Google DeepMind ने जेमिनी रोबोटिक्स 2 जारी किया: सामान्य-उद्देश्यीय AI "मस्तिष्क" कुछ ही घंटों में नए शरीर के अनुकूल हो जाता है

Google DeepMind ने रोबोटिक्स 2 श्रृंखला जारी की, इसे एक सामान्य-उद्देश्य AI "ब्रेन" इंटेलिजेंस सूट के रूप में पेश किया, जो सन्निहित बुद्धिमान रोबोटों के लिए एक एकीकृत खुफिया परत प्रदान करता है। तीनों मॉडलों को सभी मॉडलों में अलग-अलग हार्डवेयर बॉडी में अनुकूलित किया जा सकता है। आधिकारिक अनुकूलन गति यह है: मॉडल को बिल्कुल नए निकाय से जोड़ने में केवल कुछ घंटों का डेटा प्रशिक्षण लगता है।

"बुद्धिमान परत" को स्थापित करें और इसे हार्डवेयर से अलग करें

डीपमाइंड स्पष्ट रूप से पूरी मशीन का निर्माण नहीं करता है। इसके बजाय, यह रोबोट के "बुद्धिमान परत" आउटपुट के रूप में जेमिनी रोबोटिक्स 2 का उपयोग करता है, जो धारणा, समझ, योजना और निष्पादन जैसी मुख्य क्षमताओं के लिए जिम्मेदार है, जिससे हार्डवेयर निर्माताओं को पूरी मशीन के डिजाइन और इस आधार पर परिदृश्यों के कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। यह दृष्टिकोण बिल्कुल "रोबोटिक्स की दुनिया में एंड्रॉइड सिस्टम" के समान है - जो कोई भी सामान्य खुफिया परत में महारत हासिल करता है वह सन्निहित खुफिया पारिस्थितिकी तंत्र के प्रवेश द्वार को नियंत्रित करता है।

अनुकूलन के घंटे: सॉफ़्टवेयर हार्डवेयर लय को फिर से परिभाषित करता है

पारंपरिक रोबोट कौशल विकास में महीनों लग जाते हैं, लेकिन जेमिनी रोबोटिक्स 2 नए मॉडलों के अनुकूलन को घंटों तक सीमित कर देता है। यह परिवर्तन हार्डवेयर पुनरावृत्ति और सॉफ़्टवेयर इंटेलिजेंस के बीच लयबद्ध संबंध को पूरी तरह से फिर से लिखेगा: हार्डवेयर निर्माता एआई आर एंड डी में निवेश को काफी कम कर सकते हैं और संरचनाओं और परिदृश्यों पर संसाधनों को केंद्रित कर सकते हैं; हालाँकि, वास्तव में जटिल औद्योगिक परिदृश्यों के सामान्यीकरण प्रदर्शन को अभी भी वास्तविक कार्यान्वयन डेटा के परीक्षण की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।

तीन मॉडलों का स्तरित संयोजन

श्रृंखला के तीन मॉडल अलग-अलग कंप्यूटिंग शक्ति और फॉर्म आवश्यकताओं को कवर करते हैं। बड़े क्लाउड मॉडल + छोटे एंड-साइड मॉडल की लेयरिंग के माध्यम से, विभिन्न मूल्य बिंदुओं पर रोबोट के लिए संबंधित समाधान प्रदान करने के लिए लागत, विलंबता और क्षमताओं के बीच क्रमिक विभाजन किए जाते हैं। यह सन्निहित बुद्धिमत्ता के लिए "एकल बिंदु प्रदर्शन" से "मात्रा उत्पादन" की ओर बढ़ने का एकमात्र मार्ग भी है।

घरेलू रोबोट निर्माताओं के लिए, जेमिनी इंटेलिजेंट लेयर को अपनाने का मतलब आपूर्ति श्रृंखला और डेटा सुरक्षा संबंधी विचार हैं; घरेलू बुद्धिमान परत समाधानों के अनुवर्ती की गति इस "बुद्धिमान परत मानक" विवाद की दिशा निर्धारित करेगी, और सन्निहित खुफिया पारिस्थितिकी तंत्र में चीनी निर्माताओं की सौदेबाजी की जगह को भी सीधे प्रभावित करेगी।

भविष्य में ट्रैकिंग के लायक कई दिशाएँ:

1. मॉडल विवरण: विशिष्ट पैरामीटर, फॉर्म अनुकूलन रेंज और तीन मॉडलों के प्राधिकरण/चार्जिंग मोड।
2. घरेलू पहुंच: क्या घरेलू मुख्यधारा के रोबोट निर्माताओं से जुड़ना है, और घरेलू बुद्धिमान परत समाधानों का पालन कैसे करना है।
3. औद्योगिक सामान्यीकरण: जटिल औद्योगिक परिदृश्यों में "अनुकूलन के कई घंटों" का वास्तविक सामान्यीकरण प्रदर्शन।
4. मानक लड़ाई: सन्निहित बुद्धिमत्ता "स्मार्ट लेयर" (Google बनाम घरेलू समाधान) के लिए मानक लड़ाई का विकास।