ग्राफाना ए.आई
मुफ्त
ग्राफाना एआई एक एआई एन्हांसमेंट क्षमता है जिसे ग्राफाना लैब्स ने अपने ओपन सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी स्टैक के आधार पर लॉन्च किया है, जो एआई-संचालित अलर्ट, प्राकृतिक भाषा क्वेरी, स्वचालित विसंगति का पता लगाने और बुद्धिमान डैशबोर्ड सिफारिशों को कवर करता है।
ग्राफानाएआई
मुख्य पैरामीटर और आँकड़े
ग्राफाना एआई, ग्राफाना ओपन सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म पर ग्राफाना लैब्स द्वारा निर्मित एआई क्षमताओं का एक संग्रह है। ग्राफाना उद्योग का सबसे लोकप्रिय ओपन सोर्स डैशबोर्ड प्लेटफॉर्म है। इसकी AI क्षमताओं के बारे में अनोखी बात यह है कि यह एक बंद SaaS फ़ंक्शन नहीं है, बल्कि एक ओपन सोर्स प्लग-इन और क्लाउड सेवा दोनों के रूप में प्रदान किया जाता है।
| प्रोजेक्ट्स | सार्वजनिक सूचना |
|---|---|
| आधिकारिक स्थिति | एआई के साथ खुला अवलोकन मंच |
| एआई क्षमता फॉर्म | एलएलएम प्लगइन, एआई अलार्म सुझाव, प्राकृतिक भाषा क्वेरी एआई विसंगति का पता लगाना, डैशबोर्ड स्वचालित सुझाव |
| मुख्य उत्पाद स्टैक | ग्राफाना (डैशबोर्ड), लोकी (लॉग), टेम्पो (ट्रेसिंग), मिमिर (मीट्रिक) |
| एआई प्लगइन | ग्राफाना एलएलएम प्लगइन (ओपनएआई/एज़्योर/एंथ्रोपिक, आदि से कनेक्ट करें) |
| परिनियोजन मॉडल | ग्राफाना क्लाउड (सास), ग्राफाना ओएसएस (ओपन सोर्स सेल्फ-होस्टेड) |
| समुदाय का आकार | 20 मिलियन+ उपयोगकर्ता GitHub 68,000+ सितारे |
| कंपनी का मूल्यांकन | ग्राफाना लैब्स का मूल्य लगभग $6 बिलियन (असूचीबद्ध) |
ओपन सोर्स संचालित एआई पथ: ग्राफाना की एआई रणनीति डेटाडॉग और डायनाट्रेस से अलग है - ग्राफाना के पास अपना खुद का बड़े पैमाने का एआई मॉडल नहीं है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को एलएलएम प्लगइन के माध्यम से बाहरी एलएलएम (ओपनएआई, एंथ्रोपिक, एज़्योर ओपनएआई, स्थानीय मॉडल, आदि) तक पहुंचने का विकल्प चुनने की अनुमति देता है। इसका मतलब यह है कि एआई क्षमताओं का उपयोग करने की लागत पूरी तरह से उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए एलएलएम द्वारा निर्धारित की जाती है, और ग्राफाना स्वयं एआई प्रीमियम का शुल्क नहीं लेता है।
ओपन सोर्स और क्लाउड सेवाओं के बीच विभाजन रेखा: एआई अलार्म सुझाव देते हैं कि एलएलएम प्लगइन के ओपन सोर्स संस्करण, प्राकृतिक भाषा क्वेरी और अन्य कार्यों के लिए एलएलएम एपीआई कुंजी और बुनियादी ढांचे के स्व-कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है; ग्राफाना क्लाउड संस्करण में अंतर्निहित एलएलएम कनेक्शन और एआई क्षमताएं हैं और इसके लिए स्व-कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। स्व-होस्ट की गई टीम के लिए, AI क्षमताओं की कुल लागत = स्व-होस्टेड बुनियादी ढांचे की लागत + एलएलएम एपीआई कॉल शुल्क।
उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान
ग्राफाना दुनिया का सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला ओपन सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी डैशबोर्ड प्लेटफॉर्म है, जिसमें ओपन सोर्स समुदाय में अत्यधिक जागरूकता और स्वीकार्यता है।
ओपन सोर्स समुदाय का आकार: ग्राफाना के GitHub पर 68,000+ सितारे और 12,000+ फ़ोर्क हैं। यह दुनिया में सबसे बड़े डॉकर उपयोग वाले ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में से एक है। इसका मतलब है कि ग्राफाना-संबंधित संचालन प्रतिभा को भर्ती करना मालिकाना प्लेटफार्मों की तुलना में आसान है।
एंटरप्राइज़ ग्राहक आधार: ग्राफाना क्लाउड इंटरनेट, वित्त, विनिर्माण और सरकारी उद्योगों को कवर करते हुए 10,000+ उद्यम ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है। 2025 में ग्राफाना लैब्स का एआरआर (वार्षिक आवर्ती राजस्व) सार्वजनिक रूप से $200 मिलियन के करीब बताया गया है।
प्रतिस्पर्धी स्थिति: ग्राफाना अवलोकन बाजार में विशिष्ट रूप से स्थित है - यह "पूर्ण स्टैक प्लेटफ़ॉर्म" के बजाय "ओपन सोर्स बेस" है। कई ग्राफाना उपयोगकर्ता डेटा स्रोतों के रूप में डेटाडॉग या डायनाट्रेस दोनों का उपयोग करते हैं, ग्राफाना का उपयोग एकीकृत डैशबोर्ड परत के रूप में किया जाता है। इसका मतलब यह है कि ग्राफाना एआई का मूल्य ओपन सोर्स स्टैक को बंद प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित किए बिना वाणिज्यिक प्लेटफॉर्म के करीब एआई क्षमताओं को सक्षम करना है।
लागत लाभ
ग्राफाना एआई की लागत संरचना अवलोकन बाजार में सबसे अधिक लचीली है, क्योंकि एआई क्षमताओं की प्राथमिक लागत एलएलएम कॉल से आती है, न कि ग्राफाना लाइसेंस से।
सी क्लाइंट/व्यक्ति: ग्राफाना ओएसएस पूरी तरह से मुफ़्त है। एआई फ़ंक्शंस (एलएलएम प्लगइन, प्राकृतिक भाषा क्वेरी) के लिए एलएलएम एपीआई कुंजियों के स्व-कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। व्यक्तिगत डेवलपर्स एआई कार्यों का अनुभव करने के लिए ओपनएआई एपीआई के मुफ्त कोटा का उपयोग कर सकते हैं, और कुल लागत लगभग शून्य है।
एपीआई/डेवलपर: ग्राफाना एपीआई ओएसएस संस्करण में पूरी तरह से मुफ़्त है और क्लाउड संस्करण में सदस्यता योजना में शामिल है। एपीआई एक्सेस असीमित है, लेकिन एलएलएम प्लगइन कॉलिंग शुल्क का भुगतान उपयोगकर्ता द्वारा सीधे एलएलएम प्रदाता (जैसे ओपनएआई, एंथ्रोपिक) को किया जाता है।
