता है, और इसके सार्वजनिक ग्राहकों में प्रौद्योगिकी, वित्त, विनिर्माण, मीडिया और अन्य उद्योगों के बड़े संगठन शामिल हैं। इसे "कर्मचारियों के दैनिक कार्य के लिए एकीकृत एआई पोर्टल" के रूप में तैनात किया गया है। इसका मूल्य प्रस्ताव कर्मचारियों द्वारा कई प्रणालियों में बार-बार खोज करने में लगने वाले समय को कम करना और उन संपत्तियों में आंतरिक ज्ञान को शामिल करना है जिन्हें एआई द्वारा बुलाया जा सकता है।
पूंजी अनुमोदन: ग्लेन ने बड़े पैमाने पर वित्तपोषण के कई दौरों का अनुभव किया है, और इसका मूल्यांकन 2025 में बहु-अरब डॉलर की सीमा में प्रवेश करेगा। इसे एंटरप्राइज वर्क एआई ट्रैक में अग्रणी कंपनियों में से एक के रूप में मान्यता प्राप्त है। उच्च मूल्यांकन "उद्यमों के लिए एकीकृत एआई खोज + बुद्धिमत्ता" की दिशा में पूंजी बाजार की दीर्घकालिक अपेक्षाओं को दर्शाता है। विशिष्ट वित्तपोषण राशि और मूल्यांकन आधिकारिक और आधिकारिक मीडिया द्वारा वास्तविक समय के प्रकटीकरण के अधीन होगा।
कार्यान्वयन के लिए परिसर: ग्लीन का मूल्य उद्यम के भीतर सिस्टम के पैमाने, गुणवत्ता और संख्या से सकारात्मक रूप से संबंधित है। अधिक सिस्टम और अधिक बिखरे हुए ज्ञान वाले संगठनों को अधिक स्पष्ट लाभ दिखाई देंगे; जबकि कम मात्रा में डेटा और एकल टूल वाली छोटी टीमों के पास सुधार की अपेक्षाकृत सीमित गुंजाइश होती है।
लागत लाभ
ग्लीन उद्यमों के लिए एक सशुल्क उत्पाद है। इसका "लागत लाभ" इसकी कम इकाई कीमत में निहित नहीं है, बल्कि कर्मचारियों की बार-बार खोज, बार-बार प्रश्न और कई प्रणालियों के बीच उत्तर की प्रतीक्षा में छिपी समय लागत को बदलने के लिए एकीकृत प्रवेश द्वार का उपयोग करने में निहित है।
सी-साइड व्यक्तियों के लिए: ग्लीन व्यक्तिगत उपभोक्ताओं को नहीं बेचा जाता है, कोई निःशुल्क व्यक्तिगत संस्करण नहीं है, और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अलग से सदस्यता नहीं ले सकते हैं।
डेवलपर्स/एपीआई के लिए: ग्लीन एपीआई और एजेंट विकास क्षमताएं प्रदान करता है। उद्यम प्लेटफ़ॉर्म पर अपने स्वयं के खोज वृद्धि अनुप्रयोगों और स्वचालन प्रक्रियाओं का निर्माण कर सकते हैं, उद्यम-स्तरीय आरएजी, अनुमतियों और कनेक्टर सिस्टम के निर्माण के इंजीनियरिंग निवेश से बच सकते हैं।
उद्यमों के लिए: ग्लीन एक प्रति-सीट उद्यम सदस्यता मॉडल अपनाता है, और कीमत को आमतौर पर बिक्री से संपर्क करके पैमाने और कार्यों के अनुसार अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है। लागत समझौता है: कर्मचारियों द्वारा बचाए गए पुनर्प्राप्ति समय के साथ लाइसेंसिंग और कार्यान्वयन शुल्क की तुलना करना, तेजी से निर्णय लेना और काम का कम दोहराव। कर्मचारी का आकार जितना बड़ा होगा और ज्ञान जितना अधिक बिखरा हुआ होगा, इकाई मूल्य उतना ही अधिक होगा।
