हेल्प स्काउट एआई एक एआई सहायक उपकरण है जो ईमेल ग्राहक सेवा परिदृश्यों पर केंद्रित है। यह स्वचालित रूप से ऐतिहासिक कार्य आदेशों और ज्ञान आधारित सामग्री के आधार पर प्रतिक्रिया सुझाव उत्पन्न करता है, जिससे ग्राहक सेवा टीमों को मानवीय संचार की गुणवत्ता से समझौता किए बिना प्रतिक्रिया की गति में सुधार करने में मदद मिलती है। हेल्प स्काउट ईमेल टिकट प्रणाली के साथ गहन एकीकरण का समर्थन करता है।

हेल्पस्काउटएआई

मुख्य पैरामीटर और आँकड़े

हेल्प स्काउट एआई ईमेल ग्राहक सेवा परिदृश्यों में बुद्धिमान सहायता पर केंद्रित है। इसके मुख्य पैरामीटर आयाम निम्नलिखित हैं:

पैरामीटर आयाम	विवरण
सुझाव विधि	उत्तर खंड सुझाव (V1) → पूर्ण ड्राफ्ट जनरेशन (V2)
प्रासंगिक स्रोत	हेल्प स्काउट नॉलेज बेस (दस्तावेज़) + पिछले टिकट + ग्राहक इतिहास + ब्रांड सेटिंग्स
आउटपुट विलंबता	टिकट खोलने के बाद 1-3 सेकंड के भीतर अनुशंसाएँ उत्पन्न होती हैं
समर्थित भाषाएँ	अंग्रेजी (मुख्य), चीनी, जापानी, जर्मन, फ्रेंच, स्पेनिश, आदि
स्वर नियंत्रण	प्रीसेट ब्रांड टोन (पेशेवर/मैत्रीपूर्ण/संक्षिप्त), एआई स्वचालित रूप से अनुकूलित होता है
कार्य सीमा	केवल सहायता प्राप्त उत्तर, कोई स्वचालित संचालन नहीं (कोई स्वचालित असाइनमेंट/स्वचालित उत्तर नहीं)
डेटा सीखना	हेल्प स्काउट खाते में डेटा के आधार पर, किरायेदारों के बीच साझा नहीं किया गया
सुरक्षा प्रबंधन	एसओसी 2 टाइप II, जीडीपीआर अनुपालन एचआईपीएए अनुपालन (बिजनेस संस्करण में कॉन्फ़िगर करने योग्य)

दक्षता में सुधार: हेल्प स्काउट एआई का डिजाइन दर्शन उत्तर बॉट से अलग है - यह एक "रोबोट जो मानव ग्राहक सेवा की जगह लेता है" नहीं है, बल्कि एक "सह-पायलट है जो ग्राहक सेवा को तेजी से और बेहतर लिखने की अनुमति देता है"। प्रत्येक टिकट के लिए प्रतिक्रिया लिखने का समय औसतन 3-5 मिनट से घटाकर 1-2 मिनट (समीक्षा और संशोधन समय सहित) कर दिया गया है।

उपयोगकर्ता और बाज़ार की पहचान

ज़ेंडेस्क की पूर्ण-विशेषताओं और जटिल स्थिति के विपरीत, हेल्प स्काउट ग्राहक सेवा SaaS बाज़ार में अपने "सरल और उपयोग में आसान, ईमेल-प्रथम" दृष्टिकोण के लिए जाना जाता है:

• ग्राहक आधार: दुनिया भर में 15,000 से अधिक भुगतान करने वाले उद्यम ग्राहक, छोटी और मध्यम आकार की SaaS कंपनियों, ई-कॉमर्स ब्रांडों और पेशेवर सेवा स्टूडियो में केंद्रित हैं। विशिष्ट खाता टीम का आकार 5-50 लोगों तक होता है।
• ब्रांड अवधारणा: हेल्प स्काउट "मानवीकृत ग्राहक सेवा अनुभव" पर जोर देता है - यह पूरी तरह से स्वचालित रोबोट प्रतिक्रियाओं को प्रोत्साहित नहीं करता है, बल्कि मनुष्यों को तेज और बेहतर वैयक्तिकृत प्रतिक्रियाएं लिखने में सहायता करने के लिए एआई का उपयोग करता है। इस अवधारणा ने उन कंपनियों के एक समूह को आकर्षित किया है जो ब्रांड टोन बनाए रखते हैं और नहीं चाहते कि ग्राहक "रोबोट जैसा" महसूस करें।
• बाजार स्थिति: "एजेंट असिस्ट" सेगमेंट में, हेल्प स्काउट एआई का मुख्य अंतर ईमेल वर्क ऑर्डर वर्कफ़्लो के साथ इसका गहरा जुड़ाव है - उत्पन्न सुझाव साइड पॉप-अप विंडो के बजाय सीधे उत्तर संपादक में दिखाई देते हैं। उपयोग में आसानी और प्रतिक्रियाओं की सटीकता के लिए G2 की उपयोगकर्ता रेटिंग इसे अच्छी रेटिंग देती है।

लागत लाभ

हेल्प स्काउट एआई हेल्प स्काउट प्लेटफॉर्म पर एक वैकल्पिक ऐड-ऑन है और यह एक स्टैंडअलोन उत्पाद नहीं है:

• सी क्लाइंट/व्यक्ति: हेल्प स्काउट मानक संस्करण $25/व्यक्ति/माह (वार्षिक भुगतान, 2 सीटों से शुरू) से शुरू होता है, और एआई फ़ंक्शन के लिए अतिरिक्त खरीदारी की आवश्यकता होती है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए लागत लगभग $25-40/माह है।
• छोटी टीम स्तर: सहायता स्काउट मानक संस्करण + एआई ऐड-ऑन, कुल लगभग $35-50/व्यक्ति/माह (संस्करण के आधार पर)। एआई ऐड-ऑन मूल्य निर्धारण को सार्वजनिक रूप से अलग से सूचीबद्ध नहीं किया गया है और आमतौर पर इसे मानक संस्करण के ऊपर बंडल किया गया है।
• एंटरप्राइज़ टियर: हेल्प स्काउट बिजनेस एडिशन (लगभग $55/व्यक्ति/माह) में अधिक उन्नत सुविधाएं शामिल हैं, और बिजनेस एडिशन (जैसे कस्टम टोनल टेम्पलेट्स) में एआई फ़ंक्शन अधिक पूर्ण हैं। मांग पर प्लस संस्करण उद्धरण।
• प्रतिस्पर्धी उत्पादों के साथ तुलना: ज़ेंडेस्क उत्तर बॉट ($55-89/व्यक्ति/माह से शुरू लेकिन वर्क ऑर्डर सिस्टम + एआई सहित) की तुलना में, उसी सीट के लिए हेल्प स्काउट + एआई की कुल लागत थोड़ी कम है। लेकिन हेल्प स्काउट पूरी तरह से स्वचालित चैटबॉट क्षमताओं की पेशकश नहीं करता है - यदि किसी व्यवसाय को 24/7 अनअटेंडेड एआई ग्राहक सेवा की आवश्यकता है, तो हेल्प स्काउट एआई इसे संतुष्ट नहीं कर सकता है।

