GPT-4 OpenAI द्वारा लॉन्च किए गए मल्टी-मॉडल बड़े भाषा मॉडल की एक श्रृंखला है। के अंतर्निहित मॉडल के रूप में, यह ChatGPT और बड़ी संख्या में एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, और API के माध्यम से डेवलपर्स के लिए खुला है; इसके परिवार में GPT-4, GPT-4 टर्बो, GPT-4o और GPT-4.5 जैसे संस्करण शामिल हैं।

जीपीटी-4

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

GPT-4 OpenAI की मल्टी-मॉडल बड़ी भाषा मॉडल श्रृंखला है। चैटजीपीटी के अंतर्निहित मॉडलों में से एक के रूप में, यह एपीआई के माध्यम से वैश्विक डेवलपर्स के लिए भी खुला है। इसका महत्व "चैट मॉडल" से कहीं अधिक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों की लहर के मुख्य इंजनों में से एक - बड़ी संख्या में लेखन, प्रोग्रामिंग, ग्राहक सेवा और पुनर्प्राप्ति उत्पाद जीपीटी -4 परिवार पर बनाए गए हैं।

प्रोजेक्ट्स	सार्वजनिक सूचना
द्वारा प्रदान किया गया	ओपनएआई
मॉडल प्रकार	मल्टी-मोडल बड़े भाषा मॉडल (पाठ, कुछ संस्करणों में छवि/ऑडियो शामिल है)
पहली रिलीज का समय	2023-03-14 (जीपीटी-4)
प्रसंग विंडो	8K / 32K (GPT-4), 128K (GPT-4 टर्बो / GPT-4o)
परिवार के सदस्य	जीपीटी-4, जीपीटी-4 टर्बो, जीपीटी-4ओ, जीपीटी-4ओ मिनी, जीपीटी-4.5
प्रवेश विधि	चैटजीपीटी (वेब/ऐप), ओपनएआई एपीआई
नवीनतम शोध पूर्वावलोकन	जीपीटी-4.5 (2025-02-27)
समर्थन मंच	वेब, एपीआई

एकल मॉडल के बजाय परिवार: GPT-4 एक निश्चित मॉडल नहीं है, बल्कि GPT-4 से GPT-4 टर्बो, GPT-4o और GPT-4.5 तक एक विकसित श्रृंखला है। विभिन्न संस्करणों में संदर्भ लंबाई, मल्टी-मोडल क्षमताओं, गति और कीमत में स्पष्ट अंतर हैं। चयन करते समय आपको विशिष्ट संस्करण निर्दिष्ट करना होगा।

मल्टी-मोडल क्षमता लेयरिंग: GPT-4 छवि + पाठ इनपुट का परिचय देता है, और GPT-4o आगे पाठ, ऑडियो और छवियों के मूल एकीकृत प्रसंस्करण का एहसास करता है, ताकि "चित्र देखना, ध्वनि सुनना और बात करना" एक ही मॉडल के भीतर पूरा किया जा सके।

सत्यापन योग्य आइटम: संस्करण रिलीज़ समय, संदर्भ विंडो और मल्टी-मोडल क्षमताओं की पुष्टि OpenAI आधिकारिक रिलीज़ पृष्ठ पर की जा सकती है; OpenAI ने विशिष्ट पैरामीटर स्केल, प्रशिक्षण डेटा विवरण आदि का पूरी तरह से खुलासा नहीं किया है, और यह लेख कोई निष्कर्ष नहीं निकालता है।

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

GPT-4 वर्तमान में सबसे व्यापक रूप से अपनाए जाने वाले वाणिज्यिक बड़े मॉडलों में से एक है, और इसकी मान्यता एकल संकेतक के बजाय पारिस्थितिक पैमाने पर परिलक्षित होती है।