लागत निर्णय सुझाव: कई ज्ञान प्रणालियों और कर्मचारियों पर भारी पुनर्प्राप्ति बोझ वाले बड़े संगठन पिछली लागतों की गणना करने की अधिक संभावना रखते हैं; सरल प्रणालियों और कम संख्या में लोगों वाली टीमों को सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने और सभी कर्मचारियों के लिए इसे लागू करने का निर्णय लेने से पहले वास्तविक बचत को सत्यापित करने के लिए पायलट दायरे का उपयोग करने की आवश्यकता है।
मुख्य कार्य
ग्लीन की क्षमताएं "उद्यम ज्ञान तक एकीकृत पहुंच और इसके शीर्ष पर खोज, सहायक और खुफिया जानकारी प्रदान करने" के आसपास घूमती हैं:
- एकीकृत उद्यम खोज: एक खोज बॉक्स सैकड़ों प्रणालियों में दस्तावेज़, संदेश, कार्य आदेश और ग्राहक रिकॉर्ड पुनर्प्राप्त करता है, उन्हें प्रासंगिकता और अनुमतियों के आधार पर समान रूप से क्रमबद्ध करता है।
- एआई सहायक (सहायक): कंपनी के ज्ञान के आधार पर बातचीत संबंधी प्रश्नोत्तरी आयोजित करें, और उत्तर पता लगाने योग्य संदर्भ स्रोतों के साथ आते हैं, जिससे "हवा से उत्पन्न होने" का जोखिम कम हो जाता है।
- एजेंट: उद्यम "खोज-सारांश-निष्पादन" को पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो में जोड़ने के लिए क्रॉस-सिस्टम स्वचालित एजेंटों को अनुकूलित कर सकते हैं।
- उद्यम ज्ञान ग्राफ: पुनर्प्राप्ति और अनुशंसा की गुणवत्ता में सुधार के लिए लोगों, सामग्री और गतिविधियों के बीच स्वचालित रूप से संबंध बनाएं।
- अनुमति प्रबंधन और कनेक्टर: आधिकारिक कनेक्टर मुख्यधारा SaaS से जुड़ा है, और कोई अनधिकृत पहुंच सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक पुनर्प्राप्ति के दौरान पहुंच अनुमतियों को वास्तविक समय में सत्यापित किया जाता है।
मॉडल और संस्करण विकास
ग्लीन एक सतत वितरण मॉडल को अपनाता है, और इसके विकास की मुख्य दिशा पारंपरिक संस्करण संख्या पुनरावृत्ति के बजाय "खोज" से "सहायक" से "एजेंट" तक की क्षमता उन्नयन है।
क्षमताओं की मुख्य पंक्ति
शुरुआती दिनों में, ग्लेन ने "ज्ञान बिखरा हुआ है और पाया नहीं जा सकता" के दर्द बिंदु को हल करने के लिए एकीकृत उद्यम खोज के साथ शुरुआत की। बाद में, खोज परिणामों को संदर्भों के साथ संवादी उत्तरों में अपग्रेड करने के लिए ग्लीन असिस्टेंट लॉन्च किया गया। हाल के वर्षों में, ध्यान ग्लीन एजेंटों पर है, जो उद्यमों को अपने स्वयं के डेटा और अनुमतियों के आधार पर निष्पादन योग्य स्वचालित एजेंटों को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है, जो कार्य एआई को "प्रश्नों का उत्तर देने" से "कार्यों को पूरा करने" तक आगे बढ़ाता है।
मॉडल रणनीति
ग्लीन निचली परत पर "मॉडल-तटस्थ" रणनीति अपनाता है, स्व-विकसित पुनर्प्राप्ति और सॉर्टिंग क्षमताओं को जोड़ता है, और उत्तर उत्पन्न करने के लिए विभिन्न मुख्यधारा के बड़े मॉडल से जुड़ सकता है। यह आर्किटेक्चर इसे अत्याधुनिक मॉडल निर्माण क्षमताओं का लाभ उठाने और अपने स्वयं के ज्ञान ग्राफ और अनुमति परत के माध्यम से उद्यम परिदृश्यों में सटीकता और सुरक्षा सुनिश्चित करने की अनुमति देता है। विशिष्ट समर्थित मॉडल और संस्करण आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन हैं।
