जीएलएम-4
GLM-4, Zhipu AI द्वारा स्व-विकसित आधार भाषा मॉडल की एक श्रृंखला है। इसमें जीएलएम-4-प्लस, जीएलएम-4-एयर और जीएलएम-4-फ्लैश जैसे कई संस्करण शामिल हैं, जो उच्च-इंटेलिजेंस फ्लैगशिप से लेकर मुफ्त और हल्के मॉडल तक विभिन्न आवश्यकताओं को कवर करते हैं। यह पाठ समझ, तार्किक तर्क, उपकरण आह्वान, नेटवर्क खोज और अन्य क्षमताओं का समर्थन करता है।
जीएलएम-4
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
जीएलएम-4 एक बेस लैंग्वेज मॉडल श्रृंखला है, जिसे जिपु एआई द्वारा स्व-विकसित किया गया है, जो फ्लैगशिप से लेकर फ्री तक कई स्तरों को कवर करता है, और बिगमॉडल ओपन प्लेटफॉर्म के माध्यम से एपीआई के रूप में वितरित किया जाता है।
| प्रोजेक्ट्स | सार्वजनिक सूचना |
|---|---|
| मॉडल श्रृंखला | जीएलएम-4-प्लस, जीएलएम-4-एयर-250414, जीएलएम-4-एयरएक्स, जीएलएम-4-फ्लैशएक्स-250414, जीएलएम-4-फ्लैश-250414 |
| इनपुट मोडल | पाठ |
| आउटपुट मोडल | पाठ |
| प्रसंग विंडो | 128K (कुछ संस्करण 1M का समर्थन करते हैं) |
| अधिकतम आउटपुट | 4K-16K (संस्करण के अनुसार भिन्न होता है) |
| परिनियोजन प्रपत्र | सार्वजनिक एपीआई (बिगमॉडल खुला मंच) |
| बिलिंग विधि | टोकन द्वारा बिल किया गया, निःशुल्क संस्करण गति सीमा कॉल |
| समर्थन क्षमताएं | स्ट्रीमिंग आउटपुट फ़ंक्शन कॉल, संरचित आउटपुट एमसीपी, संदर्भ कैश |
| समर्थित प्लेटफार्म | वेब कंसोल एपीआई |
उपरोक्त जानकारी बिगमॉडल आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण पर आधारित है।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
सुपरबेंच बड़े मॉडल मूल्यांकन में जीएलएम-4-प्लस दुनिया में शीर्ष तीन में शुमार है, जिसने शीर्ष तीन में विदेशी मॉडलों के पिछले एकाधिकार को तोड़ दिया है। GPT-4o के साथ तुलनात्मक परीक्षण में, GLM-4-प्लस अधिकांश कार्यों में GPT-4o के करीब या आंशिक रूप से उससे आगे है, जिसकी व्यापक क्षमता GPT-4o के 99% तक पहुंच जाती है। GLM-4 श्रृंखला का व्यापक रूप से चीन के विभिन्न उद्योगों में वित्त, शिक्षा, चिकित्सा देखभाल, सरकारी मामलों और अन्य क्षेत्रों को कवर करते हुए उद्यम-स्तरीय AI अनुप्रयोग परिदृश्यों में उपयोग किया जाता है।
लागत लाभ
| मॉडल संस्करण | मूल्य (युआन/मिलियन टोकन) | पोजिशनिंग |
|---|---|---|
| जीएलएम-4-प्लस | 5 | अत्यधिक बुद्धिमान फ्लैगशिप |
| जीएलएम-4-एयर-250414 | 0.5 | उच्च लागत प्रदर्शन |
| जीएलएम-4-एयरएक्स | 10 | अत्यंत तीव्र तर्क |
| जीएलएम-4-फ्लैशएक्स-250414 | 0.1 | उच्च गति और कम कीमत |
| जीएलएम-4-फ्लैश-250414 | मुफ़्त | समावेशी अनुभव |
- सी-साइड: निःशुल्क परीक्षण टोकन प्राप्त करने के लिए बिगमॉडल कंसोल के माध्यम से पंजीकरण करें।
- डेवलपर्स: मॉडल के आधार पर भुगतान-प्रति-वॉल्यूम मूल्य निर्धारण, बैच एपीआई पर 50% की छूट।
- उद्यम: निजीकृत तैनाती और अनुकूलित समाधानों का समर्थन करता है, और कीमत व्यापार अनुबंध के अधीन है।
मुख्य कार्य
- पाठ समझ और निर्माण: उच्च गुणवत्ता वाली चीनी और अंग्रेजी पाठ समझ, संवाद के कई दौर, सामग्री निर्माण और ज्ञान प्रश्नोत्तर का समर्थन करता है।