एंटरप्राइज़/निजी: ग्राफाना क्लाउड प्रो योजना $49/माह से शुरू होती है (इसमें 3 उपयोगकर्ता, एक निश्चित मात्रा में मेट्रिक्स और लॉग स्टोरेज शामिल हैं), और उन्नत/एंटरप्राइज़ योजना का बिल डेटा मात्रा और उपयोगकर्ताओं की संख्या के आधार पर किया जाता है। उद्यमों के लिए सबसे बड़ा लागत लाभ यह है कि यदि वे ओएसएस सेल्फ-होस्टिंग + ऑन-प्रिमाइसेस एलएलएम चुनते हैं, तो वे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म लाइसेंस शुल्क से बच सकते हैं, जो एक ऐसा विकल्प है जो डेटाडॉग और डायनाट्रेस प्रदान नहीं कर सकते हैं। छिपी हुई लागत: रखरखाव जनशक्ति, भंडारण लागत (विशेष रूप से लॉग स्टोरेज), और स्व-होस्टेड ग्राफाना + लोकी + टेम्पो क्लस्टर की एलएलएम कॉल के लिए एपीआई शुल्क बड़े पैमाने पर उपयोग परिदृश्यों में अपेक्षाओं से अधिक हो सकता है।
मुख्य कार्य
ग्राफाना एआई क्षमताओं को ओपन सोर्स प्लग-इन और क्लाउड फ़ंक्शंस के रूप में वितरित किया जाता है:
- ग्राफाना एलएलएम प्लगइन: ओपन सोर्स प्लग-इन जो ग्राफाना डैशबोर्ड में प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके डेटा को क्वेरी करने, डैशबोर्ड विवरण और मूल कारण विश्लेषण अनुशंसाएं उत्पन्न करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं को एक एलएलएम एपीआई कुंजी (ओपनएआई, एज़्योर ओपनएआई, एंथ्रोपिक, जेमिनी सभी स्वीकार्य हैं) कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है, या वे निजी तौर पर तैनात एलएलएम (जैसे कि ओलामा द्वारा संचालित ओपन सोर्स मॉडल) तक पहुंच सकते हैं। यह "अपना खुद का मॉडल लाओ" मॉडल डेटा-संवेदनशील टीमों को एआई अनुमान के लिए डेटा प्रवाह को पूरी तरह से नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
- एआई अलार्म अनुशंसा: ऐतिहासिक अलार्म डेटा और संकेतक रुझानों के आधार पर, एआई स्वचालित रूप से अलार्म नियमों के लिए सीमा और शर्तों की सिफारिश करता है। मूल्य प्रत्येक संकेतक सीमा को मैन्युअल रूप से सेट करने के लिए संचालन और रखरखाव कर्मियों के लिए परीक्षण और त्रुटि प्रक्रिया को कम करने में निहित है। नए जोड़े गए संकेतकों के लिए, एआई ऐतिहासिक डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से सुझाई गई सीमाएँ दे सकता है।
- प्राकृतिक भाषा क्वेरी डैशबोर्ड: ग्राफाना एक्सप्लोर इंटरफ़ेस में, उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में पूछे जाने वाले डेटा का वर्णन कर सकते हैं, और AI स्वचालित रूप से संबंधित PromQL/LogQL/TraceQL क्वेरी उत्पन्न करता है। यह उस टीम के डेवलपर्स के लिए उपयोगी है जो PromQL में कुशल नहीं हैं - "पिछले सप्ताह भुगतान सेवा की 99वीं प्रतिशत विलंबता क्या थी" को स्वचालित रूप से सही क्वेरी स्टेटमेंट में अनुवादित किया जा सकता है।
- एआई विसंगति का पता लगाना (प्रायोगिक): समय श्रृंखला संकेतकों में असामान्य पैटर्न की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग पर आधारित स्वचालित विसंगति का पता लगाना। वर्तमान में प्रायोगिक चरण में, यह डेटाडॉग वॉचडॉग या डायनाट्रेस डेविस एआई जितना परिपक्व नहीं है।
- डैशबोर्ड स्वचालित सुझाव: एआई डेटा स्रोतों और ऐतिहासिक क्वेरी पैटर्न की संरचना के आधार पर प्रासंगिक पैनल संकेतक और विज़ुअलाइज़ेशन विधियों की सिफारिश करता है, जिससे डैशबोर्ड के निर्माण के कार्यभार को कम किया जा सकता है।