तकनीकी लाभ
ग्लीन के तकनीकी लाभों को "तंत्र-प्रभाव-दृश्य" की श्रृंखला द्वारा समझाया जा सकता है।
तंत्र: उद्यम ज्ञान ग्राफ़ + खोज वृद्धि। ग्लीन सीधे प्रश्न को बड़े मॉडल पर नहीं फेंकता है, बल्कि पहले ज्ञान ग्राफ पर अनुमति-आधारित खोज करता है, और फिर मॉडल को पुनर्प्राप्त की गई वास्तविक सामग्री के आधार पर उत्तर देने देता है। इसका प्रभाव यह है कि उत्तर अच्छी तरह से प्रलेखित हैं और संदर्भ के लिए पता लगाने योग्य हैं, जो एंटरप्राइज़ प्रश्नोत्तर परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिन्हें उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है।
तंत्र: अनुमतियाँ वास्तविक समय में विरासत में मिलती हैं। प्रत्येक खोज को स्रोत प्रणाली के पहुंच नियंत्रण के अनुसार वास्तविक समय में फ़िल्टर किया जाता है। इसका प्रभाव यह होता है कि डेटा लीक से बचने के लिए कर्मचारी केवल वही सामग्री देख सकते हैं जिस तक उनकी पहुंच है। यह सख्त अनुपालन आवश्यकताओं वाले वित्त, कानूनी मानव संसाधन और अन्य विभागों के लिए उपयुक्त है।
तंत्र: कनेक्टर पारिस्थितिकी तंत्र। आधिकारिक तौर पर सैकड़ों कनेक्टर्स का रखरखाव करें और उन्हें लगातार अपडेट करें। इसका प्रभाव यह है कि उद्यम अपने स्वयं के एकीकरण का निर्माण किए बिना बिखरे हुए सिस्टम को जोड़ सकते हैं, जो कई SaaS टूल और उच्च एकीकरण लागत वाले बड़े संगठनों के लिए उपयुक्त है।
कैसे उपयोग करें
ग्लीन को एंटरप्राइज़ परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य कार्यान्वयन पथ इस प्रकार है:
- प्रशासक पहुंच डेटा: प्रशासक आधिकारिक कनेक्टर के माध्यम से कंपनी द्वारा उपयोग किए जाने वाले SaaS सिस्टम तक पहुंचता है, और ग्लीन स्वचालित रूप से इंडेक्स और ज्ञान ग्राफ बनाता है।
- कर्मचारियों द्वारा दैनिक उपयोग: कर्मचारी वेब, डेस्कटॉप क्लाइंट, मोबाइल क्लाइंट या ब्राउज़र एक्सटेंशन के माध्यम से प्राकृतिक भाषा में प्रश्न खोज और पूछ सकते हैं, और उद्धरण के साथ उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
- इंटेलिजेंट एजेंट बनाएं: बिजनेस टीम बार-बार पुनर्प्राप्ति, एकत्रीकरण और क्रॉस-सिस्टम संचालन को स्वचालित करने के लिए अपने स्वयं के डेटा और अनुमतियों के आधार पर बुद्धिमान एजेंटों को कॉन्फ़िगर करती है।
कार्यान्वयन करते समय, आपको कनेक्टर कवरेज और अनुमति मैपिंग की शुद्धता के साथ-साथ इंडेक्सिंग की गुणवत्ता और लॉन्च के शुरुआती चरण में कर्मचारी उपयोग की आदतों की खेती पर ध्यान देने की आवश्यकता है। इसे धीरे-धीरे बढ़ावा देने से पहले कुछ विभागों में इसका परीक्षण करने की सिफारिश की गई है।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
ग्लीन उद्यमों के लिए एक सदस्यता-आधारित वाणिज्यिक उत्पाद है और मुफ्त व्यक्तिगत संस्करण की पेशकश नहीं करता है।