- तार्किक तर्क और गणित: गणितीय समस्या समाधान, कोड एल्गोरिदम, तार्किक निर्णय और अन्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन।
- फ़ंक्शन कॉल: बाहरी टूल एकीकरण का समर्थन करता है और खोज और डेटाबेस एपीआई जैसी बाहरी क्षमताओं को कॉल कर सकता है।
- संरचित आउटपुट: सिस्टम एकीकरण की सुविधा के लिए JSON जैसे संरचित प्रारूपों में आउटपुट का समर्थन करता है।
- एमसीपी प्रोटोकॉल समर्थन: एप्लिकेशन परिदृश्यों का विस्तार करने के लिए बाहरी एमसीपी उपकरण और डेटा स्रोतों को लचीले ढंग से बुलाया जा सकता है।
- स्ट्रीमिंग आउटपुट: इंटरैक्टिव अनुभव को बेहतर बनाने के लिए वास्तविक समय स्ट्रीमिंग प्रतिक्रिया का समर्थन करता है।
- संदर्भ कैशिंग: लंबी बातचीत के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए बुद्धिमान कैशिंग तंत्र।
मॉडल और संस्करण विकास
GLM-4 श्रृंखला में कई संस्करण शामिल हैं, जिनमें बाएँ से दाएँ बढ़ती क्षमताएँ हैं:
- जीएलएम-4-फ्लैश-250414: नि:शुल्क मॉडल, 128के संदर्भ, 26 भाषाओं का समर्थन करता है, हल्के सामान्य परिदृश्यों के लिए उपयुक्त।
- जीएलएम-4-फ्लैशएक्स-250414: फ्लैश का उन्नत संस्करण, अल्ट्रा-फास्ट अनुमान गति, 0.1 युआन/मिलियन टोकन।
- जीएलएम-4-एयर-250414: लागत प्रभावी आधार, 15टी डेटा पूर्व-प्रशिक्षण, उन्नत एजेंट क्षमताएं।
- जीएलएम-4-एयरएक्स: एयर एक्सट्रीम स्पीड संस्करण, समान प्रदर्शन के साथ तेज अनुमान गति प्राप्त करना।
- जीएलएम-4-प्लस: फ्लैगशिप संस्करण, कई बेंचमार्क अनुमानित जीपीटी-4ओ, जटिल तर्क और उच्च-सटीक कार्यों के लिए उपयुक्त।
तकनीकी लाभ
- आर्किटेक्चर: जीएलएम के स्व-विकसित आर्किटेक्चर के आधार पर, यह तर्क प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा और पीपीओ सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करता है।
- प्रशिक्षण डेटा: GLM-4-एयर पूर्व-प्रशिक्षण के लिए 15T उच्च गुणवत्ता वाले डेटा का उपयोग करता है और इसमें समृद्ध अनुमान सिंथेटिक डेटा शामिल होता है।
- लंबा पाठ अनुकूलन: सटीक लंबे और छोटे पाठ डेटा मिश्रण रणनीतियों के माध्यम से लंबे पाठ तर्क प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाएं।
- एजेंट क्षमता में वृद्धि: प्रशिक्षण के बाद के चरण में, अस्वीकृति नमूनाकरण और सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से, एजेंट की परमाणु क्षमताओं जैसे निर्देश का पालन, कोड निर्माण और फ़ंक्शन कॉलिंग को बढ़ाया जाता है।
- बहु-भाषा समर्थन: जीएलएम-4-फ्लैश 26 भाषाओं तक का समर्थन करता है।
का उपयोग कैसे करें
| प्रवेश | विवरण | लिंक |
|---|---|---|
| बिगमॉडल कंसोल | एक खाता पंजीकृत करें, एपीआई कुंजी प्राप्त करें, और एप्लिकेशन प्रबंधित करें | https://bigmodel.cn/console/overview |
| मॉडल अनुभव केंद्र | परीक्षण मॉडल प्रभाव ऑनलाइन | https://bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/text |
| एपीआई कॉल | मानक HTTP इंटरफ़ेस के माध्यम से कॉल किया गया | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions |
| एसडीके | पायथन (zai-sdk), जावा (zai-sdk) | विवरण के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ देखें |