मॉडल और संस्करण विकास
प्रासंगिक जानकारी सार्वजनिक नहीं की गई है, कृपया आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ देखें।
तकनीकी लाभ
ग्राफाना एआई के तकनीकी लाभ "ओपन सोर्स इकोसिस्टम + प्लग-इन आर्किटेक्चर + उपयोगकर्ता-चयनित एलएलएम" के अनूठे मॉडल से आते हैं:
ओपन सोर्स प्लगइन आर्किटेक्चर: एलएलएम प्लगइन को ग्राफाना कोर से एआई क्षमताओं को अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई फ़ंक्शंस ग्राफ़ाना संस्करण से बंधे नहीं हैं। भले ही उपयोगकर्ता ग्राफाना ओएसएस के पुराने संस्करण का उपयोग करते हैं, फिर भी वे एलएलएम प्लगइन के नवीनतम संस्करण को स्थापित करके एआई क्षमताएं प्राप्त कर सकते हैं। यह आर्किटेक्चर बंद प्लेटफ़ॉर्म एआई एकीकरण की तुलना में अधिक लचीला है।
अपना खुद का मॉडल (बीवाईओएम) मोड लाएं: ग्राफाना एलएलएम प्रदाताओं को पूर्व निर्धारित नहीं करता है, उपयोगकर्ता क्लाउड एलएलएम (ओपनएआई, एंथ्रोपिक) या स्थानीय निजी मॉडल (ओलामा या एलएलएम एपीआई गेटवे के माध्यम से) से कनेक्ट करना चुन सकते हैं। विनियमित उद्योगों या डेटा गोपनीयता-संवेदनशील संगठनों के लिए, स्थानीय एलएलएम पथ इंट्रानेट को छोड़े बिना एआई अनुमान को पूरा करने की अनुमति देता है।
डेटा स्रोत अज्ञेयवादी: ग्राफाना की मुख्य शक्तियों में से एक इसकी दर्जनों विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों (प्रोमेथियस, ग्रेफाइट, इन्फ्लक्सडीबी, इलास्टिक्स खोज, क्लाउडवॉच, एज़्योर मॉनिटर, आदि) से जुड़ने की क्षमता है। ग्राफाना एआई की क्वेरी क्षमताएं केवल एक का समर्थन करने के बजाय इन सभी डेटा स्रोतों के लिए क्वेरी भाषाओं को कवर करती हैं।
कैसे उपयोग करें
ग्राफाना दो परिनियोजन पथ प्रदान करता है: ओएसएस स्व-होस्टिंग और ग्राफाना क्लाउड। एआई क्षमताओं का उपयोग करने का प्रवेश द्वार वेब यूआई में एकीकृत है:
| कैसे उपयोग करें | लोगों के लिए उपयुक्त | विशेषताएँ | लागत |
|---|---|---|---|
| ग्राफाना बादल | टीमें जो परिचालन-मुक्त होना चाहती हैं | SaaS होस्टिंग, अंतर्निहित एलएलएम कनेक्शन | सदस्यता योजना द्वारा बिल किया गया (निःशुल्क/प्रो/उन्नत) |
| ग्राफाना ओएसएस सेल्फ-होस्टिंग | उच्च डेटा संप्रभुता आवश्यकताओं वाले संगठन | पूर्ण स्वतंत्रता, क्लस्टर को स्वयं बनाए रखने की आवश्यकता | बुनियादी ढांचा + संचालन और रखरखाव जनशक्ति |
| एलएलएम प्लगइन (खुला स्रोत) | सभी उपयोगकर्ता | एलएलएम एपीआई को कॉन्फ़िगर करने के बाद, इसका उपयोग एक्सप्लोर | में किया जा सकता है एलएलएम एपीआई शुल्क उपयोगकर्ता द्वारा वहन किया जाता है |
| बाकी एपीआई | डेवलपर | डेटा क्वेरी, पैनल प्रबंधन, अलार्म कॉन्फ़िगरेशन | OSS मुफ़्त, योजना के अनुसार क्लाउड |