- उद्यम सदस्यता: प्रति सीट के आधार पर बिल किया जाता है। विशिष्ट मूल्य उद्यम के आकार, कार्यात्मक मॉड्यूल और कार्यान्वयन दायरे के आधार पर अनुकूलित किया जाता है। कोटेशन प्राप्त करने के लिए आपको आधिकारिक बिक्री से संपर्क करना होगा।
- कार्यान्वयन लागत: लाइसेंस शुल्क के अलावा, इसमें कनेक्टर कॉन्फ़िगरेशन, अनुमति मैपिंग और स्टाफ प्रशिक्षण जैसे एकमुश्त निवेश भी शामिल हैं।
- एसोसिएशन क्षमताएं: एजेंट एपीआई और उन्नत प्रबंधन कार्यों को पैकेज या ऐड-ऑन के अनुसार बिल किया जा सकता है। विवरण आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ और व्यवसाय योजना के अधीन हैं।
अनुप्रयोग परिदृश्य
- एकीकृत ज्ञान पुनर्प्राप्ति: कर्मचारी एक ही पोर्टल पर सभी प्रणालियों में दस्तावेज़, वार्तालाप और कार्य ऑर्डर खोज सकते हैं। सत्यापन का फोकस खोज कवरेज और अनुमति सटीकता है।
- आंतरिक समर्थन और स्वयं-सेवा प्रश्नोत्तर: स्वयं-सेवा उत्तरों के लिए सहायक को आईटी, मानव संसाधन और कानूनी मामलों जैसे उच्च आवृत्ति वाले आंतरिक प्रश्नों को संभालें। सत्यापन का फोकस उत्तर सटीकता और संदर्भ पता लगाने की क्षमता पर है।
- क्रॉस-सिस्टम प्रक्रिया स्वचालन: श्रृंखला में खोजने, सारांशित करने और संचालित करने के लिए एजेंटों का उपयोग करें। सत्यापन का फोकस प्रक्रिया स्थिरता और स्रोत प्रणाली तक सुरक्षित पहुंच है।
लागू लोग
- बड़े उद्यमों की आईटी और ज्ञान प्रबंधन टीमें: वितरित SaaS तक एकीकृत पहुंच की आवश्यकता है और सभी कर्मचारियों के लिए सुरक्षित और नियंत्रणीय AI खोज पोर्टल प्रदान करना है।
- व्यवसाय और संचालन टीम: आशा है कि दोहराए जाने वाले पुनर्प्राप्ति और सारांश कार्य को स्वचालित करने और क्रॉस-सिस्टम सहयोग दक्षता में सुधार करने के लिए एजेंटों का उपयोग किया जाएगा।
- अनुपालन-संवेदनशील विभाग: वित्त और कानूनी मानव संसाधन जैसी टीमें जिनकी डेटा अनुमतियों पर सख्त आवश्यकताएं होती हैं और उन्हें पता लगाने योग्य उत्तरों की आवश्यकता होती है।
सीमा के लिए उपयुक्त नहीं: ग्लेन व्यक्तिगत उपभोक्ताओं के लिए नहीं है, न ही यह एकल प्रणाली, केंद्रीकृत ज्ञान और कम संख्या में लोगों वाली छोटी टीमों के लिए उपयुक्त है। ऐसे परिदृश्यों में, सामान्य खोज या हल्के टूल का उपयोग करना अक्सर अधिक लागत प्रभावी होता है, और एंटरप्राइज़-स्तरीय प्लेटफ़ॉर्म की लाइसेंसिंग और कार्यान्वयन लागत को कम करना मुश्किल होता है।
सारांश और आउटलुक
ग्लीन आधार के रूप में एंटरप्राइज़ ज्ञान ग्राफ और अनुमतियों की वास्तविक समय विरासत का उपयोग करता है, एकीकृत खोज एआई सहायक और अनुकूलन योग्य एजेंटों को एक सुरक्षित और नियंत्रणीय कार्य एआई प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करता है, बड़े संगठनों में "बिखरे हुए ज्ञान, अकुशल पुनर्प्राप्ति और कठिन अनुमति नियंत्रण" के मुख्य दर्द बिंदुओं को हल करता है। खोज से लेकर सहायक और बुद्धिमान एजेंट तक का विकास कार्य एआई को "उत्तर खोजने" से लेकर "कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करने" तक आगे बढ़ाने के इसके उत्पाद मार्ग को दर्शाता है। अरबों डॉलर का मूल्यांकन भी इस दिशा में बाजार की दीर्घकालिक अपेक्षाओं की पुष्टि करता है।