सामान्य कॉल (curl):
कर्ल -एक्स पोस्ट "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-एच "प्राधिकरण: आपका_एपीआई_कुंजी धारक" \
-एच "सामग्री-प्रकार: एप्लिकेशन/जेसन" \
-डी '{
"मॉडल": "जीएलएम-4-प्लस",
"संदेश": [{"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "हैलो"}],
"max_tokens": 4096,
"तापमान": 0.7
}'उत्पाद का मूल्य निर्धारण
GLM-4 श्रृंखला की कीमत मॉडल संस्करण के अनुसार अलग-अलग है। विस्तृत कीमत बिगमॉडल आधिकारिक वेबसाइट के वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है:
- जीएलएम-4-प्लस: 5 युआन/मिलियन टोकन
- जीएलएम-4-एयर-250414: 0.5 युआन/मिलियन टोकन
- GLM-4-AirX: 10 युआन/मिलियन टोकन
- GLM-4-FlashX-250414: 0.1 युआन/मिलियन टोकन
- जीएलएम-4-फ्लैश-250414: निःशुल्क
नए उपयोगकर्ताओं को पंजीकरण पर मुफ्त अनुभव टोकन प्राप्त होंगे, और बैच एपीआई कॉल पर 50% छूट का आनंद मिलेगा।
अनुप्रयोग परिदृश्य
- इंटेलिजेंट ग्राहक सेवा और संवाद: एक उच्च-संगामिति, कम लागत वाली बुद्धिमान प्रश्न और उत्तर प्रणाली बनाने के लिए जीएलएम-4-फ्लैश या जीएलएम-4-एयर का उपयोग करें।
- सामग्री निर्माण और कॉपी जनरेशन: जीएलएम-4-प्लस पर आधारित उच्च गुणवत्ता वाली मार्केटिंग कॉपी, समाचार रिपोर्ट और सोशल मीडिया सामग्री तैयार करें।
- कोड विकास सहायता: फ़ंक्शन कॉल और एजेंट क्षमताओं के माध्यम से कोड निर्माण, डिबगिंग और व्याख्या में सहायता करता है।
- डेटा वर्गीकरण और सूचना निष्कर्षण: अर्थ संबंधी समझ, स्वचालित वर्गीकरण और बड़े पाठों का संरचित क्षेत्र निष्कर्षण।
- अनुवाद और बहुभाषी प्रसंस्करण: बहुभाषी अनुवाद और बहुभाषी मिश्रित पाठ के सटीक प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
लागू लोग
- डेवलपर्स: एपीआई, वॉल्यूम के आधार पर बिलिंग, लचीले और नियंत्रणीय के माध्यम से जीएलएम-4 क्षमताओं को अपने स्वयं के अनुप्रयोगों में एकीकृत करें।
- उद्यम ग्राहक: जिन उद्यमों को निजीकृत तैनाती या अनुकूलित समाधान की आवश्यकता है, वे उन्हें व्यावसायिक चैनलों के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं।
- व्यक्तिगत उपयोगकर्ता: बिगमॉडल एक्सपीरियंस सेंटर या तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से GLM-4 क्षमताओं का उपयोग करें।
- लागू नहीं होने वाले परिदृश्य: उन विशिष्ट कार्यों के लिए जीएलएम-4-लॉन्ग चुनने की अनुशंसा की जाती है जिनके लिए अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ (1एम+) की आवश्यकता होती है; यदि मल्टी-मोडल दृश्य समझ की आवश्यकता है तो GLM-4V श्रृंखला चुनने की अनुशंसा की जाती है।
सारांश और आउटलुक
GLM-4, Zhipu AI की मुख्य आधार भाषा मॉडल श्रृंखला है, जो मुफ़्त से लेकर फ्लैगशिप तक सभी स्तरों की ज़रूरतों को कवर करती है, और चीनी परिदृश्यों में इसमें महत्वपूर्ण लागत और प्रदर्शन लाभ हैं। इसका एपीआई बिगमॉडल प्लेटफॉर्म के माध्यम से वितरित किया जाता है, और इसका पारिस्थितिकी तंत्र एसडीके, एमसीपी, बुद्धिमान एजेंट बाजार और अन्य परिधीय क्षमताओं को कवर करता है।
खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: GLM-4 श्रृंखला के कुछ पुराने संस्करण अप्रचलन चक्र में प्रवेश कर चुके हैं (जैसे GLM-4-0520), और उपयोगकर्ताओं को संस्करण प्रतिस्थापन समयरेखा पर ध्यान देने की आवश्यकता है; मॉडल एपीआई के रूप में वितरित किया जाता है, और उद्यम निजीकरण परिनियोजन के लिए अलग व्यावसायिक संचार की आवश्यकता होती है; कीमतें और समवर्ती सीमाएं बिगमॉडल आधिकारिक वेबसाइट पर वास्तविक समय की जानकारी के अधीन हैं, और आधिकारिक मूल्य निर्धारण पृष्ठ को नियमित रूप से जांचने की सिफारिश की जाती है।
संबंधित टूल: <एक्सलिंक टाइप='टूल' स्लग='हगिंग-फेस'>, <एक्सलिंक टाइप='टूल' स्लग='रेप्लिकेट'>
तकनीकी लाभ और क्षमता सीमाएँ
एआई मॉडल और एपीआई उत्पाद के रूप में, जीएलएम-4 की मुख्य क्षमताओं को निम्नलिखित आयामों के माध्यम से गहराई से समझा जा सकता है, जो सीधे प्रौद्योगिकी चयन और कार्यान्वयन प्रभावों को प्रभावित करते हैं।
अनुमान प्रदर्शन और बेंचमार्क प्रदर्शन मॉडल का तर्क प्रदर्शन मानक एनएलपी कार्यों (पाठ निर्माण, कोड पूर्णता, अर्थ संबंधी समझ, मल्टी-टर्न संवाद, सूचना निष्कर्षण, आदि) पर इसके प्रदर्शन में परिलक्षित होता है। सार्वजनिक बेंचमार्क परीक्षण सूचियों (जैसे एमएमएलयू, ह्यूमनएवल, जीएसएम8के, आदि) के माध्यम से क्षैतिज तुलना करने की अनुशंसा की जाती है, लेकिन कृपया ध्यान दें कि बेंचमार्क परीक्षण स्कोर और वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्य प्रदर्शन के बीच अंतर हो सकता है। वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करने वाले प्रमुख संकेतकों में शामिल हैं: अनुमान गति (टोकन या प्रतिक्रिया विलंब, जो सीधे उपयोगकर्ता अनुभव की सहजता को निर्धारित करता है), संदर्भ विंडो की लंबाई (जो एक समय में संसाधित किए जा सकने वाले इनपुट आकार को निर्धारित करती है, जो संसाधित किए जा सकने वाले कार्यों की जटिलता को प्रभावित करती है), और आउटपुट गुणवत्ता की स्थिरता (एक ही इनपुट के कई आउटपुट के परिणामों की स्थिरता, जो विश्वसनीयता की धारणा को प्रभावित करती है)।
एपीआई संगतता और विकास पारिस्थितिकी तंत्र मुख्यधारा के विकास ढांचे (लैंगचेन, लामाइंडेक्स, सिमेंटिक कर्नेल, आदि) के साथ एपीआई संगतता की गहराई सीधे एकीकृत विकास की लागत और चक्र को प्रभावित करती है। निम्नलिखित एकीकरण आयामों पर ध्यान देने की अनुशंसा की जाती है: एसडीके द्वारा समर्थित भाषा प्रकारों का कवरेज (चाहे मुख्यधारा की भाषाओं जैसे पायथन, जावास्क्रिप्ट, गो और जावा में आधिकारिक एसडीके हों), स्ट्रीमिंग आउटपुट समर्थन (एसएसई/वेबसॉकेट प्रोटोकॉल संगतता), फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग क्षमताएं (चाहे यह संरचित फ़ंक्शन कॉल के लिए मॉडल आउटपुट को मैप करने का समर्थन करता हो), संरचित आउटपुट का लचीलापन (जेएसओएन मोड), और एंटरप्राइज़-स्तरीय बुनियादी ढांचे (वीपीसी परिनियोजन, निजी लिंक, एकीकृत पहचान) के साथ एकीकृत करने की क्षमता प्रमाणीकरण)। पूर्ण एपीआई दस्तावेज़ीकरण और समृद्ध कोड उदाहरण विकास में प्रवेश बाधा को काफी कम कर सकते हैं और एकीकरण समय और लागत को कम कर सकते हैं।