विशिष्ट उपयोग प्रक्रिया (स्वयं-होस्टेड): ग्राफाना ओएसएस तैनात करें → एलएलएम प्लगइन स्थापित करें → एलएलएम एपीआई कुंजी (या स्थानीय ओलामा एंडपॉइंट) कॉन्फ़िगर करें → एक्सप्लोर में प्राकृतिक भाषा क्वेरी का उपयोग करें → एआई अलर्ट सुझाव सक्षम करें। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, ग्राफाना क्लाउड फ्री योजना (14-दिवसीय असीमित परीक्षण, जिसे बाद में फ्री स्तर पर डाउनग्रेड किया जा सकता है) के साथ शुरू करने की सिफारिश की जाती है, और फिर एआई कार्यों का अनुभव करने के बाद स्व-होस्टिंग आवश्यकताओं का मूल्यांकन करें।
उत्पाद का मूल्य निर्धारण
ग्राफाना की कीमत अवलोकन बाजार में इसकी लागत-प्रभावशीलता के लिए जानी जाती है, खासकर जब से ओएसएस स्व-होस्टेड संस्करण की एआई क्षमताओं को उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वयं नियंत्रित किया जाता है।
- सी-साइड/पर्सनल: ग्राफाना ओएसएस पूरी तरह से मुफ्त + मुफ्त एलएलएम प्लगइन। व्यक्तिगत डेवलपर्स को केवल एलएलएम एपीआई कॉल (जैसे ओपनएआई एपीआई भुगतान-प्रति-उपयोग) की लागत वहन करने की आवश्यकता होती है, और मासिक लागत को कुछ डॉलर के भीतर नियंत्रित किया जा सकता है।
- एपीआई/डेवलपर: ओएसएस संस्करण में एपीआई असीमित है। ग्राफाना क्लाउड के निःशुल्क प्लान में एक बुनियादी एपीआई एक्सेस सीमा शामिल है, और प्रो प्लान $49/माह से शुरू होता है।
- एंटरप्राइज़: ग्राफाना क्लाउड प्रो ($49/माह से शुरू) और उन्नत (व्यवसाय पुष्टि आवश्यक) योजनाओं में एआई क्षमताएं शामिल हैं। स्व-होस्ट किए गए उद्यमों के लिए, बुनियादी ढांचे की लागत डेटा की मात्रा (मीट्रिक आधार, लॉग थ्रूपुट, ट्रैकिंग वॉल्यूम) पर निर्भर करती है। स्वयं-होस्ट करने का निर्णय लेने से पहले संसाधन खपत का अनुमान लगाने के लिए ग्राफाना क्लाउड का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। छिपी हुई लागत: स्व-होस्टेड ग्राफाना + लोकी + मिमिर की भंडारण लागत बड़े पैमाने के परिदृश्यों में एक बड़ा खर्च बन सकती है; और एलएलएम एपीआई कॉल की लागत के लिए बड़े पैमाने पर उपयोग परिदृश्यों में उपयोग ट्रैकिंग और बजट नियंत्रण की स्थापना की आवश्यकता होती है।
अनुप्रयोग परिदृश्य
ग्राफाना एआई के एप्लिकेशन परिदृश्य दैनिक प्रश्नों से लेकर बुद्धिमान संचालन और रखरखाव तक कई स्तरों को कवर करते हैं:
- संचालन और रखरखाव डेटा के लिए प्राकृतिक भाषा क्वेरी: उन डेवलपर्स और प्रबंधकों के लिए जो PromQL/LogQL में कुशल नहीं हैं, प्राकृतिक भाषा क्वेरी निगरानी प्लेटफ़ॉर्म से डेटा प्राप्त करने की सीमा को कम कर देती है। समस्याओं का निवारण करते समय डेवलपर्स डेटा को क्वेरी करने के लिए रोजमर्रा की भाषा का उपयोग कर सकते हैं, और क्वेरी स्टेटमेंट लिखने में मदद के लिए एसआरई से पूछने की आवश्यकता नहीं है।