मुख्य कार्य

• संदर्भ-जागरूक उत्तर सुझाव: जब ग्राहक सेवा एक ग्राहक ईमेल खोलती है, तो एआई स्वचालित रूप से ग्राहक की समस्या विवरण, ऐतिहासिक कार्य आदेश रिकॉर्ड, ग्राहक विशेषताओं और ज्ञान आधार से संबंधित लेखों को पढ़ता है, और 1-3 उत्तर सुझाव टुकड़े उत्पन्न करता है। लागू मूल्य: ग्राहक सेवा को स्क्रैच से उत्तर लिखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एआई सुझावों के आधार पर इसे संशोधित या सीधे अपना सकते हैं, प्रतिक्रिया समय को "लेखन" से "समीक्षा + संपादन" तक सीमित कर सकते हैं।
• एआई ड्राफ्ट जनरेशन (वी2): खंड सुझावों के बजाय एक क्लिक से संपूर्ण उत्तर ईमेल ड्राफ्ट तैयार करें। एआई स्वाभाविक स्वर और संपूर्ण जानकारी के साथ उत्तर उत्पन्न करने के लिए ग्राहक इतिहास इंटरैक्शन, ब्रांड टोन सेटिंग्स और टिकट संदर्भ का संदर्भ देगा। लागू मूल्य: अत्यधिक दोहराव वाले अनुरोधों (पासवर्ड रीसेट, रिफंड अधिसूचना, शिपिंग देरी स्पष्टीकरण) के लिए, ग्राहक सेवा सीधे ड्राफ्ट स्वीकार कर सकती है, और जनशक्ति को "निर्माण" से "पुष्टि" में डाउनग्रेड किया जाता है।
• भावना-जागरूक उत्तर स्वर समायोजन: एआई ग्राहक ईमेल के स्वर (क्रोधित/चिंतित/शांत/संतुष्ट) का विश्लेषण करता है और स्वचालित रूप से उत्तर के स्वर को समायोजित करता है - नाराज ग्राहकों के लिए सौम्य शब्दों का उपयोग करता है और संतुष्ट ग्राहकों के लिए इसे अनुकूल और संक्षिप्त रखता है। लागू मूल्य: "नाराज ग्राहकों को जवाब देने के लिए मानक टेम्पलेट का उपयोग करने" के कारण होने वाली द्वितीयक शिकायतों के जोखिम को कम करें।
• कार्य ऑर्डर सारांश की स्वचालित पीढ़ी: लंबे इतिहास और लेनदेन के कई दौर वाले कार्य ऑर्डर के लिए, एआई स्वचालित रूप से संरचित सारांश (समस्याएं, प्रयास किए गए समाधान, वर्तमान स्थिति और करने योग्य आइटम) उत्पन्न करता है। लागू मूल्य: जब विभिन्न ग्राहक सेवा एजेंटों के बीच एक कार्य आदेश सौंपा जाता है, तो कार्यभार संभालने वाले ग्राहक सेवा एजेंट को स्थिति का पता लगाने के लिए पूरे 20 ईमेल एक्सचेंजों को पढ़ने की आवश्यकता नहीं होती है।
• ज्ञान आधार लिंकेज: एआई-सुझाए गए उत्तरों में स्वचालित रूप से ज्ञान आधारित लेखों (जैसे वापसी और विनिमय नीतियां, उपयोग ट्यूटोरियल) के लिंक शामिल होते हैं, और ग्राहक सेवा उन्हें एक क्लिक से सम्मिलित कर सकती है। लागू मूल्य: प्रतिक्रियाओं की सटीकता और निरंतरता सुनिश्चित करें - एजेंटों को पॉलिसी दस्तावेज़ के यूआरएल को स्वयं याद रखने या खोजने की आवश्यकता नहीं है।

[छिपा हुआ लिंकेज]: कार्य ऑर्डर सारांश + एआई ड्राफ्ट + भावनात्मक स्वर का संयोजन - जब स्तर 1 ग्राहक सेवा एक अनसुलझे कार्य ऑर्डर को स्तर 2 विशेषज्ञों के पास भेजती है, तो एआई स्वचालित रूप से एक सारांश उत्पन्न करता है जिसमें बताया जाता है कि "ग्राहक ने कौन से समस्या निवारण चरण पूरे किए हैं, वर्तमान प्रदर्शन और ग्राहक भावना स्तर", और साथ ही विशेषज्ञ के लिए एक प्रारंभिक प्रतिक्रिया मसौदा तैयार करता है। स्तर 2 के विशेषज्ञ सारांश पढ़ते हैं (10 सेकंड) → ड्राफ्ट की समीक्षा करते हैं (30 सेकंड) → समायोजन के बाद भेजें। पारंपरिक अपग्रेड परिदृश्य में 10-15 मिनट के बजाय पूरी प्रक्रिया में 2 मिनट से अधिक समय नहीं लगता है।