उपभोक्ता पक्ष: ChatGPT के मुख्य मॉडल के रूप में, GPT-4 परिवार दुनिया भर के करोड़ों उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है और यह एक प्रतिष्ठित उत्पाद है जो जनरेटिव AI को सार्वजनिक जागरूकता में लाया है।

विकास और उद्यम पक्ष: ओपनएआई एपीआई और एज़्योर ओपनएआई सेवा के माध्यम से, जीपीटी-4 को लेखन, प्रोग्रामिंग, ग्राहक सेवा, ज्ञान आधार क्यू एंड ए इत्यादि जैसे विभिन्न उद्यम अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से एकीकृत किया गया है, और इसकी क्षमताओं के आधार पर बड़ी संख्या में स्टार्ट-अप उत्पादों को जन्म दिया है।

मानदंड और मूल्यांकन: जब इसे जारी किया गया तो कई व्यावसायिक परीक्षाओं और अकादमिक बेंचमार्क पर जीपीटी-4 का प्रदर्शन एक महत्वपूर्ण विक्रय बिंदु था; साथ ही, उद्योग आम तौर पर अन्य बड़े मॉडलों के मूल्यांकन के लिए बेंचमार्क बेसलाइन के रूप में जीपीटी-4 श्रृंखला का उपयोग करता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि विभिन्न संस्करणों और अलग-अलग समय बिंदुओं के बीच क्षमताओं में अंतर है। सभी उत्पादों की तुलना करते समय, विशिष्ट संस्करणों और मूल्यांकन शर्तों को स्पष्ट किया जाना चाहिए।

लागत लाभ

GPT-4 परिवार का लागत तर्क एक ही कीमत के बजाय "विभिन्न लागत-प्रभावशीलता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विभिन्न संस्करणों का उपयोग करना" है।

सी-साइड/व्यक्तिगत: चैटजीपीटी एक निःशुल्क टियर (जो जीपीटी-4ओ जैसे मॉडलों की कुछ क्षमताओं का उपयोग कर सकता है) और चैटजीपीटी प्लस सदस्यता प्रदान करता है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार चयन कर सकते हैं; प्रत्येक स्तर की विशिष्ट सदस्यता कीमत और अधिकार आधिकारिक OpenAI पेज के अधीन हैं।

डेवलपर/एपीआई: GPT-4 परिवार को टोकन द्वारा बिल किया जाता है, और इनपुट और आउटपुट की कीमत अलग-अलग होती है। विभिन्न संस्करणों के बीच कीमत में अंतर महत्वपूर्ण है - पहली पीढ़ी के GPT-4 की तुलना में GPT-4 टर्बो और GPT-4o की कीमतें काफी कम हो गई हैं, और GPT-4o मिनी छोटे कार्यों की लागत को और कम कर देता है। डेवलपर्स को कार्य जटिलता के आधार पर संस्करण चुनना चाहिए, उन लोगों के लिए उच्च लागत वाले मॉडल छोड़ना चाहिए जिन्हें वास्तव में मजबूत तर्क की आवश्यकता है।

उद्यम/निजीकरण: उद्यम उच्च कोटा, डेटा नियंत्रण और अनुपालन गारंटी प्राप्त करने के लिए चैटजीपीटी एंटरप्राइज, ओपनएआई एंटरप्राइज सॉल्यूशन या एज़्योर ओपनएआई के माध्यम से पहुंच सकते हैं; विशिष्ट कोटेशन व्यवसाय श्रेणी में हैं और आधिकारिक या क्लाउड विक्रेता से इसकी पुष्टि की जानी चाहिए।

सही लागत संरचना: आवेदन पक्ष के लिए, जो वास्तव में कुल लागत को प्रभावित करता है वह अक्सर इकाई मूल्य नहीं होता है, बल्कि टोकन उपयोग (लंबा संदर्भ, लंबा आउटपुट), कॉल आवृत्ति और पुनः प्रयास रणनीति होती है। त्वरित लंबाई को नियंत्रित करना, परिणामों को कैशिंग करना और कार्य स्तर के आधार पर मॉडल का चयन करना "सबसे सस्ते मॉडल का चयन करने" की तुलना में लागत कम करने के अधिक प्रभावी तरीके हैं।