- अलार्म थ्रेसहोल्ड की स्वचालित अनुशंसा: जब नई सेवाएं लॉन्च की जाती हैं या संकेतक बदलते हैं, तो एआई द्वारा स्वचालित रूप से अनुशंसित अलार्म थ्रेशोल्ड थ्रेशोल्ड को मैन्युअल रूप से समायोजित करने के लिए संचालन और रखरखाव कर्मियों के कार्यभार को कम कर सकता है। यह बड़े सूचकांक आधार और लगातार बदलाव वाली स्थितियों के लिए उपयुक्त है।
- ओपन सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी स्टैक का एआई अपग्रेड: पहले से ही ग्राफाना + प्रोमेथियस + लोकी का उपयोग करने वाली टीमें डेटाडॉग या डायनाट्रेस पर माइग्रेट किए बिना एलएलएम प्लगइन के माध्यम से कम लागत पर एआई क्षमताओं तक पहुंच सकती हैं। यह उन संगठनों के लिए विशेष रूप से आकर्षक है जिनके पास पहले से ही ग्राफाना में निवेश है।
लागू लोग
ग्राफाना एआई की ओपन सोर्स पोजिशनिंग इसे वाणिज्यिक प्लेटफार्मों की तुलना में व्यापक उपयोगकर्ता आधार को कवर करने में सक्षम बनाती है:
- डेवऑप्स और एसआरई इंजीनियर्स: जिन टीमों के पास पहले से ही ग्राफाना ओएसएस का उपयोग करने का अनुभव है, वे एलएलएम प्लगइन और एआई अलार्म सुझावों के माध्यम से मौजूदा स्टैक की एआई क्षमताओं को धीरे-धीरे बढ़ा सकते हैं। किसी प्लेटफ़ॉर्म माइग्रेशन की आवश्यकता नहीं है.
- व्यक्तिगत डेवलपर्स और ओपन सोर्स योगदानकर्ता: ग्राफाना ओएसएस की मुफ्त एआई क्षमताएं व्यक्तिगत डेवलपर्स को लाइसेंस शुल्क के बिना अवलोकनीय एआई अवधारणाओं को सीखने की अनुमति देती हैं। प्रौद्योगिकी अन्वेषण और सीखने के परिदृश्यों के लिए उपयुक्त।
- डेटा गोपनीयता संवेदनशील उद्यम: स्व-होस्टेड ग्राफाना + ऑन-प्रिमाइसेस एलएलएम का मार्ग एआई अनुमान को पूरी तरह ऑफ़लाइन और संदर्भ में करने में सक्षम बनाता है। यह वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार जैसे विनियमित उद्योगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
परिदृश्यों के लिए उपयुक्त नहीं: टीमें "आउट-ऑफ़-द-बॉक्स पूर्ण-स्टैक अवलोकन" की तलाश में हैं - ग्राफाना एआई की क्षमताओं के लिए स्व-कॉन्फ़िगरेशन और असेंबली की आवश्यकता होती है, जो डेटाडॉग या डायनाट्रेस के एकीकृत समाधानों जितना सुविधाजनक नहीं है। इसके अलावा, यदि टीम के पास ग्राफाना संचालन और रखरखाव का अनुभव नहीं है, तो स्वयं-होस्ट किए गए समाधान की अग्रिम निवेश और चल रही ट्यूनिंग लागत SaaS समाधान की तुलना में अधिक हो सकती है।
सारांश और आउटलुक
ग्राफाना एआई की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता "ओपन सोर्स बेस + स्व-निहित मॉडल + शून्य लाइसेंस शुल्क एआई क्षमताओं" में निहित है। यह सबसे एआई-सक्षम अवलोकन मंच नहीं है, लेकिन यह सबसे अधिक नियंत्रण के साथ सबसे कम लागत वाला विकल्प है। पहले से ही ग्राफाना का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए, एलएलएम प्लगइन पारंपरिक डैशबोर्ड से एआई-संचालित अवलोकन में कम जोखिम वाला संक्रमण पथ प्रदान करता है।