मॉडल और संस्करण विकास

• V1 (2025.06): उत्तर स्निपेट सुझाव मोड। एआई 1-3 सुझाए गए स्निपेट आउटपुट करता है, और ग्राहक सेवा एजेंट उन्हें उत्तर संपादक में सम्मिलित करना चुन सकता है। RAG आर्किटेक्चर का उपयोग मॉडल स्तर पर ज्ञान आधार और पिछले कार्य आदेशों से प्रासंगिक अंशों को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
• वी2 (2026.05): फुल ड्राफ्ट जेनरेशन मोड + इमोशन-अवेयर टोनलिटी। एआई को "सामग्री प्रदान करने" से "पहले ड्राफ्ट तैयार करने" में अपग्रेड किया गया है। यहाँ किकर है: स्थिर टेम्पलेट भरने के बजाय, एआई ड्राफ्ट गतिशील रूप से ग्राहक की ऐतिहासिक और वर्तमान भावना के अनुकूल होते हैं। यह रिलीज़ हेल्प स्काउट एआई को "गुणक" से "समय गुणक" में ले जाती है - उत्तर लिखने का समय "लेखन की आवश्यकता है" से घटाकर "बस परिवर्तन" कर दिया गया है।

तकनीकी लाभ

• एंटरप्राइज़-विशिष्ट डेटा पर आधारित आरएजी: हेल्प स्काउट एआई के प्रतिक्रिया सुझाव सामान्य इंटरनेट ज्ञान पर आधारित नहीं हैं, बल्कि पूरी तरह से एंटरप्राइज़ खाते के भीतर ज्ञान आधार (डॉक्स) और ऐतिहासिक कार्य ऑर्डर पर आधारित हैं। कारण श्रृंखला: कंपनी-विशिष्ट डेटा → उत्तर सामग्री कंपनी की नीतियों, मूल्य निर्धारण और उत्पाद विवरण के अनुरूप है → "एआई किसी कंपनी की गैर-मौजूद छूट नीति का निर्माण कर रहा है" जैसी कोई ग्राहक सेवा वर्जित नहीं होगी।
• उत्तर संपादक की मूल एम्बेडिंग: ज़ेंडेस्क उत्तर बॉट के "स्टैंड-अलोन डायलॉग" के विपरीत, हेल्प स्काउट एआई सीधे उत्तर संपादक में सुझाव उत्पन्न करता है, जिसे एजेंट इनपुट बॉक्स छोड़े बिना अपना सकते हैं, संशोधित कर सकते हैं या अनदेखा कर सकते हैं। प्रभाव: टूल स्विचिंग की संज्ञानात्मक लागत को कम करें - ग्राहक सेवा को "एआई सुझाव पॉप-अप विंडो" और "उत्तर संपादक" के बीच बार-बार ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है।
• ब्रांड टोन मॉडल: हेल्प स्काउट प्रशासकों को ब्रांड टोन (जैसे "पेशेवर लेकिन गर्म", "संक्षिप्त और कुशल", "युवा और जीवंत") निर्धारित करने की अनुमति देता है, और एआई-जनरेटेड ड्राफ्ट स्वचालित रूप से शब्दों और वाक्य के स्तर पर अनुकूलित हो जाएगा। कारण श्रृंखला: टोनल प्रीसेट → एआई-जनित परिणाम शब्दावली चयन और वाक्य संरचना के संदर्भ में ब्रांड के अनुरूप हैं → व्यक्तिगत शब्दों को मैन्युअल रूप से समायोजित करने के लिए ग्राहक सेवा के कार्यभार को कम करें।

कैसे उपयोग करें

• वेब क्लाइंट: आप आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर और खाता पंजीकृत करके इसका उपयोग कर सकते हैं। अधिकांश फ़ंक्शनों को इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं होती है.
• एपीआई एक्सेस: रेस्टफुल एपीआई प्रदान करता है, डेवलपर्स एपीआई कुंजी प्राप्त कर सकते हैं और इसे अपने स्वयं के अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं।

उत्पाद का मूल्य निर्धारण

मूल्य निर्धारण मॉडल आधिकारिक वास्तविक समय पृष्ठ के अधीन है। आमतौर पर फ्रीमियम या सदस्यता प्रणाली का उपयोग किया जाता है, और बुनियादी कार्यों का उपयोग मुफ्त में किया जा सकता है। उन्नत कार्यों या उच्च-आवृत्ति उपयोग के लिए सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है, और उपयोगकर्ताओं को वास्तविक उपयोग के आधार पर इष्टतम समाधान का मूल्यांकन करने की सलाह दी जाती है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

