चैटजीपीटी उद्यम क्षमताओं का विस्तार जारी है, और प्रक्रिया हैंडओवर कार्यान्वयन की कुंजी बन गई है
एंटरप्राइज़ एआई परियोजनाओं को स्केल करना मुश्किल होता है, अक्सर अपर्याप्त मॉडल क्षमताओं के कारण नहीं, बल्कि इसलिए क्योंकि परिणाम आसानी से प्रक्रिया नोड्स में प्रवेश नहीं कर सकते हैं जिन्हें सौंपा जा सकता है, जवाबदेह और पुन: प्रयोज्य किया जा सकता है।
कई कंपनियां एआई पायलट परियोजनाओं के बारे में बहुत जल्दी निष्कर्ष निकालती हैं: प्रभाव औसत हैं, दक्षता में सुधार सीमित है, और फिलहाल उनका विस्तार नहीं किया जाएगा। समीक्षा के बाद ही हमने पाया कि समस्या अक्सर मॉडल में नहीं, बल्कि "पूरा होने के बाद एआई आउटपुट कौन प्राप्त करता है, इसे कैसे सत्यापित करें और इसे कहां जमा करना है" के मूल लिंक में है। ये बुनियादी लिंक अच्छी तरह से डिज़ाइन नहीं किए गए थे।
पायलट विफलता के लिए सामान्य ब्रेकप्वाइंट: आउटपुट उत्पन्न होने के बाद कोई भी ऑर्डर नहीं लेता है
चैटजीपीटी कॉपी लिख सकता है, मिनट व्यवस्थित कर सकता है और संरचित विश्लेषण कर सकता है। ये अब बाधाएं नहीं हैं. वास्तव में परियोजना के अटकने का कारण हैंडओवर तंत्र था: आउटपुट सामने आने के बाद, इसकी समीक्षा करने के लिए कोई स्पष्ट व्यक्ति नहीं था, वर्षा के लिए कोई एकीकृत प्रवेश द्वार नहीं था, और यह रिकॉर्ड करने के लिए कोई ट्रेसबैक लिंक नहीं था कि "किसने किस क्षमता के तहत इस परिणाम को अपनाया।"
एक बार जब कोई हैंडओवर नोड नहीं होता है, तो पायलट केवल "व्यक्तिगत दक्षता उपकरण" के स्तर पर ही रुक सकता है और संगठनात्मक प्रक्रिया में प्रवेश नहीं कर सकता है।
उद्यम क्षमता उन्नयन का मूल: चैट परिणामों को प्रक्रिया परिसंपत्तियों में बदलना
हाल के दिनों में, चैटजीपीटी पर उद्यमों का ध्यान "उत्तर गुणवत्ता" से "प्रक्रिया उपलब्धता" पर स्थानांतरित हो रहा है:
- क्या सभी के लिए डुप्लिकेट फ़ीड के बजाय विभिन्न भूमिकाओं में संदर्भ साझा करने का समर्थन किया जाए।
- क्या खोज योग्य संपत्ति बनाने के लिए मुख्य आउटपुट को प्रोजेक्ट सिस्टम में शामिल किया जा सकता है।
- क्या संवेदनशील परिदृश्यों के लिए अनुमति सीमाएं और जिम्मेदारी रिकॉर्ड स्थापित किए जा सकते हैं।
ये क्षमताएं "चकाचौंध" नहीं हैं, लेकिन ये सीधे तौर पर निर्धारित करती हैं कि एआई परियोजना को बढ़ाया जा सकता है या नहीं।
संगठन को एक साथ तीन प्रणालियों का पूरक होना चाहिए
- इनपुट मानक: कौन से प्रश्न सीधे एआई को सौंपने की अनुमति है, और कौन से प्रश्न पहले व्यावसायिक संदर्भ से भरे जाने चाहिए।
- सत्यापन नियम: कौन से आउटपुट का सीधे उपयोग किया जा सकता है और कौन से आउटपुट को दो बार सत्यापित किया जाना चाहिए।
- जिम्मेदारी: यदि एआई आउटपुट का उपयोग करने के बाद विचलन होता है, तो विचलन की समीक्षा करने और उसे ठीक करने के लिए कौन जिम्मेदार है।
इन तीन प्रणालियों के बिना, कोई भी एआई उपकरण किसी संगठन के भीतर "स्थानीय दक्षता का द्वीप" बन जाएगा।
निष्कर्ष के तौर पर
एंटरप्राइज़ परिदृश्यों में ChatGPT का दीर्घकालिक मूल्य किसी प्रदर्शन से नहीं, बल्कि प्रक्रिया डिज़ाइन की गुणवत्ता से निर्धारित होता है। मॉडल इंजन है और प्रक्रिया ट्रांसमिशन सिस्टम है। इंजन कितना भी शक्तिशाली क्यों न हो, ट्रांसमिशन सिस्टम के बिना वह पूरी गाड़ी नहीं चला सकता।
यह आलेख आधिकारिक ChatGPT पोर्टल और सार्वजनिक उत्पाद जानकारी पर आधारित है, और अज्ञात एंटरप्राइज़ पैकेज विवरण के बारे में निर्णायक बयान नहीं देता है।
संदर्भ:
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