मुख्य कार्य

GPT-4 परिवार की क्षमताएं "सार्वभौमिक भाषा समझ और पीढ़ी + बहु-मोडैलिटी" के इर्द-गिर्द घूमती हैं। सार्वजनिक मूल क्षमताओं में शामिल हैं:

• प्राकृतिक भाषा की समझ और सृजन: लेखन, पुनर्लेखन, सारांश, अनुवाद और प्रश्न उत्तर जैसे सामान्य पाठ कार्यों को कवर करना, यह इसका सबसे व्यापक उपयोग है।
• कोड जनरेशन और डिबगिंग: प्रोग्रामिंग सहायक उत्पादों का समर्थन करते हुए, कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड को समझें और जेनरेट करें।
• मल्टी-मोडल इनपुट: GPT-4 इमेज + टेक्स्ट इनपुट को सपोर्ट करता है, और GPT-4o ऑडियो और इमेज प्रोसेसिंग को और एकीकृत करता है।
• लंबा संदर्भ प्रसंस्करण: GPT-4 Turbo/GPT-4o 128K संदर्भ प्रदान करता है, जो लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और जटिल बातचीत के लिए उपयुक्त है।
• एपीआई और फ़ंक्शन कॉलिंग: बिजनेस सिस्टम और बाहरी टूल में मॉडल के एकीकरण की सुविधा के लिए एपीआई के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग/टूल कॉलिंग क्षमताएं प्रदान करें।

इन क्षमताओं का वास्तविक प्रभाव तीन प्रमुख बिंदुओं पर निर्भर करता है: चयनित संस्करण और कार्य के बीच मिलान, संदर्भ और आउटपुट लंबाई का लागत नियंत्रण, और आउटपुट परिणामों के लिए तथ्य-जांच तंत्र।

मॉडल और संस्करण विकास

वर्तमान सार्वजनिक संस्करण की जानकारी पिछले आलेख में शामिल की गई है। यदि अधिकारी ऐतिहासिक संस्करण के मील के पत्थर और सटीक तारीखों का पूरी तरह से खुलासा नहीं करता है, तो आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ को देखने और बाद के पुनरावृत्तियों में संस्करण नोड्स को पूरा करने की सिफारिश की जाती है।

तकनीकी लाभ

GPT-4 के तकनीकी मूल्य को "तंत्र → प्रभाव → लागू परिदृश्य" द्वारा समझा जा सकता है:

तंत्र: बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण + संरेखण + मल्टी-मोडल फ़्यूज़न। GPT-4 को बड़े पैमाने पर डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है और मानव प्रतिक्रिया के साथ संरेखित किया गया है। GPT-4o टेक्स्ट, ऑडियो और इमेज प्रोसेसिंग को एक ही मॉडल में एकीकृत करता है, जिससे मल्टी-मॉडल स्प्लिसिंग के कारण होने वाली देरी और सूचना हानि कम हो जाती है।

प्रभाव: बहुमुखी प्रतिभा और स्थिरता का संतुलन। पहले के मॉडलों की तुलना में, GPT-4 परिवार जटिल तर्क, लंबे संदर्भ और निर्देशों के पालन में अधिक स्थिर है, जिससे इसे "विश्वसनीय सार्वभौमिक आधार" के रूप में व्यापक रूप से एकीकृत किया जा सकता है।

लागू परिदृश्य: उत्पादन वातावरण जिसके लिए मजबूत सामान्य क्षमताओं की आवश्यकता होती है। मूल्य उन परिदृश्यों में सबसे बड़ा है जिनके लिए स्थिर सामान्य क्षमताओं जैसे लेखन, प्रोग्रामिंग, ग्राहक सेवा और ज्ञान प्रश्नोत्तर की आवश्यकता होती है; जबकि बेहद कम विलंबता, बेहद कम लागत या मजबूत डोमेन विशेषज्ञता वाले परिदृश्यों के लिए, विशिष्ट संस्करणों या समर्पित मॉडलों को तौलने की आवश्यकता होती है।