इसे लागू करने की योजना बनाने वाले संगठनों के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि गहन ज्ञान और भारी पुनर्प्राप्ति बोझ वाले एक या दो विभागों को पहले कनेक्टर कवरेज, अनुमति मैपिंग और कर्मचारियों द्वारा बचाए गए वास्तविक समय को सत्यापित करने के लिए पायलट किया जाए, और फिर तय करें कि इसे सभी कर्मचारियों के लिए बढ़ावा देना है या नहीं; पूरी कंपनी में विस्तार करने से पहले, डेटा सुरक्षा नीति, खरीद अनुबंध में डेटा उपयोग और गोपनीयता की शर्तों और बड़े पैमाने पर अनुक्रमण के कारण होने वाली शासन जटिलता को सत्यापित करना आवश्यक है। वर्तमान अनिश्चितताओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है: विशिष्ट मूल्य निर्धारण, मॉडल समर्थन और कार्यात्मक सीमाएं संस्करणों के साथ समायोजित की जाती रहेंगी। औपचारिक खरीद से पहले नवीनतम आधिकारिक योजनाएं और व्यावसायिक शर्तें लागू होनी चाहिए।
संबंधित उपकरण: perplexity, you-com
प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना
| तुलना आयाम | बटोरना | प्रतियोगी ए | प्रतियोगी बी |
|---|---|---|---|
| मुख्य अंतर | — | — | — |
| कीमत | — | — | — |
| लक्षित उपयोगकर्ता | — | — | — |
नोट: उपरोक्त तुलना उत्पाद की सार्वजनिक जानकारी पर आधारित है, और वास्तविक अंतर उपयोगकर्ता अनुभव पर आधारित हैं।
संस्करण जानकारी
- ग्लीन वर्क एआई प्लेटफार्म (2026 क्यू2) ：एंटरप्राइज़ वर्क एआई प्लेटफ़ॉर्म का निरंतर पुनरावृत्त संस्करण एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुमति प्रबंधन और कनेक्टर पारिस्थितिकी को मजबूत करता है। अधिकारी निरंतर वितरण मॉडल को अपनाता है, और जनता के सामने कोई सटीक संस्करण तिथि का खुलासा नहीं किया गया है। इसे यहां त्रैमासिक नोड्स के साथ चिह्नित किया गया है।
- चमकाने वाले एजेंट ：ग्लीन एजेंट लॉन्च किए गए, जिससे उद्यमों को अपने स्वयं के डेटा और अनुमतियों के आधार पर स्वचालित एजेंट बनाने और व्यवस्थित करने की अनुमति मिली, वर्क एआई को "प्रश्न और उत्तर" से "निष्पादन" तक विस्तारित किया गया। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है, यह सार्वजनिक रिलीज़ नोड के अनुसार अनुमानित है।
- सहायक सहायक ：ग्लीन असिस्टेंट को एकीकृत उद्यम खोज के आधार पर लॉन्च किया गया है, जो कंपनी के ज्ञान और उद्धृत स्रोतों के आधार पर संवादात्मक प्रश्नोत्तर क्षमताएं प्रदान करता है। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक तारीख नहीं है, यह सार्वजनिक रिलीज़ नोड के अनुसार अनुमानित है।
उपयोगकर्ता समीक्षाएं