• सास कंपनियों के लिए दैनिक तकनीकी सहायता: ग्राहक ईमेल के माध्यम से तकनीकी प्रश्न प्रस्तुत करते हैं, और जब ग्राहक सेवा टिकट खोलती है तो एआई ने समस्या प्रकार का विश्लेषण किया है और एक मसौदा प्रतिक्रिया (उपयुक्त ज्ञान आधारित लेखों के लिंक सहित) तैयार की है। वास्तविक लाभ: 5-व्यक्ति ग्राहक सेवा टीम के कार्य आदेशों की दैनिक प्रसंस्करण मात्रा 150-180 से बढ़कर 220-260 हो गई (समस्या की जटिलता और ज्ञान आधार की पूर्णता से प्रभावित मूल्य में कमी), और ग्राहक सेवा की थकान कम हो गई।
• ई-कॉमर्स बिक्री के बाद रिफंड/रिटर्न प्रोसेसिंग: रिफंड का अनुरोध करने वाले ग्राहक के ईमेल में, एआई स्वचालित रूप से रिफंड के कारण की पहचान करता है, सत्यापित करता है कि यह रिटर्न नीति का अनुपालन करता है या नहीं, और रिटर्न पते और आवेदन प्रक्रिया सहित एक मसौदा उत्तर तैयार करता है। लागू मूल्य: मानकीकृत धनवापसी प्रक्रिया के लिए ग्राहक सेवा को शब्द दर शब्द निर्देश लिखने की आवश्यकता नहीं होती है।
• पेशेवर सेवा कंपनियों के लिए ग्राहक संचार: वकील, सलाहकार, डिजाइनर आदि जैसे पेशेवर सेवा पेशेवर ग्राहक ईमेल प्रबंधित करने के लिए हेल्प स्काउट का उपयोग करते हैं, और एआई सुझाव उन्हें लगातार संचार शैली और प्रतिक्रिया गति बनाए रखने में मदद करते हैं। लागू मूल्य: पेशेवर आमतौर पर पूर्णकालिक ग्राहक सेवा नहीं करते हैं, और एआई सहायता "ग्राहकों को जवाब देने" के संज्ञानात्मक भार को कम कर सकती है।
• परिदृश्यों के लिए उपयुक्त नहीं: (1) ऐसे उद्यम जिन्हें 7x24 पूरी तरह से स्वचालित ग्राहक सेवा की आवश्यकता होती है - हेल्प स्काउट एआई केवल उत्तर देने में ग्राहक सेवा की सहायता कर सकता है, और मानवरहित घंटों के दौरान ग्राहकों को स्वचालित रूप से जवाब देने में ग्राहक सेवा को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है; (2) टीमें जो वास्तविक समय चैट को मुख्य ग्राहक सेवा चैनल के रूप में उपयोग करती हैं - हेल्प स्काउट के मुख्य अनुभव और एआई फ़ंक्शन ईमेल वर्क ऑर्डर के आसपास डिज़ाइन किए गए हैं, और चैट परिदृश्यों के लिए समर्थन इंटरकॉम या क्रिस्प जितना अच्छा नहीं है।