परिनियोजन लचीलापन बनाम लागत ट्रेडऑफ़ डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं, विलंबता संवेदनशीलता और उपयोग पैमाने के आधार पर, GLM-4 क्लाउड एपीआई कॉल या ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन विकल्पों के बीच चयन कर सकता है। क्लाउड परिनियोजन के लाभ शून्य संचालन और रखरखाव लागत और लोचदार स्केलेबिलिटी हैं, जो उपयोग में बड़े उतार-चढ़ाव और तेजी से प्रोटोटाइप विकास वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है; स्थानीय परिनियोजन पूर्ण डेटा संप्रभुता और कम विलंबता (कोई नेटवर्क राउंड-ट्रिप ओवरहेड नहीं) प्रदान करता है, लेकिन आपको जीपीयू और संचालन और रखरखाव जनशक्ति जैसे हार्डवेयर खरीदने की लागत वहन करने की आवश्यकता है। संदर्भ विभाजन रेखा के रूप में 1 मिलियन बार मासिक एपीआई कॉल वॉल्यूम या यूएस $ 1,000 के मासिक शुल्क का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है: इस सीमा के नीचे, क्लाउड एपीआई में बेहतर लागत-प्रभावशीलता और लचीलापन होता है। इस सीमा से अधिक होने के बाद, हार्डवेयर मूल्यह्रास, बिजली, संचालन और रखरखाव जनशक्ति इत्यादि जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए, स्व-परिनियोजन समाधान के स्वामित्व की कुल लागत का व्यापक मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
मॉडल चयन और संस्करण रणनीति
GLM-4 श्रृंखला मॉडल के चयन के लिए, विशिष्ट उपयोग परिदृश्यों के अनुसार विभिन्न संस्करणों की मॉडल क्षमताओं का मिलान करने की अनुशंसा की जाती है। बड़े-पैरामीटर वाला संस्करण जटिल तर्क और बहु-चरणीय कार्यों पर बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन इसमें उच्च लागत और लंबी देरी होती है; छोटा-पैरामीटर संस्करण पहले से ही दैनिक बातचीत और सरल प्रश्न और उत्तर जैसे परिदृश्यों में संतोषजनक आउटपुट गुणवत्ता प्रदान कर सकता है, और लागत बड़े संस्करण का केवल एक अंश है। अनुशंसित चयन रणनीति है: लागत कम करने के लिए मानक परिदृश्यों में छोटे और मध्यम संस्करणों का उपयोग करें, और जटिल अनुमान कार्यों को संसाधित करने की आवश्यकता होने पर केवल बड़े संस्करण मॉडल को कॉल करें। यह पदानुक्रमित कॉलिंग रणनीति आउटपुट गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए बिना समग्र एपीआई लागत को 40-60% तक कम कर सकती है।
संस्करण जानकारी
- जीएलएम-4-प्लस अल्टीमेट एडिशन ：GLM-4 श्रृंखला के अत्यधिक बुद्धिमान फ्लैगशिप संस्करण में भाषा समझ, तार्किक तर्क, निर्देशों का पालन, लंबे पाठ प्रसंस्करण आदि में उत्कृष्ट प्रदर्शन है, और अधिकांश कार्य GPT-4o के करीब हैं। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक रिलीज़ डेट नहीं है।
- जीएलएम-4-एयर-250414 ：लागत प्रभावी आधार भाषा मॉडल, 15T डेटा पूर्व-प्रशिक्षण, टूल कॉलिंग, नेटवर्क खोज और कोड जैसी मजबूत एजेंट क्षमताएं। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक रिलीज़ डेट नहीं है।
- जीएलएम-4-फ्लैश-250414 निःशुल्क संस्करण ：मुफ़्त भाषा मॉडल, 128K संदर्भों, 26 भाषाओं, बाहरी टूल कॉल का समर्थन करता है, जो उच्च समवर्ती और हल्के परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। अभी तक कोई आधिकारिक सटीक रिलीज़ डेट नहीं है।
उपयोगकर्ता समीक्षाएं