कैसे उपयोग करें

GPT-4 परिवार उपयोगकर्ता प्रकार के अनुसार चुनने के लिए विभिन्न प्रकार के एक्सेस पोर्टल प्रदान करता है:

• चैटजीपीटी (पर्सनल): वेब या ऐप के जरिए सीधे chatgpt.com पर चैट करें, फ्री टियर और प्लस सब्सक्रिप्शन के साथ विभिन्न मॉडल उपलब्ध हैं।
• ओपनएआई एपीआई (डेवलपर): ओपनएआई प्लेटफॉर्म पर एपीआई कुंजी प्राप्त करें, जीपीटी-4ओ और जीपीटी-4-टर्बो जैसे मॉडल इंटरफेस को कॉल करें, और बिजनेस सिस्टम तक पहुंचने के लिए फ़ंक्शन कॉल का उपयोग करें।
• Azure OpenAI (एंटरप्राइज़): Azure के माध्यम से GPT-4 परिवार से जुड़ें और एंटरप्राइज़-ग्रेड अनुपालन, नेटवर्क और कोटा प्रबंधन प्राप्त करें।
• सामान्य चरण: एक खाता पंजीकृत करें → एक्सेस विधि का चयन करें → कुंजी (एपीआई) प्राप्त करें और मॉडल संस्करण निर्दिष्ट करें → टोकन बिलिंग के आधार पर कॉल करें।

मॉडल का चयन करते समय विशिष्ट मॉडल संस्करण (जैसे GPT-4o बनाम GPT-4.5) निर्दिष्ट किया जाना चाहिए, क्योंकि संस्करण सीधे क्षमता, गति और कीमत निर्धारित करता है।

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

GPT-4 परिवार का मूल्य निर्धारण OpenAI के आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है। यह आलेख केवल संरचना का वर्णन करता है:

• चैटजीपीटी सब्सक्रिप्शन: चैटजीपीटी प्लस जैसे फ्री टियर और पेड सब्सक्रिप्शन प्रदान करता है। प्रत्येक स्तर की विशिष्ट कीमत और लाभ आधिकारिक पृष्ठ के अधीन हैं।
• एपीआई भुगतान-प्रति-वॉल्यूम: इनपुट/आउटपुट टोकन के अनुसार अलग से बिल किया जाता है। विभिन्न संस्करणों के बीच कीमत में अंतर महत्वपूर्ण है (GPT-4o और GPT-4o मिनी मूल GPT-4 की तुलना में काफी कम हैं)। कृपया आधिकारिक मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।
• एंटरप्राइज़ समाधान: चैटजीपीटी एंटरप्राइज़ और एंटरप्राइज़ एपीआई/एज़्योर समाधान पैमाने और अनुपालन आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कोटेशन वाणिज्यिक श्रेणी में है और आधिकारिक या क्लाउड विक्रेता से संपर्क करके इसकी पुष्टि की जानी चाहिए।

अनुप्रयोग परिदृश्य

• सामग्री निर्माण और कार्यालय: पाठ कार्य जैसे लिखना, पुनर्लेखन, सारांश बनाना और अनुवाद करना। सत्यापन का फोकस तथ्यात्मक सटीकता और शैली स्थिरता है।
• सॉफ़्टवेयर अनुसंधान एवं विकास सहायता: कोड निर्माण, व्याख्या और डिबगिंग। सत्यापन का फोकस उत्पन्न कोड की शुद्धता और सुरक्षा है, जिसे एकीकरण से पहले मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता होती है।
• उद्यम ज्ञान प्रश्नोत्तर और ग्राहक सेवा: ज्ञान आधार प्रश्नोत्तर और बुद्धिमान ग्राहक सेवा बनाने के लिए पुनर्प्राप्ति (आरएजी) का संयोजन। सत्यापन का फोकस इस बात पर है कि क्या उत्तर किसी विश्वसनीय स्रोत से जुड़ा है और क्या लंबे संदर्भ की लागत नियंत्रणीय है।