लागू लोग

• ईमेल ग्राहक सेवा टीम (पहली/दूसरी पंक्ति): सबसे प्रत्यक्ष लाभार्थी - समान समस्याओं वाले बड़ी संख्या में ईमेल कार्य आदेशों की दैनिक प्रसंस्करण, एआई सुझाव प्रतिक्रिया लिखने में 30-50% समय बचा सकते हैं। पूर्वावश्यकता: टीम का मुख्य ग्राहक सेवा चैनल ईमेल है।
• एक छोटी ग्राहक सेवा टीम के प्रबंधक: एक छोटी टीम का मतलब है कि हर किसी का समय अधिक मूल्यवान है। एआई सहायता हर किसी को अधिक कार्य ऑर्डर संभालने की अनुमति देती है, जिससे अतिरिक्त कर्मचारियों की आवश्यकता में देरी होती है। पूर्वावश्यकता: ईमेल कार्य ऑर्डर की मात्रा प्रति सप्ताह 200+ तक पहुंचती है।
• ब्रांड-उन्मुख ग्राहक सेवा टीम: हेल्प स्काउट एआई का टोनलिटी कंट्रोल फ़ंक्शन ब्रांडों को स्थिरता बनाए रखने की अनुमति देता है, जो डीटीसी ब्रांडों और ब्रांड छवि पर ध्यान केंद्रित करने वाली पेशेवर सेवाओं के लिए उपयुक्त है। सीमा के लिए उपयुक्त नहीं: यदि ब्रांड की ग्राहक सेवा रणनीति "अधिकतम स्वचालन और न्यूनतम मैनुअल श्रम" है, तो हेल्प स्काउट एआई (सह-पायलट मोड) इष्टतम समाधान नहीं है।
• भीड़ के लिए उपयुक्त नहीं: (1) बड़े ग्राहक सेवा केंद्र जिन्हें पूर्ण ओमनी-चैनल समर्थन (फोन + चैट + सोशल मीडिया + ईमेल) की आवश्यकता होती है - हेल्प स्काउट का चैनल कवरेज अपेक्षाकृत सीमित है; (2) टीमें जहां 90% से अधिक ग्राहक पूछताछ ईमेल के बजाय वास्तविक समय की चैट हैं - चैट परिदृश्यों में एआई का सहायक मूल्य एक समर्पित चैटबॉट समाधान जितना अच्छा नहीं है।

सारांश और आउटलुक

हेल्प स्काउट एआई अपने विशिष्ट परिदृश्य - ईमेल ग्राहक सेवा सहायता में "बिल्कुल सही" एआई क्षमताएं प्रदान करता है। यह ग्राहक सेवा को रोबोट से बदलने का प्रयास नहीं करता है, बल्कि मौजूदा ग्राहक सेवा कर्मचारियों को तेजी से, अधिक सटीक और अधिक मानवीय तरीके से लिखने की अनुमति देता है। यह "ह्यूमन-इन-द-लूप एआई-असिस्टेड" अवधारणा विशेष रूप से उन कंपनियों के बीच विपणन योग्य है जो ब्रांड अनुभव को महत्व देते हैं। वर्तमान संस्करण की सीमाएँ हैं: (1) यह केवल सहायक उत्तर प्रदान करता है और स्वचालित उत्तर या स्वचालित कार्य ऑर्डर समाधान क्षमताएं प्रदान नहीं करता है, जिसकी उन कंपनियों के लिए सीमित अपील है जो "दक्षता में सुधार" के बजाय "लोगों को कम करना" चाहते हैं; (2) एआई ड्राफ्ट की पूर्णता ज्ञान आधार की गुणवत्ता पर अत्यधिक निर्भर है, और ज्ञान आधार निर्माण में निवेश को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है; (3) यह केवल हेल्प स्काउट प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेडेड है और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म या स्वतंत्र एपीआई संस्करण प्रदान नहीं करता है।

खरीद/गोद लेने का जोखिम मूल्यांकन: पहले से ही हेल्प स्काउट का उपयोग करने वाले व्यवसायों के लिए, एआई सुविधा मूल रूप से एक कम लागत, उच्च-रिटर्न ऐड-ऑन विकल्प है - आप इसे चालू करते ही शुरू कर सकते हैं, बिना किसी जटिल कार्यान्वयन लागत के। मुख्य सत्यापन बिंदु एआई सुझावों की सटीकता में निहित है - यदि परीक्षणों के निरंतर सप्ताह में एआई सुझावों की वास्तविक अपनाने की दर 40% से कम है, तो आपको ज्ञान आधार की पूर्णता की समीक्षा करने या टोनल प्रीसेट को समायोजित करने की आवश्यकता है। उन कंपनियों के लिए जिन्होंने अभी तक हेल्प स्काउट का उपयोग नहीं किया है लेकिन अपने हेल्प डेस्क का मूल्यांकन कर रहे हैं, उन्हें एआई सहायता क्षमताओं और अन्य प्लेटफार्मों (जैसे उत्तर बॉट, इंटरकॉम फिन) की स्वचालित उत्तर देने की क्षमताओं के बीच एक क्षैतिज तुलना करनी चाहिए - दोनों विभिन्न स्तरों पर समस्याओं का समाधान करते हैं ("सहायक उत्तर" बनाम "स्थानापन्न उत्तर")। इसका कोई पूर्ण लाभ या हानि नहीं है, और यह कंपनी की ग्राहक सेवा स्वचालन रणनीति पर निर्भर करता है।

