आइंस्टीन स्प्रिंग '26: आइंस्टीन कोपायलट एजेंट ऑनलाइन हो गया, सीआरएम देशी एआई भविष्यवाणी से स्वचालित निष्पादन की ओर बढ़ गया
आइंस्टीन 2026 स्प्रिंग रिलीज़ में आइंस्टीन कोपायलट एजेंट, उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और स्वचालित अनुशंसाएँ शामिल हैं, जो सीआरएम देशी एआई को भविष्य कहनेवाला विश्लेषण से स्वचालित निष्पादन की ओर धकेलता है।
आइंस्टीन स्प्रिंग '26: आइंस्टीन कोपायलट एजेंट ऑनलाइन हो गया, सीआरएम नेटिव एआई भविष्यवाणी से स्वचालित निष्पादन की ओर बढ़ गया
सेल्सफोर्स आइंस्टीन की स्प्रिंग '26 रिलीज में आइंस्टीन कोपायलट एजेंट, उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और स्वचालित सिफारिशें शामिल हैं। सेल्स क्लाउड, सर्विस क्लाउड, मार्केटिंग क्लाउड और अन्य मॉड्यूल में एम्बेडेड सीआरएम देशी एआई प्लेटफॉर्म के रूप में, यह अपडेट आइंस्टीन के "बिक्री पूर्वानुमान और स्कोरिंग" की पारंपरिक स्थिति से "स्वायत्त निष्पादन एजेंट" तक के विकास को चिह्नित करता है - एआई अब आपको केवल "क्या होगा" नहीं बताता है, बल्कि "आपके लिए क्या करना" शुरू करता है।
- आइंस्टीन कोपायलट एजेंट: प्राकृतिक भाषा संचालित सीआरएम एजेंट जो बिक्री, सेवा और विपणन संचालन करता है।
- उन्नत पूर्वानुमानित विश्लेषण: बेहतर बिक्री पूर्वानुमान और लीड स्कोरिंग क्षमताएं, जिससे निर्णय लेना अधिक सटीक हो जाता है।
- स्वचालित अनुशंसा: डेटा के आधार पर स्वचालित कार्रवाई अनुशंसा, "विश्लेषण-क्रिया" की दूरी को छोटा करती है।
- शीतकालीन '26 की निरंतरता: आइंस्टीन जीपीटी एकीकरण, प्राकृतिक भाषा क्वेरी और रिपोर्ट निर्माण क्षमताओं का कार्य करना।
संस्करण पृष्ठभूमि
सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स इकोसिस्टम का मूल एआई प्लेटफॉर्म है। यह बिक्री पूर्वानुमान, लीड स्कोरिंग, वार्तालाप इंटेलिजेंस, स्वचालित वर्कफ़्लो और प्राकृतिक भाषा क्वेरी क्षमताएं प्रदान करने के लिए सेल्स क्लाउड, सर्विस क्लाउड, मार्केटिंग क्लाउड और अन्य मॉड्यूल में एम्बेडेड है। इसका विकास पथ: विंटर '26 में आइंस्टीन जीपीटी एकीकरण, उन्नत प्राकृतिक भाषा क्वेरी और रिपोर्ट पीढ़ी का परिचय दिया गया; स्प्रिंग '26 में आइंस्टीन कोपायलट एजेंट, उन्नत पूर्वानुमानित विश्लेषण और स्वचालित अनुशंसाएं शामिल हैं। एआई का "विश्लेषण और सुझाव" से "स्वचालित निष्पादन" की ओर बढ़ना इस पथ की निर्धारित दिशा है।
इस संस्करण की मुख्य विशेषताएं
आइंस्टीन कोपायलट एजेंट
- प्राकृतिक भाषा संचालन: सीआरएम संचालन को चलाने और उपयोग की सीमा कम करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें।
- क्रॉस-मॉड्यूल निष्पादन: व्यवसाय बंद लूप बनाने के लिए बिक्री, सेवा और विपणन परिदृश्यों में कार्यों को निष्पादित करें।
भविष्यवाणी और सिफ़ारिश
- बिक्री पूर्वानुमान वृद्धि: अवसर डेटा पर आधारित पूर्वानुमान अधिक सटीक होते हैं और बिक्री प्रबंधन निर्णयों में सहायता करते हैं।
- लीड स्कोरिंग: उच्च-मूल्य वाले लीड की पहचान करें और रूपांतरण अवसरों पर बिक्री पर ध्यान केंद्रित करें।
- स्वचालित अनुशंसा: अगली कार्रवाई की अनुशंसा करें और विश्लेषण से निष्पादन तक के लिंक को छोटा करें।
विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा
- प्राकृतिक भाषा क्वेरी: सीआरएम डेटा को क्वेरी करने और रिपोर्टिंग सीमा को कम करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें।
- रिपोर्ट जनरेशन: एआई-संचालित रिपोर्ट जेनरेशन, मैन्युअल सॉर्टिंग को कम करता है।
बिक्री और विपणन टीमों के लिए निहितार्थ
उद्योग के दृष्टिकोण से, आइंस्टीन का विकास संपूर्ण
इस प्रकार की एआई क्षमताओं का सामान्य आधार "डेटा क्लोज्ड लूप" है: उच्च गुणवत्ता वाले ग्राहक डेटा के बिना, भविष्यवाणी और स्वचालन कार्य करना मुश्किल होगा।
आरंभ करने के लिए युक्तियाँ
- भविष्यवाणियों से शुरू करें: मॉडल प्रभाव को सत्यापित करने और टीम का विश्वास बनाने के लिए पहले बिक्री पूर्वानुमान और लीड स्कोरिंग का उपयोग करें।
- पायलट एजेंट: आइंस्टीन कोपायलट को सक्षम करने और निष्पादन की गुणवत्ता का निरीक्षण करने के लिए एक मानकीकृत बिक्री/सेवा प्रक्रिया का चयन करें।
- डेटा को मजबूत करें: एआई क्षमताओं के लिए एक शर्त के रूप में सीआरएम डेटा गुणवत्ता में निवेश करें।
भविष्य में ध्यान देने योग्य दिशाएँ
- एजेंट की स्वायत्त सीमा: आइंस्टीन कोपायलट द्वारा की जाने वाली कार्रवाइयों की सीमा और कृत्रिम सुरक्षा तंत्र।
- पूर्वानुमान सटीकता का वास्तविक माप: वास्तविक व्यावसायिक डेटा पर पूर्वानुमान प्रदर्शन टीम की स्वीकृति को निर्धारित करता है।
- डेटा क्लाउड के साथ सहयोग: कैसे वास्तविक समय डेटा एक्सेस एआई प्रभावों को और बेहतर बना सकता है।
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