लागू लोग

• व्यक्तिगत उपयोगकर्ता और ज्ञान कार्यकर्ता: चैटजीपीटी के माध्यम से न्यूनतम सीमा के साथ लिखना, सीखना और सवालों के जवाब देना जैसे दैनिक कार्य पूरे करें।
• डेवलपर्स और उत्पाद टीमें: एपीआई के माध्यम से अपने उत्पादों में जीपीटी-4 क्षमताओं को एम्बेड करने के लिए संस्करण चयन और लागत नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
• उद्यम और संस्थान: एंटरप्राइज़ समाधान या एज़्योर एक्सेस के माध्यम से बड़े पैमाने पर अनुपालन, डेटा नियंत्रण और स्थिरता पर ध्यान दें।
• अनुपयुक्त सीमा: उच्च आवृत्ति वाले सरल कार्यों के लिए जो देरी और लागत के प्रति बेहद संवेदनशील हैं, ऐसे परिदृश्य जिनके लिए मजबूत डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है या जिन्हें पूरी तरह से ऑफ़लाइन और निजी तौर पर तैनात किया जा सकता है, हल्के या समर्पित विकल्पों का मूल्यांकन किया जाना चाहिए; जब चिकित्सा और कानूनी जैसे उच्च जोखिम वाले आउटपुट शामिल हों तो मैन्युअल समीक्षा को बरकरार रखा जाना चाहिए।

सारांश और आउटलुक

GPT-4 की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता "एक स्तरित संस्करण में एक स्थिर, बहुमुखी, बहु-मोडल भाषा खुफिया आधार प्रदान करना है।" मूल GPT-4 से लेकर GPT-4 टर्बो, GPT-4o और GPT-4.5 तक, यह क्षमताओं, गति और लागत के बीच चयन स्थान का विस्तार करना जारी रखता है, जो जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों के लिए सबसे मुख्यधारा इंजनों में से एक बन गया है।

वर्तमान प्रमुख सीमाओं और अनिश्चितताओं में शामिल हैं: मॉडल अभी भी तथ्यात्मक त्रुटियां (भ्रम) उत्पन्न कर सकता है, जिसके लिए उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता होती है; OpenAI पैरामीटर स्केल और प्रशिक्षण विवरण का पूरी तरह से खुलासा नहीं करता है; संस्करण की पुनरावृत्तियाँ बार-बार होती हैं, क्षमताएँ और कीमतें समय के साथ बदलती रहती हैं, और क्रॉस-उत्पाद तुलनाओं के लिए स्पष्ट विशिष्ट संस्करणों और समय बिंदुओं की आवश्यकता होती है।

एप्लिकेशन पार्टियों के लिए, उत्पादन में विस्तार करने से पहले "उचित संस्करण" और "स्वीकार्य टोकन लागत" को स्पष्ट करने के लिए वास्तविक कार्यों पर छोटे पैमाने पर सत्यापन करने के लिए एपीआई का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है; उद्यम खरीद के लिए, अनुपालन, डेटा रेजिडेंसी, कोटा और उपलब्धता जैसी शर्तों पर आधिकारिक या क्लाउड विक्रेताओं के साथ पूरी तरह से पुष्टि करने की अनुशंसा की जाती है।

संबंधित टूल: <एक्सलिंक टाइप='टूल' स्लग='डीपसीक'>, <एक्सलिंक टाइप='टूल' स्लग='चैटजीपीटी'>

