प्राइवेटजीपीटी रिलीज 1.0.0: मैसेजिंग एपीआई, संदर्भ के साथ एजेंट आरएजी, और एमसीपी कनेक्टर
एआई न्यूज के प्रधान संपादक
PrivateGPT 1.0.0 की प्रमुख रिलीज़ मानक मैसेजिंग एपीआई, संदर्भों के साथ एजेंटिक आरएजी, अंतर्निहित और कस्टम टूल, एमसीपी कनेक्टर और कोड निष्पादन, और स्वयं मॉडल चलाने के बजाय बाहरी अनुमान सेवाओं से कनेक्ट करने के लिए एक स्विच लाती है।
PrivateGPT 1.0.0: "स्थानीय रनिंग मॉडल" से "निजी एजेंट प्लेटफ़ॉर्म" तक
1.0.0 प्रमुख संस्करण जारी करता है। यह एक सामान्य पुनरावृत्ति नहीं है - ली ने PrivateGPT की भूमिका को फिर से परिभाषित किया है: यह अब मॉडल को स्वयं नहीं चलाता है, बल्कि बाहरी सेवाओं को तर्क सौंपता है, और मैसेजिंग एपीआई, संदर्भों के साथ एजेंट आरएजी और टूल ऑर्केस्ट्रेशन पर ध्यान केंद्रित करता है।
## सबसे महत्वपूर्ण मोड़
1.0 से पहले, PrivateGPT स्वयं मॉडल चलाता था; 1.0 से शुरू होकर, यह इसके बजाय बाहरी ओपनएआई-संगत अनुमान सेवाओं (जैसे ओलामा, लामा.सीपीपी, वीएलएलएम) से जुड़ता है। अनुमान और ऑर्केस्ट्रेशन को इस प्रकार अलग कर दिया गया है - आप एक स्व-होस्ट किए गए बैकएंड को चुनने और व्यक्तिगत रूप से लागत और गोपनीयता का वजन करने के लिए स्वतंत्र हैं, जबकि PrivateGPT ऊपरी-परत एजेंट तर्क के लिए जिम्मेदार है।
## 1.0 क्या किया जा सकता है
| क्षमताएं | विवरण |
|---|---|
| संदेश एपीआई | मानक संदेश एपीआई |
| अंतर्ग्रहण | दस्तावेज़ और विरूपण साक्ष्य अंतर्ग्रहण |
| खोजें | उद्धरणों और एजेंटिक आरएजी के साथ खोजें |
| उपकरण | अंतर्निर्मित उपकरण (क्लाउड एपीआई पर मैप किए गए) + कस्टम उपकरण |
| कनेक्शन | एमसीपी कनेक्टर |
| डेटा | डेटाबेस/सीएसवी संरचित पहुंच, वेब खोज और निष्कर्षण |
| निष्पादन | कोड निष्पादन, टोकन गिनती, एम्बेडिंग और ऑर्केस्ट्रेशन |
मानक मैसेजिंग एपीआई प्लस टूल कॉल और एमसीपी कनेक्टर प्राइवेटजीपीटी को अनिवार्य रूप से एक सामान्य निजी एजेंट प्लेटफॉर्म के करीब बनाते हैं।
## परिवर्तन और परियोजना के रुझान को तोड़ना
1.0 पिछले संस्करणों के साथ आगे संगत नहीं है और एक विनाशकारी प्रमुख संस्करण है। आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण माइग्रेशन दिशानिर्देश प्रदान करता है। यह उल्लेखनीय है कि परियोजना प्रशासन भी बदल रहा है: ज़ाइलॉन ने अपनी निजी शाखा बंद कर दी है और इस ओपन सोर्स रिपॉजिटरी के आधार पर विकास जारी रखेगा।
## उतरना
1. अपग्रेड करने से पहले, आधिकारिक माइग्रेशन गाइड पढ़ें और मौजूदा एकीकरणों के साथ असंगतताओं का एक-एक करके मूल्यांकन करें।
2. बैकएंड के रूप में एक OpenAI संगत अनुमान सेवा (Ollama/llama.cpp/vLLM) तैयार करें।
3. संपूर्ण क्षमता सूची और माइग्रेशन विवरण के लिए, कृपया आधिकारिक रिलीज़ नोट्स और दस्तावेज़ देखें।
कॉपीराइट: सामग्री स्रोत
प्राइवेटजीपीटी गिटहब रिलीज
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