वर्तमान सीमाएँ: एआई विसंगति का पता लगाना अभी भी प्रायोगिक चरण में है, और इसकी परिपक्वता डेटाडॉग वॉचडॉग और डायनाट्रेस डेविस एआई से पीछे है; एलएलएम प्लगइन की प्राकृतिक भाषा क्वेरी जटिल एकत्रीकरण परिदृश्यों में प्रीसेट पैनल जितनी सटीक नहीं है; एआई क्षमताएं कई प्लग-इन में बिखरी हुई हैं, और अनुभव वाणिज्यिक प्लेटफार्मों के एकीकृत एआई इंटरफ़ेस जितना सहज नहीं है।
खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: एआई क्षमताओं का अनुभव करने के लिए ग्राफाना क्लाउड फ्री प्लान या ओएसएस + एलएलएम प्लगइन के साथ शुरुआत करने की सिफारिश की जाती है, और पहले अपने डेटा पर प्राकृतिक भाषा प्रश्नों की सटीकता को सत्यापित करने के लिए 2-4 सप्ताह का उपयोग करें। यदि बड़े पैमाने के उद्यम स्व-होस्टिंग समाधानों पर विचार करते हैं, तो उन्हें लोकी/मिमिर समूहों की भंडारण लागत स्केलिंग प्रवृत्ति और उद्यम पैमाने पर एलएलएम एपीआई कॉल की लागत भविष्यवाणी का पूर्व-मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।
ग्राफाना एआई का संस्करण विकास
ग्राफाना त्रैमासिक आधार पर प्रमुख संस्करण जारी करता है, और 11.x श्रृंखला के बाद से एआई कार्यों को मुख्य क्षमताओं में शामिल किया गया है।
ग्राफाना 11.x संस्करण विकास
- 11.0 (2025 की शुरुआत): एलएलएम प्लगइन पहली बार जारी किया गया, प्राकृतिक भाषा का समर्थन करने वाला प्रायोगिक संस्करण → प्रोमक्यूएल रूपांतरण।
- 11.1 (मध्य 2025): एआई अलार्म सुझाव फ़ंक्शन पेश किया गया, एलएलएम प्लगइन अधिक एलएलएम प्रदाताओं का समर्थन करता है।
- 11.2 (क्यू3 2025): प्राकृतिक भाषा के प्रश्न लॉगक्यूएल और ट्रेसक्यूएल तक विस्तारित हैं।
- 11.3 (2025 के अंत में): प्राकृतिक भाषा क्वेरी डैशबोर्ड बीटा, एआई विसंगति का पता लगाने वाले प्रयोगात्मक सुधार।
- 11.4 (2026 की शुरुआत): एलएलएम प्लगइन जीए, एआई विसंगति का पता लगाने वाला प्रयोगात्मक संस्करण फीचर अपग्रेड।
- 11.5 (मध्य 2026): उन्नत एआई अलर्ट सुझाव, डैशबोर्ड ऑटो-सुझाव बीटा।
नया संस्करण जारी होने के बाद स्व-होस्ट किए गए उपयोगकर्ता अपग्रेड विंडो चुनने के लिए स्वतंत्र हैं। ग्राफाना क्लाउड उपयोगकर्ता स्वचालित रूप से नवीनतम संस्करण में अपडेट हो जाते हैं।
संस्करण जानकारी
- ग्राफाना 11.5 ：2026 की दूसरी तिमाही में जारी, नए एआई-संचालित अलार्म सुझाव, ग्राफाना एलएलएम प्लगइन एन्हांसमेंट और प्राकृतिक भाषा क्वेरी डैशबोर्ड क्षमताओं को अपग्रेड किया गया है।
- ग्राफाना 11.4 ：2026 की पहली तिमाही में एआई-संचालित विसंगति का पता लगाने का एक प्रायोगिक संस्करण, ग्राफाना एलएलएम प्लगइन जीए पेश किया जाएगा।
- ग्राफाना 11.3 ：2025 की चौथी तिमाही में जारी, प्राकृतिक भाषा क्वेरी डैशबोर्ड फ़ंक्शन बीटा होगा, और एआई अलार्म सुझाव फ़ंक्शन पेश किया जाएगा।
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