GPT-4 का संस्करण विकास

GPT-4 परिवार में गहन पुनरावृत्तियाँ और स्पष्ट कुंजी नोड्स हैं:

जीपीटी-4 (2023-03-14)

पहला संस्करण छवि + टेक्स्ट मल्टी-मोडल इनपुट पेश करता है, 8K और 32K संदर्भ वेरिएंट प्रदान करता है, और कई पेशेवर और अकादमिक बेंचमार्क पर GPT-3.5 की तुलना में काफी सुधार हुआ है।

जीपीटी-4 टर्बो (2023-11-06)

DevDay पर लॉन्च किया गया, यह 128K संदर्भ, अद्यतन ज्ञान समय सीमा प्रदान करता है, और एपीआई कीमतों को काफी कम कर देता है, जिससे GPT-4 को बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन की ओर धकेल दिया जाता है।

जीपीटी-4ओ (2024-05-13)

देशी मल्टी-मोडल मॉडल तेज प्रतिक्रिया और कम लागत के साथ एकीकृत तरीके से टेक्स्ट, ऑडियो और छवियों को संभालता है, और मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ क्षमताओं को खोलता है; बाद में लॉन्च किया गया GPT-4o मिनी कम लागत वाले छोटे कार्यों को भी कवर करता है।

जीपीटी-4.5 (2025-02-27)

ओपनएआई द्वारा जारी अनुसंधान पूर्वावलोकन संस्करण, जिसे आधिकारिक तौर पर "अब तक का सबसे मजबूत जीपीटी मॉडल" अनुसंधान पूर्वावलोकन कहा जाता है, अधिक प्राकृतिक बातचीत और व्यापक ज्ञान कवरेज पर जोर देता है, और इसका उद्देश्य पेशेवर उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स पर है।

प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना

तुलना आयाम	जीपीटी-4	प्रतियोगी ए	प्रतियोगी बी
मुख्य अंतर	—	—	—
कीमत	—	—	—
लक्षित उपयोगकर्ता	—	—	—

नोट: उपरोक्त तुलना उत्पाद की सार्वजनिक जानकारी पर आधारित है, और वास्तविक अंतर उपयोगकर्ता अनुभव पर आधारित हैं।

संस्करण जानकारी

• GPT-4.5 (अनुसंधान पूर्वावलोकन) ：OpenAI द्वारा जारी GPT-4 परिवार अनुसंधान पूर्वावलोकन संस्करण, जिसे आधिकारिक तौर पर "अब तक का सबसे मजबूत GPT मॉडल" अनुसंधान पूर्वावलोकन कहा जाता है, का उद्देश्य पेशेवर उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए है, जो अधिक प्राकृतिक बातचीत और व्यापक ज्ञान कवरेज पर जोर देता है। （2025-02-27）
• जीपीटी-4 ：GPT-4 का पहला संस्करण इमेज + टेक्स्ट मल्टी-मोडल इनपुट पेश करता है, 8K और 32K संदर्भ वेरिएंट प्रदान करता है, और कई पेशेवर और अकादमिक बेंचमार्क पर GPT-3.5 की तुलना में काफी सुधार हुआ है। （2023-03-14）
• GPT-4 टर्बो ：DevDay पर लॉन्च किया गया, यह 128K संदर्भ विंडो प्रदान करता है, ज्ञान की समय सीमा को अपडेट करता है और एपीआई कीमतों को काफी कम करता है। बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग की दिशा में आगे बढ़ने के लिए यह GPT-4 का एक महत्वपूर्ण संस्करण है। （2023-11-06）
• GPT-4o(ओमनी) ：देशी मल्टी-मोडल मॉडल तेजी से प्रतिक्रिया और कम लागत के साथ एकीकृत तरीके से टेक्स्ट, ऑडियो और छवियों को संभालता है, और मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ क्षमताओं को खोलता है, जो चैटजीपीटी के मुख्य मॉडलों में से एक बन जाता है। （2024-05-13）