संबंधित उपकरण: notion-ai, google-workspace

स्काउट एआई का उपयोग करने में सहायता करें

हेल्प स्काउट एआई पूरी तरह से हेल्प स्काउट के टिकट प्रबंधन इंटरफ़ेस में अंतर्निहित है और इसे स्वतंत्र संचालन की आवश्यकता नहीं है:

• वेब एप्लिकेशन (secure.helpscout.net): प्रत्येक कार्य ऑर्डर उत्तर संपादक में लॉग इन करने के बाद, AI सुझाव स्वचालित रूप से उत्तर बॉक्स के नीचे प्रदर्शित होते हैं। ग्राहक सेवा किसी सुझाव का एक टुकड़ा अपना सकती है या एक क्लिक से पूरा ड्राफ्ट तैयार कर सकती है।
• मोबाइल ऐप (आईओएस/एंड्रॉइड): मोबाइल टर्मिनल एआई सुझावों को देखने का समर्थन करता है, लेकिन वेब टर्मिनल पर जेनरेशन और एडॉप्शन ऑपरेशन आसान होते हैं।
• एपीआई: हेल्प स्काउट मेल एपीआई और वार्तालाप एपीआई प्रदान करता है, और उद्यमों और हेल्प स्काउट एआई के बीच बातचीत प्लेटफ़ॉर्म इंटरफ़ेस तक सीमित है। एआई कार्यक्षमता के लिए स्टैंडअलोन एपीआई प्रदान नहीं करता है।
• ब्राउज़र प्लग-इन: कोई स्वतंत्र प्लग-इन प्रदान नहीं किया गया है, सभी एआई फ़ंक्शन हेल्प स्काउट वेब एप्लिकेशन के भीतर मूल रूप से प्रभावी होते हैं।

विशिष्ट उपयोग चरण: (1) एंटरप्राइज़ एक हेल्प स्काउट खाता खोलता है और एआई ऐड-ऑन कॉन्फ़िगर करता है; (2) ब्रांड टोन (टोन, सामान्य वाक्यांश, निषिद्ध शब्द) सेट करता है; (3) ज्ञान आधार (दस्तावेज़) में सामान्य नीतियों और समाधान लेखों को बनाए रखता है; (4) ग्राहक सेवा प्राप्त कार्य आदेश को खोलती है, और एआई सुझाव स्वचालित रूप से उत्तर क्षेत्र में दिखाई देते हैं; (5) सुझाव को अपनाने या ड्राफ्ट तैयार करने, उसकी समीक्षा करने और भेजने के लिए क्लिक करें।

संस्करण जानकारी

• सहायता स्काउट एआई 2.0 ：एआई ड्राफ्ट मोड जोड़ा गया (सिर्फ सुझाए गए स्निपेट्स के बजाय स्वचालित रूप से पूर्ण उत्तर ड्राफ्ट उत्पन्न करता है), भावना-जागरूक उत्तर टोनलिटी समायोजन, और टिकट सारांश की स्वचालित पीढ़ी। （2026-05-10）
• सहायता स्काउट एआई 1.0 ：एआई उत्तर सुझाव फ़ंक्शन पहली बार सार्वजनिक रूप से लॉन्च किया गया है। यह हेल्प स्काउट ज्ञान आधार और ऐतिहासिक कार्य आदेशों की सामग्री के आधार पर उत्तर स्निपेट उत्पन्न करता है, और ग्राहक सेवा उन्हें एक क्लिक से अपना या संपादित कर सकती है। （2025-06-18）